Testy A/B a testy wielowymiarowe a testy wielostronicowe

Jeśli chodzi o prowadzenie eksperymentów CRO, możesz wybrać jeden z czterech typów testów: testy A/B, testy dzielone, testy na wielu odmianach i testy wielostronicowe.

Każdy z tych testów ma swoje mocne strony i ograniczenia.

A jeśli nie wybierzesz odpowiedniego testu do eksperymentu, podejmowanie rozstrzygających decyzji CRO opartych na danych może być trudne.

Zastanówmy się więc, czym są te różne techniki testowania optymalizacji i jak się ze sobą porównują… oraz jak możesz mieć pewność, że wybierasz właściwy test za każdym razem, gdy przeprowadzasz eksperyment.

Tutaj idzie.

Czym są testy A/B?

Testy A/B to sposób na testowanie zmian jednego lub większej liczby elementów na stronie.

Dzięki testom A/B możesz dodać element do strony, usunąć go lub zmienić i zobaczyć, jak dodanie, eliminacja lub zmiana wpływa na współczynnik konwersji strony.

Te elementy mogą być dowolnymi elementami graficznymi lub tekstowymi ze strony — na przykład CTA, kopią nagłówka lub obrazem bohatera.

W testach A/B tworzysz co najmniej jedną dokładną kopię oryginalnej strony, przy czym jedynymi nieidentycznymi elementami są elementy do przetestowania.

A kiedy testujesz te kopie (zwane pretendentami ) z oryginalną (zwaną kontrolą ), możesz zobaczyć, jak zmiany wpływają na współczynnik konwersji.

Testowanie podzielonego adresu URL

Istnieje inna forma testowania, która często łączy się z testami A/B, ale zasadniczo różni się od testów A/B.

Są one znane jako testy podzielonego adresu URL lub testy podzielone.

W testach z podziałem ruch, który otrzymuje strona, jest dzielony w połowie i kierowany do dwóch zupełnie różnych wersji tej samej strony w celu zidentyfikowania wersji, która działa lepiej w określonym celu.

Ogólnie rzecz biorąc, te wersje są hostowane pod różnymi adresami URL, ale ostatecznym celem jest zwiększenie konwersji dla określonego działania, na przykład wypełnienia formularzy lub dodania do koszyka.

Testowanie podzielonego adresu URL służyło do testowania zupełnie różnych projektów lub wersji strony.

Tutaj celem jest znalezienie tego, który działa najlepiej.

Tak więc, jeśli chcesz przetestować dwa radykalnie różne pomysły, powinieneś przejść do testowania podzielonego adresu URL. Na przykład, jeśli chcesz przetestować dwa projekty stron głównych, będzie to właściwa technika do użycia.

Przykład testu A/B

BestSelf Co, wiodący sprzedawca narzędzi zwiększających produktywność, zdał sobie sprawę, że dzięki CRO można poprawić sprzedaż swojego flagowego produktu. Zatrudnił więc agencję CRO (SplitBase), aby sprawdzić, jak to się może stać.

SplitBase przeprowadził swoje badania i postawił hipotezę, że dodanie nagłówka opartego na korzyściach do strony docelowej (która pierwotnie nie miała nagłówka) może pomóc w zwiększeniu sprzedaży.

SplitBase postanowił przeprowadzić test A/B i przetestować stronę z nagłówkiem w stosunku do strony oryginalnej. SplitBase postanowił również przetestować dwie wersje nagłówka.

Tak więc jego eksperyment z prostym testem A/B zakończył się trzema wersjami:

• Wersja A (kontrolka bez nagłówka)
• Wersja B (wyzywający z nagłówkiem)
• Wersja C (wyzywający z odmianą nagłówka)

Ruch został podzielony równo na wszystkie trzy wersje (ok. 33% każda), aby sprawdzić, która wersja uzyskała największą sprzedaż.

Jak widać, eksperyment testowy A/B może bardzo dobrze stać się eksperymentem testowym A/B/C/D…n.

Przypadki użycia testów A/B

Testy A/B mają bardzo specyficzny przypadek użycia:

Testowanie bardzo podobnych projektów (z wyjątkiem zmiany elementów testowych).

To najczęstszy przypadek użycia testów A/B, w których eksperymentujesz tylko z jednym elementem i sprawdzasz, jak zmiana wpływa na współczynnik konwersji.

Jeśli zakładasz, że pewien element może mieć pozytywny wpływ na współczynnik konwersji, powinieneś skorzystać z tej techniki testowania. Możesz na przykład użyć tej techniki testowania optymalizacji, aby zobaczyć wpływ zmiany na wezwanie do działania na Twojej stronie głównej.

Zalety testów A/B

• Testy A/B są proste do wdrożenia: niezależnie od tego, czy testujesz dwa bardzo podobne, czy dwa zupełnie różne doświadczenia, przygotowanie testu A/B jest całkiem proste. Zwykle nie wymagają zbyt wiele czasu ani zasobów.
• Testy A/B wymagają mniejszego ruchu (w porównaniu z testami wielowymiarowymi), aby uzyskać ostateczne wyniki: jeśli masz witrynę, na której masz wystarczający ruch, aby wysłać każdy wariant około 10 000 odwiedzających, powinieneś być w stanie użyć testów A/B, aby znaleźć statystycznie istotne wyniki, aby wprowadzić zmiany w projekcie, interfejsie użytkownika lub skopiować do witryny. Jest to szczególnie ważne, gdy przeprowadzasz testy A/B tylko z kontrolką i pretendentem (lub powiedzmy dwoma pretendentami), ponieważ nadal możesz wysyłać duże ilości ruchu testowego do każdego z nich.
• Testy A/B nie trwają zbyt długo . Zazwyczaj testy A/B mogą dawać statystycznie istotne wyniki w ciągu 2-3 tygodni i nie muszą trwać miesiącami i miesiącami.

Ograniczenia testów A/B

• Testy A/B zwykle oferują ograniczone spostrzeżenia: testy A/B podobnych doświadczeń (gdzie tylko jeden element jest zróżnicowany) zwykle przeprowadzają dwie wersje. Oznacza to, że z eksperymentu marketer może się najwięcej nauczyć, która z trzech wersji (1 oryginalna + 2 pretendentów) poradziła sobie najlepiej. To wszystko — wgląd tylko w trzy możliwości. Jeśli chcesz przetestować więcej wariantów (na przykład, jeśli chcesz przetestować 5 wersji przycisku wezwania do działania), będziesz potrzebować ruchu wystarczającego do podjęcia statystycznie istotnych decyzji nawet po podzieleniu ruchu na tak wiele odmian.
• Testy A/B nadają się w większości tylko do podejmowania decyzji dotyczących witryn wysokiego poziomu: ponieważ testy A/B świetnie nadają się do udzielania obiektywnych odpowiedzi na pytanie, która wersja jest najlepsza, świetnie sprawdzają się przy podejmowaniu decyzji na wysokim poziomie. Możesz więc zdecydować, jakie podejście chcesz zastosować w przypadku projektu witryny lub strony docelowej lub interfejsu użytkownika, lub skopiować za pomocą testów A/B. ALE jeśli chcesz dopracować bardziej szczegółowe elementy projektu, interfejsu użytkownika lub kopiowania, prawdopodobnie będziesz musiał przeprowadzić kilka testów A/B, co może być czasochłonne i pracochłonne.

Narzędzia do testowania A/B

Convert Experiences to potężne rozwiązanie CRO, które możesz wykorzystać do przeprowadzenia wszystkich eksperymentów związanych z testami A/B i odkryć najskuteczniejsze przyciski CTA, kopie nagłówków, obrazy bohaterów, schematy kolorów, rozmieszczenie logo i nie tylko.

Convert umożliwia zarówno konwencjonalne testy A/B/n, jak i testy dzielonego adresu URL za pomocą edytora wizualnego i bardziej niezawodnego edytora kodu.

Co to jest testowanie wielowymiarowe (MVT)

Testowanie wielowymiarowe lub MVT to sposób na przetestowanie więcej niż jednego wariantu w stosunku do kontroli .

W testowaniu wielowymiarowym można dodawać, usuwać lub zmieniać grupę elementów na stronie, tworząc w ten sposób wiele wersji z wieloma poprawkami, i sprawdzać, jak dodanie, eliminacja lub zmiana w grupie elementów wpływa na współczynnik konwersji.

Grupa elementów w testowaniu wielowymiarowym MUSI składać się z co najmniej dwóch elementów. A każdy element musi mieć dwa warianty. Co oznacza, że ​​w testowaniu wielowymiarowym będziesz mieć co najmniej cztery wersje do przetestowania.

Oto podział prostego testu wielowymiarowego:

Grupa elementów do testowania: Element 1, Element 2.

Warianty Elementu 1:

Element 1 Wariant A

Element 1 Wariant B

Warianty Elementu 2

Element 2 Wariant A

Element 2 wariant B

Matematyka testowania wielowymiarowego:

Liczba wersji do przetestowania = Liczba elementów w grupie * Liczba wariantów każdego elementu

Przypadki użycia testów na wielu odmianach

Firmy zwykle stosują testy wielowymiarowe jako technikę optymalizacji, aby uzyskać bardziej szczegółowe testy. Wyczyśćmy się od razu. Dlatego cykl eksperymentowania jest wydłużony.

Ale dzięki temu, że możesz wprowadzać zmiany w klastrach elementów dla każdego wariantu, możesz przejść od zidentyfikowania większego problemu/blokady na wyłączność (co robisz za pomocą testów A/B) do dostrojenia wrażenia użytkownika dla konkretnej strony.

Wielowymiarowy przykład testowy/studium przypadku

Stwórzmy hipotetyczne rozszerzenie testowania wielowymiarowego powyższego przykładu studium przypadku.

Teraz, ponieważ ten sklep eCommerce wykorzystał już test A/B, aby znaleźć zwycięską wersję swojej flagowej strony produktu, może teraz przeprowadzić rundę testów na wielu odmianach, aby poeksperymentować z różnymi kombinacjami elementów w zwycięskim projekcie, aby dalej poprawić jego współczynnik konwersji.

Na przykład w teście na wielu odmianach może tworzyć wiele odmian, zmieniając kolor przycisku CTA, obrazu bohatera i przycisku CTA, kopiując i uruchamiając go względem oryginału, aby znaleźć wygrywającą kombinację „więcej”.

Zalety testów wielowymiarowych

• Testy wielowymiarowe świetnie sprawdzają się w podejmowaniu decyzji dotyczących mikrokonwersji: dzięki testom wielowymiarowym możesz eksperymentować z wieloma kombinacjami zmian projektu, interfejsu użytkownika i tekstu. Co oznacza, że ​​możesz wyeliminować zgadywanie z procesu „dokonywania poprawek” w swojej witrynie, aby uzyskać lepsze współczynniki konwersji. Możesz faktycznie potwierdzić nawet najdrobniejsze wybory.
• Testy wielowymiarowe dają głębszy wgląd w to, jak elementy współgrają ze sobą: ponieważ testowanie wielowymiarowe pozwala testować kombinacje elementów, możesz zobaczyć, jak różne kombinacje wpływają na wybory użytkowników (a nie tylko testowanie samodzielnych elementów, jak w przypadku A/ Testy B). W przypadku testowania wielowymiarowego obserwowany efekt jest zawsze większy, gdy do wariantu zastosowano kilka zmian, a nie tylko jedną. Nazywa się to efektem interakcji .

Ograniczenia testowania wielowymiarowego

• Testy wielowymiarowe wymagają dużego ruchu: jeśli przyjrzysz się matematyce testowania wielowymiarowego, zobaczysz, że liczba wersji do przetestowania staje się ogromna w zależności od liczby testowanych elementów i ich odmian. Na przykład, jeśli chcesz użyć testu na wielu odmianach i przetestować różne kombinacje przycisku wezwania do działania (w trzech kolorach: jedna kontrolka i dwie wezwania oraz trzy kopie: jedna kontrolka i dwie wezwania), musisz utworzyć 3*3, czyli dziewięć wersji. Posiadanie wystarczającego ruchu, aby podzielić się między tak wiele wersji, jest wyzwaniem nawet dla witryn o dużym natężeniu ruchu.
• Testy wielowymiarowe mogą być trudne do zaplanowania: Planowanie sensownego testu wielowymiarowego jest trudne ze względu na samą liczbę kombinacji (różnych elementów na Twojej stronie), które możesz przetestować. Wybór między kombinacjami, takimi jak nagłówek, obraz bohatera i CTA w obszarze bohatera lub nagłówek, USP i nagłówek, może wymagać dużo wysiłku. Ponadto testowanie zbyt wielu elementów w teście wielowymiarowym może zniekształcić wyniki.
• Testowanie wielowymiarowe nie nadaje się do podejmowania ostatecznych decyzji na wysokim poziomie: ponieważ testowanie wielowymiarowe testuje kombinacje elementów, nie zawsze można jednoznacznie stwierdzić, dlaczego dana kombinacja wygrała. Co oznacza, że ​​podjęcie radykalnej decyzji CRO nie zawsze jest możliwe w przypadku testów wielowymiarowych. Zmniejsza to testy wielowymiarowe do podejmowania bardziej szczegółowych decyzji CRO, takich jak testowanie rozmieszczenia/grafiki/kopii elementów w wersji, o której już wiesz, że działa dobrze.

Narzędzia do testowania wielu odmian

Dzięki Convert Experiences możesz łatwo skonfigurować testy na wielu odmianach w swojej witrynie i zobaczyć, jak różne kombinacje elementów wpływają na współczynnik konwersji.

Nadal nie wiesz, jakie narzędzie do testowania wielowymiarowego wybrać? Sprawdź ten kompletny podział najlepszych narzędzi do testowania wielowymiarowego.

Testy wielowymiarowe a testy dzielone: ​​których należy użyć?

Zapoznaj się z poniższą tabelą porównawczą testów wielowymiarowych z testami opartymi na dzielonej podstawie (lub testami A/B), aby zobaczyć, kiedy należy użyć jednej z tych dwóch technik.

Co to jest testowanie wielostronicowe i testowanie lejka?

Testowanie wielostronicowe to forma eksperymentowania, w której testujesz zmiany poszczególnych elementów na wielu stronach.

Można to zrobić na dwa sposoby.

Albo bierzesz wszystkie strony swojego lejka sprzedaży i tworzysz nowe wersje każdej z nich. Ten nowy zestaw stron tworzy Twój „wyzywający” lejek sprzedaży, a następnie uruchamiasz go w stosunku do oryginalnego lejka sprzedaży (lub „kontroli”). Nazywa się to „Testowaniem lejka”.

Możesz też sprawdzić, jak obecność/brak elementów powtarzających się, takich jak plakietki bezpieczeństwa, może wpływać na konwersje w całej ścieżce. Jest to klasyczne lub konwencjonalne testowanie wielostronicowe.

Testy wielostronicowe i testy lejkowe

Dzięki testom wielostronicowym możesz ocenić wpływ zmian wprowadzonych w elementach na całej ścieżce kupującego.

Firmy, które zdecydują się zainwestować w testy lejkowe, uzyskują mnóstwo szczegółowych informacji.

Na przykład możesz użyć testów ścieżki, aby znaleźć najskuteczniejsze:

• Możesz uruchomić testy lejka, aby przetestować różne głosy i tony na swoich stronach — na przykład, jeśli jesteś dostawcą usług antywirusowych, możesz przetestować kopię budzącą strach w lejku sprzedażowym z kopią neutralną lub wzbudzającą zaufanie — i zobacz, jakie wiadomości najlepiej rezonują z odwiedzającymi i uzyskują największą sprzedaż.
• Filozofie projektowania. Możesz eksperymentować z różnymi teoriami projektowymi i zobaczyć, która z nich działa najlepiej.
• Strategie sprzedaży/wsparcia. Możesz zaprojektować wersję lejka sprzedaży Challenger, w której zaoferujesz wsparcie na czacie na żywo na kilku wybranych stronach lejka i zobacz, jak lejek włączony na czacie na żywo wypada w porównaniu ze zwykłym lejkiem sprzedaży (bez wsparcia na czacie na żywo). Podobnie możesz przetestować wiele strategii sprzedaży/wsparcia i zobaczyć, jak możesz zwiększyć liczbę konwersji w ścieżce sprzedaży.

Wielostronicowy przykład testowy/studium przypadku

Ponownie zbudujmy hipotetyczne rozszerzenie tego samego przykładu studium przypadku opisanego powyżej.

Teraz, ponieważ ta konkretna strona jest sklepem internetowym, jej najbardziej podstawowym lejkiem sprzedażowym jest:

Strona produktu > Strona dodawania do koszyka > Strona kasy

Aby przeprowadzić test wielostronicowy, ten sklep musiałby więc utworzyć odmianę dla każdej z tych stron i utworzyć ścieżkę wyzwania, taką jak:

Strona produktu wersja A > Strona Dodaj do koszyka wersja A > Strona kasy wersja A

W swojej ścieżce Challenger sprzedawca internetowy może zdecydować się przetestować, w jaki sposób dodanie legendy „Zaufany przez 10 000 profesjonalistów” przekłada się na konwersje na każdym etapie podróży kupującego. Lub może zdecydować się na pokazanie bardzo różnych stron (podobnie do testów dzielonych z dwiema całkowicie unikalnymi stronami).

Jeśli jednak czują się ambitni, mogą przejść do testowania lejka i faktycznie pobawić się kopiowaniem, strategią porzucania koszyka i nie tylko.

Masz pomysł, prawda?

Zalety testowania wielostronicowego

• Testowanie wielostronicowego lejka pomaga zatamować przecieki w lejku sprzedaży: jeśli Twoje dane Google Analytics pokazują duże spadki na niektórych stronach lejka sprzedaży, możesz skonfigurować wielostronicowy test, aby znaleźć, co może je zredukować i uzyskać więcej konwersji.
• Testy wielostronicowe mogą dać głębszy wgląd w zachowanie użytkowników: dzięki testom wielostronicowym możesz zidentyfikować różne elementy kontroli i ścieżek wyzwania, z którymi użytkownicy najbardziej się angażują. Możesz wykorzystać takie spostrzeżenia, aby podejmować jeszcze bardziej świadome decyzje dotyczące projektowania, kopiowania i doświadczenia użytkownika.

Wady testowania wielostronicowego

• Eksperymenty wielostronicowe mogą trwać miesiącami. Ponieważ B2B ma długie podróże zakupowe (często rozciągnięte na miesiące), wielostronicowe testy B2B mogą trwać miesiącami.
• Uzyskanie wglądu w wyniki testu wielostronicowego może być trudne: jeśli Twoja wersja prowokacyjna eksperymentuje ze zbyt wieloma zmiennymi (na przykład, jeśli eksperymentujesz zarówno z projektem, jak i kopią w prowokatorze), możesz nie być w stanie stwierdzić, czy projekt spowodował więcej konwersje lub kopię. Stworzenie grupy pretendentów (na przykład jednego do testowania projektu i jednego do testowania kopii) będzie wymagało podzielenia ruchu na trzy. O ile nie przyciągasz tysięcy odwiedzających do swojej witryny, możesz nie mieć wystarczającego ruchu, aby uzyskać statystycznie istotne wyniki, gdy używasz zbyt wielu takich odmian.

Narzędzia do testowania wielostronicowego

Dzięki konwersji możesz łatwo skonfigurować testy wielostronicowe lub eksperymenty na ścieżce i zobaczyć, jak różne zmiany wpływają na konwersje na różnych stronach.

Testy A/B vs. Testy wielowymiarowe vs. Testy wielostronicowe

Testy A/B

Co to jest:

W testach A/B testujesz dwie bardzo podobne wersje tej samej strony/reklamy/zasobu, aby znaleźć najskuteczniejszy wariant.

Kiedy użyć:

Zasadniczo testy A/B to metoda wykorzystywana przez optymalizatorów do identyfikowania największych przeszkód utrudniających konwersję. Musisz stworzyć hipotezę, która wskaże (rzekomo) przyczynę niskich konwersji i sprawdzi, jak zmiana/ulepszenie elementu może złagodzić problem.

Dzięki testom A/B możesz podejmować decyzje dotyczące projektowania i kopiowania na wysokim poziomie.

Na przykład wysoki współczynnik odrzuceń ze strony głównej ogólnie wskazuje na to, że odwiedzający nie otrzymują „wartości” oferowanego przez produkt lub rozwiązanie. Powszechne są testy A/B z różnymi wersjami nagłówka propozycji wartości.

Łatwość zdobywania informacji:

Aby uzyskać szczegółowe informacje, testy A/B wymagają około 10 tys. odwiedzających każdy wariant i około 1000 konwersji. Ale są one stosunkowo szybsze do przeprowadzenia w porównaniu z testami wielowymiarowymi.

Testy wielowymiarowe

Co to jest:

W testowaniu wielowymiarowym testujesz więcej niż jeden wariant względem kontroli (o której już wiesz, że działa dobrze).

Kiedy użyć:

Testy wielowymiarowe mogą służyć do podejmowania bardziej szczegółowych decyzji. Na przykład, jeśli masz skuteczną stronę główną, którą chcesz dalej optymalizować, możesz użyć testów na wielu odmianach, aby poeksperymentować z bardziej zasadniczo różnymi odmianami grupy elementów na stronie głównej.

Pomyśl o tym jako o zatykaniu mniejszych wycieków po tym, jak potop został powstrzymany przez testy A/B.

Łatwość zdobywania informacji:

Testy wielowymiarowe są niezwykle skomplikowane ze względu na uwzględnienie kilku elementów w kilku wariantach. Tak więc zarówno potrzeby związane z ruchem, jak i czas na osiągnięcie ostatecznego wyniku są złożone.

Testowanie wielostronicowe

Co to jest:

W testach wielostronicowych testujesz różne ścieżki zakupowe, aby znaleźć najbardziej optymalną. Testowanie wielostronicowe jest podobne do przeprowadzania wielu testów A/B/N i testów na wielu odmianach na wielu stronach lejka sprzedaży.

Kiedy użyć:

Testy wielostronicowe lub testy lejka mogą służyć do podejmowania decyzji na wysokim poziomie w całej podróży sprzedażowej.

Na przykład możesz przetestować spersonalizowaną podróż sprzedażową ze zwykłą.

Łatwość zdobywania informacji:

Testy wielostronicowe z ograniczonymi wersjami (powiedzmy 2) mogą stosunkowo szybko przynieść znaczące wyniki.

Porównanie testów A/B, testów wielowymiarowych i wielostronicowych

Eksperyment może dać ostateczne wyniki tylko wtedy, gdy używa odpowiedniego formatu testu.

Podsumowując, należy pamiętać o tym:

• Testy A/B – zazwyczaj testujesz co najmniej jeden istotny element, który został zidentyfikowany jako przeszkoda w konwersji w Twojej hipotezie w jednej innej wersji (wariant).
• Testy podziału – testy podziału koncentrują się na hostowaniu dwóch zupełnie różnych stron i doświadczeń dla odwiedzających pod dwoma oddzielnymi adresami URL, jednocześnie oceniając je pod kątem tego samego celu konwersji. Dzięki testom dzielonym możesz przetestować dwie zupełnie różne konfiguracje – takie jak platformy hostingowe i motywy względem siebie.
• Testy wielowymiarowe lub testy A/B/N — testy MVT są zazwyczaj przeprowadzane na zwycięzcach testów A/B. W testowaniu wielowymiarowym wprowadzasz zmiany w klastrach elementów strony, przy czym każdy unikalny lub zmodyfikowany klaster staje się własnym wariantem lub wersją. Trudno jest przypisać wyższe konwersje wariantu MVT do konkretnego elementu, ale optymalizatorzy mogą testować szczegółowe modyfikacje w celu kopiowania i projektowania.
• Testy wielostronicowe — przeprowadzanie testu wielostronicowego jest podobne do przeprowadzania wielu testów A/B/N na kilku stronach lejka sprzedaży. Alternatywnie możesz przetestować zupełnie inne doświadczenia lejka sprzedażowego (na przykład wysyłanie połowy ruchu do wersji kontrolnej Strona 1> Strona 2> Strona 3 i wysyłanie drugiej połowy do wersji Challenger Strona 1 Wariant > Strona 2 Wariant > Strona 3 wariant , w którym pretendent jest zupełnie niepodobny do sterowania.)

Wybór odpowiedniego testu do eksperymentu w dużej mierze zależy od postawienia prawidłowej hipotezy. Oto kilka narzędzi CRO, które pomogą Ci sformułować jasną hipotezę za każdym razem, gdy przeprowadzasz eksperyment.

Ponadto, gdy jesteś gotowy do rozpoczęcia eksperymentów z testami A/B, wielowymiarowymi lub wielostronicowymi, wypróbuj Konwertuj. Usługa Convert Experiences z łatwością poradzi sobie ze wszystkimi eksperymentami optymalizacyjnymi, o których można pomyśleć w przypadku witryn o dużym natężeniu ruchu, nawet w branżach wrażliwych na prywatność danych.

Daj Convert Experiences pełny 15-dniowy bezpłatny okres próbny i zastanów się, jak testowanie może poprawić Twoje KPI.