비즈니스 전략에 위치 인텔리전스가 필요한 이유

위치 인텔리전스는 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 커뮤니티에서 새로운 뜨거운 주제입니다.

위치 분석 시장은 2021년까지 163억 4천만 달러의 가치가 있을 것으로 추정됩니다. 이를 비즈니스 인텔리전스 전략에 통합하고 성공적으로 사용할 수 있는 사람들의 전망은 엄청납니다.

그러나 위치 데이터의 특별한 점은 무엇입니까?

어떤 형태로든 위치는 오랫동안 비즈니스 인텔리전스의 일부였습니다. 설문조사 또는 최근에는 IP 주소를 사용하여 고객의 우편번호, 도시 및 국가를 수집하는 데 사용되는 기업입니다. 그러나 위치 인텔리전스는 다음 단계입니다.

스마트폰의 보급과 다양한 위치 서비스의 폭발로 인해 기업은 새로운 종류의 데이터인 동적 위치 데이터에 액세스할 수 있습니다. 모바일 장치는 끊임없이 움직이기 때문에 고객의 위치(방문하는 비즈니스, 방문 빈도, 머무는 시간)에 대한 더 많은 데이터를 생성합니다.

일반적으로 동적 위치 데이터는 지오펜싱 및 근접 비콘과 같은 위치 서비스의 도움으로 수집됩니다. 지오펜스는 도시나 상점 주변에 임의로 설정된 가상 경계입니다. 스마트폰을 들고 적절한 앱을 갖춘 사람들이 특정 지역에 출입하는 것으로 기록됩니다. 비콘은 매장의 특정 통로나 행사장의 특정 텐트와 같이 소규모로 스마트폰을 감지하는 소형 장치입니다.

그러나 소매 위치는 위치 분석의 이점을 얻을 수 있는 유일한 종류의 비즈니스가 아닙니다. 이 게시물에서는 다른 종류의 비즈니스가 위치 분석의 이점을 얻을 수 있는 방법과 이 새로운 기술이 마케팅을 개선할 수 있는 방법을 알려 드리겠습니다. 위치 분석이 귀하와 귀하의 고객에게 어떤 이점이 있는지 살펴봄으로써 위치 분석이 귀하에게 적합한지 파악하는 데 도움을 드리겠습니다.

지금 BI에 위치 인텔리전스를 추가해야 하는 이유는 무엇입니까?

지금까지 동적 실시간 위치 데이터는 이벤트 관리, 소매 및 교회에서도 성공적으로 사용되었습니다. 하지만 BI에 추가해야 하는 이유는 무엇입니까? 알아 보려면 계속 읽으십시오.

1. 위치 인텔리전스가 미래다

사람들은 올해 초 Amazon이 Whole Foods를 인수했을 때 놀랐습니다. 그러나 위치 전문가에 따르면 최근 인수는 식품 소매와는 거의 관련이 없으며 지역 소비자 습관 및 인구 밀도에 대한 귀중한 데이터를 수집하는 것과 관련이 있습니다.

아마존이 한동안 완벽하게 만든 근접 인텔리전스 기술을 사용하여 배송을 최적화하기 위한 광범위한 계획의 일부일 가능성이 큽니다.

여기에 최고의 플레이어가 흥미로운 트렌드를 설정하고 있으며, 이는 향후 비즈니스 전략 및 구조의 형태를 바꿀 수 있습니다. 위치 인텔리전스에 뛰어들 준비가 되지 않았더라도 모든 주요 플레이어가 움직일 때 주의를 기울여야 합니다. 많은 트렌드와 마찬가지로 결국 소규모 비즈니스 수준으로 떨어집니다.

2. 위치 인텔리전스는 고객 여정에서 누락된 부분입니다.

디지털 마케팅이 도입된 이후로 기업은 온라인 활동을 소비자의 물리적 행동과 연결하는 것이 매우 어려웠습니다. 온라인 프로모션을 받거나 모바일 앱을 검색한 후 결국 매장에서 구매한 고객은 그리드에서 떨어져 불가피하게 부정확한 ROI로 이어집니다.

모든 상거래의 92%가 오프라인에서 이루어지므로 어떤 마케팅 활동이 방문 트래픽을 유도하는지 아는 것이 마케팅 지출을 분배하는 데 중요합니다.

위치 데이터를 통해 기업은 고객 여정의 오랜 격차를 좁히고 앱 클릭부터 매장 방문까지 사용자를 추적할 수 있습니다. 고객이 스마트폰에서 제안에 응답할 때를 알 수 있을 뿐만 아니라 해당 스마트폰이 매장에 가까워지면 알 수 있습니다.

고객 프로필 및 온라인 습관과 같은 다른 데이터와 결합된 위치 통찰력은 비즈니스에 획기적인 다른 트렌드를 보여줍니다. 고객이 온라인 제안을 클릭한 후 비교적 빨리 오프라인 매장을 방문합니까? 더 오래 걸리나요? 특정 제안이 상점에 더 빨리 도착합니까? 위치 분석은 이러한 모든 질문에 답할 수 있습니다.

3. 위치 인텔리전스가 관련성을 제공합니다.

모든 비즈니스의 가장 큰 문제 중 하나는 정보 과부하입니다. 소비자는 매일 4,000~10,000개의 마케팅 메시지를 보고 관련 없는 모든 것을 필터링하는 데 익숙해졌습니다.

광고 전문가들은 광고를 개인화하고 관련성을 높이는 것이 충성도 높은 고객 기반을 구축하고 수익을 높이는 완벽한 방법이라는 데 동의하지만, 2016년 데이터에 따르면 기업은 경쟁이 치열한 시장에서 모범 사례를 준수하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

Hubspot의 연례 마케팅 보고서에 따르면 설문 조사 대상자의 91%는 2년 전보다 광고가 더 방해가 된다고 밝혔고, 70%는 모바일 광고를 싫어했으며, 다운로드한 광고 차단 앱은 4억 1,900만 개에 달해 2015년에만 220억 달러의 수익 손실이 발생했습니다. 그러나 고객의 77%는 광고를 차단하는 것보다 필터링하는 것이 더 낫다고 인정합니다.

위치 인텔리전스는 비즈니스에 전례 없는 또 다른 이점인 컨텍스트를 제공합니다. 실시간 지리적 위치는 고객의 위치를 ​​기반으로 더 관련성이 높은 제안을 만듭니다. 위치 매개변수를 기반으로 제공되는 미디어의 참여율은 실제로 훨씬 더 높습니다.

위치 기반 알림이 일반 알림보다 2~3배 더 나은 성능을 보이는 푸시 알림에도 동일한 논리가 적용됩니다.

4. 위치 인텔리전스는 리타게팅을 향상시킵니다.

리타게팅은 초기 광고 캠페인보다 더 많은 수익을 올릴 수 있는 또 다른 수준의 마케팅입니다.

소비자가 자신의 결정을 고려할 시간이 더 필요한 고가 구매의 경우 특히 중요합니다. 리타게팅을 통해 해당 고객이 나중에 제안을 다시 볼 수 있습니다. 또한 위치 인텔리전스를 사용하면 고객의 구매 의도를 예측하고 고객이 적극적으로 귀하를 찾기 전에 또는 경쟁업체가 움직이기 전에 연락할 수 있습니다.

지리적 위치를 사용하면 고객이 미용실을 방문할 때 고객을 태그할 수 있습니다. 당신은 또한 그들이 당신의 경쟁자를 체크아웃할 때 추적할 수 있습니다. 그들은 최고의 제안을 찾고 결정을 내립니다. 이제 그들이 유용할 수 있는 추가 정보를 제공하거나 귀하의 제안에 대해 부드럽게 상기시켜 이러한 결정을 쉽게 내리는 것은 귀하에게 달려 있습니다.

5. 위치 인텔리전스가 비즈니스 인텔리전스를 증폭시킵니다.

위치 데이터는 도시 밀도, 타겟 고객이 선호하는 경로 또는 트렌디한 이웃의 히트 맵을 제공할 수 있습니다. 다른 데이터와 결합된 위치 통찰력은 비즈니스에 획기적인 다른 트렌드를 보여줍니다. 예를 들어, 비를 용인하지 않으려는 특정 인구 통계가 있습니까? 그렇다면 상황이 정리될 때까지 해당 그룹에 대한 제안을 저장하고 싶을 수 있습니다.

이를 비즈니스 인텔리전스 데이터에 추가하면 투자자, 마케팅 팀 및 영업 담당자에게 바로 전달할 수 있습니다. 매장 위치, 배송 경로, 이벤트 장소를 결정할 때 필요한 정보입니다.

다음 단계는 무엇입니까?

지리적 위치 데이터는 진공 상태에 존재하지 않습니다. 비즈니스에 대한 올바른 결론에 도달하려면 올바른 소프트웨어와 분석, 기타 데이터가 필요합니다. 다른 비즈니스 인텔리전스 도구와 마찬가지로 위치 인텔리전스는 무엇을 만들든 상관없습니다.

그러나 Amazon의 경험이 우리에게 가르쳐 주는 것이 있다면 올바르게 사용되었다는 것입니다. 이러한 도구는 경쟁자를 능가할 수 있는 놀라운 우위를 제공합니다. 아직 BI에서 위치 인텔리전스를 사용하고 있지 않다면 최신 정보를 얻을 때입니다.