SEO에서 자연어 처리(NLP)란 무엇입니까?

NLP(자연어 처리)는 SEO에 영향을 미치는 Google 알고리즘의 변경 사항입니다. NLP는 선택된 키워드뿐만 아니라 Google 검색의 맥락을 이해하는 데 중점을 둡니다.

페이지 순위를 시작하거나 유지하는 것을 진지하게 생각한다면 가능한 한 빨리 NLP SEO 전략을 구현해야 합니다.

이 게시물에서는 NLP가 무엇인지, SEO에 어떻게 적용되는지, 그리고 순위를 높이는 데 사용할 수 있는 기술에 대해 자세히 설명합니다.

자연어 처리 정의

NLP(자연어 처리)는 인간과 컴퓨터 간의 통신을 이해하기 위한 언어학 하위 분야입니다. 컴퓨팅과 인공 지능을 사용하여 NLP는 이러한 통신의 맥락과 발생하는 자연스러운 패턴을 찾으려고 시도합니다. 아마도 NLP가 SEO에 어떻게 적용되는지 파악하는 가장 쉬운 방법은 먼저 BERT를 이해하는 것입니다.

Google의 BERT 및 SEO 이해

"Google이 사용자 쿼리에 대한 더 깊은 이해를 얻기 위해 NLP에 무게를 두는 것은 페이지의 콘텐츠와 정보(링크 포함)를 보다 구체적이고 관련성 있고 설명적으로 설명하는 콘텐츠 제작자가 더 높은 순위를 차지하는 경향이 있음을 의미합니다." - Jaya Kumar 데이터 과학자, 딥 러닝 및 NLP 전문가

Google은 2019년에 BERT(Bidirection Encoder Representations from Transformers)를 도입했습니다. 이는 인간이 자연스럽게 하는 방식으로 검색어를 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 Google의 최신 NLP 알고리즘입니다. BERT는 신경망 기반 오픈 소스 이며 검색 의도를 이해하는 데 있어 가장 큰 도약 중 하나로 간주됩니다.

BERT를 차별화하는 주요 특징 중 하나는 양방향성입니다. 즉 , 구문 앞뒤의 단어나 문장을 기반으로 구문의 맥락을 이해할 수 있습니다. 즉, 사용된 키워드뿐만 아니라 어떤 대화 맥락에서 검색 결과를 기반으로 하는지입니다. 현실 세계의 모든 것을 이해하려면 맥락이 중요합니다. 예를 들어 단지 '말'과 '흔들목마'의 차이입니다. 또한 BERT는 to, in, for와 같은 전치사를 더 잘 이해할 수 있어 검색 쿼리를 매우 복잡하게 만들 수 있습니다.

SEO에 대한 BERT의 영향은 다음과 같이 요약될 수 있습니다. 키워드보다는 해당 키워드 주변의 콘텐츠( 전체 문장, 단락 및 전반적인 감정)에 더 중점을 둡니다.

감정은 SEO에 어떤 영향을 미치나요?

감정이란 무엇을 의미합니까? 감정은 검색어의 기본 또는 느낌을 의미합니다. 긍정적, 부정적, 중립적 감정이 있으며 검색에 사용된 단어 유형에 따라 정의됩니다. '훌륭하다'와 같은 단어는 분명히 긍정적이고 '불만족'은 부정적입니다. 감정은 리뷰 및 음성 분석과 같은 작업에 특히 유용합니다. Google에는 다음과 같은 감정 점수 매기기 방법이 있습니다.

Google의 감정 점수: 녹색은 긍정적, 노란색은 중립, 빨간색은 부정적입니다.

특정 주제(또는 우리가 다룰 엔터티)에 대해 대부분의 순위가 매겨진 페이지가 압도적으로 긍정적인 감정을 갖고 있고 귀하의 페이지가 부정적인 감정을 가지고 있는 경우 NLP가 관련성이 없는 것으로 간주되어 순위를 낮출 가능성이 높습니다.

엔터티, 카테고리 및 현저성

NLP 및 SEO와 관련하여 이해해야 할 다른 BERT 측정항목은 엔터티, 카테고리 및 현저성입니다.

• 엔터티(Entity): 사람, 장소, 사물과 같은 유형의 대상을 나타내는 단어나 문구입니다. BERT는 이러한 엔터티를 식별하고 평가합니다.
• 카테고리: 모든 SEO 작업과 마찬가지로 카테고리는 항상 중요하며 사람들이 가장 자주 검색하는 키워드입니다. NLP는 여기에서 탐색할 수 있는 주제 카테고리로 텍스트를 분리합니다.
• 현저 성(Salience): 주어진 텍스트 내에서 개체가 얼마나 중요한지. 이러한 엔터티에는 관련성 정도에 따라 현저성 점수가 부여됩니다.

자연어 처리 기술

이제 NLP가 무엇인지, 그리고 Google이 BERT를 사용하여 검색에 NLP를 적용하는 방법에 대해 더 확실하게 이해하셨기를 바랍니다. 이제 순위를 높이거나 유지하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 SEO용 NLP 기술을 소개하겠습니다.

전반적으로 당신은 고품질의 잘 작성된 콘텐츠를 만들고 싶습니다. 스스로에게 물어보세요: 이 텍스트가 이 주제에 대한 읽기 쉽고 논리적인 정보 소스로서 최선입니까?

구글 API 데모

고맙게도 Google은 NLP API 데모를 제공했습니다. 분석하고 싶은 텍스트를 연결하고 SEO를 위해 개선할 수 있는 부분을 확인할 수 있습니다. 여기에서 귀하의 텍스트를 SERP를 지배하는 페이지의 텍스트와 비교하고 필요한 변경을 할 수 있습니다.

NLP에 대한 내부 및 외부 링크

페이지 내 링크 구조와 배치가 과거보다 더욱 중요해졌습니다. 따라서 권위와 관련성 외에도 링크는 기사의 더 큰 맥락에 맞아야 합니다. 링크는 어디에 삽입되어 있나요? 텍스트의 흐름 측면에서 배치가 의미가 있어야 합니다 . 앵커 텍스트 도 중요한 요소입니다.

현저성 향상

키워드 타겟팅은 일반적으로 키워드 배치 및 관련 키워드에 중점을 둡니다. 이제 지표 키워드 또는 키워드로 이어지거나 형성되는 단어가 NLP SEO에 중요한 것으로 간주됩니다. 따라서 기본적으로 타겟 키워드의 변형을 제공하는 키워드 도구를 사용하는 것은 예전만큼 유용하지 않습니다. 맥락이나 관련성을 생성하는 방법으로 이러한 지표 키워드를 사용하면 중요성이 높아질 수 있습니다. Google의 API 도구 외에도 IBM에는 두드러진 개선이 필요한 영역을 식별하는 데 도움이 되는 도구 도 있습니다.

가독성에 중점

독자에게 집중하세요. 우리는 그런 말을 몇 번이나 들었나요? 독자가 원하는 것을 제공함으로써 본질적으로 그들의 검색어에 답할 수 있습니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 서식을 자동으로 지정하는 콘텐츠 템플릿을 만드는 것입니다. 자연스러운 흐름, 계층 구조 및 전환이 있고 기본적으로 의미가 있는 텍스트는 NLP에 부합하는 간단한 방법입니다.

질문과 답변 사이의 거리를 줄이세요

쿼리가 '나무 위의 집을 짓는 방법'인 경우 접선이나 본격적인 이야기로 진행하지 마십시오. 가능한 한 빨리 질문에 답해 주십시오. 즉각적일 필요는 없지만 기사를 훑어볼 수 있도록 하고 사람들과 Google이 많은 노력을 들이지 않고도 원하는 정보를 얻을 수 있도록 하세요.

의존성 감소

Google이 BERT를 사용하여 페이지를 크롤링할 때 콘텐츠가 항목과 관련이 있는지 쉽게 결정할 수 있다는 것이 중요합니다. 그리고 관련성뿐만 아니라 귀하의 콘텐츠가 질문에 대한 답변인지도 확인하세요. 문장이 너무 복잡하고 BERT가 단어 간의 관계를 구축하기 위해 너무 많은 단계를 필요로 한다면 순위가 좋지 않을 것입니다. 즉, 헤밍웨이는 이 내용을 어떻게 썼을까요? 맞습니다. 간결하고 불필요한 형용사와 구두점이 없습니다. 수풀 주위를 두드리지 말고 요점을 파악하십시오.

유효한 정보를 제공하세요

당연한 팁처럼 보일 수도 있지만 콘텐츠가 최신이고 올바른 정보를 제공하는지 확인하세요. 특히 기술과 통계와 관련하여 상황은 상대적으로 빠르게 변합니다.

문장당 하나의 아이디어

따라가기 힘든 문장을 실행했다면 독자에게도, 구글의 알고리즘에도 좋지 않습니다. 대명사 사용과 여러 절을 혼동하지 마세요. 각 문장을 간단한 독립형 아이디어로 만드세요.

산업별 전문 용어는 피하세요.

독자나 Google이 질문에 대한 답변은 물론 전문 용어의 의미도 이해할 수 있다고 가정하지 마세요. 주제나 실체에 대해 전혀 모르는 일반인도 이해할 수 있는 간단한 언어를 사용하십시오. 이것은 날씬해지고 요점으로 돌아갑니다. 엔터티 사이의 거리가 짧을수록 좋습니다.

올바른 구두점과 철자를 사용하세요.

예, 이런 것들이 중요합니다. 다시 당신은 독자를 위해 글을 쓰고 있습니다. Google이 알아차릴 것이므로 콘텐츠에 대해 엉성하거나 부주의하지 마십시오. 사용 가능한 모든 도구를 사용하면 철자 및 구두점 실수에 대한 변명의 여지가 없습니다. NLP가 특정 주제에 대한 권위자로 순위를 매기도록 하려면 문법적으로 정확하고 구두점과 철자가 올바른 콘텐츠를 작성 해야 합니다.

구조를 만들고 텍스트를 받아쓰기

콘텐츠를 제작할 때 전략적이고 자연스러울 수 있는 또 다른 방법은 구조를 구축한 다음 주제에 관해 말하는 자신을 녹음하는 것입니다. 자유롭고 영향력 있게 말하기 위해서는 해당 주제에 대한 전문 지식이 분명히 필요합니다. 이렇게 하면 일단 전사되면 매우 자연스러운 기사를 만들 수 있습니다. 다음은 시작하는 데 도움이 되는 더 나은 구조에 대한 몇 가지 팁입니다.

• 중요성을 전달하려면 역피라미드를 사용하세요. 페이지에서 콘텐츠가 나타나는 위치(상단, 중간, 하단)는 NLP에 의미를 부여합니다.
• 제목은 다음에 나올 콘텐츠를 명확하게 정의합니다.
• 관계와 근접성이 중요합니다. 부제목에는 상위 항목이 있으며 두 단어가 서로 가까울수록 관련성이 더 높습니다. 멀수록 관련성이 적습니다.

NLP와 Google의 BERT 사용은 광범위한 주제입니다. NLP에 대해 알아야 할 모든 것을 이해할 필요는 없지만 이를 염두에 두고 SEO용 콘텐츠를 만드는 것이 좋습니다. 앞서 언급했듯이, 요점을 전달하는 가치 있고 고품질의 콘텐츠를 만드는 것은 올바른 방향으로 나아가는 큰 진전입니다. Google의 API 데모와 같은 도구를 사용하면 BERT의 관점에서 보다 간결하고 관련성이 높아지면서 SEO 목표를 달성할 수 있습니다.

SEO에서 자연어 처리의 미래

기술이 발전함에 따라 특히 SEO와 관련하여 자연어 처리의 역할도 커지고 있습니다. NLP의 발전을 예상하는 것은 까다로울 수 있지만 그만한 가치가 있습니다. 현재 전략은 Google의 BERT 알고리즘 및 SEO에 대한 정서의 영향과 같은 것에 초점을 맞추고 있지만 훨씬 더 정교한 NLP 기술이 등장할 것으로 예상할 수 있습니다. 검색 엔진은 문맥, 사용자 의도, 미묘한 언어 구조를 더 잘 이해할 수 있습니다. 향후 개발에는 개별 사용자 선호도와 습관을 고려하여 검색 결과에 대한 보다 개인화된 접근 방식이 포함될 수 있습니다.

또한 NLP와 음성 검색의 통합은 SEO의 미래에 중요한 역할을 할 가능성이 높습니다. 이 기능을 갖춘 장치가 점점 더 보편화됨에 따라 자연어 쿼리에 대한 콘텐츠를 최적화하는 것이 점점 더 중요해질 것입니다. 마케팅 담당자는 검색 엔진이 음성 쿼리를 처리하는 방법과 응답으로 우선 순위를 정하는 결과 유형을 주시해야 합니다.

NLP가 어떻게 진화하고 있는지에 대한 정보를 얻으면 마케팅 담당자는 SEO 전략을 적극적으로 조정할 수 있으며 끊임없이 진화하는 NLP 및 SEO 환경에서 브랜드를 잘 포지셔닝할 수 있습니다. 업계가 지속적으로 혁신함에 따라 이러한 추세를 수용하는 것이 핵심이 될 것입니다.