8 problemów z importem masowym i ich rozwiązania

Czy kiedykolwiek spędzałeś godziny na tworzeniu katalogu produktów tylko po to, by stwierdzić, że Twoje produkty mają wiele problemów z importem zbiorczym? Możesz mieć problemy z formatowaniem lub rozmiar pliku przekracza maksymalny limit podczas przesyłania. To za dużo stresu, prawda?

Na tym blogu omówimy 8 typowych problemów z importem produktów masowych i ich rozwiązania dla użytkowników Shopify. Cóż, załatwmy to razem.

Problem 1: Duplikaty

Najczęstszym problemem, z którym boryka się każdy marketer eCommerce i użytkownik Shopify, jest duplikacja. Kiedy hurtowo importujesz produkty do swojego sklepu eCommerce, istnieje szansa na duplikaty. Zduplikowany produkt może mieć tę samą jednostkę SKU lub nazwę z różnymi odmianami. Jak uniknąć duplikowania produktów podczas importowania produktów za pośrednictwem plików CSV do Shopify ?

Znajdź i usuń duplikaty za pomocą unikalnych identyfikatorów

Istnieje wiele sposobów rozwiązania problemu duplikacji w imporcie zbiorczym. Oto kilka prostych kroków, które możesz wykonać, aby rozwiązać ten problem.

Pierwszą rzeczą, którą powinieneś zrobić, to sprawdzić, czy już zaimportowałeś produkt. Aby to sprawdzić, po prostu przejdź do Produkty > Produkty i znajdź swój produkt. Jeśli widzisz produkt na liście, kliknij edytuj produkt i sprawdź, czy szczegóły odpowiadają tym, które wpisałeś w pliku CSV. Jeśli się nie zgadzają, musisz ręcznie edytować produkt i zapisać go.

Drugim krokiem jest stworzenie unikalnego identyfikatora dla każdego produktu. Na przykład, jeśli importujesz produkty według identyfikatora, zmień identyfikator każdego produktu na coś unikalnego. Jeśli identyfikator produktu to id, zmień go na id_1, id_2 itd. Rozwiąże to problem zduplikowanych problemów z importem produktów.

Problem 2: Puste pola

Innym bardzo częstym problemem z importem plików CSV jest brak danych.

Niekompletne dane, takie jak rachunki z informacjami o miesiącu i dniu, ale bez informacji o roku, to przykład niekompletnych danych, które użytkownik może poprawić. Użytkownicy mogą wypełnić inne luki w danych za pomocą systemu, z którego korzystają.

Brakujące dane miasta/stanu mogą być zazwyczaj automatycznie dołączane, jeśli podano kody pocztowe i informacje o roli osoby kontaktowej. Nowe informacje o rolach kontaktowych muszą zostać ręcznie skorygowane w systemie, w tym sugestie z systemów oparte na dopasowaniu odpowiednich kontaktów lub danych.

W pewnych okolicznościach osoba lub inny system musi pobrać niekompletne dane. Na przykład można użyć rejestrów publicznych, aby uzyskać dane o sprzedaży nieruchomości, w których brakuje oryginalnej daty wykazu lub porównywalnych informacji o nieruchomościach.

Znajdź i usuń puste pola

Istnieją dwa sposoby rozwiązania tego problemu:

1. Kupuj pasujące produkty z innych sklepów i importuj je do swojego sklepu eCommerce.

2. Zarejestruj się w Apimio za darmo, połącz się ze swoim sklepem eCommerce i automatycznie zaimportuj te elementy.

Problem 3: Produkty o różnych SKU, ale o tej samej nazwie

Nazwy produktów są kluczowymi elementami każdej strategii komunikacji marketingowej. Nazwa może mieć znaczący wpływ na postrzeganą wartość produktu, jego sprzedaż oraz wpływ na markę firmy.

W wielu przypadkach firma będzie miała wiele produktów o tej samej nazwie, ale o różnych kodach SKU. Kiedy tak się dzieje, czy ma sens nadawanie im wielu nazw? Czy firma powinna konsolidować nazwy? A może firma powinna zachować nazwy bez zmian?

Produkty o różnych nazwach, ale z tym samym SKU to problem, gdy przechodzisz z jednego produktu do sklepu z wieloma produktami. Jak to poprawnie rozwiązać?

Znajdź i rozwiąż problemy z produktami o różnych SKU, ale o tej samej nazwie

Jest wiele sposobów na rozwiązanie tego problemu. Wybrane rozwiązanie powinno zależeć od struktury Twojego katalogu produktów i sposobu, w jaki chcesz go traktować w przyszłości, a także od elastyczności Twojej platformy i wszelkich ograniczeń, które mogą istnieć w Twoim oprogramowaniu e-commerce.

Aby rozwiązać ten problem, możesz skonfigurować różne filtry dla różnych SKU lub wyświetlić cenę produktu na podstawie SKU. Na przykład, jeśli zainstalujesz filtr dla każdej jednostki SKU, wtedy gdy użytkownik wyszuka „Czerwona koszulka”, zostanie wyświetlony produkt z SKU-A, a gdy użytkownik kliknie ten produkt, produkt z SKU-B zostanie wyświetlony być wyświetlane.

Problem 4: Brakujące warianty produktu w arkuszu importu zbiorczego

Częstym problemem podczas importowania produktów zbiorczych za pomocą pliku CSV jest brak wariantów produktów. Podczas próby przesłania pliku do sklepu Shopify okazuje się, że brakuje wariantów produktu. Ten problem występuje, gdy istnieje więcej niż jeden wariant produktu. Importer produktów luzem nie może poradzić sobie z tą sytuacją i importuje tylko pierwszy wariant.

Ten problem jest bardzo powszechny, ponieważ większość dostawców Shopify obsługuje wiele wariantów. Na przykład iPhone 6 ma opcje 16 GB, 64 GB i 128 GB. Możesz mieć wszystkie trzy naraz, ale importer zbiorczy prześle tylko pierwszą napotkaną w pliku CSV.

Znajdź i uzupełnij brakujące warianty produktów w imporcie zbiorczym

W przypadku każdego wariantu skopiuj z arkusza kalkulacyjnego następujące kolumny: SKU, nazwa, cena, kolor, waga i zapasy. W rezultacie będziesz mieć 5 dodatkowych kolumn dla każdego wariantu: sku2, name2, price2, color2 i weight2.

Problem 5: Brakujące dane

Innym bardzo powszechnym problemem z importem zbiorczym Shopify jest brak danych. Niekompletne dane, takie jak rachunki z informacjami o miesiącu i dniu, ale bez informacji o roku, to przykład niekompletnych danych, które użytkownik może poprawić. Użytkownicy mogą wypełnić inne luki w danych za pomocą systemu, z którego korzystają.

Brakujące dane miasta/stanu mogą być zazwyczaj automatycznie dołączane, jeśli podano kody pocztowe i informacje o roli osoby kontaktowej. Nowe informacje o rolach kontaktowych muszą zostać ręcznie skorygowane w systemie, w tym sugestie z systemów oparte na dopasowaniu odpowiednich kontaktów lub danych.

W pewnych okolicznościach osoba lub inny system musi pobrać niekompletne dane. Na przykład rejestry publiczne można wykorzystać do uzyskania danych o sprzedaży nieruchomości, w których brakuje oryginalnej daty wykazu lub porównywalnych informacji o nieruchomościach.

Znajdź i wyodrębnij brakujące dane

W przypadku brakujących danych prostym rozwiązaniem jest odrzucenie wszystkich danych dla każdej próbki, w której brakuje jednego lub więcej elementów danych. Wadą tej strategii jest zmniejszenie wielkości próby. Jest to szczególnie ważne, gdy wielkość próbki jest zbyt mała, aby dać znaczące wyniki w analizie. W tym scenariuszu mogą być wymagane dodatkowe przykładowe fragmenty danych.

Ten problem jest znacznie poważniejszy, niż się na początku wydaje. Na przykład, jeśli losowo brakuje 10% danych w 5-elementowym kwestionariuszu, około 41% próby będzie brakowało co najmniej jednego pytania.

Brakujące dane można wyodrębnić za pomocą następujących funkcji:

DELBLANK (R1, s ) – wystarczy podkreślony zakres z danymi z zakresu R1 (według kolumn) bez pustych komórek.

DELROWBLANK (R1, head, s ) – wypełnia zaznaczony zakres danymi z zakresu R1 z pominięciem dowolnego wiersza, który ma jedną lub więcej pustych komórek; jeśli nagłówek ma wartość TRUE, to pierwszy wiersz wiersza R1 (prawdopodobnie zawierający nagłówki kolumn) jest zawsze kopiowany (nawet jeśli zawiera pustą komórkę); ten argument jest opcjonalny i domyślnie nagłówek = FALSE.

DELROWNonNum (R1, head, s ) – wypełnia zaznaczony zakres danymi z zakresu R1, usuwając wszelkie wiersze z komórkami nienumerycznymi; Jeśli nagłówek ma wartość TRUE, pierwszy wiersz wiersza R1 (prawdopodobnie zawierający nagłówki kolumn) jest zawsze kopiowany (nawet jeśli zawiera komórkę nienumeryczną); w przeciwnym razie używana jest nagłówek = FALSE.

Problem 6: Problemy z formatowaniem

Podczas importowania naszych produktów za pomocą programu Excel napotkaliśmy problem z formatowaniem. Treść w pliku nie miała odpowiedniego formatu. Musieliśmy więc dokonać pewnych zmian.

Problem z formatowaniem: po przesłaniu produktów z arkusza programu Excel niektóre produkty zostały zaimportowane z różnymi formatami dat. Np. wprowadzona data zmieni się na tekst, liczbę lub inny format daty (na przykład MM/DD/RRRR może zmienić się na DD/MM/RRRR).

Znajdź i rozwiąż problemy z formatowaniem

Wybierz format daty, klikając prawym przyciskiem myszy komórkę zawierającą datę, wybierając opcję „Formatuj komórki”, klikając „Data” w obszarze Numer kategorii, a na koniec wybierając format daty. (Przykład: format DD/MM/RRRR).

Problem 7: Rozmiar pliku

Plik jest po prostu zbyt duży, co jest jednym z najbardziej typowych problemów z importem CSV. Może to spowodować zbyt wiele pól lub rekordów w pliku, zbyt wiele kolumn lub zbyt wiele wierszy. Limity ustawione przez program korzystający z pliku lub ilość dostępnej pamięci na komputerze mogą powodować problem z importem.

Podziel plik w mniejszym rozmiarze

Jeśli import nie powiedzie się z powodu problemów z rozmiarem pliku, musisz wrócić i podzielić plik na mniejsze części. Następnie możesz je łatwo przesłać.

Problem 8: Formaty niestrawne

Jednym z najczęstszych problemów związanych z importem zbiorczym jest format niestrawny w Shopify. Proste niezgodności formatów, które wymagają normalizacji formatu, takie jak numery telefonów lub numery ubezpieczenia społecznego, to przykłady formatów niestrawnych. W przypadku złożonych niezgodności formatów wymagana jest normalizacja formatu ORAZ normalizacja danych. Na przykład format daty jest inny niż oczekiwany, niespójny lub zawiera tekst, a nie jest znormalizowany, jak w przypadku „31 lipca 2020 r.” lub „20 czerwca”.

Konwertuj niestrawne formaty na strawny format CSV

Redukcja błędów importu CSV może być czasochłonnym i trudnym zadaniem. Jest lepszy sposób: użyj gotowego importera danych CSV, aby uniknąć tych typowych błędów i przyspieszyć procedurę.

Importer danych Apimio pomaga użytkownikom na różnym poziomie wiedzy technicznej. Instruuje Cię o rodzaju danych, które użytkownicy mogą przesyłać. Co więcej, informuje również o polach, które użytkownicy muszą wypełnić. Flagi konfiguracyjne rozszerzają importer danych Flatfile, umożliwiając użytkownikom dodawanie niestandardowych kolumn w locie. Daje to Twoim klientom pełną kontrolę od razu.

Integracja importera danych Apimio pozwala skoncentrować się na rozróżnianiu istotnych aspektów specyficznych dla Twojego produktu, wiedząc, że komponent importu CSV jest obsługiwany prawidłowo. Korzystanie z technologii takiej jak Flatfile umożliwia szybsze i bardziej płynne importowanie danych dla klientów, partnerów i dostawców.

Najłatwiejsze rozwiązanie wszystkich problemów z importem zbiorczym: użyj PIM

Większość baz danych, gdy mamy do czynienia z dużymi ilościami danych, musisz importować dane zbiorczo. Jedynym problemem jest to, że kiedy musisz to zrobić, zwykle ograniczasz się do liczby rekordów, które możesz zaimportować jednocześnie.

Większość oprogramowania bazodanowego umożliwia importowanie danych w partiach po 100 lub 1000 na raz. Napotkałem problemy, w których musieliśmy zaimportować ponad 10 milionów rekordów do bazy danych i nie mieliśmy innego wyjścia, jak robić to pojedynczo.

Korzystanie z systemu PIM (Product Information Management), podobnie jak Apimio, jest potężnym rozwiązaniem dla każdej firmy, która chce robić lepszy biznes. Pomaga zarządzać danymi i informacjami w sposób systematyczny i zapewnia spokój ducha, zmniejszając czynnik błędu ludzkiego.