구조화된 데이터란 무엇이며 SEO에 왜 중요한가요?

게시 됨: 2022-10-08

랩톱에 표시되는 HTML 코드 및 구조화된 데이터.
웹페이지의 가시성을 높이고 검색 엔진 결과 페이지(SERP)의 자연 목록에 기능을 추가하고 싶으십니까? 구조화된 데이터 이상을 찾지 마십시오.

이 기사에서는 다음 사항에 대해 설명합니다.

  • 구조화된 데이터가 SEO에 중요한 이유는 무엇입니까?
  • 구조화된 데이터란 무엇입니까?
  • 스키마 마크업이란 무엇입니까?
  • 어떤 구조화된 데이터 유형이 있습니까?
  • 어떤 구조화된 데이터 유형을 사용해야 합니까?
  • 구조화된 데이터 사용을 위한 모범 사례

구조화된 데이터가 SEO에 중요한 이유는 무엇입니까?

구조화된 데이터는 목록의 모양을 향상시키고 검색자가 결정을 내리는 데 도움이 되는 풍부한 정보를 추가하여 클릭률(CTR)을 향상시킬 수 있습니다.

캘리포니아 시미 밸리 쇼핑센터에 대한 다음 검색 결과를 예로 들 수 있습니다.

Simi Valley Town Center에 대한 별 리뷰를 표시하는 Google 검색 엔진 결과 페이지.
별 리뷰를 보여주는 Google 검색 엔진 결과 페이지 목록의 스크린샷

MallsCenters.com 웹사이트의 구조화된 데이터를 통해 Google은 별점(이 특정 쇼핑몰에서는 그다지 좋지 않음)과 쇼핑몰 주소 및 전화번호를 인식하여 데이터를 자연 검색 결과에 추가할 수 있습니다.

SERP에서 모양을 개선하고 이 귀중한 부동산을 더 많이 지배하며 검색자에게 풍부한 정보를 제공하기 위해 웹페이지가 무엇인지 더 잘 전달할 수 있는 능력은 매우 중요합니다.

그래서 어떻게 합니까? 구조화된 데이터가 무엇이며 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

구조화된 데이터란 무엇입니까?

Google은 구조화된 데이터를 웹페이지에 대한 정보를 제공하고 콘텐츠를 분류하기 위한 표준화된 형식으로 정의합니다. 귀하가 제공하는 정보의 유형을 검색 엔진에 명확히 하는 데 도움이 됩니다.

2015년 HTML5가 도입되면서 웹마스터와 SEO가 그렇게 할 수 있도록 하는 태그 집합인 마이크로데이터가 등장했습니다. 마이크로데이터는 사용자가 볼 수 있는 것보다 페이지에 대해 더 많은 정보를 검색 엔진에 알려줍니다. 즉, 페이지 유형 및 내용입니다.

한 가지 예는 레시피 페이지입니다. 조리법에는 일반적으로 재료 목록, 요리 지침 및 1회 제공량당 칼로리 수와 같은 영양 정보가 있습니다. 구조화된 데이터를 사용하면 페이지에서 해당 콘텐츠의 위치를 ​​Google에 알려 검색에 표시할 페이지 요소를 제안할 수 있습니다.

다음은 Google SERP의 추천 캐러셀에서 이미지 결과를 생성하는 방법을 보여주는 이 Google 도움말 파일의 예입니다.

<html>
<머리>
<title>할머니의 사과 파이</title>
<스크립트 유형=”application/ld+json”>
{
"@context": "https://schema.org/",
"@type": "레시피",
"이름": "할머니의 사과 파이",
"저자": "일레인 스미스",
"이미지": "http://images.edge-generalmills.com/56459281-6fe6-4d9d-984f-385c9488d824.jpg",
"설명": "고전적인 사과 파이입니다.",
"집계 평가": {
"@type": "AggregateRating",
"등급값": "4.8",
"검토 횟수": "7462",
"최고 등급": "5",
"최악": "1"
},
"준비 시간": "PT30M",
"총 시간": "PT1H30M",
"레시피 수율": "8",
"영양": {
"@type": "영양 정보",
"칼로리": "512 칼로리"
},
"레시피 성분": [
"1 상자 냉장 파이 크러스트, 상자에 지시된 대로 부드럽게",
“얇게 썬 껍질을 벗긴 사과 6컵(중형 6개)”
]
}
</스크립트>
</head>
<본체>
</바디>
</html>

이렇게 하면 웹페이지에서 다음 정보를 가져오고 시각적으로 매력적인 방식으로 형식을 지정하는 데 필요한 모든 정보가 Google에 제공됩니다.

그래픽 검색 결과에 나타나는 Google 레시피 페이지.
이미지 크레디트: Google 검색 센터 도움말 파일

기사 및 블로그 게시물은 구조화된 데이터의 이점을 얻을 수 있는 또 다른 일반적인 웹 페이지 유형입니다. 기사 스키마를 사용하면 해당 콘텐츠에 대한 검색 결과에 표시되어야 하는 헤드라인, 발행일 및 이미지를 Google에 제안할 수 있습니다.

Google은 SEO 전문가도 이 구조화된 데이터를 사용하기를 원합니다. 한 Google Search Central 리소스에는 다음과 같이 나와 있습니다.

Google 검색은 페이지의 콘텐츠를 이해하기 위해 열심히 노력합니다. 페이지에 구조화된 데이터를 포함하여 페이지의 의미에 대한 명시적 단서를 Google에 제공하여 Google에 도움을 줄 수 있습니다.

그리고 또 다른 책에서는 이렇게 말합니다.

Google은 검색 결과의 페이지에 적용할 수 있는 흥미로운 검색 모양 요소를 많이 지원합니다. 이러한 결과 유형 중 일부는 Google 검색에서 자동으로 생성되지만 대부분은 사이트에서 코딩할 수 있습니다.

그래서 구글은 구조화된 데이터를 사용하라고 말합니다. 정확히 어떻게 합니까?

한 가지 방법은 검색 엔진이 소화하기 쉬운 방식으로 페이지의 데이터를 구조화하는 것입니다. 여기에서 스키마 마크업을 알아야 합니다. 검색 엔진이 다음을 수행할 수 있도록 SEO에 주어진 엔터티에 대한 가장 중요한 정보를 공유할 수 있는 방법을 제공합니다.

  1. 페이지 내용 이해
  2. 결과에 가장 중요한 정보 표시

스키마 마크업이란?

스키마는 주요 검색 엔진이 이해할 수 있는 방식으로 페이지를 마크업하는 데 사용할 수 있는 공유 어휘 라이브러리입니다.

스키마를 태그 및 마이크로데이터의 모음으로, RDFa(Resource Description Framework in Attributes) 또는 JSON-LD 코드(Google에서 선호하는 형식)를 태그 자체로 생각하십시오. 웹페이지에 마크업을 추가하는 데 사용됩니다.

구조화된 데이터 형식을 보여주는 스크린샷
이미지 크레디트: Google 검색 센터 도움말 파일

Google, Microsoft, Yahoo 및 Yandex가 2011년에 설립한 Schema.org는 리치 검색 결과를 위해 페이지를 최적화하는 데 사용할 구조화된 데이터 스키마를 위한 리소스입니다. 이미 1천만 개 이상의 사이트에서 사용 중입니다.

schema.org는 2011년에 처음 출시되었을 때 영화, 음악, 조직, TV 프로그램, 제품 및 장소를 포함한 100개 이상의 범주에 대한 스키마를 포함했습니다. 오늘날 schema.org 어휘에는 797개의 유형과 1,453개의 속성이 포함되어 있습니다.

어떤 구조화된 데이터 유형이 있습니까?

Schema.org 용어는 "사물"로 시작하는 계층 구조를 사용합니다. 사물은 다음 중 하나일 수 있습니다.

  • 동작
  • BioChemEntity
  • 크리에이티브워크
  • 이벤트
  • 만질 수 없는
  • MedicalEntity
  • 조직
  • 사람
  • 장소
  • 제품
  • 분류군

이들은 가장 광범위한 범주, 가장 일반적인 유형의 항목입니다. 각 항목에서 드릴다운하여 보다 구체적으로 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 전체 계층 목록에서 이벤트를 클릭하여 사용 가능한 다양한 유형의 이벤트 스키마를 볼 수 있습니다.

  • 비즈니스 이벤트
  • 어린이 이벤트
  • 코미디 이벤트
  • 코스 인스턴스
  • 댄스이벤트
  • 배달 이벤트
  • 교육행사
  • 이벤트 시리즈
  • 전시행사
  • 제전
  • 푸드이벤트
  • 해커톤
  • 문학행사
  • 뮤직이벤트
  • 출판 이벤트
  • 세일이벤트
  • 상영행사
  • 소셜 이벤트
  • 스포츠 이벤트
  • 극장 이벤트
  • VisualArts이벤트

계층 구조의 다음 수준은 속성입니다. 여기에서 구체적으로 정보를 얻고 목록을 보다 유익하고 시각적으로 매력적으로 만들기 위해 Google이 검색 결과에 가져올 수 있는 풍부한 세부정보를 제공할 수 있습니다.

예를 들어 ComedyEvent를 선택하면 해당 이벤트 유형에 대한 전체 속성 목록으로 이동합니다.

ComedyEvent 속성을 보여주는 Schema.org 스크린샷.
이미지 크레딧: Schema.org

"대상"을 선택하면 한 단계 더 깊이 들어가 이 속성을 사용할 수 있는 위치에 대한 자세한 내용, 자신의 페이지에서 사용하도록 수정할 수 있는 예제 및 샘플 코드를 찾을 수 있습니다.

JSON-LD가 선호되는 마크업 형식이므로 여기에 표시합니다.

JSON-LD HTML 스크립트 태그 예를 보여주는 Schema.org 스크린샷.
이미지 크레딧: Schema.org

어떤 구조화된 데이터 유형을 사용해야 합니까?

구조화된 데이터를 사용하면 풍부한 검색 결과를 얻을 수 있지만 이것이 보장되는 것은 아닙니다. 그리고 구조화된 데이터를 부적절하게 사용하면 부정적인 결과가 발생할 수 있습니다.

Google은 일반 구조화된 데이터 가이드라인을 제공하고 다음과 같이 경고합니다.

이러한 콘텐츠 가이드라인을 위반하는 페이지 또는 사이트는 사용자에게 고품질 검색 환경을 유지하기 위해 순위가 낮거나 Google 검색에서 리치 결과에 적합하지 않은 것으로 표시될 수 있습니다. 귀하의 페이지에 스팸성 구조화된 데이터 또는 콘텐츠가 포함되어 있는 것으로 확인되면 귀하의 페이지에 직접 조치를 적용할 것입니다.

구조화된 데이터는 페이지의 주요 콘텐츠를 정확하고 정확하게 표현해야 하며 마크업은 페이지의 HTML과 사용자에게 표시되는 콘텐츠를 설명해야 합니다. 콘텐츠에 가장 관련성이 높은 유형의 구조화된 데이터를 선택하는 것이 핵심입니다.

Google은 구조화된 데이터의 출발점 역할을 하는 "검색 갤러리 탐색"이라는 훌륭한 리소스를 제공합니다.

검색 기능의 전체 목록을 탐색하거나 5가지 범주 중 하나로 필터링하여 시작하여 필요에 가장 관련성이 높은 기능을 볼 수 있습니다. 이러한 광범위한 범주는 다음과 같습니다.

  • 전자상거래
  • 조직
  • 스포츠
  • 채용정보
  • 오락
탐색경로 및 회전식 검색 갤러리 속성의 스크린샷
이미지 크레디트: Google 검색 센터 도움말 파일

각 유형의 검색 기능에 대해 SERP에서 어떻게 표시되는지에 대한 예와 사용 방법 및 시기에 대한 팁(해당되는 경우)을 볼 수 있습니다.

"시작하기" 버튼을 클릭하면 해당 검색 기능에 대한 자세한 페이지로 이동합니다. Carousel을 예로 사용하면 Carousel 검색 기능이 무엇인지, 검색에서 어떻게 보이는지, 단계별 지침과 함께 이 마크업을 구현하는 방법을 설명하는 페이지로 이동합니다.

Carousel 검색 기능 페이지를 보여주는 스크린샷.
이미지 크레디트: Google 검색 센터 도움말 파일

또한 Carousel 콘텐츠에 사용할 수 있는 다양한 유형의 구조화된 데이터에 대한 코드 샘플을 찾을 수 있습니다.

구조화된 데이터 사용을 위한 모범 사례

위에서 참조한 구조화된 데이터에 대한 Google 가이드라인을 따르는 것 외에도 검색 기능 기회를 최대한 활용하기 위한 몇 가지 중요한 단계가 있습니다.

검색 엔진이 구조화된 데이터를 이해하고 검색 기능을 트리거할 가능성을 극대화하려면 다음 모범 사례를 적용하세요.

JSON-LD 구조화된 데이터를 올바른 위치에 배치하고 있는지 확인

Google은 웹마스터와 SEO에게 웹페이지에 마크업을 배치할 위치를 보여주는 유용한 비디오를 제공합니다. 이 문서에서 John Mueller는 Google이 JSON-LD, Microdata 및 RDFa를 처리하는 다양한 방법에 대해서도 설명합니다.

리치 결과 테스트로 코드 검증

Google은 웹마스터와 SEO가 마크업된 페이지가 리치 결과를 지원하는지 확인할 수 있도록 리치 결과 테스트 도구를 제공합니다. 코드 스니펫이나 라이브 URL로 테스트할 수 있습니다.

URL 검사 도구를 사용하여 Google에서 페이지를 보는 방식 테스트

마크업된 페이지 몇 개를 라이브로 게시하고 어떻게 했는지 확인하세요. Google의 URL 검사 도구는 색인이 생성된 페이지에 대한 정보를 제공하여 구조화된 데이터 오류가 있는지 확인할 수 있습니다.

이 도구는 URL에서 발견된 유효한 항목의 수와 각 항목에 대한 설명을 알려줍니다. 또한 문제를 해결할 수 있도록 발견된 모든 경고 또는 오류에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다.

현재 이 도구는 17가지 리치 결과 유형을 지원합니다. Google은 "아직 모든 리치 결과 유형이 도구에서 지원되는 것은 아닙니다. 지원되지 않는 유형이 페이지에 존재하고 유효할 수 있으며 검색 결과에 나타날 수 있지만 도구에는 표시되지 않습니다."

문제 해결이 완료되면 Google에 URL 재크롤링을 요청하세요.

구조화된 데이터 오류를 수정한 후 페이지를 다시 크롤링하고 색인을 생성하도록 Google에 요청하세요. 귀하의 요청이 처리되는 데 며칠에서 몇 주가 소요될 수 있음을 기억하십시오.

결론

특히 HTML을 모르는 경우 구조화된 데이터가 처음에는 복잡해 보일 수 있습니다.

그러나 Google과 Schema.org의 파트너는 강력한 문서, 수정할 수 있는 샘플 코드, 최상의 결과를 얻을 수 있는 테스트 도구를 제공하여 누구나 구조화된 데이터를 웹페이지에 적용할 수 있도록 했습니다.

이 기회를 활용하여 Google과 직접 대화하고 경쟁력 있는 SERP에서 검색 결과를 돋보이게 만드십시오.

당사의 SEO 전문가는 구조화된 데이터를 활용하여 웹페이지의 가시성을 높이고 SERP의 유기적 목록에 기능을 추가하는 데 도움을 드릴 수 있습니다. 무료 상담을 위해 오늘 저희에게 연락하십시오.