Porównanie najlepszych dostawców usług GPU Cloud Server

Serwery GPU NVIDIA Cloudstały się ważną koniecznością wraz z rozwojem sztucznej inteligencji (AI), uczenia maszynowego (ML), Data Science, Rendering 3D, gier i obliczeń o wysokiej wydajności (HPC).

Zarządzane serwery chmurowesą najlepszym rozwiązaniem, umożliwiając biznesmenom i programistom przetwarzanie, szkolenie sztucznej inteligencji i oszałamiające tworzenie wizualne na wyższy poziom. Stwarza to zadanie bez wysiłku w porównaniu z tradycyjnym sposobem z serwerami opartymi na procesorach.

Na rynku dostępnych jest wielu dostawców; Dlatego należy dokładnie zastanowić się, który dostawca serwerów chmury GPU spełnia twoją stronę internetową. Ten blog będzie służyć jako porównanie jednych z najlepszych dostawców usług GPU w chmurze, ich ceny, funkcji, wydajności i innych powiązanych przypadków użycia.

Ważne rozważania: ocena dostawcy serwerów chmurowych GPU

Poniżej wymieniono kluczowe funkcje, które dostawcy serwerów chmurowych GPU muszą mieć przed przejściem do głębszych porównań:

1. Wydajność:Aby osiągnąć maksymalną moc przetwarzania, najlepiej użyć najnowszych procesorów GPU, takich jak NVIDIA A100, V100 i RTX 3090.
2. Skalowalność:to określa, czy dostawca może zwiększyć lub zmniejszyć zasoby serwera zgodnie z danym obciążeniem.
3. Ceny:Dostępność wybranych modeli cenowych, takich jak pay-as-you-go lub zarezerwowane instancje.
4. Łatwość użycia:pulpity nawigacyjne, dostęp do interfejsu API i inne narzędzia powinny być przyjazne dla użytkownika i zapewniać bezproblemową integrację z innymi platformami.
5. Global Reach:W przypadku centrów danych ustalonych w różnych lokalizacjach wydajność jest zwiększona, a opóźnienie jest znacznie zmniejszone. W ten sposób poszukaj dostawców o maksymalnych lokalizacjach centrum danych, najlepiej na całym świecie.
6. Pomoc:Upewnij się, że uzyskasz obsługę klienta 24/7 w celu skutecznej pomocy w celu szybkiego radzenia sobie z problemami technicznymi.

Najlepsze dostawcy serwerów chmurowych GPU

• Milesweb

Milesweb niedawno wprowadził serwery chmur GPU, ale ich niedrogie i najlepsze plany dążą do najlepszego, zapewniając wysokiej jakości sztuczną inteligencję i renderując dedykowane serwery.

Są dość powszechne, ponieważ oferują wspierające obsługę klienta i rozsądne ceny dla firm. Milesweb zyskał również wielką nazwę, oferując skalowalne rozwiązania hostingowe chmury GPU dla wszystkich wariantów biznesowych.

• Kluczowe funkcje:

1. Wyłączny dostęp do jednostek przetwarzania grafiki, które są RTX i A100.
2. Koszt opiera się na zużyciu przy minimalnych dodatkowych opłatach.
3. Prędkości transferu oparte na rodzaju przechowywania są znacznie niższe z napędami półprzewodnikowymi.
4. Problemy z rozwiązywaniem problemów ułatwione przy wsparciu całodobowym.
5. Firmy przechodzące z różnych firm hostingowych są oferowane bezpłatną pomoc migracyjną.

Najlepsze dla:małe i średnie firmy, przedsiębiorstwa, start-upy AI i programistów, którzy szukają przyzwoitego hostingu chmury GPU w niższej cenie.

• AWS (Amazon Web Services)

AWS prowadzi paczkę na arenie przetwarzania w chmurze o ogromnym potencjale wzrostu aplikacji GPU w EC2 (elastic Compute Cloud). AWS zapewnia firmy programistyczne i firmy niezrównana elastyczność i różnorodne opcje z szerokim asortymentem usług.

• Kluczowe funkcje:

1. Obsługiwane są NVIDIA A100, V100 i T4 dla określonych wymagań.
2. Ich centra danych są dostępne w ponad 25 lokalizacjach dla lepszego zasięgu.
3. Solidna integracja z usługami AWS, w tym S3 Storage i Sagemaker dla AI/ML.
4. Instancje punktowe w celu obniżenia kosztów nieistotnych obciążeń.

Najlepsze dla:dużych korporacji, naukowców z danych i specjalistów AI/ML potrzebujących dostosowanej i w pełni wyposażonej infrastruktury.

Wadą:To sprawia, że ​​jest to niewykonalne dla małych firm lub startupów, ponieważ plany mają wyższe ceny.

• Google Cloud Platform (GCP)

Google Cloud zapewnia wirtualne maszyny dostęp do GPU w celu przeprowadzenia szkoleń AI, badań naukowych i nauki. Ze względu na najnowocześniejszą infrastrukturę i nacisk na sztuczną inteligencję i ML, GCP jest silnym pretendentem do platform GPU.

• Kluczowe funkcje:

1. Zapewnia GPU Nvidia Tesla (T4, P100, V100, A100).
2. W ramach usług Tensorflow Enterprise i Vertex AI oferuje pakietowe produkty AI i ML.
3. Rozległa sieć gwarantuje niskie opóźnienia i wysoką dostępność.
4. Oferuje rabaty do trwałego użytkowania i zaangażowania.

Najlepsze dla:firm, które są już częścią ekosystemu AI Google, a na przykład te, które chcą uzyskać dostęp do istniejących narzędzi i ram ML.

Wada:Złożoność cen utrudnia osobie, która próbuje jej po raz pierwszy.

• Microsoft Azure

Microsoft jest ukierunkowany i zapewnia wirtualne maszyny GPU w instancjach serii N. Jest to dopasowana platforma dla organizacji korzystających z produktów Microsoft, ponieważ jest budowana z rozwiązań na wysokim poziomie i jest bardzo łatwa do zintegrowania z ekosystemem Microsoft.

• Kluczowe funkcje:

1. Obsługuje różnorodne procesory graficzne NVIDIA, takie jak modele M40 i M60.
2. Klastry GPU zdolne do obsługi sesji treningowych na dużą skalę, a nawet symulacji.
3. Narzędzia zaprojektowane specjalnie do rozwoju sztucznej inteligencji, na przykład Azure ML Studio.
4. Rozwiązania, które pozwalają na pełne wykorzystanie zasobów lokalnych i chmurowych.

Najlepsze dla:przedsiębiorstw i organizacji, które znajdują się w głębokim ekosystemie Microsoft.

Wadą:Użytkownicy spoza Microsoft mają trudności z korzystaniem z aplikacji ze względu na sposób organizowania zasobów.

• IBM Cloud

Serwery GPU określają wykorzystanie dla wysokowydajnych obciążeń obliczeniowych i sztucznej inteligencji. Cloud IBM Cloud, którego celem jest bezpieczeństwo i krawiectwo dla firm, które mają poufne informacje do obsługi.

• Kluczowe funkcje:

1. Ustawiony na obsługę Nvidia Tesla V100 i GPU T4.
2. Opcje serwera gołego metalu dla tych, które wymagają wydajności, szybkości i możliwości dostosowywania.
3. Najnowocześniejsze rozwiązania bezpieczeństwa, które obejmują zaszyfrowane przechowywanie i certyfikat w zakresie zgodności.
4. Usługi weteranów, takie jak Watson AI, specjalizują się w integracji sprawnie i zwyczajowo.

Najlepsze dla:przedsiębiorstwa kontrolujące wysokie zadania obliczeniowe, takie jak opieka zdrowotna, finanse i firmy rządowe.

Wada:Dostępne GPU są znacznie bardziej ograniczone niż konkurenci, ale cena jest droższa.

Ostateczne myśli

Na jakim serwerze chmurowym GPU powinieneś być zależne od twoich wymagań, takich jak budżet, rodzaje obciążenia i jak skalowalne chcesz rozwiązania.

Dla tych, którzy posiadają ustaloną firmę na małą skalę lub pracują ze startupami i nie chcą wydawać fortuny, a jednocześnie dostęp do niezawodnego, potężnego rozwiązania, Milesweb zapewnia bardzo satysfakcjonujące warunki ze szczegółowymi planami i niskimi cenami. Duże przedsiębiorstwa wymagające obszernego skalowania i globalnej sieci mogą również skalować się z ich wysokiej klasy rozwiązaniami napędzanymi przez sztuczną inteligencję i zautomatyzowane narzędzia.

W czasach przytłaczającej konkurencji wybór odpowiedniego usługodawcy zagwarantuje utrzymanie opłacalności aplikacji podczas płynnego działania bez opóźnień, umożliwiając firmę rozwijanie się i rozwój na tym sztywnym rynku.