Sztuczna inteligencja w branży muzycznej: najważniejsze wnioski z seminarium internetowego Innovation Waves

Świat chłonie generatywną sztuczną inteligencję jak gąbka, a gdy krzywa zainteresowania się wygładza, wchodzimy w fazę masowej adopcji biznesowej. Branża muzyczna od lat wykorzystuje sztuczną inteligencję, jednak popularyzacja genAI przyniosła kolejną falę innowacyjnych rozwiązań i funkcji. A jest jeszcze tak wiele do odkrycia! Niezależnie od tego, czy skupiają się na twórcach, czy na słuchaczach, możliwości zaangażowania genAI są ogromne.

Mając zarówno bliskie relacje z branżą muzyczną (Abbey Road Studios, Dolby, Warner), jak i bogate doświadczenie we wdrażaniu sztucznej inteligencji do celów biznesowych, postanowiliśmy przekształcić naszą wiedzę w pełnowymiarowe seminarium internetowe o tematyce muzycznej eksplorujące potencjał Generative sztuczna inteligencja Doszliśmy do ciekawych wniosków i chcemy je przekazać dalej! Od inspirujących przypadków wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w muzyce po prognozy przyszłych trendów – oto nasze najważniejsze wnioski z ostatniego wydarzenia.

AI w branży muzycznej – od AI do genAI

Kiedy myślisz o sztucznej inteligencji w branży muzycznej, pierwszą rzeczą, która może przyjść Ci na myśl, są prawdopodobnie algorytmy Spotify, które rozumieją Twój gust muzyczny lepiej niż którykolwiek z Twoich znajomych, lub wybrane playlisty, które dostarczają Ci zestawy piosenek dopasowane do Twojego nastroju. Rewolucja genAI poszerza przypadki użycia sztucznej inteligencji w branży muzycznej, odblokowując ogromne możliwości biznesowe, a startupy są po to, aby to zrobić!

Podczas gdy sztuczna inteligencja koncentruje się na wykrywaniu wzorców, sztuczna inteligencja generatywna jest podzbiorem sztucznej inteligencji skupiającym się na tworzeniu nowych treści przy użyciu modeli takich jak GAN, zdolnych do tworzenia realistycznych danych, takich jak obrazy, tekst i inne, na podstawie istniejących przykładów. Co to oznacza pod względem funkcjonalnym i przyszłościowym? Oto kilka kluczowych fragmentów naszego webinaru, które mogą dostarczyć Ci pomysłów biznesowych lub pomóc w rozszerzeniu Twojego produktu muzycznego.

Wpływ genAI na tworzenie muzyki

Jak brzmiałyby piosenki Lany del Rey, gdyby śpiewał je Jim Morrison? Przed boomem generatywnej sztucznej inteligencji mogliśmy sobie tylko to wyobrazić. Dziś kanały z muzyką generowaną przez sztuczną inteligencję pojawiają się jak grzyby po deszczu, ale to dopiero wierzchołek góry lodowej. Pojawiają się nowe aplikacje, które pomagają muzykom (i nie-muzykom także!) testować swoje pomysły i wprowadzać je w życie bez konieczności korzystania z zasobów. Chociaż niektórzy mają uprzedzenia co do tego, czym jest muzyka generowana przez sztuczną inteligencję i jak może ona brzmieć, prawda jest taka, że ​​w tym momencie nie jesteśmy już w stanie odróżnić artysty od jego klona. Możemy zadać sobie pytanie: czy Drake rzeczywiście byłby w roli Colbiego Calliata, ale to wszystko, co mamy.

Inspiracja do jazdy

Artyści mogą korzystać z narzędzi opartych na technologii gen-AI, aby błyskawicznie generować treści audiowizualne i oszczędzać czas w procesie twórczym, zamieniając buczące nagranie uchwycone w przypływie inspiracji w pełnowymiarową balladę lub opisując ogólną ideę swojego dzieła i jego nastroju, aby zobaczyć, jak materializuje się na ich oczach. Wydaje się, że to magia, ale to tylko siła modeli generatywnych! Za ich pomocą muzycy mogą zamieniać słowa, obrazy i inne odniesienia w muzykę oraz zmieniać styl i gatunek utworu, przekształcając piosenkę popową w arcydzieło jazzu lub klasykę w grunge.

Chociaż ta wzmacniająca się obecność genAI w sztukach audiowizualnych budzi pewne obawy w społeczności, może również pomóc artystom pokonać blokady twórcze, takie jak budzący strach „syndrom pustej strony”, i przekroczyć swoje granice. Nie zastępuje twórców, ale raczej dodaje nowy wymiar procesowi twórczemu, w który mogą się zaangażować. Generatory muzyczne mogą pomóc im w poszerzeniu horyzontów i są jak powiew świeżego powietrza, gdy zbliżają się terminy, a publiczność czeka na kolejny uwolnienie.

Oszczędzanie czasu

Wykorzystywanie sztucznej inteligencji w produkcji muzycznej staje się standardową praktyką. Artyści mogą teraz zautomatyzować te części procesu nagrywania, które wcześniej były wykonywane ręcznie, np. miksowanie. W rezultacie zyskują więcej czasu, aby skupić się na rzeczywistym procesie twórczym, zamiast dopracowywać szczegóły techniczne swojej płyty. Ponadto w miarę jak platformy zorientowane wizualnie zyskują na znaczeniu w napędzaniu konsumpcji muzyki, dla artystów kluczowe staje się dostarczanie tego typu treści. Często jednak brakuje im na to środków. Narzędzia genAI dają im możliwość automatycznego tworzenia komponentu wizualnego, gdy skupiają się na nagrywaniu.

GenAI i prawa autorskie

Te nowe możliwości wiążą się z wyzwaniami regulacyjnymi. Czy muzyka wygenerowana przez sztuczną inteligencję będzie chroniona prawem autorskim? Czy piosenka naśladująca słynnego artystę popowego narusza prawo autorskie? Czy mogliby ograniczyć użycie głosu wygenerowanego przez sztuczną inteligencję? W tej chwili nie ma wystarczających przepisów i na pewno będziemy ich potrzebować w najbliższej przyszłości, jeśli fala muzyczna genAI będzie nadal nabierać tempa (a prawdopodobnie tak będzie).

Sami artyści mogą też próbować podjąć działania prawne, które zapobiegną wchłanianiu przez modele uczenia maszynowego ich danych muzycznych w celach szkoleniowych. Zobaczmy, co przyszłość przyniesie pod względem prawnym – bez wątpienia pewne ramy powinny pojawić się wkrótce, gdy treści generowane przez sztuczną inteligencję z udziałem klonów artystów będą nadal zalewać platformy.

Wpływ genAI na dystrybucję muzyki

Centralizacja jest powszechnym problemem we wszystkich branżach, a muzyka nie jest wyjątkiem. Rynek jest zdominowany przez kilku dużych graczy, co powoduje kilka istotnych problemów. Przede wszystkim trudno przebić się przez taką konkurencję, nawet jeśli Twój pomysł ma ku temu cały potencjał. Jednocześnie scentralizowany rynek nie wspiera innowacji. Czy boom AI może przyspieszyć decentralizację w branży muzycznej?

Nasz ekspert, Pete Downton, zdecydowanie tego oczekuje. Udział wytwórni muzycznych w branży nagrań muzycznych spadł już z ponad 80% do około 75% od 2016 r. w związku z transformacją cyfrową. Sztuczna inteligencja napędza bardziej elastyczne podejście do dystrybucji, potencjalnie otwierając drzwi lokalnym i niszowym muzykom, którzy mają mniejsze szanse na przełamanie scentralizowanego modelu wytwórni, artystów i firm dystrybucyjnych.

Artyści nadal mogą zabezpieczyć należne im honoraria bez wchodzenia w tak złożoną strukturę przychodów, która pozostawia im mniejsze obniżki. Platformy oparte na sztucznej inteligencji umożliwiają im automatyczną dystrybucję muzyki bezpośrednio na platformach streamingowych, pozostawiając im 100% tantiem. Ta zmiana nie oznacza, że ​​etykiety przestały się rozwijać – wręcz przeciwnie.

Wpływ genAI na konsumpcję muzyki

Metamorfoza, jaką przeszedł przemysł muzyczny na przestrzeni ostatnich dwóch dekad, całkowicie zmieniła sposób, w jaki uzyskujemy dostęp do muzyki i do niej podchodzimy. Są pokolenia, które nie pamiętają świata sprzed platform streamingowych, które od początku swojego istnienia przyjęły AI.

Umożliwianie wciągających wrażeń

Najlepsi streamerzy uznali personalizację i ułatwiony dostęp do muzyki za swoje główne mocne strony, dostosowując NLP do bardziej przyjaznego dla użytkownika wyszukiwania i wyrafinowanych algorytmów AI do tworzenia list odtwarzania dopasowanych do gustu muzycznego użytkownika. Dzięki genAI te playlisty i rekomendacje mogą zyskać inny wymiar, włączając w to utwory generowane przez sztuczną inteligencję lub współpracę pomiędzy Twoimi ulubionymi artystami, a także zapewniać dodatkową zawartość zapewniającą bardziej wciągające wrażenia.

Immersyjność jest tutaj ważnym słowem kluczowym. Doświadczenia związane z muzyką na żywo zaczynają odzwierciedlać te dostępne w Internecie , ustanawiając nowy, bardziej przystępny sposób interakcji z fanami. Jak podkreślił Pete, nowa fala wykorzystania sztucznej inteligencji zwiększa także możliwości firm muzycznych w zakresie przetwarzania danych użytkowników i wykorzystywania ich do poszerzania grona odbiorców artystów i wzmacniania ich relacji z fanami.

Zbliżanie artystów i fanów

Wytwórnie wspierające artystów odnoszących największe sukcesy na świecie często nie mają solidnego kontaktu z konsumentem, co nie pozwala im pełnić roli zaufanego doradcy tych artystów. GenAI umożliwia im ułatwienie wymiany informacji zwrotnej z konsumentem na znacznie większą skalę, niż było to możliwe do tej pory, umożliwiając firmom wspieranie artystów w budowaniu odbiorców bez ogromnych zasobów.

Zdaniem naszego eksperta model zorientowany na DTC to model przyszłości w branży muzycznej, a firmy, które od niego odeszły, będą musiały na nowo skalibrować swoje podejście, aby dopasować się do zmieniającego się krajobrazu biznesowego. Na szczęście istnieją różne narzędzia ułatwiające taką zmianę i będzie ich więcej. Dzięki narzędziom analitycznym AI artyści mogą lepiej zrozumieć potrzeby swoich fanów , a dzięki genAI – odpowiadać na nie w sposób spersonalizowany .

Jaki wpływ będzie miało genAI na branżę muzyczną?

Kiedy odeszliśmy od wydawania albumów w formacie mp3 na rzecz przesyłania strumieniowego, platformy zaczęły służyć przede wszystkim paradygmatowi użyteczności. Sztuczna inteligencja przyczyniła się do tej zmiany i teraz może pomóc nam wrócić do bardziej wszechstronnego, zorientowanego na odbiorców modelu dystrybucji i konsumpcji . Nie jest to regres, ponieważ dostępność zasobów muzycznych pozostanie taka sama, jeśli nie poprawiona – ale zaoferuje fanom nowe sposoby interakcji z ulubionymi artystami i muzyką.

Potencjał spersonalizowanych doświadczeń w muzyce

Pete zwraca uwagę, że z jego perspektywy jednym z najbardziej ekscytujących aspektów tych nowych technologii jest ich potencjał w zakresie głębokiej personalizacji interfejsu użytkownika. Dzięki genAI artyści, wytwórnie i dystrybutorzy będą mogli tworzyć bardziej dynamiczne doświadczenia, zapewniając kontekst muzyce i możliwości interaktywnego kontaktu ze sztuką.

Korzystając z istniejących zasobów, będą w stanie dobrać spersonalizowane treści i w odpowiedni sposób dostarczać je fanom. Co to będzie dokładnie oznaczać? Dodatkowe utwory wybrane specjalnie dla Ciebie, spersonalizowane teksty, treści wideo generowane przez sztuczną inteligencję na podstawie materiałów archiwalnych, osie czasu , automatyczne czaty i spersonalizowane pytania i odpowiedzi na żądanie – istnieje wiele rozwiązań, po które możesz sięgnąć. Mając dostęp do wszystkich tych narzędzi, artyści będą mogli budować społeczności i prowadzić rozmowę z publicznością, rozumiejąc na przykład, czy ich nowa koncepcja lub osobowość artystyczna rezonuje z fanami i włączając tę ​​wiedzę do przyszłego dialogu.

Oferty pracy w branży muzycznej i genAI

Nowa fala wdrażania sztucznej inteligencji może zachęcić firmy muzyczne do wyjścia poza istniejące źródła przychodów. GenAI prawdopodobnie wpłynie również na struktury stanowisk pracy w branży muzycznej, zmniejszając rolę pośredników i złożoność zespołów stojących za artystą. Choć ich rola jest często kluczowa, szczególnie w przypadku gwiazd międzynarodowych, ich złożona struktura może sprawić, że artyści oddalą się od publiczności, co w dłuższej perspektywie nigdy nie sprzyja ich karierze.

Sztuczna inteligencja zmienia także podejście muzyków do współpracy. Jak wspomina Pete, pandemia zmieniła sposób współpracy artystów, usuwając przeszkodę lokalizacyjną. Zamiast gromadzić się w jednym studiu, nagrywali z różnych miejsc na świecie, korzystając z narzędzi do współpracy online . Zamiast pozostać chwilowym trendem zrodzonym z konieczności, ten nowy model stał się nowym standardem. Nic dziwnego, że wolą to zarówno artyści, jak i wytwórnie – jest tańsze i bardziej przyjazne dla środowiska (mniej podróży, mniej lotów, mniej zarządzania), a jednocześnie skupia muzyków, którzy inaczej być może nigdy nie połączyliby sił.

AI w branży muzycznej – 3 przyszłe trendy

1. Wchodzimy w renesans muzyki.

Już niedługo czeka nas zapewne eksplozja różnorodnych doświadczeń czy form przeżywania muzyki, których nie udało się dotychczas stworzyć i zaprezentować szerokiej publiczności.

2. Podział na sferę fizyczną i cyfrową będzie się nadal zacierał.

Stworzy to możliwości dla branży muzycznej do tworzenia wciągających wrażeń, które wcześniej były dostępne tylko w naszych domach, w przestrzeni publicznej. Zamiast wkraczać w metaświat, wytwórnie muzyczne mogą raczej zdecydować się na kuratorowanie wydarzeń z życia codziennego, które napędzają interakcje społeczne, i wzbogacać je o narzędzia cyfrowe.

3. Doświadczenie indywidualnego widza stanie się wysoce spersonalizowane.

Fani na całym świecie pragną lepszych wrażeń – renesans winylu jest dobrą egzemplifikacją tego trendu. GenAI umożliwia firmom muzycznym zarabianie na tych potrzebach w sposób zrównoważony. Zamiast czerpać większe dochody poprzez podnoszenie cen we wszystkich kanałach przychodów, artyści mogą to zrobić poprzez budowanie długoterminowego zaangażowania, co wydaje się bardziej etycznym wyborem w dzisiejszej niestabilnej gospodarce.

Jesteśmy o krok od nowej fali transformacji sztucznej inteligencji w branży muzycznej i podobnie jak nasz zaproszony ekspert nie możemy się już doczekać, co przyniesie przyszłość. Znając rozległe doświadczenie i wiedzę Pete'a, ufamy jego przewidywaniom i nie możemy się doczekać, aż branża muzyczna wykorzysta możliwości cyfrowe, podobnie jak inne gałęzie sektora rozrywki, niezależnie od tego, czy jest to film, czy gry. Jako firma zajmująca się tworzeniem muzyki aktywnie przyczyniamy się do wprowadzenia na rynek produktów muzycznych napędzanych sztuczną inteligencją i chcielibyśmy wspierać Cię w tej podróży!

Jeśli zastanawiasz się, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w rozrywce, poruszaliśmy ten temat już w innym artykule. Ten jest tylko fragmentem naszego 1-godzinnego webinaru, który zawiera znacznie więcej spostrzeżeń i prognoz. Jeśli chcesz ich poznać, wypełnij formularz, aby otrzymać nagranie całego wydarzenia. Już niedługo wracamy z kolejnymi ciekawymi materiałami z branży muzycznej, z którą na co dzień ściśle współpracujemy. Czekać na dalsze informacje!