Adaptacja i wdrożenie AI w marketingu cyfrowym

Obecny marketer boryka się z wieloma trudnymi trudnościami na dzisiejszym dynamicznym i rozbitym rynku. Trudności te obejmują utrzymanie lojalności wobec marki i rozwijanie angażujących relacji z klientami. Które spełniły rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym.

Zaproponowali pomocne sugestie, jak sprawić, by marketing cyfrowy był ostrzejszy i skuteczniejszy. Zasadniczo można śmiało powiedzieć, że sztuczna inteligencja i marketing cyfrowy są teraz połączone.

Sztuczna inteligencja może pomóc nam lepiej zrozumieć dane i informacje. Może również tworzyć i realizować skuteczniejsze podejścia cyfrowe.

Ponieważ działania marketingu cyfrowego zapewniają nam dostęp do ogromnej ilości bogatych danych. Systemy poprawiają się i stają się szybsze. Skutkuje to bardziej wyrafinowanymi i skutecznymi produktami AI.

Oczywiste jest, że sztuczna inteligencja będzie kluczowym elementem przyszłych produktów cyfrowych. Ale co to jest?

Co to jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja odnosi się do inteligencji wyświetlanej przez systemy. To powielanie ludzkiej inteligencji. W dzisiejszych czasach zyskał na znaczeniu.

Systemy mogą uczyć się na swoich błędach i wykonywać czynności tak, jak ludzie. Sztuczna inteligencja z pewnością wpłynie na jakość naszego życia w miarę rozwoju.

Opracowanie systemu AI to żmudny proces. Aby zrozumieć, jak działa sztuczna inteligencja, należy najpierw zagłębić się w wiele subdomen AI. Powinni rozumieć, jak te domeny można wykorzystać w różnych branżach rynkowych.

AI jest projektowana i wdrażana z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Uczenie maszynowe umożliwia systemom samodzielne uczenie się na podstawie wcześniejszych danych.

Wykorzystuje różnorodne algorytmy w celu konstruowania modeli matematycznych i dokonywania prognoz na podstawie wcześniejszych danych. Jest używany do identyfikacji obrazu, rozpoznawania głosu, filtrowania spamu i wielu innych czynności.

W systemach, w których trzeba wdrażać różne modele, potrzebne jest zarządzanie modelami ML . Zarządzanie modelami odpowiada za tworzenie, wdrażanie i obsługę modeli uczenia maszynowego. Śledzi wydajność, wersjonowanie modelu i dokładne testowanie.

Zarządzanie modelami pomaga analitykom danych w dystrybucji modeli i redukcji kosztów.

AI w marketingu cyfrowym

Widzieliśmy już, jak sztuczna inteligencja zmieniła oblicze marketingu i jak bardzo stała się pomocna. Zmienił się sposób, w jaki radzimy sobie z publicznością.

AI pomogła w skierowaniu odpowiednich odwiedzających do odpowiednich treści. Może to zwiększyć sprzedaż i zdobyć nowych klientów. Umożliwiło to również marketerom i firmom lepsze wyniki i utrzymanie nowych klientów.

Oto kilka sposobów na zintegrowanie sztucznej inteligencji z marketingiem cyfrowym, aby wzmocnić swój biznes.

Budowanie strony internetowej

Sztuczna inteligencja również wkroczyła, aby uwolnić Cię od ciężaru tworzenia stron internetowych. Dzięki sztucznej inteligencji możesz szybko tworzyć witryny na podstawie informacji o klientach i ich interakcji z Twoimi treściami. Jedyną rzeczą, na której musisz się teraz skupić, jest treść.

Oparty na sztucznej inteligencji kreator stron internetowych obsługuje wszystko, od sekcji treści po schematy kolorów. Instancjami tego typu są Grid, FireDrop, Wix ADI i inne narzędzia do tworzenia witryn.

Większość z tych twórców witryn jest wciąż w powijakach i prawdopodobnie z czasem dojrzeje. Uważa się, że są przeznaczeniem sztucznej inteligencji w marketingu cyfrowym.

Reklama cyfrowa

Sztuczna inteligencja jest często wykorzystywana w reklamie cyfrowej, aby zapewnić optymalną skuteczność. Jest używany na Facebooku , Google i Instagramie w celu uzyskania najlepszej jakości doświadczenia. Informacje o użytkowniku, takie jak płeć, wiek, zainteresowania i inne czynniki, są analizowane w celu zaoferowania odpowiednich reklam.

Marketerzy mogą odkrywać drobne wzorce, a nawet tworzyć prognozy za pomocą technologii AI. Będą wtedy mogli dokonywać strategicznych wyborów. W związku z tym marketerzy mogą zmniejszyć nieefektywność reklamy cyfrowej i zapewnić, że ich pieniądze są mądrze wydawane.

Treść ukierunkowana

Sztuczną inteligencję można wykorzystać do zebrania większej ilości informacji o potencjalnych klientach i konsumentach. Informacje te można wykorzystać do prognozowania przyszłych zachowań i tworzenia bardziej dopasowanego marketingu. Jak wspomniano powyżej, chatbot może dostarczać te treści, interaktywne treści na stronie internetowej lub w wiadomości e-mail.

Potrafi inteligentnie zidentyfikować informacje, które najprawdopodobniej przyciągną konkretnego konsumenta. Możesz automatycznie skomponować wiadomość e-mail z tymi informacjami, umieszczając strony internetowe odwiedzane przez użytkownika.

Marketerzy mogą wykorzystywać te informacje do opracowywania sloganów i uruchamiania promocji. Przyciągnie więcej klientów i poprawi współczynniki konwersji.

Analityka predykcyjna

To jedna z najważniejszych korzyści z wdrożenia AI w marketingu cyfrowym. Analityka predykcyjna wydobywa spostrzeżenia z dużych zbiorów danych w celu prognozowania nadchodzących trendów. Posiada zdolność do poprawy satysfakcji konsumentów.

AI integruje statystyki, modelowanie sprzedaży i analizę danych, aby prognozować przyszłe wyniki usług cyfrowych za pomocą analiz predykcyjnych.

Wraz z rozwojem Big Data i AI możliwości dla marketerów cyfrowych wzrosły jeszcze bardziej. Pozwala im to dokładniej określić ilościowo swoje działania i skupić się na konkretnych aspektach ich strategii cyfrowych.

Analityka predykcyjna analizuje zachowania zakupowe klientów, aby określić, kiedy jest prawdopodobne, że dokonają zakupu. Marketerzy mogą wykorzystywać analitykę do analizy działań i interakcji kupujących z wykorzystaniem inżynierii odwrotnej. Mogą wybrać, które działania marketingowe przyniosą korzystny wynik.

Źródło FreePik

Chatboty

Chatboty to jedno z najczęstszych zastosowań AI w marketingu. Pomagają w zwiększeniu interakcji z klientem. Chatbot to samodzielny program, który naśladuje ludzką interakcję.

Zbierają informacje zwrotne od klientów i rozwiązują złożone problemy klientów. Mają one na celu skrócenie czasu, w którym kupujący jest rozpraszany podczas składania zamówień online.

Odpowiada na najpopularniejsze pytania i rozmawia z nimi po ludzku. Pomaga w generowaniu leadów, zapewniając jednocześnie pozytywne wrażenia użytkownika. Ponadto chatboty służą do zbierania komentarzy.

Ceny dynamiczne

Każdy marketer rozumie, że sprzedaż to skuteczny sposób na przeniesienie większej liczby rzeczy. Rabaty mogą być bardzo przekonujące. Kiedy robisz dwa razy więcej zakupów, ale masz o dwie trzecie niższą marżę, zarabiasz mniej pieniędzy, niż gdybyś nie miał transakcji.

Algorytmy dynamiczne wykorzystują sztuczną inteligencję do ustalania cen. Zapewnia skalowalność i umożliwia firmom dokonywanie świadomych osądów. Algorytmy te umożliwiłyby organizacjom osiągnięcie cen na poziomie portfela.

Ponadto algorytmy te pomagają sprzedawcom uzyskać elastyczność cenową. Umożliwi dostosowanie stawek dla różnych grup klientów.

Końcowe przemyślenia

Marketerzy uznali sztuczną inteligencję za pomocne narzędzie. Zmieniło sposób prowadzenia reklamy i pomogło w tym procesie. Jednak pod względem wydajności i wygody jeszcze długa droga.

Podziel się nim w obszarze komentarzy, jeśli masz jakieś inne informacje. Mamy nadzieję, że blog był dla Ciebie interesujący i chcielibyśmy poznać Twoją opinię.