11 najlepszych praktyk efektywnego testowania A/B i testów adaptacyjnych
Opublikowany: 2022-04-27
Czy kiedykolwiek stresujesz się, czy Twoi potencjalni klienci wolą niebieskie tło wezwania do działania, czy zielone, czy może słowo „BEZPŁATNIE!” jest odpychający do celu?
Istnieje wiele drobnych wyborów dotyczących ofert treści i sposobu ich promowania, które mogą wpłynąć na sukces. Często nie przypisuje się im istotności statystycznej, ale każdy wybór może realistycznie wpłynąć na decyzję potencjalnego klienta o przejściu na konwersję lub przejściu do konkurenta.
Przeprowadzanie testów A/B — prezentujących różne odmiany tych samych ofert dla Twoich odbiorców — pomaga określić ilościowo, co przemawia do Twoich potencjalnych klientów. Z kolei korzystanie z tego, czego się uczysz, poprawia współczynniki konwersji, zwłaszcza gdy stosujesz te sprawdzone najlepsze praktyki testowania A/B i wskazówki dotyczące testowania.
Najlepsze praktyki testowania A/B
- Określ, co przetestować
- Utwórz wersje „A” i „B”
- Nie polegaj na założeniach
- Określ, co mierzyć
- Zdefiniuj metody pomiaru KPI
- Skonfiguruj test A/B
- Uruchom test A/B
- Przeanalizuj wyniki
- Replikuj wyniki
- Zastosuj wyniki
- Przetestuj jeszcze raz
Określ, co przetestować
Nie brakuje elementów witryny, które mógłbyś przetestować A/B (czcionka, rozmiar, kształt, kolory, obraz, sformułowania, umiejscowienie itp.) na stronach witryny, landing pages, formularzach, chatbotach i CTA, ale rzadko jest na to czas przetestować je wszystkie.
Musisz skoncentrować swoje wysiłki na stronach o największym wpływie — szczególnie tych o dużym natężeniu ruchu lub tych z przyzwoitym ruchem, ale słabymi współczynnikami konwersji. Te elementy są idealne do testowania:
- Nagłówki i podtytuły
- Opisy meta strony docelowej, które wpływają na kliknięcia
- Tekst wezwania do działania (CTA), kolory i rozmieszczenie
- Umieszczanie obrazów i filmów oraz ich wpływ na zaangażowanie na stronie
Nawet jeśli zawęzisz listę elementów, nie zagłębiaj się w testowanie. Testuj tylko jeden element na raz, inaczej nie zrozumiesz, co spowodowało konwersję.
POWIĄZANE: 10 wskazówek dotyczących strony docelowej w celu maksymalizacji konwersji i poprawy wyników przychodzących
Utwórz wersje „A” i „B” (oraz wersje „C”, „D” i „E”, jeśli to konieczne!)
Po podjęciu decyzji, który element chcesz przetestować, utwórz odmiany — od dwóch do kilku odmian nagłówka, strony docelowej, tekstu wezwania do działania lub zdjęć pomocniczych.
Rozważ na przykład następujące opcje sformułowania formularza lub przycisku CTA:
- Pobierz teraz
- Ucz się więcej
- Pobierz e-booka teraz
- Uzyskaj BEZPŁATNĄ kopię
- Składać
- Tak, chcę tego!
Jeśli używasz testu adaptacyjnego (niezawodne narzędzie testowe w HubSpot CMS Hub Enterprise), możesz przetestować wiele odmian, maksymalnie pięć. HubSpot dynamicznie określi najskuteczniejszą odmianę i z czasem wyśle do niej większy ruch, aby zwiększyć liczbę konwersji.
Nie polegaj na założeniach
Kiedy przeprowadzasz test, nie zakładaj, że wiesz, co będzie rezonować z potencjalnymi klientami, chyba że masz najnowsze statystyki, które to potwierdzają. Możesz pomyśleć, że „Pobierz teraz” to idealna kopia przycisku CTA, podczas gdy w rzeczywistości „Przeczytaj teraz” jest lepszą opcją w oparciu o twoje dane, ponieważ duża część tego ruchu pochodzi z urządzeń mobilnych (gdzie użytkownicy nieufni w kwestii pamięci masowej są niechętni pobrać coś).
Nie skracaj procesu i nie wyciągaj pochopnych wniosków na temat reakcji potencjalnych klientów. Zamiast tego przejrzyj statystyki!
Określ, co mierzyć
Jeśli nie wiesz, co chcesz poprawić, żadna ilość testów A/B nie będzie pomocna.
Zrozumienie, w jaki sposób mierzysz sukces, ma kluczowe znaczenie. Na przykład, jeśli zmieniasz stronę docelową, aby używać chatbota zamiast formularza, postawić hipotezę i oszacować dokument, dla którego mechanizmu uzyskasz najwyższy współczynnik konwersji. Zapisz rzeczywiste wyniki.
Zdefiniuj metody pomiaru KPI
Kiedy już wiesz, co chcesz zmierzyć, ustal, w jaki sposób zamierzasz to zmierzyć.
Jeśli masz platformę internetową, która zapewnia analitykę, taką jak HubSpot lub Squarespace, może ona być już skonfigurowana do gromadzenia potrzebnych danych. Jeśli nie, Google Analytics, Menedżer tagów Google, narzędzie do śledzenia lejków HotJar i wiele innych narzędzi są dostępne do śledzenia określonych celów metrykalnych w stosunku do Twoich celów.
Dokładnie określ, jak zamierzasz mierzyć kluczowe wskaźniki wydajności (KPI), aby nie było niejasności w danych.
Wyniki mogą być również przekrzywione. Odfiltruj dane generowane przez osoby w Twojej organizacji, które klikają CTA. Jest to mniej ważne w przypadku witryn lub stron docelowych z dużą liczbą odwiedzin, ponieważ Twój wewnętrzny odsetek będzie niski, ale w przypadku bardziej niszowych produktów i usług jest to niezwykle ważne.
Skonfiguruj test A/B
Po określeniu zmiennych parametrów testowych skonfiguruj testy. Istnieje wiele platform, na których można przeprowadzić testy, w tym:
- HubSpot CMS Hub Professional lub Enterprise
- Optymalizuj
- Optymalizacja Google
Niezależnie od platformy będziesz potrzebować kontroli i pretendenta . Kontrolką jest strona lub wezwanie do działania, które już masz; Challenger to wersja z nową/inną kopią, obrazem lub innym elementem. Wybrana przez Ciebie platforma do testowania lub automatyzacji marketingu podzieli Twoją publiczność losowo na kontrolę i rywala.
Uruchom test A/B
Aby skutecznie przeprowadzić test A/B, określ ustaloną długość pierwszego okresu testowego . Możesz ograniczyć test do tygodnia lub nawet 1000 odsłon. Wybór nalezy do ciebie. Ważne jest, aby przeprowadzić test A/B wystarczająco długo, aby naprawdę zobaczyć, jak rozwija się wzór .
Twoja platforma testowa będzie losowo wysyłać odwiedzających witrynę do stron kontrolnych i Challenger, nawet jeśli wszyscy klikną ten sam link. Posiadanie obu stron na żywo jednocześnie pozwala na zmiany odbiorców i okresów.
Przeanalizuj wyniki
Po uruchomieniu testu w wyznaczonym okresie przeanalizuj dane w oparciu o zdefiniowane wcześniej metryki sukcesu. Który tekst przycisku CTA faktycznie uzyskał najwięcej kliknięć? Która grafika wygenerowała największą liczbę konwersji w Twoim fragmencie treści?
Możesz być zaskoczony wynikami, które mogą udowodnić, że twoja hipoteza jest błędna. Być może zmiana, o której myślałeś, że przyniesie więcej wyników, faktycznie spowodowała spadek wyników lub odwrotnie. Tak czy inaczej, odchodzisz od testów A/B lepiej poinformowanych o swoich potencjalnych klientach niż przed rozpoczęciem.
Replikuj wyniki
Wynik naukowy jest prawdziwy tylko wtedy, gdy jest powtarzalny. Twoje początkowe wyniki mogą być spowodowane czynnikiem zewnętrznym lub po prostu szumem w sygnale.
Jeśli potrafisz wiarygodnie odtworzyć wyniki testu, z czasem zwiększy się Twój poziom pewności co do jego dokładności.
Zastosuj wyniki
Po uzyskaniu wyników zaimplementuj to, czego się nauczyłeś w swojej witrynie i strategii promocji treści. Jeśli wiesz, że określony tekst prowadzi do większej liczby konwersji, zmień pozostałe wezwania do działania, aby to odzwierciedlić.
Zbyt często coś testujemy, ale potem nic nie robimy z wynikami.
Przetestuj jeszcze raz
Miałeś pomysł. Przetestowałeś to. Otrzymałeś wyniki, które zweryfikowały dokładność (lub nieścisłość) Twojej hipotezy.
Świetnie — teraz przetestuj kolejny element, aby zobaczyć, czy możesz jeszcze bardziej poprawić wyniki!
Testy A/B są trochę jak odsetki składane: każdy mały element sumuje się z innymi małymi elementami. Ciągłe testowanie i powtarzanie wyników zapewnia znacznie lepszy długoterminowy zwrot z treści.
Testy A/B to sprawdzone narzędzie do optymalizacji współczynnika konwersji i skuteczna część ogólnej iteracyjnej strategii ciągłego doskonalenia. Dowiedz się więcej z naszego przewodnika Metodologia projektowania sterowanego wzrostem (GDD).
