Aktualne trendy AI w aplikacjach mobilnych do obejrzenia w 2024 roku

Oto myśl do rozważenia: 97% użytkowników mobilnych już korzysta z asystentów głosowych obsługiwanych przez sztuczną inteligencję . Do końca 2023 r. liczba użytkowników asystentów głosowych wynosiła oszałamiające 145,1 miliona.

Jeszcze bardziej imponujące? Sektor aplikacji AI, który w 2022 r. wygenerował ogromne przychody w wysokości 2,5 miliarda dolarów, jest gotowy na gwałtowny wzrost, którego łączna roczna stopa wzrostu wyniesie 38,3% do 2028 r. Liczby te to nie tylko liczby; są one wskaźnikami zmiany paradygmatu w sposobie interakcji z technologią. Witamy w świecie, w którym sztuczna inteligencja to nie tylko funkcja, ale podstawowy element doświadczenia aplikacji mobilnych.

Oto, czym się zajmiemy:

• Najnowsze trendy AI w tworzeniu aplikacji mobilnych.
• Rola sztucznej inteligencji w poprawianiu doświadczenia użytkownika.
• Zwiększanie bezpieczeństwa aplikacji mobilnych dzięki sztucznej inteligencji.
• Różnorodne zastosowania sztucznej inteligencji w tworzeniu aplikacji.
• Studia przypadków dotyczące sukcesu opartego na sztucznej inteligencji w aplikacjach mobilnych.
• Pokonywanie wyzwań związanych z integracją AI.
• Prognozy dotyczące przyszłości sztucznej inteligencji w branży aplikacji mobilnych.

PS w Miquido nie tylko podążamy za tymi trendami; jesteśmy w czołówce. Nasz zespół składający się z ponad 200 oddanych profesjonalistów przekształca te statystyki w namacalne doświadczenia, jedna aplikacja na raz. Zatrudnij nas do świadczenia usług rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji, gdy odkryjemy transformacyjną moc sztucznej inteligencji w aplikacjach mobilnych.

7 nowych trendów AI w tworzeniu aplikacji mobilnych

W tym roku obserwujemy gwałtowny wzrost innowacyjnych trendów AI w tworzeniu aplikacji mobilnych. Trendy te zmieniają branżę, redefiniując sposób interakcji użytkowników z urządzeniami mobilnymi. Od spersonalizowanych doświadczeń po inteligentną automatyzację – sztuczna inteligencja jest siłą napędową tych ekscytujących osiągnięć.

Rozpakujmy te trendy i zobaczmy, jak przygotowują grunt pod inteligentniejszą, bardziej intuicyjną mobilną przyszłość.

1. Spersonalizowane doświadczenia użytkowników dzięki sztucznej inteligencji

Spersonalizowane doświadczenia użytkowników odgrywają kluczową rolę w tworzeniu aplikacji mobilnych opartych na sztucznej inteligencji. Jasne, sprawiają, że aplikacje są bardziej przyjazne dla użytkownika; ale chodzi także o tworzenie doświadczeń, które rezonują na poziomie osobistym. Algorytmy AI odgrywają tu kluczową rolę, szczegółowo analizując zachowania, preferencje i interakcje użytkowników. Ale jak to przekłada się na zastosowania w świecie rzeczywistym?

Wyobraź sobie taką sytuację: otwierasz aplikację zakupową, a ona natychmiast wyświetla produkty dopasowane do Twojego stylu i poprzednich zakupów. Oto sztuczna inteligencja w akcji. Z badania Salesforce wynika, że ​​76% konsumentów oczekuje, że firmy zrozumieją ich potrzeby i oczekiwania . Personalizacja AI wychodzi naprzeciw tym oczekiwaniom, dostarczając treści i funkcjonalności dostosowane do indywidualnych preferencji, dzięki czemu każda interakcja ma wrażenie spersonalizowanej podróży.

• Dane są najważniejsze : zacznij od zebrania kompleksowych danych użytkowników. Im więcej masz danych, tym dokładniejsze będą przewidywania i personalizacje sztucznej inteligencji.
• Narzędzia AI do rozważenia : wykorzystaj narzędzia AI, takie jak TensorFlow lub IBM Watson, do analizowania danych użytkowników i wdrażania personalizacji. Narzędzia te oferują niezawodne funkcje sztucznej inteligencji, które zwiększają wygodę użytkownika.
• Testowanie i opinie : stale testuj i uzyskuj opinie użytkowników. Pamiętaj, że personalizacja musi ewoluować wraz ze zmieniającymi się preferencjami użytkownika.

Weźmy za przykład „Discover Weekly” Spotify. Ta funkcja wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy Twoich nawyków słuchania, a następnie co tydzień sugeruje listę odtwarzania, która wydaje się być osobiście wybrana. To doskonały przykład prawidłowo wykonanej personalizacji opartej na sztucznej inteligencji.

Na wynos

• Zintegruj personalizację opartą na sztucznej inteligencji ze swoją aplikacją, aby utrzymać przewagę na rynku aplikacji mobilnych.
• Regularnie aktualizuj swoje algorytmy personalizacji w oparciu o opinie użytkowników i zmiany zachowań.
• Korzystaj ze sztucznej inteligencji nie tylko po to, aby spełnić, ale nawet przekroczyć oczekiwania użytkowników, tworząc niezapomnianą i niepowtarzalną aplikację.

Personalizacja poprzez sztuczną inteligencję to przyszłość tworzenia aplikacji mobilnych. To skuteczny sposób na głębsze nawiązanie kontaktu z użytkownikami, dzięki któremu Twoja aplikacja będzie nie tylko pobierana, ale też naprawdę kochana i regularnie używana.

2. Inteligentna automatyzacja to kolejna granica w aplikacjach mobilnych

Kolejnym ważnym trendem zmieniającym rozwój aplikacji mobilnych jest inteligentna automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji. Tendencja ta wykracza poza efektywność; chodzi o przekształcenie interakcji użytkownika i operacji zaplecza w płynny, intuicyjny proces.

Potęga inteligentnej automatyzacji w aplikacjach

Wyobraź sobie scenariusz, w którym Twoja aplikacja nie tylko reaguje na polecenia użytkownika, ale także przewiduje potrzeby i automatyzuje zadania bez żadnych podpowiedzi . Na przykład aplikacja fitness, która śledzi Twoje treningi, ale także sugeruje spersonalizowane plany ćwiczeń na podstawie Twoich postępów, warunków pogodowych, a nawet harmonogramu w kalendarzu. Ten poziom automatyzacji osiąga się dzięki wyrafinowanym algorytmom sztucznej inteligencji, które uczą się i dostosowują do zachowań i preferencji użytkowników.

• Embrace Efficiency : Niedawny raport wskazuje, że użytkownicy aplikacji wyposażonych w automatyzację chatbota AI mają pozytywny wskaźnik zadowolenia na poziomie 80%. Dzieje się tak, ponieważ użytkownicy cenią sobie doświadczenie, które ułatwia im życie.
• Narzędzia dla programistów : wykorzystanie narzędzi takich jak zestaw ML firmy Google lub usługi Cognitive Services firmy Microsoft Azure może pomóc programistom w łatwej integracji inteligentnej automatyzacji z ich aplikacjami.
• Pętla informacji zwrotnej : utwórz pętlę informacji zwrotnej, aby stale udoskonalać zautomatyzowane procesy w oparciu o interakcje i preferencje użytkowników.

Kluczowe spostrzeżenia

• Zintegruj sztuczną inteligencję do automatyzacji zadań w swojej aplikacji, aby poprawić komfort i zaangażowanie użytkowników.
• Regularnie aktualizuj swoje modele AI, aby dostosować się do zmieniających się wzorców i preferencji użytkowników.
• Dąż do równowagi pomiędzy automatyzacją a kontrolą użytkownika, aby zapewnić wygodne i spersonalizowane doświadczenie.

Inteligentna automatyzacja w aplikacjach mobilnych stanowi znaczącą zmianę w kierunku bardziej intuicyjnych, zorientowanych na użytkownika doświadczeń związanych z aplikacjami. W przyszłości zwycięscy programiści skoncentrują się na tworzeniu aplikacji, które służą określonemu celowi i aktywnie poprawiają codzienne życie użytkowników.

3. Bezpieczeństwo wzmocnione sztuczną inteligencją, które na nowo definiuje bezpieczeństwo aplikacji mobilnych

W epoce, w której zagrożenia cyfrowe szybko ewoluują, bezpieczeństwo wzmocnione sztuczną inteligencją to nie tylko funkcja – to konieczność. Rola sztucznej inteligencji w zwiększaniu bezpieczeństwa wykracza poza tradycyjne metody i koncentruje się na proaktywnym wykrywaniu zagrożeń i reagowaniu w czasie rzeczywistym.

Sztuczna inteligencja może na przykład analizować zachowania użytkowników w celu wykrycia anomalii, które mogą oznaczać naruszenie bezpieczeństwa, takich jak nietypowe próby logowania lub podejrzane transakcje. W rezultacie chronisz dane i zachowujesz zaufanie użytkownika do swojej aplikacji.

• Imperatyw bezpieczeństwa : firma Ellie Mae zajmująca się technologią hipoteczną pokazuje, że rozwiązania bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji mogą identyfikować zagrożenia 10 razy szybciej niż tradycyjne metody.
• Narzędzia zwiększające bezpieczeństwo : Narzędzia takie jak Watson for Cyber ​​Security firmy IBM mogą zapewnić zaawansowaną analizę zagrożeń.
• Edukacja użytkowników : wprowadź funkcje sztucznej inteligencji do aplikacji mobilnych, które edukują użytkowników na temat praktyk bezpieczeństwa, dzięki czemu stają się aktywnymi uczestnikami ochrony swoich danych.

Kluczowe spostrzeżenia

• Zaimplementuj w swojej aplikacji funkcje bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji, aby zapewnić solidną ochronę przed zagrożeniami cybernetycznymi.
• Stale aktualizuj protokoły bezpieczeństwa AI, aby nadążać za ewoluującym krajobrazem zagrożeń cyfrowych.
• Znajdź równowagę pomiędzy rygorystycznymi środkami bezpieczeństwa a wygodą użytkownika, aby zapewnić bezproblemową obsługę.

Wzmocnione sztuczną inteligencją zabezpieczenia w aplikacjach mobilnych to coś więcej niż trend; to krytyczna ewolucja. W miarę jak zagrożenia stają się coraz bardziej wyrafinowane, sztuczna inteligencja zapewnia dynamiczną tarczę, stale ucząc się i dostosowując do nowych wyzwań. Chodzi o stworzenie bezpiecznego środowiska, w którym użytkownicy mogą bez obaw korzystać z Twojej aplikacji.

4. Analityka predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji kształtująca przyszłe interakcje

Ta funkcja sztucznej inteligencji łączy analizę przeszłości z przewidywaniem przyszłości, aby poprawić komfort użytkownika i proces podejmowania decyzji. Analityka predykcyjna wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizowania dużych zbiorów danych, identyfikowania wzorców oraz przewidywania przyszłych zachowań i trendów użytkowników.

Na przykład aplikacja zakupowa może przewidzieć przyszłe trendy zakupowe na podstawie przeszłych zachowań zakupowych, umożliwiając spersonalizowane rekomendacje produktów. To wyprzedzające podejście oznacza, że ​​użytkownicy otrzymują treści i rekomendacje, które odpowiadają ich przyszłym potrzebom, a nie tylko ich przeszłym działaniom.

• Wpływ na zaangażowanie : według byłego wiceprezesa Netflix ds. innowacji 80% subskrybentów pozostaje zaangażowanych dzięki mechanizmowi rekomendacji predykcyjnych.
• Zalecane narzędzia : narzędzia takie jak Google Analytics i Adobe Analytics oferują zaawansowane funkcje analizy predykcyjnej, które można zintegrować z aplikacjami mobilnymi.
• Ciągłe uczenie się : upewnij się, że Twoje algorytmy AI stale się uczą i dostosowują do nowych danych, aby udoskonalać przewidywania i rekomendacje.

Kluczowe spostrzeżenia

• Wykorzystaj analizę predykcyjną w swojej aplikacji, aby oferować spersonalizowane doświadczenia i podejmować świadome decyzje biznesowe.
• Regularnie analizuj i aktualizuj swoje zbiory danych, aby mieć pewność, że Twoje modele predykcyjne pozostaną dokładne i istotne.
• Korzystaj ze spostrzeżeń predykcyjnych, aby wyprzedzać potrzeby użytkowników, zapewniając użytkownikom proaktywne, a nie reaktywne doświadczenia.

Analityka predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji w aplikacjach mobilnych oznacza przejście od zaangażowania reaktywnego do proaktywnego. Wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji do nie tylko zaspokajania, ale i przewidywania potrzeb użytkowników, przygotowuje grunt pod bardziej inteligentne, przewidywalne i spersonalizowane doświadczenia związane z aplikacjami.

5. Interfejsy konwersacyjne oparte na sztucznej inteligencji, które rewolucjonizują interakcję

Konwersacyjna sztuczna inteligencja za pośrednictwem chatbotów i asystentów głosowych przekształca interakcję użytkownika z serii kliknięć i przeciągnięć w naturalne rozmowy przypominające ludzkie . To zupełnie nowy sposób interakcji użytkowników z aplikacjami.

Wyobraź sobie aplikację fitness, w której możesz po prostu porozmawiać, aby ustawić cele i preferencje dotyczące treningu, lub aplikację do obsługi klienta, która rozumie Twoje zapytania i odpowiada na nie natychmiast i dokładnie. Ten poziom interakcji jest możliwy dzięki zaawansowanemu przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) oraz usługom i algorytmom uczenia maszynowego, dzięki czemu doświadczenie użytkownika jest bardziej intuicyjne i wciągające.

• Rosnąca popularność : badania wskazują, że konwersacyjna sztuczna inteligencja może zwiększyć poziom zadowolenia klientów nawet o 40%.
• Narzędzia programistyczne : wykorzystaj platformy takie jak Dialogflow lub Amazon Lex, aby zintegrować zaawansowaną konwersacyjną sztuczną inteligencję ze swoimi aplikacjami.
• Projektowanie zorientowane na użytkownika : Zaprojektuj interfejsy konwersacyjne tak, aby były jak najbardziej przyjazne dla użytkownika i naturalne, jak to możliwe, koncentrując się na bezproblemowym korzystaniu z niego.

Kluczowe spostrzeżenia

• Zintegruj konwersacyjną sztuczną inteligencję ze swoją aplikacją, aby zapewnić użytkownikowi bardziej naturalne, interaktywne doświadczenie.
• Stale ulepszaj i aktualizuj swoją konwersacyjną sztuczną inteligencję w oparciu o opinie użytkowników i dane dotyczące interakcji.
• Skoncentruj się na tym, aby rozmowy prowadzone przez sztuczną inteligencję były jak najbardziej naturalne i przypominały ludzkie, aby zwiększyć zaangażowanie i satysfakcję użytkowników.

Konwersacyjna sztuczna inteligencja to zmiana paradygmatu w sposobie interakcji użytkowników z aplikacjami mobilnymi. Prawidłowo zbudowany, zapewnia użytkownikom bardziej osobisty, wciągający i skuteczny sposób na maksymalne wykorzystanie możliwości aplikacji.

6. AI w zwiększaniu dostępności aplikacji mobilnych

Kluczowym trendem w zakresie sztucznej inteligencji w aplikacjach mobilnych jest jej rola w zwiększaniu dostępności . Trend ten polega na rozszerzaniu funkcjonalności aplikacji tak, aby były uniwersalne i zaspokajały różnorodne potrzeby wszystkich użytkowników, w tym także tych niepełnosprawnych.

Przełamywanie barier dzięki dostępności opartej na sztucznej inteligencji

Funkcje ułatwień dostępu oparte na sztucznej inteligencji w aplikacjach mobilnych zmieniają doświadczenia użytkowników osób niepełnosprawnych. Wyobraź sobie aplikację do czytania, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do konwersji tekstu na mowę dla użytkowników niedowidzących, lub aplikację społecznościową, która zapewnia napisy w czasie rzeczywistym dla osób niedosłyszących. Cechy te sprzyjają włączeniu społecznemu; ale w szerszym ujęciu umożliwiają wszystkim użytkownikom pełne zaangażowanie w cyfrowy świat.

Ten poziom dostępności osiąga się dzięki technologiom sztucznej inteligencji, takim jak rozpoznawanie obrazu i głosu oraz przetwarzanie języka naturalnego, dzięki czemu aplikacje są nie tylko dostępne – są intuicyjne w obsłudze dla każdego.

• Integracja w standardzie : najnowsze dane pokazują, że aplikacje z zaawansowanymi funkcjami ułatwień dostępu odnotowują wzrost poziomu zadowolenia użytkowników we wszystkich grupach użytkowników.
• Niezbędne narzędzia : korzystaj z technologii sztucznej inteligencji, takich jak Google Cloud Vision API lub Apple VoiceOver, aby tworzyć dostępne funkcje aplikacji.
• Opinia użytkowników jest najważniejsza : regularnie zbieraj opinie od użytkowników o różnorodnych potrzebach w zakresie dostępności, aby stale udoskonalać i ulepszać te funkcje.

Kluczowe spostrzeżenia

• Zaimplementuj w swojej aplikacji funkcje ułatwień dostępu wzmocnione sztuczną inteligencją, aby zaspokoić potrzeby szerszego grona odbiorców.
• Aktualizuj i testuj te funkcje, aby mieć pewność, że odpowiadają różnym potrzebom użytkowników niepełnosprawnych.
• Korzystaj ze sztucznej inteligencji nie tylko po to, aby spełniać standardy dostępności, ale także je przekraczać, oferując niezrównane doświadczenie użytkownika.

Rola sztucznej inteligencji w zwiększaniu dostępności aplikacji mobilnych oznacza przejście w stronę technologii bardziej empatycznej i włączającej. Chodzi o wykorzystanie sztucznej inteligencji do tworzenia aplikacji, które nie tylko docierają do szerokiego grona odbiorców, ale naprawdę łączą się z każdym użytkownikiem, niezależnie od jego umiejętności.

7. Analiza kontekstowa i behawioralna oparta na sztucznej inteligencji

Oparta na sztucznej inteligencji analiza kontekstowa i behawioralna obejmuje zrozumienie bieżącej sytuacji i wzorców zachowań użytkownika oraz reagowanie na nie. Na przykład aplikacja turystyczna może sugerować miejsca docelowe i działania na podstawie bieżącej lokalizacji użytkownika, pory dnia i poprzednich preferencji dotyczących podróży.

Podobnie aplikacja zdrowotna może dostosowywać swoje porady i powiadomienia w oparciu o bieżący poziom aktywności użytkownika lub dane dotyczące zdrowia. Ten poziom zrozumienia kontekstu osiąga się dzięki zaawansowanym algorytmom sztucznej inteligencji, które analizują różne punkty danych, aby zapewnić wysoce spersonalizowane i dostosowane do sytuacji interakcje.

• Zalecane narzędzia : wdrażaj technologie sztucznej inteligencji, takie jak platformy uczenia maszynowego i przetwarzanie kontekstowe, aby zwiększyć zdolność aplikacji do analizowania zachowań użytkowników i reagowania na nie.
• Równowaga między personalizacją a prywatnością : Zawsze utrzymuj równowagę między spersonalizowanymi doświadczeniami a prywatnością użytkownika. Przejrzyście komunikuj, w jaki sposób dane są wykorzystywane do budowania zaufania.

Kluczowe spostrzeżenia

• Wykorzystaj sztuczną inteligencję do analizy kontekstowej i behawioralnej, aby zapewnić użytkownikom hiperspersonalizowane doświadczenia.
• Upewnij się, że algorytmy AI Twojej aplikacji są stale aktualizowane, aby dostosować się do zmieniających się zachowań użytkowników.
• Podczas gromadzenia i analizowania danych behawioralnych i kontekstowych traktuj priorytetowo zgodę użytkownika i prywatność danych.

Integracja sztucznej inteligencji do analizy kontekstowej i behawioralnej w aplikacjach mobilnych oznacza ruch w kierunku bardziej empatycznych i inteligentnych doświadczeń użytkowników. Sztuczna inteligencja pomaga nam dogłębnie zrozumieć bieżący kontekst i zachowanie użytkownika oraz odpowiednio na nie zareagować, zapewniając bardziej adekwatną, wciągającą i pomocną obsługę aplikacji.

Transformacyjny wpływ sztucznej inteligencji w aplikacjach mobilnych na doświadczenie użytkownika

Kiedy zagłębiamy się w rolę sztucznej inteligencji w aplikacjach mobilnych, staje się jasne, że jej wpływ na poprawę doświadczenia użytkownika (UX) jest ogromny. Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sposób interakcji użytkowników z aplikacjami, czyniąc doświadczenia bardziej spersonalizowanymi, intuicyjnymi i wciągającymi.

Personalizacja w szczytowym momencie

W dziedzinie aplikacji mobilnych rola sztucznej inteligencji w personalizacji jest po prostu rewolucyjna. Poprzez misterną analizę danych użytkowników sztuczna inteligencja nie tylko dostosowuje doświadczenia; to tworzenie podróży, które dla każdego użytkownika są wyjątkowo osobiste .

Ta zaawansowana personalizacja nie jest już luksusem; tego oczekują użytkownicy. Badanie przeprowadzone przez Epsilon wykazało, że 80% konsumentów chętniej dokonuje zakupu od marki, która zapewnia spersonalizowane doświadczenia.

Głębokie zanurzenie się w personalizację AI

• Mistrzostwo w zakresie selekcji treści : w aplikacjach multimedialnych sztuczna inteligencja analizuje Twoją historię przeglądania lub czytania, aby zaproponować treści zgodne z Twoimi zainteresowaniami. Na przykład system rekomendacji Netflix opiera się na sztucznej inteligencji, dzięki czemu widzowie otrzymują sugestie filmów i programów, które wydają się szyte na miarę.
• Zakupy dostosowane do Ciebie : aplikacje e-commerce wykorzystują sztuczną inteligencję, aby zrewolucjonizować doświadczenia zakupowe. Śledząc historię przeglądania i zakupów, sztuczna inteligencja zapewnia spersonalizowane rekomendacje produktów, niczym osobisty klient w kieszeni. Spersonalizowane rekomendacje Amazon są tego najlepszym przykładem i często prowadzą do zwiększenia zaangażowania użytkowników i sprzedaży.

Profesjonalne wskazówki dotyczące maksymalizacji personalizacji AI

1. Dane to złoto : skutecznie zbieraj i analizuj dane użytkowników. Im dokładniejsze dane, tym bardziej spersonalizowane doświadczenie.
2. Narzędzia do rozważenia : wykorzystaj narzędzia AI, takie jak Adobe Sensei lub IBM Watson, aby zwiększyć możliwości personalizacji swojej aplikacji.
3. Ciągła ewolucja : regularnie aktualizuj algorytmy AI, aby dostosować się do zmieniających się preferencji i zachowań użytkowników.

Płynniejsze i bardziej intuicyjne interakcje

Interfejsy konwersacyjne oparte na sztucznej inteligencji, takie jak chatboty i asystenci głosowi, zmieniły sposób interakcji użytkowników z aplikacjami mobilnymi. To coś więcej niż tylko dodatki – rewolucjonizują one istotę interakcji użytkownika.

Dzięki możliwości rozumienia i przetwarzania języka naturalnego sztuczna inteligencja umożliwia styl komunikacji niezwykle ludzki . Gartner przewiduje, że do 2025 r. organizacje obsługi klienta, które osadzą sztuczną inteligencję w swoich platformach centrów zaangażowania klientów, zwiększą efektywność operacyjną o 25%.

Ewolucja konwersacyjnej sztucznej inteligencji

• Więcej niż podstawowe polecenia : Interfejsy AI w aplikacjach nie są już tylko prostymi poleceniami i zapytaniami. Są w stanie angażować się w znaczące rozmowy, rozumieć kontekst, a nawet w pewnym stopniu wykrywać emocje użytkownika. Na przykład zdolność Asystenta Google do rozumienia języka konwersacji i reagowania na niego sprawiła, że ​​jest on podstawą codziennego życia wielu użytkowników.
• Zwiększanie wydajności i przyjemności : te interfejsy AI usprawniają złożone zadania. Aplikacja bankowa z asystentem głosowym może pomóc użytkownikom w przeprowadzaniu transakcji lub uzyskiwaniu porad finansowych po prostu poprzez konwersację. To nie tylko oszczędza czas, ale także dodaje lekkości i przyjemności zadaniom, które kiedyś były prozaiczne.

Kluczowe strategie wdrażania konwersacyjnej sztucznej inteligencji

• Skoncentruj się na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) : zainwestuj w niezawodne możliwości NLP, aby interakcje były jak najbardziej naturalne.
• Zalecane narzędzia : Narzędzia takie jak Amazon Lex lub Google Dialogflow doskonale nadają się do tworzenia wyrafinowanych interfejsów konwersacyjnych.
• Projektowanie zorientowane na użytkownika : zawsze projektuj z myślą o użytkowniku końcowym. Celem jest, aby rozmowy były intuicyjne i pomocne, a nie tylko imponujące technologicznie.

Zwiększona dostępność

Rola sztucznej inteligencji w zwiększaniu dostępności aplikacji zmienia zasady gry, szczególnie w przypadku użytkowników niepełnosprawnych. Funkcje takie jak zamiana głosu na tekst i napisy w czasie rzeczywistym są nie tylko innowacyjne; są niezbędne dla włączenia społecznego. Światowa Organizacja Zdrowia podaje, że 2,5 miliarda ludzi potrzebuje jednego lub większej liczby produktów wspomagających, a wiele z nich korzysta z takich osiągnięć cyfrowych.

Przełamywanie barier cyfrowych

• Zamiana głosu na tekst dla osób niedowidzących : ta funkcja umożliwia użytkownikom niedowidzącym interakcję z aplikacjami za pomocą poleceń głosowych, dzięki czemu nawigacja jest łatwiejsza i bardziej niezależna.
• Napisy w czasie rzeczywistym dla osób niedosłyszących : aplikacje z napisami w czasie rzeczywistym umożliwiają użytkownikom niesłyszącym lub niedosłyszącym dostęp do treści, które w innym przypadku byłyby niedostępne, dzięki czemu nikt nie zostanie pominięty w przestrzeni cyfrowej.

Narzędzia i wskazówki dotyczące zwiększonej dostępności

1. Korzystaj z narzędzi ułatwień dostępu AI : wdrażaj narzędzia takie jak Transkrypcja na żywo Google do tworzenia napisów w czasie rzeczywistym lub VoiceOver firmy Apple do funkcji zamiany głosu na tekst.
2. Projektowanie zorientowane na użytkownika : Projektuj z myślą o dostępności od samego początku. Regularne testy z użytkownikami niepełnosprawnymi mogą dostarczyć bezcennych informacji.

Analityka predykcyjna dla przewidywania doświadczeń

Analityka predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji zmienia UX aplikacji mobilnych, umożliwiając proaktywne podejście. Aplikacje mogą teraz przewidywać potrzeby użytkowników i z wyprzedzeniem dostarczać sugestie lub działania. Według Salesforce 51% konsumentów oczekuje, że firmy przewidzą ich potrzeby i przedstawią odpowiednie sugestie jeszcze przed kontaktem.

Przewidywanie potrzeb użytkowników

• Aplikacje do handlu elektronicznego i handlu detalicznego : analizując dotychczasowe zachowania zakupowe, aplikacje te mogą przewidywać przyszłe trendy zakupowe, oferując spersonalizowane rekomendacje produktów.
• Aplikacje związane ze zdrowiem i fitnessem : te aplikacje mogą sugerować programy treningowe i plany dietetyczne w oparciu o historyczne dane dotyczące zdrowia i preferencji użytkownika.

Strategie skutecznej analizy predykcyjnej

1. Wykorzystaj zaawansowane narzędzia AI : użyj narzędzi AI do głębokiego uczenia się i analizy danych, aby dokładnie przewidywać potrzeby użytkowników.
2. Ciągła analiza danych : regularnie aktualizuj swoje modele predykcyjne o świeże dane, aby zapewnić trafność i dokładność.

Pomoc i wsparcie w czasie rzeczywistym

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje pomoc i wsparcie w czasie rzeczywistym w aplikacjach mobilnych, dzięki czemu korzystanie z nich jest płynniejsze i wydajniejsze. To natychmiastowe wsparcie ma kluczowe znaczenie w takich obszarach jak obsługa klienta, gdzie według IBM sztuczna inteligencja może skrócić czas reakcji nawet o 99%.

Wsparcie oparte na sztucznej inteligencji w działaniu

• Aplikacje do obsługi klienta : chatboty AI mogą udzielać natychmiastowych odpowiedzi na zapytania, znacznie skracając czas oczekiwania i zwiększając satysfakcję użytkowników.
• Aplikacje zwiększające produktywność : te aplikacje wykorzystują sztuczną inteligencję, aby pomóc użytkownikom w skuteczniejszym i wydajniejszym wykonywaniu zadań lub zarządzaniu harmonogramami.

Wdrażanie sztucznej inteligencji do wsparcia w czasie rzeczywistym

1. Zainwestuj w technologię AI Chatbot : wdrażaj chatboty AI, aby uzyskać natychmiastową i wydajną obsługę użytkowników.
2. Skoncentruj się na doświadczeniu użytkownika : upewnij się, że wsparcie oparte na sztucznej inteligencji jest intuicyjne i dodaje prawdziwą wartość do doświadczenia użytkownika.

Krytyczna rola sztucznej inteligencji w bezpieczeństwie aplikacji mobilnych i ochronie danych

Rola sztucznej inteligencji w zwiększaniu bezpieczeństwa aplikacji mobilnych i ochronie danych użytkowników stała się ważniejsza niż kiedykolwiek. Wraz z szybką ewolucją krajobrazu cyfrowego zagrożenia bezpieczeństwa stały się wyrafinowane, przez co sztuczna inteligencja stała się nie tylko luksusem, ale koniecznością w celu ochrony danych użytkowników.

Podnoszenie bezpieczeństwa dzięki zaawansowanej sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja zmienia bezpieczeństwo aplikacji mobilnych, wprowadzając zaawansowane, proaktywne środki. Jest w stanie zidentyfikować potencjalne zagrożenia i słabe punkty, zanim staną się rzeczywistymi problemami.

Na przykład algorytmy sztucznej inteligencji mogą wykrywać nietypowe wzorce, które mogą wskazywać na naruszenie bezpieczeństwa, takie jak nieregularne próby logowania lub nieoczekiwane zmiany w zachowaniu użytkownika.

Bezpieczeństwo oparte na sztucznej inteligencji w liczbach

Z raportu Nortona wynika, że ​​cyberprzestępczość będzie kosztować konsumentów w 2020 r. ponad 20 miliardów dolarów. W tym kontekście rola sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie staje się jeszcze bardziej kluczowa.

Szacuje się, że rozwiązania bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji mogą identyfikować zagrożenia cybernetyczne i przeciwdziałać im nawet o 45% skuteczniej niż tradycyjne oprogramowanie zabezpieczające.

Narzędzia i strategie zapewniające bezpieczeństwo wzmocnione sztuczną inteligencją

1. Wdrażaj wykrywanie zagrożeń w oparciu o sztuczną inteligencję : korzystaj z narzędzi sztucznej inteligencji, aby stale monitorować i analizować dane pod kątem potencjalnych zagrożeń, zapewniając szybkie i skuteczne wykrywanie zagrożeń.
2. Narzędzia do rozważenia : Wykorzystaj platformy bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji, takie jak Darktrace, które wykorzystują uczenie maszynowe do wykrywania zagrożeń cybernetycznych i reagowania na nie w czasie rzeczywistym.
3. Regularne aktualizacje i szkolenia : aktualizuj swoje modele sztucznej inteligencji, aby rozpoznawać najnowsze zagrożenia cybernetyczne, i szkol swój personel, aby skutecznie rozpoznawał alerty bezpieczeństwa i reagował na nie.

W aplikacjach finansowych, gdzie bezpieczeństwo jest najważniejsze, sztuczna inteligencja usprawnia procesy uwierzytelniania. Funkcje takie jak uwierzytelnianie biometryczne, które obejmuje skanowanie odcisków palców i rozpoznawanie twarzy, są obsługiwane przez sztuczną inteligencję, aby zapewnić bezpieczną ochronę dostępu do wrażliwych informacji finansowych.

Ochrona danych użytkownika jest najwyższym priorytetem

Sztuczna inteligencja odgrywa również kluczową rolę w ochronie danych użytkowników. Analizując wzorce dostępu do danych i zachowania użytkowników, sztuczna inteligencja może wykrywać nieautoryzowane naruszenia bezpieczeństwa danych i zapobiegać im , utrzymując w ten sposób zaufanie użytkowników i integralność aplikacji.

Rola sztucznej inteligencji w zwiększaniu bezpieczeństwa aplikacji mobilnych i ochronie danych użytkowników jest niezastąpiona. Zapewnia dynamiczny, inteligentny mechanizm obrony przed stale ewoluującymi zagrożeniami w cyfrowym świecie, zapewniając przechowywanie i bezpieczną ochronę danych użytkowników.

Inne różnorodne zastosowania sztucznej inteligencji w tworzeniu aplikacji mobilnych

W miarę dalszych postępów zastosowania sztucznej inteligencji w tworzeniu aplikacji mobilnych okazują się zarówno różnorodne, jak i innowacyjne. Wszechstronność sztucznej inteligencji zmienia zarówno doświadczenia użytkowników i bezpieczeństwo, jak i otwiera nowe drzwi w różnych aspektach tworzenia aplikacji mobilnych.

Poza interfejsem użytkownika: zróżnicowane role sztucznej inteligencji

• Ulepszona analityka i statystyki biznesowe : narzędzia analityczne oparte na sztucznej inteligencji zapewniają twórcom aplikacji i firmom głębszy wgląd w zachowania użytkowników i wydajność aplikacji, ułatwiając podejmowanie bardziej świadomych decyzji.
• Optymalizacja wydajności aplikacji : Algorytmy AI są wykorzystywane do optymalizacji wydajności aplikacji, w tym równoważenia obciążenia, zarządzania pamięcią i wykorzystania baterii, zapewniając płynną i wydajną obsługę użytkownika.

Sztuczna inteligencja w tworzeniu i zarządzaniu treścią

Jedno z bardziej kreatywnych zastosowań sztucznej inteligencji dotyczy tworzenia treści i zarządzania nimi w aplikacjach mobilnych. Sztuczna inteligencja może generować i selekcjonować treści w oparciu o preferencje użytkownika, tworząc dynamiczne i spersonalizowane treści.

Sztuczna inteligencja na potrzeby rozwoju i testowania

• Zautomatyzowane testowanie i debugowanie : sztuczna inteligencja rewolucjonizuje proces programowania poprzez automatyczne testowanie i debugowanie, znacznie redukując czas i zasoby potrzebne do tych zadań.
• Konserwacja predykcyjna : narzędzia AI mogą przewidywać potencjalne problemy i potrzeby konserwacyjne, pomagając programistom proaktywnie rozwiązywać problemy, zanim wpłyną one na użytkowników.

Różnorodne zastosowania sztucznej inteligencji w tworzeniu aplikacji mobilnych podkreślają jej transformacyjną moc w różnych dziedzinach. Od ulepszania funkcjonalności aplikacji po zwiększanie trafności treści i zaangażowania użytkowników, sztuczna inteligencja staje się podstawą tworzenia innowacyjnych aplikacji.

Historie sukcesu integracji sztucznej inteligencji w aplikacjach mobilnych w różnych sektorach

Sztuczna inteligencja zmieniła zasady gry w różnych sektorach. Aplikacje obsługujące sztuczną inteligencję zaowocowały wieloma historiami sukcesu, pokazując, jak radykalnie sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować różne branże.

Przyjrzyjmy się rzeczywistym przypadkom użycia generatywnej sztucznej inteligencji, w których sztuczna inteligencja znacznie poprawiła doświadczenia z aplikacjami mobilnymi w różnych dziedzinach.

Opieka zdrowotna: sztuczna inteligencja zapewniająca lepsze wyniki leczenia pacjentów

W sektorze opieki zdrowotnej sztuczna inteligencja poczyniła przełomowe postępy. Rozważ aplikację taką jak Babylon Health, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do wstępnych konsultacji medycznych.

Analizując objawy zgłaszane przez użytkowników, sztuczna inteligencja stawia potencjalne diagnozy i porady, znacznie odciążając personel medyczny i zapewniając terminową pomoc pacjentom.

Handel elektroniczny: spersonalizowane doświadczenia zakupowe

W handlu elektronicznym sztuczna inteligencja zmieniła sposób, w jaki robimy zakupy. Najlepszym przykładem jest aplikacja mobilna Amazona, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do oferowania spersonalizowanych rekomendacji produktów na podstawie historii przeglądania i zakupów. To nie tylko poprawia jakość zakupów, ale także zwiększa konwersję sprzedażową.

Edukacja: Indywidualne ścieżki uczenia się

Aplikacje zintegrowane ze sztuczną inteligencją, takie jak Duolingo, oferują spersonalizowaną naukę. Sztuczna inteligencja dostosowuje lekcje w oparciu o szybkość i styl uczenia się użytkownika, dzięki czemu edukacja jest bardziej skuteczna i wciągająca.

Finanse: Inteligentniejsze zarządzanie pieniędzmi

W finansach aplikacje takie jak Mint korzystają ze sztucznej inteligencji, aby zapewnić użytkownikom spersonalizowane porady finansowe. Analizując zwyczaje związane z wydatkami i cele finansowe, sztuczna inteligencja oferuje dostosowane do potrzeb sugestie dotyczące budżetowania i oszczędzania, pomagając użytkownikom efektywniej zarządzać swoimi finansami .

Podróż: ulepszona eksploracja

W branży turystycznej aplikacje takie jak Hopper wykorzystują sztuczną inteligencję do przewidywania cen lotów i hoteli, umożliwiając użytkownikom rezerwację w najbardziej dogodnym momencie i oszczędzanie pieniędzy . Ta funkcja przewidywania zrewolucjonizowała sposób, w jaki użytkownicy planują i rezerwują podróże.

Rozrywka: wybrane treści

Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję w rozrywce, aplikacje do przesyłania strumieniowego, takie jak Netflix i Spotify, wykorzystują sztuczną inteligencję do dobierania treści na podstawie preferencji użytkownika. Ta personalizacja utrzymuje zaangażowanie użytkowników i sprawia, że ​​odkrywanie treści staje się łatwym i przyjemnym doświadczeniem.

Te przykłady z życia wzięte ilustrują, że integracja sztucznej inteligencji w aplikacjach mobilnych to nie tylko modny postęp technologiczny, ale zapewnia wymierne korzyści zarówno użytkownikom, jak i firmom.

We wszystkich sektorach sztuczna inteligencja poprawia doświadczenia użytkowników, usprawnia procesy i otwiera nowe możliwości w zakresie innowacji i wydajności. Sukces tych integracji pokazuje potencjał sztucznej inteligencji do dalszego kształtowania różnych branż w nadchodzących latach.

Wyzwania i rozważania strategiczne w integracji AI

Integracja sztucznej inteligencji z aplikacjami mobilnymi może mieć charakter transformacyjny, ale wiąże się z pewnymi wyzwaniami. Planowanie strategiczne i głębokie zrozumienie potencjalnych przeszkód są kluczem do udanej integracji sztucznej inteligencji.

Przyjrzyjmy się głównym wyzwaniom i rozważaniom strategicznym stojącym przed programistami i firmami:

Równoważenie złożoności sztucznej inteligencji z prostotą obsługi

• Wyzwanie : wdrożenie złożonych algorytmów AI przy jednoczesnym zapewnieniu, że aplikacja pozostanie przyjazna dla użytkownika.
• Strategia : Skoncentruj się na jednolitym interfejsie użytkownika, który maskuje złożoność sztucznej inteligencji. Testowanie użytkowników ma kluczowe znaczenie, aby aplikacja pozostała intuicyjna. Miquido specjalizuje się w tworzeniu przyjaznych dla użytkownika interfejsów, które płynnie integrują złożone funkcjonalności AI, zapewniając, że Twoja aplikacja pozostanie intuicyjna i dostępna.

Zarządzanie ograniczeniami zasobów

• Wyzwanie : funkcje sztucznej inteligencji mogą wymagać dużych zasobów, wpływając na wydajność aplikacji i żywotność baterii.
• Strategia : Optymalizacja algorytmów AI pod kątem wydajności. Rozważ rozwiązania AI oparte na chmurze, aby zmniejszyć obciążenie urządzenia użytkownika. Doświadczenie Miquido w optymalizacji algorytmów AI pod kątem wydajności i wykorzystaniu rozwiązań AI opartych na chmurze może znacznie zmniejszyć obciążenie urządzeń użytkowników przy jednoczesnym zachowaniu wysokiej wydajności.

Zapewnienie prywatności i bezpieczeństwa danych

• Wyzwanie : Odpowiedzialne obchodzenie się z wrażliwymi danymi użytkowników przy jednoczesnym wykorzystaniu możliwości sztucznej inteligencji.
• Strategia : wdrożenie solidnego szyfrowania danych i polityki prywatności. Przejrzystość wobec użytkowników w zakresie wykorzystania danych ma kluczowe znaczenie. Musisz wdrożyć solidne zasady szyfrowania danych i polityki prywatności, aby mieć pewność, że Twoja aplikacja jest zgodna ze wszystkimi przepisami dotyczącymi prywatności danych i utrzymuje zaufanie użytkowników. (Na szczęście Miquido też może w tym pomóc).

Rozwiązanie kwestii uprzedzeń i obaw etycznych związanych ze sztuczną inteligencją

• Wyzwanie : algorytmy sztucznej inteligencji mogą dziedziczyć błędy na podstawie danych, na których są szkolone.
• Strategia : Wykorzystaj różnorodne zestawy danych do szkolenia sztucznej inteligencji. Regularnie audytuj i aktualizuj modele sztucznej inteligencji, aby zminimalizować stronniczość. Agregowanie danych z kilku źródeł i konsultacje z ekspertami branżowymi, takimi jak członkowie zespołu Miquido, mogą pomóc w uproszczeniu tego procesu.

Nadążanie za szybkimi zmianami technologicznymi

• Wyzwanie : środowisko sztucznej inteligencji stale się rozwija, przez co utrzymanie aktualności jest wyzwaniem.
• Strategia : Inwestuj w ciągłe badania i rozwój. Zachowaj elastyczność, aby integrować nowe osiągnięcia AI, ustanawiając AIops (operacje), aby zapewnić aktualność swojego rurociągu.

Skalowanie rozwiązań AI

• Wyzwanie : wraz ze wzrostem bazy użytkowników skalowanie rozwiązań AI może stanowić wyzwanie.
• Strategia : Projektuj systemy AI z myślą o skalowalności. Wykorzystaj infrastrukturę chmurową do obsługi zwiększonych obciążeń. Miquido projektuje systemy AI z myślą o skalowalności, wykorzystując infrastrukturę chmurową i inne zaawansowane technologie, aby efektywnie obsługiwać zwiększone obciążenia.

Zapewnienie dokładnych i odpowiednich wyników AI

• Wyzwanie : sztuczna inteligencja jest tak dobra, jak analizowane przez nią dane i wykorzystywane przez nią algorytmy.
• Strategia : Regularnie aktualizuj system AI o nowe dane i udoskonalaj algorytmy pod kątem dokładności. Zapewnij dokładność i przydatność wyników AI, regularnie aktualizując system AI o nowe dane i udoskonalając algorytmy.

Pomyślna integracja sztucznej inteligencji z aplikacjami mobilnymi wymaga starannej równowagi wiedzy technologicznej, takiej jak ta dostarczana przez Miquido, oraz głębokiego zrozumienia potrzeb i oczekiwań użytkowników. Zajmując się tymi wyzwaniami za pomocą przemyślanych strategii, programiści mogą wykorzystać siłę sztucznej inteligencji do tworzenia innowacyjnych, wydajnych i angażujących aplikacji napędzanych AI.

Przyszłe prognozy dotyczące sztucznej inteligencji w branży aplikacji mobilnych

Przyszłość sztucznej inteligencji w branży rozwoju aplikacji mobilnych jest przygotowana do jeszcze bardziej przełomowych postępów. Szybkie tempo innowacji technologicznych i stale rosnące znaczenie aplikacji AI w naszym codziennym życiu sugerują, że AI będzie nadal odgrywać kluczową rolę. Oto kilka prognoz na to, co przyniesie przyszłość:

• Bezproblemowa integracja AI staje się normą : integracja AI w aplikacjach mobilnych stanie się bardziej płynna i wszechobecna, wykraczając poza samodzielne funkcje, aby stać się podstawową częścią infrastruktury aplikacji.
• Postępy w personalizacji AI : AI będzie oferować jeszcze bardziej zaawansowane poziomy personalizacji, przewidując potrzeby i zachowania użytkowników z większą dokładnością i zapewnianie wysoce dostosowanych doświadczeń.
• Integracja AI i AR/VR : Integracja AI z AR (rzeczywistość rozszerzona) i VR (rzeczywistość wirtualna) stworzy bardziej wciągające i interaktywne doświadczenia z aplikacjami, szczególnie w grach, edukacji i detalicznych.
• Proaktywne monitorowanie zdrowia oparte na AI : W sektorze opieki zdrowotnej AI będzie awansować, aby zapewnić bardziej proaktywne monitorowanie zdrowia i spersonalizowane zalecenia dotyczące opieki zdrowotnej, wykorzystując dane w czasie rzeczywistym z urządzeń do noszenia.
• AI w zakresie zrównoważonego rozwoju : AI będzie odgrywać znaczącą rolę w promowaniu zrównoważonych praktyk za pośrednictwem aplikacji mobilnych, od optymalizacji wykorzystania zasobów po promowanie nawyków ekologicznych.
• Ulepszone środki bezpieczeństwa AI: W miarę jak sztuczna inteligencja staje się bardziej powszechna, podobnie jak potrzeba zaawansowanych środków bezpieczeństwa. AI ewoluuje, aby zaoferować jeszcze bardziej wyrafinowane metody ochrony danych i prywatności użytkowników.

Przyszłość sztucznej inteligencji w branży aplikacji mobilnych ma nieograniczony potencjał. Dzięki firmie rozwojowi aplikacji dla sztucznej inteligencji, takiej jak Miquido, możemy spodziewać się, że AI będzie nadal przekształcić sposób interakcji z naszymi urządzeniami mobilnymi, dzięki czemu nasze doświadczenia są bardziej spersonalizowane, wciągające i bezpieczne. Integracja sztucznej inteligencji w aplikacjach mobilnych będzie nie tylko trendem, ale standardowym, napędzającym innowacje i kształtowanie przyszłości branży aplikacji mobilnych.

Wprowadź przyszłość aplikacji mobilnej dzięki wiedzy specjalistycznej AI Miquido

Gdy zamykamy rozdział tego eksploracji sztucznej inteligencji w tworzeniu aplikacji mobilnych, jasne jest, że przyszłość nie polega na przejęciu sztucznej inteligencji; Chodzi o to, jak technologia AI sprawia, że ​​nasze życie jest lepsze. Podróżowałeś przez najnowocześniejsze trendy, rzeczywiste aplikacje i ekscytujące możliwości, które technologia sztucznej inteligencji wnosi do świata aplikacji mobilnych.

Podsumujmy kluczowe wyniki:

• Rola AI w personalizacji i doświadczeniach użytkowników jest transformacyjna.
• Zwiększone bezpieczeństwo i dostępność za pośrednictwem sztucznej inteligencji to nie-negotyczne.
• Integracja AI w różnych sektorach pokazuje jego wszechstronność.
• Przyszłe trendy przewidują bardziej płynne, intuicyjne i zaawansowane integracje AI.

Teraz wyobraź sobie wykorzystanie całego tego potencjału w następnym projekcie aplikacji mobilnej z napędem sztucznej inteligencji. W tym miejscu wchodzi Miquido. W dynamicznym krajobrazie aplikacji mobilnych napędzanych sztuczną inteligencją oznacza, że ​​należy zastosować zmiany i innowacje. Miquido jest twoją idealną firmą programistyczną aplikacji AI w tej podróży, łącząc wiedzę specjalistyczną AI z głębokim zrozumieniem projektowania zorientowanego na użytkownika.

Niezależnie od tego, czy tworzy spersonalizowane doświadczenia, zapewnienie najwyższej jakości bezpieczeństwa, czy zapuszczanie się w nowe królestwa, takie jak AR/VR, zespół Miquido jest gotowy ożywić twoją wizję. Dzięki Miquido przyszłość AI w aplikacjach mobilnych to nie tylko odległe marzenie; To rzeczywistość czeka na stworzenie.