Przyszłość interakcji graczy dzięki sztucznej inteligencji

W dzisiejszych czasach nie można przejść ulicą, nie słysząc o sztucznej inteligencji. To najnowsze modne hasło, ale nie bez powodu. Podbija kilka branż, a gry nie są tu wyjątkiem. Każda funkcja w całym cyklu produkcji gier może korzystać ze sztucznej inteligencji w zakresie grafiki, projektowania, a nawet operacji na żywo. Chociaż jesteśmy na bardzo wczesnym etapie wpływu sztucznej inteligencji na świat gier, jest on bardzo obiecujący. Kopiemy dalej!

MIT definiuje sztuczną inteligencję jako „zdolność komputerów do naśladowania poznawczych funkcji człowieka, takich jak uczenie się i rozwiązywanie problemów”. W środowisku akademickim istnieje słynny „test Turinga”, nazwany na cześć Alana Turinga, twórcy tego testu, podczas którego człowiek jest proszony o odróżnienie człowieka od komputera za pomocą zestawu pytań, a jeśli człowiek nie jest w stanie odróżnić , zdaje egzamin. Obecnie, w zależności od tego, z kim rozmawiasz, już tam jesteśmy: kilka modeli przetwarzania przeszło test. Porozmawiajmy jednak bardziej szczegółowo o zastosowaniu sztucznej inteligencji w grach i zaangażowaniu.

W branży gier nastąpił znaczny postęp w zakresie sztucznej inteligencji w różnych obszarach cyklu produkcyjnego gier, od grafiki i projektowania po kodowanie i zaangażowanie.

Sztuka, a w szczególności sztuka generatywna, jest prawdopodobnie najbardziej rozpowszechnionym przykładem sztucznej inteligencji spotykanym w popularnych mediach. W pewnym sensie jest to ewolucja Photoshopowania obrazu lub używania zaawansowanych filtrów fotograficznych, ale teraz polega na tworzeniu całych obrazów za pomocą serii podpowiedzi, umożliwiając prawie każdemu wygenerowanie dowolnego obrazu, jaki tylko sobie wyobraża, niezależnie od jego umiejętności. Nie jest to jednak pozbawione ograniczeń. Ponieważ obecne modele sztucznej inteligencji nie „rozumieją” tego, co generują, wyniki często nie są idealne, np. postacie z dodatkowymi rękami, palcami lub w nienaturalnych pozach. Chociaż wydajność znacznie się poprawiła w porównaniu z pierwszymi generatywnymi silnikami graficznymi AI, często wymagane są dodatkowe poprawki i weryfikacja. Niemniej jednak jest to obszar, który stale ewoluuje, a modele będą nadal udoskonalane. W przypadku podstawowych obiektów i przedmiotów z gier graficznych może to zaoszczędzić czas przy generowaniu ikon, żetonów, a nawet postaci na potrzeby tworzenia gier. Całkowite zastąpienie artystów będzie trudne i nie sądzę, że tak się stanie, ale może pomóc artystom w uzyskaniu przewagi i szybkim generowaniu pomysłów.

Na przykład, jeśli artysta chce poznać różne style artystyczne, generatywna sztuczna inteligencja może z łatwością wyprodukować kilka próbek, które można następnie udoskonalić za pomocą pewnych poprawek w oparciu o opinie. W dziedzinie szybkiego prototypowania, gdzie powszechna jest grafika o niskiej wierności, grafika generowana przez sztuczną inteligencję umożliwi szybsze iteracje, umożliwiając szybsze podejmowanie decyzji, co przyspieszy produkcję grafiki do gier.

A co z projektowaniem gier? Tutaj sztuczna inteligencja również może być pomocna, ponieważ istnieje wiele projektów gier, teorii i modeli, z których można skorzystać. Dlatego projektowanie krzywej poziomu trudności, ekonomia monet w grze ze źródłami i ujściami oraz rytm postępu mogą być obszarami, w których sztuczna inteligencja może stanowić doskonały punkt wyjścia dla projektantów do rozpoczęcia tworzenia pomysłów. Przykładem może być projektant gier wprowadzający do silnika sztucznej inteligencji zasady systemu walki z różnymi statystykami, a następnie zachęcający go do symulacji różnych bitew w celu określenia wyniku i zidentyfikowania obszarów wymagających większej równowagi. Czy będzie idealnie? Nie, ale może wystarczyć na początek i ewentualnie ujawnić inne pomysły, które w innym przypadku mogłyby zostać przeoczone. W przypadku studiów o bardzo ograniczonych możliwościach może pomóc wypełnić luki projektowe w celu sprawdzenia koncepcji oferty finansowania lub pionowego wycinka demonstracyjnego gry w celu zaprezentowania koncepcji projektowej.

Odblokuj moc powiadomień push dzięki CleverTap już dziś!

Porozmawiaj z nami

Kodowanie to kolejna dziedzina, która szybko czerpie korzyści ze sztucznej inteligencji. Tutaj przypomina to wzięcie bibliotek kodu i umieszczenie ich na sterydach. Zamiast korzystać z istniejącej biblioteki i wprowadzać w razie potrzeby poprawki, możesz teraz napisać monit o wykonanie zadania, a sztuczna inteligencja utworzy od zera dostosowany do tego celu kod. Jest to świetne rozwiązanie do podstawowych zadań, ale może być dość skomplikowane, gdy większość podstawowej gry można zakodować za pomocą serii dobrze napisanych podpowiedzi. W przypadku szybkiego rozwoju prototypów może to całkowicie zmienić zasady gry. Dla kontroli jakości i programistów sztuczna inteligencja może być również doskonałym narzędziem do tworzenia skryptów różnych testów jednostkowych w celu sprawdzenia określonych funkcji i mechaniki gry.

A co z zaręczynami? Jednym z obszarów, w którym sztuczna inteligencja osiągnęła doskonałe wyniki, jest przetwarzanie języka i tekstu. Można znaleźć wiele przykładów studentów korzystających z ChatGPT do pisania całych esejów. Chociaż gry mogą nie wymagać pisania esejów, sztuczna inteligencja może być niezwykle pomocna w tworzeniu tekstu przypominającego grę i udoskonalaniu tekstu w celu maksymalnego zaangażowania i przyciągnięcia graczy. Potrzebujesz 500 angażujących i zwięzłych powiadomień push z określonym motywem, które chcesz wysłać do graczy? Bez problemu! AI może w tym pomóc.

Jednak prawdziwą obietnicą zaangażowania jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do przewidywania zachowań użytkowników i automatycznego podejmowania działań naprawczych. Na przykład sztuczna inteligencja może przewidzieć, że dany gracz prawdopodobnie wyda pieniądze, i na podstawie przeszłych zachowań wie, jakie rodzaje boosterów i przedmiotów preferuje gracz, co pozwala mu tworzyć wysoce spersonalizowane oferty, które gracz prawdopodobnie kupi. Alternatywnie, jeśli sztuczna inteligencja wykryje, że inny gracz ma problemy i prawdopodobnie przestanie grać, może zaoferować spersonalizowaną pomoc, aby poprawić wrażenia gracza i zapobiec jego odejściu. Dzięki uczeniu maszynowemu opartemu na sztucznej inteligencji stale uczy się i dostosowuje to, co działa, a co nie, aby zaangażować graczy i poprawić lub zmniejszyć rozgrywkę. Te wyrafinowane przykłady wymagają wielu technik sztucznej inteligencji, ale podkreślają ogromny potencjał sztucznej inteligencji w grach.

Ale nie wszystko jest różowe; przy całym potencjale sztucznej inteligencji zmiany zawsze powodują zakłócenia, zarówno dobre, jak i złe. Na przykład, kwestie praw autorskich i praw intelektualnych zyskały na ostrości. Jak można ustalić, czy dzieło sztuki generatywnej pochodzi z obrazu chronionego prawem autorskim? Lub jeśli sztuka generatywna składa się z setek obrazów i tak się składa, że ​​jeden jest chroniony prawem autorskim, wówczas potencjalnie cała grafika nadaje się do użytku i będzie to uważane za „dozwolony użytek”. Z drugiej strony sądy orzekły już (na razie), że generatywna sztuczna inteligencja podlega prawom autorskim, ponieważ „nie był w to zaangażowany żaden człowiek”. Stwarza to interesujący dylemat, ponieważ każdy może wykorzystać tę samą grafikę gry i wykorzystać ją do swoich celów, szlachetnych lub nikczemnych. Podobnie w przypadku kodu, jak można ustalić, czy część kodu została pobrana z zastrzeżonego źródła należącego do kogoś innego? Z pewnością może to spowodować duży bałagan, gdy sztuczna inteligencja porusza się po systemie prawnym, ale nie powinno to powstrzymywać stosowania sztucznej inteligencji w grach. W szczególności potencjał związany z zaangażowaniem w gry jest ogromny, ponieważ zaawansowane modele sztucznej inteligencji mogą się uczyć i dostosowywać w oparciu o zachowania graczy, aby stworzyć wysoce dostosowane wrażenia z gry, które równoważą zabawę i radość graczy, jednocześnie optymalizując monetyzację. Wierzę, że wdrażanie sztucznej inteligencji w grach będzie nadal przyspieszać, a wszystkie studia gier powinny zastanowić się, w jaki sposób można wykorzystać sztuczną inteligencję do ulepszenia każdego aspektu tworzenia gier – i chętnie poznam Twoje zdanie!

Wierzę, że wdrażanie sztucznej inteligencji w grach będzie nadal przyspieszać, a wszystkie studia gier powinny zastanowić się, w jaki sposób można wykorzystać sztuczną inteligencję do ulepszenia każdego aspektu tworzenia gier.