Testy A/B: Jak optymalizować na podstawie danych?

Witam wszystkich!

Jestem Ettore, mam 28 lat, jestem Włoszką, mieszkam w Hiszpanii od początku mojej pracy zawodowej. Moja kariera zawodowa rozpoczęła się w firmie mailingowej, gdzie odkryłam świat afiliacyjny. Od tego czasu mam obsesję na punkcie kupowania mediów online i jestem kupcem mediów dla różnych sieci (zarówno sieci CPA, jak i platform ruchu) oraz jako indywidualny partner.

Przeczytaj poprzedni artykuł Ettore o psychologii i motywowaniu użytkowników

W tym poście przeanalizujemy, jak prawidłowo przeprowadzić test A/B i, co ważniejsze, jak wdrożyć wnioski z naszych testów w naszych kampaniach reklamowych.

Zasady prawidłowego testowania AB

Testy A/B możemy uznać za kontrolowany eksperyment, który pozwala nam uzyskać informacje w sposób oparty na danych w celu zwiększenia współczynnika konwersji określonego działania marketingowego, takiego jak strona docelowa, kampania reklamowa, spot reklamowy nasza strona internetowa itp.

Ale jak?

Przeprowadzając test A/B opracowujemy i uruchamiamy dwie wersje tego samego elementu i mierzymy, która z nich działa lepiej, aby wykonać działania oparte na danych na strukturze naszej kampanii (lub landing page, stronie internetowej itp.).

Jak przetestować ofertę CPA?

Poniżej przeanalizujemy, jak prawidłowo wykorzystać testy A/B na różnych elementach kampanii reklamowej, aby była skuteczna.

Testy A/B dla obrazów

Testy A/B na obrazach służą do znajdowania wzorców wśród elementów użytych przez nas zdjęć, które okazały się najlepsze. W tej fazie najpierw przetestujemy różne kąty , jakie możemy wymyślić w naszej kampanii. Weźmy za przykład poniższy rysunek:

Ten zestaw kreacji został wykorzystany do kampanii treści mobilnych w PK (Pakistan), a strona docelowa była usługą strumieniową do oglądania PSL (Pakistan Super League).

Jak widać kreacje użyte w tej kampanii są bardzo różne , a to dlatego, że w tej fazie mój test A/B został przeprowadzony pod kątem: bardzo nastawiony na konwersję, który mówił coś w stylu „Oglądaj PSL bez reklam” ; i bardziej agresywny i przyciągający kliknięciami, z dziewczyną mówiącą coś w stylu „Wysłałem ci film”.

Zgodnie z oczekiwaniami, zorientowany na konwersję miał najlepszy współczynnik konwersji, ale słaby CTR, podczas gdy ten klikał niesamowicie lepiej i nadal zapewniał przyzwoitą konwersję.

W tym przypadku postanowiłem stworzyć dwie różne kampanie z dwoma różnymi zestawami kreacji, jedną tylko z kreacjami „clickbaity”, a drugą tylko z „kreacjami zorientowanymi na konwersję”. Miało to na celu potwierdzenie tendencji wyników poprzedniego testu i znalezienie prawdziwego zwycięzcy między tymi dwoma podejściami. Krótko mówiąc, wygrała przynęta na klikanie.

Jak testować reklamy pod kątem powiadomień push

Można powiedzieć, że jest to ekstremalny przypadek, ale możemy chcieć przetestować kąty A/B na różne sposoby. Na przykład możemy podejść do a oferta randkowa dla prostych mężczyzn pod różnymi kątami:

– „Wygląda na nastolatka” a wygląda na dojrzałą

A potem dogłębnie:

– Zbliżenia na konkretne partie ciała vs. zdjęcie tylko z twarzą dziewczyny

– Selfie vs. zwykłe zdjęcia

– Blondynka kontra brunetka itp.

Ogólna idea jest taka, że ​​gdy znajdziemy zwycięski kąt, testujemy A/B inne elementy wizualne naszej kampanii.

Zawsze możemy zagłębić się w nasze testy, ale w wielu przypadkach, aby nasz test był jak najbardziej wiarygodny, najlepiej jest stworzyć nową kampanię i osobno testować nowe pomysły, aby potwierdzić trend.

Testy A/B dla komponentów tekstowych

Przyjrzyjmy się teraz następującemu zestawowi kreacji:

W tej fazie zidentyfikowaliśmy już „kąt zwycięstwa” i kilka najlepiej działających obrazów i ikon, a teraz testujemy A/B/C kilka tekstów.

Zazwyczaj najlepiej jest rozpocząć kampanię z co najmniej 4-6 kreacjami i dodawać po drodze więcej odmian kreacji, które generowały najlepsze wyniki.

Po przeprowadzeniu pierwszego testu z naszym pierwszym zestawem kreacji i zidentyfikowaniu zwycięzców przeprowadzimy testy A/B pozostałych zmiennych naszej kampanii.

Mówiąc o częściach tekstowych, możesz to jeszcze bardziej podkreślić i pobawić się tytułami i opisami (i/lub nazwami marek w zależności od sieci), izolując tylko jeden z dwóch elementów, jak w poniższym przykładzie:

Tutaj testowałem A/B tylko opis tej kampanii push.

Testy A/B pod kątem zmiennych kierowania

Chociaż testowanie w oddzielnej kampanii na komputery i urządzenia mobilne jest bardzo oczywiste, może to nie być takie oczywiste w przypadku innych składników kierowania.

Przyjrzyjmy się teraz tej kampanii na komputery:

Patrząc na wyniki tej kampanii RON*, możemy od razu zauważyć, że nasze eCPA na system operacyjny znacznie się różnią. Jest to przypadek, w którym możemy potrzebować osobno przetestować A/B/C Maca, Windowsa i Chrome OS (jeśli trend potwierdzi się później przy wyższych wydatkach).

Zrób to raz, zrób to dwa razy: jak ponownie przetestować swoje oferty?

Jest to dobra praktyka głównie dlatego, że pozwoli nam osobno zoptymalizować wszystkie inne zmienne naszej kampanii, a ostatecznie osiągnąć niższe eCPA z globalnych wyników konkretnej kampanii.

*Mam na myśli kampanię RON, która jest prowadzona po raz pierwszy i nie ma jeszcze białej ani czarnej listy .

To samo podejście można zastosować w przypadku wszystkich innych zmiennych kierowania naszych kampanii, takich jak na przykład aktywność użytkownika z uwzględnieniem danych kampanii poniżej:

W tym przypadku moglibyśmy trzymać średni i niski razem i podzielić test w osobnej kampanii na wysokim poziomie (ponieważ ich wyniki są podobne) lub moglibyśmy osobno przetestować A/B/C wszystkie trzy działania użytkowników.

Zawijanie

Testy A/B to z pewnością potężna broń, jeśli chodzi o optymalizację konwersji.

Należy pamiętać, aby nie ograniczać liczby testów . Prawie zawsze możemy poprawić wynik, nawet jeśli myślimy inaczej.

Na koniec zawsze analizuj dane i uzyskane wyniki. Są kluczem do poprawy wyników naszych kampanii.

Zastrzeżenie. Poglądy wyrażone w tym artykule są poglądami autora i niekoniecznie odzwierciedlają oficjalne stanowisko PropellerAds.

Gotowy do omówienia testów A/B? Dołącz do naszego czatu Telegram i rozmawiaj z partnerami REAL.