3 powody, dla których sztuczna inteligencja nie ukradnie Ci pracy w marketingu

Nie martw się, sztuczna inteligencja nie ukradnie ci pracy w marketingu. Ale powinieneś zaktualizować swoje umiejętności i nauczyć się być elastycznym. AI może nawet pomóc!

Większość z nas zdaje sobie sprawę, że sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe działają już w tle naszego życia biznesowego i osobistego.

Jak powiedział Jeff Bezos z Amazona :

„…duża część wartości, jaką czerpiemy z uczenia maszynowego, dzieje się tak naprawdę pod powierzchnią.Są to ulepszone wyniki wyszukiwania, ulepszone rekomendacje produktów dla klientów, ulepszone prognozowanie zarządzania zapasami i dosłownie setki innych rzeczy pod powierzchnią”.

Ale to tylko na razie. Już wkrótce sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe wysuną się na pierwszy plan.

Więcej z nas będzie ich używać w pracy.

A dla niektórych z nas mogą nawet zastąpić naszą pracę.

Jest to prawdziwy problem dla wielu Amerykanów, choć uważają, że jest to trochę odległe. W ankiecie przeprowadzonej przez Pew Research dwie trzecie Amerykanów uważa, że ​​roboty (inaczej sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe) wykonają „dużą część pracy wykonywanej obecnie przez ludzi w ciągu 50 lat”.

A jednak 80% tych samych respondentów wierzy, że ich miejsca pracy zostaną oszczędzone.

Dlaczego sztuczna inteligencja nie ukradnie ci pracy w marketingu

Marketerzy mogą być nieco bardziej pesymistyczni niż ogół społeczeństwa. Chociaż sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są obiecujące dla marketerów, krążą pogłoski i pogłoski, że sztuczna inteligencja może zabrać nam pracę.

W końcu co zrobimy, gdy algorytm będzie mógł przeglądać raporty, podejmować decyzje na ich podstawie, a nawet pisać treści, które te raporty zalecają?

Kto straci pracę, gdy program stworzy prostą reklamę lub automatycznie zoptymalizuje kampanię reklamową? Czy pozostanie nam coś do zrobienia, gdy predyktywny system automatyzacji marketingu może wiedzieć, czego chcą nasi potencjalni klienci – nawet zanim oni to zrobią, a nawet zanim my to zrobimy?

Jeśli posuniesz się za daleko w tym ścieżce myślenia, łatwo wpaść w niepokój.

Ale czy sztuczna inteligencja naprawdę jest warta zmartwień? Czy naprawdę zostaniemy wyrzuceni z pracy?

A może nie stracimy pracy w marketingu, a sztuczna inteligencja będzie fantastycznym narzędziem, które nam służy?

Spójrzmy na AI z innej strony.

Może zamiast zabierać nam pracę, uwolni nas od żmudnych arkuszy kalkulacyjnych i nudniejszych zadań marketingowych.

Może ta sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe to właściwie dobra wiadomość. W rzeczywistości „32 procent respondentów [badania marketingowego] uważa, że ​​sztuczna inteligencja (AI) to „kolejna wielka rzecz”.

I chociaż może to być kolejna wielka rzecz, bardzo niewielu marketerów już korzysta z AI, przynajmniej jeśli chodzi o strategię treści.

Ale jeśli wycofasz się z używania sztucznej inteligencji do strategii treści, wskaźniki adopcji wzrosną. Zgodnie z tym samym cytowanym powyżej artykułem eMarketer,

„Firma NewBase (wcześniej Publicitas International) przeprowadziła ankietę wśród 1019 marketerów na całym świecie w kwietniu 2017 roku i zapytała ich, jakie rodzaje technologii planują potraktować priorytetowo w ciągu najbliższych 12 miesięcy. Trzech na 10 (30%) respondentów stwierdziło, że planuje nadać AI priorytet.

Rok wcześniej tylko 13% respondentów powiedziało to samo”.

Tak więc adopcja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego szybko rośnie. Ma zastosowania daleko wykraczające poza strategię dotyczącą treści. Oto tylko częściowa lista tego, co sztuczna inteligencja może zrobić dla marketerów — już teraz:

• Przewiduj, którzy członkowie ogółu odbiorców mogą mieć najlepsze perspektywy dla Twojej firmy.
• Zaplanuj wysyłanie e-maili (i wszelkich innych wiadomości) w czasie, w którym jest największe prawdopodobieństwo, że ktoś przeczyta wiadomość.
• Spersonalizuj wiadomości (za pomocą znacznie więcej niż tylko czyjegoś imienia).
• Przewiduj, która wiadomość ma największe szanse powodzenia, biorąc pod uwagę profil klienta i jego historię zaangażowania. Na przykład: Wysłać zaproszenie na seminarium internetowe lub oficjalny dokument? Zaoferować zniżkę lub zaproszenie na wydarzenie?
• Zapewnij radykalnie lepszą ocenę leadów.
• Zaoferuj świętego Graala: prawdziwie omnichannel, „indywidualną” podróż kupującego i doświadczenie klienta.
• Przewiduj, które produkty ludzie najchętniej kupią (inaczej „rekomendacje produktów”).
• Przewiduj, które treści ludzie będą najchętniej konsumować (tzw. „rekomendacje treści”).
• Zaoferuj pomoc — i to odpowiednią pomoc — we właściwym czasie.
• Zasil chatbota.

Czytaj e-maile klientów lub posty w mediach społecznościowych, aby uzyskać dostęp do opinii klientów (aka, aby odczytać nastrój klienta).

Lista aplikacji jest długa. I łatwo zrozumieć, dlaczego jest tyle wyczekiwania.

Ale gdybyśmy naprawdę mogli pozwolić maszynom (a dokładniej algorytmom) podejmować wszystkie te decyzje i podejmować wszystkie te działania oraz zasadniczo zarządzać wszystkimi tymi systemami, czy kosztowałoby to nas utratę pracy?

nie sądzę. Myślę, że marketerzy sobie poradzą. W rzeczywistości myślę, że poradzimy sobie lepiej niż kiedykolwiek wcześniej.

Oto trzy powody:

Zmieniają się branże, zmieniają się miejsca pracy — a więc i umiejętności powinny się zmieniać.

Jakieś 20 lat temu, kiedy „komercyjny internet” był młody, czytałem wydruki logów odwiedzających serwer ze strony, dla której pracowałem.

Wydruki miałyby grubość kilku cali. Każda strona zawierałaby logi serwera ludzi klikających ze strony na stronę, z wyjątkiem tego, że wtedy nasze raportowanie było tak podstawowe, że dla każdego elementu na stronie, który musiał zostać pobrany, znajdowała się linia.

Wizyta w witrynie, która obejmowała coś więcej niż przeglądanie jednej lub dwóch stron witryny, mogła trwać od dwóch do trzech wydrukowanych stron. Dzienniki kompletnego zamówienia zazwyczaj zajmują siedem stron.

Kiedy pojawił się Google Analytics i inne narzędzia do odczytywania ruchu, mogłem zrezygnować z tej części mojej pracy — czytania dzienników serwera — i pozwolić, by została zautomatyzowana w ładne raporty graficzne.

Znalazłem inne zastosowania dla mojego czasu.

Kiedy więc sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe przejmą część Twojej pracy, założę się, że znajdziesz też inne zajęcia. Większość z tych powtarzalnych, nudnych zadań, których prawdopodobnie nie przegapisz.

To jeden ze sposobów pokazania, jak umiejętności muszą zmieniać się w czasie. Dotyczy to prawie każdej branży, ale my, marketerzy, zajmujemy się tym częściej niż większość.

Nasze umiejętności muszą cały czas ewoluować.

Tak więc, jeśli Twoja praca polega wyłącznie na umiejętności tworzenia biuletynu e-mailowego (na przykład), umiejętności tworzenia prostej reklamy na Facebooku lub umiejętności pisania „wypełniacza” treści – to tak – Twoja praca może być w niebezpieczeństwie.

Ponieważ maszyny (sztuczna inteligencja lub bardziej „proste” uczenie maszynowe) mogą być w stanie zrobić to wszystko już niedługo. Już teraz część tego, co czytamy, jest pisana przez maszyny.

Ale dopóki możesz uczyć się nowych umiejętności, nie zaszkodzi to twojej zdolności zarabiania na życie.

Chcesz otrzymać sugestię dotyczącą jednej nowej umiejętności do nauczenia się? A co z nauką o danych lub analizą? Analitycy danych są poszukiwani już teraz i będą jeszcze bardziej poszukiwani w najbliższej przyszłości. Kurs online, taki jak ten, który oferuje Zgromadzenie Ogólne, może Ci się przydać.

Technologia sprawiła, że ​​marketerzy są bardziej skuteczni, a my jesteśmy bardziej wartościowi dla naszych firm.

Jak wiesz, technologia marketingowa stała się o wiele inteligentniejsza i skuteczniejsza w ciągu ostatnich dziesięciu lat — nawet w ciągu ostatnich dwóch lat.

Czy to kogoś kosztowało pracę? Powiedziałbym, że nie.

Nasze nowe narzędzia martech pozwoliły nam działać skuteczniej. Udowodnienie zwrotu z inwestycji jest nadal ryzykowne dla niektórych marketerów, ale coraz więcej z nas jest w stanie wykazać dodatni zwrot z inwestycji. To skłoniło kierownictwo wyższego szczebla do przyznania nam większego budżetu i zasobów.

Jesteśmy więc lepsi w tym, co robimy, a nasze obowiązki się rozszerzają — dzięki lepszej technologii.

Ponieważ marketing – i nasza konkurencja – stały się bardziej wyrafinowane, a technologia pozwoliła nam uzyskać znacznie bardziej holistyczne spojrzenie na naszych klientów, pojawiła się idea „doświadczenia klienta”.

„Doświadczenie klienta”, jak zapewne wiesz, to 360-stopniowy widok tego, jak klient znajduje, wchodzi w interakcje i kupuje u nas. Obejmuje wszystko, od wstępnego „pierwszego kontaktu” z nami, kiedy widzą jedną z naszych reklam lub artykułów, i przechodzi przez cały cykl sprzedaży, aż do momentu, gdy są stałymi, stałymi klientami pod opieką obsługi klienta.

Tym „doświadczeniem klienta” zwykle zarządza marketing.

To, że marketing ewoluował (lub ewoluuje) w kierunku obsługi klienta, to wielka sprawa. A jak zapewne wiesz, doświadczenie klienta jest obecnie uważane za przewagę konkurencyjną firm.

Lub, jak mówi Jerry Gregoire, były dyrektor ds. informatyki w firmach Dell i Pepsi: „Doświadczenie klienta to kolejne pole walki z konkurencją”.

Innymi słowy, ten nowy, rozwinięty marketing, do którego wszyscy dążymy, zapewni przewagę konkurencyjną w ciągu najbliższych dziesięciu lat. Wymaga to mnóstwa danych w ilości, którą naprawdę najlepiej zarządzają maszyny i algorytmy.

Aby stać się mistrzami danych, którymi musimy być teraz, potrzebujemy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Stały się dla nas niezbędnymi narzędziami i pokonały próbę samodzielnego wglądu w dane. Tak jak Google Analytics bije na głowę czytanie tysięcy stron logów serwera.

Marketerzy i tak potrzebują pomocy.

Weźmy również pod uwagę nasz czas. Jak na pewno wiesz, marketerzy nie tylko spędzają czas, bezczynnie kręcąc kciukami.

Jesteśmy zajęci! Większość z nas — 71% — jest zestresowana aż do wypalenia.

Gdybyśmy mieli lepszą technologię i inteligentniejsze dane, które pomagałyby nam wykonywać naszą pracę, czy pozbawiłoby nas to pracy?

NIE.

W rzeczywistości może to oznaczać, że od czasu do czasu będziemy mieć wolny weekend. Może to oznaczać, że zamiast 37 pozycji na naszej liście „Projektów marketingowych, które naprawdę chciałbym wypróbować, ale nie mam na to czasu”, moglibyśmy faktycznie zrealizować większość z tych projektów.

W rezultacie nasi szefowie i firmy byliby w stanie odpowiednio nas wynagrodzić. I tak mielibyśmy więcej czasu, więcej pieniędzy i więcej zasobów (i więcej pewności siebie), aby wyjść i kopnąć nasz marketing i doświadczenie klienta na wyższy poziom.

Więc dawaj, AI. Mamy dla ciebie pracę do wykonania.

Wrócić do Ciebie

Czy myślisz, że sztuczna inteligencja i inne aplikacje „inteligentnych danych” zabiorą ci pracę? Opowiedz nam o tym w komentarzach.