Sztuczna inteligencja w marketingu: jak możesz z niej korzystać

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu rośnie i nie jest zaskoczeniem, dlaczego. Ma ogromny potencjał, aby pomóc nam zoptymalizować, ulepszyć i usprawnić nasze działania marketingowe ze zwiększoną wydajnością i skutecznością. Sztuczna inteligencja może wzmocnić naszą zdolność do personalizowania doświadczeń klientów, odkrywania, które treści najlepiej współgrają z klientami i obserwującymi, a także pomaga marketerom uzyskać lepszy wgląd w ich dane.

Łącząc moc technologii z ludzką kreatywnością i zapałem, możemy tworzyć spersonalizowane doświadczenia, które stanowią wartość dodaną dla naszych klientów, a jednocześnie napędzają rozwój. Aby wykorzystać te potężne możliwości, zacznij odkrywać, jak wykorzystać sztuczną inteligencję w swoim marketingu.

Czym jest sztuczna inteligencja w marketingu?

Sztuczna inteligencja w marketingu odnosi się do wykorzystania sztucznej inteligencji do automatyzacji i optymalizacji strategii marketingowych. Wykorzystując technologię opartą na sztucznej inteligencji, marketerzy mogą zbierać dane klientów i lepiej rozumieć ich preferencje, zwyczaje i zachowania, pomagając im w tworzeniu ukierunkowanych kampanii dostosowanych do indywidualnych potrzeb klientów. Możliwości personalizacji oparte na sztucznej inteligencji pozwalają marketerom dostarczać spersonalizowane treści z większą dokładnością i szybkością, co skutkuje lepszymi wskaźnikami zaangażowania i zwiększoną liczbą konwersji.

Ponadto sztuczna inteligencja pomaga marketerom śledzić interakcje użytkowników z ich kampaniami, dostarczając cennych informacji na temat wskaźników odbiorców, które można następnie wykorzystać do optymalizacji przyszłych kampanii w celu uzyskania lepszych wyników. Ogólnie rzecz biorąc, sztuczna inteligencja w marketingu stanowi potężny sposób na zwiększenie zaangażowania przy jednoczesnej oszczędności kosztów dzięki możliwości usprawnienia powtarzalnych zadań związanych z działaniami marketingowymi.

Popularne narzędzia marketingu AI, których możesz użyć

Sztuczna inteligencja może zaoferować mnóstwo pomocnych narzędzi dla nowoczesnych firm, które chcą jak najlepiej wykorzystać swoją strategię marketingową . Zagłębimy się w niektóre z najpopularniejszych obecnie dostępnych narzędzi marketingowych AI, abyś mógł uwolnić ich potencjał sukcesu!

Dryf

Drift to narzędzie marketingowe oparte na sztucznej inteligencji, które pomaga firmom tworzyć spersonalizowane, zautomatyzowane rozmowy z klientami. Platforma konwersacyjna pozwala szybko odpowiadać na zapytania klientów i generować więcej potencjalnych klientów.

Autopilota

Autopilot to oparte na sztucznej inteligencji narzędzie do automatyzacji marketingu , które ma pomóc marketerom w kontaktowaniu się z klientami za pośrednictwem wielu kanałów, takich jak e-mail, SMS i seminaria internetowe. Autopilot umożliwia automatyzację przepływów pracy związanych z pielęgnowaniem leadów i dostosowywanie zautomatyzowanych interakcji do zachowań klientów na całej ścieżce zakupowej.

PegaMarketer

PegaMarketer to oparte na sztucznej inteligencji rozwiązanie marketingowe zbudowane na zunifikowanej platformie chmurowej, które pomaga firmom projektować odpowiednie doświadczenia na dużą skalę, wykorzystując analizy predykcyjne i algorytmy uczenia maszynowego. Jego zaawansowana technologia pozwala firmom uzyskiwać spostrzeżenia oparte na danych, dostarczając jednocześnie wysoce ukierunkowane komunikaty w kanałach, w tym pocztę e-mail, media społecznościowe, aplikacje mobilne itp., Zwiększając w ten sposób zaangażowanie i zwiększając współczynniki konwersji.

Działanie

Actifio to platforma marketingowa oparta na sztucznej inteligencji, która automatyzuje różne aspekty działań związanych z reklamą cyfrową, takie jak kreatywne projektowanie, optymalizacja budżetu, śledzenie i analiza kampanii itp., znacznie zmniejszając w ten sposób koszty operacyjne ponoszone przez firmy w porównaniu z tradycyjnymi modelami reklamy cyfrowej, które wymagają ręcznej interwencji prawie na każdym etapie procesu.

Adex AI

Adext AI to wszechstronna platforma adtech oparta na sztucznej inteligencji, zaprojektowana specjalnie dla marketerów pracujących w różnych branżach, takich jak e-commerce, finanse, handel detaliczny, podróże i hotelarstwo, technologie medyczne i fintech. Daje im dostęp do wszystkich funkcji potrzebnych do tworzenia skutecznych i dochodowych kampanii reklamowych w krótkich ramach czasowych w porównaniu z tradycyjnymi metodami, które wymagają więcej czasu na przetestowanie różnych podejść przed dojściem do wniosku.

10 sposobów na rozpoczęcie korzystania ze sztucznej inteligencji w marketingu

Przyjrzyjmy się 10 skutecznym sposobom, dzięki którym każda firma, od małych startupów po duże przedsiębiorstwa, może zacząć wykorzystywać technologie oparte na sztucznej inteligencji w swoich inicjatywach marketingowych .

Personalizuj zawartość

Sztuczna inteligencja umożliwia dostosowywanie treści do indywidualnych użytkowników, pomagając poprawić ogólną obsługę klienta. Dzięki automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji możesz szybko i dokładnie dostarczać dostosowane wiadomości, które spełniają specyficzne potrzeby każdego klienta. Na przykład sztuczna inteligencja może tworzyć spersonalizowane doświadczenia w witrynie, wyświetlając odpowiednie treści na podstawie wyszukiwań użytkownika lub historii przeglądania.

Analizuj dane klientów

Technologia sztucznej inteligencji pozwala nam gromadzić i analizować ogromne ilości danych klientów, aby lepiej zrozumieć odbiorców i skuteczniej do nich docierać. Wykorzystując te dane, możemy uzyskać cenny wgląd w zachowania klientów i opracować strategie dostosowane do potrzeb klientów. Dodatkowo sztuczna inteligencja umożliwia identyfikację klientów o dużej wartości, którzy z większym prawdopodobieństwem dokonają powtórnych zakupów lub z czasem wydadzą więcej pieniędzy w firmie.

Automatyczne kierowanie

Wykorzystanie narzędzi do segmentacji opartych na sztucznej inteligencji pozwala nam identyfikować kluczowe segmenty klientów i skuteczniej kierować do nich dostosowane komunikaty. Na przykład algorytmy oparte na sztucznej inteligencji mogą być wykorzystywane do segmentowania klientów na podstawie danych demograficznych, takich jak wiek, lokalizacja, płeć, poziom dochodów i inne, w celu wysyłania ukierunkowanych kampanii marketingowych , które z największym prawdopodobieństwem będą rezonować z unikalnymi potrzebami każdego segmentu i zainteresowania.

Twórz wciągające doświadczenia

Korzystając z przetwarzania języka naturalnego (NLP) opartego na algorytmach uczenia maszynowego, marketerzy mogą tworzyć wysoce angażujące doświadczenia klientów, zapewniając interakcje oparte na konwersacjach za pośrednictwem chatbotów lub wirtualnych asystentów, takich jak Alexa lub Google Home. Ta technologia zapewnia szybsze reakcje, a jednocześnie zapewnia spersonalizowane wrażenia, które spełniają indywidualne potrzeby. Pozwala klientom uzyskiwać potrzebne informacje bez czekania na wstrzymanie lub poruszania się po wielu menu, aby porozmawiać z przedstawicielem obsługi klienta.

Zoptymalizuj reklamy cyfrowe

Automatyzacja wspierana przez sztuczną inteligencję pomaga również optymalizować cyfrowe kampanie reklamowe, tak aby docierały do ​​właściwych osób we właściwym czasie z odpowiednim przekazem, który prawdopodobnie poprowadzi ich na pożądaną ścieżkę konwersji lub zakupu. Wykorzystując funkcje automatycznej optymalizacji, takie jak określanie stawek w czasie rzeczywistym (RTB), reklamodawcy mogą maksymalizować zwrot z inwestycji (ROI) z cyfrowych kampanii reklamowych, kierując reklamy na podstawie profili użytkowników i wzorców zachowań.

Zmierz wydajność

Dzięki nadzorowanym technikom uczenia maszynowego sztuczna inteligencja może dokładniej mierzyć wydajność kampanii, umożliwiając śledzenie postępów, ocenę zwrotu z inwestycji i podejmowanie lepszych decyzji dotyczących alokacji zasobów w przyszłości. Zaawansowane możliwości analityczne, które umożliwia sztuczna inteligencja, pozwalają marketerom szybko analizować duże zbiory danych, śledzić konwersje w czasie, porównywać różne kanały reklamowe, optymalizować elementy kreatywne na różnych platformach, ułatwiać testowanie różnych metod komunikacji w czasie rzeczywistym i wiele więcej.

Przetwarzanie języka naturalnego

Jak wspomniano powyżej, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to kolejny obszar, w którym sztuczna inteligencja wpłynęła na działania marketingowe . NLP wykorzystuje zaawansowane algorytmy do interpretacji języka naturalnego (mówionego i pisanego), który następnie pozwala maszynom rozumieć ludzkie instrukcje. Umożliwia to komputerom lub botom wykonywanie zadań zgodnie z instrukcjami w języku potocznym, a nie w kodzie komputerowym. Technologia ta była już wykorzystywana w takich dziedzinach, jak opieka zdrowotna, gdzie lekarze mogą wykorzystywać oprogramowanie do rozpoznawania głosu oparte na algorytmach NLP w celu przyspieszenia procesów diagnostycznych.

Analiza predykcyjna

Analityka predykcyjna to jedno z najpotężniejszych zastosowań sztucznej inteligencji w marketingu. Dzięki analityce predykcyjnej firmy mogą zobaczyć, jak pewne zmiany mogą wpłynąć na wyniki, co pozwala im na podjęcie działań zapobiegawczych, zanim pojawią się negatywne skutki. Takie modele umożliwiają firmom wykorzystanie danych historycznych w połączeniu z aktualnymi trendami i warunkami w celu przewidywania problemów przed ich wystąpieniem. W ten sposób mogą odpowiednio planować strategie i osiągać maksymalną efektywność przy minimalizacji związanych z tym kosztów.

Optymalizacja wyszukiwania głosowego

Wyszukiwanie głosowe staje się popularne wśród konsumentów ze względu na wygodę. Teraz ludzie nie muszą wpisywać długich ciągów znaków w polach wyszukiwania, aby znaleźć to, czego szukają. Zamiast tego mogą po prostu zadać pytanie urządzeniu wyposażonemu w asystenta głosowego, takiego jak Siri. W rezultacie wiele firm optymalizuje teraz zawartość swoich witryn, aby zapewnić wyższą pozycję w tego typu wyszukiwaniach. W związku z tym firmy powinny skupić się na tworzeniu semantycznych fraz kluczowych, które są bardzo trafne, ale także uwzględniają typowe zapytania w stylu konwersacji, których użytkownicy zwykle używają podczas wyszukiwania głosowego.

Modele uczenia maszynowego

Modele uczenia maszynowego stają się coraz bardziej popularne w kampaniach marketingowych ze względu na ich zdolność do szybkiego analizowania ogromnych ilości danych bez ręcznej interwencji człowieka. Mogą to zrobić, identyfikując wzorce, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać ukryte w złożonych zbiorach danych.

Modele te mogą pomóc marketerom zrozumieć, które taktyki prowadzą bezpośrednio do pożądanych rezultatów i dlaczego niektóre wysiłki kończą się sukcesem, a inne porażką. Ta cenna wiedza pozwala zespołom szybko dostosować swoje podejście w celu uzyskania optymalnej wydajności w danym kontekście lub sytuacji, co w innym przypadku wymagałoby znacznego wysiłku.

Wraz z szybkim rozwojem sztucznej inteligencji nie jest niespodzianką, że ta technologia infiltruje świat marketingu . Sztuczna inteligencja to wyjątkowa okazja dla myślących przyszłościowo marketerów, aby poprawić wydajność i tworzyć spersonalizowane kampanie na dużą skalę. I chociaż sztuczna inteligencja w marketingu może nadal wydawać się futurystyczną koncepcją, już dziś istnieje wiele sposobów, dzięki którym możesz zacząć z niej korzystać, aby poprawić swoje wyniki. Więc na co czekasz? Czas zacząć wykorzystywać sztuczną inteligencję w marketingu!