Jak przeprowadzać testy A/B w marketingu (przewodnik po komiksach)

Czy Twój marketing nie działa tak, jak chcesz?

Może wypychasz tyle, ile możesz, ale masz tylko tyle czasu lub budżetu, że potrzebujesz większego wpływu? A może masz budżet na reklamy, ale borykasz się z płatnym ruchem, ponieważ konkurencja o przestrzeń reklamową rośnie i coraz trudniej jest Ci konkurować?

Możesz nauczyć się, jak uczynić swój marketing znacznie bardziej skutecznym, ulepszając go za pomocą testów A/B!

Nie ma znaczenia, czy prowadzisz małą firmę, czy przedsiębiorstwo, testy A/B mogą pomóc Ci uzyskać „więcej” ze wszystkich działań marketingowych. Większy wzrost, więcej konwersji, większy wpływ.

W tym artykule przyjrzymy się 5 popularnym kanałom marketingowym oraz sposobom testowania i poprawiania wyników w każdym z nich.

Co to są testy A/B?

Testy A/B to proces polegający na wykonaniu jednego „wydarzenia”, którego doświadczają Twoi widzowie, mierzeniu jego skuteczności, a następnie testowaniu wariantu tego doświadczenia, aby sprawdzić, które jest najskuteczniejsze.

To wydarzenie może dotyczyć użytkowników wchodzących w interakcję z Twoją stroną sprzedaży, ale może z łatwością dotyczyć ich klikających reklamę lub otwierających i czytających wiadomość e-mail. Niezależnie od tego, jakie masz wydarzenie i cel, możesz przetestować, aby spróbować ulepszyć akcję.

Jeśli nowa wersja uzyska poprawę tylko o 1%, to wszystko się sumuje i zwiększa wydajność. (W niektórych testach można zauważyć skokową różnicę 10-50%.)

Każdy test, który przeprowadzasz, pomaga ci dowiedzieć się więcej i poprawić lub uniknąć potencjalnych niepowodzeń. Dlatego warto przetestować każdy element swojego biznesu, aby znaleźć usprawnienia, zwłaszcza marketing…

Czym są testy A/B w marketingu cyfrowym?

Tradycyjnie możesz myśleć o testach A/B jako o testowaniu elementów Twojej witryny. Być może testowanie CTA na przycisku, aby zobaczyć, która wersja uzyskuje najwięcej kliknięć.

To jednak tylko wierzchołek góry lodowej. W rzeczywistości możesz przetestować dowolne wydarzenie, kanał lub platformę, która wchodzi w interakcję z Twoimi odbiorcami i spróbować poprawić ich wydajność.

• Wyświetlać reklamy ? Możesz przeprowadzić wiele testów A/B, aby sprawdzić, która wersja ma najwyższy CTR. Wszystko od obrazu lub wideo, kopii, miejsca docelowego, a nawet grupy docelowej.
• Masz stronę docelową ? Możesz sprawdzić, jak dobrze ten ruch konwertuje na tej stronie. Jak daleko czytają, czy się odbijają, czy utkną, czy nawracają i jak to poprawić. (Możesz nawet wziąć te zasady i zastosować je w swoim content marketingu.)
• Wysyłać e-maile ? Możesz testować nagłówki pod kątem stawek otwarć, pory dnia do wysłania, wezwania do kliknięcia itp.

Nie ma kanału marketingu cyfrowego, którego nie można by przetestować i udoskonalić. Możesz potrzebować innego narzędzia, a nawet mieć te funkcje wbudowane w to, z czego już korzystasz i nie być ich świadomym.

Kluczem do udanej kampanii marketingu cyfrowego są nie tylko ścieżki, odbiorcy i komunikaty. To dzielone testowanie i ciągłe ulepszanie tych elementów.

Testy A/B? Czy nie zwiększa to konwersji?

Tak i nie. Testy A/B to tylko jedna metoda „eksperymentowania” , która ma pomóc w poprawie interakcji z odbiorcami.

W rzeczywistości należy do większej metodologii zwanej CRO lub Conversion Rate Optimization. Ze względu na nazwę łatwo pomyśleć, że CRO to tylko konwersje, ale w rzeczywistości konwersje są jedynie produktem ubocznym naukowego testowania i ulepszania wszystkich elementów, które pomagają klientowi kupować.

CRO to:

• Poprawa doświadczenia użytkownika,
• Usunięcie wszelkich usterek w systemie, które wpływają na ich doświadczenie lub utrudniają im pójście do przodu,
• Zrozumienie swoich odbiorców, aby móc dostarczać najlepsze oferty i produkty,
• Używanie języka i interakcji odbiorców do łączenia się z tym, czego chcą,
• Usprawnienie procesów, które pomogą im w podjęciu decyzji o zakupie.

Oczywiście, istnieją bezpośrednie testy, które mogą pomóc w uzyskaniu większej liczby konwersji, takie jak przeprowadzanie testów na stronie sprzedaży, ale poprawiając te podstawowe elementy, zwiększysz sprzedaż tylko dlatego, że wpływasz i ulepszasz cały proces sprzedaży i marketingu.

W jaki sposób testy A/B mogą przynieść korzyści kampanii marketingowej?

Testy A/B można wykorzystać w prawie każdym elemencie strategii marketingowej. Nie ma znaczenia, czy jest to nowa premiera, czy nawet trwa. Istnieją testy, które możesz przeprowadzić, aby poprawić w prawie każdym punkcie interakcji z odbiorcami.

Załóżmy, że masz nowy produkt.

Możesz użyć testów A/B i CRO przed uruchomieniem, aby:

• Przetestuj produkt z idealną publicznością z wyprzedzeniem, aby upewnić się, że jest tym, czego chcą,
• Przetestuj język, ceny i zdjęcia używane w ofercie przed udostępnieniem jej publicznie, aby dowiedzieć się, które wersje przyciągają najwięcej akcji,
• Przeprowadź testy QA, aby znaleźć typowe punkty sporne w doświadczeniach zakupowych klientów, które powstrzymują ich przed zakupem lub korzystaniem z Twojego produktu, a następnie utwórz zasoby, aby pomóc usunąć te problemy,
• Uruchom testy QA, aby upewnić się, że wszystko działa!

Następnie, gdy produkt zostanie uruchomiony, możesz go dalej ulepszać poprzez:

• Przeprowadzanie testów projektu, układu i tekstu strony produktu w celu zwiększenia wzrostu,
• Przeprowadzanie testów na kanałach ruchu w celu znalezienia najlepiej działającej komunikacji,
• Przeprowadzanie testów na Twoich zasobach treści, aby poprawić ich skuteczność (kliknięcia, rankingi, leady),
• Przeprowadzaj testy na swoich e-mailach, aby uzyskać wyższe wskaźniki otwarć i więcej kliknięć,
• Kontynuuj przeprowadzanie testów na każdym z tych elementów, aby uzyskać jeszcze dalsze ulepszenia,
• Przeprowadzaj testy A/B dla marketingu na różnych platformach,
• Lub przeprowadź testy A/B dla marketingu do nowych grup odbiorców…

… i wiele więcej!

Powszechnie uważa się, że testy A/B dotyczą tylko strony docelowej, ale wyobraź sobie, że poprawiasz cały proces o zaledwie 1% na każdym etapie podróży kupującego? Większy wzrost na froncie, więcej trafionych punktów kontaktu, więcej potencjalnych klientów, większa sprzedaż, wyższa średnia sprzedaż i więcej powtarzalnych sprzedaży?

Wszystko to można przetestować i poprawić, ale nie chodzi tylko o wygrane. Równie ważne jest, aby dowiedzieć się, co nie działa, aby nie podejmować działań, które mogą zaszkodzić Twojej firmie.

W 2017 roku Pepsi była sfrustrowana tym, jak długo zajęło agencjom tworzenie aktywów marketingowych i postanowiła utworzyć wewnętrzną agencję, aby tworzyć szybciej.

Wynik?

Stworzyli reklamę banalizującą ruch Black Lives Matter i musieli wycofać reklamę z anteny w 48 godzin…

Wyobraź sobie, że przed wprowadzeniem go w życie przetestowali pomysł na grupie fokusowej swoich klientów, a nie na swoich pracownikach? (Do diabła, zanim jeszcze utworzysz reklamę!)

KPI testów A/B, o które powinni dbać marketerzy

Wskaźniki KPI zależą od tego, którą interakcję z odbiorcami testujesz i jaki jest Twój cel tej interakcji. Może to być większy wzrost, czas spędzony na stronie, współczynnik odrzuceń, CTR, CVR, średnia sprzedaż, ale wszystko się zmieni w zależności od tego, co testujesz. (Czy to treść? Reklama? Strona internetowa?)

Najważniejsze rzeczy do zapamiętania to:

• Miej jeden cel , który chcesz poprawić , który jest istotny dla tej konkretnej interakcji z odbiorcami i użyj go jako wskaźnika KPI dla tego wydarzenia,
• Zmierz jego bieżącą wydajność,
• Załóż hipotezę, jak możesz to poprawić,
• Przetestuj i zmierz to wydarzenie w stosunku do aktualnej wersji,
• A następnie zmierz, jak wpływa to na Twój cel końcowy lub „metryki poręczy”.

Po co testować to pod kątem końcowego celu?

Załóżmy, że wyświetlasz reklamę i stwierdzasz, że uzyskuje ona znacznie więcej kliknięć prowadzących do Twojej strony docelowej, ale znacznie mniejszą sprzedaż od nowych odbiorców. Jeśli skupiasz się tylko na CTR reklam, wyglądałoby to na sukces, ale w rzeczywistości możesz tracić pieniądze.

5 przykładów testów A/B, które zdmuchną twoje skarpetki

Przyjrzyjmy się kilku przykładom 5 unikalnych studiów przypadku testów A/B, w czterech głównych kanałach marketingowych, które omówimy w tym artykule.

1. Datasine odnotowała 57,48% wzrost CTR w testach A/B obrazu w płatnych reklamach na Facebooku.
   
   

   

2. GrooveHQ odnotował 296% wzrost pełnego przeczytania i 520% ​​wzrost czasu spędzonego na stronie, testując wprowadzenie do swojego artykułu.
   

   

3. Mailshake odnotował 97% wzrost w odpowiedziach na e-maile po testach A/B treści w swoich e-mailach typu outreach.
   

   

4. Data36.com odnotowała 96% wzrost liczby konwersji na swojej stronie docelowej dzięki słuchaniu odbiorców i zwiększeniu długości, aby dodatkowo podać kontekst i usunąć zastrzeżenia. (Przyjmowanie czasu czytania z 4 min do 16 min+.)
   

   

5. AmpMyContent odnotował wzrost liczby leadów o 127,4%, gdy wdrożyli dwuetapowe wyskakujące formularze.
   

   

Teraz zajmijmy się przeprowadzaniem testów A/B na tych platformach i częstymi błędami, na które należy zwrócić uwagę…

11 mitów i błędów testowania A/B, których marketerzy powinni unikać

Wspomnieliśmy już o kilku z nich, ale przełammy każdy mit i wyjaśnijmy, dlaczego są błędne, abyś mógł ominąć główne błędy popełniane przez większość ludzi.

Testy A/B = pieniądze

Zupełnie nie! Ogólnie rzecz biorąc, CRO i testowanie polegają na zrozumieniu odbiorców i poprawie ich doświadczenia. Tak, możesz przeprowadzać testy konkretnych elementów, które natychmiast wpłyną na konwersje i przychody, ale Twoim celem jest lepsze zrozumienie odbiorców.

Przychody nie są celem testów A/B. To po prostu produkt uboczny poprawy doświadczeń naszych odbiorców.

Test jest tak dobry, jak jego wpływ na współczynnik konwersji!

Nie każdy test dotyczy konwersji. A przynajmniej nie tradycyjna „konwersja”.

Czasami po prostu chcemy się dowiedzieć, co działa, a co nie. Innym razem chcemy, aby nasi odbiorcy podjęli działanie, którego moglibyśmy nie uznać za konwersję.

Pomysły i opinie biją dane

Możemy mieć świetne pomysły na to, co działa, ale zamiast tego musimy przetestować i zaufać danym.

Nie każdy test się powiedzie. Czasami najlepiej sprawdza się wariant, który uważasz za najsłabszy. Czasami chodzi o projekt.

Nie ma znaczenia, czy jest to Twoja osobista opinia, czy opinia osoby o najwyższych zarobkach (HiPPO), musisz przetestować i zaufać danym. W ten sposób idziesz do przodu.

Jeśli test nie wygrywa, to CRO nie jest dla Ciebie

CRO i testy nie dotyczą przychodów ani konwersji, ale zrozumienia odbiorców.

90% testów, które przeprowadzisz, zakończy się niepowodzeniem. Znajdujemy to, co nie działa, i uzyskujemy wgląd w to, co działa. Nawet jeśli mamy zwycięzcę, zawsze można go ulepszyć. Znajdujemy przyczynę i nurkujemy głębiej, testując ponownie i coraz mocniej.

Jeśli chcesz, aby Twoja witryna i marketing się poprawiły, musisz postępować zgodnie z metodą naukową. Pokonaj straty, zamiast próbować ich uniknąć!

Szybkość testów jest najważniejszym czynnikiem

Skoro wiemy, że 90% testów kończy się niepowodzeniem, z pewnością powinniśmy przeprowadzić jak najwięcej testów, prawda?

Tak, powinniśmy starać się biegać więcej, ale nie zanim się od nich nauczymy.

Test, w którym jedna wersja zawodzi, a druga wygrywa, jest pomocny tylko wtedy, gdy rozumiemy, dlaczego wygrała i dlaczego się nie powiodła. Pośpiech, by przeprowadzić kolejny test bez tego wglądu, to strata czasu.

Testy A/B dają wyniki, szybko

Właściwie to nie. Nawet jeśli masz duży ruch i możliwość szybkiego wyświetlenia wyników, musimy wziąć pod uwagę inne czynniki:

• Czy możemy ufać, że ten test będzie nadal działał w ten sposób po wybraniu zwycięzcy?
• Czy są jakieś inne czynniki zewnętrzne, które mogły mieć wpływ na test?

Większość testów zaleca się przeprowadzać w jednym cyklu sprzedaży (zwykle miesiąc lub jak długo może to być w twoim przypadku).

Dlatego ważne jest, aby skrócić przestoje między testami, ale także dlatego powinniśmy analizować i uczyć się przed rzuceniem się na kolejny miesięczny test.

Nawet jeśli masz ruch, który szybko osiągnie istotność statystyczną, pamiętaj, aby uruchomić test wystarczająco długo, aby uzyskać dokładny obraz zachowania odbiorców.

Potrzebujesz ogromnego ruchu, aby móc testować

Aby móc zaufać wynikom testu, musisz mieć wystarczającą ilość danych, aby poprzeć swoje wyniki LUB test musi działać niewiarygodnie dobrze w stosunku do oryginału.

Bez zbytniego zagłębiania się w matematykę, działa to tak:

• Jeśli konsekwentnie widzisz bardzo dużą różnicę w wynikach, ufanie im wymaga mniejszej liczby punktów danych.
• Ale jeśli widzisz tylko mniejszą zmianę w wynikach testu, potrzebujesz większego ruchu, aby móc ufać wynikom.

Aby zaufać małej zmianie, potrzebujemy więcej danych, ale aby zaufać większej zmianie, potrzebujemy mniej. Zasadniczo oznacza to, że do konkretnego testu potrzebujesz około 10 000 odwiedzających lub około 500 zdarzeń konwersji, ale tak naprawdę zależy to od wyników testu.

W przeciwnym razie możemy uzyskać fałszywie pozytywne i fałszywie negatywne.

Biorąc to pod uwagę, możesz pozwolić, aby test działał tak długo, jak chcesz, aż osiągniesz ten rozmiar danych. Dotarcie tam może zająć ci więcej czasu.

To, co działało dla innych, będzie działać również dla Ciebie

Nie! Pamiętaj, że wszystko musimy przetestować.

Możemy skorzystać z testów i najlepszych praktyk innych firm, aby znaleźć pomysły na testy, ale to, co zadziałało w jednej witrynie, może nie działać dla Ciebie.

Zamiast kopiować je wprost, użyj ich pomysłów na testy, aby wymyślić własne.

Testuj, analizuj, ulepszaj.

Powinieneś wszystko przetestować

Nie musisz testować absolutnie wszystkiego na swojej stronie. Zamiast tego spójrz na testowanie rzeczy, które Twoim zdaniem będą miały największy wpływ i najpierw je przepracuj.

Testowanie kolorów przycisków CTA jest świetne, ale tylko wtedy, gdy nie możesz już uzyskać więcej z wersji, którą masz.

Możesz zmienić tylko jedną rzecz na raz

Większość ludzi myśli, że jeśli chodzi o testy A/B, testujesz tylko jedną rzecz na raz, ale nie jest to do końca prawda. Zamiast tego możesz przeprowadzić tak zwane radykalne testy. Zamiast tylko testować nowy nagłówek, możesz przetestować radykalnie nowy projekt, który zmienia wszystko na tej stronie raz.

Jasne, nie możesz od razu powiedzieć, jaka zmiana wywarła wpływ, ale możesz później przetestować poprawianie tych elementów, aby zobaczyć, które zmiany w reakcji publiczności.

Dlaczego mielibyśmy to zrobić?

Cóż, gdy strona lub element ma niski współczynnik konwersji, poprawianie jednej rzeczy naraz w celu uzyskania niewielkiego wzrostu zajmie dużo czasu. Przeprowadzenie radykalnego testu może pomóc nam znaleźć tę wielką zmianę, która może przynieść ogromny zwrot.

Zwycięski wynik zawsze będzie wyglądał pięknie

Podobnie jak opinia, musisz przetestować i zobaczyć, co działa. Miałem reklamy, w których najgorszy projekt przewyższa ten najbardziej elegancki. To samo dla stron docelowych.

Musisz przetestować i znaleźć to, co Ci odpowiada!

Najczęstsze błędy w testach A/B, na które powinni zwracać uwagę marketerzy cyfrowi

Oto krótka lista czynności, które należy wykonać podczas przeprowadzania testów, aby uniknąć tych typowych błędów:

• Zawsze miej jeden cel testu. Brak skupienia oznacza brak wyników.
• Mierz bieżącą wydajność tego wydarzenia. Musisz wiedzieć, jak to działa teraz, zanim będziesz mógł je ulepszyć.
• Stwórz hipotezę wyjaśniającą, dlaczego ten wynik jest taki, a następnie spróbuj wymyślić wariację, aby zmienić. Kluczem jest zrozumienie, dlaczego tak się dzieje, aby móc go rozwiązać.
• Nie bój się przeprowadzania kontroli jakości i badań klientów. Oglądaj nagrania z ekranu, a nawet przeprowadzaj z nimi wywiady, aby dowiedzieć się, co się dzieje, jeśli to możliwe. Nasze domysły mogą czasami różnić się od tego, co dzieje się w umyśle klienta.
• Skonfiguruj test i sprawdź, czy wszystko działa i działa, zanim cokolwiek uruchomisz i przetestujesz na wielu urządzeniach. Tak wiele testów kończy się niepowodzeniem, ponieważ ludzie uderzają zbyt wcześnie.
• Pozwól, aby test trwał wystarczająco długo, aby uzyskać wystarczającą ilość danych, konwersji i działać przez cały cykl sprzedaży, abyś mógł zaufać swoim wynikom.
• Nie zmieniaj niczego w trakcie testu.
• Zawsze analizuj dane. Opinie nie mają znaczenia, wyniki mają.
• Większość testów zakończy się niepowodzeniem. Niektórzy wygrają. Tak czy inaczej, dowiedz się dlaczego i popraw! Nawet jeśli masz zwycięzcę, sprawdź, czy możesz go dalej ulepszyć.
• Zawsze śledź swoje testy, aby zobaczyć, co testowałeś do tej pory, co działało, co się nie powiodło i jak daleko się poprawiłeś!

Krótki elementarz na temat statystyk testów A/B dla marketerów

Porozmawiajmy więc o statystykach. Omówimy ten temat bardziej szczegółowo, ale ważne jest, aby zrozumieć podstawowe pojęcia, jeśli chcesz przeprowadzać testy A/B w swoim marketingu. W przeciwnym razie możesz otrzymać zwycięskie testy, które uważasz za niepowodzenia, lub, co gorsza, nieudane testy, które wprowadzasz na żywo.

Celem każdego testu jest zarówno nauka, jak i doskonalenie. Chodzi o to, że musimy być w stanie zaufać danym z naszego testu. Daje nam dokładne wyniki, czy jest to przypadek? Jak bardzo jest dokładny? Na ile możemy ufać, że nadal będzie działać w ten sposób?

Będę z tobą szczery, niektóre koncepcje i język w statystykach są trochę suche i zbyt skomplikowane, więc podzielmy je ładnie i prosto, abyś mógł zrozumieć, co oznaczają i dlaczego są ważne.

1. Próbka : odnosi się do źródła danych dla Twojego testu. Zazwyczaj jest to segment odbiorców odwiedzających daną stronę/widzących x reklamę.
2. Dystrybucja ruchu: odnosi się do tego, w jaki sposób w teście rozkłada się ruch z Twoich przykładowych odbiorców. Idealnie, potrzebujesz równej dystrybucji, aby wersja a miała 50% ruchu, a wersja b także 50%. W ten sposób możemy uzyskać dokładniejsze dane.
3. Minimalny wykrywalny efekt (MDE) : Odnosi się do czułości twojego testu. To obliczenie, które możemy wykonać przed testem, w którym określamy najmniejszą poprawę, jaką chcemy zmierzyć w naszym teście.
4. Hipoteza: Mówiąc najprościej, jest to pomysł, który mamy do naszego testu. Naszym celem jest przetestowanie tej teorii i miejmy nadzieję, że zobaczymy ulepszenia.
5. Istotność statystyczna : odnosi się do prawdopodobieństwa, że ​​wyniki uzyskane w teście nie są przypadkowe. Naszym celem jest przeprowadzanie testów z wystarczającą ilością danych i wystarczająco długo, aby uzyskać bardziej znaczące wyniki i mieć pewność co do ich dokładności.
6. Statystyczna pewność: im więcej odwiedzających uzyskasz, tym bardziej wzrośnie statystyczna pewność wyników i tym większe prawdopodobieństwo, że nie ufasz fałszywemu lub przypadkowemu wynikowi. Większość testów jest ustawiona na poziom ufności 95%. Oznacza to, że musimy uzyskać wystarczający ruch z naszej próbki, aby istniało 95% prawdopodobieństwa, że ​​te wyniki są prawidłowe.
7. Moc statystyczna: Odnosi się do prawdopodobieństwa wykrycia efektu zmian w wynikach testu.

Różne rodzaje testów, które marketerzy mogą przeprowadzać i ich wpływ na ruch, zaangażowanie i konwersje

Chociaż w tym przewodniku mówimy o testach A/B, istnieje kilka innych rodzajów testów, których możesz użyć, więc szybko je podzielmy.

Testy A/B

To jest test, z którego będziesz korzystać w 99% przypadków. Po prostu uruchamiasz jedną odmianę przeciwko swojej obecnej „kontroli”, aby sprawdzić, czy się poprawia.

Ponieważ testujemy tylko jeden wariant, wymaga on mniejszego ruchu niż inne testy i szybko uzyskuje wyniki bez dużej konfiguracji. Istnieje kilka różnych typów procesów testowania A/B, ale prawie każdy inny test jest odmianą tego pomysłu.

Testy dzielone

Test dzielony to po prostu inna nazwa testu A/B! Zasadniczo mówimy, że zamierzamy równo „podzielić ruch w tym teście” między oryginalną (a) i nową (b) wersję.

Testy A/B/n

W teście A/B/n będziesz mieć wiele wariantów testowanych względem kontroli.

Załóżmy, że masz nagłówek, który chcesz przetestować, ale zamiast przeprowadzać test A/B i uruchamiać tylko jedną odmianę, możesz uruchomić test A/B/n i przetestować tyle różnych odmian tego nagłówka, ile chcesz.

Limit tutaj to wielkość ruchu i czas oczekiwania na wyniki. Ponieważ każda odmiana potrzebuje około 10 000 odwiedzających, może to wpłynąć na czas trwania testu.

Testy wielowymiarowe

Wymagają bardzo dużego ruchu, ale umożliwiają testowanie wielu odmian i kombinacji.

Załóżmy, że chcesz ulepszyć swoją stronę główną i przetestować nagłówek oraz zdjęcie bohatera. Test na wielu odmianach pozwala nie tylko uruchomić jednocześnie każdą odmianę nagłówka, ale także każdą odmianę obrazu , dzięki czemu można znaleźć najlepszą kombinację elementów w różnych wersjach strony internetowej.

(Być może nagłówek 1 działa najlepiej samodzielnie z bieżącym obrazem, ale nagłówek 3 działa najlepiej z obrazem 4 w celu uzyskania największego wzrostu. Bez przeprowadzania testu na wielu odmianach możesz całkowicie zignorować nagłówek 3).

Oczywiście jest wada. Ze względu na wszystkie te opcje i kombinacje oznaczałoby to, że nagle masz potencjalnie 30 lub więcej wariantów działających jednocześnie. A ponieważ każdy test potrzebuje wystarczającej ilości ruchu, aby zaufać jego wynikom, potrzebujesz niewiarygodnie dużego wolumenu, zanim będziesz mógł zaufać danym.

Testy na wielu odmianach pozwalają znaleźć najlepszą zwycięską kombinację, ale trzymałbym się z daleka, chyba że odwiedzasz 100 000 odwiedzających miesięcznie na swojej stronie testowej lub wyższej.

Testy wielostronicowe

Testowanie wielostronicowe to proces testowania wielu łączących się stron jednocześnie, aby zobaczyć, jak wpływają na siebie nawzajem.

Załóżmy, że masz bibliotekę produktów, stronę produktu i stronę kasy. Możesz teoretycznie przeprowadzić testy A/B na każdej z tych stron jednocześnie.

Problem polega na tym, że wynik zmiany jednej strony może również wpłynąć na odwiedzających witrynę, którzy przechodzą do następnej i tak dalej, powodując reakcję łańcuchową.

Co się stanie, jeśli na pierwszej stronie kliknie mniej osób? Co się stanie, jeśli zmiany w opisie produktu wprowadzą ich w błąd?

Zaszkodziłoby to stronie kasy, więc testy wielostronicowe są rzadko używane. Zamiast tego większość testerów skupiałaby się na przeprowadzeniu pojedynczego testu A/B na pierwszej stronie i zakończeniu go przed testowaniem kolejnej strony.

Jak widać, istnieje wiele typów testów, ale przez większość czasu będziesz przeprowadzać testy A/B lub A/B/n po prostu ze względu na szybkość implementacji oraz wymagania dotyczące ruchu i konwersji dla każdego z nich.

Testy A/B i prywatność: kilka rzeczy, o których marketerzy powinni pamiętać podczas zbierania danych

Ostatnio wprowadzono wiele zmian w ochronie prywatności i danych klientów, więc jeśli prowadzisz jakiekolwiek kampanie marketingowe lub testy, które zbierają dane użytkowników, musisz być świadomy głównych zmian - zwłaszcza jeśli śledzisz użytkownika dane w Twoich analizach…

RODO, e-prywatność i Google Analytics

W poniższych linkach napisaliśmy kilka przewodników, jak to wdrożyć, ale oto krótki przegląd.

Upewnij się, że Twoje analizy spełniają wymagania RODO i ePrivacy poprzez:

• Eliminacja długich adresów URL/parametrów śledzących dane użytkownika, takie jak lokalizacja lub adres e-mail.
• Anonimizacja adresów IP użytkowników.
• Uzyskanie zgody na śledzenie plików cookie.
• Eliminacja niezgodnych plików cookie.
• Zabezpieczanie konta GA przed osobami trzecimi. (Grzywny są wysokie za naruszenie danych!)

Teraz, gdy Twoje analizy spełniają wymagania, przejdźmy do testów A/B…

Poniżej znajdują się 4 podstawowe kanały, które chciałbym z wami udoskonalić:

• Płatny ruch (w szczególności reklamy na Facebooku)
• Ruch organiczny w mediach społecznościowych
• Marketing e-mailowy i
• Marketing treści.

Niektóre z tych platform mają własne wbudowane narzędzia do testowania A/B lub można znaleźć dostawców oferujących tę funkcjonalność.

Jak testować strony docelowe A/B?

Zacznijmy od tradycyjnego kanału marketingowego, o którym prawdopodobnie myślisz, gdy mówimy o testowaniu A/B Twoich zasobów marketingowych: stron docelowych!

Ważne jest, aby testować i ulepszać swoje strony docelowe.

Czemu?

Z powodu 2 podstawowych rzeczy:

• Każdy odwiedzający stronę docelową zwykle ma wysoką intencję , tj. są bardzo ciepłymi odbiorcami, od których można uzyskać konwersje,
• Każda strona zawsze będzie miała bezpośrednie i wymierne wezwanie do działania, które Twoi odbiorcy mogą podjąć.

Z tego powodu każdy wzrost, jaki możemy uzyskać od tych odbiorców, jest prawie zawsze bezpośrednim wzrostem zwrotu z inwestycji i zysku na poziomie bezpośrednim lub w dół. Czy to z windy w łodziach podwodnych, prób lub sprzedaży.

Właśnie dlatego Twoja strona docelowa jest jedną z pierwszych rzeczy, które powinieneś przetestować i poprawić w swoich kampaniach marketingowych (zakładając, że masz wystarczający ruch na stronie).

Mając to na uwadze, spójrzmy na 3 proste sposoby na ulepszenie własnych stron docelowych:

• Testowanie strzału bohatera , aby przyciągnąć ich uwagę,
• Testowanie propozycji wartości , która przemawia do odbiorców i przyciąga ich do Twojej oferty,
• I testowanie wypełnianych przez nich pól formularzy. Mogą one być źródłem oporu, więc usprawnienie tego pomaga natychmiast wpłynąć na skuteczność strony docelowej.

A dobre wieści?

Testowanie A/B tych elementów za pomocą narzędzia testującego jest niezwykle łatwe.

Czemu?

Testy są nie tylko bardzo proste w konfiguracji, ale także ze względu na sposób działania tych narzędzi, dzięki którym możesz wprowadzać bezpośrednie zmiany w aplikacji natywnie bez konieczności zmiany czegokolwiek na stronie głównej.

Zgadza się. Możesz przeprowadzać testy nawet bez projektanta do wprowadzania jakichkolwiek zmian na Twojej stronie!

Możesz po prostu załadować adres URL strony w aplikacji, a następnie przeciągnąć, upuścić i edytować dowolny element, który chcesz przetestować. Następnie, po zakończeniu konfigurowania testu, aplikacja wyświetli tę zmianę na stronie testowej odbiorcom bez konieczności edytowania czegokolwiek na samej stronie.

Teraz omówimy 3 zalecane zmiany, które możesz przetestować na własnych stronach docelowych.

Zainstaluj narzędzie do testowania A/B

Jeśli nie używasz konkretnego kreatora stron docelowych, który ma wbudowane funkcje testowe, będziesz potrzebować narzędzia do testowania A/B, aby przeprowadzić testy.

Możesz pobrać bezpłatną wersję próbną aplikacji Convert Experiences tutaj. Po utworzeniu konta próbnego zainstaluj kod w swojej witrynie. To bardzo proste. Możesz go zainstalować dokładnie tak, jak byś Facebook Pixel:

Wystarczy kliknąć kod instalacyjny, aby go skopiować.

A następnie zainstaluj go. Albo w osobnej sekcji w systemie CMS (niektóre mają miejsca do skopiowania i wklejenia kodu), w nagłówku motywu lub w Menedżerze tagów Google.

Po zainstalowaniu możesz załadować aplikację i zacząć wprowadzać zmiany na stronie docelowej oraz przeprowadzać testy…

Testowanie A/B obrazów „bohaterów” na stronie docelowej

Kolejną rzeczą, którą zalecamy przetestować, jest obraz bohatera na Twoim landingu.

Jest to główny obraz u góry strony, zaprojektowany tak, aby jak najszybciej przyciągnąć uwagę odbiorców.

Testujemy to, ponieważ jeśli nie uda nam się przyciągnąć ich uwagi, mogą nie odczytać naszej wartości prop lub CTA.

Teraz możesz zrobić kilka rzeczy:

• Możesz spróbować przenieść strzał bohatera, który masz. (Być może jest zbyt nisko na stronie?)
• Możesz spróbować przetestować nowe obrazy i kąty. Może zamiast użytkownika na zdjęciu pokazujesz produkt lub cel, który osiąga?

Trudno powiedzieć, który będzie działał najlepiej, dlatego testujemy to za pomocą naszego narzędzia testowego. Możemy wypróbować każdą wersję i zobaczyć, która jest zwycięzcą.

Pokażmy więc, jak łatwo to zrobić.

Po załadowaniu aplikacji Convert Experiences utworzysz nowy projekt, w którym będą przechowywane wszystkie testy.

Następnie stworzysz swój pierwszy test lub „doświadczenie”.

Wybierz test „a/b”, a następnie wypełnij informacje dotyczące testu.

Upewnij się, że dodałeś tutaj adres URL strony, którą chcesz przetestować. Spowoduje to załadowanie strony, dzięki czemu będziesz mógł wprowadzać na niej zmiany natywnie w aplikacji Convert.

Notatka:

Gdy strona załaduje się w aplikacji, załaduje się na karcie „Odmiana 1”.

Oznacza to, że możesz już teraz zacząć wprowadzać zmiany w projekcie tej strony i nadal mieć zapisaną oryginalną wersję, aby przetestować ją i znaleźć tę, która najlepiej odpowiada Tobie i Twojej witrynie.

Przyjrzyjmy się więc kilku poprawkom, które możemy wprowadzić w tym ujęciu bohatera.

Mogę po prostu kliknąć obraz i przeciągnąć go w nowe miejsce oraz zmienić układ strony.

Lub mogę wymienić obraz na inny.

Wystarczy kliknąć obraz, wybrać edycję, a następnie przesłać inny obraz.

Lub mógłbym go całkowicie usunąć, ukrywając element.

Prosty!

Więc teraz, gdy mam edytowany obraz, który chcę przetestować, muszę po prostu uruchomić test na żywo.

Kliknij niebieski przycisk „Zapisz i kontynuuj” w edytorze stron, a następnie załaduje stronę ustawień testu.

Stąd możesz określić kilka rzeczy.

Cel testowy

Możesz wybrać konkretny cel, którego aplikacja ma szukać podczas testu.

Może to być niższy współczynnik odrzuceń między stronami, wyższy CTR, a nawet powiązanie go bezpośrednio z przychodami, aby aplikacja wiedziała, która wersja uzyskuje najwyższą wartość w dolarach.

Grupa docelowa

Tutaj możesz zdecydować, kto dokładnie zobaczy Twój test.

Możesz podzielić go 50/50 na wszystkich odwiedzających stronę, a nawet podzielić, aby wyświetlić tylko określone osoby, dane demograficzne, lokalizacje, a nawet parametry UTM miejsca, z którego kliknęli!

Statystyki i ustawienia

Na koniec możesz również określić, jak dokładny ma być test.

W przypadku witryn lub testów o dużej liczbie wyników, w przypadku których chcesz mieć wysoki poziom zaufania do wyników, zwykle ustawiasz tę ocenę na poziomie 97%.

Wreszcie, gdy jesteś zadowolony z tych ustawień, możesz kliknąć niebieski przycisk „Aktywuj doświadczenie”, aby uruchomić test.

Następnie aplikacja pokaże tę odmianę docelowej grupie odbiorców i wielkości, a wszystko to bez konieczności zmiany czegokolwiek w samej witrynie!

Całkiem fajnie, prawda?

OK, omówimy 2 inne szybkie zmiany, które możesz wprowadzić na swojej stronie docelowej…

Testowanie A/B Twojej propozycji wartości

So once you've tested the hero shot and got their attention, the next logical thing to look at on your landing page is your value proposition.

This is the text that helps hook your reader in, and it's usually to the side of the hero shot or overlaid on top of it.

The value prop is so important because it provides context and desire to click on your CTA and buy or optin.

There are a lot of ways to improve this text:

• You can try different angles or hook idea,
• Or you can research and interview your audience to listen to their needs and address that in your value prop,
• Or you can simply improve it further by adding more clarity to what you're trying to say. (Sometimes the angle idea is good, but the execution is bad)

Either way, implementing this in a test is super simple.

It's as easy as highlighting the text you want to change, and then clicking on edit.

Następnie po prostu piszesz nową wersję i konfigurujesz test tak jak poprzednio.

Łatwe, prawda?

Przyjrzyjmy się więc jeszcze jednemu sposobowi, w jaki możesz chcieć poprawić skuteczność strony docelowej.

Testowanie A/B pól formularza użytkownika

Omówiliśmy to wcześniej szczegółowo, ale pozwól, że przedstawię ci krótkie podsumowanie.

Formularze na stronie optin są niezwykle ważne, ponieważ to ostatni krok do uzyskania danych odbiorców i zaangażowania się w działanie – czy to subskrypcja, próba, czy sprzedaż.

Chodzi o to, że liczba formularzy, które muszą wypełnić lub układ może powodować pewien opór użytkownika. Jest to postrzegany wysiłek, którego nie zawsze może zawracać sobie głowę wykonaniem i zakończeniem.

Teraz możesz to obejść poprzez:

• Zapewnienie dobrego UX,
• Rozłożenie próśb o szczegóły formularza,
• Poprawienie kopii pisemnej i wyrównanie formularza i CTA

Lub po prostu prosząc o mniej informacji. (Czy naprawdę potrzebujesz ich nazwiska i numeru telefonu tylko po to, aby subskrybować?)

Proste, prawda?

Dobrą wiadomością jest to, że testowanie tego wszystkiego jest bardzo łatwe w aplikacji Convert Experiences.

Możesz po prostu kliknąć element formularza i wybrać edycję tekstu, edycję CTA, usunięcie sekcji formularza i nie tylko, a wszystko to za pomocą zaledwie kilku kliknięć.

Teraz, gdy omówiliśmy kilka prostych testów mających na celu ulepszenie Twoich stron docelowych, przyjrzyjmy się niektórym testom A/B, które możesz przeprowadzić na kanałach, które mogą również przyciągać ruch na te strony…

Jak przetestować reklamy A/B na Facebooku?

Nie ma znaczenia, z jakiej platformy płatnej korzystasz, głównymi elementami skuteczności reklamy są:

• Grupy docelowej,
• Tekst reklamy i kreacje,
• Strony docelowe.

Kieruj reklamy do niewłaściwych odbiorców, a najlepsze reklamy nie będą miały żadnego znaczenia. Skieruj reklamy do właściwych osób i przygotuj złą reklamę, a nie będzie ona skuteczna. Miej świetną reklamę, ale straszną stronę, a kliknięcia reklam będą bezużyteczne.

Ponieważ w tej chwili nie pracujemy nad stroną docelową, naszym głównym celem jest przetestowanie odbiorców i reklamy, aby poprawić widoczność, współczynnik klikalności, a najlepiej współczynnik konwersji.

Testowanie A/B odbiorców jest tak proste, jak przeniesienie zwycięskiej reklamy i wyświetlenie jej nowej grupie odbiorców. Jednak zamierzam podzielić się z Wami konkretną metodą, której używam do testowania reklam A/B na Facebooku, która powinna działać, nawet jeśli idziesz dość szeroko z targetowaniem, po prostu ze względu na sztuczną inteligencję Facebooka.

Istnieją różne rodzaje reklam i miejsc docelowych na Facebooku. Niektóre reklamy pozwolą Ci nawet spróbować uzyskać sprzedaż lub potencjalną sprzedaż bezpośrednio w aplikacji na Facebooku. Ale najpopularniejszym typem reklamy na Facebooku jest Newsfeed, więc tutaj skupię się na tym typie.

Możesz zastosować te same zasady i ideologię, aby ulepszyć inne reklamy na Facebooku lub innych platformach.

Przygotuj się na utratę pieniędzy, aby znaleźć to, co działa

Pierwszą rzeczą, którą należy zrozumieć, jest to, że bardzo niewiele testów rozpoczyna się jako zwycięskie, a dotyczy to szczególnie płatnej przestrzeni reklamowej. Mając to na uwadze, musisz dostosować się do sposobu myślenia, że ​​musisz wydawać pieniądze, aby znaleźć aktualną skuteczność reklamy, a następnie ją poprawić.

W tym przykładzie zalecę 4 różne testy, aby poprawić obraz, nagłówek, treść i wezwanie do działania.

Zalecam jednak rozpoczęcie od jednej reklamy i uzyskanie jej opłacalności przed dodaniem kolejnych reklam. Powodem jest to, że aby znaleźć zwycięską odmianę, potrzebujesz wystarczającego ruchu dla każdego testu.

Jeśli masz mały budżet, uruchom najpierw tylko jedną reklamę i przeprowadź serię testów A/B, aż poprawisz ją na tyle, aby była opłacalna lub zbliżona do niej. Nie popełnij błędu polegającego na testowaniu wielu reklam naraz i wyczerpaniu budżetu, zanim którakolwiek z nich będzie opłacalna!

Jak działa sztuczna inteligencja Facebooka i problemy z budżetowaniem

Platforma reklamowa Facebooka działa za pomocą algorytmu uczenia maszynowego. ML to rodzaj sztucznej inteligencji, która znajduje wzorce w zestawach danych, takie jak połączenia w odbiorcach, do których możesz nigdy nie myśleć itp.

Z tego powodu możesz ustawić cel reklamy i znaleźć odpowiednie osoby na podstawie tego, kto dokonuje najwięcej konwersji w ramach określonego celu. Chodzi o to, że jest to trochę wadliwe, szczególnie jeśli masz niski budżet.

Dlatego:

Facebook ma tak zwaną „fazę uczenia się” swoich reklam. Jego celem jest poznanie Twoich odbiorców, aby pomóc ML w dotarciu do właściwych osób, ale aby to zrobić, potrzebuje co najmniej 50 zdarzeń konwersji w ciągu 3 dni. Jak łatwo się domyślić, jeśli wyświetlasz reklamy dla potencjalnych klientów, a każda z nich kosztuje 2 USD, potrzebujesz co najmniej 100 USD w budżecie reklamowym, aby osiągnąć wymaganą minimalną liczbę konwersji, a to tylko w ciągu pierwszych 3 dni.

(Nie wspominając o budżecie na każdy kolejny dzień, aby reklama się nie wyłączyła).

Jak wyświetlać reklamę przy niższym budżecie

Sposobem na obejście tego jest odsunięcie jednego zdarzenia konwersji od celu. W ten sposób są zwykle znacznie tańsze za każdym razem, gdy się wyprowadzasz.

Jeśli przyjrzymy się potencjalnym zdarzeniom konwersji, wówczas najwięcej będzie kosztować sprzedaż, potem potencjalni klienci, później kliknięcia, a następnie wyświetlenia.

Teoretycznie ML może znaleźć najlepszych odbiorców i najlepszą reklamę, ale TYLKO wtedy, gdy dostarczysz mu wystarczającą ilość danych (co oznacza większe budżety). Jeśli jednak tego nie masz, musisz testować mądrzej. Oto jak.

Testuj z grupą fokusową idealnej publiczności, a następnie rozszerzaj

Zamiast wykorzystywać sztuczną inteligencję do znajdowania odpowiednich odbiorców, jednocześnie testując wersje reklam, użyjemy kilku staroświeckich technik reakcji bezpośredniej i najpierw popracujemy z grupą fokusową.

To tak proste, jak wyświetlenie reklamy swoim najcieplejszym fanom i przetestowanie tego, co działa z nimi najlepiej.

Pokazanie im więcej kosztuje, ponieważ korzystamy z wąskiej lub mniejszej grupy odbiorców, ale nie zostaniemy tutaj. Naszym celem jest stworzenie reklamy, która otrzyma odpowiedź od naszych idealnych odbiorców, a następnie się rozwinie. W ten sposób, gdy kierujemy się do szerszej i tańszej grupy odbiorców, wiemy, że tekst reklamy i zdjęcia już działają.

Dopiero wtedy pozwalamy sztucznej inteligencji na znalezienie ludzi.

Czemu?

Ponieważ w tym momencie mamy reklamę, która odpowiada naszym idealnym odbiorcom. Sztuczna inteligencja Facebooka działa, śledząc osoby, które konwertują, a następnie pokazując to osobom, które są podobne. A ponieważ przetestowaliśmy to w grupie fokusowej, oznacza to, że zareagują na to idealni odbiorcy.

FB będzie śledzić, kto dokonuje konwersji, a następnie zacznie pokazywać to odpowiednim osobom, ale bez pobierania za to więcej.

Inteligentne co?

Proces testowania A/B na Facebooku

Przetestujemy 4 główne elementy reklamy pisemnej na podstawie kolejności, w jakiej ludzie zwracają na nie uwagę:

• Obraz,
• Nagłówek,
• Kopia ciała,
• CTA.

A ponieważ staramy się znaleźć reklamę, która przemawia do naszych odbiorców w sposób organiczny, a nie nastawiony na konwersje, przeprowadzimy testy reklam wyłącznie jako wyświetlenia. W ten sposób możemy obniżyć koszt wyświetlania reklamy, jednocześnie uzyskując wystarczającą liczbę punktów danych do dokładnego testu.

Ta metoda pozwala nam również dowiedzieć się, które elementy organicznie poprawiają CTR, a nie AI wybiera za nas ludzi.

Chcesz uruchomić wszystkie 4 testy dla tej grupy fokusowej jeden po drugim, zaczynając od obrazu.

Zanim jednak do tego przejdziemy, szybko omówmy nasze opcje testowania…

Czy należy przeprowadzać „testy ręczne”, kreacje dynamiczne, narzędzie innej firmy, czy też narzędzie do testowania wewnętrznego Facebooka?

Możemy użyć narzędzia innej firmy, aby pomóc w testowaniu, ale tak naprawdę nie jest to konieczne.

Podobnie Facebook ma własną opcję wewnętrznych testów A/B, która pozwala dzielić kampanie testowe, kreacje i zestawy reklam.

Nie jestem jej wielkim fanem z kilku powodów:

• Nie jest najłatwiejszy w użyciu. Możesz wskoczyć z 3 różnych lokalizacji, a UX jest prawie za każdym razem inny. Nie wspominając o tym, że nie jest od razu jasne, w jaki sposób test jest konfigurowany. (Czasami chce, abyś utworzył reklamy już przed testowaniem, innym razem chce, abyś utworzył je podczas konfigurowania testu).
• Opcja „zakończ test wcześnie” w przypadku znalezienia zwycięzcy jest ustawiona na poziomie ufności 80% zamiast 95% lub 99%, co jest standardem branżowym. (Przy 80% pewności istnieje 20% szans na błąd w wynikach. Jestem prawie pewien, że ustawili tę opcję, ponieważ wymaga ona mniejszego ruchu do testowania na tym poziomie dokładności).
• Umożliwia tylko testy A/B, a nie A/B/n.
• Dzieli jednak ruch równo między każdy test i nie odwraca zbyt wcześnie ruchu z opcji reklam o niższej skuteczności.

Istnieją jednak 2 inne opcje.

Test A/B z kreacją dynamiczną

Możesz normalnie skonfigurować pojedynczą reklamę, a następnie wybrać „Kreacja dynamiczna”. Pozwala to na przeprowadzenie testu na wielu odmianach, w którym można wprowadzić wiele opcji obrazu, nagłówka i tekstu głównego, a Facebook dostarczy je do odbiorców i znajdzie najskuteczniejszą kombinację tych zmiennych.

Istnieje jednak kilka wad tej metody:

• Może tworzyć kombinacje, które nie zawsze mają sens, takie jak obrazy i nagłówki, które odnoszą się do różnych rzeczy.
• Wymaga to również większego ruchu dla każdej odmiany, aby uzyskać dokładny test. Facebook omija ten wymóg ruchu, przewidując wczesnych zwycięzców i poświęcając im więcej uwagi, jednocześnie odbierając budżet i ruch od innych wersji.

Test A/B z testowaniem ręcznym

Ostatnią opcją jest uruchomienie „testu ręcznego”. Tutaj możesz po prostu przetestować opcję A/B/n, powielić reklamę w zestawie reklam, a następnie zmienić pojedynczy element, taki jak obraz lub nagłówek itp.

Piękno tego polega na tym, że wymaga to niewielkiego ruchu, ponieważ jest mniej wersji ORAZ ruch nie jest przekierowywany z jednej reklamy do drugiej z powodu uczenia maszynowego. (O ile nie korzystasz z opcji optymalizacji budżetu kampanii).

Osobiście uważam, że jest to najlepszy sposób na znalezienie zwycięskiej reklamy, gdy dysponujesz tylko niskim budżetem, a jednocześnie znalezienie najskuteczniejszych elementów testu, bez wprowadzania poprawek przez ML lub konieczności dużego budżetu.

Przejdźmy teraz przez konfigurację testów…

Krok #1: Najpierw przetestuj obraz A/B

Obraz jest pierwszą rzeczą, która przyciąga uwagę odbiorców. W zależności od budżetu, polecam stworzenie 2-4 różnych obrazów do porównania ze sobą.

Proces instalacji jest dość prosty. Zacznij od wybrania opcji „Ruch” dla wyboru reklamy i nadaj jej nazwę.

Upewnij się, że nie masz włączonej „optymalizacji budżetu kampanii”, ponieważ spowoduje to, że różne reklamy nie będą wyświetlane jednakowo.

Następnie przejdź do sekcji zestawu reklam i wybierz miejsce docelowe, do którego chcesz skierować odbiorców (w tym przypadku do Twojej witryny).

Ustaw budżet dzienny na około 10-20 USD, aby szybko dostarczać wyświetlenia i uzyskać duży rozmiar danych do testu.

Następnie ustaw publiczność jako najbardziej idealną i najcieplejszą opcję, jaką masz na to, do czego ich nakłaniasz. (Jeśli testujesz ruch na stronie sprzedaży, przetestuj reklamę na potencjalnych klientach, ale jeśli testujesz ruch do treści, kieruj reklamy na odwiedzających witrynę. Użyj w tym celu niestandardowych odbiorców).

W tym przykładzie wyświetlam reklamy w artykule, więc chcę przeprowadzić test na wszystkich moich odbiorcach, aby zobaczyć, co przemawia do nich, aby kliknąć.

Następnie musisz wybrać miejsce docelowe.

Osobiście lubię testować reklamy na kanałach aktualności przede wszystkim, ponieważ dają mi największy widok, aby przyciągnąć uwagę moich odbiorców. Teoretycznie możesz przetestować dowolne miejsce docelowe, ale jeśli spróbujesz przetestować je wszystkie naraz, może się okazać, że obraz reklamy działa dobrze w jednym miejscu, a źle w innym. Pamiętaj, że takie zawężenie pomoże ci początkowo przetestować, ale będzie droższe. Zauważysz, że koszty znacznie spadną później, gdy się rozwiniesz. Celem jest znalezienie reklamy, która uzyskuje najwięcej bezpłatnych kliknięć od idealnych odbiorców.

Ustaw więc miejsce docelowe na ręczne i wybierz opcję „Facebook News Feed”. W celu optymalizacji ustaw na wyświetlenia.

Przewiń w dół do sekcji optymalizacji i dostawy.

Chociaż konfigurujemy reklamę, która ma przyciągać ruch z Facebooka, chcemy wybrać opcję „Wyświetlenia”. W ten sposób nasi odbiorcy zobaczą reklamę tanio, a wszelkie kliknięcia będą oparte na skuteczności kreacji w porównaniu ze sztuczną inteligencją.

Teraz, gdy zestaw reklam jest już skonfigurowany, nadszedł czas na utworzenie pierwszej reklamy do testu.

Ponieważ testujemy kilka odmian obrazu, musimy utworzyć jedną reklamę, a następnie powielić i zmienić obraz w pozostałych wersjach.

Śmiało więc prześlij do reklamy pierwszą z opcji obrazu, a następnie wypełnij wszystkie ustawienia treści, takie jak nagłówek, treść i wezwanie do działania.

Zamierzasz zachować te same wartości w każdej odmianie i zmienić tylko obraz .

Aby zduplikować reklamę, zanim opublikujesz, przejdź do 3 kropek w menu po lewej stronie i kliknij „szybko duplikuj”. Upewnij się tylko, że robisz to w reklamie, a nie w zestawie reklam lub kampanii.

Spowoduje to utworzenie kopii reklamy. Otwórz ją, zmień jej nazwę, aby wiedzieć, że to odmiana, a następnie zamień obraz w nowej reklamie na inny, który chcesz przetestować.

Chcesz to zrobić dla tylu odmian obrazu, ile chcesz użyć.

Kiedy już to zrobisz, naciśnij publikuj!

Krok 2: Uruchom reklamę, a następnie przetestuj swoje wyniki

Ponieważ dostarczanie Facebooka zajmuje trochę czasu, aby zrównoważyć i upewnić się, że każda wersja jest widoczna, chcesz, aby reklama działała przez co najmniej 24 godziny przed ponownym zalogowaniem się, aby zobaczyć, jak działa. Celem jest znalezienie obrazu, który uzyska najwięcej kliknięć z Twojej grupy fokusowej.

Teraz tylko dlatego, że platforma informuje nas o CTR każdej wersji, musimy przyjrzeć się głębiej i upewnić się, że mamy wystarczającą ilość danych, aby ufać, że wyniki pozostaną takie same w przyszłości. (Może być tak, że jedna reklama ma świetną skuteczność w stosunku do początkowych odbiorców, ale po przeskalowaniu spadnie itp.).

Naprawdę łatwym sposobem sprawdzenia, czy możemy ufać tym wynikom, jest użycie narzędzia istotności statystycznej.

Możesz po prostu skopiować i wkleić wyświetlenia i kliknięcia z każdej wersji i przetestować je, aby sprawdzić, czy masz wystarczającą ilość danych.

Gdy pozwolisz jej wyświetlać się wystarczająco długo i znajdziesz zwycięski obraz, po prostu wstrzymaj reklamę, zatrzymaj zwycięzcę, a następnie usuń inne reklamy, które wyświetlają słabsze obrazy.

Krok #3: Powtórz dla następnych testów

Następną rzeczą, którą widzowie sprawdzają po tym, jak obraz zwróci ich uwagę, jest Twój nagłówek. Oznacza to, że jest to druga pod względem wpływu zmiana, którą możemy przetestować.

Na szczęście cała ciężka praca została już wykonana. Wróć do edytora reklam i skopiuj zwycięską reklamę graficzną, tak jak poprzednio, i nadaj każdej z nich nową nazwę.

Zachowaj zwycięski obraz taki sam dla każdego duplikatu, ale teraz zacznij pisać różne nagłówki dla każdego z nich, a następnie kliknij publikuj.

Pozwól reklamie wyświetlać się przez 24 godziny, a następnie sprawdź ponownie i użyj narzędzia do sprawdzania statystyk, aby przetestować wyniki, tak jak poprzednio. Jeśli potrzebuje więcej czasu lub większej próbki na odmianę, pozwól jej działać przez kolejny dzień.

Teraz po prostu powtarzasz proces testu kopiowania ciała i piszesz różne wersje i znajdujesz zwycięzcę. Następnie możesz ponownie przetestować CTA, jeśli chcesz je jeszcze bardziej ulepszyć.

Może się okazać, że Twoja reklama technicznie kosztuje zbyt dużo, aby była opłacalna i to jest w porządku. Naszym celem było przetestowanie reklamy A/B w celu znalezienia wersji o najwyższym organicznym CTR wśród idealnych odbiorców. W tym momencie możesz teraz dotrzeć do chłodniejszych odbiorców i wyświetlać tę reklamę jako nową reklamę z innym celem konwersji i pozwolić programowi uczenia się robić swoje!

I to wszystko, jeśli chodzi o ręczne testowanie A/B na Facebooku przy niskim budżecie. Te same zasady można stosować w przypadku dowolnego typu reklam.

Jak przeprowadzić test A/B w mediach społecznościowych?

Testowanie w mediach społecznościowych jest prawie identyczne z testowaniem płatnych reklam, ponieważ modyfikujesz obraz, treść i CTA, aby spróbować poprawić swoją reakcję.

Twoim celem może być poprawa CTR, jeśli chcesz zwiększyć ruch w innym miejscu, lub możesz przetestować, aby zwiększyć zaangażowanie. Nie ma znaczenia, jaki jest Twój cel, proces testowania jest taki sam, ponieważ najpierw testujemy elementy o największym wpływie.

Robimy to, ponieważ:

• Jeśli obraz nie przyciąga ich uwagi, nie czytają kopii ciała.
• Jeśli nie przeczytają kopii ciała, nigdy nie zobaczą CTA.
• A jeśli CTA jest słabe, nie zrobią tego, o co ich poprosisz.

Dobrą wiadomością jest to, że konfiguracja jest znacznie łatwiejsza, ponieważ nie musimy się martwić o uczenie maszynowe ani nierównowagę reklam, jak w przypadku reklam płatnych.

Istnieje jednak kilka kluczowych różnic między faktyczną konfiguracją testów A/B w mediach społecznościowych a płatnymi serwisami społecznościowymi:

• Ponieważ nie płacisz za zwiększenie jego zasięgu przed odbiorcami, możesz nie otrzymać dużego zbioru danych . Całkowita liczba odbiorców, z którymi możesz testować, jest ograniczona wielkością Twoich fanów w mediach społecznościowych. Oznacza to, że Twoje wyniki mogą nie być całkowicie dokładne lub może zająć trochę czasu, aby uzyskać wystarczająco dużą wielkość próbki.
• Może minąć trochę czasu, zanim zauważysz przyczepność w różnych testach ze względu na to, jak działają testy w społecznościach.

Proces testowania

Piękno płatnych testów społecznościowych polega na tym, że możemy określić, kto widzi każdą wersję. W ten sposób dzielimy naszych odbiorców, tak aby widzieli tylko jedną wersję, a nie wszystkie.

Z organicznymi społecznościami tak naprawdę nie możemy tego zrobić. Mimo że tylko około 10% Twoich odbiorców zobaczy Twój post społecznościowy bez zwiększania, nadal chcemy unikać potencjalnej niezręczności związanej z publikowaniem wielu odmian, a Twoi widzowie widzą je wszystkie naraz, więc opóźniamy ich wydanie.

Pierwszą wersję publikujemy dzisiaj, a kolejną wersję później lub za kilka dni. Celem jest sprawdzenie, która wersja działa lepiej, ale bez oglądania wielu wersji tego samego posta. Problem polega oczywiście na tym, że to trochę opóźnia twój test.

Dobrą wiadomością jest to, że proces ten jest bardzo łatwy.

Możesz to zrobić na 2 sposoby. Możesz to zrobić ręcznie :

• Wymyślenie pomysłu na post, a następnie wyśmiewanie różnych obrazów, treści i wezwań do działania.
• Tworzenie linków UTM dla każdej wersji, dzięki czemu można śledzić kliknięcia, które każda wersja prowadzi do Twojej witryny.
• Publikowanie pierwszej wersji.
• Automatyzacja lub samodzielne publikowanie odmiany obrazu w ciągu około tygodnia.
• Oczekiwanie kolejnego tygodnia, a następnie ponowne opublikowanie trzeciego obrazu, a następnie czekanie tygodnia i opublikowanie czwartego.
• Na koniec porównanie wydajności i znalezienie zwycięskiej odmiany obrazu.
• Powtórzenie tego samego procesu dla testu kopii ciała, CTA itp.

Możesz też wszystko skonfigurować i zautomatyzować , korzystając z narzędzia do planowania mediów społecznościowych, takiego jak MeetEdgar.

Dzięki temu możesz zaplanować posty z odmianami, które chcesz uruchomić, rejestrować wyniki i śledzić kliknięcia linków, zaangażowanie, CTR.

Korzystając z tego procesu, możesz:

• Skonfiguruj 4 testy zmienności obrazu,
• Pozwól mu działać przez 14-30 dni, aby przetestować każdą odmianę obrazu,
• Znajdź zwycięski obraz z najlepszym CTR,
• A potem powtórz i znajdź najlepszą kopię ciała, najlepsze CTA itp. Wszystko bez konieczności bałaganu.

Najlepsza wskazówka dotycząca postów w mediach społecznościowych, a nawet reklam?

Spróbuj utworzyć treści UGC lub „Treści generowane przez użytkowników”.

Po prostu bierzesz referencje klientów i formatujesz je jako post, prawie tak, jakby zostały udostępnione bezpośrednio z ich własnego konta w mediach społecznościowych. Obraz wygląda dobrze, ale kopia czyta się tak, jakby znajomy polecał na swoim kanale informacyjnym.

Zaufaj mi, tego typu reklamy konwertują!

Jak testować wiadomości e-mail A/B?

Jeśli chodzi o testowanie A/B email marketingu, dbamy o 3 obszary:

• Dostawa: czy e-mail trafia do ich skrzynki odbiorczej, czy trafia do folderu ze spamem?
• Wskaźnik otwarć: czy otwierają wiadomość e-mail? Jeśli nie, reszta nie ma sensu.
• CTR: Czy czytasz e-mail, a następnie klikasz CTA?

Jeśli chodzi o dostawę, tak naprawdę nie przeprowadzamy tutaj testów A/B. Możesz wypróbować różnych dostawców, ponieważ istnieją teorie, że jeśli narzędzie do automatyzacji poczty e-mail jest używane przez kilka firm spamerskich, a Ty również jesteś u nich hostowany, może to również wpłynąć na współczynnik otwarć. (Dlatego niektóre firmy używają tylko narzędzi, które odmawiają dostępu do określonych branż).

Poza tym najlepszą rzeczą, jaką możesz zrobić, aby uniknąć folderu spamu, jest utrzymywanie listy w czystości, usuwanie spójnych nieotwartych lub odsyłanych adresów i uważanie, co piszesz w wiadomości e-mail, aby nie została odebrana przez filtry spamu.

Warto również sprawdzić, czy każda napisana wiadomość e-mail rzeczywiście reaguje na różne urządzenia. Czasami możesz uzyskać zły CTR po prostu dlatego, że nie mogą odczytać wiadomości e-mail lub przycisk lub link jest poza ekranem.

Ostatnia myśl o dostawie: kiedy zaczniesz ulepszać swoje e-maile za pomocą procesu testowania, który zamierzamy udostępnić, zaczniesz widzieć lepszą reakcję odbiorców. Pomoże Ci to uniknąć folderów ze spamem, ponieważ Twój dostawca poczty e-mail widzi, że Twoi odbiorcy lubią wiadomości, które im wysyłasz, a Ty nie ponosisz kary, więc jest to sytuacja korzystna dla obu stron!

Mając to na uwadze, spójrzmy na tę metodę testowania A/B.

Proces testowania poczty e-mail

Jak można się domyślić z powyższej listy, w przypadku testowania A/B wiadomości e-mail obowiązuje kolejność priorytetowa:

• Najpierw testujemy wiersze tematu wiadomości e-mail, aby upewnić się, że wiadomość zostanie otwarta,
• Następnie skopiuj treść, aby upewnić się, że czytają i dbają o to, co mówisz,
• Na koniec CTA, aby upewnić się, że klikną.

(Możemy również testować pory dnia, aby uzyskać najlepszą dostawę i inne funkcje, ale to te 3 elementy będą miały największy wpływ na wyniki wiadomości e-mail).

Nie każde narzędzie poczty e-mail ma wbudowane testy A/B, więc najlepiej byłoby użyć takiego, które ma te funkcje. Osobiście korzystam z Active Campaign, ponieważ pozwala ona na testowanie A/B i A/B/n różnych elementów Twoich e-maili.

Możesz testować takie elementy jak:

• Wiersz tematu,
• od kogo pochodzi e-mail,
• Treść wiadomości e-mail,
• Obrazy osadzone w e-mailu,
• CTA.

Co więcej, ma unikalną funkcję o nazwie „przewidywanie wysyłania”, która śledzi indywidualne godziny otwarcia dla każdego z Twoich obecnych subskrybentów i wysyła kolejne e-maile w oparciu o najlepsze czasy.

Przyjrzyjmy się więc, jak byśmy to zrobili…

Istnieją dwa popularne typy e-maili:

• Wiecznie zielone e-maile, które mogą być częścią automatyzacji.
• Wysyłaj wiadomości e-mail, które wysyłasz raz na swoją listę, na przykład w celu reklamowania oferty.

E-maile Evergreen są łatwe do przetestowania i warto je ulepszać, ponieważ zawsze będziesz je wysyłać zautomatyzowana. Każda winda tutaj ma bardzo zauważalny efekt w czasie.

Mając to na uwadze, możesz również testować wiadomości e-mail A/B, ale proces jest nieco inny. Powodem jest to, że najpierw testujesz z niewielką częścią odbiorców, aby znaleźć najskuteczniejszą wersję wiadomości e-mail, a następnie wysyłasz ją do reszty listy.

W ten sposób większość otrzymuje wersję, która zapewnia największą siłę nośną. To może wydawać się przesadą, ale jeśli możesz uzyskać 2-10% wyższy CTR z transmisji, a Twoja lista ma 100 tys. subskrybentów, to jest to OGROMNA różnica w ruchu z tego jednego e-maila, a warto ją przetestować. (Nawet z mniejszymi listami.)

Pozwól, że szybko przeprowadzę Cię przez oba…

Ustawić

Ten proces jest bardzo podobny do tego, o czym mówiliśmy do tej pory. Testujemy wiersz tematu, kopię treści, a następnie CTA. Przeprowadzamy również jeden test na raz, znajdujemy zwycięzcę, a następnie używamy go jako nowej „kontroli” podczas testowania następnego elementu.

Trochę inaczej będzie wyglądało testowanie e-maili rozgłoszeniowych, ale wyjaśnię, jak do tego dojdziemy. Pokażmy więc, jak wewnątrz Aktywnej Kampanii (możesz użyć dowolnego innego narzędzia btw).

Irytujące jest to, że możesz testować A/B tylko pojedynczą odmianę wewnątrz konstruktora automatyki i nie uruchamiać testu A/B/n.

Jest to w porządku, jeśli chcesz przetestować tylko jedną wersję, ale jeśli chcesz przetestować aż 4 odmiany, będziesz musiał użyć kreatora kampanii, aby przetestować wiadomość e-mail, a następnie skopiować i wkleić ją z powrotem do swojej automatyzacji później.

To nie jest zła rzecz, ponieważ w ten sposób testujesz również wiadomości e-mail z rozgłaszaniem. Więc śmiało kliknij nową kampanię, a następnie wybierz opcję testu podziału.

Następnie wybierz odbiorców, do których chcesz to wysłać. Tutaj test różni się w zależności od tego, czy testujesz wiecznie zielone, czy rozgłaszane e-maile.

Jeśli chcesz przetestować wiecznie e-maile (na przykład automatyzację, gdy ktoś zdecyduje się na stronę główną), wybierz tę listę.

Ale jeśli chcesz przetestować A/B rozgłoszeniową wiadomość e-mail, musisz utworzyć kilka „testowych” list. Po prostu tworzysz kilka list, które są segmentami Twoich obecnych subskrybentów, na których możesz przeprowadzić wstępne testy „czujnika” (prawie jak grupa fokusowa, którą zrobiliśmy wcześniej z płatnymi reklamami).

Przeprowadzasz testy transmisji do tych list i ulepszasz e-mail, zanim wyślesz go do reszty odbiorców.

Teraz będziesz potrzebować listy testów dla każdego elementu, który chcesz przetestować. W ten sposób możesz wysłać do nich testową wiadomość e-mail i nie wysyłać później duplikatu ani odmiany.

Ponieważ polecam przeprowadzenie 3 testów, musisz zrobić co najmniej 3 segmenty testowe i zaimportować do nich subskrybentów, którzy najlepiej pasują do rodzaju treści, które chcesz wysłać i przetestować. (Idealnie chcesz mieć co najmniej kilkaset osób w każdym).

W ten sposób możesz uruchomić test wiersza tematu w segmencie 1 i zobaczyć, jak reagują. Następnie możesz przeprowadzić test kopii ciała do segmentu 2, następnie CTA do segmentu 3, a na koniec wysłać zwycięzcę do wszystkich pozostałych.

Ma sens? Reszta testów z tego miejsca jest identyczna dla obu typów wiadomości e-mail do końca.

Po wybraniu listy przewiń w dół strony, aby znaleźć opcje testu podziału, które możesz uruchomić. Wybierz dolną opcję „Testuj różne tematy wiadomości e-mail, od informacji i/lub treści wiadomości e-mail”, ponieważ pozwoli to uruchomić dowolny test i nacisnąć przycisk „Dalej”, aby załadować edytor wiadomości e-mail i napisać wiadomość e-mail.

Zrób to jak zwykle, a następnie kliknij niebieski przycisk „Dalej”. Spowoduje to, że pojawi się wyskakujące okienko z opcją testowania podziału tematu.

Kliknij przycisk „test”, aby utworzyć tyle tematów, ile chcesz przetestować. Następnie po prostu kliknij na każdy z nich i edytuj wiersz tematu.

Napisz różne tematy. Polecam spróbować przemyśleć z różnych perspektyw, dlaczego Twoi odbiorcy będą się interesować treścią e-maila. Napisałbym maksymalnie 4 wariacje, aby spróbować znaleźć najlepszą wersję.

Następnie kliknij „Dalej”, aby przejść do ostatniej strony i potwierdzić swoje dane. Tutaj zobaczysz % ruchu w każdym teście, który powinien być równy. Istnieje również opcja „nie określać zwycięzcy” i „określać zwycięzcę”.

Ten tekst jest nieco mylący. Każda opcja da ci raport po uruchomieniu testu i poda wyniki. Górna opcja po prostu zakończy test, czego chcemy, ponieważ użyjemy zwycięzcy wiersza tematu, aby ponownie przetestować kopię treści itp.

Dolna opcja znajdzie jednak zwycięzcę, a następnie użyje go we wszystkich przyszłych zapisach na tę listę. Tak naprawdę nigdy nie musimy tego używać, jakby to był wiecznie zielony, który kopiujemy i wklejamy z powrotem, a jeśli jest to transmisja, i tak ponownie wyślemy zwycięską wersję pozostałym osobom.

Na razie wystarczy nacisnąć wyślij i uruchomić test wiersza tematu.

Gdy uzyskasz zwycięską odmianę, wróć i skonfiguruj nowy test i upewnij się, że wybrałeś opcję treści wiadomości e-mail („Testuj różne tematy wiadomości e-mail, z informacji i/lub treści wiadomości e-mail”) podczas wybierania typu testu podzielonego chcesz biec.

Zachowaj zwycięski temat i oryginalny e-mail. Następnie przewiń stronę w edytorze e-maili, a zobaczysz kilka zielonych i białych przycisków testowych.

Możesz kliknąć dowolny z testów, aby edytować treść treści tego konkretnego e-maila. (Zielony to ten, który aktualnie edytujesz).

Przetestuj nasze pisanie w różnych sekcjach ciała. Wypróbuj nowe kątowniki lub haczyki, aby ich zainteresować. Wypróbuj krótką lub długą wersję.

Po wprowadzeniu zmian i utworzeniu odmian po prostu wyślij tak jak poprzednio. Później zajrzyj ponownie, aby zobaczyć, która wersja wygrała.

Po znalezieniu zwycięzcy po prostu powtórz proces, aby przetestować CTA, aż uzyskasz ostateczną wersję z najlepiej działającym wierszem tematu, treścią i CTA.

W tym momencie możesz skopiować ten e-mail i wkleić go z powrotem do swoich wiecznych kampanii lub, jeśli testujesz e-mail z rozgłaszaniem do segmentów swoich odbiorców, po prostu wyślij tę zwycięską wersję do reszty listy (i zrezygnuj z wyślij go do segmentów testowych).

I masz to. Super prosty sposób na testowanie A/B wiadomości e-mail w celu uzyskania znacznie większego wzrostu.

E-mail to BARDZO skuteczny kanał. Byłbyś szaleńcem, gdybyś nie próbował ulepszać każdego wysyłanego e-maila — zwłaszcza, że ​​pomaga to poprawić dostarczanie wszystkich przyszłych e-maili!

Jak testować treści A/B z zaangażowaniem lub konwersją jako KPI?

Zdumiewa mnie, że tak niewiele osób to robi, ponieważ Twoja treść jest jak strona sprzedażowa. Jego celem jest przyciągnięcie określonej publiczności i uzyskanie pewnego rodzaju zdarzenia konwersji, czy to potencjalnego klienta, kliknięcia, udostępnienia, czy nawet momentu „aha”, w którym teraz zbliżają się do zakupu.

(Wszyscy wydają się być skupieni na testowaniu i aktualizowaniu ich pod kątem ruchu SEO, ale tak naprawdę nie obchodzi ich, czy wykona swoją pracę, gdy pojawi się ruch…)

Procesy i metody testowania są niewiarygodnie podobne i mogą mieć ogromny wpływ na wyniki Twoich treści.

W content marketingu dbamy o 3 główne elementy wydajności:

• Widoczność . Czy ludzie to znajdują? Czy potrafią to przeczytać?
• Zaangażowanie . Czy to czytają? Czy odbijają się? Ile czytają?
• CTA . Czy podejmują działania? Czy widzą Twoje wezwanie do działania? Czy prosimy ich o podjęcie działań…?

Spójrzmy więc na każdy z tych elementów i obszarów, w których moglibyśmy przeprowadzić potencjalne testy A/B.

Poprawa widoczności treści

Twoi odbiorcy muszą być w stanie przeczytać Twoje treści. To znaczy:

• Ładują się wystarczająco szybko, aby się nie odbiły,
• Aby treść była responsywna, aby mogli zobaczyć zawartość i mieć dobre wrażenia na dowolnym urządzeniu.
• Znajdowanie go w wyszukiwarkach.
• I chce kliknąć ten wynik.

Oto fajny (ale niedoceniany) sposób na poprawę CTR z ruchu w sieci wyszukiwania: testowanie i ulepszanie tagu tytułu i opisu meta. W ten sposób możesz uzyskać znacznie większy ruch i poprawić swoje rankingi. (Zwłaszcza, gdy zdajesz sobie sprawę, że większość witryn nawet nie pisze przekonującego metaopisu i po prostu pozwala WordPressowi pobrać intro z ich artykułu.)

Allied Pickfords, firma zajmująca się przenoszeniem mebli, postanowiła przeprowadzić test swojego metaopisu dla jednej strony, która uzyskuje około 6600 wyszukiwań miesięcznie. Udało im się uzyskać wzrost liczby kliknięć o 36% (z 2,8% do 3,9%) dzięki wstępnemu testowi dla tej pojedynczej strony (i przetestowali tylko poprawę metaopisu).

Dotyczyło to strony o dużym zamiarze, która bezpośrednio wpłynęłaby na ich sprzedaż, ale możesz zastosować tę samą metodę do dowolnego artykułu, który przyciąga ruch.

Naprawdę fajne jest to, że Google używa CTR w SERP jako pomniejszego czynnika rankingowego. Powodem jest to, że jeśli ludzie klikają na treść i nie jest to nawet pierwszy wybór na stronie, to musi być ona dobra i nagradzają ją, umieszczając ją wyżej w wynikach.

Niestety, nie ma automatycznych narzędzi do tego typu testów i działa on tylko wtedy, gdy znajdujesz się na stronach 1-3 dla swojego słowa kluczowego, ponieważ odbiorcy muszą znaleźć Cię w SERPach, zanim zobaczą Twój opis.

Biorąc to pod uwagę, proces zastosowania tego jest prosty:

1. Wejdź do Google Search Console, sprawdź ruch i CTR swojej strony testowej w ostatnim miesiącu.
2. Uruchom test metaopisu, edytując bieżącą wersję, pozwól mu działać przez 14-30 dni i śledź wyniki.
3. Wróć do Google Search Console i porównaj CTR i rankingi dla tej strony przed i po.
4. Kontynuuj ulepszanie opisu, aby uzyskać dalsze iteracyjne i przyrostowe ulepszenia.
5. Zacznij testować tytuły, aby zobaczyć, czy zyskuje na popularności.

Testowanie i ulepszanie zaangażowania treści i CTA

Jeśli chodzi o poprawę zaangażowania i CTA, głównymi elementami, na których się skupiamy, są:

Współczynniki odrzuceń

Najlepiej, jeśli masz już szybko ładującą się i responsywną stronę, aby przeciwdziałać oczywistym problemom z odbijaniem, ale czy sprawdziłeś, czy wszystko działa?

Uszkodzone obrazy i tekst, który nie jest wyśrodkowany, powodują złe wrażenia użytkownika, które mogą sprawić, że odejdą.

Jeśli strona działa, czy rzeczywiście tego chcą odwiedzający?

Z perspektywy testowania możesz spojrzeć na konkurencyjne treści na temat, który zajmuje wysoką pozycję, i zobaczyć, czym się różnią. Czy kąt jest inny? Czy obejmują rzeczy, których brakuje?

You can easily edit your article to better fit intent and measure the difference in Google Analytics and track the bounce rate before and after the changes.

Zaręczyny

It doesn't matter if your content ranks if you lose visitors.

A simple test is to find drop-off points in your articles where you lose the audience. It's easy enough to set up some QA tests and track scroll depth by setting up goals in either your analytics or A/B testing tool and using that as an engagement tracking factor.

Or, you can take it a step further and use a tool like Hotjar to track heatmaps of your articles along with user recordings, so you can track your user behavior and see exactly what they are doing on the page and where you lose them.

You can even survey or interview your audience to find out why they are leaving. I know it seems like overkill for a blog post but every article should not just attract but also convert in some way.

A propos…

Konwersje

Do you have a call to action for visitors to take?

Maybe a trial, an opt-in, or a social share? A lot of blog posts forget to ask the audience to do anything. You put the work in and got the traffic so you should at least try and get some measured response from it!

If you do have a CTA, does it work? Have you tested the buttons or links lately? Can the audience see the CTA? Do they scroll far enough to even see it? Is it even clear that it's a CTA? Sometimes hyperlinks are the same color as site branding. Other times buttons are not clear that they can be clicked. Or perhaps the language on the CTA isn't compelling enough.

All you need is the right A/B testing tools to do this. With that in mind, here is a list of specific A/B testing software and tools you can use to test out your content, site, and much more!

7 najlepszych narzędzi do testowania A/B przyjaznych dla marketerów

I've based this shortlist on a few criteria that I, as a marketer, find crucial:

• The price!
• Does the tool have a WYSIWYG editor to visualize the changes and not need a coder or developer to implement them?
• Does it provide adequate support when setting up and running tests?
• Does it provide real-time results on tests (and not delayed by x days)?
• Does the test also connect to guardrail metrics (ie can you see revenue generated from each variation or test live)?
• Can it connect with an analytics tool for easy reporting?

So let's show you some options…

#1: Konwertuj doświadczenia

So let me try to be impartial, seeing as it's Convert writing this guide.

Here at Convert, our focus is on providing the best tool we can, for you to run CRO experiments, while providing unparalleled support and customer service.

We're the tool of choice for a lot of CRO agencies, even when they have a suite of them available. Our clients usually pick us when they're looking to move away from single tests and start scaling out their testing programs.

We're also a forward-focused company. We care about customer and audience privacy and built our tool to meet GDPR and other regulatory requirements, and are constantly looking for ways to provide better, focusing on data privacy and security.

We also care about our impact on the world and work with multiple charities and tree planting campaigns. Good tool, good service, good people, doing good :D.

WYSIWYG editor: Yes.

Ceny : już od 699 USD miesięcznie, a następnie 199 USD na każde 100 tys. odwiedzających.

Does it provide support and help when setting up and running tests? Tak, od samego początku okresu próbnego. That's right, we also offer a 15-day free trial, no card needed! Jakiego typu? Czat na żywo, blog i baza wiedzy, a jeszcze więcej.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? TAk.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? TAk.

Can it connect with your analytics software? TAk. GA and others.

#2: AB Smaczne

A/B Tasty is another entry to mid-level tool, for those companies looking to move past basic experimentation and start scaling their testing programs.

It features a clean-to-use interface, simple test set up, and even has machine learning features to help sites with large traffic run more sophisticated personalization and data tracking. (Apparently, 33% of their team is dedicated to R+D for new features).

The reporting function could do with being updated as it is quite simple and uses bar graphs instead of plotting data points, but overall a great tool.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing: Starts at $1900 per month for 400k monthly tested visitors for the Essentials plan. Plan wzrostu kosztuje 3800 USD miesięcznie, podczas gdy plan Elite zaczyna się od 5700 USD miesięcznie.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? TAk. Mają bazę wiedzy i czat na żywo.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? TAk.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? TAk.

Can it connect with your analytics software? TAk.

#3: Optymalizuj

Optimizely jest bardzo skoncentrowana na przedsiębiorstwach. Their goal seems to be to deliver the best testing product they can, for sites with very high traffic volume that are trying to become more data driven.

They have all the features you would expect, along with a machine learning element. (Again, ML works best with large traffic sites so this makes sense.)

Rather than just a testing tool, Optimizely also offers a content CMS for building a blog and an e-commerce site platform ala Shopify and similar under their 'Digital Experience Platform'.

WYSIWYG editor: Yes.

Ceny : korzystają z niestandardowego modelu cenowego. But Splitbase predicts they cost at least $36,000 per year (3k per month.) Pricing varies if using other tools also.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? TAk. Mają bank zasobów, które pomogą użytkownikom odblokować i numery telefonów, aby zadzwonić po pomoc 24/7.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? TAk.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? TAk.

Can it connect with analytics software? TAk.

Pierwszy krok do znalezienia najlepszej alternatywy Optimizely

Zarezerwuj demo z Convert i zobacz, jak testowanie może być dokładniejsze i bardziej opłacalne.

Książka demo

Prowadzone przez menedżera sukcesu Convert, George'a Crewe

#4: Kameleoon

Kameleoon is a French-based A/B testing platform used by teams around the world.

Praised for its UI, personalization settings, Shopify (and other 3rd party tool) integrations, it's also the tool of choice for Healthcare and Fintech, thanks to its focus on privacy and data protection.

WYSIWYG editor: Yes.

Pricing : Customized according to your requirements, but roughly starts at around $30k per year. Swoją unikalną cenę otrzymasz kontaktując się z zespołem sprzedaży.

Does it provide support and help when setting up and running tests? If so, what kind? TAk. Możesz nawet otrzymać dedykowanego opiekuna klienta, który pomoże Ci w skomplikowanych projektach.

Does it provide real-time results? (and not delayed by x days) Yes.

Does the test also connect to your guardrail metrics? TAk.

Does the test show Revenue Per Variations in reports? TAk.

Can it connect with your analytics software? TAk.

#5: Testowanie VW

VWO is another entry tool for those looking to start out in the A/B testing space and is actually quite popular with marketers who are just getting started with testing.

Not only does it offer a suite of tools that also support many marketing efforts, but the UI to set up a test is very intuitive.

Oferują one główne funkcje testów A/B, których można się spodziewać, wraz z możliwością uruchamiania map popularności, nagrywania kliknięć, ankiet na stronie, pełnego śledzenia ścieżki, pełnego śledzenia stosu (w przypadku aplikacji i narzędzi), a nawet oferowania koszyka funkcje marketingu porzucania, takie jak integracje z Facebook Messenger, powiadomienia push i automatyczne e-maile!

Innym sprytnym kątem jest ich funkcja „Wdrażanie”, która pozwala używać edytora WYSIWYG do wprowadzania zmian w witrynie i przesyłania ich na żywo, niezależnie od testu (chociaż zdecydowanie polecam najpierw przetestowanie zmian w witrynie). Inteligentną rzeczą w tej funkcji jest to, że większość narzędzi do testowania A/B może to zrobić, ale tylko one ją reklamują, co jako inny marketer mogę szanować!

Jedynym minusem jest to, że edytor WYSIWYG może się czasami zepsuć, usuwając kod i konfigurację testową przed uruchomieniem, więc po prostu zapisz kopię kodu przed opublikowaniem.

Edytor WYSIWYG: Tak.

Ceny : nie ma go na stronie, ale jeśli zalogujesz się do aplikacji za pomocą bezpłatnego okresu próbnego, możesz zobaczyć ceny startowe. 10 tys. unikalnych użytkowników miesięcznie zaczyna się od 199 USD miesięcznie, wzrastając do 284 USD miesięcznie dla 30 tys. odwiedzających, a następnie 354 USD miesięcznie dla maksymalnie 50 tys. odwiedzających. (Potem zmienia się cena).

Czy zapewnia wsparcie i pomoc podczas konfigurowania i przeprowadzania testów? Jeśli tak, jakiego rodzaju? Tak, możesz do nich zadzwonić, gdy potrzebujesz pomocy. Lub sprawdź ich stronę zasobów.

Czy zapewnia wyniki w czasie rzeczywistym? (i nie opóźnione o x dni) Tak.

Czy test łączy się również z metrykami poręczy? TAk.

Czy test pokazuje przychody na odmiany w raportach? TAk.

Czy może połączyć się z Twoim oprogramowaniem analitycznym? TAk.

#6: OmniConvert

Przede wszystkim narzędzie do testowania dla e-commerce, co nie znaczy, że nie można go używać w przypadku innych typów firm i witryn.

Zamiast tylko narzędzia ilościowego, OmniConvert oferuje również zestaw 3 innych komplementarnych narzędzi, Explore, która jest ich platformą do testowania A/B, Reveal, która jest narzędziem do śledzenia retencji klientów i churn, Adapt, która jest zautomatyzowaną platformą CRO i Ankieta, informacja zwrotna narzędzie do analizy jakościowej. (Wszystko na osobnej wycenie).

Edytor WYSIWYG: Tak.

Ceny : 320 USD miesięcznie to stawka początkowa dla 50 000 odwiedzających (lub 167 USD w przypadku płatności rocznych). Następnie dodatkowe koszty, jeśli użyjesz ich innych narzędzi.

Czy zapewnia wsparcie i pomoc podczas konfigurowania i przeprowadzania testów? TAk. Jakiego typu? Mają bank zasobów, które pomogą użytkownikom odblokować się, wsparcie czatu, wsparcie e-mail i numery telefonów, pod które można zadzwonić po pomoc.

Czy zapewnia wyniki w czasie rzeczywistym? (i nie opóźnione o x dni) Tak.

Czy test łączy się również z metrykami poręczy? TAk.

Czy test pokazuje przychody na odmiany w raportach? TAk. Jako narzędzie skoncentrowane na e-commerce, będą również śledzić CLV i inne atrybuty, w zależności od używanego narzędzia.

Czy może połączyć się z Twoim oprogramowaniem analitycznym? TAk. GA i inne.

#7: ABLyft

Być może nie słyszałeś wcześniej o ABLyft, ale nie daj się zwieść. To świetna platforma, która jest zajęta pracą nad swoim narzędziem i klientami, ale tak naprawdę nie robiła jeszcze żadnego marketingu, aby rozwijać swoją działalność.

Wydaje się, że ich głównym celem była praca bezpośrednio z programistami internetowymi, którzy tworzyli niestandardowe testy, a następnie budowali swoje narzędzie wokół tych funkcji i potrzeb. Przez pewien czas oznaczało to, że nigdy nie mieli edytora WYSIWYG, ale od tego czasu zaczęli zaspokajać potrzeby bardziej przyjaznych dla początkujących użytkowników.

To może być świetne narzędzie w cenie dla tych, którzy chcą czegoś lepszego niż darmowe narzędzie.

Edytor WYSIWYG: Tak.

Ceny : Dostępne na życzenie. Znalazłem starszy dokument, w którym oferowali ograniczone testy za darmo dla 5 000 użytkowników, a następnie 329 USD miesięcznie (279 USD miesięcznie, jeśli płacono rocznie).

Czy zapewnia wsparcie i pomoc podczas konfigurowania i przeprowadzania testów? TAk. Jakiego typu? Czy oferują obsługę klienta? TAk. Mają podstawową bazę wiedzy i opcje czatu na żywo dostępne o określonych porach dnia.

Czy zapewnia wyniki w czasie rzeczywistym? (i nie opóźnione o x dni) Tak.

Czy test łączy się również z metrykami poręczy? TAk.

Czy test pokazuje przychody na odmiany w raportach? TAk. O ile ustawisz cel śledzenia przychodów w konfiguracji testowej.

Czy może połączyć się z Twoim oprogramowaniem analitycznym? TAk. GA i inne.

Wniosek

Masz to, nasz dogłębny przewodnik po testach A/B kampanii marketingowych w 4 głównych kanałach ruchu.

Omówiliśmy rodzaje testów, studia przypadków ogromnych wzrostów, cztery główne kanały, na których można przeprowadzać testy A/B, oraz 7 najlepszych narzędzi do testowania A/B, z których mogą korzystać marketerzy, aby mogli stać się biegłymi optymalizatorami witryn. I pamiętaj, że dobro jest tak dobre, jak osoba, która go używa – oto jak możesz sprawić, by Twoje narzędzie testowe pracowało dla Ciebie tak ciężko, jak to tylko możliwe.

Więc na co czekasz?

Zacznij ulepszać swój marketing już dziś i zobacz ulepszenia na całym świecie!