42 Optymalizacja współczynnika konwersji i statystyki testów A/B na rok 2022

Interesuje Cię stan CRO i eksperymentów w 2022 roku?

Nie szukaj dalej. Poniżej wybraliśmy, sprawdziliśmy i zorganizowaliśmy najbardziej aktualne statystyki testów A/B.

Jak można się spodziewać, miniony rok był wyjątkowym czasem dla cyfrowych biznesów i CRO. Niektóre witryny odnotowały gwałtowny wzrost ruchu ze strony odwiedzających w domu, podczas gdy inne branże zostały całkowicie zamknięte.

Doprowadziło to do pewnych dużych zmian w niektórych obszarach, a jednocześnie dało nam znacznie więcej punktów danych w innych branżach, z których możemy teraz korzystać.

Tam, gdzie to możliwe, staraliśmy się stworzyć hipotezę wyjaśniającą, dlaczego pewne rzeczy się dzieją.

Zanurzmy się więc w…

Statystyki dotyczące narzędzi do testowania A/B i branży testów A/B

1. Światowy rynek oprogramowania CRO ma wzrosnąć do 1,81 miliarda dolarów do 2025 roku. (Business Insider)

2. Mniej niż 0,11% wszystkich stron internetowych korzysta z narzędzi CRO lub przeprowadza testy. (Zbudowany)

W chwili pisania tego tekstu (maj 2021 r.) w Internecie jest 1 197 982 359 stron internetowych.

Według Builtwith, narzędzia śledzącego oprogramowanie używane przez strony internetowe, obecnie mogą znaleźć tylko 1 360 910 witryn za pomocą narzędzi testowych CRO, co oznacza, że ​​testuje mniej niż 0,2%!

3. Spośród 10 000 największych witryn na świecie (w oparciu o natężenie ruchu), 48,4% lub więcej z nich przeprowadza testy CRO. (Zbudowany)

Są to więc witryny o największym natężeniu ruchu na całym świecie.

W rzeczywistości prawdopodobnie testuje ich znacznie więcej, ale witryny o największym ruchu mogą korzystać z niestandardowych narzędzi, których Builtwith nie może śledzić.

4. Śledząc 100 000 najlepszych witryn na świecie (pod względem ruchu na stronie), tylko 19,05% z nich korzysta z narzędzi CRO. (Zbudowany)

5. Śledząc 1 milion najlepszych witryn na świecie (pod względem ruchu w witrynie), tylko 5,83% korzysta z narzędzi CRO. (Zbudowany)

(W każdym wyniku wykluczyliśmy poprzedni segment, aby uzyskać dokładniejsze przedstawienie zmiany).

Widać wyraźnie, że witryny o mniejszym natężeniu ruchu mniej skupiają się na CRO, podczas gdy na odwrót, te z największym natężeniem ruchu znacznie bardziej skupiają się na CRO.

Ciekawie byłoby zobaczyć przyczynę i skutek.

Czy te witryny testują więcej, ponieważ mają większy ruch, czy też więcej testów pomaga im zwiększyć ruch dzięki większej wydajności?

Statystyki dotyczące procesu testowania A/B

6. 94% początkujących testerów nie ustala priorytetów testów w sposób obiektywny. (Speero)

Może to oznaczać 2 rzeczy:

• Ludzie decydują, które testy przeprowadzić jako następne z przypadkowych decyzji i nie testują najpierw najważniejszej rzeczy o dużym wpływie.
• Robią matematykę w głowie i nie używają generatora hipotez.

Chodzi o to, że wszyscy mamy uprzedzenia. Bez korzystania z narzędzia do podejmowania decyzji możemy tracić czas na testy, które nic nie znaczą, w przeciwieństwie do przeprowadzania testów, które przyniosą największy zwrot.

Przykład

Codeacademy zaczęła priorytetyzować swoje testy i odnotowała 28% wzrost współczynnika konwersji planu rocznego.

7. Tylko 20% eksperymentów osiąga 95% znamienność statystyczną. (Konwertować)

Przeprowadziliśmy badanie ponad 28 000 użytkowników naszej aplikacji Convert. 80% przeprowadzonych testów zostało zatrzymanych, zanim osiągnęły istotność statystyczną.

Może to sprowadzać się do 2 rzeczy:

Albo pomysł nie zadziałał tak, jak się spodziewałeś, albo ludzie zbyt wcześnie przerywali testy.

Rzecz w tym…

8. Średni wzrost w eksperymentach, które osiągnęły istotność statystyczną, wyniósł 61%. (Konwertować)

Nie tylko to, ale 1 na 7,5 testów dał znaczący wzrost wyników.

Przeciętnie nie znajdziesz zwycięzcy, ale zwycięzca często przewyższa poprzednie testy. (Jeśli nie z dużej wygranej, to z kumulacji przyszłych wyników).

Kluczem jest oczywiście przeprowadzenie większej liczby testów.

9. Ponad 40% testerów CRO tworzy archiwa przeszłych testów, aby móc je badać i uczyć się z nich w przyszłości. (CXL + Konwersja)

10. Użytkownicy konwersji przeprowadzają więcej testów miesięcznie niż przeciętny tester. (Konwertować)

W badaniu obejmującym ponad 28 000 użytkowników aplikacji Convert stwierdziliśmy, że:

• Ameryka Północna przeprowadzała 13,6 eksperymentów miesięcznie i
• Europa Zachodnia przeprowadzała 7,69 eksperymentów miesięcznie.

(Mieliśmy kilka wyjątków, które usunęliśmy wykonując setki testów miesięcznie!)

11. Tylko 17,8% testerów przeprowadza testy po stronie serwera, podczas gdy 27,1% przeprowadza jednocześnie testy po stronie serwera i klienta. (CXL + Konwersja)

12. Testy A/B są najpopularniejszym eksperymentem wśród użytkowników Convert, stanowiąc 80,92% wszystkich przeprowadzonych testów. (Konwertować)

Tylko 0,78% osób przeprowadza testy wielowymiarowe, a 0,57% prowadzi kampanie personalizacyjne.

Brak eksperymentów MVT można przypisać wymaganiom ruchu dla statystycznie istotnego testu dla wielu odmian.

Personalizacja może być po prostu ludźmi, którzy muszą nauczyć się, jak ją lepiej wdrażać. (Zwłaszcza, gdy może to tak dobrze wpłynąć na twój airlift).

Statystyki dotyczące dojrzałości testów A/B

Widzieliśmy już, że większość firm nawet nie praktykuje CRO. (Mniej niż 1% wszystkich witryn online!)

Ale jest duża różnica między tymi, którzy dopiero zaczynają przeprowadzać testy, a tymi, którzy wprowadzili testy do kultury swojej firmy.

Ostrzeżenie o spoilerze:

Firmy, które są mocno skoncentrowane na CRO i „dojrzewaniu” swoich programów eksperymentalnych, są zazwyczaj liderami rynkowymi, jak widać z wyników w ciągu zaledwie sekundy.

Chciałem tylko szybko podziękować zespołowi Speero za ich fantastyczną pracę nad nowym raportem Maturity Benchmark.

Przeprowadzą cię przez 5 poziomów dojrzałości w programach eksperymentalnych (od początkującego do transformującego), w których możesz doskonalić i doskonalić własne testy, wraz z kilkoma naprawdę interesującymi danymi.

Gorąco polecam przeczytanie całości, ale chciałem również zwrócić uwagę na kilka interesujących statystyk, które mnie wyróżniały.

13. Branże koncentrujące się na konwersjach, takie jak SaaS, Tech, Retail i E-commerce, mają zwykle największą dojrzałość w swoich programach testowych. (Speero)

Dlaczego to?

Jak powiedziałem, te konkretne branże są zwykle bardzo nastawione na konwersję. Wraz z tym pojawia się matematyka i zrozumienie stojące za wykonywaniem niektórych wskaźników, takich jak AOV, LTV, MRR, wskaźnik rezygnacji itp.

Te liczby są zakorzenione w tego typu firmach. Zamiast przekonywać szefa do przeprowadzania testów, testy i analiza danych są stosowane na wszystkich poziomach.

Oznacza to, że często częściej przeprowadzają więcej testów, uzyskują więcej wyników, poprawiają konwersje i wyprzedzają konkurencję.

14. Co zaskakujące, 33% firm, które są na najwyższym poziomie dojrzałości, testuje A/B tylko przez rok lub krócej. (Speero)

Można by pomyśleć, że firmy, które testowałyby przez ponad 5 lat lub dłużej, miałyby najbardziej dojrzałe programy testowe, ale stanowią one tylko 44% badanych firm.

Więc dlaczego tak się stało?

Załóżmy, że jesteś dość nową firmą SaaS z finansowaniem VC i celem zwiększenia skali. Znasz już swoje aktualne metryki, prawdopodobnie szukasz nowych metod rejestrowania punktów danych i tworzenia wokół nich strategii.

Jeśli już śledzisz te podstawowe informacje, stosunkowo łatwo jest uzasadnić podwojenie metod CRO, jak każdy nowy zwycięski związek, i masz cele skalowania do osiągnięcia.

15. 12% firm na poziomie dojrzałości „początkujący” testuje A/B od 3-4 lat. (Speero)

Choć działają już dłużej, ich kampanie są tylko na poziomie początkującym. (Być może przeprowadzanie kilku testów miesięcznie.)

Dlaczego miałoby to być?

Rzeczywistość jest taka, że ​​firmy, które są mniej „zorientowane na konwersję”, mają tendencję do rozpoczynania CRO, ale nigdy tak naprawdę nie rozwijają swojego procesu. Zwykle ktoś z zespołu bierze na siebie dodatkową odpowiedzialność i przeprowadza kilka testów, ale ma trudności z uzyskaniem poparcia od kierownictwa, aby zanurkować głębiej lub dodać kolejne fundusze.

(W badaniu przeprowadzonym w 2020 r. przez Hubspot na 3400 marketerach odkryli, że 46,15% z nich NIE mierzyło kosztów pozyskania klientów).

Stwarza to wąskie gardło w wykonywanych testach i osiągniętych wynikach, powodując, że kierownictwo nie widzi zwrotu z inwestycji, który powinien.

Po prostu nie otrzymują wystarczającej ilości danych, aby podejmować decyzje, lub, co gorsza, dokonują wyborów opartych na przeczuciach.

16. 0,11% firm przeprowadza testy A/A. (Konwertować)

Może to wynikać z kilku rzeczy.

Przeprowadzany jest test A/A, aby upewnić się, że:

• Twoje aktualne wyniki są dokładne i
• Twoje narzędzie testowe podaje prawidłowe wyniki.

Niewiele osób zdaje sobie z tego sprawę lub to testuje. (Właściwie zaczęliśmy ulepszać nasz proces onboardingu, aby pomóc ludziom zacząć od testów A/A).

Najbardziej dojrzałe programy będą przeprowadzać test A/A na początku i być może ponownie w ciągu roku, aby sprawdzić, czy wszystko działa poprawnie.

17. 88% firm o przychodach powyżej 500 milionów USD korzysta z narzędzi opinii klientów. (gorący jar)

18. 67% firm z najbardziej dojrzałymi programami eksperymentalnymi dzieli się swoimi kluczowymi odkryciami w całej firmie, dodatkowo potęgując swoje wyniki, podczas gdy 94% programów dla początkujących nie dzieli się swoimi odkryciami poza swój dział i hierarchię. (Speero)

Wyobraź sobie, że znalazłeś na stronie docelowej pewne obrazy i kopię, które podwoiły Twój wzrost, ale nigdy nie powiedziałeś o tym swojemu działowi reklamowemu, więc nadal prowadzili te same kampanie?

Same informacje mogą zarówno obniżyć koszty reklamy, jak i zwiększyć CTR i sprzedaż.

To oczywiste, że najbardziej dojrzałe programy budują kulturę dzielenia się i eksperymentowania. Nie tylko dzielą się swoimi odkryciami, ale liderzy rynku uczą nawet inne działy, jak samemu testować i dają im do tego swobodę i narzędzia.

19. Spośród 2000 firm przebadanych przez Hotjar, 80% firm nie zbiera danych jakościowych, a jednocześnie zarabia mniej niż 1 milion dolarów rocznie. (gorący jar)

20. Jednocześnie 60% firm, które wykorzystują dane do podejmowania jednorazowych decyzji, dokonuje średnio 1 mln USD+ rocznie, podczas gdy 16% ankietowanych firm, które wykorzystują dane do ciągłego doskonalenia, zarobiło ponad 500 mln USD rocznie . (gorący jar)

Wyzwania stojące przed testerami (i jak je rozwiązywać)

Opierając się na ostatniej sekcji, prawdopodobnie możesz odgadnąć niektóre z kluczowych problemów, z którymi borykają się testerzy.

Niektóre, o których wcześniej mogłeś nie pomyśleć…

21. Bariery językowe i liczebność populacji mogą bezpośrednio wpływać na liczbę testów, które możesz przeprowadzić. (Konwertować)

W badaniu z udziałem 28 304 użytkowników naszej aplikacji stwierdziliśmy, że ci w Stanach Zjednoczonych przeprowadzają więcej odmian testowych (o znaczeniu statystycznym) w porównaniu z Europą Zachodnią.

Możliwe, że firmy z siedzibą w USA po prostu testują więcej odmian, ale prawdopodobnie sprowadza się to do wielkości odbiorców. Większa publiczność w tym samym języku pozwala ogólnie wyświetlać więcej odmian.

22. Cztery największe wyzwania, przed którymi stoją testerzy, to: posiadanie procesów testowych, uzyskanie „zakupu” od kierownictwa, posiadanie wystarczającego ruchu do skutecznego testowania oraz możliwość oszczędzenia kogoś do testowania! (CXL + Konwersja)

23. 27,4% firm ma jednego testera odpowiedzialnego za ich eksperymenty, a 26,3% posiada dedykowany zespół. (CXL + Konwersja)

Ponownie wiąże się to z tym, co widzimy w odniesieniu do „dojrzałości” programów testowych.

Są firmy testujące od czasu do czasu, niektóre z jednym pełnoetatowym testerem, inne z zespołami eksperymentalnymi, a jeszcze inne, które nawet nauczyły każdy zespół, jak testować.

24. Chociaż agencje i zespoły wewnętrzne wydają się uzyskiwać takie same średnie wyniki wzrostu w zwycięskich testach, agencje mają prawie 21% WIĘCEJ wygranych. (Konwertować)

Jednym z głównych problemów, o których mówią testerzy, jest brak procesu podczas przeprowadzania eksperymentów.

To może być kwestia dojrzałości. Możesz mieć jedną osobę wykonującą testy, wykonując jednocześnie swoją codzienną pracę itp.

Różnica w przypadku agencji polega na tym, że testy to wszystko, co robią, więc muszą mieć ustalone procesy, które mogą śledzić dla każdego nowego klienta i każdej kampanii, aby były zarówno wydajne, jak i opłacalne.

Wszystkie te testy i klienci dają im doświadczenie w obszarach o wysokim priorytecie, które mogą spowodować największy wzrost w najkrótszym czasie. Agencje traktują priorytetowo obszary, w których jako pierwsze widzą najłatwiejsze wygrane.

Twoja comiesięczna poprawka ekspertyz, przełomów w optymalizacji i wiadomości branżowych.

Bez spamu. Konwertuj zawsze szanuje Twoją prywatność

Zapisz się do newslettera

Statystyki dotyczące skuteczności optymalizacji współczynnika konwersji

25. Około 33% marketerów cyfrowych w Stanach Zjednoczonych i Wielkiej Brytanii przeznacza ponad 50% swojego budżetu marketingowego na personalizację. (Statystyka)

Według raportu z 2019 r. 93% amerykańskich internautów otrzymało treści marketingowe, które nie były dla nich istotne, podczas gdy 62% było gotowych zdecydować się na bardziej spersonalizowane kampanie marketingowe.

Nic dziwnego, że personalizacja była tak skoncentrowana w ubiegłym roku.

26. Liczba marketerów korzystających z uczenia maszynowego do personalizacji wzrosła z 26% w 2018 r. do 46% w 2020 r. (Statista)

27. Strony docelowe o najwyższej konwersji w 2020 r. miały miejsce w branży gastronomicznej i restauracyjnej (18,2%), a następnie w branży medialnej (18,1%). (Odbicie)

Tylko krótka uwaga:

Unbounce przygotował fantastyczny raport, korzystając z uczenia maszynowego swojego narzędzia, aby mierzyć i analizować współczynniki konwersji na stronach swoich klientów. Warto przeczytać!

Poniżej zebrałem niektóre z ich najciekawszych statystyk dotyczących przestrzeni SaaS i B2B, a także kilka innych raportów.

28. Najwyższy CTR strony docelowej w 2020 r. należał do stron Gastronomia i Restauracje (21,2%), a następnie strony prawne (19%). (Odbicie)

Jednocześnie interesujący jest fakt, że strony Media miały najwyższy wskaźnik wypełniania formularzy, wynoszący 11,5%.

(Domyślam się, że nie tylko ja zamawiałam wtedy dostawy jedzenia i oglądałam każdą platformę streamingową).

29. Uproszczenie kopii strony docelowej może podwoić współczynnik konwersji w przestrzeni SaaS. (Odbicie)

Firmy programistyczne odnotowały skok z 4% współczynnika konwersji do 8%, gdy pisały na poziomie czytania w szkole podstawowej.

Wydaje się to być prawdą w każdej branży w różnym stopniu.

30. Strony B2B mogą odnotować 50% wzrost dzięki uproszczeniu języka na ich stronach docelowych. (Odbicie)

31. Zapomnij o taktyce zastraszania. Skupienie swojej kopii na pozytywnym wyniku dla konsumenta może zapewnić wyższy współczynnik konwersji. (Odbicie)

32. Średni współczynnik konwersji B2B to zaledwie 3,5%. (Odbicie)

Jak na ironię, firmy Lead Gen wydają się mieć niższy współczynnik konwersji niż niektóre inne branże B2B.

33. Konwersja Social i Paid Social jest prawie dwukrotnie wyższa niż w przypadku innych kanałów w przestrzeni B2B. (Odbicie)

Z tych kanałów pochodzi znacznie większy ruch niż z innych, co może wskazywać na skupienie się na płatnym pozyskiwaniu.

Może to również wskazywać, że witryny tworzą treści, które nie są skuteczne lub nie są w rankingu w bezpłatnych wynikach wyszukiwania.

34. Sklepy stacjonarne mogą odnotować 168% wzrost konwersji, gdy są śledzone z powrotem do cyfrowego punktu styku. (Wolfgang Digital i Google)

Oczywiście należy to bardziej przetestować i skonfigurować śledzenie, ale pomaga to dostrzec wartość poprawy UX online i punktów styku dla fizycznych lokalizacji.

35. Treści generowane przez użytkowników (UGC) mogą pomóc w zwiększeniu współczynnika konwersji o 161%. (Jotpo)

Yotpo przeprowadziło badanie 200 000 sklepów e-commerce i 163 miliony zamówień, aby zobaczyć, jak treści UGC wpływają na sprzedaż.

Wyniki badania różniły się w zależności od branży, ale w każdym przypadku przynosiły poprawę.

36. Tablety miały najwyższy współczynnik konwersji spośród wszystkich innych urządzeń w 2020 r. (3,32%), przewyższając komputery stacjonarne (2,1%) i urządzenia mobilne (2,01%). (Statystyka)

(To się nieznacznie różniło w zależności od lokalizacji.)

37. Tablety miały również najwyższą średnią odsłon stron spośród wszystkich innych urządzeń. (Statystyka)

Chociaż nie jest to wyłącznie statystyka konwersji, warto sprawdzić, czy Twoje kampanie są zoptymalizowane pod kątem wyświetleń na tabletach.

38. Użytkownicy Chrome mieli najwyższy współczynnik konwersji spośród wszystkich systemów operacyjnych – 3,76%. (Statystyka)

39. Chatboty mogą mieć wskaźnik interakcji (tych, którzy widzieli i klikali) między 2% a 12%. (Leadoo)

Ponieważ coraz więcej osób wchodzi w interakcję online, wydaje się, że chatboty pomagają ludziom znaleźć więcej informacji.

Jeszcze ciekawszy jest współczynnik konwersji od kliknięcia bota do zostania MQL.

40. Chatboty mogą konwertować od 5% do 35% czatów w leady. (Leadoo)

Jeśli sprzedajesz złożoną ofertę, chatboty mogą pomóc w zwiększeniu automatyzacji.

41. Tylko 17% marketerów korzystających z Hubspot testuje A/B swoje strony docelowe podczas korzystania z płatnego ruchu. (Centrum)

Ma to sens, ponieważ większość stron docelowych jest najpierw testowana z grupą kontrolną i ulepszana, zanim przekieruje do nich nowe kanały ruchu.

W tym przypadku widać, że marketerzy koncentrują się na poprawie elementów podnoszenia w samej reklamie, a następnie prawdopodobnie przetestują stronę ponownie, gdy będą mieli reklamę kontrolną, z którą będą pracować.

42. Współczynniki konwersji w formularzach opt-in mogą wzrosnąć o prawie 50% dzięki zmniejszeniu liczby pól formularza z 4 do 3. (Hubspot)

W badaniu 4000 klientów firma Hubspot zauważyła, że ​​współczynnik konwersji spadał im więcej pól formularzy trzeba było wypełnić.

Największy spadek nastąpił, gdy wzrosły z 3 pól formularza do 4.

Wniosek

Więc masz to. Najciekawsze, najważniejsze i najbardziej aktualne statystyki, jakie mogliśmy znaleźć w testach CRO i A/B.

Jakie masz na wynos?

Widzę, że większość witryn nie testuje, ci ze środka drogi przeprowadzają testy A/B, a najlepsi testują ciężko.

Jasne jest również, że UX i opinie klientów są ważne. Czy jest to czynnik, który powoduje wzrost najbardziej dojrzałych zespołów? Być może… na pewno nie zaszkodzi poprawić jakość obsługi klienta i zatrzymać go na dłużej.

Jedno jest pewne: najbardziej dojrzałe zespoły nie tylko przeprowadzają testy. Budują kulturę eksperymentowania, szkolenia i dzielenia się wynikami. Często budują bieżące repozytorium swoich poprzednich testów, z których mogą się uczyć, a następnie podejmują działania w oparciu o te wyniki, a nie opinie.