Co musisz wiedzieć o Adobe Target i wprowadzaniu przez nią praktycznych informacji AI Insights

Sztuczna inteligencja lub sztuczna inteligencja to modne hasło wśród współczesnych specjalistów od marketingu cyfrowego i ze wszystkich właściwych powodów. Jeśli chodzi o spersonalizowane doświadczenie klienta, sztuczna inteligencja może wyeliminować ludzkie uprzedzenia, zwiększyć konwersję, zintegrować perspektywę odwiedzających i wyeliminować konieczność ręcznej oceny danych. Należy tutaj zauważyć, że Adobe Target wprowadza przydatne analizy sztucznej inteligencji. Tak, możesz czerpać maksymalne korzyści z AI i uczenia maszynowego za pośrednictwem Adobe Target, który jest obsługiwany przez nikogo innego jak Adobe Sensei. Jeśli chodzi o korzyści, wykracza to poza zwiększone współczynniki konwersji, dzięki czemu możesz bardziej niż kiedykolwiek korzystać z dostosowywania zorientowanego na sztuczną inteligencję od Sensei w Adobe Target.

Według artykułu opublikowanego w Forbes, Adobe, firma stojąca za programem Acrobat i Photoshop, ma dogłębną wiedzę i doświadczenie, a także przemyślane podejście do sztucznej inteligencji. Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, od kilku lat jest to istotny element aplikacji Adobe. Obecnie firma Adobe obsługuje konwencjonalne platformy sztucznej inteligencji, głębokiego uczenia się i uczenia maszynowego w ramach swojej gamy produktów w ramach usług Document Cloud, Experience Cloud i Creative Cloud. Adobe zapewnia sztuczną inteligencję niczym asystent, który może pozbyć się żmudnych i czasochłonnych czynności, dzięki czemu możesz skupić się na bardziej kreatywnych zadaniach niż kiedykolwiek. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej o Adobe Target i wprowadzaniu przez niego praktycznej sztucznej inteligencji.

Maksymalne wykorzystanie algorytmu uczenia maszynowego

Obecnie wiele osób korzysta z automatycznego kierowania, a także automatycznej personalizacji, dwóch najważniejszych możliwości uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji dostępnych w Adobe Target. Jeśli chodzi o algorytmy, te pod funkcjami wykorzystują wszystkie dostępne dane profilu dla każdego odwiedzającego. Należą do nich dane własne, takie jak geolokalizacja, a także zmienne behawioralne, a także dokumentacja klienta lub SaaS CRM lub dane stron trzecich, które często dostarczają rozwiązanie.

Algorytmy następnie rozumieją, jakie cechy najlepiej przewidują konwersję dla każdego doświadczenia. Jeśli chodzi o te algorytmy, pomagają one osiągnąć niepokonany wzrost liczby konwersji. Na przykład ktoś, kto radykalnie korzysta z automatycznego kierowania, często obserwuje wzrost współczynnika konwersji o 20%-80%. I nie ma nic takiego. Czego jednak można się dowiedzieć z takich triumfów, a także strat, aby zgłosić swoją kolejną kampanię reklamową?

Obecnie oceniasz raporty Insights związane z działaniami motywowanymi sztuczną inteligencją w Adobe Target. Wszystkie takie raporty potwierdzają, jak każde doświadczenie się sprawdziło i wskazują, które indywidualne cechy profilu w największym stopniu wpłynęły na wypowiedź algorytmu, aby zapewnić pewne precyzyjne doświadczenie.

A co by się stało, gdybyś dzięki takim spostrzeżeniom udało ci się zagłębić na wyższy poziom? Co by się stało, gdybyś miał większą wizję tego, dlaczego takie algorytmy dokonywały konkretnych wyborów, a także rozumiał aspekty, takie jak to, która z twoich odbiorców lub połączenie cech profilu sprawiła, że ​​algorytm dostarczał określone doświadczenie? Jeśli chodzi o aplikację docelową Adobe, jest to korzystna, a także oferuje maksymalnie ulepszone doświadczenie klienta. Następnie przy wyborze aplikacji należy wziąć pod uwagę koszt.

Raporty szczegółowe zapewniają lepszą widoczność

Adobe Target integruje dwie nowe zakładki ze swoimi raportami Insights, jeśli chodzi o automatyczną personalizację i działania automatycznego kierowania. Takie zakładki umożliwiają dostęp do dwóch nowych raportów tabelarycznych, które można uzyskać, gdy algorytm zakończy wstępne rozdawanie informacji lub danych treningowych i agresywnie dostarcza spersonalizowane treści. Gdy algorytm sam się poprawia z czasem, takie raporty Insight aktualizują się, aby pokazać zmiany spowodowane sezonowością, rozwojem i tym podobne. Dwa nowe raporty Statystyki to:

Ranking atrybutów modelu

Jeśli chodzi o ten raport, ocenia wszystkie elementy mające wpływ na model poprzez ich dane wejściowe do modelu. Po raz kolejny influencer może być atrybutem konsumenta pierwszej strony, informacjami lub danymi drugiej strony, takimi jak dane z zarządzania relacjami z klientami lub systemem CRM, lub dane pozyskane lub kupione przez stronę trzecią. Raport zawiera odpowiedź na pytanie: „Którą konkretną charakterystykę profilu algorytm uczenia maszynowego uważa za najpotężniejszą w swojej ocenie, aby zapewnić precyzyjne wrażenia?” Raport może wykazać, że wkład modelu, który rozważałeś, był nieistotny, na przykład liczba lat jako nabywca w CRM, w rzeczywistości doprowadził do godnego uwagi wkładu do konkretnego modelu. Taka nauka może pomóc ci w budowaniu doświadczeń, a także treści w zależności od takich atrybutów, co jest dobre.

Zautomatyzowane statystyki segmentów

Raport Zautomatyzowane statystyki segmentów przedstawia 10 największych odbiorców stosujących podejście o określonej wielkości, które model rozpoznaje na podstawie informacji jako retortujące w inny sposób niż Twoje zróżnicowane oferty, wraz z ofertami, na które zareagowali. Ten raport zawiera odpowiedzi na ważne pytanie: „Która z grup docelowych najczęściej odpowiedziała na moje liczne oferty, a także z jakimi konkretnymi ofertami każda z nich odpowiedziała?” Na przykład raport AI Insight może ujawnić, że ci mieszkańcy miasta, tacy jak milenialsi, zareagowali w doskonały sposób na twoje oferty 20% zniżki i zerowej wysyłki, podczas gdy pokolenie wyżu demograficznego z przedmieścia wybrało te oferty, które skłoniły ich do wykorzystania lojalności klientów punkty za zakupione rzeczy. Tego typu dane dają zrozumiały kierunek, jaki rodzaj ofert należy budować i dostarczać wszystkim odbiorcom w nadchodzących dniach.

Zawijanie

Dzięki tym wszystkim nowym raportom Adobe Target zasadniczo dostarcza przydatnych informacji na temat dania do serwowania. Wszystko, co musisz zrobić, to po prostu otworzyć serwetkę, włożyć ją i cieszyć się tym, co jest serwowane. W nadchodzących dniach i latach powinieneś szukać atrybutów, które pozwolą ci wyciągnąć więcej dźwigni algorytmu, a następnie z ochroną lub obroną, aby nie wyciągać tych dźwigni tak daleko, że stracisz całą integralność algorytmu oferty dla Twojej korzyści. Tego rodzaju nowe atrybuty ujawniają przejście, w którym się znajdujesz, dzięki czemu uzyskujesz maksymalną kontrolę nad algorytmem, a także jasność, jak te algorytmy działają. Wszystko to ma kluczowe znaczenie dla ostatecznego celu, jakim jest umożliwienie całkowitego uwolnienia wyższości sztucznej inteligencji w programie Adobe Target w celu dostosowania i zaoferowania większego komfortu obsługi klienta.