Google 애널리틱스 4란 무엇인가요? 단계별 가이드

Google Analytics는 더 나은 결정을 내리기 위해 사이트의 성능과 트래픽을 측정하고 분석하기 위해 디지털 마케팅에 사용할 수 있는 무료 웹 분석 도구입니다. 이 플랫폼의 최신 버전은 Google 애널리틱스 4입니다. 2023년 7월 1일부터 Google은 유니버설 애널리틱스를 Google 애널리틱스 4로 대체하므로 데이터 손실을 방지하려면 빨리 전환하세요. 이 도구에 대한 자세한 내용과 작업을 시작하는 방법을 알아보려면 계속 읽어보세요.

Google 애널리틱스 4란 무엇인가요?

GA4라고도 하는 Google 애널리틱스 4는 Google 애널리틱스의 최신 버전입니다. 이 플랫폼은 얼마나 많은 사람들이 귀하의 사이트를 방문하는지, 어떤 페이지를 보는지, 어디에서 보는지, 사이트에서 얼마나 많은 시간을 보내는지 등과 같은 귀하의 웹사이트에 대한 귀중한 정보를 제공할 수 있습니다. 또한 이 도구를 사용하여 귀하의 디지털 마케팅 캠페인의 성과.

웹사이트가 마케팅 전략의 필수 판매 시점이자 가상 채널인 경우 귀하와 귀하의 팀은 Google 애널리틱스 4 사용법을 배우고 최신 개발 정보를 따라잡아야 합니다.

이전 버전과 비교하여 Google 애널리틱스 4에 도입된 변경 사항

Google 애널리틱스 4는 이전 버전인 GA3에서 크게 발전했습니다. 다음은 찾을 수 있는 주요 새 기능입니다.

• 새 대시보드 :   이 섹션에서 이전에 사용 가능한 많은 보고서가 재배치되었거나 더 이상 존재하지 않아 더 민첩한 패널이 되었습니다.
• 보다 개인화되고 상세한 분석: 추적 시스템은 이제 페이지가 아닌 이벤트에 초점을 맞추어 보다 맞춤화되고 심층적인 분석을 제공합니다.
• 기계 학습 : Google 애널리틱스 4를 사용하면 더 나은 의사 결정을 지원하는 자동 예측 및 권장 사항의 이점을 누릴 수 있습니다.
• 보다 포괄적인 보기: GA4는 웹 트래픽, 소셜 네트워크 및 다양한 장치를 포괄하는 사용자 행동에 대한 보다 포괄적인 관점을 제공합니다.
• Google 태그 관리자 와 통합 : 기본 통합은 태그 및 추적 코드 업데이트 및 구현 프로세스를 단순화하여 더 편리합니다.

Google 애널리틱스 4와 Google 애널리틱스 3의 장점

• 대중이 다양한 채널과 장치를 통해 브랜드와 상호 작용하는 방법에 대한 보다 글로벌한 실시간 보기를 제공합니다.
• 브랜드는 소비자의 선호도와 요구 사항에 맞게 마케팅 전략을 더 잘 조정하여 효율성을 높일 수 있습니다.
• 기업은 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다.
• 다양한 채널에서 마케팅 캠페인 의 성과를 추적합니다.
• 사용자가 다양한 장치에서 브랜드와 상호 작용하는 방식을 이해합니다.
• 기계 학습을 통해 브랜드는 예측 분석 및 개인화된 권장 사항을 얻을 수 있습니다.
• 앱 또는 웹 사이트의 사용성 문제를 감지하고 해결 하는 동시에 구매 프로세스 또는 탐색 개선 기회를 식별합니다.

위에서 설명한 수많은 이점 외에도 UA(Universal Analytics) 사용자가 Google Analytics 4T로 전환하는 것이 시급합니다. 2023년 7월 1일부터 UA는 데이터 수집을 중단하므로 너무 늦기 전에 Google 애널리틱스 4의 기능을 마이그레이션하고 수용해야 합니다 . 이전 데이터는 전환 후 6개월 후에 액세스할 수 있지만 해당 기간이 지나면 데이터 손실을 방지하기 위해 신속하게 조치를 취하는 것이 중요합니다.

Google 애널리틱스 4는 어떻게 작동하나요?

GA3와 달리 GA4는 애플리케이션이나 웹사이트에서 추적 이벤트 또는 사용자 작업을 기반으로 합니다 . 여기에는 탭을 클릭하거나 비디오를 재생하는 것과 같은 것들이 포함됩니다. 이와 같은 일이 발생할 때마다, 즉 이벤트가 발생할 때마다 GA4는 이벤트가 발생한 기기, 이벤트 유형, 이벤트가 발생한 페이지 및 기타 여러 가지 이벤트 관련 정보가 포함된 알림을 받습니다. 세부.

GA4에서는 이러한 이벤트를 카테고리 또는 태그를 통해 분류하고 구성할 수 있습니다. 이것은 분석을 용이하게 하고 디지털 마케팅 전문가 또는 웹사이트 소유자가 사용자들 사이에서 가장 일반적인 행동을 알 수 있게 합니다. 결과적으로 전환 프로세스를 개선하는 방법에 대한 보다 명확한 시각을 제공합니다.

마지막으로 GA4는 잠재고객이 사용할 수 있는 많은 기본 측정항목을 제공합니다 . 이들은 사용자당 이벤트 수, 웹 페이지에서 보낸 시간 및 이탈률을 포함하여 애플리케이션 또는 웹 사이트의 성능을 분석합니다. 또한 회사에서 관심을 갖는 특정 측면을 검사하는 사용자 지정 메트릭을 추가할 수 있습니다.

단계별 사용 시작 방법

1.  

   첫 번째 단계는 계정을 만드는 것입니다.

2. 다음으로 분석하려는 각 웹사이트 또는 애플리케이션에 속성을 할당해야 합니다.

3. 속성을 할당한 후에는 각 속성에 대해 고유한 추적 ID 또는 식별자를 만들어야 합니다.

4. 식별자를 웹사이트나 애플리케이션에 통합할 때입니다. 수동으로 할 수 있습니다. Google 태그 관리자와 같은 도구를 사용하면 프로세스를 단순화하고 더 효율적으로 만들 수 있습니다.

5. 통합이 완료되면 추적 및 분석할 이벤트를 지정합니다. 여기에는 이러한 이벤트에 대한 태그 및 범주 정의가 포함됩니다. 특정 추적 요구 사항에 맞게 사용자 지정 지표 및 목표를 설정할 수도 있습니다.

이 단계를 완료하면 Google 애널리틱스 4가 실시간으로 정보 수집을 시작 하고 결과에 대한 그래프 및 보고서에 액세스할 수 있습니다.

일반 Google 애널리틱스 4 보고서 유형

플랫폼 내부에 있으면 다양한 보고서에 액세스할 수 있습니다.

• 라이프사이클 보고서: 사람들이 각 세일즈 퍼널 단계에 진입하고 행동하는 방식과 같은 다양한 라이프사이클 단계에서 사용자 행동에 초점을 맞춥니다. 단계별 사용자 행동 분석을 통해 개선해야 할 부분을 파악할 수 있습니다. 수명 주기 보고서의 신뢰할 수 있고 정확한 데이터는 팀이 전환율과 사용자 경험을 향상시키기 위해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 브라우저 분석 보고서: 이 보고서는 사용자가 웹사이트 또는 애플리케이션을 탐색하는 방법에 대한 다양한 관점을 제공합니다. 사용자가 콘텐츠에 참여하고 상호 작용하는 방식에 대한 자세한 통찰력을 제공합니다. 맞춤형 세그먼트를 생성하여 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• 실시간 보고서: 이 보고서는 지난 30분 동안의 사용자 활동에 대한 스냅샷을 제공합니다. 실시간 데이터를 통해 웹사이트 또는 애플리케이션의 성능을 면밀히 모니터링하고 즉각적인 조정을 통해 결과를 최적화하거나 문제를 해결할 수 있습니다.

분석 센터의 요소

분석 센터는 비즈니스에 실제로 가치를 더하고 결정을 내리는 데 도움이 되는 정보와 보고서를 찾을 수 있는 곳입니다. 여기에서 사용자 지정 보고서를 생성하고 플랫폼에서 제공하는 추가 정보를 무시하여 혼란을 일으키거나 분석을 방해할 수 있습니다.

Analysis Center에 처음 진입하면 섹션과 메트릭의 수에 압도될 수 있지만 아래 가이드는 화면의 각 항목이 나타내는 내용을 이해하는 데 도움이 되며 곧 이 패널에서 이동하는 데 익숙해질 것입니다. .

• 변수 열: 분석 센터에 들어갈 때 시작하는 곳입니다. 여기를 클릭하면 표시할 데이터를 선택할 수 있습니다.
• 탭 구성 섹션: 이 섹션에서는 분석 기술을 지정하고 관찰하려는 다양한 측정기준, 세그먼트 및 측정항목을 추가합니다.
• 세그먼트: 비교를 원하는 경우 이 부분에서 세그먼트를 드래그 앤 드롭하여 보려는 세그먼트를 선택할 수 있습니다.
• 차원: 이러한 요소를 분석하려면 끌어다 놓아야 합니다.
• 메트릭: 탭 구성 섹션의 값 영역에 메트릭을 추가할 수 있습니다. 논문은 숫자로 데이터를 제공합니다.
• 시각화: 보고서가 어떻게 보이길 원하십니까? 여기에서 결정할 수 있습니다. 꺾은선형 차트, 원형 차트, 표 등 중에서 선택할 수 있습니다.
• 값: 보고서에 열로 표시할 측정항목을 입력해야 합니다.
• 탭: 분석은 최대 10개의 탭을 통합할 수 있습니다. 더 추가하려면 더하기 아이콘을 선택합니다.
• 시각화: 데이터와 상호 작용하려면 이 시각화에서 데이터 포인트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다.

Google 애널리틱스의 새 버전에 대해 자세히 알아보는 데 도움이 되었기를 바랍니다. 분석에 행운을 빕니다!