Co to są testy A/B? Przewodnik, korzyści, przykłady i więcej!

Żyjemy w epoce marketingu opartego na danych, daleko od czasów, kiedy reklamodawcy dokonywali wyborów w oparciu o spekulacje i spostrzeżenia, mając nadzieję na dobre efekty. Nowy marketer ma podejście oparte na nauce i danych. A testy A/B to najłatwiejszy sposób na wyeliminowanie niepewności i intuicji podczas promocji lub projektowania stron internetowych, reklam lub innych decyzji dotyczących produktów cyfrowych.

Będziesz zwinny, ale co najważniejsze, będziesz mieć pewność, że dane wejściowe na temat tego, co działa, a co nie, opierają się na swoich strategiach na testach A/B i danych. Będziesz w stanie lepiej określić, czego naprawdę chcą Twoi klienci i poświęcić czas i zasoby na to, czego chcesz.

Co to są testy A/B?

Testy A/B to metoda, w której dwa warianty tej samej strony internetowej są prezentowane oddzielnym częściom użytkowników w tym samym czasie i w której dochodzi do większej liczby konwersji. Testy A/B to jeden z najskuteczniejszych sposobów w marketingu cyfrowym na optymalizację lejka w witrynie. Im bardziej zoptymalizowany jest Twój lejek, tym wyższy współczynnik konwersji.

Liczba wizyt na stronie w środowisku online odpowiada ilości szans, które musisz rozwijać, pozyskując nowych klientów i nawiązując partnerstwa z już istniejącymi. Określisz, czy Twoja witryna generuje duży ruch i konwertuje więcej użytkowników ze ścieżki konwersji.

Wariant, który daje wyższe konwersje w testach A/B, jest zwykle zwycięzcą i pomoże Ci udoskonalić witrynę, aby osiągnąć lepsze wyniki. Każda witryna ma określone wskaźniki konwersji. Może sprzedawać towary dla eCommerce i tworzyć kwalifikujące się kontakty do B2B. Testy A/B są częścią ogólnej metody optymalizacji współczynnika konwersji (CRO). Wykorzystaj je do rozważenia i doprecyzowania ścieżki konwersji na podstawie tych danych oraz do uzyskania jakościowych i ilościowych informacji od użytkowników.

Testy A/B a testy dzielone

Testy podzielone i testy A/B są często używane zamiennie. W rzeczywistości są to dwie różne formy testu.

Testy A/B polegają na porównaniu dwóch oddzielnych wersji, takich jak tekst CTA lub zdjęcie na stronie głównej, w oparciu o modyfikację jednej cechy narzędzia marketingowego, podczas gdy testy rozdzielone pozwalają na porównanie dwóch oddzielnych projektów.

Jak działa testowanie A/B?

Aby przeprowadzić test A/B, musisz zbudować dwie wersje jednego fragmentu treści z modyfikacjami jednego atrybutu. Następnie możesz przedstawić dwie wersje w dwóch identycznych grupach odbiorców i sprawdzić, która z nich była skuteczna przez określony czas, który jest wystarczająco długi, aby uzyskać precyzyjne wnioski.

Załóżmy na przykład, że masz dwa szablony strony docelowej i chcesz zdecydować, który z nich będzie działał najlepiej. Po stworzeniu projektów nadasz lądowanie jednej grupie, a drugą prześlesz drugą wersję. Następnie możesz zobaczyć, jak wskaźniki, takie jak ruch, kliknięcia lub konwersje, działają na stronę docelową.

Jeśli ostateczny wynik informuje, że jedna wersja jest skuteczniejsza niż druga, to dobry znak, aby rozpocząć dogłębne wyjaśnienie, które może wywołać pewne pomysły na dalszy postęp w tworzeniu strony docelowej.

Korzyści z testów A/B dla marketerów

Testy A/B oferują szereg korzyści dla zespołu marketingowego, w zależności od tego, co zdecydujesz. Mimo to testy te są bardzo przydatne dla firmy, ponieważ są opłacalne i satysfakcjonujące.

Ponieważ dziś firmy są rozczarowane wszystkimi swoimi miesięcznymi leadami, z drugiej strony sklepy eCommerce borykają się z wysokim wskaźnikiem porzucania koszyków. W międzyczasie wciąż maleje zaangażowanie mediów i wydawców. Wszelkie typowe problemy, takie jak wycieki ze ścieżek konwersji, porzucenia ze strony kasy, będą miały wpływ na te kluczowe dane konwersji.

W rezultacie testy A/B są po to, aby poradzić sobie z tymi problemami.

Zmniejsz współczynnik odrzuceń

Współczynnik odrzuceń Twojej witryny jest jedną z najważniejszych metod pomiaru sukcesu w sieci. Istnieje wiele wyjaśnień wysokiego współczynnika odrzuceń Twojej witryny, takich jak wiele możliwości, niewłaściwe standardy i tak dalej. Gdy różne witryny służą różnym celom, nie ma bezpiecznego sposobu na zajęcie się współczynnikiem odrzuceń dla różnych odbiorców.

Testy A/B to jeden ze sposobów, aby to osiągnąć. Możesz wypróbować wiele wersji funkcji swojej witryny za pomocą testów A/B, zanim zostanie znaleziona najlepsza dostępna wersja. Zwiększa to wygodę użytkownika, pozwalając użytkownikom spędzać więcej czasu i zmniejszać współczynniki odrzuceń w swojej sieci.

Niższe wskaźniki porzucania koszyków

Porzucanie koszyka to jedno z największych wyzwań, przed jakimi stoi wiele firm internetowych i e-commerce. Wiele liczb wskazuje, że współczynniki porzucania wahają się od 40% do 75%. Istnieje kilka powodów porzucania koszyków, ale zmiana kosztów wysyłki, kiedy i gdzie są wyświetlane kasy, pozwoli Ci znaleźć odpowiednią mieszankę, aby zmniejszyć porzucanie koszyków i przyciągnąć więcej klientów do zakończenia procesu realizacji transakcji. Testy A/B to najprostsze podejście do usunięcia przypuszczeń i uzyskania właściwej kombinacji.

Popraw jakość obsługi klienta

Odwiedzający stronę mają wspólny cel. Może to być lepsze zrozumienie produktu lub usługi, zakup produktu lub przeczytanie lub przejrzenie określonego tematu. W każdym razie cel użytkowników, gdy osiągają swój cel, może napotkać pewne typowe problemy: może to być fałszywa kopia lub trudno znaleźć przycisk CTA, np. Kup teraz.

Nieosiągnięcie ich celów prowadzi do słabego doświadczenia użytkownika. Zwiększa to tarcie i w konsekwencji wpływa na współczynniki konwersji. Aby rozwiązać dyskomfort odwiedzających, użyj danych zebranych z metod śledzenia zachowań odwiedzających, takich jak wykresy liniowe, Google Analytics i ankiety na stronie.

Zwiększ współczynniki konwersji

Każdy ruch wysokiej jakości może być bardzo kosztowny. Testy A/B pozwalają zmaksymalizować aktualny ruch i zachęcają do poprawy konwersji bez konieczności inwestowania w nowy ruch. Testy A/B mogą zapewnić wysoki zwrot z inwestycji, a nawet najmniejsze modyfikacje mogą znacznie zwiększyć współczynniki konwersji.

Liczbę osób, które klikną takie CTA, aby dotrzeć do strony docelowej, można zmienić, testując różne pozycje, kolory, a nawet tekst zakotwiczenia w ich CTA. Zwiększy to liczbę osób, które wypełnią formularze w Twojej witrynie, podadzą Ci swoje dane kontaktowe i zostaną członkami.

Zwiększ ruch na stronie

Liczbę użytkowników korzystających z tytułu z hiperłączem można zmienić, testując różne posty na blogu lub tytuły stron głównych na swoich stronach. Dzięki temu ruch na stronie będzie rósł.

Zminimalizuj ryzyko

W niektórych przypadkach znaczne ulepszenia mogą prowadzić do dużych kosztów lub strategicznych dostosowań. Testy A/B mogą być stosowane przed podjęciem ważnych decyzji i pomocą w ocenie zachowania użytkowników i konsumentów w Twojej witrynie. Krótko mówiąc, testy A/B pozwalają zapobiegać niepotrzebnemu ryzyku, zapewniając optymalną skuteczność i niezawodność, aby ukierunkować kapitał na poprawę ROI lub opierać się na krótkoterminowych konwersjach, długoterminowej satysfakcji konsumentów lub innych podstawowych wskaźnikach.

Zmienne zewnętrzne mogą wpływać na wyniki testu. Upewnij się, że podczas przygotowywania promocji i ocen brane są pod uwagę święta, główne siły i inne wydarzenia wpływające na zachowania konsumentów.

Co możesz przetestować za pomocą testów A/B?

Lejek Twojej witryny decyduje o przyszłości Twojej firmy. Wszelkie treści, do których uzyskujesz dostęp za pośrednictwem swojej witryny, powinny być zatem skonfigurowane do maksimum. Dotyczy to w szczególności elementów, które wpływają na zachowanie odwiedzających i współczynnik konwersji.

Nagłówki i copywriting

Pierwszą rzeczą, jaką odwiedzający mogą zobaczyć w Twojej witrynie, jest nagłówek. To, co decyduje o tym, jak gość przejdzie dalej w dół ścieżki konwersji, jest pierwsze doświadczenie. Dlatego należy zachować szczególną ostrożność podczas kopiowania, szkicowania i formatowania strony internetowej. Sprawdź, czy Twój nagłówek przyciąga wzrok odwiedzających, gdy tylko trafią na Twojego bloga. Utrzymuj je zwięźle i na czas oraz upewnij się, że mówisz otwarcie o tym, co jest i wspiera Twój produkt lub usługę. Testuj różne czcionki, rozmiary, kopie i wiadomości według A/B.

Przetestuj różne długości akapitów i szybkość perswazji. Akapit treści powinien również korelować z nagłówkiem Twojej witryny. Dobrze napisany tytuł i treść zwiększą szanse, że Twoja witryna może stać się konwerterem magnesów.

Wiersz tematu

Tematy wiadomości e-mail mają bezpośredni wpływ na wskaźniki otwarć. Jeśli nie widzisz czegoś, czego potrzebujesz subskrybenta, wiadomość e-mail zwykle wyląduje w koszu na śmieci. Tematy testów A/B zwiększą Twoje szanse na kliknięcie. Wypróbuj pytania, a nie ogłoszenia, porównaj ze sobą warunki mocy i spróbuj użyć tematów z emotikonami lub bez nich.

Obrazy, filmy i audio

Sprytną praktyką jest porównywanie filmów z pisemnymi lub krótkimi infografikami dla dłuższych wersji, jeśli masz bibliotekę filmów.

Nawet zdjęcia stockowe będą miały wpływ na testy A/B, jeśli nie masz obecnie kanału wideo lub strony zasobów. Na przykład, niezależnie od tego, czy masz zdjęcie osoby wskazującej na Twój nagłówek lub wezwanie do działania, zdjęcie to oczywiście przyciągnie publiczność do tej funkcji. Oba te testy A/B pomogą Ci zrozumieć, na co reaguje publiczność.

Układ strony

Testy A/B mogą pomóc w znalezieniu najlepszych elementów do dodania do wyświetlania w sieci. Na przykład strona produktu jako sklep eCommerce z punktu widzenia konwersji jest niezwykle ważna. Jedno jest pewne, konsumenci lubią widzieć go w wysokiej rozdzielczości podczas zakupów z zaawansowaniem technicznym w ich najnowszym stadium. Dlatego należy zoptymalizować konfigurację i funkcjonalność strony produktu. Egzemplarz zawiera zdjęcia (infografiki i obrazy produktów itp.) oraz filmy w koncepcji i projekcie strony internetowej (filmy produktowe, filmy demonstracyjne, reklamy itp.).

Strona główna i strona docelowa są również krytycznymi stronami, które należy zbudować. Aby znaleźć najbardziej optymalną edycję tych stron, skorzystaj z testów A/B. Przetestuj wiele pomysłów, takich jak umieszczenie dużej ilości pustej przestrzeni i obrazów HD, filmów o produktach zamiast obrazów lub oceniaj różne formaty. Ujawniaj strony, aby analizować martwe kliknięcia i wykrywać elementy rozpraszające uwagę, wykorzystując informacje z wykresów kliknięć. Im mniej kłopotliwa jest Twoja strona główna i strony docelowe, tym łatwiej i szybciej odwiedzający mogą znaleźć to, czego potrzebują.

Ankiety klientów

Ankiety klientów pojawiają się, gdy ludzie poruszają się po Twoim sklepie. Na przykład kwestionariusz na miejscu może zadawać pytania odwiedzającym później tę samą stronę, jeśli coś uniemożliwia im dzisiejsze zakupy. Jeśli tak, co to oznacza? Te dane jakościowe można wykorzystać do poprawy współczynnika konwersji i jakości kopii.

Formularze to sposób, za pomocą którego potencjalni klienci mogą się z Tobą skontaktować. Jeśli są częścią ścieżki zakupowej, stają się jeszcze bardziej trafne. Tak jak nie ma dwóch identycznych blogów, nie ma dwóch takich samych sposobów dla poszczególnych odbiorców. Podczas gdy krótki, kompletny projekt może pasować do niektórych firm, długie formy ich spójności przywódczej mogą być dobre dla wielu innych. Korzystając z narzędzi testowych, takich jak analityka formularzy, możesz ocenić styl, który najlepiej pasuje do Twoich odbiorców i pracować nad jego optymalizacją.

Nawigacja

Nawigacja w Twojej witrynie to kolejny aspekt, który możesz udoskonalić za pomocą testów A/B. Jest to najważniejsza rzecz w zapewnieniu wyjątkowego doświadczenia użytkownika. Upewnij się, że masz szczegółowy plan układu swojej witryny internetowej oraz sposobu, w jaki różne strony internetowe są połączone i reagują na siebie.

Strona główna to strona główna, z której pojawiają się wszystkie inne strony i wszystkie strony są połączone. Upewnij się, że układ pozwala podróżnym szybko znaleźć to, czego potrzebują i nie utknie z powodu nieprawidłowej nawigacji. Odwiedzający stronę powinni być kierowani każdym dotknięciem.

Wezwania do działania (CTA)

CTA zawiera wszystkie rzeczywiste pomiary, czy odwiedzający kończą swoje transakcje, czy nie, i konwertują, czy wypełniają formularz rejestracyjny, czy nie, a także więcej działań, które bezpośrednio wpływają na współczynnik konwersji. Powinno to zachęcić czytelnika do działania zgodnie z Twoją ofertą, ponieważ jest zbyt cenna, by odmówić.

Możesz mieć wpływ na modyfikację nawet jednego terminu w swoim CTA. Inne funkcje, na przykład przycisk koloru, kolor tekstu, kontrast, rozmiar i kształt, również mogą wpływać na wynik. Podczas testu A/B nie zmieniaj kilku cech. Nie zmieniaj nawet czcionki ani koloru łącza, jeśli chcesz przetestować kolor tła, w przeciwnym razie nie poznałbyś dokładności wyników testu A/B.

Dowód społeczny

Dane społecznościowe mogą przybierać formę opinii, ocen lub dowodów dostarczonych przez profesjonalne obszary tematyczne, celebrytów i konsumentów lub mogą być postrzegane jako dowody, informacje w mediach, nagrody i odznaki, certyfikaty itp.

Istnienie tego dowodu potwierdza twierdzenia Twojej witryny. Test A/B pozwoli Ci sprawdzić, czy dodanie dowodu społecznego jest pozytywne, jakiego rodzaju dowodu społecznego potrzebujesz i ile więcej informacji musisz dodać. Możesz mierzyć dowód społeczny, projekt i pozycjonowanie dla różnych zastosowań.

Jak przeprowadzić test A/B?

Formalny program testów A/B zwiększy opłacalność kampanii marketingowych poprzez zidentyfikowanie najważniejszych zagadnień wymagających optymalizacji procesów. Testy A/B zmieniają się teraz z niezależnej operacji życiowej na bardziej zorganizowaną i stałą aktywność, która powinna być nadal przeprowadzana w dobrze zdefiniowanej fazie CRO.

Krok 1: Badania

Przed opracowaniem harmonogramu testów AB należy przeprowadzić szczegółową analizę rzeczywistego działania witryny. Musisz zebrać dane na temat liczby użytkowników w sieci, które strony przesyłają najwięcej strumienia, jakie są różne strony do konwersji itp. Ilościowa analiza witryny Aplikacje takie jak Google Analytics i Omniture mogą być używane z testami A/B narzędzia. Zobaczysz te strony, witryny najczęściej używane lub strony o najwyższym współczynniku odrzuceń. To są najczęściej używane.

Ankiety dotyczące korzystania ze stron internetowych są powszechną metodą bardziej świadomej analizy. Ankiety mogą bezpośrednio kontaktować personel serwisu z klientem, a także ilustrować problemy, które można zignorować na podstawie zagregowanych wyników. Ponadto widoki kontekstowe można wyprowadzić z metod zbierania danych o doświadczeniach odwiedzających w celu identyfikacji różnic na ścieżce konsumenta.

Krok 2: Wybierz elementy do przetestowania

Podczas optymalizacji stron internetowych i wiadomości e-mail możesz znaleźć wiele zmiennych, które możesz zmierzyć. Ale aby ocenić, jak korzystna jest zmiana, będziesz chciał oddzielić i określić ilościowo jej dane wyjściowe od zmiennej niezależnej, w przeciwnym razie nie możesz zobaczyć, która zmienna była odpowiedzialna za poprawę wydajności.

W przypadku pojedynczej strony internetowej lub wiadomości e-mail możesz przetestować więcej niż jeden atrybut, po prostu upewnij się, że testujesz go pojedynczo. Zobacz różne aspekty swoich narzędzi marketingowych oraz ich przyszły styl, sformułowania i alternatywne interfejsy. Dodatkowe elementy, które możesz przetestować, obejmują tematy wiadomości e-mail, nazwy nadawców i różne sposoby personalizacji adresów.

Krok 3: Zbierz dane

Możesz zbierać tylko dane dotyczące zachowania odwiedzających, stosując metody analizy jakościowej i ilościowej. Teraz do Ciebie należy ocena tych danych i ich zrozumienie. Analiza, dodawanie zdecydowanych komentarzy, a następnie rozwijanie stron internetowych i perspektyw użytkowników w celu formułowania hipotez opartych na danych to doskonały sposób na wykorzystanie dowolnych danych zebranych w tym raporcie. Po przygotowaniu teorii zmierz ją z różnymi kryteriami, takimi jak ilość wiary, którą zdobędziesz, jak łatwo jest ją skonfigurować i tak dalej.

Rozwiązanie testowe A/B pozwala potwierdzić pewne teorie statystycznie, ale samo w sobie nie może zaoferować zaawansowanego zrozumienia przez konsumenta. Niezbędne jest również dodanie do testów A/B wiedzy dostarczonej innymi środkami. Istnieje wiele źródeł informacji, z których możesz skorzystać, aby lepiej to zrozumieć.

• Mapa cieplna i rejestracja sesji : te podejścia pozwalają użytkownikom zobaczyć, w jaki sposób komunikują się z elementami w witrynach internetowych lub między nimi.
• Opinie klientów : firmy oferują szczegółowe informacje od swoich konsumentów, takie jak opinie zamieszczone w witrynie lub kwestionariusze dotyczące obsługi klienta. Ankiety klientów lub czaty na żywo mogą zakończyć badanie.
• Dane analityczne witryny : chociaż te dane nie wyjaśniają zachowań użytkowników, mogą prowadzić do problemów z konwersją, takich jak identyfikowanie i zmniejszanie porzucania koszyka. Możesz także określić, które strony możesz najpierw wypróbować.
• Ocena klienta : chociaż jest ograniczona wielkością próby, oceny konsumenckie mogą zawierać wiele wiedzy, której nie można zapewnić w inny sposób za pomocą technik ilościowych.

Krok 4: Sformułuj hipotezę

Aby wykryć problemy z konwersją i wyjaśnić zachowanie użytkownika, testy A/B muszą zawierać dwie informacje. Ten proces badawczy jest kluczowy i może pomóc w budowaniu jasnych teorii.

Sformułowane przez Ciebie hipotezy powinny być powiązane z konkretnie zidentyfikowanym problemem przyczynowym i należy zidentyfikować potencjalne rozwiązanie. Należy również wskazać szacunkowy wynik, który jest konkretnie powiązany z testowanym KPI. Być może należy tu przedstawić opis problemu i teorię.

Na przykład :

Stwierdzenie problemu: „Forma produkcji ołowiu jest zbyt długa i powoduje niepotrzebne tarcia”.

Hipoteza: „Zmaksymalizujemy liczbę leadów, zwiększając liczbę pól formularza z 30 do 20”.

Krok 5: Utwórz odmiany

Następnym krokiem powinno być skonstruowanie wariantu na podstawie swojej hipotezy i zweryfikowanie go z aktualną wersją w teście A/B. Jedną z różnic między modyfikacjami, które zamierzasz wypróbować, jest inna wersja twojej nowej wersji. Aby sprawdzić, który z nich pasuje, możesz wypróbować kilka wariantów przeciwko kontrolce. Stwórz modyfikację w oparciu o założenie, co może się udać z punktu widzenia doświadczenia użytkownika.

Być może będziesz musiał wykonać te dwie odmiany razem, jeśli wykonasz testy A/B, lub zostaniesz pozostawiony do oceny wydajności. Jedyną różnicą w tym przypadku jest to, że testujesz swój czas, na przykład ustalasz najlepszy czas na wysyłanie e-maili. To duży test, ponieważ najlepszy okres na zobowiązanie się do subskrypcji będzie się znacznie różnić w zależności od tego, co zapewnia Twoja firma i kim są Twoi subskrybenci.

Krok 6: Uruchom test

Po wybraniu typów i metod testów opartych na wymaganiach i priorytetach biznesowych witryny, rozpocznij test i poczekaj na czas niezbędny do uzyskania statystycznie istotnych wyników. Zwróć uwagę, że proces pomiaru i precyzja statystyczna będą dyktować wyniki końcowe, bez względu na użytą metodę. Na przykład, czas kampanii testowej jest jedną z takich sytuacji. Należy określić czas i czas trwania egzaminu.

Poniżej przedstawiamy niektóre z najpopularniejszych metod testowania A/B, które możesz zastosować w swojej witrynie.

Testowanie podzielonego adresu URL

Wiele wersji witryny hostowanej pod różnymi adresami URL jest testowanych za pomocą testu podzielonego adresu URL. Ruch na Twojej stronie jest podzielony pomiędzy regulacje i różnice, a liczby konwersji są obliczane tak, aby wyłonić zwycięską edycję. Testy A/B mogą być preferowane tam, gdzie możliwe są tylko modyfikacje frontonu, ale testowanie podzielonego adresu URL jest preferowane, gdy potrzebne są znaczne ulepszenia architektury i nie ma to wpływu na oryginalny projekt witryny.

Testy wielostronicowe

Testowanie wielostronicowe to niekonwencjonalny sposób, w jaki ulepszenia niektórych elementów można przetestować na wielu stronach internetowych. Testowanie wielostronicowe jest możliwe na dwa sposoby. Jednym z nich jest wielostronicowe testowanie lejka, w którym możesz wziąć wszystkie strony lejka sprzedaży i utworzyć nowe kopie każdego lejka, tworząc swój lejek sprzedażowy, a następnie możesz go przetestować. Drugi to klasyczne wielostronicowe testy, które mogą wpływać na konwersje poprzez powtarzające się elementy, takie jak plakietki bezpieczeństwa, referencje i tak dalej.

Testy wielowymiarowe

Jest to technika, dzięki której wiele części strony internetowej jest zmienianych i tworzone są wariacje dla wszystkich kombinacji. Przetestujesz wszystkie odmiany w jednym teście w testach wielowymiarowych. Test wielofunkcyjny pozwala zidentyfikować czynnik, który najbardziej wpływa na skuteczność konwersji na stronie. Jest bardziej złożony niż A/B i lepiej pasuje do doświadczonych marketerów.

Testy statystyczne

• Testowanie Frequentystyczne : podejście Frequentystyczne określa prawdopodobieństwo zdarzenia, określając, jak często dane zdarzenie występuje w szerokim zakresie punktów danych. W kontekście świata testów A/B zobaczysz, że każdy, kto używa techniki częstotliwości, potrzebuje więcej dowodów, aby dojść do poprawnych wniosków. To ogranicza cię do dowolnej próby testu A/B. To cię ogranicza. W celu uzyskania dokładnych wyników badań podejście częstościowe obejmuje określenie długości testu A/B na podstawie liczebności próby. Analizy opierają się na fakcie, że wszystkie eksperymenty można powtarzać w nieskończoność.

• Testy Bayesowskie : Metoda Bayesowska jest gorsza. Pozwala na interpretację wyniku przed zakończeniem oceny przy użyciu praw prawdopodobieństwa. W statystyce bayesowskiej możliwość będzie się zmieniać, gdy zdobywana jest nowa wiedza, zamiast stać się wartością stałą. Podejście bayesowskie sugeruje, że prawdopodobieństwo odmiany A ma niższy współczynnik konwersji w porównaniu z odmianą B lub kontrolą, biorąc pod uwagę, że masz odpowiednie dane. Upewnij się jednak, że prawidłowo odczytałeś przedział ufności.

Krok 7: Przeanalizuj wyniki

Zobaczysz, jak postępuje eksperyment, gdy będzie kontynuowany. Eksperyment należy zakończyć na tym etapie, jeśli wcześnie zauważysz, że jedna zmienna jest pewnym zwycięzcą. Przeprowadź eksperymenty, aby zobaczyć, co dzieje się w podanym czasie.

Zauważ, że wyniki testu mogą być błędne. Aby uzyskać dokładniejszą odpowiedź, lepiej wykonywać procedurę przez całe dwa tygodnie. Jeśli ocena jest zakończona, oceń wyniki testu za pomocą pomiarów, takich jak wzrost procentowy, poziom ufności, bezpośrednie i pośrednie skutki dla innych wskaźników i tak dalej. Jeśli test zadziała, użyj zwycięskiego wariantu po uwzględnieniu tych liczb. Jeśli test nie zostanie zakończony, uzyskaj wgląd w niego i wykorzystaj go w przyszłych testach wtórnych.

Niektóre błędy, których należy unikać podczas testów A/B

Używanie niewłaściwych narzędzi

Ponieważ testy A/B stają się coraz bardziej powszechne, dostępnych jest obecnie wiele tanich narzędzi i nie wszystkie z nich są równie skuteczne. Niektóre narzędzia znacznie spowalniają witrynę, podczas gdy inne nie są ściśle zintegrowane z narzędziami jakościowymi, które przyczyniają się do degradacji danych. Testowanie A/B z takimi wadliwymi przyrządami od samego początku zagrozi skuteczności testu.

Testowanie niewłaściwego czasu

Przeprowadzaj testy A/B przez określony czas na ruchu i celach, zanim uzyskają one znaczenie statystyczne. Test może spowodować niepowodzenie testu lub prowadzić do zaniedbywalnych wyników przez zbyt długi lub zbyt krótki czas. Od pierwszych kilku dni po uruchomieniu wersji próbnej wydaje się, że jedna wersja Twojej witryny została wygrana, co nie oznacza, że ​​możesz ją odwołać i wcześnie ogłosić zwycięzcę. Częstym błędem firm jest również zachęcanie do prowadzenia kampanii zbyt długo.

Inny częsty błąd czasowy związany jest z nieliniowym porównaniem różnych okresów. Nie można porównywać wyników testów dzielonych między dniem o dużym natężeniu ruchu a dniem o małym natężeniu ruchu. Ponadto, jeśli jesteś sprzedawcą e-commerce, nie możesz przeprowadzać testów dzielonych ze świątecznymi wyprzedażami i wynikami załamania sezonu. W obu przypadkach nie porównujesz tego samego z tym samym we wszystkich scenariuszach, więc nie osiągniesz spójnych wyników. Alternatywą jest uruchomienie testu dla porównywalnych czasów, aby można było wiarygodnie określić, jakie zmiany uległy poprawie.

Należy również zwracać uwagę na zmienne zewnętrzne, które mogą wpłynąć na wynik testu podzielonego. Nie uzyskasz ruchu ani wyników, których oczekujesz, gdy reklamujesz się lokalnie, a moc wyjdzie z powodu katastrofy naturalnej. A oferta związana z zimą nie odniosłaby takiego efektu jak lato.

Ruch niezrównoważony

Musisz także mieć odpowiednią wielkość ruchu, a także prawidłowy czas testu. Ogólnie rzecz biorąc, kampanie muszą być testowane z wystarczającą liczbą uczestników, aby przyniosły rzeczywiste rezultaty. Jeśli masz witrynę o dużym natężeniu ruchu, dzięki ciągłemu napływowi odwiedzających do witryny możesz łatwo wykonać testy podzielone. Będziesz potrzebował trochę więcej czasu, jeśli masz witrynę o małym natężeniu ruchu lub odwiedzanych sporadycznie. Konieczne jest również odpowiednie przerwanie ruchu, aby naprawdę spróbować to zrobić.

Korzystanie z nieprawidłowej hipotezy

Hipoteza powstaje w testach A/B przed wykonaniem testu. Zależy to od wszystkich kolejnych kroków: co należy zrobić, dlaczego należy to zmienić, jaki jest zamierzony rezultat i tak dalej. Prawdopodobieństwo wykonania następującego testu zmniejszy się, jeśli postawisz błędną hipotezę.

Zwróć uwagę, że wszystkie elementy są wymagane do prawidłowego założenia: obserwacja danych, spekulacje wyjaśnień, teoria tego, jak coś ma zostać naprawione i wyniki pomiaru po dokonaniu zmiany.

Testowanie dzielone za dużo elementów

Nie da się wspólnie ustalić, który czynnik najbardziej wpłynął na wydajność lub niepowodzenie testu, testując tak wiele elementów strony internetowej. Im więcej elementów jest sprawdzanych, tym większy ruch na stronie należy wykorzystać, aby uzasadnić statystycznie istotne badania. Dlatego testowanie priorytetowe jest ważne dla skutecznego testowania A/B.

Mierzenie nieprawidłowych wyników analiz

Wyniki pomiarów są tak samo ważne jak pomiary, ale jest to środowisko, w którym ludzie popełniają kosztowne błędy testów A/B. Nie możesz polegać na swoich raportach ani podejmować decyzji marketingowych na podstawie danych, jeśli nie obliczasz prawidłowo wyników. Jednym z najłatwiejszych sposobów, aby to zrobić, jest upewnienie się, że korzystasz z Google Analytics do pracy nad podejściem badawczym A/B.

Przykład testu A/B: e-mail marketing

Marketing e-mailowy obejmuje optymalizację szybkości otwierania, klikania i odpowiedzi, przy jednoczesnym tworzeniu jak największej ilości wskazówek i przychodów dla określonej kampanii e-mailowej. Jednak w naszych czasach przeładowanych skrzynek e-mailowych Twoi potencjalni klienci nie mogą otworzyć Twoich e-maili, ponieważ otrzymali ich tak wiele. Prawda jest taka, że ​​nikt inny nie jest w stanie wyobrazić sobie idealnej kampanii e-mailowej Twojej firmy — która będzie opierać się na wielu kwestiach, które omówimy później. W rezultacie testy A/B to najlepszy sposób na planowanie i pisanie najpotężniejszych wiadomości e-mail.

Dlaczego testy A/B mają znaczenie w e-mail marketingu

Jak widać, marketing e-mailowy zwraca średnio 40 USD za wydanego dolara , uaktualnienie na wyświetlaczach lub banerach reklamowych. Ponieważ e-mail marketing jest obszarem korzystnym z handlowego punktu widzenia, przeprowadzanie testów A/B poczty elektronicznej przyniesie więcej pożytku niż szkody.

Po pierwsze, możesz zwiększyć liczbę kliknięć i otwarć, identyfikując wspólne trendy i postępowanie. Ponadto konwersje ulegną poprawie, a przychody wygenerowane przez badanie lejka i źródeł ruchu, które są niezbędne do określenia, ile otwartych wiadomości faktycznie przyczyniło się do pozyskania leadów lub sprzedaży. Otrzymasz szczegółową ocenę ROI z e-mail marketingu, co jest pozytywnym początkiem, który pomoże zwiększyć konwersje i zyski. To dobry początek.

Po kilku ostatecznych testach nadchodzące działania e-mail marketingowe szybko zakończą się sukcesem. Poznasz duże czynniki różnicujące. Dzięki testom A/B stworzysz e-maile dostosowane do Twoich potrzeb i odpowiadające Twoim potencjalnym klientom. Aby przeprowadzić pomyślny test A/B, który może przenieść Twoje kampanie e-mail marketingowe na nowy poziom, możesz potrzebować pomocy inteligentnego i dostępnego dostawcy usług e-mail marketingu, przy czym AVADA Email Marketing jest jedną z wyróżniających się nazw, które warto przyjąć spojrzenie na.

Co wysłać e-mailem do testów A/B

Istnieje wiele zmiennych, które możesz przetestować A/B dla swojej kampanii e-mail marketingowej. Oto lista najczęstszych elementów testów A/B poczty e-mail, które można rozważyć do celów badawczych:

• Temat i nagłówek
• Obrazy i filmy
• Projekt i układ wiadomości e-mail
• Podgląd tekstu
• Copywriting (długość, ton, kolejność słów itp.)
• CTA
• Linki i przyciski
• Różne referencje

Przykład: Ton

Ton Twoich kampanii e-mailowych znacznie wpłynie na liczbę uzyskiwanych kliknięć. Badania sugerują, że celujesz w mózg czytelnika jeszcze częściej, jeśli dodasz pozytywne informacje do swojej kopii, dzięki czemu możesz szybko uchwycić główne punkty i zwiększyć chęć klikania i kupowania przedmiotów.

Przyjrzyjmy się przykładowi Monitora kampanii. W wersji A użyli pesymistycznego języka w wersji A, aby podkreślić „złą” rzeczywistość rozpoczęcia nowego stanowiska. Aby wytworzyć wyraźne poczucie negatywności i utrudnić czytelnikowi zachowanie, użyli języka takiego jak „trudności”, „nie znają wielu ludzi”.

Jednak w wersji B wiadomości e-mail Campaign Monitor świadomie użył optymistycznych terminów, takich jak „ekscytujący”, „nowi, inteligentni ludzie” i „uczenie się całego zestawu nowych narzędzi”, aby wiadomość e-mail brzmiała o wiele bardziej pozytywnie. Test wykazał, że ich współczynnik konwersji wiadomości e-mail wzrósł o 22 procent przy użyciu pozytywnych słów. Dlatego następnym razem, gdy będziesz pisać kopię swoich e-mailowych kampanii marketingowych, zastanów się nad tonem i zobacz, czy pozytywny ton może przewyższyć negatywny ton.

Ostatnie słowa

Testy A/B są nieocenione w zwiększaniu wyników konwersji w Twojej witrynie. Testy A/B wyeliminują wiele zagrożeń związanych z działaniem systemów optymalizacji, jeśli zostaną przeprowadzone przy maksymalnym zaangażowaniu i wiedzy, którą już posiadasz. Znacznie poprawi również komfort korzystania z witryny przez usunięcie wszystkich złych linków i optymalizację aktualizacji witryny.