Przykłady reklam AI: AI jest jeszcze bardziej rozpowszechniona, niż myślisz

Motywacje dyrektorów ds. marketingu, którzy kierują się modą gen AI, są zróżnicowane: niektórzy chcą odkrywać bardziej innowacyjne formuły i przesłania, niektórzy chcą obniżyć koszty tworzenia reklamy, a jeszcze inni chcą po prostu stworzyć cokolwiek za pomocą sztucznej inteligencji.

Wszystkie motywacje są w pełni zrozumiałe: to w porządku, że marketerzy bawią się nowymi technologiami ; nie muszą od razu mieć jasnego obrazu najlepszego sposobu wykorzystania tej zaawansowanej technologii.

Wszyscy zastanawiają się, jakie korzyści może to przynieść. Niektórzy skaczą ze wszystkich sił, by po kilku krokach cofnąć się . Inni są bardziej ostrożni.

To tak, jak z wprowadzeniem większości nowych technologii. Weźmy na przykład pojazdy elektryczne: Hertz ogłosił na przykład elektryfikację swojej floty, by po kilku miesiącach sprzedać większość swoich samochodów elektrycznych. Inne firmy oferują pojazdy elektryczne jako nowość dla swoich klientów lub w ramach działań związanych z ekologią.

Sprawdź poniższą listę przykładów reklam AI, aby dowiedzieć się, dokąd zmierza branża!

Plusy i minusy AI w marketingu cyfrowym

Sztuczna inteligencja to kolejna technologia, o której mówi się, że uratuje branżę reklamową. Unikaj niebezpieczeństw, ponieważ pieniądze związane z tego typu reklamami idą w górę. Jednak branża zawsze szuka „następnej wielkiej rzeczy”, a sztuczna inteligencja ma wszelkie cechy, aby spełnić to pragnienie.

Poprzednie trendy skupiały się na VR/metaverse, a wcześniej na blockchainie. Żadna z tych technologii nie zrewolucjonizowała sposobu oglądania i płacenia za reklamy (jeszcze), ale sztuczna inteligencja wciąż odkrywa swój potencjał. Przyjrzyjmy się, jakie korzyści i ryzyko się z tym wiąże.

Korzyści ze sztucznej inteligencji w reklamie

• Redukcja kosztów : największą zaletą generatywnej sztucznej inteligencji jest to, że może ona produkować mnóstwo treści za niewielką cenę. Może to pomóc w zmniejszeniu budżetów działów marketingu, zwiększeniu wynagrodzeń starszych specjalistów lub zarezerwowaniu większej ilości pieniędzy na lepsze miejsca docelowe reklam.

• Wyższa jakość : treści tworzone przez sztuczną inteligencję można dostosowywać niemal w nieskończoność, co ułatwia osiągnięcie najlepszych wyników. Mniejsi marketerzy mogą mieć dostęp do grafiki lepszej jakości, podnosząc komfort przeglądania dla wszystkich użytkowników.

• Personalizacja : szybkie tworzenie treści może pozwolić marketerom na tworzenie większej liczby odmian treści dla wyraźnie określonych segmentów odbiorców. Od stron internetowych przetłumaczonych na różne języki po nagłówki uwzględniające różne emocje młodszych i starszych użytkowników Internetu – sztuczna inteligencja może sprawić, że reklamy będą bardziej osobiste.

Zagrożenia AI w reklamie

• Spamowanie : tworzenie treści na dużą skalę może skusić marketerów do stosowania najstarszej techniki reklamy online: spamowania. Jeśli marketerzy mają dostęp do dużych baz e-mailowych lub tanich źródeł ruchu, mogą umieścić swój przekaz wszędzie – za pomocą sztucznej inteligencji.

• Brak kreatywności : ponieważ sztuczna inteligencja jest modelem probabilistycznym, który odgaduje najbardziej pasujące słowa, w pewnym sensie uśrednia poziom kreatywności wszystkich wygenerowanych tekstów. Treść będzie dobra, przydatna, ale nie przełomowa. Jeśli dyrektorzy marketingu w pełni zaufają sztucznej inteligencji, może to pogorszyć ogólne wrażenia z przeglądania dla wszystkich.

• Niedokładności : Generatywna sztuczna inteligencja może czasami mieć halucynacje i dawać niedokładne wyniki. Marketerzy muszą dokładnie weryfikować każde twierdzenie prezentowane przez sztuczną inteligencję, aby uniknąć wprowadzenia opinii publicznej w błąd.

• Prywatność i prawa autorskie : te dwie kwestie nie zostały jeszcze w pełni rozwiązane na poziomie legislacyjnym. Trudno powiedzieć, jak w przyszłości będą wyglądać prawa autorskie do treści wytwarzanych przez sztuczną inteligencję. Nowe przepisy mogą ograniczyć przydatność generatywnej sztucznej inteligencji w marketingu.

Jak sztuczna inteligencja zmienia krajobraz reklamowy

Najlepsza odpowiedź powinna mieścić się w stylu „jest za wcześnie, aby o tym mówić”. Niemniej jednak możemy zidentyfikować kluczowe obszary, w których sztuczna inteligencja jest testowana i wykorzystywana:

• Targetowanie : jest to aspekt, w którym wykorzystuje się sztuczną inteligencję, aby upewnić się, że reklama zostanie obejrzana przez najbardziej pasujących odbiorców. Zastosowanie algorytmów w targetowaniu wyprzedziło wprowadzenie ChatGPT o kilka lat i do dziś stanowi najskuteczniejsze zastosowanie sztucznej inteligencji w reklamie cyfrowej. Ogromne platformy reklamowe, takie jak Google czy Facebook, posiadają uczące się algorytmy, które sprawdzają, co działa na konkretnych segmentach ludzi. Nawet Voluum ma narzędzie do testowania A/B oparte na sztucznej inteligencji.

• Personalizacja : Wysiłki związane z personalizacją wahają się od łagodnych po zmieniające branżę. Najprostszym podejściem jest użycie mechanizmów rekomendacji produktów opartych na sztucznej inteligencji, które mogą tworzyć kanały zawierające sugerowane produkty lub podobne produkty. Najbardziej zaawansowane algorytmy potrafią dostosować całą stronę reklamową do potrzeb konkretnego użytkownika.

• Tworzenie treści : Tworzenie treści promocyjnych nie jest trudne. Wyzwaniem jest osiągnięcie tego na dużą skalę przy jednoczesnym utrzymaniu niskich kosztów. Sztuczna inteligencja na pewno nie jest lepsza od doświadczonych grafików czy autorów treści, ale na pewno jest tańsza i szybsza. A jeśli przyniesie „wystarczająco dobre” wyniki, można go bezpiecznie wykorzystać jako mechanizm redukcji kosztów.

• Optymalizacja reklam : w tamtych czasach dostosowywanie treści reklam i ich wyświetlania było podstawą wielu działań marketingowych. Testy A/B lub testy wielowymiarowe były jedną z tych rzeczy, które oddzielały nowicjuszy od profesjonalistów. W dzisiejszych czasach może to polegać jedynie na naciśnięciu przycisku. Jeśli gen-AI może generować treść dla całych stron docelowych, to poproszenie go o wygenerowanie wariantów już istniejących stron nie jest wielkim problemem. Pod warunkiem, że ruch będzie wystarczająco duży, aby przeprowadzić takie testy, sztuczna inteligencja może tworzyć i testować wiele wersji danej strony, reklamy, nagłówka lub innego elementu, dając marketerowi natychmiastowe rekomendacje.

Chociaż marketerzy wciąż uczą się i badają korzyści, jakie może im przynieść wykorzystanie sztucznej inteligencji, nie jest jeszcze jasne, który z tych obszarów będzie miał największy wpływ na branżę.

Niemniej jednak sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana w marketingu i to w większej liczbie miejsc, niż zdajesz sobie sprawę. W tym artykule omówimy najodważniejsze i najbardziej innowacyjne przykłady reklam AI, zaczynając od najmniej krzykliwych i bardziej subtelnych, a kończąc na najbardziej zaskakujących.

Lista przykładów reklam AI:

1. Opisy produktów generowane przez sztuczną inteligencję

Pisanie opisów tysięcy produktów na platformach takich jak Alibaba to udręka. Właśnie dlatego Alibaba i Sephora wykorzystały sztuczną inteligencję do generowania opisów swoich produktów. Sztuczna inteligencja Alibaba może wygenerować opisy produktów w ciągu kilku sekund, podczas gdy sztuczna inteligencja Sephora może wygenerować spersonalizowane opisy produktów na podstawie rodzaju skóry klientów.

Yelp również włączył się w wyścig zbrojeń AI i zaczął wykorzystywać sztuczną inteligencję do dostarczania automatycznie generowanych opisów firm.

Jest to stosunkowo niewielki, ale potężny mechanizm oszczędnościowy, który gwarantuje, że każdy klient otrzyma wszystkie potrzebne informacje . Ponadto informacje te można spersonalizować. Na przykład opis może nie tylko mówić o produkcie, ale także o tym, czy będzie dobry dla użytkownika, który wcześniej zgłosił swoje preferencje, lub czy produkt rozwiąże problem, jaki może mieć użytkownik.

2. Rekomendacje produktów oparte na sztucznej inteligencji

Zalecenia algorytmiczne wydają się w tym momencie przestarzałą technologią. A co jeśli rzeczywiście były dobre? Firmy takie jak Amazon i Netflix wykorzystują sztuczną inteligencję do dostarczania swoim klientom spersonalizowanych rekomendacji produktów za pomocą kanałów takich jak „Możesz też polubić” lub „Wybrane dla Ciebie”.

Ale generatywna sztuczna inteligencja potrafi zadawać pytania wstępne i uzasadniać sugerowane produkty, a co najważniejsze – przyjmować uwagi i krytykę. Możesz przeszkolić swojego asystenta zakupowego wykorzystującego sztuczną inteligencję nie tylko w zakresie wyborów zakupowych, ale także poprzez bezpośredni wkład .

Takie podejście przyjął Amazon, ogłaszając swojego inteligentnego asystenta zakupowego Rufusa. Mówi się, że asystent jest w stanie zapewnić porównania produktów, recenzje i sugestie, biorąc pod uwagę preferencje klienta, okazje takie jak urodziny czy walentynki i inne.

Rufus jest prawdopodobnie pierwszym z nowej generacji wirtualnych asystentów, ale z pewnością będzie ich znacznie więcej.

3. Wirtualni influencerzy

Influencer marketing może umożliwić markom dostęp do oddanych odbiorców.

Z drugiej jednak strony wiąże ich z konkretną osobą, której reputacja i sława mogą zostać szybko zniszczone . Wirtualni influencerzy nigdy nie zostaną złapani w skandal; zawsze będą mili i piękni.

Na przykład Balmain wykorzystał wirtualną influencerkę o imieniu Margot do promowania swojej nowej linii ubrań, podczas gdy Calvin Klein wykorzystał wirtualną influencerkę o imieniu Lil Miquela do promowania swojego nowego zapachu. Wiesz, co jest w nich wspaniałe? Ci influencerzy zawsze powiedzą, czego chce firma, danym tonem i konkretnymi emocjami. Co jeszcze warto mieć?

Wiarygodność może być problemem . Przecież ludzie poszukują kontaktu z innymi ludźmi, nawet jeśli kontakt ten jest asymetryczny i odbywa się wyłącznie w Internecie. Może nie być żadnej zachęty dla ludzi, aby przejmowali się tym, co w zasadzie bezduszny algorytm „myśli” lub „robi”. Ale z drugiej strony, jeśli ktoś jedyne, co robi, to ogląda Instagram – jaka jest właściwie różnica?

4. Reklamy generowane przez sztuczną inteligencję

Najmniej zaskakujący, ale najbardziej wpływowy wpis na tej liście. To zdumiewające, że marketerzy potrafią z niczego tworzyć nie tylko proste nagłówki, ale całe filmy wideo . Ale uporządkujmy sprawę.

Istnieją platformy reklamowe, takie jak Meta, które udostępniają marketerom narzędzia AI gen., pomagające im w tworzeniu reklam.

Istnieją również znane marki, które wykorzystały sztuczną inteligencję do uruchomienia całych kampanii marketingowych.

Najlepszym przykładem jest Coca-Cola . Firma produkująca słodkie napoje zawsze podążała za najnowszymi trendami w reklamie i nie zmieniła tego podejścia podczas rewolucji AI. Nawiązali współpracę z firmą OpenAI, twórcą ChatGPT, aby połączyć sztuczną inteligencję z systemami wewnętrznymi. Innowacje z pewnością będą kontynuowane, ale partnerstwo rozpoczęło się konkursem dla klientów, w którym firma poprosiła ich o wykorzystanie narzędzi Open AI do stworzenia grafiki wykorzystującej historyczne reklamy Coca-Coli.

Burger King twierdzi, że był pierwszą firmą, która stworzyła reklamę wykorzystującą wyłącznie sztuczną inteligencję i emitowaną w telewizji . Ich reklama Burger King 2050 mieści się gdzieś w dolinie niesamowitości, ale z pewnością przyciągnęła wyświetlenia i zaangażowanie.

Kolejną firmą intensywnie wykorzystującą sztuczną inteligencję jest Nike. Film przedstawiający wirtualny mecz młodej i starszej Sereny Williams może być najlepszym przykładem reklamy AI w historii . Jest świetny pod wieloma względami: porusza ukochaną postać, jest świetnie wykonany, opiera się na emocjach i wspaniale upamiętnia 50-lecie Nike.

5. Produkty stworzone przez sztuczną inteligencję

Jest to nieunikniony skutek wykorzystania sztucznej inteligencji do wszystkiego. Po co personalizować lub optymalizować reklamy produktów, skoro możesz już tworzyć idealnie spersonalizowane produkty? Wtedy reklama zawsze będzie działać.

Nie jesteśmy na etapie, w którym sztuczna inteligencja dokonuje przełomowych odkryć, które wpływają na nasze codzienne życie. Ale nie jesteśmy tak daleko.

Ale co by było, gdyby sztuczna inteligencja mogła zapewnić Ci idealną mieszankę kawy? Albo bardziej ambitnie: nowy element mody? Brzmi obiecująco? Groźny? Bezcelowy? Wszystkie te rzeczy?

Zacznijmy od opakowania: Nutella wykorzystała sztuczną inteligencję do stworzenia 7 milionów unikalnych etykiet na słoiki z Nutellą . Żaden schemat się nie powtórzył.

Wyobraźcie sobie twarze osób z działu kreatywnego, którym powierzono zadanie stworzenia 7 milionów unikalnych projektów etykiet. W przypadku AI jest to kwestia dobrej szybkości i sporej mocy obliczeniowej.

A co powiesz na stworzenie fałszywej wersji produktu, aby łatwiej było znaleźć prawdziwą wersję? Google rozwija funkcję generatywną wyszukiwania, aby uwzględnić użytkowników, którzy mogą wyświetlić obraz przedmiotu, ale nie mogą go znaleźć. Wkrótce będą mogli dostarczyć opis tekstowy, a SGE wygeneruje fotorealistyczną wersję swojego wyobrażenia. A potem pomóż im go znaleźć.

Im więcej rzeczy się zmienia, tym bardziej pozostają takie same

Ta mantra jest nadal aktualna nawet w dobie rewolucji AI. W końcu branża nadal będzie polegać na ludziach promujących produkty potencjalnym klientom. Sztuczna inteligencja tylko wzmocni ten model, uczyni go bardziej efektywnym, ale nie zmieni żadnych zasad.

Kluczową różnicą, jaką sztuczna inteligencja prawdopodobnie przyniesie, jest zwiększenie dystansu między marketerami, których nie stać lub nie wiedzą, jak korzystać ze sztucznej inteligencji, a marketerami, którzy traktują ją jako narzędzie, a nie zamiennik doświadczonych pracowników.

Pamiętaj, że nawet reklamy generowane przez sztuczną inteligencję będą musiały być śledzone. Możesz w tym celu skorzystać z Voluum, opartej na chmurze platformy śledzącej, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do wykonywania automatycznych testów A/B.

Sprawdź teraz Voluum!