7 sposobów na wykorzystanie sztucznej inteligencji w Twojej firmie

Sztuczna inteligencja (AI) to wschodząca technologia, która od dawna jest postrzegana jako zła istota, której celem jest zniszczenie ludzkości. Ale sztuczna inteligencja w biznesie może usprawnić Twoje procesy i przenieść Twoją organizację na wyższy poziom. Czym właściwie jest sztuczna inteligencja?

AI to „dziedzina informatyki, która kładzie nacisk na tworzenie inteligentnych maszyn, które działają i reagują jak ludzie”.

Niektóre z działań, które komputery ze sztuczną inteligencją mają wykonywać, obejmują rozpoznawanie mowy, uczenie się, planowanie, analizę danych i rozwiązywanie problemów. Innymi słowy, cechy, które zwykle kojarzysz z ludźmi, a nie komputerami.

Jeśli chcemy lepiej zrozumieć, jak korzystać ze sztucznej inteligencji w miejscu pracy, musimy najpierw lepiej zrozumieć, jak to działa.

Nauczanie maszynowe

Uczenie maszynowe jest wykorzystywane w sztucznej inteligencji do przetwarzania dużych ilości danych tak szybko, jak to możliwe. Algorytmy uczenia się pozwalają maszynie naśladować postęp człowieka w rozpoznawaniu danych w czasie. Im więcej danych jest przetwarzanych, tym więcej sztucznej inteligencji wydaje się uczyć.

Ma to ogromne zalety w biznesie. Zamiast zatrudniać ludzi do analizowania ogromnych ilości danych, sztuczna inteligencja zrobi to za Ciebie i szybciej wykryje problemy i wzorce.

Głęboka nauka

Głębokie uczenie jest tym, co otrzymujesz, łącząc sieć połączonych węzłów sztucznej inteligencji w celu tworzenia sieci neuronowych. Mogą one współpracować, aby zidentyfikować i przeanalizować kilka różnych bodźców jednocześnie.

Jeśli do przetwarzania danych można wykorzystać uczenie maszynowe, uczenie głębokie może być wykorzystywane do bardziej zaawansowanych zadań, takich jak autonomiczne samochody.

Przykłady sztucznej inteligencji

Być może nie zdajesz sobie z tego sprawy, ale systemy sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej powszechne w naszym codziennym życiu.

Jasne, że istnieją duże zastosowania rodem z sci-fi, takie jak autonomiczne samochody i cyberbezpieczeństwo. Ale stają się również coraz bardziej powszechne w nieco mniej ekscytujących zadaniach, takich jak obsługa klienta w postaci chatbotów czy wykrywanie oszustw.

Ponieważ sztuczna inteligencja jest, no cóż, inteligentna, całkiem nieźle radzi sobie z wykonywaniem szerokiego zakresu zadań. Nic więc dziwnego, że jest on częściej używany w aplikacjach biznesowych.

Badanie McKinsey wykazało, że 56% firm wdraża sztuczną inteligencję w co najmniej jednym obszarze swojej działalności.

Ok, więc to nie jest złe i wiele organizacji integruje to ze swoimi procesami. Jakie są więc inne zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?

Poniżej znajduje się siedem zastosowań, które naprawdę pomogą podnieść poziom Twojej działalności biznesowej.

1. Zoptymalizuj obsługę klienta za pomocą chatbota

Czy wiesz, że rynek chatbotów szacuje się na 3,99 miliarda dolarów do 2030 roku? Amazon, wiesz, największy biznes e-commerce na świecie? Używają chatbotów. A jeśli to im wystarczy, to wystarczy tobie.

Chatboty wykorzystują przetwarzanie języka naturalnego do odtworzenia prawdziwej rozmowy z człowiekiem za pośrednictwem stron internetowych i aplikacji. Chatboty mogą rozumieć i reagować na wkład człowieka za pomocą mowy lub pisma.

Pomagają szybciej rozwiązywać problemy klientów, co oznacza, że ​​możesz zapewnić lepszą obsługę klienta. A ponieważ są to maszyny, mogą rozmawiać z klientami w dowolnym momencie, kończąc na zawsze erę zawieszania.

Te boty są świetnymi agentami do zbierania danych dla zespołu obsługi klienta. Mogą działać jako wirtualni pomocnicy, znajdując dane klientów dla przedstawicieli wsparcia, dzięki czemu mają pełną historię każdego konta.

Załóżmy, że chcesz zamienić zimne leady w gorące leady. Wdrażając chatboty w lejkach kontaktowych, za każdym razem, gdy odwiedzający wchodzi w interakcję z Twoją witryną, chatbot może zadawać mu pytania typu tak/nie, aby określić, dlaczego odwiedza Twoją witrynę.

Na podstawie ich odpowiedzi możesz zastanowić się, jak ich przyciągnąć, na przykład wysyłając różne kody promocyjne lub wysyłając je na konkretną stronę docelową.

Przy tak dużej elastyczności nie dziwi fakt, że chatboty stają się tak popularne. 67% konsumentów na całym świecie weszła w interakcję z chatbotem w ciągu ostatniego roku.

Dobrze wykorzystywane chatboty mogą nie tylko pomóc obniżyć koszty i zwiększyć zyski, ale mogą również zaoferować lepszą obsługę klienta i przyspieszyć procesy biznesowe.

Voiceboty i komunikacja głosowa

Chatboty służą nie tylko do rozmów tekstowych. Są również coraz częściej używane do rozmów telefonicznych.

W przeszłości odtwarzane były wcześniej nagrane wiadomości i trzeba było nacisnąć klawisz, aby dostać się do właściwego działu. Wraz z pojawieniem się smartfonów i zniknięciem fizycznej klawiatury, boty głosowe AI mogą pytać, czego chcesz, i rozumieć Twoją wypowiadaną odpowiedź. W każdym razie przez większość czasu.

Ale im więcej wchodzą w interakcję z ludźmi, tym więcej danych gromadzą i tym lepiej uzyskują. Są już w punkcie, w którym mogą zinterpretować nastrój rozmówcy i ocenić powagę sytuacji.

2. Rozpoznawanie obrazu, twarzy i obiektów

Sztuczna inteligencja zmodernizowała również technologię optycznego rozpoznawania znaków do tego stopnia, że ​​może wykonywać wiele operacji administracyjnych.

Dzięki uczeniu maszynowemu technologia AI jest teraz wystarczająco zaawansowana, aby rozpoznawać twarze i przedmioty, co może mieć ogromne konsekwencje dla wielu aplikacji biznesowych. Rozpoznawanie twarzy może rozróżniać osoby ze względów bezpieczeństwa, a wykrywanie obiektów można wykorzystać do rozróżniania i analizowania zdjęć.

Technologia ta traktuje twarze ludzi jak pliki cookie, pomagając w świadczeniu usług ukierunkowanych zgodnie z preferencjami klienta. Niektóre organizacje eksperymentują z rozpoznawaniem twarzy, aby zdiagnozować skłonność swoich klientów, a co za tym idzie, dać im odpowiednie rekomendacje produktowe.

Podsumowując, przyszłość rozpoznawania twarzy wygląda bardzo jasno. Szacuje się, że do 2026 r. światowy rynek identyfikacji twarzy osiągnie 10,11 mld USD. Oczekuje się, że wykorzystanie tej technologii w marketingu internetowym będzie stanowić ogromną część tej liczby.

3. Inteligentniejsze produkty IoT

Sztuczna inteligencja ma wielką nadzieję w tworzeniu inteligentniejszych produktów IoT (internetu rzeczy). Dzisiaj świat biznesu zmienia się wraz z rozwojem IoT na różne sposoby.

Jeśli zastanawiasz się, co to są do cholery produkty IoT, są to produkty i urządzenia podłączone do Internetu. Obejmuje to asystentów domowych, takich jak Alexa firmy Amazon, ale może również obejmować urządzenia takie jak pralki i lodówki. Ale dlaczego Twoja pralka musi być podłączona do Internetu?

IoT całkowicie zmienił obsługę danych. Oprócz oferowania większego dostępu do danych konsumentów, urządzenia te śledzą i rejestrują interakcje użytkowników z nimi, co czyni je mądrzejszymi. A ponieważ badania nad technologią IoT z każdym dniem zyskują na znaczeniu, firmy są w stanie efektywniej interpretować dane.

Dzięki lepszej znajomości rynku można poprawić produktywność każdej firmy, a także produkt. Urządzenia IoT mogą zwiększyć wydajność i zbierać dane o tym, jak klienci korzystają z produktu. Dzięki temu firmy mogą zmieniać swoje produkty z korzyścią dla ich klientów. Oznacza to również, że mają dużo danych do tworzenia i ulepszania przyszłych produktów i usług.

4. Dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń

Na szczycie głównych funkcji sztucznej inteligencji znajduje się jej zdolność do oceny ogromnych ilości danych. Algorytmy sztucznej inteligencji wykorzystują miliony punktów danych, takich jak przeszłe wymiany i historia zakupów, do tworzenia wyróżniających się tożsamości konsumentów.

Dzięki temu dopasowywanie klientów do preferowanych usług lub produktów jest bardzo proste, co znacznie poprawia doświadczenie i zaangażowanie klientów.

Doskonałym tego przykładem jest silnik sugestii Netflix. Dane pokazują, że przeciętnemu widzowi wybór, co chciałby obejrzeć, zanim zrezygnuje, zajmuje do 90 sekund. Ale silnik sugestii Netflix obsługujący sztuczną inteligencję pozwala zaoszczędzić do 1 miliarda dolarów rocznie dzięki dostosowanym rekomendacjom, które poprawiły utrzymanie klientów.

W opiece zdrowotnej sztuczna inteligencja nie tylko analizuje ogromne ilości danych, ale może również tworzyć modelowe plany opieki dla pacjentów, którzy posuwają się naprzód. Może wysyłać spersonalizowane przypomnienia o lekach i alerty o grypie sezonowej. Ten proces automatyzacji oszczędza ogromną ilość czasu pracownikom służby zdrowia.

5. Marketing cyfrowy napędzany sztuczną inteligencją

Przewidywany wpływ AI na marketing cyfrowy jest ogromny. Ludzie są najbardziej podekscytowani potencjalnym wpływem AI na marketing i lead nurturing. Wkrótce sztuczna inteligencja stanie się bardziej zaawansowanym i potężnym narzędziem marketingu w mediach społecznościowych.

Największym sposobem, w jaki sztuczna inteligencja w biznesie wpłynie na działania marketingowe, jest pielęgnowanie leadów. Jak? Poprzez spersonalizowane kierowanie treści w czasie rzeczywistym. Dzięki wykorzystaniu praktyk targetowania behawioralnego sztuczna inteligencja będzie mogła śledzić i rozpoczynać proces pielęgnowania i zwiększania sprzedaży.

Ukierunkowany marketing

Prawdopodobnie już wiesz, czym jest marketing ukierunkowany. Jeśli tego nie zrobisz, jest to proces przedstawiania materiałów marketingowych osobom, które najprawdopodobniej się z nimi zaangażują.

Amazon i polecane przez niego produkty są dobrym przykładem działania ukierunkowanego marketingu. Korzystając z big data, które przechowują Twoje wielokrotne zakupy i wizyty w sklepie internetowym, Amazon może dostarczyć Ci listę produktów, które mogą Cię zainteresować.

Nie ogranicza się to tylko do stron internetowych i rekomendacji produktów. Jeśli kupisz detergent do prania w Amazon, ich sztuczna inteligencja dowie się, jak często kupujesz nową butelkę. Gdy zbierze wystarczającą ilość danych, będzie mógł użyć analizy predykcyjnej, aby przypomnieć Ci, kiedy uzna, że ​​Ci brakuje.

Ta automatyzacja jest pomocna dla klientów i zapewnia im chęć powrotu. Badanie przeprowadzone przez Accenture w 2021 r. wykazało, że 72% ludzi oczekuje, że firmy zrozumieją, jak zmieniają się ich potrzeby i cele.

Włączenie w to sztucznej inteligencji oznacza, że ​​stają się bardziej efektywni, ponieważ otrzymują więcej danych i dowiadują się więcej o każdym kliencie.

Marketing treści

Nie martw się, sztuczna inteligencja nie pozbawia jeszcze pracy autorów treści i menedżerów mediów społecznościowych, ale bardzo im pomaga.

Historycznie rzecz biorąc, marketerzy treści musieli przelać duże ilości danych analitycznych, aby określić, które treści działają najlepiej i w jaki sposób ich odbiorcy się z nimi angażują. Ale pojawienie się sztucznej inteligencji oznacza, że ​​nie muszą już spędzać godzin na zbieraniu i interpretowaniu tych danych.

Marketerzy treści mogą korzystać z tych narzędzi, aby optymalizować nagłówki, poprawiać współczynniki otwarć wiadomości e-mail i tworzyć treści, z którymi wiedzą, że ich odbiorcy będą angażować się.

Mikroinfluencerzy

Jeśli myślałeś, że skromny influencer jest poza zasięgiem sztucznej inteligencji, pomyśl jeszcze raz. Niezależnie od Twojej opinii, stanowią dużą część marketingu cyfrowego. Po ich pojawieniu się są mikroinfluencerzy.

Jak sama nazwa wskazuje, mają mniejszą liczbę obserwujących. Ale ich publiczność jest znacznie bardziej zaangażowana i zainteresowana ich opinią na określony temat.

Sztuczna inteligencja może pomóc, identyfikując mikroinfluencerów w Twoim segmencie, które przyniosą Twojej marce więcej korzyści niż znacznie większe wpływowe osoby. To współczesny odpowiednik płacenia za reklamę w małym specjalistycznym czasopiśmie zamiast w gazecie ogólnokrajowej.

6. Zmodernizuj proces rekrutacji

Sztuczna inteligencja w biznesie może mieć duży wpływ na sektor płacowy i kadrowy. Są to bardzo ważne działy każdej firmy, ale często są zaniedbywane przez mniejsze organizacje, których nie stać na pełnoetatowy dział HR. Ze wszystkich zastosowań sztucznej inteligencji w 2022 r. HR jest jedynym obszarem, w którym zastosowanie sztucznej inteligencji może przynieść ogromne korzyści w zakresie oszczędności czasu.

Może wykonywać wiele rzeczy, takich jak dostarczanie decydentom większej ilości informacji, automatyzacja operacji niższego poziomu i nadzorowanie sposobu, w jaki kandydaci wykorzystują swoje umiejętności.

Oto cztery sposoby, w jakie sztuczna inteligencja w biznesie może zrewolucjonizować proces rekrutacji:

Oszczędza czas rekruterów

52% liderów pozyskiwania talentów twierdzi, że najtrudniejszą częścią rekrutacji jest selekcja kandydatów z dużej puli kandydatów.

Przeglądanie CV to jedna z najbardziej czasochłonnych części procesu rekrutacyjnego. Dzięki sztucznej inteligencji działy rekrutacyjne nie muszą już spędzać godzin na czytaniu aplikacji. Zamiast tego sztuczna inteligencja może wykonać dla nich badanie przesiewowe.

Popraw jakość wynajmu

Cały ten zaoszczędzony czas nie ma znaczenia, jeśli Twój program AI zawiedzie w podejmowaniu decyzji i wyborze odpowiedniej osoby do pracy. Na szczęście sztuczna inteligencja może dopasować umiejętności i wiedzę kandydatów do wymagań danej pracy. Wyniki w świecie rzeczywistym już pokazują wzrost przychodów na pracownika o 4% i spadek obrotów o 35%.

Bezstronne decyzje

AI może całkowicie pozbyć się nieświadomych lub świadomych uprzedzeń. Można go zaprogramować tak, aby całkowicie ignorować informacje, takie jak wiek, płeć lub rasę kandydata. Dzięki temu organizacje mogą zatrudniać tylko najlepszych kandydatów na dane stanowisko w oparciu o ich rzeczywisty potencjał.

Ale bądź ostrożny. Ponieważ ludzie programują sztuczną inteligencję, niektóre nieświadome uprzedzenia mogą przypadkowo prześlizgnąć się przez sieć. Jeśli planujesz użyć sztucznej inteligencji, aby usunąć wszelkie uprzedzenia, upewnij się, że program jest stale monitorowany pod kątem wszelkich wzorców.

7. Szybsze, dokładniejsze prognozowanie

Jest to proces tworzenia prognoz na podstawie przeszłych i obecnych informacji. Sztuczna inteligencja może pomóc w zbieraniu danych z produktów IoT lub klientów.

Jeśli chodzi o prognozowanie, sztuczna inteligencja może poprawić trafność Twoich decyzji i zredukować wszelkie błędy popełniane wcześniej przez ludzi. Dokładniejsze prognozowanie może prowadzić do redukcji kosztów oraz lepszych produktów i usług dla Twoich klientów.

A ponieważ sztuczna inteligencja nieustannie wykonuje swoje zadanie (pod warunkiem, że jej nie odłączysz), stale rozpoznaje nowe wzorce. Oznacza to, że Twoja firma może szybciej reagować na wszelkie prognozowane zmiany.

Ale co, jeśli uważasz, że Twoja firma nie ma wystarczającej ilości danych, aby sztuczna inteligencja mogła się z nich uczyć? W takim przypadku wybranie właściwego algorytmu, opartego na ilości i jakości posiadanych danych, znacznie poprawi dokładność prognozowania.

Możesz również użyć danych zewnętrznych do obsługi własnych. Dane zewnętrzne mogą przybierać różne formy, takie jak prognozy i wzorce pogody, aktywność w mediach społecznościowych i lokalizacje urządzeń mobilnych. Jeśli istnieją dane, które możesz wykorzystać do wzmocnienia własnych i poprawy prognozowania, warto.

Wniosek

Nowe technologie przychodzą i odchodzą i nie zawsze są doskonałe. Ale korzyści płynące ze sztucznej inteligencji znacznie przewyższają wszelkie obawy, jakie możesz mieć w związku z przejęciem przez nią Twojej firmy. Nie martw się, prawdopodobnie tak się nie stanie.

Sztuczna inteligencja to fantastyczne narzędzie do usprawniania codziennych procesów i pomagania ludziom w mądrzejszej pracy.

Chociaż ta nowa technologia jest daleka od doskonałości, nadal może zbierać i oceniać informacje szybciej niż ludzie i współpracować z ludźmi, podobnie jak każde skuteczne narzędzie. Może również wyeliminować lub ograniczyć powtarzalne zadania i zwiększyć produktywność.

Ponieważ wykorzystanie sztucznej inteligencji w biznesie nabiera tempa, organizacje chcą wykorzystać ją do zwiększenia wydajności normalnych procesów, usprawnienia wyników strategicznych i wyeliminowania zgadywania z procesu podejmowania decyzji.

Przy tak wielu korzyściach dla sztucznej inteligencji, jak na to zareagujesz? Podziel się swoimi poglądami w komentarzach poniżej!