GPT-5에서 기대할 수 있는 것

게시 됨: 2023-08-23

인공지능 및 머신러닝 전문가인 OpenAI는 2022년 말 ChatGPT를 통해 큰 반향을 일으켰습니다. 이제 GPT-4는 전 세계적으로 수백만 명의 사용자를 보유하고 있으므로 "다음은 무엇입니까?"라는 당연한 질문이 있습니다. GPT-3과 GPT-4 사이의 기술적 도약은 경이로웠는데, 그렇다면 GPT-5에서 무엇을 기대할 수 있을까요?

GPT 시리즈의 간략한 역사

GPT는 생성적 사전 훈련된 변환기를 나타냅니다. 이는 방대한 양의 텍스트를 학습한 AI 모델로, 사용자의 프롬프트를 기반으로 문장을 만들 때 다음에 올 내용을 상당히 정확하게 예측할 수 있습니다. 이러한 유형의 AI를 대규모 언어 모델(LLM)이라고 합니다. LLM은 자연어 처리(NLP)와 자연어 생성(NLG)을 사용하여 인간의 글쓰기를 에뮬레이트하는 일종의 심층 신경망입니다.

GPT-3

GPT-3는 OpenAI가 개발해 2020년 출시됐다. GPT-1, GPT-2의 후속작이었지만 당시 차세대 경쟁사인 마이크로소프트의 튜링 NLG보다 10배 더 큰 용량을 갖고 있다는 점에서 주목받았다. GPT-3는 인간이 만든 일부 저널리즘과 상대적으로 구별할 수 없는 신문 형식의 기사를 만든 최초의 사례라고 할 수 있습니다.

OpenAI는 AI 개발 커뮤니티 최초로 생성적 AI의 위험성에 대해서도 공개적으로 논의했습니다.

GPT-3.5

이 마지막 점을 염두에 두고 GPT-3.5는 보다 자연스럽고 인간과 유사한 상호 작용을 통해 AI 모델을 더욱 안전하게 만드는 데 중점을 두었습니다. 이것의 핵심 측면은 인간 선호도에 따른 강화 학습(RLHF)으로, 이러한 유형의 모델을 성공적으로 개발하려면 인간의 피드백이 절대적으로 필요합니다.

채팅GPT

[TV 화면에 ChatGPT에 대한 텍스트가 표시됨] [Pexels의 Andrew Neel 이미지]

더 많은 양의 인간 피드백에 대한 필요성으로 인해 ChatGPT가 개발되었습니다. ChatGPT는 우리가 알고 있는 것처럼 세상을 뒤흔든 AI 애플리케이션입니다. 이는 주로 OpenAI가 2022년 11월에 ChatGPT를 공개적으로 출시하기로 결정했기 때문입니다. 이는 모든 인구통계 사용자의 지속적인 데이터 스트림에 액세스할 수 있는 이상적인 방법입니다.

ChatGPT는 당시 기록을 경신하여 단 두 달 만에 1억 명의 사용자를 확보하고 역사상 가장 빠르게 성장하는 앱이 되었습니다.

GPT-4

ChatGPT의 뒤를 이어 "딥 러닝 확장의 최신 이정표"라고 불리는 고급 OpenAI인 GPT-4가 출시되었습니다. GPT-4는 이미지와 텍스트를 수용하고 훨씬 더 인간과 유사한 응답을 출력합니다.

GPT-4는 이제 OpenAI의 가장 유능한 AI 모델입니다. 이것이 단지 챗봇을 향상시키거나 더 나은 작성된 콘텐츠를 생성하는 방법이라고 생각하는 사람은 다시 생각해보세요. GPT-4 기술을 활용하는 조직 중 하나는 Be My Eyes입니다. 그들은 시각 장애인이나 시각 장애가 있는 사람들을 위한 가상 비서가 되는 앱을 만들었습니다. GPT-4는 누군가에게 냉장고에 무엇이 있는지, 식료품점에서 필요한 것이 무엇인지 알려주고 심지어 요리법도 제안할 수 있습니다. 이는 생성 AI의 삶을 개선할 수 있는 잠재력을 보여주는 훌륭한 예입니다.

GPT-5에서 볼 수 있는 기능

이 타임라인의 다음 자연스러운 단계는 GPT-5입니다. 하지만 GPT-4가 이미 상당한 발전을 보이고 있는 상황에서 새로운 반복에서 무엇을 기대할 수 있습니까?

더 사실적인 콘텐츠

생성 AI는 부정확한 것으로 유명합니다. 오답의 범위는 오답부터 수학 문제, 발생하지 않은 지진에 대한 보고까지 다양합니다. AI 도구가 절대적인 확신을 갖고 전달하는 이러한 '가짜 사실'을 환각이라고 합니다. 향후 GPT 출시에서는 환각 비율이 크게 감소할 것으로 예상됩니다.

비용 절감 및 효율성 향상

GPT-4를 비즈니스 서비스에 통합하는 데 따른 재정적 부담은 잠재적으로 높으며, 비즈니스 비용은 메시지 1,000개당 3~12센트입니다. 별것 아닌 것처럼 들리겠지만, 하루에 수천 개의 챗봇 메시지를 처리하는 글로벌 소매업체를 운영한다면 이 수치는 빠르게 증가합니다. GPT 제품의 컴퓨팅 성능 효율성을 높이면 비즈니스 비용을 줄일 수 있습니다. 이는 결국 AI 도구의 활용을 증가시킬 수 있습니다.

다중 입력 유형

GPT-3 및 -3.5는 텍스트를 처리했습니다. GPT-4는 이미지를 처리할 수 있습니다. 비디오 콘텐츠, 음악, 음성은 물론 온도와 같은 날씨 데이터를 처리하는 IoT 센서에도 액세스할 수 있는 생성적 AI를 상상해 보세요. AI 모델이 해석할 수 있는 데이터 유형과 입력 입력이 늘어나면 이러한 도구의 유용성이 크게 높아질 수 있습니다.

생성 AI가 여러 입력에 응답하는 방법을 학습한다면 개발자는 인공 일반 지능, 즉 주변 환경에 반응하는 방식에서 인간과 매우 유사한 AI에 한 걸음 더 가까워질 수 있습니다.

GPT-5 출시: GPT-5는 언제 출시되나요?

OpenAI CEO인 Sam Altman은 최근 GPT-5가 12월까지 훈련될 것이라는 성명이 거짓임을 폭로했습니다. 즉, 안타깝게도 현재로서는 출시일이 없습니다. 우리는 OpenAI의 야심찬 팀에서 확실히 더 많은 개발이 있을 것이라는 것만 알고 있습니다. 일시적으로 GPT-4.5가 있을 수도 있고 텍스트뿐만 아니라 이미지 활용에 더 중점을 둘 수도 있습니다. 현재 모델은 정기적인 업데이트를 받는다는 점도 기억해 두는 것이 좋습니다. 예를 들어 ChatGPT Plus 사용자는 새로운 기능이 출시되자마자 액세스할 수 있습니다.

GPT-5의 과제

[어두운 후드티를 입은 사람의 얼굴에 있는 빨간색 코드] [Pexels의 Mati Mango 이미지]

AI가 발전함에 따라 윤리에 관한 대화가 나오는 것은 불가피합니다. 저작권 자료를 활용한 AI 훈련에 대한 우려는 이미 존재한다. AI 회사가 의료용 AI를 훈련시키기 위해 비공개적이고 보호된 개인 정보를 사용한 사례도 있었습니다. 그 결과는 모든 사람에게 도움이 될 수 있지만, 그것이 개인 정보를 침해할 가치가 있습니까? OpenAI와 같은 회사가 더 유능한 모델을 생산함에 따라 해결해야 할 질문과 우려 사항 유형은 다음과 같습니다.

물론 윤리는 매우 인간적인 고려 사항입니다. 신중한 지침과 엄격한 규칙을 통해 AI는 안전하고 유용해야 하며 교통, 에너지 생산, 핀테크와 같은 다른 기술 영역을 발전시키는 데 도움이 되는 도구여야 합니다. AI 트레이너가 편견을 줄이고 보호된 데이터가 AI 개발에 사용되지 않도록 열심히 노력한다면 관련 사용자가 제기하는 질문에 답하는 데 도움이 될 것입니다.

GPT-5가 출시될 때까지는 이러한 우려 사항을 직접 해결하는 것이 필수적입니다. 이미 AI 회사들에게 추가 모델에 대한 연구 개발을 중단하라고 호소하는 공개 서한이 있었습니다. 이 편지에 담긴 우려는 대체로 근거가 없는 것이지만, OpenAI는 부정적인 미디어에 정면으로 대처함으로써 인지도를 높이고 사용자를 안심시킬 수 있습니다.

지금 여기에서 AI 탐색

[카메라를 바라보고 있는 여성이 가상 화면의 데이터를 보고 있다] [Pexels의 ThisIsEngineering 이미지]

GPT-5가 출시되기를 기다릴 수 없더라도 걱정하지 마십시오. 현재 흥미로운 AI 개발이 많이 진행되고 있습니다. ChatGPT는 여전히 무료로 사용할 수 있으며, 모든 최신 기능과 업그레이드 릴리스를 최신 상태로 유지하려는 AI 팬을 위한 GPT-4 기반의 새로운 ChatGPT Plus는 월 20달러입니다.

여기 Scripted에서는 최초의 AI 전용 콘텐츠 계획이 완전 무료라는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 새로운 스타터 플랜을 통해 사용자는 Scout, GPT-4 챗봇 및 소셜 미디어 게시물 작성, 헤드라인 생성, 광고 카피 등을 포함한 다양한 콘텐츠 생성 기능에 액세스할 수 있습니다. 인포그래픽용 텍스트를 생성하거나 보도 자료를 작성할 수도 있습니다. 또한 Scripted의 세계적 수준의 고객 지원을 받을 수 있습니다.

우리는 한동안 인간이 작성한 콘텐츠를 향상시키는 AI의 힘을 믿어왔습니다. 이제 주제 전문가(SME) 작성자 및 SmartMatch와 같은 기타 서비스와 함께 이러한 최첨단 AI 기술을 플랫폼에 추가하게 되어 기쁘게 생각합니다.

AI 효율성과 인간의 창의성은 밀접하게 연관되어 있습니다. AI가 발전함에 따라 창의적인 사람과 기업이 생산성을 높이는 동시에 실제로 직원이 자신이 열정적인 작업에 집중할 수 있는 시간을 확보하는 데 도움이 될 것입니다.

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