5 najlepszych rzeczywistych przykładów sztucznej inteligencji w handlu detalicznym

Tradycyjny handel detaliczny pozostał niezmienny przez lata – klient odwiedza sklep, znajduje odpowiedni produkt i dokonuje zakupu. Jednak wraz z uruchomieniem ChatGPT ponad rok temu sztuczna inteligencja (AI) przekształca firmy, a w przypadku sztucznej inteligencji w handlu detalicznym zachodzą znaczące zmiany. Poznaj rzeczywiste przykłady firm korzystających z najnowocześniejszej sztucznej inteligencji, aby zrewolucjonizować doświadczenia zakupowe.

Spis treści

• Amazonka Rufus
• AI DJ Spotify
• Sztuczna inteligencja w operacjach sklepowych
  • Roboty Walmart do skanowania półek
  • Dynamiczne ceny Virgin Atlantic oparte na sztucznej inteligencji
  • Neiman Marcus „Pstryknięcie. Znajdować. Sklep." Funkcja
• Wniosek

Sztuczna inteligencja w podróży klienta

Większość sprzedawców internetowych korzysta z rekomendacji AI, aby usprawnić podróż klienta i sprzedawać więcej produktów i usług. System rekomendacji to algorytm sztucznej inteligencji, zwykle powiązany z uczeniem maszynowym, który wykorzystuje Big Data do sugerowania użytkownikom dodatkowych produktów. Mogą one opierać się na historii wyszukiwania, wcześniejszych zakupach, danych demograficznych i innych czynnikach. Rekomendacje oparte na sztucznej inteligencji są bardzo przydatne, ponieważ pomagają użytkownikom odkryć produkty, których sami by nie znaleźli.

Amazon i Spotify to dwie popularne firmy, które wykorzystują sztuczną inteligencję do tworzenia spersonalizowanych rekomendacji użytkowników.

1. Rufus Amazona

Amazon wykorzystuje sztuczną inteligencję od ponad dwudziestu lat, aby poprawić doświadczenia klientów. Kiedy kupujesz coś na Amazon, witryna zasugeruje inne rzeczy do kupienia. Zalecenia opierają się na historii Twoich zamówień, profilu i innych szczegółach, które algorytmy AI przetwarzają i łączą, aby zapewnić najlepszą odpowiedź.

Amazon zaprezentował chatbota zakupowego o nazwie Rufus. Jest to generatywny asystent zakupowy oparty na sztucznej inteligencji, przeszkolony w zakresie obszernego katalogu produktów Amazon, recenzji i informacji internetowych, aby odpowiadać na pytania klientów. Platforma umożliwia także porównywanie produktów i formułowanie rekomendacji na podstawie rozmów użytkowników i chatbota.

Dzięki Rufusowi klienci mogą:

• Przeprowadź bardziej ogólne badania produktów na Amazon, zadając pytania typu „Jakie czynniki należy wziąć pod uwagę przy zakupie słuchawek?” lub „Czym są zrównoważone produkty kosmetyczne?”
• Szukaj produktów na podstawie okazji lub celu.
• Klienci mogą poprosić o pomoc w porównaniu kategorii produktów. Mogą na przykład zapytać: „Jaka jest różnica między balsamem do ust a olejkiem do ust?”
• Znajdź najlepsze rekomendacje.
• Zadawaj pytania dotyczące produktu na stronie ze szczegółami/opisem produktu.

2. AI DJ Spotify

Spotify zrewolucjonizowało sposób, w jaki ludzie słuchają muzyki. Firma wykorzystuje sztuczną inteligencję do polecania użytkownikom muzyki, list odtwarzania, podcastów i innych treści.

Spotify uruchomiło usługę AI DJ w lutym 2023 r. AI DJ to spersonalizowany przewodnik, który rozumie Ciebie i Twój gust muzyczny, dzięki czemu może wybrać utwór do odtworzenia. Modele AI wykorzystują dane o Twoim zachowaniu i preferencjach, aby odgadnąć, czego chcesz słuchać dalej. Dane te obejmują to, czego słuchasz, jak długo słuchasz, jakie playlisty tworzysz itp. AI DJ może nawet sortować najnowszą muzykę i znajdować niektóre z Twoich starych ulubionych, odkrywając piosenkę, której nie słuchałeś od kilku lat.

Operacje w sklepach AI

Inteligentne zarządzanie zapasami to kolejne zastosowanie sztucznej inteligencji w handlu detalicznym. Niektóre firmy wdrażają roboty, aby utrzymać porządek, na przykład mając niezawodnego osobistego asystenta zakupowego dla całego sklepu.

3. Roboty Walmart do skanowania półek

Czy słyszałeś o nowych pomocnikach Walmartu? Sprowadzają roboty, które będą krążyć po przejściach i mieć oko na wszystko. Wyobraź sobie, że już nigdy nie będziesz musiał szukać brakującego przedmiotu ani czekać na sprawdzenie ceny! Te roboty działają jak supermocne kontrolery zapasów, pilnując, aby półki były zawsze zaopatrzone i gotowe dla Ciebie. Oznacza to więcej czasu dla przyjaznych twarzy z Walmartu, które odpowiedzą na Twoje pytania i pomogą Ci znaleźć to, czego potrzebujesz.

AI dla marketingu i sprzedaży

Ceny dynamiczne lub ceny gwałtowne to strategia czasu rzeczywistego, w ramach której marki dostosowują swoje ceny na podstawie różnych czynników, w tym danych klientów. Taka strategia cenowa pomaga im maksymalizować zyski, a jednocześnie zaspokajać preferencje klientów. Oto jak to działa z danymi klientów w kontekście linii lotniczych i Ubera:

4. Dynamiczne ceny Virgin Atlantic oparte na sztucznej inteligencji

Virgin Atlantic nawiązała współpracę z firmą Fetcher, aby wdrożyć rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, które może podnosić lub obniżać ceny w oparciu o przewidywane zmienne rynkowe w celu optymalizacji operacji i przychodów.

Dzięki działającemu systemowi i wykorzystywanemu do ustalania cen na wybranych trasach Virgin Atlantic stała się pierwszą linią lotniczą, która skorzystała z „generatywnego silnika wyceny” Fetcherra i w pełni zautomatyzowała procesy od wyceny po publikację.

Fetcherr to firma, która rewolucjonizuje branżę turystyczną dzięki autorskiemu algorytmowi podejmowania w czasie rzeczywistym decyzji cenowych dostosowanych do potrzeb rynku. Ten startup technologiczny stara się pomóc Virgin Atlantic zautomatyzować i ulepszyć swoje operacje i przychody za pomocą generatywnej technologii sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja zapewniająca bardziej wciągające wrażenia

Uwaga, kupujący. Nie będziesz już miał trudności z opisaniem pożądanego przedmiotu za pomocą słów kluczowych. Po prostu zrób zdjęcie i pozwól sztucznej inteligencji wykonać pracę.

5. Neiman Marcus „Pstryknięcie. Znajdować. Sklep." Funkcja

Luksusowy dom towarowy Neiman Marcus wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby ułatwić klientom znalezienie przedmiotów. Zamiast używać niejasnych wyszukiwanych haseł do znalezienia przedmiotu, firma wykorzystuje zdjęcia, aby pomóc klientom znaleźć podobny produkt. W tym celu Neiman Marcus nawiązał współpracę ze Slyce, platformą odkrywania produktów specjalizującą się w rozpoznawaniu wizualnym opartym na sztucznej inteligencji.

Co to robi:

• Klienci mogą zrobić zdjęcie elementu garderoby, dodatku, a nawet sceny z magazynu (wyobraź sobie celebrytę noszącego designerską torbę).
• Książka „Przyciąganie. Znajdować. Sklep." funkcja wykorzystuje sztuczną inteligencję Slyce do analizy zdjęcia, identyfikując aż 25 cech, takich jak kolor, wzór, materiał i marka.
• Następnie przeszukuje obszerny katalog internetowy Neimana Marcusa w poszukiwaniu podobnych lub pasujących produktów.

Ta funkcja działa w różnych działach. Klienci mogą za jego pomocą znaleźć idealną odzież, buty, torebki, biżuterię, a nawet artykuły gospodarstwa domowego, dzięki czemu jest to punkt kompleksowej obsługi zapewniający wizualne wrażenia zakupowe.

Sztuczna inteligencja w możliwościach sprzedaży detalicznej

Sztuczna inteligencja w handlu detalicznym oferuje wiele korzyści firmom i klientom, usprawniając zarządzanie zapasami, marketing i sprzedaż, ustalanie cen i całą podróż klienta. Chociaż sklepy fizyczne pozostają królem handlu detalicznego, muszą prosperować w wysoce konkurencyjnym środowisku. Sztuczna inteligencja napędza innowacje w cyfrowych sklepach, gdzie konkurenci są na wyciągnięcie ręki. Czy masz ochotę na więcej transformacji opartych na sztucznej inteligencji? Przeglądaj Centrum edukacyjne Penji, aby dowiedzieć się więcej.