Sztuczna inteligencja w marketingu cyfrowym: zmień sposób, w jaki Twoje zespoły prowadzą marketing w 2020 r.

Opublikowany: 2022-06-12

Wiele się nauczyliśmy i rozwinęliśmy się w zeszłym roku, i jesteśmy gotowi zająć się tym, co nadchodzi w marketingu w mediach społecznościowych. I prognozy się toczą.

Zagłębiając się w dyskusje na temat strategii i planowania treści, wierzymy, że teraz bardziej niż kiedykolwiek marketerzy, którzy mądrze wdrażają technologie marketingowe, nadal będą o krok przed tymi, którzy polegają na podejściu „zrób to sam”.

Sztuczna inteligencja (AI) to wielka sprawa i nie bez powodu. Pomaga marketerom poszerzyć zakres analiz i ujednolicić swoje spostrzeżenia, aby szybciej podejmować trafne decyzje. W obliczu stale rosnących wyzwań w przestrzeni marketingu społecznościowego sztuczna inteligencja zdecydowanie nie jest modnym hasłem, ale cennym atutem. A więc, co tak naprawdę sztuczna inteligencja w marketingu cyfrowym robi dla zespołów marketingowych? O co tyle szumu?

Tutaj zbadamy, w jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga w marketingu, podkreślając jej wartość dodaną w kluczowych obszarach strategii marketingowej dla niektórych z naszych najbardziej opartych na danych klientów.

Czym jest sztuczna inteligencja w marketingu?

Mówiąc najprościej, marketing oparty na sztucznej inteligencji to wykorzystanie uczenia maszynowego i systemów opartych na sztucznej inteligencji w celu uzupełnienia podejmowania strategicznych decyzji. Systemy sztucznej inteligencji wykonują złożone obliczenia i dostarczają rekomendacje w oparciu o to, czego uczą się na podstawie danych oraz w jaki sposób nauczono je przetwarzać.

W szczególności Socialbakers AI wykorzystuje zarówno nadzorowane, jak i nienadzorowane procesy uczenia się wraz z algorytmami zasilanymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi danymi, aby stworzyć zwinny, wiodący w branży system. Pomijając opisy techniczne, czym przyciąga marketing oparty na sztucznej inteligencji?

Tempo marketingu często może być przytłaczające; jest tak wiele do zrobienia. Marketerzy potrzebują wszelkiego wsparcia, jakie mogą uzyskać, aby pracować szybciej i mądrzej. Kiedy marketerzy polegają na ręcznym podejściu do majsterkowania lub przestarzałych procesach, pozostaje niewiele czasu na innowacje i rozwój. Zespołom, które chcą zmienić sposób prowadzenia marketingu, sztuczna inteligencja oferuje to, czego potrzebują.

Jak działa sztuczna inteligencja?

AI automatyzuje żmudne codzienne zadania

AI w branży marketingowej pomaga dużym zespołom o złożonych strukturach znacząco skalować procesy, utrzymując je w jedności i porządku

Sztuczna inteligencja prowadzi marketerów, szybciej wykorzystując ich własne dane

AI analizuje wzorce i dostarcza rekomendacje na dużych ilościach danych, co pozwala marketerom na podejmowanie szybkich i strategicznych decyzji przez cały cykl życia strategii treści

Sztuczna inteligencja robi więcej z Twoimi danymi, aby usprawnić złożone procesy decyzyjne

Sztuczna inteligencja pomaga marketerom wyjść poza ograniczenia interfejsu API mediów społecznościowych bez naruszania prywatności lub podejrzanego zbierania danych, dzięki czemu mogą zrobić więcej ze swoimi cennymi zasobami danych

6 AI w przykładach marketingowych, które wpływają na całą podróż klienta

Więc teraz masz ogólne pojęcie o tym, co może zrobić sztuczna inteligencja i dlaczego jest to ważne. Aby jednak w pełni wykorzystać to potężne narzędzie, ważne jest, aby przyjrzeć się konkretnym przypadkom użycia i przykładom, aby zobaczyć rzeczywisty wpływ.

1. Jak sztuczna inteligencja w marketingu pomaga poznać swoich odbiorców

Świetna treść zaczyna się od wiedzy, do kogo skierować swoją wiadomość, a nawet co powiedzieć. Kiedy znasz swoich odbiorców, połączenie jest bardziej naturalne, co pozwala Twojej marce budować trwałe i lojalne relacje. Jakość i autentyczność treści to kluczowe obszary, w których przyszłość sztucznej inteligencji w marketingu przyniesie największy wpływ.

Podejście „zrób to sam” do mapowania demografii odbiorców

Wielu marketerów ma dostęp do pewnego rodzaju danych o swoich fanach i obserwatorach, takich jak ich lokalizacja i języki, którymi się posługują. Ta wiedza jest odkrywana przez agregowanie polubień, osób, do których udało się dotrzeć i kto jest zaangażowany w profil, posortowanych według kraju/miasta, płci, wieku i języka.

Jaki jest wniosek z tych danych? Powierzchowne zrozumienie odbiorców powiązanych z określonym profilem. Stamtąd marketerzy mogą kształtować swoje treści w oparciu o ogólny podział demograficzny. Jest to bardziej podstawowy, ale przydatny pierwszy krok w kierunku trafności treści. Jeśli takie jest twoje obecne podejście, wyprzedzasz te marki, które nadal polegają na trudnych lub ręcznych metodach badawczych – lub, co gorsza, masowo wysyłają ogólne wiadomości na różne profile i platformy.

AI wskakuje, aby natychmiast zdefiniować persony nabywców

Aby tworzyć treści zatrzymujące przewijanie i spersonalizować swoje podejście, dobrze jest wyjść poza prostsze profile. Tutaj wkracza sztuczna inteligencja w marketingu cyfrowym. AI pomaga zespołom marketingowym odkrywać persony marketingowe lub persony kupujących oraz ich zainteresowania. Na platformie Socialbakers te persony są automatycznie generowane przez sztuczną inteligencję, aby zapewnić bardziej holistyczną segmentację odbiorców w postaci łatwych do odczytania i działania spostrzeżeń.

Estee Lauder, gigant w branży kosmetycznej, podkreśla znaczenie marketingowych person w swoich kampaniach. Ghislain Labay, szef Social Media France, Estee Lauder Companies, mówi: „Wykraczając poza dane dostarczane przez analitykę, pomaga nam to opowiadać inspirujące, skoncentrowane na człowieku historie”.

Dzięki wysokiej jakości spostrzeżeniom marketerzy ze wszystkich branż mogą utrzymywać odbiorców w centrum ich decyzji o tworzeniu unikalnych, odpowiednich treści, precyzyjnym kierowaniu postów, a nawet wybieraniu najbardziej godnych zaufania influencerów, aby zapewnić zintegrowane doświadczenie marki.

2. Jak sztuczna inteligencja w marketingu poprawia Twoją współpracę z influencerami

Szał influencer marketingu wciąż rośnie – podobnie jak zapotrzebowanie na autentyczne treści. Oczekuje się, że w 2020 roku wydatki na influencerów przekroczą 9 miliardów dolarów rocznie. Sam proces wyszukiwania i selekcji może zająć mnóstwo czasu. To wiemy.

Korzystając ze sztucznej inteligencji, marketerzy mogą ułatwić wyszukiwanie. Zdecydowanie najważniejszym aspektem tej nowoczesnej technologii jest oferowana przez nią warstwa wykrywania oszustw, która pomaga marketerom uniknąć bólu związanego ze słabym dopasowaniem.

Podejście DIY do wykrywania fałszywych influencerów

Wielu marketerów ma dostęp do danych, które mogą ujawnić ich najpopularniejszych obserwujących. Ci aktywni członkowie społeczności mają oczywiście potencjał, by stać się lojalnymi rzecznikami marki, co jest atutem każdego marketera. Ale znalezienie odpowiednich influencerów? Rośnie zarówno zadanie, jak i ryzyko.

Ręczne wyszukiwanie influencerów za pomocą hashtagów lub analizowanie treści generowanych przez użytkowników może być trudne ze względu na samą liczbę, z niewielką wypłatą lub gwarancją. A nawet jeśli znajdziesz garstkę interesujących kandydatów, wykonanie należytej staranności dla każdego z nich oznacza przedzieranie się przez niekończące się dane dotyczące zaangażowania, liczby obserwujących, treści, wzmianek o marce i nie tylko. Nic dziwnego, że fałszywi influencerzy nadal krążą pod radarem.

AI wskakuje, aby zająć się odkrywaniem autentycznych i godnych zaufania influencerów

Sztuczna inteligencja może wskoczyć do szybkiego i dokładnego odkrywania wpływowych osób, które stawiają na pierwszym miejscu autentyczność i zaufanie.

Socialbakers AI rozpoznaje ponad 27 milionów osób mających wpływ w skali mikro i makro, zapewniając użytkownikom oparte na danych spojrzenie na wydajność influencerów w kanałach społecznościowych – wszystko w jednym miejscu.

Wyszukiwarka oparta na sztucznej inteligencji wyświetla w pierwszej kolejności wybory osób wpływających na najwyższą jakość, eliminując priorytety lub całkowicie odfiltrowując boty i całkowicie mniej pożądane wybory. Funkcja wyszukiwania i proces przesiewowy za jednym zamachem? Sztuczna inteligencja jest najlepszym asystentem.

Dzięki uproszczeniu procesu selekcji za pomocą sztucznej inteligencji zespoły mogą spędzać czas na strategicznych inicjatywach influencer: wdrażaniu kampanii świadomości marki w celu nawiązania kontaktu z odbiorcami poza profilami marki. Jeden klient detaliczny, z którym współpracujemy, wybrał sztuczną inteligencję na przejażdżkę, odkrywając znaczną różnicę między krótką listą influencerów jego agencji a tymi, które pojawiły się na naszej platformie. Lista influencerów Socialbakers opublikowała o 40% mniej niż influencerzy agencji, ale uzyskała średnio o 48% więcej interakcji na 1000 obserwujących.

Aby uzyskać dodatkowy wgląd w prywatne wskaźniki, takie jak zasięg i wyświetlenia, Socialbakers zapewnia również bezpośrednią i przejrzystą funkcję udostępniania danych bezpośrednio na platformie. Aby uzupełnić wyszukiwarkę AI, marki i wpływowe osoby mogą wspólnie uzgodnić, jakie dokładnie dane będą widoczne, tworząc satysfakcjonujące partnerstwo robocze oparte na legalnych praktykach udostępniania danych.

3. Jak sztuczna inteligencja w marketingu zwiększa widoczność treści poprzez planowanie

Stworzenie odpowiedniej treści to połowa sukcesu. Marketerzy muszą upewnić się, że widzą to również właściwe osoby. Wybór odpowiedniego czasu na publikację zawsze był trudny. Jeśli marketerzy nie mają danych, aby podjąć taką decyzję, nawet najlepsza treść może się zmarnować. Tutaj sztuczna inteligencja i marketing stanowią idealną parę.

Podejście DIY do publikowania treści

Marketerzy, którzy zwracają uwagę na swoje dane historyczne, mogą podejmować lepsze decyzje dotyczące planowania treści w porównaniu z tymi, którzy tego nie robią. Aby dokonać lepszych wyborów dotyczących publikowania, zacznij od sprawdzenia łącznej liczby postów, komentarzy i pytań według dnia tygodnia i pory dnia.

W ten sposób możesz dowiedzieć się, kiedy ogólnie jest najlepszy czas na publikowanie postów. Od tego momentu wszystko sprowadza się do eksperymentowania z tym czasem i dokonywania niezbędnych korekt. Wynik? Możesz zacząć zapisywać przedział czasowy, który ma największą liczbę potencjalnych interakcji dla najważniejszych elementów treści.

AI wskakuje z zaleceniami dotyczącymi harmonogramowania treści

Udało Ci się pokonać trudne zadanie: stworzyć treści, które będą rezonować dla Twoich odbiorców. Publikowanie powinno być ulgą, a nie kolejnym złożonym procesem. Aby mieć pewność, że tak jest, marketerzy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do rekomendacji dotyczących harmonogramów treści na podstawie zachowań własnych odbiorców. Sztuczna inteligencja wykracza poza dane historyczne, dodając więcej warstw do algorytmu: historycznie najlepszy czas na publikację, aktywność użytkowników i użytkownicy online.

Rekomendacje publikowania AI od Socialbakers występują w dwóch formach. Pierwsza to wizualna mapa cieplna sugerowanych godzin i dni tygodnia, w których należy publikować treści, aby osiągnąć maksymalną ekspozycję organiczną. Mapa termiczna zawiera również informacje o utraconych wyświetleniach podczas publikowania poza zalecanym czasem.

Rekomendacje dotyczące harmonogramu treści są również dostępne bezpośrednio w wydawcy treści i kalendarzu; po prostu wybierz tak zwany PrimeTime podczas planowania treści, a posty pojawią się dokładnie wtedy, gdy powinny.

Social Keepers, agencja współpracująca głównie z osobami publicznymi i wpływowymi osobami, wykorzystuje sztuczną inteligencję w całym przepływie pracy marketingowej, stawiając czoła wyzwaniom charakterystycznym dla agencji i relacji z klientami: jak łączyć się z różnymi odbiorcami w wielu profilach, tworzyć niestandardowe strategie i analizować wyniki, aby utrzymać klientów.

Digital Account Manager dla agencji, Beya Jemaa, używa PrimeTime dla każdego klienta, stwierdzając: „Znajomość dokładnego najlepszego czasu na publikowanie dla wszystkich naszych różnych klientów pomaga nam dotrzeć do maksymalnej liczby naszych docelowych odbiorców”. Zarządzając i monitorując publikacje w Socialbakers, agencja zapewnia lepsze wyniki.

4. Jak sztuczna inteligencja w marketingu pomaga inwestować w wysokiej jakości treści

Według raportu World Media Group Research Report z 2019 r. 78% marketerów uważa, że kampanie marketingowe oparte na treści będą się rozwijać w ciągu najbliższych dwóch lat. Chociaż nie każdy post będzie hitem, sprytni marketerzy mogą dostrzec wzorce w swoich najlepszych treściach i wykorzystać tę wiedzę do ulepszenia swoich strategii opartych na treści.

Podejście „zrób to sam” do identyfikowania angażujących postów

Wielu marketerów śledzi najskuteczniejsze treści, korzystając z publicznie dostępnych danych, prywatnych informacji, a nawet grup postów, aby uzyskać pełny wgląd w wydajność treści. Jeśli możesz monitorować ważne wskaźniki mediów społecznościowych w jednym miejscu, jeszcze lepiej. Szybkość i dostęp są kluczowymi wyróżnikami skutecznej analizy na różnych platformach i umożliwiają zespołom podejmowanie przemyślanych decyzji w jak najkrótszym czasie.

W przypadku zespołów, które tworzą treści na wielu profilach i platformach, ta potrzeba tylko rośnie. A jeśli Twoje zespoły spędzają zbyt dużo czasu na gromadzeniu i porównywaniu danych, robiąc to ręcznie, możesz przegapić okno promocji posta i maksymalizacji zaangażowania.

AI wskakuje do analizy wydajności treści na większą skalę

Marketing AI zapewnia, że inteligencja treści jest jeszcze bardziej inteligentna, zautomatyzowana i dokładna. Wykorzystując sztuczną inteligencję w inicjatywach marketingowych, możesz uzyskać natychmiastowy wgląd w swoje najskuteczniejsze treści, aby zoptymalizować wydatki i zwiększyć zaangażowanie, zanim będzie za późno.

Marketerzy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do monitorowania spersonalizowanych testów porównawczych treści i mierzenia ich postępów. Socialbakers AI wykorzystuje oceny treści od A+ do D, aby analiza była prosta i przyjazna dla użytkownika. Na podstawie analizy danych historycznych, algorytm przydziela każdemu postowi organicznemu ocenę. Ocena opiera się na potencjalnej wydajności stanowiska, określonej na podstawie wyuczonych wzorców i sztucznej inteligencji.

Dostępne są również oceny dla treści konkurentów i wpływowych osób, zapewniając szerszą perspektywę trendów i flopów. Dzięki ocenianiu treści znacznie łatwiej jest wykorzystać ważne motywy, tematy lub formaty treści, aby uzyskać większe zaangażowanie.

La Redoute, wiodąca francuska witryna e-commerce zajmująca się odzieżą i dekoracjami wnętrz, wykorzystuje analizę treści jako główną część swojej strategii dotyczącej treści społecznościowych. Dzięki sztucznej inteligencji firma La Redoute była w stanie tworzyć bardziej angażujące treści, które nie tylko przekraczały wskaźniki KPI, ale także zwiększały sprzedaż.

Anna Faure, dyrektor ds. mediów społecznościowych w La Redoute, stwierdziła: „Dzięki Socialbakers udało nam się zwiększyć chęć zakupu i zwiększyć współczynnik konwersji z naszej kampanii Les Preferes o 40%. Zintegrowana analiza treści Socialbakers pomogła nam osiągnąć te wyniki, umożliwiając nam tworzenie bardziej angażujących i odpowiednich treści dla odbiorców”.

Analiza treści sprawia, że znajdowanie najlepszych treści jest niezwykle proste, ale może również ujawnić wzorce zaangażowania – gorący temat na następną sesję planowania kreatywnego w zespołach marketingowych. Jak Stacy Martinet, wiceprezes ds. strategii marketingowej i komunikacji w Adobe, zauważyła w raporcie Adobe Trends 2019: „Firmy, które integrują dane i kreatywność w swoich codziennych praktykach, faktycznie napędzają dwukrotny wzrost firm, które mają te możliwości, ale nimi zarządzają osobno." Korzyści tutaj są oczywiste.

Czy jesteś mądrzejszy niż Socialbakers AI? Obejrzyj film i graj razem z naszymi ekspertami, którzy próbują pokonać algorytm w tej grze w zgadywanie o jakości treści.

5. Jak sztuczna inteligencja w marketingu przenosi analizę treści na wyższy poziom

Bycie na bieżąco z tym, co dzieje się w branży, jest nieodłączną częścią całościowego planu marketingowego. Co robią inne marki w Twojej przestrzeni i radzą sobie lepiej od Ciebie? Wiedza, że twoi odbiorcy się pokrywają, odkrywanie tego, co obecnie rezonuje, i uczenie się na wzlotach i upadkach branży pozwala lepiej pozycjonować swoją markę, aby dostarczać wyjątkowe treści.

Podejście DIY do prowadzenia analizy branżowej

W przypadku wielu marek informacje rynkowe to codzienność. Monitorowanie treści Twojej marki w szerszym kontekście pomaga zapewnić jasne zrozumienie własnych mocnych i słabych stron. Dzięki temu spostrzeżeniu możesz poprawić wydajność treści i osiągnąć najważniejsze wskaźniki KPI w mediach społecznościowych.

Ten proces może skrócić czas lub sprawić, że codzienna odprawa będzie szybka i użyteczna, w zależności od konfiguracji. Aby analiza była terminowa i wykonalna, zaleca się zintegrowanie wszystkich publicznie dostępnych danych w łatwe do odczytania porównania. Mając dostęp do pełnego obrazu, łatwiej jest określić swoje stanowisko i wyznaczać lepsze cele rywalizacji.

Sztuczna inteligencja wskakuje, aby zapewnić wgląd poza surowe dane

AccorHotels ilustruje, jak ważne jest uporządkowanie wszystkich informacji. Sana Achaoui, dyrektor ds. mediów społecznościowych i treści związanych z marką — marki luksusowe i premium Accor, stwierdza: „Posiadanie solidnej struktury analitycznej, która pozwala nam zwiększać wyniki naszej marki na dużą skalę, jest dla nas niezwykle ważne. Monitoruję ponad 200 kont konkurentów w mediach społecznościowych oraz nasze własne – byłoby to niemożliwe do wykonania ręcznie. Dla każdej marki stworzyłem spersonalizowany dashboard z zestawem najważniejszych KPI. Socialbakers odgrywa kluczową rolę i zdecydowanie ułatwia mi życie”.

A co z ogólnymi spostrzeżeniami, w tym z płatnym marketingiem w mediach społecznościowych? W swojej ostatniej ankiecie dotyczącej wydatków na CMO na lata 2019-20 Gartner poinformował, że 26 procent budżetu marketingowego trafia do płatnych mediów. Obecnie marketerzy potrzebują jeszcze więcej informacji, aby z powodzeniem grać w tej dziedzinie. Dzięki sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym wiedza branżowa może być jeszcze bardziej dogłębna.

Socialbakers AI w tym przypadku pomaga we wszystkich rodzajach analiz. Jeden interesujący przypadek użycia pomaga marketerom wykryć, czy post innej marki jest organiczny czy promowany. Śledząc zachowanie posta w czasie (jak dynamicznie i w jaki sposób wchodził w interakcje) i porównując je ze zwykłym zachowaniem promowanych treści, sztuczna inteligencja może faktycznie zdecydować, czy zachowanie jest typowe dla promowanego posta.

Dzięki temu łatwiej jest odpowiedzieć na kluczowe pytania: Które marki z mojej branży inwestują w media społecznościowe? Jakie treści promują i kiedy? Jak dobrze radzi sobie treść? Ten dodatkowy wgląd może przechylić szalę przy uzasadnianiu wzrostu budżetu zainteresowanym stronom, a nawet pozwala na pewne przechwałki o tym, o ile mądrzejsze są Twoje wydatki na Twoim rynku.

6. Jak sztuczna inteligencja w marketingu zapewnia wgląd w to, jak czują się odbiorcy?

Trafność treści i to, jak odbiorcy myślą o Twojej marce, idą w parze, serce w sercu. Jeśli stale wyświetlasz treści, które nie są przydatne, interesujące lub istotne, odbiorcy mogą mieć bardziej negatywne odczucia na temat Twojej marki. Posiadanie systemu do wykrywania jednorazowych dramatów i reagowania na nie w porównaniu z negatywnymi falami pomaga radzić sobie z obawami dotyczącymi lojalności wobec marki, zanim się rozwiną. W końcu reputacja marki jest jednym z Twoich najważniejszych atutów.

Podejście DIY do ręcznego oznaczania nastrojów

Zespoły marketingowe mogą polegać na menedżerach społeczności, którzy ręcznie śledzą opinie na temat otrzymywanych komentarzy – żmudny proces, którego nie można skalować bez sztucznej inteligencji. Wyszkoleni menedżerowie społeczności muszą oceniać konotację każdego komentarza, pozytywnego, negatywnego i neutralnego, w oparciu o najlepsze wewnętrzne praktyki, wytyczne dotyczące marki lub własne doświadczenia.

Chociaż posiadanie tego wymiaru pozwala markom zobaczyć trendy w uczuciach do marki lub konkretnej kampanii, jest to zbyt dużo pracy i prawie niemożliwe, aby zachować dokładność bez sztucznej inteligencji. Dla marketerów, którzy głęboko cenią sentyment jako integralną część strategii treści, potrzebne jest bardziej niezawodne podejście.

AI wskakuje, aby wyłapać wzorce kryzysowe w Twojej społeczności

W przypadku operacji na dużą skalę analiza nastrojów i zarządzanie społecznością muszą być szybkie i spersonalizowane, aby były użyteczne. Wykorzystując sztuczną inteligencję, marketerzy mogą łatwo śledzić, jak odbiorcy myślą o treści, mierząc całą komunikację, która pojawia się w zautomatyzowanym podejściu.

Socialbakers AI jest specjalnie nauczony rozpoznawania sentymentu do najmniejszych fragmentów frazeologicznych, w tym komentarzy i bezpośrednich rozmów. Nieustannie uczy się rozwijać swoje słownictwo. Analiza nastrojów oparta na sztucznej inteligencji jest konkurencyjna w stosunku do ludzkiej percepcji z dokładnością do 80%, umożliwiając natychmiastowy dostęp do spostrzeżeń dotyczących ogromnych ilości informacji.

Dzięki sztucznej inteligencji marketerzy mogą skupić się na tym, co ważne i jak najszybciej podjąć właściwe działania. Weźmy jako przykład Tune Talk. Dzięki doskonałemu zarządzaniu społecznością Tune Talk, najszybciej rozwijający się operator wirtualnej sieci mobilnej (MVNO) w Malezji, wyróżnia się z tłumu.

Dla nich wszystko sprowadza się do dostarczania sensownych treści i angażowania się w dyskusje z każdym obserwatorem. Fara Hasan, dyrektor ds. komunikacji i treści w Tune Talk Sdn Bhd, stwierdziła: „Dzięki Socialbakers możemy wygodnie dotrzeć do klientów, zwłaszcza tych istniejących, dzięki czemu poczują się bardziej docenieni i, co nieuniknione, zwiększymy ich lojalność wobec marki. Socialbakers pomaga w naszej misji zapewniania bezbarierowych, głębokich więzi osobistych – nie tylko z naszymi obecnymi klientami, ale także potencjalnymi użytkownikami”.

A jaki był rezultat posiadania oddanego, ukierunkowanego na publiczność podejścia? Zyskali wzrost o 341% w reakcji Love na Facebooku od 2018 do 2019 roku.

Przyszłość AI w marketingu

Decyzje, przed którymi codziennie stają marketerzy, wystarczą, aby przyprawiać o zawrót głowy. Przestrzeń cyfrowa 2020 jest wypełniona nowymi możliwościami, trendami i wyzwaniami. W przypadku niektórych zespołów marketingowych podejście „zrób to sam” oparte na obliczonych danych może odpowiedzieć na niektóre z ich najbardziej palących pytań. Ale kiedy ta przewaga jest potrzebna do głębszego kopania i efektywnego skalowania pracy, marketing oparty na sztucznej inteligencji na ujednoliconej platformie jest drogą naprzód.

W 2020 roku i później, jak sztuczna inteligencja pomaga w marketingu, jest jasne. Będzie wspierać najbardziej ambitne cele marketerów, którzy są gotowi i chcą jak najlepiej wykorzystać swoje zasoby danych, prowadzą marketing w inny sposób i mają rzeczywisty wpływ na doświadczenia online swoich odbiorców.

Sztuczna inteligencja ma kluczowe znaczenie dla przyszłości marketingu, ale dowiedz się, co jeszcze najlepsi marketerzy traktują priorytetowo w 2020 roku.