Andrea Volpini O wykorzystaniu i znaczeniu danych strukturalnych dla SEO

Cześć. Dziękuję za zaproszenie. Wspaniale. Podekscytowany, że mogę tu dzisiaj być.

Rzuciłem studia na drugim roku. Studiowałem komunikację masową. Ale już wtedy prowadziłem biznes w sieci. Rzuciłem studia i dalej tworzę strony internetowe. Następnie przeszedłem ze strony internetowej na system zarządzania treścią, czyli narzędzia do tworzenia stron internetowych. Potem ruszyłem dalej i zacząłem bardziej zagłębiać się w dziedzinę Semantic Web Technologies, ponieważ system zarządzania treścią rozwijał się, a Tim Bernal S Lee, założyciel i twórca World Wide Web, zaczął prosić o dane, a nie strony.

Do przodu czy coś innego? Zaczynałem działalność gospodarczą i już wtedy zatrudniałem inne osoby. Biznes szedł dobrze, ale byłem pierwszym z wielu pokoleń, które nie uzyskały dyplomu. To była wielka rzecz w rodzinie. Akceptują to po cichu. Ale tak, nie wiem ile pokoleń, ale to było pierwsze. Ale zawsze byłem hakerem. Zawsze byłem hakerem w moim sposobie myślenia i zawsze nim będę. Oznacza to, że aby coś zrozumieć i móc coś wyjaśnić, muszę coś zrobić. Dlatego ta droga wydaje mi się najbardziej naturalna. W każdym razie kończę, ściśle współpracując z uniwersytetem i prowadząc badania przez wiele lat z funduszami europejskimi, co właściwie doprowadziło nas do pierwszego prototypu miejsca, w którym byliśmy w latach 2015 lub 16, kiedy prowadziliśmy badania praca. Zawsze bardzo ceniłem tradycyjną edukację i znaczenie spędzania czasu na znajdowaniu innowacyjnych rozwiązań problemów.

Zacząłem działać w sieci w 1995 roku. To było dawno temu.

Tak. Od tego czasu pracuję w internecie. Na początku byłem jeszcze w szkole średniej z moim obecnym współzałożycielem i CTO WordLift, Davidem Ritchie Telly. Byliśmy razem w szkole. Pierwsza firma dotyczyła hostingu. Kupowaliśmy pamięć masową z serwerów w USA, a potem zaczynaliśmy odsprzedawać ją we Włoszech ludziom, którzy chcieli zrozumieć, czym jest ta cała sieć WWW. To był początek.

Ludzie zwykle znajdowali kurz. Zawsze byłem pierwszy w wielu branżach i nigdy nie miałem problemu ze zdobywaniem klientów, ponieważ byłem jednym z nielicznych, jeśli nie jedynym, który robił ze swoim zespołem pewne rzeczy, niezależnie od tego, czy były to Web 3D, dynamiczne strony internetowe czy wirtualni agenci, ty nazwać. Przeszliśmy przez wszystko, przesyłając strumieniowo. Dużo przesyłaliśmy strumieniowo wideo. Zawsze wszystko było na pierwszym miejscu. Dlatego rynek przychodzi do ciebie, ponieważ jesteś tylko ty.

Sprzedałem kilka firm internetowych, zanim skupiłem się bardziej na skrzyżowaniu sztucznej inteligencji i optymalizacji pod kątem wyszukiwarek. Robiłem firmy w sieci. Pierwszym z nich było naprawdę tworzenie stron internetowych. Następnie drugą była większa agencja, w której opracowaliśmy te systemy zarządzania treścią. Następnie ponownie zacząłem z Davidem od pomysłu stworzenia platformy dla Sieci Semantycznej. Oto co.

Robisz to samo? Tak, przeszliśmy w tym prawie całą drogę.

Myślę, że stało się to w mieszance warunków, czy nadszedł czas, abym poszedł dalej i czy warunki były dla mnie dobre, aby odejść i zbudować coś nowego. Myślę, że ewoluujesz wraz ze zmianami w życiu, a także gdy czujesz się bardziej pociągany do nowych dziedzin. A SEO było dla mnie czymś nowym. Chociaż zacząłem budować strony internetowe w '95, do 2015, 2016, to nie było nic, jeśli mam być szczery, SEO.

Od wielu lat tworzę bardzo duże witryny, więc to nie tak, że nie byłem nowy w tym pojęciu. Byłem nowy, jeśli chodzi o zrozumienie, jak ważne jest, aby wyszukiwarki zrozumiały twoją treść. Zawsze bardziej zajmowałem się organizowaniem treści, tworzeniem efektywnej nawigacji, pomaganiem użytkownikom w znajdowaniu treści w Twojej witrynie, być może rozwijaniem wewnętrznej wyszukiwarki dla witryny. Ale nigdy nie myślałem o możliwości umożliwienia innym zrozumienia twoich treści za pomocą kontrolera i indeksu, który prowadzi ktoś inny, na przykład Google lub Bing.

Chodzi o to, że zaczęliśmy od tej wizji przejścia od sieci złożonej ze stron do sieci złożonej z danych, o czym głosił Tim Bernersley w dawnych czasach, kiedy zaczynałem od tej historycznej przemowy, by teraz krzyczeć o nieprzetworzonych danych. I tak przeszedłem do ruchu otwartych danych, ponieważ wykonywaliśmy dużo pracy z rządami. I tak naprawdę zaangażowałem się w otwarte dane i znaczenie publikowania danych w środowisku naturalnym, aby inni mogli na ich podstawie tworzyć aplikacje. Wtedy zdałem sobie sprawę, że cała sieć powinna składać się z danych, ponieważ sztuczna inteligencja byłaby szkolona na danych. Gdy przechodziliśmy do pierwszego świata sztucznej inteligencji, posiadanie danych na końcu i pozwolenie ludziom na kontrolowanie danych stawało się kluczowe również dla otwartego i demokratycznego społeczeństwa. Ale jak ludzie mogliby publikować dane? W jaki sposób ludzie mogą stworzyć swój własny wykres wiedzy? To była misja, która zainspirowała nas do zbudowania WordLift. W porządku.

Nie, bo też zaczynaliśmy trochę przed stworzeniem schematu czy konsorcjum, więc rzecz naprawdę wychodziła. Wyszedłem z ruchu open data i link data, więc nie widziałem znaczenia wyszukiwarek, dopóki Boris De Maria, współzałożyciel VueRank, nie zadzwonił do mnie i nie powiedział: „Hej, byłem śledzę twoją pracę i to jest niesamowite. Pochodzę z branży SEO i chcemy inwestować. Wtedy zdałem sobie sprawę, że SEO to naprawdę nasz plac zabaw i być może ten pomysł demokratyzacji sieci danych był właściwie odpowiedni dla ewolucji SEO.

Cóż, w tym tygodniu ogłosimy ogłoszenie. Tak było na początku, jeszcze przed powstaniem firmy. Nawiązaliśmy współpracę z VueRank. Nadal mamy partnerstwo. Zaczęliśmy od podstaw nową firmę, podczas gdy ja prowadziłem już dwie inne firmy w ramach usług profesjonalnych, tworzenia stron internetowych, a także pozyskiwania informacji. W tym tygodniu ogłosimy nową rundę, którą pomyślnie zamknęliśmy.

Rozwijamy się, rozwijamy, a co najważniejsze, umożliwiamy wielu stronom internetowym tworzenie danych strukturalnych, a także automatyzację procesu danych strukturalnych.

Dane strukturalne to sposób na przetłumaczenie treści na format odczytywalny maszynowo, zrozumiały dla wyszukiwarki. Nieustrukturyzowane jest wszystko, co jest zapisane i może być zinterpretowane przez ludzki umysł. Ustrukturyzowany, przypomina bazę danych, którą może odczytać maszyna. Ustrukturyzowane dane są jak baza danych, ale mają również znaczenie, które ludzki umysł wykryje z nieustrukturyzowanych danych, z fragmentu tekstu. To piękne, ponieważ sprawia, że ​​maszyna jest w stanie zrozumieć znaczenie, tak jak zrobiłby to człowiek podczas czytania fragmentu treści.

Prawidłowy. Pozwól, że udostępnię ekran i zacznę od końca. Spróbujmy przyjrzeć się, dlaczego chcemy korzystać z danych strukturalnych. Powiedz mi, czy widzisz ekran.

Spójrzmy na te obrazy tutaj. Wezmę jeden obraz, a następnie przeszukam go za pomocą Google Lens. Google Lens, to sposób, w jaki Google patrzy na obrazy i wykorzystuje encje na wykresie wiedzy. Jak widać, gdy to robię, Google jest w stanie z jednego obrazu zrozumieć, że jest to teraz związane z Andreą Volpini, która jest przedsiębiorcą. Następnie pobiera zachęty dla klientów z różnych stron internetowych, które są powiązane z tym obrazem, ale także związane z tym podmiotem. Oto kolejny przykład. Jeśli pójdę i zapytam, kto jest założycielem WordLift, Google jest w stanie zapewnić bogaty wynik, który powie ci, że Andreo Volpini jest jednym z założycieli WordLift, wraz z Davidem Richie Telly. Dajemy wyszukiwarce możliwość interpretowania treści i dostarczania odpowiedzi zamiast linków, dzięki wykorzystaniu danych strukturalnych. W praktyce, co to oznacza dla kogoś, kto pisze bloga? Pierwszą rzeczą podczas pisania bloga jest upewnienie się, że podmiot wokół ciebie jako pisarza i wydawcy bloga ma strukturę.
Chcesz zacząć korzystać z osoby klasowej i organizacji klasowej, aby pomóc wyszukiwarce zrozumieć, kim jesteś i jak już jesteś obecny w sieci. Chcesz zacząć używać tych samych linków i schematów linków URL, które zapewnią algorytmowi pewność, jak widzieliśmy w tym przykładzie Google Lens, że jest to osoba stojąca za blogiem i ta sama osoba, która działa na LinkedIn i jest działanie na Twitterze i tak dalej, i tak dalej. To byłby punkt wyjścia. Stwórz własny podmiot w sieci, bo chcesz, aby wyszukiwarka była w stanie odpowiedzieć na dwa takie pytania.

To prawdopodobnie bardziej skomplikowane. Ale powiedzmy, że jeśli chcesz udzielić odpowiedzi osobie przeprowadzającej wyszukiwanie, chcesz, aby ta odpowiedź pochodziła z wiarygodnego i wiarygodnego źródła. Jeśli nigdy nie zajmowałem się ani nie pisałem o, powiedzmy, nie wiem, szybkich samochodach, bo w ogóle nie interesuję się motoryzacją. Czy zapytanie o szybkie samochody byłoby dobrym źródłem informacji dla osoby wyszukującej? Możliwe, że nie. Czy zamiast tego byłoby to dobre źródło, gdy ludzie chcą rozmawiać o firmach internetowych i uporządkowanych danych? Cóż, zdecydowanie tak. Im bardziej wspieramy wyszukiwarkę w zrozumieniu, jakie treści jesteśmy w stanie napisać i jak godni jesteśmy zaufania w tej konkretnej niszy, tym bardziej zapewniamy wyszukiwarce możliwość pomagania nam w uszeregowaniu tych konkretnych zapytań.

Jeśli przyjrzymy się wzorcom Google, które Bislaskovi zwykle podkreśla dla nas, zobaczymy, że faktycznie działa to w obie strony, ponieważ oczywiście rzadko można znaleźć treści o szybkich samochodach w World of Blog. Najprawdopodobniej znajdziesz coś związanego z SEO. Ale autor stojący za tym kawałkiem jest równie ważny. I oczywiście gra w kontekście tak znanych czynników EAT. Dane strukturalne ułatwiają również te czynniki EAT, ponieważ możemy zachęcić wyszukiwarkę do lepszego zrozumienia tego, jak bardzo możemy być konkretni w tym temacie. Przeprowadziliśmy ten eksperyment z Uniwersytetem Amerykańskim w Kairze, gdzie mogliśmy znaleźć się w rankingu Google Scholar, ponieważ dodaliśmy ustrukturyzowane dane za ich wpisem na blogu i dopasowaliśmy je do wyników badań, które stały za tymi artykułami.

Istnieją tutaj dwie linie myśli, którymi powinniśmy się kierować. Po pierwsze, nie budujemy danych strukturalnych tylko dla Google. W tym roku miałem zaszczyt brać udział w tworzeniu rozdziału dotyczącego danych strukturalnych w Web Almanack. Web Almanack, to coroczny przegląd stanu sieci, w którym się znajdujemy. Kiedy analizowałem i analizowałem wraz z innymi członkami zespołu miliony wpisów w sieci dotyczących tych formatów danych strukturalnych, zdałem sobie sprawę iw końcu zobaczyłem, że nie tworzymy danych strukturalnych tylko dla Google. Nie używamy danych strukturalnych tylko do SEO. Robimy to, ponieważ pomagamy maszynom zrozumieć, kim jesteśmy. Teraz maszyny takie jak Google, tak, ale trenujemy również własną sztuczną inteligencję na podstawie danych strukturalnych. Pozwólcie, że pokażę wam jeszcze jeden przykład, w którym możemy zobaczyć, dlaczego kiedy mówimy o danych strukturalnych, mówimy nie tylko o Google, ale także o naszej własnej stronie internetowej. Tutaj możemy zobaczyć graf osadzony na świecie. Strona Io. Mogę spojrzeć na podmiot danych strukturalnych po naszej stronie, na naszym blogu, a następnie mogę od razu uruchomić te potoki, aby zrozumieć, że w WordLift na naszym blogu, kiedy mówimy o danych strukturalnych, mówimy głównie o grafie wiedzy a następnie optymalizacja trójkątna i sztuczna inteligencja oraz dane linków i zasięg w ukryciu i e-commerce.
Potem Bisłowski, tu go widać i tak dalej i tak dalej. Mogę spojrzeć na Bisłowskiego lub Jasona Bartona. Widzę, jak te byty są ze sobą powiązane w kontekście treści bloga WordLift. To pomaga nam zrozumieć grupę treści, które mamy. Wykorzystujemy te same uporządkowane dane, których Google używa do zapewniania cennego wyszukiwania w Serp. Pierwsza myśl jest taka: spójrz, nie tworzysz danych strukturalnych tylko dla Google. Tworzysz fundament strategii sztucznej inteligencji dla własnego serwisu i dla własnego przedsiębiorstwa. Druga myśl jest taka, no cóż, zgadnij co? Mimo że możliwości organiczne wyraźnie się kurczą z powodu podejścia AI, które stosuje Google, nasi klienci, nasze strony internetowe nadal przyciągają ruch organiczny. Dlaczego? Dzieje się tak, ponieważ, oczywiście, gdy wykorzystujemy Semantic SEO, gdy zasilamy maszynę bardziej kwalifikowanymi danymi, jesteśmy w stanie ujawnić różne funkcje, niezależnie od tego, czy jest to główny artykuł w witrynie z wiadomościami i mediami, czy też jest to odkrycie Google ruchu, treści często zadawanych pytań lub ruchu wideo w karuzelach.
Wykorzystujemy tak wiele z tych funkcji, że ruch nie maleje, wręcz przeciwnie.

Dzieje się tak, ponieważ wyszukiwanie staje się coraz bardziej konwersacyjne, co oznacza, że ​​możemy już to zobaczyć dzięki funkcjom Google MUM, takim jak powiększanie tematu. Na przykład, jeśli wykonam zapytanie takie jak Kali Kube we wtorek, Google MUM pobierze nadchodzące wydarzenie z Kali Kube we wtorek. Wtedy poszukiwacz, mimo że nie wie, że nadchodzący odcinek dotyczy X, Y, Z, dowie się z nich jest temat Zoom. Jak Google jest w stanie wyszkolić coś takiego jak MAM, aby włączyć taką funkcję przy użyciu danych strukturalnych, ponieważ w ten sposób przenosimy ludzką wiedzę do sztucznej inteligencji. Ponownie, to nie tylko Google. Zmienia się zachowanie poszukiwacza. Nie chodzi o to, że robi to tylko Google. Jako ludzie stajemy się bardziej rozmowni. Coraz bardziej przyzwyczajamy się do rozmowy z automatycznym asystentem.

Każdy może korzystać z danych strukturalnych. Dane strukturalne, to po prostu forma otwartych danych. Otwarte dane to sposób, w jaki możemy komunikować się z dzisiejszą i przyszłą sztuczną inteligencją. Jeśli chcemy być wysłuchani, musimy porozmawiać z AI. Graf wiedzy i dane strukturalne to język, którego możemy używać do rozmowy z sztuczną inteligencją i pozwolić, by sztuczna inteligencja nas zrozumiała, niezależnie od tego, czy sztuczna inteligencja pochodzi od Google, Bing, czy nasza własna sztuczna inteligencja. Dane strukturalne są dla każdego. Ale oczywiście musimy skupić się na rzeczach, które mają znaczenie, ponieważ, oczywiście, czy ważne jest, abym był rozpoznawany jako jednostka? Czy ważne jest, aby moje produkty były rozpoznawane? Czy ważne jest, żebym podał np. informacje o szczegółach wysyłki moich produktów? Czy chcę ułatwić wyszukiwanie wizualne, jak widzieliśmy na początku? A może lepiej byłoby np. skupić się na tożsamości marki? Są to bardzo strategiczne decyzje, które należy podjąć przed zastanowieniem się, jaki rodzaj grafu wiedzy chcę zbudować.

Prawidłowy. WordLiftt automatycznie odczyta treść wpisu na blogu i automatycznie wyodrębni najistotniejsze jednostki, używając rozumienia języka naturalnego i rozpoznawania jednostek nazw. To automatycznie zapewni Google znacznie więcej znaczeń na temat konkretnego posta na blogu. Nawet robiąc coś podobnego do tagowania, WordLift dostarcza wyszukiwarkom bogactwo informacji. Jak widzieliśmy, nie jest to tylko dla Google, ponieważ wtedy mogę wykorzystać te dane na wykresie, na przykład do stworzenia tego klastra tematycznego wokół określonego obszaru zainteresowań, takiego jak uporządkowane dane na blogu WordLift. Mogę użyć tego wykresu również do stworzenia być może bezgłowego zestawu. Zamiast przechodzić przez WordPress, może uda mi się zbudować te bezgłowe w JavaScript, aby strona była superszybka. Ale wszystkie metadane dotyczące treści znajdują się na grafie wiedzy.

Prawidłowy. Pozwól mi szybko udostępnić ekran i spojrzeć na wpis na blogu, abyśmy mogli zobaczyć to praktycznie. To jest wpis na blogu o wypaleniu zawodowym. Tutaj koło Ziemi wykrywa zestaw podmiotów, które mogą, ale nie muszą być związane z treścią posta na blogu. W trakcie notowania mogę też zdecydować, czy np. chcę dodać linki do tej treści, czy nie. Robiąc to, już robię dużo dla SEO, ponieważ dostarczam Google punkty wejścia dla wielu zapytań, które nadal są związane z tym postem na blogu, ale w jakiś sposób są powiązane z tymi koncepcjami. Mogę to zrobić za pomocą prostych tagów. Teraz, oczywiście, kiedy to robię, widzę w interfejsie, że WordLift już tworzy te widżety kart kontekstowych. Te widżety kart treści zapewniają czytelnikowi pewne zrozumienie niektórych pojęć, których używam. Oczywiście mogę zdecydować, czy chcę mieć strony za tymi podmiotami, czy nie. Jest to oczywiście decyzja SEO, którą należy podjąć. Oczywiście ma to związek z pytaniem dotyczącym treści motywu, które zadajesz.
Zazwyczaj WordLift zaczyna tworzyć te słowniki terminów, patrząc na zawartość, którą już masz, abyśmy nie mieli problemu z treścią motywu. Ale zamierzamy również pobrać treść z Wikipedii, aby podać niektóre z tych opisów podmiotów. Ale opis jednostki może być po prostu użyty do budowania danych strukturalnych lub może być użyty do tworzenia stron. Ale są to decyzje, które użytkownik może podjąć i które będą miały wpływ na strategię SEO. Jeśli ograniczę WordLift do używania danych tylko do adnotacji na blogu, nie muszę się martwić o cienką treść. Możesz zobaczyć tutaj, że WordLift mówi, że jest to artykuł w postaci danych strukturalnych. Ale potem mówi się, że ten artykuł mówi o wypaleniu i mówi o innej koncepcji, która została wykryta. Automatycznie świat tworzy również linki do sieci danych. Odwołuje się nie tylko do ogólnej koncepcji, ale także do tej samej koncepcji w wielu zestawach danych w sieci semantycznej. Jest to tworzenie wykresu wiedzy wokół artykułu, z którego każda maszyna może skorzystać, aby zrozumieć, o czym jest artykuł.

Absolutnie. Przede wszystkim są różne przypadki, oczywiście w każdym miejscu, jest inny, ale są pewne unikalne aspekty. Ogólnie, jak powiedziałem, są różne poziomy. Ale punktem wyjścia jest dodanie adnotacji semantycznych do artykułu. Tylko robiąc to bez tworzenia linków, bez tworzenia podmiotów, bez dodawania dodatkowych treści, tylko robiąc to, widzimy średnio od 6% do 8% wzrostu ruchu organicznego w okresie, który może wahać się od dwóch tygodni do dwa miesiące.

To 6%, 8%, co na większej platformie znaczy bardzo dużo. To dość stabilny wzrost. Teraz, gdy zaczynasz korzystać z narzędzia i zaczynasz dodawać linki do stron, które posiadasz, być może dla określonej koncepcji, lub gdy zaczynasz dodawać widżety, jest to również kolejny obszar, w którym WorldLift pozwala czytelnikowi odkryć więcej treści za pomocą danych na wykresie, mogą one wzrosnąć do 30%, a może 40% w okresie, który waha się od dwóch tygodni w przypadku witryn o dużym ruchu do trzech miesięcy w przypadku witryn o dużym ruchu mniejszy ruch.

Nie, nie po mojej stronie, nie na stronie internetowej osoby trzeciej. Ze swojej strony tworzę stronę do, powiedzmy, grupowania wszystkiego o danych strukturalnych. Wtedy ta strona staje się stroną kategorii, ale może też mieć charakter redakcyjny.

Cóż, w tym momencie to nie tylko dane strukturalne, ale także czas, który użytkownik spędzi na boku, ponieważ oczywiście, jeśli czytam artykuł o nowoczesnym SEO i jest odniesienie do, powiedzmy, JSON LD i nie jestem zaznajomiony z koncepcją JSON LD, a ty pozwalasz mi zrozumieć po swojej stronie za pomocą wewnętrznego linku, czym jest JSON LD, ponieważ już o tym pisałeś. Tworząc te tematyczne klastry wokół artykułu, zwiększamy szansę użytkownika na odkrywanie treści. Semantyczne SEO polega na myśleniu poza logiką słów kluczowych i stron.

Myśl w kategoriach klastrów tematycznych. Kiedy piszę post na blogu, chcę zebrać wszystko, co mam w mojej galaktyce terminów i treści, które mogą pomóc czytelnikowi odkryć więcej. Na tym polega piękno. Spowodowałoby to co najmniej 30-procentowy wzrost.

Pisanie tego? Jak powiedziałem, są dwa sposoby. Możesz, niezależnie od tego, czy możesz spojrzeć na zawartość swojej witryny, a następnie, powiedzmy, przekształcić każdy tag w jednostkę. W związku z tym strony tagów staną się tymi nowymi stronami. Lub World of może uzyskać dane z łącza danych, więc Wikipedia lub inne zewnętrzne źródło. Lub w jakiejś konkretnej implementacji, w której zaczynamy może dodawać więcej usług integracyjnych, możemy również wygenerować ją za pomocą modeli językowych. Istnieje wiele sposobów, dzięki którym możesz zacząć przyglądać się zwiększaniu produkcji treści.

Pozwolę sobie wrócić do poprzedniego przykładu dla artykułu, nad którym pracowaliśmy. Wtedy możemy zobaczyć widżety w akcji. Oto jesteśmy. Tworzymy te wykresy wiedzy wewnątrz artykułu, który przedstawia informacje o tym fragmencie treści. Jak widać tutaj, dodałem również wideo, a Wharrley wykrył wideo, które zostało osadzone w edytorze i już automatycznie pobiera metadane z YouTube. Niezależnie od tego, czy jest to mój film, czy wideo kogoś innego, teraz pojawi się jako znacznik obiektu wideo powiązany z artykułem, a następnie mogę spersonalizować opis, nazwę filmu i wszystkie metadane, które utworzył dla mnie test WordLift. Ale spójrzmy na widżety. Kiedy to robię, mogę dodać blok i na przykład dodać Faceted Search Widget, który jest jednym z widżetów, które World of zapewnia do łączenia rzeczy, które są semantycznie istotne. Przyjrzyjmy się temu. Tutaj musi być stylizowany, ale świat tego oczywiście, a to jest strona demonstracyjna, więc niekoniecznie jest to najlepsze skojarzenie terminów. Ale tutaj World of this zapewnia interfejs podobny do tego, który mamy, powiedzmy, w wyszukiwarce grafiki Google, w której encje służą do filtrowania powiązanych treści.

Artykuł. Następnie ta treść pochodzi z mojej własnej witryny. Zwykle dodając je, uzyskujemy o 30% więcej wyświetleń strony na sesję, ponieważ oczywiście treść jest powiązana semantycznie. Użytkownik może filtrować listę, modyfikując sieć podmiotów. Dowodzi to jeszcze jednego sposobu, w jaki możemy zwiększyć ruch i stworzyć wartość dla czytelnika.

Powiązane artykuły. Zwykle, gdy umieszczamy widżet, patrzymy na dwie metryki. Patrzymy na przyrost strony na sesję na stronach, na których dodaliśmy widżet, a potem oczywiście patrzymy na średni czas spędzony na stronie, który dramatycznie wzrośnie, może o 40%, a nawet 60% w niektórych przypadkach. Te gry na metrykach są skalowalne, ponieważ wtedy możesz dodać ten widżet na poziomie szablonu, a wtedy każda strona na tym skorzysta, nawet z archiwum, które masz. Kiedy patrzymy na semantyczne SEO i jak duży ruch może generować, zwykle mówi się o minimum, powiedzmy 6,8 tylko dla adnotacji semantycznej, a następnie 30%, jeśli zaczniesz tworzyć własne słownictwo. Wtedy oczywiście możesz zwiększyć do 60%, 500%, cokolwiek, w zależności oczywiście od ilości treści i możliwości publikowania treści.

Nie chcesz przesadzać z danymi strukturalnymi. Chcemy, aby wszystko było tak proste, jak zrozumiałe dla dziecka. Jest to dobra praktyka dla Google, ale jest to również dobra praktyka dla Twojej własnej sztucznej inteligencji. Bo jeśli zacznę nadstrukturyzować treść, bo jeśli zacznę nadstrukturyzować treść… Bo oczywiście teraz mogę uporządkować treść według typu, więc mogę wykorzystać odcinki podcastu do wszystkich podcastów, a potem mogę użyć, powiedzmy, makiet serwisowych dla stron, na których opisuję moją usługę doradczą. Powiedzmy, że mogę użyć, nie wiem, lokalnego biznesu do stron, na których mówię o mojej obecności na ziemi. Kiedy to robię, muszę trzymać rzeczy powiązane razem w znaczący sposób i nie chcę z tym przesadzić. Chcę robić rzeczy, które zrozumie dziecko. Ponieważ jeśli przesadzę, to stworzy hałas większy niż wartość. Chcesz zachować prostotę i spójność.

na użyciu? WordLift, to SaaS. Jest wyceniony z zasadniczo trzema planami początkowymi. Plany odsuwają się od siebie, na przykład w zależności od typu podmiotu, który obsługują. Jeśli chcesz, na przykład, skorzystać z ekstrakcji obiektów wideo, którą ci pokazuję, która automatycznie utworzy mapę witryny wideo dla wszystkich utworzonych przez Ciebie filmów, będziesz musiał skorzystać z usługi biznesowej. Niezależnie od tego, czy potrzebujesz na przykład skorzystać z usług lokalnej firmy i masz więcej niż dwie witryny, chcesz skorzystać z usług profesjonalistów. A jeśli masz tylko jedną witrynę i chcesz wziąć udział w tym procesie, możesz zacząć od startera. Starter kosztuje 49 € miesięcznie, następnie profesjonalista 79 € miesięcznie, a biznes 199 € miesięcznie. W biznesie otrzymujesz również 10 kluczy, więc będziesz używać Whirl lift na 10 różnych stronach internetowych. Następnie, oczywiście, duża część naszych klientów wymaga od nas również zaangażowania się w doradztwo w celu wsparcia tworzenia wykresu wiedzy na początku. Mamy pakiety, które zaczynają się od 1000 € miesięcznie, a następnie rosną. Musisz sobie wyobrazić, że świat jest czymś, co może działać na jednej stronie blogera lub na stronie internetowej takiej jak Airbnb lub Orkney.
Jest to infrastruktura, która skaluje się od pojedynczego bloga do dużego e-commerce. Mieliśmy szczęście pracować z dużą korporacją, która zarabia setki milionów euro na stronie internetowej iz przeciętnym blogerem. Infrastruktura jest.

Nie patrzymy na ruch, ponieważ chcemy zwiększyć ruch. To byłoby ogrzewanie, działające wstecz w modelach. Musimy patrzeć na liczbę stron, zwłaszcza gdy patrzymy na przykład na e-commerce. Jedna z firm e-commerce, z którą współpracowaliśmy, ma w katalogu ponad 700 000 produktów i buduje wykres wiedzy o produktach dla 700 000 produktów. Oznacza to dużo danych. WordLift przechowuje dla Ciebie dane na wykresie wiedzy. Musimy to wycenić według liczby publikowanych podmiotów. Ale dzieje się to poza trzema planami.

Przyszłe plany.

Tak. To bardzo mądre pytanie, ponieważ równowaga jest tutaj kluczem do sukcesu. Jesteśmy SaaS i naszym celem jest hostowanie jak największej liczby wykresów wiedzy, aby stworzyć te renomowane, skalowalne taktyki SEO, które pozwalają organizacji uzyskać ustrukturyzowane dane, wykorzystać je w najciekawszy sposób, ale także stworzyć tę infrastrukturę AI na góry, który jednego dnia może być wykorzystany do wygenerowania opisu produktu, a drugiego do rekomendacji najlepszych treści. Musimy nadal rozwijać platformę, aby obsługiwać te zaawansowane przypadki użycia. Wszystko, co ma związek z zaawansowanym przypadkiem użycia, przejdzie przez profesjonalne usługi. Ale platforma, na której czerpiemy korzyści, jest taka sama. Ta sama platforma, która służyła starterowi dla 49, jest tą samą platformą, która jest odpowiedzialna za uporządkowane dane na bardzo.

Nie, jesteśmy chętni do szkolenia innych osób. Potrzebujemy tego czegoś, żeby samo się poruszało. Nie tylko szkolimy zespół redakcyjny lub zespół SEO po drugiej stronie, ale także szkolimy wyspecjalizowane agencje SEO na całym świecie, aby posuwały się naprzód, ponieważ oczywiście jest tak wiele potrzeb i chcemy utrzymać mały zespół, ponieważ musimy skupić się na technologii. Chcę włączyć więcej przypadków użycia. Obecnie pracujemy nad włączeniem na przykład wyszukiwania neuronowego w handlu elektronicznym, ponieważ zdaliśmy sobie sprawę, że mamy mnóstwo metadanych w grafie wiedzy o produktach, który jest używany w Google. Ale te metadane można skutecznie wykorzystać do wyszukiwania w witrynie. Chcemy zapewnić wszystkim naszym klientom lepsze wrażenia z wyszukiwania w witrynie i musimy wprowadzić tę technologię, a następnie doprowadzić ją do końca ludzi, co oznacza, że ​​potrzebujemy sieci profesjonalistów, którzy ją przyjmą do przodu.

To wciąż nierozwiązany problem wyszukiwania w witrynie. Ale rzeczywistość jest taka, że ​​nie jest to kwestia technologiczna, ale kwestia strukturyzowania treści. Problem nie polega na tym, że Algolia lub wyszukiwarka elastyczna, którą możesz już mieć, nie są wystarczająco wydajne. Zupełnie nie. Problem polega na tym, że przetwarzanie tych danych nie jest tak precyzyjne, jak nam się wydaje. Jednak w SEO już wykonujemy tę pracę, ponieważ robimy to dla Google. Dlaczego nie wykorzystujemy wyszukiwania na miejscu?

Właśnie to robimy. Aktywnie współpracujemy z zespołem GenII w celu stworzenia jak najlepszego wyszukiwania neuronowego dla e-commerce. W tym przypadku mogę również dać szybki podgląd tego, co robimy w tej dziedzinie, ponieważ po raz kolejny mam na myśli, że World of it to platforma technologiczna do automatyzacji SEO na dużą skalę. Praca nad wyszukiwaniem wewnętrznym jest częścią tego procesu. Jeśli powiem, że otrzymam coś takiego, ale mogę również przeprowadzić wyszukiwanie wielu modeli, a następnie mogę wykorzystać obrazy do uruchomienia zapytania. Widzisz to? Dodaję parę okularów przeciwsłonecznych tutaj. Uruchamiam kadrowanie, a potem po prostu uderzę tutaj i użyję tego obrazu jako części zapytania, które, mam nadzieję, zadziała i pomoże mi zwrócić odpowiednie wyniki dla tego typu.

To będzie w porządku. Jest to prawdziwe wyszukiwanie wielu modeli, co oznacza, że ​​oczywiście mogę połączyć zapytanie wizualne, takie jak to, które widzieliśmy z tekstem i powiedzieć, że chcę to na różowo lub chcę to na czarno. Budujemy tę infrastrukturę, która po raz kolejny wykorzystuje uporządkowane dane z grafu wiedzy jako

Tak. Przechodzimy na wiele platform iw tej chwili zdecydowanie jesteśmy dość mocni w witrynach e-commerce poza WordPress, ponieważ zaczynamy od danych produktu i docieramy do danych produktu oraz wprowadzamy metadane, dane strukturalne bezpośrednio na stronie. Jesteśmy mniej szybcy w przypadku treści redakcyjnych, które nie działają na WordPress. Mamy jednak kilka dużych implementacji, w których CMS jest zastrzeżony, i mamy zestaw interfejsów API, których można użyć do przeprowadzenia integracji. Pracujemy poza WordPress dla e-commerce. To całkiem łatwe. Poza e-commerce.

Zdecydowanie Drupple. To zdecydowanie jeden z CMS-ów, nad którym pracowaliśmy najwięcej. Zdecydowanie interesujące byłoby rozpoczęcie integracji WordLift.

Twoje życie? Jedną z rzeczy, których się nauczyłem, jest to, że jestem bardzo szczęśliwy, budując niesamowity zespół. Jestem usatysfakcjonowany, kiedy mogę agregować tak, jak robimy to teraz, zmotywowanych profesjonalistów, którzy odkrywają coś zupełnie nowego i niesamowitego, jak budowanie sieci danych. To jedna rzecz. Inną rzeczą jest oczywiście to, że mój umysł myśli w kategoriach tego, co wydarzy się w przyszłości. Dla mnie zawsze chodzi o to, jaką technologię musimy zbudować, aby umożliwić przyszłość. W przyszłości wasza witryna będzie chatbotem, a ja chcę zbudować technologię, której potrzebujecie, aby ułatwić firmom tworzenie, powiedzmy, chatbota lub wyszukiwania neuronowego. Przebywanie tam i budowanie narzędzi, których ludzie potrzebują, również mnie uszczęśliwia.

Może strona premiery produktu. To jest. Widzimy, że wykres wiedzy jest elementem składowym strategii AI, a każda organizacja musi mieć strategię AI. Ma kluczowe znaczenie dla SEO. Naszym celem pozostanie SEO, ale widzimy, że SEO staje się coraz bardziej holistyczne i obejmuje różne aspekty doświadczenia użytkownika.

Dla tego.

Trzy słowa? Włoch, uzależniony od technologii, przyszłościowy.

Budynek.

Budowa niesamowitego zespołu. Okej, super. I praca z klientami. Praca z klientami jest bardzo ważna, ponieważ wiele się od nich nauczyłem, a my mamy niesamowitą grupę klientów z całego świata. Jestem bardzo wdzięczna za to, czego uczymy się każdego dnia.

W równoległym wszechświecie uwielbiam dużo medytować. Spędzałbym więcej czasu w uważnym stanie, co robię w tej chwili. Czasami pisanie kodu, czasami robienie szalonych rzeczy z klientami. Uważność będzie.

Dzięki.