제로파티 데이터와 퍼스트파티 데이터: 광범위한 비교
게시 됨: 2022-07-21마케팅 담당자이거나 마케팅 관련 업무를 하고 있다면 제로파티 데이터와 퍼스트파티 데이터 에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. 제로파티 데이터와 자사 데이터가 정확히 무엇인지 궁금하실 것입니다.
지금 바로 이야기할 테니 걱정하지 마세요.
마케터에게 데이터는 고객이 요구하는 맞춤형 마케팅 유형을 제공하는 데 필수적인 힘을 의미 합니다. 또한 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려가 증가함에 따라 해당 데이터를 수집하는 방법에 대해 책임을 지고 명확하게 하는 것이 필수적입니다.
안전하게 얻을 수 있는 가장 강력한 데이터는 자사 데이터와 제로 파티 데이터입니다. 둘 다 개인 정보를 손상시키지 않으면서 훌륭한 품질을 제공하지만 수집되고 사용되는 방식이 다릅니다.
이제 제로 파티 데이터와 퍼스트 파티 데이터가 무엇인지, 차이점과 수집 및 사용 방법에 대해 알아보겠습니다 . 계속 읽으세요!
제로 파티 데이터와 퍼스트 파티 데이터란 무엇입니까?
제로 파티 데이터
제로파티 데이터 는 고객이 의도적 으로 사전 에 브랜드와 공유하는 데이터입니다. 귀하와 귀하의 데이터를 공유하는 소비자는 귀하가 제로 파티 데이터를 수집 할 수 있도록 합니다.
그들은 또한 특정한 이유로 당신과 그것을 공유하기로 선택합니다. 그들은 자신의 데이터를 제어할 수 있으므로 궁극적인 보안 감각을 가지고 있습니다.
소비자는 맞춤형 제안과 같이 원하는 것에 대한 대가로 이름, 이메일 주소 및 전화번호와 같은 특정 유형의 정보를 제공하기로 선택합니다.
제로파티 데이터는 소스에서 직접 입수 하므로 정확하고 높은 고객의도를 보여줍니다.
또한 고객이 자발적으로 개인 데이터 공유에 동의하기 때문에 거래소의 신뢰와 투명성 이 향상되어 브랜드 연결이 유지될 가능성이 높아집니다.
자사 데이터
자사 데이터 는 사용자 상호 작용의 결과로 수동적으로 수집 된 정보입니다. 회사는 회사의 고객에 대한 정보를 수집하고 소유합니다.
고객 정보는 회사 소유의 소프트웨어와 시스템을 사용하여 수집됩니다 . 자사 데이터를 수집할 때 데이터를 아웃소싱하는 것이 아니라 직접 수집하는 것입니다.
귀하의 시스템 및 플랫폼은 귀하의 웹사이트, 앱 또는 소셜 네트워크 사이트와 같은 자사 데이터를 생성합니다. 귀하의 브랜드가 모든 것을 제어하므로 개인 정보 보호 모범 사례를 따르는 한 모든 것이 안전하고 안전해야 합니다.
" 자사 "라는 용어는 리타겟팅 목적으로 직접 데이터를 수집한 당사자를 의미합니다.
제로 파티 및 퍼스트 파티 데이터의 중요성은 무엇입니까?
제로파티 데이터의 중요성
데이터는 고객이 직접 제공하기 때문에 결정적 이며 신뢰할 수 있습니다. 제로 파티 데이터를 통해 고객의 의도에 직접 액세스할 수 있습니다.
고객은 제로 파티 데이터를 제공하여 고객 경험에 적극적으로 참여하고 있다고 느낄 수 있습니다 . 이는 마케팅 회사가 비즈니스와 소비자 간의 긴밀한 관계를 발전시킬 수 있는 환상적인 잠재력입니다.
프라이버시 측면에서 더욱 안전 합니다. 고객은 자신에 대한 정보를 공개적으로 자신의 조건에 따라 제공하는 것이 좋습니다. 고객이 모르게 백그라운드에서 수집되지 않습니다.
고객의 특별한 문제, 이슈, 욕구를 듣다 보면 콘텐츠 제작에 대한 신선한 아이디어를 얻을 수 있습니다.
개인화를 크게 향상시킵니다. 대화형 퀴즈 및 게임과 같은 제로 파티 데이터 수집 도구를 사용하면 실시간으로 정보를 동적으로 개선하고 사용자 지정할 수 있습니다.
어떤 사람들은 제로 파티 데이터 수집에서 배운 내용에 놀랄 수 있습니다. 누가 알아? 매장에서 구매하는 줄도 몰랐던 새로운 잠재고객을 발견할 수도 있습니다.
제로파티 데이터는 이미 미래의 집을 찾았습니다. 사용자는 메타버스의 다른 사용자 및 브랜드와 데이터를 공유하여 궁극적으로 메타버스 마케팅을 개선하는 데 도움이 되는 더 매력적인 경험을 구축하기를 원할 것입니다.
- 기업은 이 데이터를 사용하여 AI 시스템이 고객 행동을 보다 정확하게 예측하도록 훈련할 수 있습니다.
자사 데이터의 중요성
그것은 개인화 를 향상시킵니다. 소비자가 무엇에 관심이 있는지 인식하려면 기기 전반의 행동, 상호 작용 및 마케팅 활동에 대한 자세한 이해가 필요합니다.
이 정보를 사용하여 최근 구매한 카테고리와 같은 특정 요구 사항 및 요구 사항에 맞게 메시지 를 조정할 수 있습니다.
자사 데이터를 사용하여 여러 채널에서 유료 광고를 통해 고유한 페르소나를 타겟팅 할 수 있습니다.
그것은 당신의 마케팅을 강화합니다 . 플랫폼에서 자사 데이터를 수집하기 때문에 쿠키보다 수명이 더 깁니다. 소비자가 계속 상호 작용하는 한 고객과 일대일 관계를 유지합니다.
블로그, 비디오 및 전자책과 같은 다양한 형식으로 소셜 미디어 플랫폼에 대한 대상 콘텐츠를 생성 하여 유기적 및 후원 소셜 게시물에서 잠재고객 세그먼트에 이야기할 수 있습니다.
교차 판매와 함께 고객을 상향 판매하는 방법이 궁금한 경우 자사 데이터의 중요성에 대해 알아야 합니다. 소비자의 구매 이력과 브랜드 상호작용을 알면 고객 세분화 및 타겟팅이 가능합니다. 이 데이터는 사람들이 이전에 구매한 것보다 더 많이 구매하고 좋아할 만한 새로운 것을 시도하도록 설득하기 위해 제안 및 마케팅을 사용자 정의하는 데 사용됩니다.
자사 데이터를 사용하여 고객 충성도 프로그램 아이디어와 멤버십 프로그램 을 활용하여 할인, 할인 또는 무료 자료에 대한 조기 액세스를 제공하여 전환율을 높일 수 있습니다.
자사 데이터는 소스에서 직접 수집되므로 개인 정보 보호 기능이 있습니다. 데이터 프라이버시가 고객과 기업 모두에게 더욱 중요해짐에 따라 프라이버시를 우선시하는 전략에 투자하는 것이 중요합니다.
자사 데이터는 이메일 마케팅 세분화에 도움이 됩니다. 즉 , 잠재고객 을 세분화하고 해당 세그먼트에 개인화된 이메일을 보낼 수 있습니다.
제로 파티 데이터와 자사 데이터의 차이점은 무엇입니까?
제로 파티 데이터 | 자사 데이터 |
---|---|
고객이 의도적으로 사전에 귀하와 공유하는 데이터 | 고객으로부터 직접 수집하는 데이터 |
특정 고객 선호도 및 관심사 | 행동 데이터 및 암시적 관심 |
가장 관련성이 높고 정확한 데이터 유형 | 관련성이 높고 정확함 |
고객 소유 | 브랜드 소유 |
고객이 직접 참여 | 고객이 간접적으로 관여 |
데이터는 이해하고 사용하기에 명확합니다. | 수집된 데이터에 대한 관찰 및 해석 필요 |
프라이버시 우려 제로 | 최소한의 개인 정보 문제 |
즉각적인 고객 경험 가능 | 고도로 개인화된 고객 경험 가능 |
설문조사, 설문지, 팝업 등의 데이터 | 개인정보, 구매이력, 가입현황 등의 데이터 |
자사 데이터와 제로 파티 데이터의 주요 차이점은 제로 파티 데이터를 얻으려면 대상 고객과 직접 접촉해야 한다는 것입니다. 반면에 자사 데이터는 분석 및 사용자 활동에서 얻은 통찰력을 제공합니다.
제로 파티 데이터 를 획득하면 고객과의 신뢰와 투명성을 개발하는 데 도움이 됩니다. 자사 데이터는 대상 인구 통계에 대한 통찰력을 제공할 수 있지만 비즈니스와 고객 사이에 항상 신뢰를 생성하는 것은 아닙니다.
제로 파티 데이터를 공유할 때 고객은 자신의 정보를 귀하와 공유하고 직접 관여한다는 것을 알게 됩니다. 그러나 자사 데이터를 공유하는 동안 고객은 이 작업을 인식하지 못할 수 있으며 관련은 간접적입니다.
제로파티 데이터는 중재자 없이 고객으로부터 직접 데이터를 가져오기 때문에 가장 정확한 정보를 제공합니다. 이러한 의미에서 이들은 자사 데이터와 유사합니다. 자사 데이터는 고객 행동을 기반으로 수집되기 때문에 매우 정확합니다.
제로 파티 데이터와 퍼스트 파티 데이터 사이에는 차이점이 있습니다. 그러나 주요 차이점은 데이터 자체에 있지 않습니다. 이 두 가지 유형의 데이터 는 수집 방식 때문에 주로 다릅니다 . 이제 어떻게 수집했는지 분석해 보겠습니다.
제로 파티 데이터 및 퍼스트 파티 데이터를 수집하는 방법
제로 파티 데이터를 수집하기 위해 고객과 연락하는 다양한 방법이 있습니다.
제로 파티 데이터 수집을 위해 [팝업 빌더](https://popupsmart.com)의 도움으로 팝업을 생성할 수 있습니다. 대화식 팝업이든 제품 라인 전용 팝업이든 상관없이 팝업을 활용하여 고객에게 이메일 주소 이상을 요청 하십시오.
생일, 좋아하는 색이나 취향 또는 비즈니스 유형에 따라 광고를 맞춤설정하는 데 도움이 되는 기타 정보를 요청할 수 있습니다.
현장 퀴즈 또는 설문 조사를 만드는 것은 제로 파티 데이터를 수집하는 방법 중 하나입니다.
퀴즈는 소비자가 귀하와 소통할 수 있는 재미있는 방법입니다. 제품 추천자, 고객 설문 조사, 일상적인 파인더 또는 소비자의 요구 사항 및 문제 문제에 대해 문의할 수 있는 상담을 만듭니다.
고객은 자신의 관심사와 관련이 없는 판촉 또는 제품 출시에 대한 정보를 원하지 않으므로 이메일 기본 설정 센터를 공유하십시오.
고객이 귀하로부터 어떤 종류의 정보를 받고 어떤 제품 라인에 가장 관심이 있는지 정확하게 말할 수 있는 이메일 기본 설정 센터를 만드 십시오.
소비자가 계정을 만들도록 허용할 수도 있습니다.
구독을 통해서든 멤버십을 통해서든 고객이 귀하의 상점에 계정을 만들 때 가입 시 선호 사항에 대해 질문할 수 있습니다. 개인을 특정 흐름으로 분류하려면 생년월일, 스타일 선택 및 피부 유형을 제공하도록 요청하십시오.
결제 시 제로 파티 데이터를 가져오십시오 . 온라인에서 체크아웃할 때 매장에서 우편번호를 묻는 메시지를 받은 적이 있습니까? 이는 제로 파티 데이터를 수집하는 회사의 훌륭한 예입니다.
그러나 데이터 수집에 대한 강조가 결제 경험 자체에 부정적인 영향을 미치는 것을 원하지 않으므로 결제 시 너무 많은 추가 정보를 캡처하려고 시도하는 것은 주의하십시오.
이제 자사 데이터를 수집하는 방법을 살펴보겠습니다.
고객이 웹사이트를 방문할 때 기업은 등록을 요청 하는 쉬운 일을 종종 간과합니다. 이 옵션은 완벽한 고객 프로필 풀을 개발하는 미묘한 방법입니다. 몇 초만 걸립니다.
주요 과제는 소비자가 처음에 등록하도록 설득하는 것인데, 이를 위해서는 약간의 독창성이 필요합니다.
이름과 이메일 주소에 대해 20% 할인과 같이 제품 또는 서비스에 대한 최초 할인 을 제공하는 것을 고려하십시오. 이는 또한 후속 이메일 프로모션을 통해 유지율을 높이는 훌륭한 전략입니다.
이메일 뉴스레터 가입과 "친구와 공유" 버튼을 통해 이메일 주소를 얻을 수도 있습니다. 원하는 자사 데이터를 얻기 위해 최고의 이메일 뉴스레터 예제를 구현해 보십시오.
콜 센터는 종종 가장 중요한 소비자 연락처를 얻는 채널입니다. 회사가 매출과 서비스를 늘리기 위해 자동화, 기술 및 교육에 투자했을 수 있지만 콜 센터를 통해 생성된 풍부한 데이터를 무시해서는 안 됩니다.
이벤트 기반 추적을 사용하여 방문자에 대한 자세한 행동 데이터를 얻을 수 있습니다.
이벤트 기반 추적을 간단하게 만드는 몇 가지 분석 도구가 있습니다. 이 멋진 도구를 사용하면 이벤트 추적을 구현하고 자사 데이터를 다른 시스템에 공급할 수 있습니다.
사용자는 흥미로운 자료를 공유하는 것을 좋아합니다. 웹사이트 또는 앱에서 콘텐츠 공유를 활성화하여 이를 활용하여 다양한 채널에서 브랜드 인지도를 높일 수 있습니다. 여기에서 잘 생각한 콘텐츠 홍보 전략이 유용할 것입니다.
콘텐츠 공유는 서면 콘텐츠, 비디오, 제품/서비스 등 자사 데이터의 비축량을 늘립니다.
이렇게 하면 공유 자료의 수신자가 귀하의 사이트를 방문할 때 귀하의 사이트/제품과의 상호 작용에 대한 더 많은 정보를 수집 하여 향후 참여를 미세 조정할 수 있습니다.
CDP는 CRM, DMP, 웹사이트 또는 모바일 애플리케이션, POS 시스템을 포함한 소프트웨어와 1차, 2차, 3자 데이터를 비롯한 다양한 데이터 소스의 고객 데이터를 제공하는 소프트웨어 형태입니다.
그런 다음 데이터를 중앙 고객 프로필로 구성하고 다른 앱에서 사용할 수 있습니다.
그런 다음 사용자는 이러한 고객 프로필을 활용하여 종종 기계 학습을 사용하여 잠재고객 세그먼트를 생성하고 SMS 마케팅, 유료 광고, 고객 지원 도구 및 웹사이트 개인화와 같은 추가 채널에서 활성화할 수 있습니다.
제로 파티 및 퍼스트 파티 데이터를 사용하는 방법
제로 파티 데이터 사용 예
제품 선택을 지원하고 맞춤화하기 위한 퀴즈: Accenture의 Personalization Pulse Check 2018에 따르면 소비자는 자신에 대한 질문에 답하고 자신이 상호 작용하는 비즈니스와 긴밀한 유대 관계를 구축하는 것을 선호합니다.
적절한 질문을 함으로써 따뜻하고 매력적으로 보이는 새로운 소비자를 위한 개인화된 경험을 구축할 수 있습니다.
개인화된 이메일 및 SMS 캠페인: 제로 파티 데이터를 사용하여 사용자화된 이메일 및 SMS 마케팅을 생성하는 것은 고객이 개인적으로 관심을 갖고 있다고 느끼게 하는 훌륭한 접근 방식입니다.
소개 퀴즈 및 추가 설문 조사의 데이터를 사용하여 다양한 소비자 그룹에 맞는 이메일 흐름을 구성할 수 있습니다.
또한 고객의 선호도에 맞게 메시지를 조정할 수도 있습니다.
블로그, 전자책 및 기타 관심 정보를 포함한 콘텐츠 개인화: 맞춤형 제품 제안 외에도 제로 파티 데이터를 활용하여 고객의 웹사이트 경험을 사용자화할 수 있습니다.
올바른 제품/제품 라인을 선보이기 위해 제품 선호도에 대해 질문하십시오. 최고의 아이섀도우 쉐이드를 제공하기 위해 화장품 스타일에 대한 질문을 완료한다고 상상해 보십시오. 멋지죠?
또한 제로 파티 데이터를 사용하여 인구 통계, 지역 및 기타 세분화 선택에 대한 스폰서 광고를 개선할 수 있습니다.
자사 데이터 사용 예
자사 데이터를 수집하면 소비자를 쉽게 파악하고 분류할 수 있습니다. 온라인 트래픽 분석 도구를 사용하여 특정 품목을 찾거나 전자 제품이나 가구와 같은 특정 주제에 관심이 있는 잠재고객을 개발할 수 있습니다.
이를 통해 마케팅 활동의 효율성을 높이는 동시에 고도로 맞춤화된 커뮤니케이션을 생성 할 수 있습니다.
자사 데이터는 귀하가 소유하고 있기 때문에 가장 투명하며 필요한 모든 동의를 얻을 책임이 있습니다. 기본적으로 소비자는 일반적으로 거래를 완료하는 데 필요하기 때문에 데이터를 처리하는 조직에 동의합니다.
GDPR 쿠키 동의 도구를 사용하든 사용하지 않든 GDPR 시대에 데이터를 합법적으로 수집하는 것이 중요하며 , 자사 데이터는 가장 신뢰할 수 있고 가치 있는 소비자 데이터 중 하나입니다.
또한 DMP와 같은 기술 플랫폼을 활용하는 웹사이트, 설문조사, 애플리케이션 및 게임과 같은 다양한 소스의 데이터를 통합하여 고객에 대한 완전한 관점을 개발할 수 있습니다.
가기 전에…
모든 종류의 마케팅, 특히 인터넷 마케팅과 관련하여 고려해야 할 사항 중 하나는 비즈니스에 대한 데이터를 얼마나 잘 수집할 수 있고 얼마나 많은 정보를 가지고 있는지 입니다.
마케터는 개선해야 할 점이 너무 많으며 그 중 많은 부분이 데이터에 중점을 두고 있습니다. 킬러 마케팅 캠페인을 만들려고 하고 데이터가 충분하지 않은 경우 깊이 파고들어야 합니다.
마케팅 전략의 모든 전통적인 경계를 무시 하고 제로 파티 데이터와 퍼스트 파티 데이터의 사용을 탐색하기 시작해야 합니다 .
자사 데이터는 꽤 오랫동안 데이터의 지배적인 형태였습니다. 그러나 이것이 제로 파티 데이터에 사용 사례가 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 실제로 행동 기반 캠페인 및 마케팅 전략에서 선호되는 방법이 되고 있습니다.
따라서 모든 시나리오에 적합하지 않을 수 있지만 제로 파티 데이터는 의심할 여지 없이 자사 데이터에 대한 효과적인 대안 입니다. 그리고 우리가 데이터 자체를 똑바로 바라보는 한, 이 두 가지 형식 중 하나로 할 수 있는 일은 무궁무진합니다.
비즈니스에 어떤 유형의 데이터를 사용합니까? 어떻게 수집합니까?
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자주 묻는 질문
제로 파티 데이터를 수집하고 사용하는 최고의 도구는 무엇입니까?
다음은 이메일 설문조사에서 온페이지 팝업, 이메일 자동화 시퀀스, 최적화된 쇼핑 경험 및 소셜 퀴즈에 이르기까지 제로 파티 트레인을 주도하는 환상적인 일을 하고 있는 몇 가지 온라인 도구 입니다.
- 팝업스마트
- 허브스팟
- 영업
- 마케토
- 활성 캠페인
- 지속적인 접촉
- 클라비요
- 쇼피파이
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- 제3자 데이터 : 플랫폼 전반에 걸쳐 수집된 후 집계
전자 상거래에 가장 적합한 데이터 유형은 무엇입니까?
제로 파티 데이터 는 고객이 브랜드에서 원하는 것을 알려주는 것입니다.
또한 제로 파티 데이터는 결코 정적이지 않습니다 . 귀하의 고객은 귀하가 아니라 자신의 데이터를 소유하기 때문에 원할 때마다 변경할 권리가 있습니다. 결과적으로, 귀하는 마케팅 계획을 변경하고 최적화할 수 있는 보다 오래된 정보 와 보다 유동적인 정보 소스를 갖게 됩니다.