귀하의 마케팅 목록에 이메일을 보내기에 가장 좋은 시간은 언제입니까?

"이메일을 보내기에 가장 좋은 시간은 언제인가요?" 이메일 마케팅 전문가들이 많이 받는 질문입니다. 그리고 보내기 가장 좋은 시간을 확실하게 알려 주고 싶지만 그렇게 할 수 없습니다.

존재하지 않기 때문입니다.

귀하의 이메일 마케팅 전문가가 이메일을 보내기에 가장 좋은 시간과 날짜에 대한 단 하나의 결정적인 연구를 지적할 수 있다면 저를 믿으십시오.

그러나 어떤 요일과 시간이 이메일을 보내기에 가장 좋은 시간인지에 대해 엄청나게 많은 연구가 이루어졌습니다. 문제는 그들이 모두 다른 말을 한다는 것입니다.

이메일 마케팅에 가장 좋은 날은?

한 인기 있는 블로그는 최근 이메일 마케팅 연구를 정리하여 이메일을 보내기에 가장 좋은 시간과 요일에 대한 10가지 분석을 선택했습니다.

10개의 연구 중 대부분이 다른 시간이나 요일을 제안했기 때문에 화요일, 목요일, 그리고 아마도 수요일이 이메일 마케팅 메시지를 보내기에 가장 좋은 날이라는 일종의 합의가 있습니다. 데이터 포인트로.

그래서 문제가 해결되었죠? 이메일 마케팅에 가장 좋은 날은 음, 화요일이죠?

설마. 이 말을 하기 싫지만 10개의 데이터 포인트가 통계적으로 유효한 결론을 내리지는 못합니다. 그리고 나는 그러한 결론을 더욱 왜곡시키는 또 다른 많은 연구들을 쉽게 인용할 수 있습니다.

요일보다 마케팅 이메일을 보내는 것이 가장 좋은 요일에 대한 답변이 더 많습니다.

위의 데이터가 일반적으로 평일이 가장 좋다는 것을 어떻게 보여주었는지 기억하십니까? 음, 여기 Dan Zarrella의 연구가 있습니다. 이메일 마케팅에 가장 좋은 날은 주말이라는 것을 보여줍니다. 다음은 이러한 결과가 지도 전체(및 해당 주)에 어떻게 분포되어 있는지에 대한 추가 예입니다.

• SEOPressor는 토요일과 일요일에 조회율과 클릭률이 높지만 연구 결과에 따르면 "...전반적으로 화요일, 수요일, 목요일이 이메일을 보내기에 가장 성공적인 날일 가능성이 높습니다. 구독자.”
• Omnisend는 올해 초 약 7억 9,100만 개의 이메일을 분석했습니다. 그들은 이메일을 열기에 가장 좋은 날은 수요일이고 클릭하기 가장 좋은 날은 일요일이라는 것을 발견했습니다. 그러나 목요일은 열기와 클릭 모두에서 2위를 차지했습니다. (그들의 신용으로, SEOPressor와 Omnisend는 어느 날이 자신에게 가장 좋은지 테스트할 것을 권장합니다.)
• Eventbrite는 수요일이 이벤트 마케팅 담당자에게 미국에서 이메일 마케팅을 위한 최고의 날이라는 사실을 발견했습니다. 영국에서는 화요일이었습니다. 하지만 데이터를 범주별로 분류하면 아래에서 볼 수 있듯이 전체 지도에 표시됩니다.

그렇다면 이메일을 보내기에 가장 좋은 시간에 대한 추세가 있습니까? 예. 화요일 인 것 같습니다. 일종의.

그렇다면 마케팅 이메일을 화요일에만 보내야 할까요?

아니요!

이유는 다음과 같습니다. 귀하의 회사는 이러한 연구에 참여하지 않았을 것입니다. 이러한 연구는 모두 훌륭하지만 다른 회사의 결과는 귀하의 것이 아닙니다.

여기에서도 유일한 문제는 아닙니다. 이러한 연구는 또한 클릭 및 열기를 기반으로 보낼 "가장 좋은" 날짜를 결정합니다. 이는 이메일의 성공을 측정할 수 있는 좋은 시작 방법이지만 중요한 것은 판매, 즉 창출된 수익입니다. 이 연구들 중 어느 것도 그것을 추적하지 않습니다.

그리고 여기에 또 다른 문제가 있습니다. 귀하의 회사가 이러한 이메일 연구에 포함되더라도 일반화일 것입니다. 자신의 테스트를 수행하고 목록에 가장 적합한 날을 결정하더라도 여전히 중요한 기회를 놓칠 것입니다.

왜 그런지 안다?

모든 연구와 테스트는 목록의 모든 구독자를 동일한 것으로 취급하기 때문입니다.

이메일을 보내기에 가장 좋은 시간은 언제입니까?

요일을 고려해야 할 뿐만 아니라 이메일 캠페인을 보내기에 가장 좋은 시간을 고려하는 것도 중요합니다. Wordstream의 최근 블로그에서는 일반적으로 낮에 보내는 것이 더 좋으며 일반적인 지침은 오전 9-11시 또는 오후 1-3시 사이에 보내는 것이라고 제안했습니다. 그러나 자체 테스트에서도 이러한 모범 사례에서 벗어난 것으로 나타났습니다.

편집된 다른 연구에서는 이메일 캠페인을 보내기에 가장 좋은 시간이 이메일을 보내는 요일에 크게 의존한다는 사실이 밝혀졌습니다. 화요일에는 오전 10시에 보낼 수 있지만 목요일에는 오후 8시에 보낼 수 있습니다.

모든 이메일 구독자가 동일하지 않습니다

결국 구독자의 우선순위, 독서 습관, 기기 사용 습관이 모두 같지는 않습니다. 당신이 이메일 마케터로 일하고 있다면 구독자들이 항상 같은 메시지를 받아서는 안 됩니다. 구독자의 관심사와 귀하가 그들에게 말해야 하는 내용을 기준으로 구독자를 분류해야 합니다.

당신은 그들의 이름뿐만 아니라 그들이 받는 이메일을 개인화할 수 있고, 할 수 있고, 심지어 그렇게 해야 합니다. 동적 콘텐츠를 사용하여 가장 즐길 가능성이 높은 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

이것은 더 이상 고급 기술이 아닙니다. B2B 구매자를 포함한 대부분의 소비자는 일정 수준의 개인화를 기대합니다.

그러나 잠시만요. 아직 끝나지 않았습니다.

구독자들이 귀하의 이메일에 반응하는 방식도 그들의 관심사에만 기반한 것이 아닙니다. 그들이 응답하는 방식은 그들이 세계 어디에 있느냐, 즉 어떤 시간대에 있느냐에 따라 다릅니다. 한 구독자의 동부 해안 오전 9시는 서부 해안의 다른 구독자의 오전 6시입니다. 그것은 그들이 당신의 이메일을 열 확률에 영향을 미칩니다.

지금 최첨단이 되려면 구독자가 이메일을 열 가능성이 가장 높을 때 이메일을 보내야 합니다. 그리고 그 마법의 시간은 구독자마다 다릅니다. 그러나 그 개인화 된 타이밍은 거의 최종 개척지가 아닙니다. 개인 목록에 보내는 것이 가장 좋은 시기에 대한 완벽한 이메일 마케팅 연구를 수행할 수 있더라도 여전히 놓치고 있는 것입니다. 그리고 큰 시간을 놓치고 있습니다.

이 시장에서 성공하기 위해 지금 우리에게 필요한 것은 기본적인 개인화 및 세분화를 훨씬 뛰어넘는 것입니다. 아래 나열된 모든 사항을 기반으로 각 고객의 이메일 메시징을 개인화할 수 있어야 합니다.

• 언제 열릴 가능성이 가장 높습니까?
• 응답할 가능성이 가장 높은 콘텐츠 형식
• 그들이 맞는 구매자 페르소나;
• 과거 구매자 행동 또는 콘텐츠 소비는 무엇이었습니까?
• 구매자의 여정에서 그들이 어디에 있는지;
• 주요 판매 연락처 또는 주요 고객 서비스 연락처가 누구인지
• 마지막 판매 또는 고객 서비스 연락처는 무엇이었습니까? 그리고
• 이메일이 아닌 다른 채널(예: 소셜 미디어, 우편물 또는 엉뚱한 구식 전화 통화)을 통해 메시지에 응답할 가능성이 더 높은 경우.

그 목록은 계속될 수 있습니다. 하지만 저는 여러분이 아이디어를 얻었다고 생각합니다.

이제 이것을 다음 단계로 가져가 봅시다.

이러한 모든 매개변수를 기반으로 이상적인 구매자 여정을 모델링하더라도 여전히 이상적인 시스템은 없기 때문입니다.

모든 구매자가 다르기 때문입니다.

모든 이메일 구독자는 다르고 모든 구매자의 여정도 다릅니다.

구매자가 고객이 되기 위해 여정을 거치는 경로는 다양합니다. 이러한 여정을 공원을 통과하는 깔끔하고 잘 정의된 경로라기보다는 크레이지 웹(또는 신경망)에 더 가깝다고 생각하십시오. 실제로 완벽한 메시징 시스템을 구축하고 싶다면 모든 단일 구독자로부터 모든 데이터와 모든 구독자가 가진 모든 상호 작용을 취한 다음 컴퓨터를 사용하여 부분적으로 그 행동과 당신이 설정한 어떤 기준에 부분.

그런 다음 머신 러닝(일종의 인공 지능)을 사용하여 모든 것을 설정해야 합니다. 그러면 컴퓨터가 과거의 모든 구독자에 대해 컴퓨터가 알고 있는 내용을 바탕으로 매번 각 개별 구독자에게 무엇을 보낼지 교육적인 추측을 할 수 있습니다. ' 행동 및 각 특정 구독자의 행동에 대해.

정말 대단한 일이겠죠?

우리는 그렇게 생각했습니다.

그리고 우리는 그것이 매우 멋지고 게임 체인저가 될 것이라고 생각하여 그것을 만드는 데 투자했습니다.

그리고 그것은 작동합니다!

자동화된 구매자 여정을 통해 구독자에게 해당 수준의 정교한 메시지를 보낼 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

적응형 세분화

세분화는 각 개별 구독자에 대해 개인화되지 않을 수 있지만 특정 그룹의 모든 사람에게 이메일을 보내려는 경우에는 의미가 있습니다. Adaptive Journeys를 실행하는 알고리즘은 데이터 또는 행동을 기반으로 목록을 분할하는 가장 좋은 방법을 제안할 수 있습니다.

적응형 양식

양식은 구매자의 여정에서 중요한 마이크로 전환입니다. 우리 시스템은 과거의 답변과 행동을 기반으로 자동으로 최적화합니다.

적응형 전송

알고리즘은 전체 목록이 아니라 개별 구독자에게 메시지를 보낼 이상적인 시간을 예측합니다.

적응형 채점

리드 스코어링을 ²¹ 세기로 가져올 준비를 하십시오. 적응형 채점을 사용하면 매개변수 매트릭스를 기반으로 채점을 자동화할 수 있습니다.

적응형 채널

우리는 이메일에만 국한되지 않습니다. 메시지는 맞춤형 웹 페이지, 모바일 또는 소셜 미디어를 통해 보낼 수도 있습니다.

따라서 다음 번에 누군가 구독자에게 이메일을 보내기 가장 좋은 날이 언제인지 물으면 다음과 같이 대답할 수 있습니다. 오 예 ― 그리고 이메일이 이를 위한 최고의 채널이 될 것이라고 확신하십니까?”

Adaptive Journeys는 이러한 질문에 대한 답을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.