Sztuczna inteligencja dla analityków danych: przypadki użycia + narzędzia

Opublikowany: 2024-04-02

Analitycy danych mają kluczowe znaczenie dla rozwoju biznesu. Analizują i interpretują dane. Ponadto wizualizują te dane, prezentując je odpowiednim interesariuszom. Dodatkowo wykorzystują aplikacje do porządkowania zebranych danych i tworzenia wizualizacji. Na koniec rekomendują rozwiązania usprawniające i rozwijające biznes. Zadania te mogą zająć dużo czasu, a niektórzy nadal wykonują je ręcznie. Jednak sztuczna inteligencja może ułatwić powtarzalne zadania i wizualizacje za pomocą kilku kliknięć. Oto narzędzia AI dla analityków danych. Ponadto dowiedz się, jak sztuczna inteligencja może pomóc analitykom danych w wykonywaniu ich obowiązków.

Przypadki użycia analizy danych AI

  • Analizować dane
  • Twórz dashboardy
  • Generuj raporty
  • Wizualizuj dane
  • Czyste dane
  • Interpretuj dane
  • Przewiduj dane
  • Automatyzuj wprowadzanie danych i inne zadania
  • Podaj wyjaśnienia dotyczące niektórych zbiorów danych lub wskaźników
  • Opracuj modele uczenia maszynowego dla zaawansowanych zadań związanych z danymi
  • Przejrzyj opracowany kod do wizualizacji danych i modeli uczenia maszynowego

Narzędzia AI dla analityków danych

1. Polimer

Wielu analityków danych potrzebuje aplikacji opartych na analizie biznesowej, które pomogą im szybciej i wydajniej analizować dane. Polymer to jedno z najlepszych narzędzi AI dla analityków danych. Polymer pomoże Ci przeglądać wszystkie dane w jednym miejscu w zorganizowany i wizualny sposób. Komponent AI pomaga w generowaniu dashboardów, zdobywaniu większej wiedzy i przeprowadzaniu ocen. Ponadto możesz porozmawiać z ich sztuczną inteligencją, aby dowiedzieć się, jak radzi sobie Twoja firma, uzyskać statystyki i dane dotyczące określonych wskaźników oraz otrzymać wizualizowane raporty.

2. Obraz

Kolejnym przydatnym narzędziem AI dla analityków danych jest Tableau. Promuje demokratyzację danych i pomaga analitykom danych w upraszczaniu danych. Tableau dobrze współpracuje z Einsteinem Salesforce, który zautomatyzuje Twój przepływ pracy i zapewni zorganizowany widok pulpitu nawigacyjnego. Dodatkowo posiadają Tableau Pulse, które zapewni uproszczony język dotyczący Twoich danych i będzie przewidywać pytania dotyczące Twoich danych.

3. Akkio

Akkio to jedna z najlepszych platform analizy danych AI. Ta platforma jest idealna dla agencji!

Masz dość czyszczenia danych przed ich prezentacją? Akkio posiada funkcję opartą na sztucznej inteligencji, która pozwala czyścić dane i eliminować powtarzalne zadania czyszczenia. Ponadto błyskawicznie przygotowują i organizują dane. Oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji może również przewidywać prognozy sprzedaży i odpływ klientów dzięki funkcji Predictive AI. Możesz także natychmiast otrzymywać raporty dzięki unikalnej funkcji AI. Ponadto ma świetną integrację z najlepszymi aplikacjami, takimi jak Hubspot, Zapier i Salesforce. Dodatkowo możesz użyć modelu GPT-4, aby porozmawiać z botem, aby uzyskać szczegółowe informacje i dane w mgnieniu oka!

4. OdpowiedźRakieta

AnswerRocket posiada dedykowaną generatywną platformę AI, która pomaga użytkownikom w zakresie danych i przepływu pracy. Producent oprogramowania może Ci pomóc poprzez czat i elastyczność języka naturalnego. Możesz rozmawiać i pytać AI o wszystko na temat Twoich danych. Poza tym może analizować dane, uzyskiwać informacje predykcyjne i lepiej rozumieć dane za pomocą wizualizacji. Ponadto może pomóc użytkownikom zautomatyzować powtarzalne zadania oraz tworzyć spostrzeżenia i prezentacje. Wreszcie firma dba o bezpieczeństwo Twoich danych!

5. Microsoft Power BI

Jeśli Twoja firma korzysta z oprogramowania Microsoft, to oprogramowanie Microsoft Power BI jest idealne do analizy i analityki danych. Platforma pomoże Ci uporządkować dane w jednym miejscu. Ponadto możesz zintegrować inne aplikacje z Microsoft Power BI, aby usprawnić analizę danych. Ponadto dla nowych użytkowników możesz skonfigurować materiały szkoleniowe i wprowadzające.

6. MałpaUcz się

Źródło obrazu: Sowa

Jednym z najlepszych narzędzi AI do analizy danych jest MonkeyLearn. Platforma niewymagająca kodu sprawia, że ​​jest dostępny dla każdego analityka danych!

Oto jak MonkeyLearn pomaga analitykom danych:

  • Analiza wyników promotora sieciowego
  • Głos analizy klienta
  • Analiza satysfakcji klienta
  • Przegląd analizy
  • Analiza ankiety
  • Analiza wsparcia
  • Wsparcie przekierowania biletów

Oprócz tych przypadków użycia zapewnia użytkownikom natychmiastowe dostarczanie danych. Ponadto użytkownicy mogą dostosować swoje środowisko lub wyszkolić model uczenia maszynowego w celu szybszego przepływu pracy. Wreszcie sztuczna inteligencja może wizualizować i interpretować dane!

7. Bardeen.ai

Mimo że Bardeen.ai jest oprogramowaniem do automatyzacji przepływu pracy, zespoły analityków danych mogą również używać tego narzędzia do celów sprzedaży, badań rynku i produktywności osobistej. Bardeen.ai może pomóc Ci zeskrobać dane ze stron internetowych i wyeksportować je do edytora arkuszy kalkulacyjnych, CRM lub innej bazy danych. Dodatkowo sztuczna inteligencja może generować raporty i podsumowywać dane. Ponadto, aby pomóc zespołom sprzedaży, ich sztuczna inteligencja może zidentyfikować, którzy potencjalni klienci mogą prowadzić do szansy sprzedaży.

8. Pekan AI

Kolejną platformą analizy danych opartą na sztucznej inteligencji jest Pecan AI. Jednak ta platforma służy do analiz predykcyjnych, pomagając Twojej firmie patrzeć w przyszłość i poznawać trendy. Podobnie jak większość platform, możesz rozmawiać z ich sztuczną inteligencją. Ich sztuczna inteligencja może przewidzieć określone wskaźniki na podstawie Twojego pytania. Poza tym możesz także przesłać plik CSV lub zintegrować inne bazy danych lub systemy z Pecan AI. W ten sposób sztuczna inteligencja wygeneruje model predykcyjny. Ponadto mają notes predykcyjny, który przeszkoli sztuczną inteligencję w zakresie określonych danych. Wreszcie ich sztuczna inteligencja może zidentyfikować najlepszy model predykcyjny, który pomoże Ci rozwiązać wszelkie mogące się pojawić problemy.

9. Sens

Sisense posiada potężną platformę AI, która pomaga podejmować działania na podstawie spostrzeżeń, prognoz i trendów. Po pierwsze, możesz wprowadzić drobne modyfikacje niektórych danych wejściowych i zobaczyć, jak mogą one wpłynąć na Twój biznes w przyszłości. Następnie możesz uzyskać trendy na podstawie przeszłych zachowań. Ponadto mają model języka naturalnego, dzięki któremu mogą rozmawiać ze sztuczną inteligencją w celu zrozumienia wskaźników i innych danych. Wreszcie możesz otrzymywać powiadomienia o niektórych anomaliach i integrować aplikacje z Sisense, aby uzyskać potężniejsze wrażenia.

10. Qlik

Qlik ma jedną z najbardziej wszechstronnych platform do przechowywania wszystkich danych! Po pierwsze, zapewniają aktualizacje, bezpieczeństwo i zarządzanie w czasie rzeczywistym. Ponadto możesz wdrażać struktury i tworzyć automatyczne mapowanie swoich danych. Ponadto, podobnie jak inne narzędzia tutaj, mają generatywnego chatbota AI i narzędzia do wizualizacji do prezentowania danych w zorganizowany sposób. Możesz także tworzyć i dostosowywać pulpity nawigacyjne! Ponadto otrzymuj raporty w różnych formatach, takich jak PDF i PPT. Wreszcie mają zaawansowane systemy sztucznej inteligencji do czyszczenia danych, tworzenia wizualizacji i współpracy z innymi.

11. Jowisz AI

Jupyter AI to idealne narzędzie do analizy danych dla studentów informatyki. Obecnie narzędzie AI jest dostępne jako rozszerzenie, a analitycy danych mogą je pobrać z GitHuba. Mimo że jest to tylko rozszerzenie, możesz rozmawiać z JupyterLab AI w celu uzyskania generatywnej sztucznej inteligencji. Dodatkowo prowadzi notatnik wszystkich wygenerowanych wyników. Możesz tego użyć, jeśli masz Pythona 3.8 – 11 i JupyterLab 4!