Stwórz skuteczną strategię generowania leadów AI

Firma nie może przetrwać bez solidnego źródła potencjalnych klientów, niezależnie od tego, jak świetne są jej produkty i usługi. Generowanie leadów to proces wypełniania rurociągu sprzedaży wykwalifikowanymi potencjalnymi klientami, z których część w miarę upływu czasu stanie się klientami płacącymi.

Pobierz nasze gotowe szablony e-maili, aby bezpłatnie ponownie zaangażować starych leadów i skalować swój proces sprzedaży!

Im dłuższy jest cykl sprzedaży w firmie – to znaczy, im dłużej potencjalny klient staje się klientem – tym ważniejsze jest regularne pozyskiwanie potencjalnych klientów, aby utrzymać stały dopływ nowych klientów. Sztuczna inteligencja wstrząsa wieloma aspektami sprzedaży i marketingu, a generowanie leadów poprzez sztuczną inteligencję nie jest wyjątkiem. Wykorzystując narzędzia AI do generowania potencjalnych klientów, firmy mogą radykalnie skrócić czas i zasoby potrzebne do stworzenia rurociągu potencjalnych klientów.

Co to jest generowanie leadów?

Generowanie leadów to część procesu sprzedaży, która pełni funkcję ubezpieczenia przed nieuchronnością odejścia klientów. Nawet jeśli masz dzisiaj pełną listę klientów, nie możesz polegać na nich, że będą tam zawsze. Niektórzy w naturalny sposób odejdą, niezależnie od tego, czy będzie to spowodowane przejściem do konkurencji, wprowadzeniem marketingu do własnej firmy, czy też zamknięciem firmy. Dzięki regularnemu pozyskiwaniu potencjalnych klientów możesz mieć pewność, że zawsze dołączą do Ciebie nowi klienci, którzy pomogą w utrzymaniu i rozwoju Twojej firmy.

Tradycyjnie generowanie leadów polega na badaniu potencjalnych klientów i dzwonieniu do nich w celu przedstawienia Twojej firmy. Może również obejmować mechanizmy pozyskiwania potencjalnych klientów, takie jak marketing treści, których celem jest dotarcie do potencjalnych klientów i zdobycie ich danych kontaktowych. Następnie zadaniem zespołu sprzedaży jest zakwalifikowanie potencjalnego klienta i przeniesienie go wzdłuż rurociągu.

W jaki sposób sztuczna inteligencja automatyzuje generowanie leadów?

Technologia AI usprawnia identyfikację potencjalnych leadów poprzez algorytmy analizujące dane zgodne z pożądanymi parametrami, identyfikując potencjalnych klientów. To podejście bez użycia rąk znacznie skraca czas i zasoby tradycyjnie potrzebne do badań potencjalnych klientów i docierania do nich.

Narzędzia AI mogą również odgrywać rolę w kwalifikacji i pielęgnowaniu potencjalnych klientów, zapewniając, że do zespołu sprzedaży kierowani są tylko najbardziej obiecujący potencjalni klienci. Na przykład algorytm uczenia maszynowego może uwzględniać dane, takie jak otwarcia e-maili i kliknięcia, aby zidentyfikować najgorętszych potencjalnych klientów i oznaczyć ich w celu ustalenia priorytetów.

Korzyści z wykorzystania AI w procesie generowania leadów

Korzystanie z narzędzi AI do generowania leadów może pomóc Twojemu zespołowi sprzedaży lepiej wykorzystać jego cenny, ograniczony czas, koncentrując swoje osobiste wysiłki na zamykaniu transakcji i budowaniu silnych relacji z klientami. Tymczasem narzędzie AI może przejąć większość prac związanych z napełnianiem głównego rurociągu. Oto kilka zalet korzystania z tej cennej nowej technologii:

• Leady wyższej jakości: ponieważ algorytmy mogą szybko analizować i interpretować duże ilości danych, mogą skutecznie identyfikować leady wysokiej jakości z większym prawdopodobieństwem konwersji.
• Wyższe współczynniki konwersji: ponieważ narzędzia AI do generowania leadów mogą identyfikować najgorętszych potencjalnych klientów, zespoły sprzedażowe mogą skoncentrować się na kontach o wysokim prawdopodobieństwie konwersji, poprawiając ogólne współczynniki konwersji.
• Oszczędność czasu: duża część generowania leadów to czasochłonna praca, taka jak wyszukiwanie informacji o poszczególnych firmach. Przekazując to narzędziu AI, zespoły sprzedażowe mogą radykalnie zwolnić czas na działania o wysokiej wartości.
• Oszczędność kosztów: korzystając z narzędzi automatyzacji, agencje mogą zaoszczędzić czas personelu, który w przeciwnym razie zostałby poświęcony na pozyskiwanie potencjalnych klientów.

Wyzwania związane z wykorzystaniem AI w procesie generowania leadów

Chociaż generowanie leadów poprzez sztuczną inteligencję może uwolnić czas Twojego zespołu, nie jest to całkowicie wolne ręce. Dlatego zrozumienie wyzwań i potencjalnych problemów, jakie może ze sobą wiązać, może pomóc w maksymalizacji korzyści.

Jakość i dokładność danych

Niedokładności lub błędy w danych wejściowych mogą prowadzić do błędnych przewidywań i błędnej identyfikacji potencjalnych klientów, dlatego w celu uzyskania najlepszych wyników należy korzystać z wysokiej jakości zbiorów danych.

Ciągły monitoring i optymalizacja

Powinieneś regularnie sprawdzać swoje narzędzie do generowania leadów AI pod kątem swoich oczekiwań, aby upewnić się, że zapewnia pożądane rezultaty. Jeśli nie, może być konieczne wprowadzenie aktualizacji sposobu pozyskiwania danych lub parametrów używanych do identyfikacji najważniejszych potencjalnych klientów. Aby mieć pewność, że system sztucznej inteligencji będzie zgodny z Twoimi celami, może być konieczna regularna optymalizacja.

10 taktyk wykorzystania AI w generowaniu leadów

Istnieje wiele sposobów na włączenie sztucznej inteligencji do działań związanych z generowaniem leadów. Przyjrzyjmy się 10 taktykom generowania leadów AI, które możesz wdrożyć od razu.

Spersonalizowane rekomendacje treści

Spersonalizowane rekomendacje treści oparte na sztucznej inteligencji opierają się na analizie zachowań i preferencji użytkowników, dzięki czemu rekomendacje widziane przez każdego użytkownika są wysoce dostosowane. Takie podejście zwiększa zaangażowanie i może pomóc w pozyskaniu większej liczby potencjalnych klientów poprzez dostosowanie rekomendacji i treści do indywidualnych zainteresowań każdego potencjalnego klienta.

Przewidywanie punktacji leadów

Po zidentyfikowaniu potencjalnych klientów wyzwaniem stojącym przed agencjami marketingu cyfrowego jest określenie, których z nich należy wykorzystać w pierwszej kolejności. Sztuczna inteligencja może rozwiązać ten problem, wykorzystując predykcyjne modele scoringu leadów do analizy danych historycznych i identyfikacji leadów, które powinny być priorytetem dla zespołów sprzedażowych.

Chatboty i wirtualni asystenci

Wczesne etapy rozwoju leada zazwyczaj obejmują przekazanie potencjalnemu klientowi tych samych podstawowych informacji o Twoim produkcie lub usłudze. Wykorzystując chatboty w swojej strategii generowania leadów AI, możesz przesuwać potencjalnych klientów wzdłuż rurociągu poprzez:

• Posiadanie chatbotów przypominających ludzi, nawiązujących kontakt z odwiedzającymi,
• Odpowiadając na najczęściej zadawane pytania,
• Zbieranie informacji, które mogą zostać wykorzystane przez Twój zespół sprzedaży

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)

Algorytmy NLP analizują i rozumieją interakcje z klientami za pomocą języka naturalnego. Najbardziej znanym przykładem jest czat GPT, ale agencje mogą używać podobnych algorytmów do „rozmawiania” z potencjalnymi klientami, gromadzenia cennych spostrzeżeń i identyfikowania potencjalnych klientów.

Zautomatyzowane kampanie e-mailowe

Poczta elektroniczna od dawna jest liderem w generowaniu leadów, ale w erze sztucznej inteligencji agencje cyfrowe mogą przenieść ją na wyższy poziom. Sztuczną inteligencję można wykorzystać do automatyzacji większej liczby części kampanii poprzez tworzenie spersonalizowanych treści, optymalizację czasu wysyłki i dostosowywanie procesu pozyskiwania leadów do każdego potencjalnego klienta.

Słuchanie mediów społecznościowych

Piękno generowania leadów przez sztuczną inteligencję polega na tym, że może ona przetwarzać i wykorzystywać ogromne ilości danych, które w innym przypadku byłyby trudne do przeanalizowania. Narzędzia sztucznej inteligencji dla mediów społecznościowych mogą monitorować szeroką gamę platform i forów internetowych, aby identyfikować potencjalnych klientów, śledzić wzmianki o marce i nawiązywać kontakt z potencjalnymi klientami w czasie rzeczywistym, przyspieszając ich przesuwanie po ścieżce sprzedaży.

Kwalifikacja i segmentacja leadów

Generowanie leadów AI nie kończy się w momencie identyfikacji leada: technologię można wykorzystać do zakwalifikowania wartości każdego leada i segmentacji leadów według dowolnych kryteriów interesujących Twoją agencję, dzięki czemu możesz tworzyć jeszcze bardziej ukierunkowane kampanie marketingowe i pielęgnujące .

Analityka behawioralna

Sztuczną inteligencję można wykorzystać do usprawnienia testów A/B i szybszej optymalizacji witryny internetowej poprzez szybkie przechwytywanie i analizowanie danych o zachowaniu użytkowników oraz dostarczanie przydatnych spostrzeżeń.

Optymalizacja współczynnika konwersji

Te same spostrzeżenia można zastosować do zwiększenia współczynników konwersji. Iteracyjne zmiany z biegiem czasu mogą prowadzić do większej liczby konwersji, ale wdrażając rozwiązania AI, agencje mogą szybko identyfikować obszary wymagające poprawy i wprowadzać niezbędne optymalizacje.

Prognozowanie sprzedaży

Dokładne prognozy sprzedaży pomogą Ci podejmować lepsze i bardziej świadome decyzje dotyczące przyszłości Twojej agencji. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą podnosić jakość prognoz, wykorzystując historyczne dane dotyczące sprzedaży, trendów rynkowych i zachowań klientów w celu określenia najbardziej prawdopodobnych wyników.

10 narzędzi AI do generowania leadów

1. Vendasta

Rozbudowana platforma Vendasta obejmuje kompleksowe rozwiązania AI na każdym etapie cyklu życia generowania leadów i zarządzania. Dzięki Vendaście jest to możliwe

• Zidentyfikuj gorących potencjalnych klientów, kiedy są najbardziej skłonni do zakupu
• Twórz całkowicie niestandardowe raporty migawkowe, aby angażować potencjalnych klientów
• Zwiększ reputację w Internecie, pisząc niestandardowe odpowiedzi na recenzje jednym kliknięciem
• Popraw swoją obecność w Internecie dzięki lepszym wykazom firm pisanym przez sztuczną inteligencję
• Twórz kampanie e-mail marketingowe oparte na sztucznej inteligencji, które konwertują
• Twórz kampanie społecznościowe przyciągające potencjalnych klientów za pomocą jednego podpowiedzi
• Zarządzaj przepływem leadów w uśpionym, funkcjonalnym panelu zarządzania potokami
• Zbieraj dane o zachowaniu leadów
• I więcej

Jako platforma marketingu cyfrowego typu white-label, Vendasta jest idealna dla agencji cyfrowych, które chcą szybko i efektywnie skalować i dywersyfikować swoją ofertę, bez konieczności powiększania wewnętrznych zespołów.

2. Miecznik.ai

Swordfish wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby pomóc zespołom sprzedaży w kontaktowaniu się z potencjalnymi klientami poprzez identyfikację aktualnych adresów e-mail i numerów telefonów. Zapewnia również dostęp do bazy danych kontaktów, aby pomóc marketerom w znalezieniu nowych potencjalnych klientów.

Na przykład firma posiadająca listę docelowych klientów biznesowych mogłaby skorzystać z tej platformy, korzystając z niej w celu znalezienia informacji kontaktowych kluczowych decydentów.

3. Zasięg

Outreach to platforma do realizacji sprzedaży, która pomaga sprzedawcom tworzyć i zamykać potencjalnych klientów. Użytkownicy mogą śledzić zautomatyzowane przepływy pracy, aby identyfikować potencjalnych klientów, śledzić proces sprzedaży, zdobywać wiedzę i prognozować sprzedaż.

4. 6 zmysł

6sense to narzędzie do poszukiwania klientów B2B, które wykorzystuje predykcyjną sztuczną inteligencję do identyfikowania zmotywowanych nabywców, personalizowania zasięgu i uzyskiwania aktualnych informacji kontaktowych. Integruje się również z szeroką gamą platform, które mogą już być częścią stosu technologii agencji.

5. Surfer

Surfer to narzędzie oparte na sztucznej inteligencji służące do pisania, edycji, audytu SEO i badania słów kluczowych. Organizacje mogą go używać do szybkiego tworzenia treści zoptymalizowanych pod kątem SEO, które można wykorzystać do pozyskiwania i pielęgnowania potencjalnych klientów.

6. Anybiz.io

Anybiz.io to platforma do tworzenia agentów sprzedaży opartych na sztucznej inteligencji. Symulowani agenci sprzedaży AI mogą zarządzać przychodzącymi i wychodzącymi potencjalnymi klientami, pomagając organizacjom wypełniać swoje rurociągi bez konieczności zatrudniania pracowników na miejscu.

7. Klienci.ai

Customer.ai może być wykorzystywane zarówno przez firmy B2C, jak i B2B do gromadzenia danych o potencjalnych klientach i ulepszania kampanii remarketingowych poprzez integrację z platformą Meta. W rezultacie firmy mogą zwiększyć współczynnik przechwytywania potencjalnych klientów i zmniejszyć koszty potrzebne do przechwycenia każdego potencjalnego klienta.

8. ZohoCRM

Platforma ZohoCRM zawiera narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, umożliwiające identyfikację i nawiązywanie kontaktu z najbardziej obiecującymi potencjalnymi klientami. Platforma przydzielała oceny na podstawie szeregu parametrów i zapewnia analizy predykatów, dzięki którym zespoły wiedzą, z kim i kiedy nawiązać kontakt.

9. Jasper

Jaspera można używać w działaniach związanych z generowaniem leadów poprzez sztuczną inteligencję, aby tworzyć treści na potrzeby kampanii marketingowych mających na celu pozyskiwanie potencjalnych klientów. Marketerzy mogą używać do pisania tekstów, opisów produktów, wpisów na blogu i nie tylko, a wszystko to przy użyciu zaprojektowanego głosu marki.

10. Alberta

Albert wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do poprawy efektywności kampanii reklamowych w szerokiej gamie kanałów. Można go używać do planowania i realizacji kampanii, zarządzania alokacją budżetu, określania optymalnego wykorzystania słów kluczowych oraz udostępniania przydatnych raportów i spostrzeżeń.

Przyszłe trendy w generowaniu leadów AI

Ponieważ generowanie leadów przez sztuczną inteligencję jest wciąż w fazie początkowej, przyszłe trendy spowodują, że technologia ta stanie się solidniejsza.

Można się spodziewać, że uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego staną się jeszcze bardziej wyrafinowane, a wydajne chatboty i agenci sprzedaży pomogą zespołom w szybszym i bardziej ukierunkowanym dotarciu do klientów.

Można również zastosować inne nowsze technologie, takie jak łańcuch bloków, aby pomóc zachować bezpieczeństwo danych dotyczących generowania potencjalnych klientów przez sztuczną inteligencję.

Wreszcie najważniejsza będzie personalizacja: w miarę udoskonalania algorytmów sztucznej inteligencji będą one w stanie zapewniać odbiorcom treści i doświadczenia najlepiej odpowiadające ich potrzebom.

Wniosek

Chociaż generowanie leadów zawsze było częścią procesu sprzedaży, sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki to odbywa się. Wdrożenie praktyk generowania leadów AI, takich jak predykcyjna punktacja potencjalnych klientów, chatboty i optymalizacja współczynnika konwersji oparta na sztucznej inteligencji, pomoże Twojej agencji znaleźć optymalnych klientów i skalować się szybciej niż kiedykolwiek wcześniej.