7 certyfikatów Big Data, które przeniosą Twoją karierę na wyższy poziom

Wielkie zbiory danych są duże na więcej niż jeden sposób.

Po pierwsze, jest tego bezbożna ilość.

Po drugie, znalezienie sposobu na uzyskanie wglądu w te wszystkie dane jest lukratywną dziedziną kariery. Jest powód, dla którego oczekuje się, że rynek oprogramowania Business Intelligence będzie rósł w ogólnym tempie 7,9% od teraz do 2020 roku.

Glassdoor uznał analityka danych za pracę numer jeden w 2017 roku. Sześciocyfrowa mediana wynagrodzenia podstawowego jest wystarczająco imponująca, ale potencjał wzrostu dla osób, które potrafią wykorzystać te duże zbiory danych, jest jeszcze bardziej imponujący. Nic dziwnego, że tak wiele osób interesuje się certyfikatami Big Data.

Jeśli chcesz uzyskać certyfikat do pracy z dużymi zbiorami danych, istnieje wiele opcji. Te siedem certyfikatów Big Data może pomóc Ci odnaleźć się w ogromnych ilościach obecnie istniejących danych.

1. Certyfikacja w zakresie Big Data w Amazon Web Services

Czym oni są? Certyfikaty Amazon Web Services potwierdzają Twoją znajomość ekosystemu AWS. Pięć dostępnych certyfikatów podzielono na dwie kategorie: oparte na roli i specjalizacji. Certyfikat Big Data AWS znajduje się w kategorii specjalności.

AWS Certified Big Data testuje, czy możesz uzyskać wartość z zestawu big data i czy możesz zautomatyzować ten proces. Innymi słowy: test określa, czy jesteś prawdziwym profesjonalistą od Big Data.

Koszt : opłata rejestracyjna 300 USD.

Wymagania wstępne : będziesz potrzebować AWS Certified Cloud Practitioner lub certyfikat na poziomie stowarzyszonym jako AWS Certified Solution Architect, AWS Certified Developer lub AWS Certified SysOps Administrator. Będziesz także potrzebować co najmniej pięcioletniego doświadczenia w zakresie danych i analityki, doświadczenia w projektowaniu architektury przetwarzania danych oraz zrozumienia, w jaki sposób technologie AWS wpisują się w cykl życia danych.

Wymagane testy : istnieje trzygodzinny egzamin wielokrotnego wyboru w celu uzyskania certyfikatu Big Data. Jeśli chodzi o to, co na nim jest, schemat egzaminu mówi, że są pytania wielokrotnego wyboru z jedną prawidłową odpowiedzią i jedną lub dwiema prawidłowymi odpowiedziami, więc przygotuj się na ten sam paraliżujący niepokój, jaki przyniosły egzaminy SAT z przeszłości.

Sam egzamin podzielony jest na sześć dziedzin: zbieranie, przetwarzanie, przechowywanie, analiza, wizualizacja i bezpieczeństwo danych. Chociaż schemat egzaminu mówi, że pytania są podzielone równo między pierwsze pięć kategorii (17% pytań na kategorię, z wyjątkiem bezpieczeństwa danych, które obejmuje 20% pytań), ostrzega również, że informacje te nie są „pełną listą wszystkich treści tego egzaminu.” Przygotuj się więc na nieznane.

Gdzie jest oferowane : aby znaleźć centra egzaminacyjne, potrzebujesz konta certyfikacyjnego AWS.

2. Certyfikaty Cloudera

Czym oni są? Są to certyfikaty Cloudera, dzięki którym możesz wykorzystać ich platformę do przekształcania surowych danych w przydatne informacje. Cloudera oferuje cztery:

• Cloudera Certified Professional (CCP) Data Engineer: poświadcza, że ​​można „opracować niezawodne, autonomiczne, skalowalne potoki danych, które skutkują zoptymalizowanymi zestawami danych dla różnych obciążeń”. Innymi słowy: inżynier danych CCP pokazuje, że można ułożyć dane w przejrzysty, użyteczny kształt, z którego mogą korzystać różne osoby do różnych celów.
• Cloudera Certified Associate (CCA) Spark i Hadoop Developer: Certyfikacja Spark i Hadoop Developer pokazuje, że możesz „pozyskiwać, przekształcać i przetwarzać dane za pomocą Apache Spark i podstawowych narzędzi Cloudera Enterprise”. Oznacza to, że możesz robić wszystko, od importowania i eksportowania danych między MySQL i HDFS, przez zmianę formatu zestawu danych, po wysyłanie zapytań do danych w celu generowania raportów.
• CCA Data Analyst: Certyfikat Data Analyst pokazuje, że możesz przygotowywać, strukturyzować i analizować dane w środowisku CDH Cloudera. Będziesz mógł robić takie rzeczy, jak importowanie danych z MySQL do Hadoop, tworzenie i modyfikowanie tabel oraz tworzenie raportów z zapytaniami select i join.
• Administrator CCA: Poświadcza, że ​​można zainstalować i skonfigurować Cloudera Manager i CDH, „przeprowadzać podstawową i zaawansowaną konfigurację niezbędną do skutecznego administrowania klastrem Hadoop” oraz codziennie zarządzać firmowym klastrem Hadoop.

Koszt: Inżynier danych CCP: 400 USD za test

CCA Spark i Hadoop: 295 USD za test

Analityk danych CCA: 295 USD za test

Administrator CCA: 295 USD za test

Wymagania wstępne: Oficjalnie nie ma wymagań wstępnych dla żadnego z certyfikatów Cloudera. Cloudera sugeruje jednak, że masz pewną wiedzę przed przystąpieniem do każdego z certyfikatów.

Inżynierowi danych CCP zalecają „dogłębne doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań inżynierii danych i opanowanie na wysokim poziomie” pozyskiwania danych, ich transformacji, przechowywania i analizy danych.

Dla CCA Spark i Hadoop Developer Cloudera proponuje własne szkolenie jako solidne przygotowanie.

Wymagane testy: dla każdej certyfikacji wymagany jest tylko jeden test. Wszystkimi testami zarządza zdalny opiekun, który ma Cię na oku za pomocą kamery internetowej. Każdy test zawiera od 5 do 12 pytań, które przedstawiają różne pytania klientów lub scenariusze biznesowe, którymi należy się zająć. Test CCP Data Engineer trwa cztery godziny; wszystkie inne testy trwają dwie godziny.

Tam, gdzie jest to oferowane (na podstawie lokalizacji lub online): Wszystkie testy są oferowane online; wymagana jest kamera internetowa.

3. Certyfikowany ekspert ds. rozwiązań Microsoft: zarządzanie danymi i analityka

Co to jest? Ścieżka Data Management and Analytics to tylko jedna z kilku ofert firmy Microsoft w ramach programu Microsoft Certified Solutions Expert, na której należy się skupić, jeśli pracujesz w dużych zbiorach danych.

Koszt: 165 USD za test, ale do wykonania jest dziewięć testów

Wymagania wstępne: Aby uzyskać MCSE w zakresie zarządzania danymi i analityki, potrzebujesz najpierw MCSA w SQL Server 2012/2014 lub MCSA w SQL 2016 Database Administration, BI Development, Machine Learning lub Database Development.

Wymagane testy: musisz wybrać i zdać jeden test z listy 12 dostępnych egzaminów, od „Projektowania rozwiązań bazodanowych dla Microsoft SQL Server” po „Wdrażanie hurtowni danych przy użyciu SQL”.

Tam, gdzie są oferowane (na podstawie lokalizacji lub online): Egzaminy są oferowane przez firmę testową Pearson VUE, która oferuje egzaminy online i w fizycznych lokalizacjach.

4. Egzamin certyfikacyjny Microsoft Azure 70-475

Jeśli szczególnie zależy Ci na pracy z dużymi zbiorami danych na platformie Microsoft Azure, warto przystąpić do egzaminu 70-475 „Projektowanie i wdrażanie rozwiązań analizy Big Data”.

Co to jest? 70-475 obejmuje trzy podstawowe obszary: projektowanie przetwarzania wsadowego dużych zbiorów danych i rozwiązań interaktywnych, projektowanie rozwiązań przetwarzania dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym oraz operacjonalizację kompleksowych rozwiązań analitycznych w chmurze.

Egzamin 70-475 zalicza się do MCSE (wymienionych powyżej), MCSA i MCP.

Koszt: 165 USD za test.

Wymagania wstępne: Microsoft sugeruje, że masz „odpowiednie doświadczenie zawodowe”   przed podjęciem 70-475. Jeśli chcesz uzyskać więcej informacji, obejrzyj film poglądowy.

Tam, gdzie są oferowane (na podstawie lokalizacji lub online): Egzaminy są oferowane przez firmę testową Pearson VUE, która oferuje egzaminy online i w fizycznych lokalizacjach.

5. Certyfikaty MongoDB

Co to jest? Właściwie dwa certyfikaty: Mongo Database Administrator Associate i MondoDB Developer Associate. MongoDB to jedna z najpopularniejszych technologii NoSQL, a obie certyfikacje przygotowują do pracy z bazami danych NoSQL.

Administrator bazy danych Mongo (DBA) zaświadcza, że ​​możesz wykorzystać popularną technologię zarządzania bazami danych firmy Mongo o otwartym kodzie źródłowym, aby uzyskać wartość z danych o luźnej strukturze. Certyfikat DB Developer pokazuje, że możesz tworzyć aplikacje z Mongo.

To, co wyróżnia Mongo, to fakt, że jest to baza danych oparta na dokumentach, a nie relacyjna baza danych. W relacyjnych bazach danych dane są zorganizowane w wiersze i tabele. W bazach danych opartych na dokumentach Twoje dane są przechowywane w dokumentach. Ta różnica jest jedną z wielu rzeczy, które sprawiają, że Mongo jest dobre do analizy lokalizacji, danych z mediów społecznościowych oraz (oczywiście) tekstu i HTML.

Koszt: 150 USD za egzamin

Wymagania wstępne: Nie wymagane, ale ludzie w Mongo sugerują ukończenie kursu szkoleniowego. Dobrą wiadomością jest to, że rejestracja na egzamin zawiera bezpłatny przewodnik do nauki, więc jeśli nie masz czasu na ustrukturyzowane szkolenie, nadal możesz uczyć się samodzielnie.

Wymagane testy: jeden 90-minutowy test wielokrotnego wyboru dla każdego z czterech certyfikatów.

Tam, gdzie jest to oferowane (na podstawie lokalizacji lub online): zarówno osobiście, jak i online.

6. Certyfikat Oracle Business Intelligence Foundation Suite 11g Essentials

Co to jest? Certyfikat firmy Oracle, giganta oprogramowania, potwierdzający umiejętność posługiwania się najnowszym oprogramowaniem BI.

Koszt: 245 USD za egzamin

Wymagania wstępne: Nie wymagane, ale Oracle sugeruje ukończenie kursu 11g Bootcamp.

Wymagane testy: Tylko jeden, nazwany melodycznie egzamin numer 1Z0-591. Masz dwie godziny, aby odpowiedzieć na 75 pytań wielokrotnego wyboru i musisz uzyskać 63%, aby zdać.

Tam, gdzie jest to oferowane (na podstawie lokalizacji lub online): Osobiście, w ośrodkach egzaminacyjnych Pearson VUE.

7. Certyfikacja SAS Big Data

Co to jest? Certyfikat oprogramowania megavendor SAS, że możesz pracować z ich popularnym oprogramowaniem do analizy biznesowej. Kursy przygotowawcze są dostępne zarówno w klasach, jak i w formach nauczania mieszanego (niektóre zajęcia w klasie, niektóre online).

Koszt: 180 USD za egzamin. Kurs SAS Big Data kosztuje 9000 USD za wersję stacjonarną/osobistą (w tym egzamin) i 4275 USD za szkolenie zdalne i oba egzaminy.

Wymagania wstępne: SAS wymaga „co najmniej sześciu miesięcy doświadczenia w programowaniu w SAS lub innym języku programowania”.

Wymagane testy: aby uzyskać certyfikat, musisz zdać oba poniższe elementy:

1. Eksploracja Big Data, statystyka i eksploracja wizualna
2. Programowanie i ładowanie Big Data

Tam, gdzie jest to oferowane (na podstawie lokalizacji lub online): zarówno osobiście, jak i online.

Potrzebujesz certyfikacji Big Data?

Przygotuj się na to, by poczuć się jak Harry Truman proszący o jednoręcznego ekonomistę, bo zaraz wszystko skomplikuję.

Nie wszyscy specjaliści od danych są zgodni co do korzyści płynących z certyfikacji big data. „Certyfikat data science to dobry początek, ale niewystarczający”, mówi Gregory Piatetsky-Shapiro, redaktor serwisu internetowego KDNuggets poświęconego naukom o danych. Poza certyfikacją, Piatetsky-Shapario mówi: „trzeba wykazać się umiejętnościami i zrozumieniem”, czy to poprzez wygrywanie konkursów w dziedzinie nauki o danych w witrynie takiej jak Kaggle, czy po prostu przeprowadzając „niektóre interesujące analizy samemu”.

Piatetsky-Shapiro nie jest osamotniony w przedkładaniu praktycznego know-how nad oficjalną certyfikację. Mówiąc o certyfikatach SAS big data, weteranka programisty SAS, Patricia Flickner, mówi, że bardziej interesuje ją, czy „możesz programować i myśleć na własnych nogach”. Nawet jeśli masz „stos certyfikatów wysoki na milę”, mówi, nie będziesz brany pod uwagę bez wiedzy, jak kodować i wydobywać właściwe dane z właściwych miejsc.

Bo Peng z Datascope, firmy konsultingowej zajmującej się badaniem danych, twierdzi, że certyfikaty Big Data nie gwarantują, że zostaniesz zatrudniony. „Przeczytałem w naszej ostatniej rundzie rekrutacyjnej prawdopodobnie w sumie 200 życiorysów, z różnymi rodzajami wykształcenia i stopni naukowych, i nie znalazłem rzeczywistej korelacji między jakością kandydata a rodzajem posiadanych przez niego certyfikatów”.

Peng mówi, że ważniejsze było to, jak kandydaci radzili sobie z wyzwaniami związanymi z nauką danych, które otrzymali podczas rozmowy kwalifikacyjnej.

Randy Zwitch, główny analityk danych w Comcast, potwierdza opinię Penga. „Najważniejszą częścią nauki o danych, którą zatrudniamy, jest udowodniona umiejętność rozwiązywania problemów z danymi… szukamy osób, które rozumieją matematykę, swobodnie czytają podręczniki/artykuły techniczne i rozumieją, jak pracować z różnymi źródłami danych”. Z drugiej strony certyfikacja pomogłaby tylko kandydatowi „już pracującemu jako analityk danych”, mówi.

Jeśli istnieje jakakolwiek korelacja między certyfikacją a szansami kandydata, zauważa Peng, jest bardziej prawdopodobne, że będzie negatywna. „Wiele certyfikatów pochodzi z zastrzeżonego oprogramowania, w którym po uzyskaniu certyfikatu zostajesz zamknięty w megaoprogramowaniu, które kosztuje konsultanta i klienta dużo pieniędzy”.

Licencje na oprogramowanie do analizy biznesowej i oprogramowanie do analizy dużych zbiorów danych są drogie, a ten wydatek może wydawać się niepotrzebny, gdy istnieje wiele bezpłatnych opcji open source, takich jak języki programowania Python i R. Ma to jeszcze większe znaczenie, jeśli weźmie się pod uwagę popularność R i Pythona. wyprzedzanie — i zastąpienie — większych graczy zajmujących się analizą danych, takich jak SAS. Nauka o danych to stale zmieniająca się dziedzina, a języki open source są obecnie na szczycie.

Z drugiej strony niektórzy twierdzą, że certyfikaty Big Data to dobry pomysł. Wskazują na brak naukowców zajmujących się danymi, jak na przykład przewidywany niedobór 1,7 mln pracowników z wymaganymi umiejętnościami w zakresie danych. Twierdzą oni, że certyfikaty Big Data są użytecznym sposobem na zasygnalizowanie, że możesz pomóc zatkać luki w nauce danych, jakie może mieć wiele organizacji.

Chociaż certyfikacja może sygnalizować pewną wiedzę z zakresu nauki o danych, większość naukowców zajmujących się danymi zgodziłaby się, że certyfikat jest znacznie mniej przydatny niż szkolenie akademickie lub praktyczne doświadczenie. Erwan Rouzel z Credit Agricole Consumer Finance stwierdza, że ​​„bycie prawdziwym naukowcem od danych nie może być możliwe tylko po uzyskaniu certyfikatu, ponieważ wymaga co najmniej roku lub dwóch lat studiowania zaawansowanej matematyki i statystyki”.

Certyfikacja nie zapewni takiej samej dogłębnej wiedzy, jak program na poziomie uczelni.

Jakie jest Twoje zdanie na temat certyfikacji Big Data?

Czy posiadasz certyfikat Big Data? Jeśli tak, czy uważasz, że była to pomoc czy przeszkoda? Chciałbym wiedzieć, czy certyfikacja pomogła Twojej karierze w zakresie danych.

Jeśli bardziej interesują Cię big data, sprawdź jeden z tych innych postów Capterra:

11 konferencji Big Data dla analityków danych, które musisz wziąć udział

10 zaskakujących statystyk Big Data

Czym są Big Data i jak mogą wzmocnić Twoją małą firmę?