Testy A/B dla e-commerce: 4 powody, dla których jest to potrzebne

Ze względu na szybki wzrost sprzedaży eCommerce, sprzedaż online jest doskonałą strategią tworzenia dochodowego biznesu. Aby pomóc Ci zacząć, zalecamy zapoznanie się z artykułem o tym, jak zbudować sklep internetowy przez Hostinger. Pokaże Ci sześć praktycznych kroków, aby odnieść sukces w biznesie eCommerce.

Jednak po uruchomieniu sklepu internetowego będziesz musiał zastosować różne taktyki, aby poprawić wydajność eCommerce. Jedną z najlepszych opcji jest zastosowanie strategii marketingowej testów A/B . Umożliwia ocenę kampanii i eksperymentowanie z kluczowymi elementami, aby zobaczyć, które sprawdzają się najlepiej.

W tym artykule wyjaśnimy bardziej szczegółowo model testowania A/B, przedstawimy cztery powody, dla których jest on korzystny i pokażemy, jak to zrobić w witrynie eCommerce.

Co to są testy A/B?

Testy A/B lub podzielone to technika optymalizacji współczynnika konwersji (CRO), w której porównujesz dwie wersje zmiennej – na przykład stronę internetową, stronę docelową lub kampanię e-mailową. Na przykład pokaż wersję A swoich treści marketingowych połowie odbiorców, a wersję B innej.

W ten sposób pomożesz określić, która odmiana jest skuteczniejsza, umożliwiając stworzenie skutecznej kampanii marketingowej bardziej odpowiedniej dla docelowych odbiorców.

Na przykład, jeśli chcesz zwiększyć ruch w witrynie, wykonaj testy A/B przy użyciu dwóch różnych nagłówków stron internetowych. Na podstawie wyników możesz zobaczyć, która wersja otrzymuje więcej kliknięć.

4 powody, dla których potrzebujesz testów A/B dla eCommerce

Ponieważ testy A/B dostarczają cennych informacji na temat zachowań klientów, mogą przynieść wiele korzyści Twojej firmie.

Oto główne powody korzystania z testów A/B, szczególnie w przypadku firm eCommerce.

1. Zwiększ współczynniki konwersji

Dzięki testowi A/B możesz lepiej zrozumieć odwiedzających witrynę, np. jakie treści lubią lub jakie bramy płatności preferują. Według Invespcro, 60% firm uważa testy A/B za bardzo wartościowe dla optymalizacji konwersji.

Wykonywanie testów A/B umożliwia wdrożenie najlepszej opcji, która przyciągnie potencjalnych klientów. W rezultacie może zwiększyć współczynnik klikalności (CTR) Twojej witryny i ostatecznie zwiększyć współczynnik konwersji.

Na przykład przeanalizuj, czy przycisk wezwania do działania (CTA) z ikoną strzałki działa lepiej niż przycisk bez niego. Pamiętaj, że drobne zmiany w testach A/B mogą przynieść znaczące rezultaty.

2. Zmniejsz współczynniki odrzuceń

Współczynnik odrzuceń odzwierciedla odsetek użytkowników, którzy wchodzą i opuszczają witrynę bez podejmowania dalszych działań. Jest to jeden z najważniejszych wskaźników do pomiaru wydajności witryny.

Wysoki współczynnik odrzuceń oznacza, że ​​Twoja witryna ma niską wydajność, co może być spowodowane przez wszystko, od złej nawigacji po nieatrakcyjny wygląd, co negatywnie wpływa na czas przeglądania i konwersje. Jednak przeprowadzenie testów A/B może pomóc w rozwiązaniu tego problemu.

Na przykład dzięki ustrukturyzowanej analizie i mocnej hipotezie firma Userlutions z powodzeniem zmniejszyła współczynnik odrzuceń swojej witryny o 31% za pomocą testów A/B.

3. Popraw jakość obsługi klienta

Zrozumienie tego, co lubią klienci, pozwala tworzyć angażujące treści za pomocą zasobów marketingowych, takich jak posty na blogu, filmy i strony produktów. Korzystanie z testów A/B w celu poprawy obsługi klienta może pozytywnie wpłynąć na ogólne zaangażowanie.

Na przykład firma Humana, firma oferująca ubezpieczenia zdrowotne, uzyskała 433% wzrost współczynników klikalności na banerze strony internetowej, po prostu zmieniając obraz, przycisk CTA i kolory.

Jeśli konsekwentnie testujesz różne wersje i elementy swoich treści marketingowych, możesz z czasem stopniowo ulepszać swoje treści. W rezultacie łatwiej będzie tworzyć odpowiednie treści dla docelowych odbiorców.

4. Minimalizuj ryzyko

Testy A/B pomagają uniknąć nieefektywnych i kosztownych wydatków na reklamę, minimalizując ryzyko, które może zakłócić przepływ gotówki. Pozwala bezpiecznie eksperymentować z nową kampanią w Twoim sklepie eCommerce i zobaczyć, jak klienci reagują na zmiany.

W ten sposób możesz podjąć lepszą decyzję o rozwoju firmy w oparciu o rzeczywiste dane. Jak mówi Alex Birkett, były menedżer ds. marketingu wzrostu w HubSpot :

„Statystyki nie są magiczną liczbą konwersji ani binarnym „Sukcesem!” lub „Porażka”. Jest to proces używany do podejmowania decyzji w warunkach niepewności i do zmniejszania ryzyka poprzez próbę zmniejszenia mglistości tego, jaki będzie wynik danej decyzji”.

Co więcej, dostępne są bezpłatne narzędzia, takie jak Google Optimize i Google Analytics , które ułatwiają przeprowadzanie testów A/B. Dostarczają cennych raportów wydajności dotyczących Twojej witryny eCommerce, dzięki czemu możesz wdrażać lepsze strategie marketingowe.

Jak przeprowadzać testy A/B?

Teraz, gdy już wiesz, jak testy A/B mogą przynieść Twojej firmie wiele korzyści, nadszedł czas, aby wypróbować je we własnej witrynie eCommerce i podejmować decyzje oparte na danych.

Oto pięć prostych kroków, aby przeprowadzić skuteczne testy A/B.

1. Zdefiniuj cele

Przed przeprowadzeniem testu ważne jest, aby ustalić jasne cele, określając, co chcesz poprawić. Następnie wybierz wskaźniki, aby śledzić swój sukces i unikaj nieprecyzyjnych celów. Zalecamy wyznaczanie celów SMART, które są konkretne, mierzalne, osiągalne, realistyczne i terminowe.

Ta metoda daje jasny kierunek i zorganizowany sposób mierzenia wyników. Na przykład, zamiast po prostu zwiększać bazę klientów, Twoim celem może być zwiększenie współczynników konwersji o 15% na koniec roku kalendarzowego.

2. Wybierz jedną zmienną do przetestowania

Po określeniu celów określ, jaką zmienną chcesz przetestować i jak ją przetestować. Oto kilka typowych zmiennych używanych w testach podziału eCommerce:

• Przyciski CTA – przetestuj umiejscowienie przycisku na stronie. Możesz także zmienić kolor i rozmiar przycisku w osobnym teście, aby określić, który z nich działa lepiej.
• Opisy produktów – spróbuj użyć różnych sformułowań, aby wyjaśnić cechy swojego produktu i jego zalety. Lepszy opis zwiększy liczbę kliknięć i konwersji.
• Nagłówki – użyj różnych kopii, aby sprawdzić, który z nich przyciąga więcej odwiedzających.
• Dowód społecznościowy – przedstawiaj referencje użytkowników w e-mailach marketingowych, stronach docelowych i stronach internetowych, aby określić, gdzie najbardziej przemawiają do potencjalnych klientów.
• Wiersze tematu — rozważ przetestowanie tematów wiadomości e-mail, eksperymentując z emotikonami, pytaniami i statystykami.

Pamiętaj, aby przed wprowadzeniem zmian zanotować aktualne wskaźniki wydajności zmiennej. Pomoże Ci to ocenić skuteczność zmiennej po teście A/B.

3. Utwórz dwie odmiany zmiennej

Aby przetestować swoją hipotezę, musisz utworzyć dwie odmiany – kontrolę i pretendenta . W testach dzielonych wersja A pełni rolę kontrolną, podczas gdy wersja B jest wyzwaniem – lub tą, na której eksperymentowano.

Jeśli na przykład testujesz projekt strony docelowej, odmianą A będzie ta z oryginalnym projektem. Natomiast odmianą B będzie strona docelowa ze zmienionym wyglądem.

Aby uniknąć nieporozumień co do tego, które elementy wpłynęły na wyniki, upewnij się, że zmienne są testowane pojedynczo. Testy wielowymiarowe utrudniają określenie, która konkretna zmiana doprowadziła do korzystnych wyników.

4. Uruchom test A/B

Po skonfigurowaniu odmian i zidentyfikowaniu jednej zmiennej nadszedł czas na przeprowadzenie testu A/B. Przedstaw obie wersje jednocześnie, aby ograniczyć wszelkie czynniki zewnętrzne, które mogą mieć wpływ na wynik.

Poza tym pamiętaj o tych wskazówkach, aby zoptymalizować testowanie podzielone:

• Nie wprowadzaj żadnych zmian podczas trwania testu . Zapewnienie testowi A/B wystarczającej ilości czasu na wygenerowanie wnikliwych danych bez zakłócania procesu ma kluczowe znaczenie. W przeciwnym razie trudno będzie stwierdzić, czy między tymi dwiema odmianami istnieje istotność statystyczna.
• Zmaksymalizuj wielkość próbki . Testowanie z większą liczbą użytkowników zapewni bardziej wiarygodne wyniki i zmniejszy prawdopodobieństwo przypadkowego wystąpienia liczb.
• Przeprowadź test więcej niż raz . Minimalizuje to błędy statystyczne i zapewnia dokładność wyników.

Jeśli nie masz pewności, jak określić optymalne ramy czasowe dla testu, użyj kalkulatora czasu trwania testu A/B, który jest dostępny z narzędziami takimi jak NotifyVisitors .

5. Analizuj wyniki

Po zebraniu danych nadszedł czas na analizę wyników. Pokazuje, ile wyświetleń otrzymuje każdy wariant, i umożliwia badanie metryk celu testowanej zmiennej. Pomaga to również zweryfikować Twoją hipotezę.

Po ustaleniu, która odmiana generuje więcej konwersji, zaimplementuj zmiany w swojej witrynie eCommerce. Pamiętaj, aby kontynuować testy A/B podczas uruchamiania nowej strony internetowej, kampanii lub produktu, aby zwiększyć sprzedaż i zwiększyć swój biznes eCommerce.

Wniosek

Testy A/B lub testy dzielone to jeden z najskuteczniejszych sposobów na uzyskanie cennego wglądu w preferencje i zachowania klientów. Dlatego wiele firm korzysta z tej metody w celu ustalenia skutecznej strategii marketingowej.

Oto cztery kluczowe powody, dla których stosowanie testów dzielonych jest korzystne dla sklepów eCommerce:

1. Zwiększ konwersje – pozwala zidentyfikować elementy, które napędzają sprzedaż.
2. Zminimalizuj współczynniki odrzuceń – pomaga zidentyfikować elementy, które mogą utrzymać zaangażowanie odwiedzających.
3. Popraw jakość obsługi klienta – pomaga tworzyć lepsze treści i kampanie e-mail marketingowe dla klientów.
4. Zmniejsz ryzyko – minimalizuje niepotrzebne wydatki budżetowe na kosztowne kampanie reklamowe.

W tym artykule opisano również, jak przeprowadzić testy A/B w pięciu prostych krokach, od określenia celów po analizę wyników. Mamy nadzieję, że te spostrzeżenia pomogą Ci w pomyślnym przeprowadzeniu testów podziału w Twoim sklepie internetowym.