Potęga sztucznej inteligencji dla marek kosmetycznych

Postępy w sztucznej inteligencji (AI) i uczeniu maszynowym przeniknęły przemysł kosmetyczny w ciągu ostatnich kilku lat. Technologie te mogą całkowicie zmienić sposób, w jaki działają marki, poprzez uproszczenie procesów, a także zapewnienie dziesięciokrotnie bardziej wydajnych usług, aby sprostać wymaganiom klientów typu „zobacz to teraz, chcesz to teraz”. Oczekuje się, że globalne wydatki na sztuczną inteligencję w handlu detalicznym – w tym w branży modowej, luksusowej i kosmetycznej – wzrosną do 7,3 mld USD do 2022 r. Podsumowaliśmy listę czterech najlepszych aplikacji AI i uczenia maszynowego, które mogą okazać się niezbędne dla branży kosmetycznej .

4 narzędzia sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego rewolucjonizujące branżę kosmetyczną

Spersonalizowane narzędzia rekomendacji

Dzisiejszy konsument ceni wydajność i ekscytację, a aby temu sprostać, opracowano nowe poziomy personalizacji produktów za pomocą aplikacji AI i Machine Learning. Dane dotyczące zachowań kupujących można wykorzystać do tworzenia wirtualnych doświadczeń handlowych za pomocą platform cyfrowych. Marki mogą oferować konsumentom dostosowane rekomendacje – podobnie jak współpracownik sklepu cyfrowego – na podstawie tego, co podobni kupujący oglądali, polubili lub kupili. Wdrożenie tych rozwiązań może nie tylko pobudzić więcej zakupów, ale także wzmocnić więź z konsumentami, ponieważ marka wie, czego chcą, zanim to zrobią.

Marki kosmetyczne korzystają również z Augmented Reality, aby klienci mogli wirtualnie „przymierzyć” przedmioty przed ich zakupem. Na przykład L'Oreal jest teraz właścicielem jednostki Augmented Reality i Artificial Intelligence, ModiFace , która umożliwia konsumentom przymierzanie makijażu opartego na rzeczywistości rozszerzonej na doświadczeniach wiodących światowych marek kosmetycznych.

Zobacz ten post na Instagramie

Czy wypróbowałeś nowe rzęsy @salonperfect? Teraz masz szansę wypróbować je w aplikacji i zrobić zakupy w ulubionych! #linkinbio #salonperfect #lashesfordays #lashes

Post udostępniony przez Perfect365 Makeup App (@perfect365_official) on 17 kwietnia 2018 o 15:00 PDT

Platformy pomiarowe marketingu efektywnościowego

Zespoły marketingowe często zmagały się z pomiarem rzeczywistej wartości swojego wkładu, głównie z powodu nowych kanałów i taktyk, które pojawiły się i zakłóciły dziedzinę tradycyjnego marketingu. W naszym ostatnim raporcie State of Influencer Marketing stwierdziliśmy, że marki twierdzą, że mają największe problemy z pomiarem kampanii , co jest niezbędne przy wyborze odpowiednich influencerów do współpracy. Właściwa współpraca między influencerami a marką może pomóc w dotarciu do nowych rynków, generowaniu wypracowanych relacji w mediach i dostarczaniu treści, które można zmienić we własnych kanałach marki.

Zobacz ten post na Instagramie

#ABHxAlyssaEdwards Palette – uruchamia amerykańskie i brytyjskie witryny ABH od 29 maja o 9:00 czasu PST – krajowe i międzynarodowe uruchomienie online + w sklepie 6/6 Wczesny dostęp na DragCon LA w weekend 24.05.26 – cena palety wynosi 45 USD

Post udostępniony przez Anastasię Beverly Hills (@anastasiabeverlyhills) on 21 maja 2019 o 12:02 PDT

Narzędzia do marketingu efektywnościowego wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby uprościć pomiary, zapewniając ujednoliconą platformę, która oferuje przydatne analizy. Zaawansowane algorytmy, takie jak Media Impact Value , przypisują wartość pieniężną każdemu postowi, interakcji i artykułowi, dzięki czemu możesz porównać skuteczność różnych strategii marketingowych – takich jak PR i relacje z mediami, Influencer Marketing lub Content Marketing – i ostatecznie zrozumieć, jak i gdzie tworzona jest wartość marki.

Narzędzia do prognozowania popytu i łańcucha dostaw

Konsument jest kluczowy w każdej inicjatywie marki, dlatego możliwość jak najściślejszego poznania konsumenta jest jednym z głównych celów każdej firmy. Branża kosmetyczna nie różni się, a dzięki konsolidacji danych klientów marki mogą teraz rozumieć i przewidywać trendy rynkowe. NARS „wykorzystuje dane konsumentów, aby dowiedzieć się więcej o odcieniach skóry swoich klientów do tworzenia nowych produktów” – wyjaśnił Benjamin Lord , dyrektor wykonawczy globalnego eCommerce i omnichannel w NARS Cosmetics . Umiejętność zaspokojenia potrzeb i reagowania na nie jest teraz niezbędna, zwłaszcza że odbiorcy ponoszą odpowiedzialność marek i szukają bardziej znaczących i autentycznych doświadczeń klientów.

Marki kosmetyczne mogą również monitorować rynki online lub umieszczać w sklepach sygnalizatory i czujniki, aby wychwytywać spostrzeżenia w celu przewidywania trendów, wykrywania niedoborów produktów lub dostosowywania dystrybucji produktów zgodnie z lokalnymi gustami. Rozwiązania AI dostarczają danych i spostrzeżeń, aby zoptymalizować model łańcucha dostaw.

Platformy obsługi klienta w czasie rzeczywistym

Chatboty stają się coraz bardziej popularne do kupowania podróży w branży kosmetycznej. Mogą odpowiedzieć na wszystko, od prostego pytania dotyczącego produktu po złożone problemy techniczne, a nawet przeprowadzić klienta przez różne działania na stronie. Te boty mają szybki czas reakcji, a czasami mają własne osobowości, tworząc sprytną taktykę marketingową, która pomaga markom łączyć się z konsumentami na bardziej osobistym poziomie. Marka technologii kosmetycznych Beautystack prowadzi swoich użytkowników przez zabawną podróż po rejestracji, która zanurza odbiorców w procesie i tonie głosu marki, zanim dotrą do ogólnej platformy. Gartner przewiduje , że chatboty będą zasilać 85% wszystkich interakcji z obsługą klienta do 2020 roku.

Zobacz ten post na Instagramie

Zastanawiasz się, jak idealnie dopasować nasz podkład z glinki amazońskiej o pełnym kryciu? Przesuń palcem, aby zobaczyć naszą tabelę porównawczą marki podstawowej! #matchmakermagic #claypowered

Post udostępniony przez Tarte Cosmetics (@tartecosmetics) on 30 maja 2018 o 10:31 czasu PDT

Ponadto wyrafinowane chatboty ze sztuczną inteligencją mogą być wykorzystywane do pomocy konsumentom w opracowywaniu procedur pielęgnacji skóry lub polecaniu produktów do makijażu na podstawie ich odcienia skóry, typu skóry, a nawet osobowości. Im więcej interakcji konsument ma z chatbotem, tym bardziej trafne sugestie może on dostarczyć.

Dowiedz się, jak skutecznie mierzyć przyszłe kampanie

Kliknij poniżej, aby dowiedzieć się, jak mierzyć skuteczność swoich kampanii kosmetycznych: