데이터 세분화 시작 위치

데이터 세분화는 비즈니스의 여러 측면에 대한 미래를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 시작하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.

약 4개월 후, 미국 전역의 사람들은 10년 전통인 인구조사에 참여하도록 초대하는 봉투를 개봉할 것입니다. 인구 조사는 다양한 목적으로 미국에 거주하는 모든 사람의 데이터를 수집합니다.

정부가 하고 있는 일은 데이터 세분화 프로세스를 시작하는 것입니다.

비즈니스로서 데이터 세분화에 대해 들어본 적이 있을 것입니다. 하지만 어디서부터 시작해야 할지 모르거나 그것이 무엇인지 잘 모를 수도 있습니다.

데이터 세분화란 무엇입니까?

데이터 세분화는 구매자 페르소나를 더 잘 이해하고 마케팅을 목표로 삼고 판매 효율성을 개선하기 위해 한 그룹의 사람들(이 경우 비즈니스와 상호 작용하는 사람들)을 특정 데이터 범주에 따라 그룹화하는 것입니다.

아래에서 데이터 세분화가 무엇인지, 비즈니스 및 마케팅 전략에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 좀 더 자세히 알아보겠습니다. 또한 이 모든 데이터를 수집하는 방법에 대한 기본 사항을 간략하게 설명합니다.

데이터 분할 101

데이터 세분화 전략을 구현할 때 기본적으로 수행하는 작업은 분류입니다. 모든 고객과 리드에 대한 정보를 수집하고 다른 범주로 분류합니다.

여기에서 다양한 범주 내에서 추세를 확인할 수 있습니다. 예를 들어 40대의 개인사업자가 60대의 기업 구매자보다 웹사이트를 더 오래 탐색한다는 것을 알 수 있습니다. 이를 통해 전반적으로 비즈니스 결정에 접근하는 방법에 대한 주요 통찰력을 얻을 수 있고 실행 가능한 전략에 대한 지침을 제공할 수 있습니다.

세분화에 사용할 수 있는 데이터 유형의 몇 가지 예는 다음과 같습니다. 비즈니스 규모, 리드의 연령, 웹사이트에서 보내는 시간.

데이터 세분화는 무엇을 위해 사용할 수 있습니까?

중소기업이든 대기업이든 상관없이 데이터 세분화는 회사가 최대한의 잠재력을 발휘할 수 있도록 돕는 데 매우 중요합니다.

마케팅 전략의 다양한 부문에 영향을 미치며 제품, 판매 및 고객 유지에도 영향을 미칠 수 있습니다.

데이터 세분화가 회사에 도움이 될 수 있는 모든 방법을 설명하는 아래 인포그래픽을 보고 프로세스를 시작하는 방법에 대해 이야기하겠습니다.

데이터 수집 및 분류를 위한 4단계

이제 데이터 세분화가 무엇이며 비즈니스에 무엇을 할 수 있는지 이해했으므로 시작하는 방법은 무엇입니까?

1. 데이터 저장 시스템 개발

가장 먼저 할 일은 고객과 리드에 대한 많은 데이터를 수집하게 되며 이를 정리할 장소가 필요합니다. 스프레드시트처럼 간단한 것이라도 데이터를 저장하고 정렬할 수 있는 시스템이 필요합니다.

물론 스프레드시트에 의존할 필요는 없습니다. 일반적으로 데이터를 저장하고 정렬할 수 있는 데이터 관리 도구에 투자할 수 있습니다.

그러나 아직 준비가 되지 않았다면 괜찮습니다. 해당 링크를 북마크에 추가하고 나중에 사용할 수 있도록 저장합니다.

2. 데이터 수집 목표 설정

데이터 세분화를 통해 위에서 언급한 모든 것을 달성할 수 있지만 항상 매우 구체적인 목표를 염두에 두는 것이 도움이 됩니다.

이렇게 하면 필요한 데이터와 원하는 데이터, 데이터를 수집하는 방식, 질문을 표현하는 방식에 대한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어, 제품 디자인을 개선하려는 경우 데이터 수집을 판매 유입경로 아래에 있는 고객 및 리드에 집중하고 질문은 제품과의 상호 작용(예: 주로 사용하는 기능)에 중점을 둡니다. 그것을 사용하고 얼마나 자주 사용하는지.

3. 효과적인 데이터 수집 방법 찾기

목표에 따라 효과적인 데이터 수집 수단을 마련해야 합니다.

기존 고객에게 보낸 설문 조사를 사용하거나 제품의 데모 또는 자습서를 다운로드하기 위해 리드가 짧은 설문지를 작성하도록 요구할 수 있습니다.

단일 질문을 하거나 Twitter 게시물에서 설문조사를 만들거나 이메일 마케팅을 사용하여 더 긴 질문 목록으로 대상에게 도달할 수 있습니다.

기억해야 할 중요한 사실은 다음과 같습니다. 데이터 수집 방법론의 성공률을 추적하십시오. 특정 응답자 그룹에는 작동하지만 다른 그룹에는 작동하지 않거나 단순히 작동하지 않을 수 있습니다. 조정해야 하는 경우 다양한 그룹과 함께 새로운 방법론을 테스트하여 어떤 변경 사항이 효과가 있고 어떤 변경 사항이 그렇지 않은지 확인하십시오.

데이터 수집을 세분화하면 궁극적으로 미래에 시간과 리소스를 낭비하지 않아도 됩니다.

4. 데이터를 살펴보고 무엇이 중요하고 무엇이 중요하지 않은지 확인합니다.

많은 데이터를 수집했다고 가정해 보겠습니다. 그것이 얼마인지에 대한 판단은 오직 당신만이 할 수 있지만, 당신은 몇몇 이상치(반응이 표준을 훨씬 벗어난 사람들)가 당신의 분석을 포기하지 않을 만큼 충분히 갖고 싶어합니다.

이제 비즈니스 위치, 해당 산업, 비즈니스 및 기술 의사 결정권자의 평균 연령 등과 같이 수집한 데이터 범주별로 데이터를 분류해야 합니다. 보유한 도구에 따라 데이터를 관리하도록 선택하면 이 과정이 달라집니다.

그러나 곧 어떤 카테고리가 영향력이 있고 어떤 카테고리가 그렇지 않은지 알 수 있습니다.

예를 들어, 낮은 가격으로 귀하를 평가하는 고객은 주로 귀하의 제품을 협업 도구로 사용하는 사람들이고 귀하의 제품을 프로젝트 관리 도구로 사용하는 고객은 귀하를 높게 평가한다는 것을 알 수 있습니다.

산업과 사용 빈도 사이에 상관관계가 있을 수도 있고 전혀 없을 수도 있습니다.

그러나 해당 데이터가 있으면 마케팅 목표를 달성하기 위해 다음에 어디로 가야 하는지에 대한 정보에 입각한 전략 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음에 무엇을할지

데이터 세분화 전략을 계속 구축하면서 잠시 시간을 내어 데이터를 사용하고 분석할 수 있는 더 많은 방법과 가장 가치 있는 데이터 유형에 대한 아래 기사를 읽으십시오.

• 컨텍스트 데이터란 무엇이며 수집 방법
• 비즈니스 성장을 위한 4가지 무료 데이터 시각화 도구
• 소셜 미디어 세분화란 무엇이며 마케팅 전략을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?
• 의도 기반 마케팅 101: 이것을 분석하십시오(데이터, 고객을 더 잘 알기 위해)