5 sposobów wykrywania i zapobiegania oszustwom mobilnym

To jest gościnny post Thomasa Sommera z AppLift.

Oszustwa związane z reklamami mobilnymi stanowią obecnie jedno z najśmielszych wyzwań dla marketerów mobilnych.

Według White Ops, oszustwa reklamowe kosztowały reklamodawców cyfrowych znacznie ponad 8,6 mld USD w 2015 r. Inne badanie, które AppLift przeprowadził wraz z czołowym rozwiązaniem do wykrywania oszustw Forensiq pod koniec ubiegłego roku, wykazało, że 34% mobilnego ruchu programowego jest zagrożone oszustwami .

Oszustwa reklamowe to ważna kwestia: poza kradzieżą pieniędzy marketerom mobilnym, którzy już zmagają się z wysokimi kosztami akwizycji i utratą użytkowników, powoli podkopuje również zaufanie między graczami z naszej branży, powodując dodatkowe koszty dla wszystkich zaangażowanych.

Co to jest oszustwo reklamowe na telefon komórkowy?

Jednym z największych problemów związanych z oszustwami reklamowymi jest ich różnorodność, a także zdolność do ewoluowania i poddawania się najnowszym mechanizmom zapobiegawczym. Na szczęście istnieją sposoby na ustalenie typologii oszukańczych form i sklasyfikowanie ich według jasnych linii. Opracowaliśmy głównie dwa szerokie sposoby zwalczania oszustw.

Pierwszym sposobem przyjrzenia się oszustwom jest rozbicie ich na dwie główne kategorie: oszustwa techniczne i oszustwa związane z zapewnieniem zgodności. Oszustwo techniczne jest raczej oczywiste, ponieważ jest to każda sztuczka mająca na celu techniczne sfałszowanie zdarzenia reklamowego, takiego jak wyświetlenie, kliknięcie, instalacja aplikacji itp. Oszustwo związane z zgodnością to każda oszukańcza taktyka mająca na celu nagięcie lub złamanie zasad obowiązujących na platformie .

Drugim sposobem zapobiegania oszustwom reklamowym jest przyjrzenie się, gdzie to się dzieje na ścieżce konwersji użytkownika, od wyświetlenia do zdarzenia po instalacji. Ponieważ celem oszustw reklamowych jest symulacja lub oszukańcza emulacja wydarzenia reklamowego, oszustwo najprawdopodobniej zostanie popełnione na etapie, za który płaci reklamodawca lub za który go optymalizuje. Na przykład przy ustalaniu stawek w czasie rzeczywistym na urządzeniach mobilnych reklamodawcy zazwyczaj płacą za wyświetlenie (CPM), dlatego oszuści najczęściej skupiają się na oszustwach związanych z wyświetleniami.

Oto kilka przykładów z tych dwóch linii:

Zwalczanie oszustw

Ogólnie rzecz biorąc, zwalczanie oszustw wymaga połączenia technologii, danych i ludzi i może odbywać się na trzech różnych etapach: zapobieganie, wykrywanie i reakcja. Na podstawie tej macierzy teoretycznej opracowaliśmy następującą tabelę zwalczania oszustw:

Pięć sposobów zapobiegania

Oto pięć sposobów, w jakie marketerzy mogą skutecznie wykrywać, a w niektórych przypadkach zapobiegać oszustwom związanym z reklamami mobilnymi.

1. Rozwijaj rozpoznawanie wzorców i heurystykę

Rozpoznawanie wzorców i heurystyka to podstawa walki z oszustwami, zarówno w przypadku oszustw technicznych, jak i oszustw związanych z zgodnością. W przypadku tych pierwszych oszukańcza aktywność jest generowana przy pomocy mniej lub bardziej wyrafinowanych botów. O ile boty potrafią naśladować zachowanie ludzi, nadchodzi moment, w którym nie mogą ukryć swojej prawdziwej natury i zaczynają ujawniać podejrzane wzorce. Na przykład duża liczba kliknięć pochodzących z tego samego adresu IP, niezwykle wysokie współczynniki konwersji lub nienormalnie wysoki poziom zdarzeń poinstalacyjnych pochodzących od jednego wydawcy są niemal systematycznie sygnałami ostrzegawczymi. Po stronie zgodności oszustw pomocne mogą być również wzorce. Na przykład dzięki upychaniu kliknięć (patrz tabela powyżej) możesz zauważyć, że czas między kliknięciem a instalacją jest znacznie dłuższy niż w przypadku zwykłego ruchu.

Należy ogólnie zauważyć, że jeśli coraz bardziej wyrafinowane algorytmy uczenia maszynowego pomagają firmom zajmującym się technologiami reklamowymi w bardziej systematycznym wykrywaniu oszustw, ludzie pozostają niezbędni do interpretacji i potwierdzania nieuczciwych wzorców.

2. Zapobiegaj oszustwom, wykrywając fałszywe wzorce przed wyświetleniem

Główną zaletą procesu zakupu mediów w czasie rzeczywistym (RTB) jest to, że umożliwia on podjęcie decyzji o zakupie na poziomie wyświetleń, tj. dla każdego indywidualnego użytkownika. Dzięki odpowiedniej technologii pozwala to „nasłuchiwać” zautomatyzowanych pytań o stawkę bez konieczności licytowania ich, a tym samym wykrywać fałszywe wzorce jeszcze przed wyświetleniem. Krzywa uczenia się i związane z nią koszty są zatem znacznie zredukowane dla reklamodawcy mobilnego.

3. Zintegruj swoje własne dane z partnerem reklamowym

Wprowadzanie własnych danych, takich jak zdarzenia behawioralne po instalacji, może być bardzo pomocne w wykrywaniu oszustw, zwłaszcza tych technicznych. Ponieważ coraz trudniej jest sfałszować ludzkie zachowanie w miarę wchodzenia w górę ścieżki konwersji użytkownika (patrz punkt 1), dane poinstalacyjne dają lepszy wgląd w oszukańcze wzorce.

Na przykład, jeśli prowadzisz kampanię CPI, ale widzisz, że użytkownicy pochodzący z danego źródła nie mają żadnej aktywności w aplikacji lub mają znacząco niską aktywność po instalacji, to konkretne źródło może zostać oznaczone jako fałszywe. Nawet w przypadku zautomatyzowanego ruchu i kampanii brandingowych spojrzenie na kliknięcia oraz, jeśli to możliwe, na dane dotyczące instalacji i po instalacji, może wiele powiedzieć o otrzymywanym ruchu.

4. Stwórz własną bazę danych adresów IP z czarnej listy

Gdy wydawca lub konkretny adres IP zostanie zidentyfikowany jako zagrożony oszustwem, istnieje możliwość dodania go do czarnej listy „do wykorzystania w przyszłości”. Wszystkie adresy IP należące do tego samego dostawcy hostingu mogą zostać zablokowane po instalacji (po weryfikacji). Ten nawyk zapobiegawczy po wykryciu może następnie służyć jako mechanizm zapobiegawczy i zaoszczędzić pieniądze na reklamę w przyszłości.

5. Walcz o czarną listę wydawców dla całej branży

Jeśli dbanie o własną czarną listę jest najważniejsze, idealnym rozwiązaniem byłoby nadal korzystanie z neutralnie utrzymywanej przez branżę, ogólnej czarnej listy, do której każdy miałby dostęp, pod warunkiem, że również się do niej przyczyni. Tak jest na przykład w branży reklamy wideo online i powinniśmy walczyć o to, aby stało się to w przypadku urządzeń mobilnych

Oszustwa reklamowe, podobnie jak wszystkie rodzaje oszustw, zawsze pozostaną grą w kotka i myszkę i nie ma nadziei, że uda się je całkowicie wyeliminować. Jednak pomoc w podnoszeniu świadomości w całej branży i podjęcie przez wszystkie zainteresowane strony działań w celu walki z tym byłoby świetnym początkiem. Jeśli możemy argumentować, że branża reklamy mobilnej jest wciąż w powijakach, a może dopiero w wieku młodzieńczym, podjęcie konkretnych kroków w tym kierunku z pewnością będzie decydującym czynnikiem, aby wprowadzić ją w dorosłość.

Aby uzyskać bardziej szczegółowe badanie dotyczące oszustw mobilnych, zapoznaj się z raportem AppLift Zwalczanie oszustw mobilnych w erze automatyzacji .

AppLift jest częścią programu TUNE Certified Partner Program , którego celem jest zapewnienie marketerom większej widoczności partnerów reklamowych, którzy najlepiej spełniają ich potrzeby i stosują się do sprawdzonych metod reklamy mobilnej.

Podoba Ci się ten artykuł? Zarejestruj się, aby otrzymywać e-maile z podsumowaniem naszego bloga.