AI 마케팅이란?

요즘 AI 마케팅이 대세입니다. 어디를 가든지 새로운 게시물, 기사, 강좌를 찾을 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 캠페인에 인공 지능을 사용함으로써 더 나은 전환율, 더 나은 광고 투자 수익, 더 나은 성장을 약속할 수 있습니다.

마케팅 담당자와 광고주가 해야 할 일은 프롬프트를 입력하는 것뿐입니다. AI 마케팅 플랫폼은 비용이 적게 들고, 완료하는 데 시간이 덜 걸리고, 사람의 개입이 거의 필요하지 않으면서도 실제 사람의 작업만큼 뛰어난 결과물을 제공할 것을 약속합니다.

일부 마케팅 담당자는 이미 AI 플랫폼을 사용하여 보다 맞춤형 마케팅 캠페인을 만들고 있습니다. 일부에서는 AI가 올바른 경험과 전문성을 갖춘 인간만큼 좋은 결과를 제공할 수 있는지에 대해 여전히 회의적입니다. 현재 귀하가 어느 진영에 속해 있는지에 관계없이 한 가지는 분명합니다. AI 마케팅이 여기에 있으며 앞으로 더 나아질 것이라는 점입니다.

오늘 포스팅에서는 AI 마케팅이 무엇인지, 마케팅 캠페인에서 AI 마케팅 접근 방식을 사용할 때의 장단점, AI 마케팅 도구 유형, 고려해야 할 사항, 전략을 통해 성공을 거둔 브랜드 쇼케이스에 대해 자세히 알아보겠습니다.

의 시작하자.

AI 마케팅이란?

AI 마케팅은 Google 지도가 전 세계 통근자와 여행자를 위해 했던 것처럼 마케팅 담당자를 위해 수행됩니다. AI 마케팅은 알고리즘, 데이터, 자동화, 기계 학습을 활용하여 마케팅 프로세스를 최적화하고 고객 경험을 개선하며 성장을 확대합니다.

AI 기반 마케팅은 마케팅 담당자와 광고주에게 시간을 절약할 수 있는 기회를 제공하여 수 시간의 수동 데이터 분석과 반복적인 마케팅 캠페인 생성에서 해방됩니다. 소비자에게 AI 마케팅은 자신의 선호도와 욕구에 맞는 콘텐츠를 접하는 횟수가 증가한다는 것을 의미하며, 이는 결국 마케팅 담당자의 참여와 전환율을 높여줍니다.

AI 마케팅이 제공하는 모든 이점을 살펴보겠습니다.

AI 마케팅의 장점

마케팅에 AI를 도입하면 다음과 같은 다양한 이점이 있습니다.

• 효율성 향상 : 평범하고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화할 수 있으므로 마케팅 담당자는 높은 수준의 전략과 창의성에 집중할 수 있습니다. 예를 들어 AI는 마케팅 담당자가 콘텐츠 조사, 키워드 분석, 대상 고객 세분화 등을 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
• 데이터 기반 통찰력 : AI 알고리즘은 인구통계, 행동, 선호도 등 다양한 기준에 따라 고객을 분류할 수 있으므로 마케팅 담당자는 특정 고객 세그먼트를 보다 효과적으로 타겟팅할 수 있습니다. 또한 AI는 포괄적인 데이터 세트를 신속하게 처리하여 인간이 간과할 수 있는 통찰력을 제공하며 이러한 유형의 데이터 중심 접근 방식은 더 나은 의사 결정으로 이어집니다.
• 향상된 개인화 : AI는 고객 행동을 분석하여 고도로 개인화된 경험을 제공하여 참여도를 높이고 전환율을 높입니다.
• 비용 절감 : 작업 및 프로세스의 자동화로 운영 비용이 절감되고 리소스 할당이 극대화됩니다.
• 실시간 참여 : AI 기반 챗봇은 즉각적인 고객 상호 작용을 지원하여 사용자 만족도를 높이고 문제를 신속하게 해결합니다.

AI 마케팅이 제공하는 모든 이점을 갖춘 마케팅 담당자는 이를 사용하여 비즈니스의 더 많은 전환과 성장을 창출하는 것이 당연합니다. 그렇다면 질문이 생깁니다. 마케팅 전략과 프로세스에 AI를 어떻게, 어디서 구현하기 시작합니까?

캠페인에 AI 마케팅을 통합하는 방법

마케팅 전략에 AI를 포함시키는 것은 효율성, 개인화 및 전반적인 캠페인 효과를 향상시키는 혁신적인 프로세스가 될 수 있습니다. 시작하는 방법은 다음과 같습니다.

명확한 목표 설정 : 마케팅 목표와 목표를 정의하는 것부터 시작하세요. AI 통합을 통해 달성하려는 구체적인 결과는 무엇입니까? 고객 참여, 전환율을 향상시키거나 광고 지출을 최적화하고 싶으십니까? 목표를 명확히 하는 것은 중요한 첫 번째 단계입니다.

데이터 요구 사항 이해 : 보유하고 있는 데이터와 마케팅 작업을 수행하고 결과를 가져오는 데 필요한 데이터를 식별합니다. AI는 데이터에 크게 의존하므로 관련성이 높은 고품질 데이터세트에 액세스할 수 있는지 확인하세요. 또한 업계의 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 요구 사항을 이해하고 구현하는 것도 중요합니다.

올바른 AI 도구 및 플랫폼 선택 : 모든 도구가 귀하의 비즈니스에 완벽하게 어울리는 것은 아닙니다. 마케팅 목표에 맞는 AI 도구와 플랫폼을 조사하고 선택하세요. 통합 용이성, 확장성 및 필요한 특정 기능과 같은 요소를 고려하십시오. 자세한 내용은 아래에서 확인하세요!

데이터 분석 및 통찰력 : AI는 대량의 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 소비자 행동, 선호도 및 추세에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 통찰력은 정보에 입각한 결정을 내리고 보다 개인화되고 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.

데이터 수집 및 통합 : AI 도구를 CRM 시스템, 웹사이트, 소셜 미디어 플랫폼, 고객 데이터베이스 등의 데이터 소스와 통합합니다. 이러한 소스와 AI 도구 간에 데이터가 원활하게 흐르는지 확인하세요.

예측 분석 구현 : 예측 분석을 사용하여 시장 동향, 고객 행동 및 캠페인 결과를 예측하는 데 도움을 줍니다.

콘텐츠 생성 : 일부 AI 플랫폼은 블로그 게시물, 제품 설명 및 소셜 미디어 업데이트를 조사하고 작성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 도구가 인간의 "관점", 전문 지식 및 창의성을 대체할 수는 없지만 콘텐츠 제작 속도를 크게 높일 수 있습니다.

챗봇 및 가상 비서 활용 : AI 기반 챗봇을 웹사이트나 메시징 플랫폼에 통합하면 고객 상호 작용을 파악하는 데 도움이 됩니다. 챗봇은 실시간 고객 지원을 제공하고 일반적인 문의에 답변하며 판매 유입 경로를 통해 사용자를 안내합니다.

이메일 마케팅 최적화 : AI를 구현하여 이메일 마케팅 캠페인을 최적화하고 단순히 이메일 템플릿을 사용하는 것 이상의 편의성을 제공합니다. AI를 사용하여 사용자 행동과 선호도에 따라 제목 줄, 콘텐츠, 전송 시간을 개인화하세요.

광고 캠페인 자동화 : AI를 사용하여 Facebook 및 Google과 같은 플랫폼에서 광고 캠페인을 자동화하고 최적화합니다. 입찰 전략 조정, 특정 잠재 고객 세그먼트 타겟팅, 광고 성과 모니터링 프로세스를 실시간으로 자동화하세요. 또한 AI 기반 분석 도구를 활용하여 캠페인 성과에 대한 실시간 통찰력을 얻을 수도 있습니다. 이러한 통찰력을 바탕으로 즉석에서 전략과 전술을 조정하세요.

콘텐츠 추천 엔진 : AI 기반 추천 엔진을 구현하여 관련 제품, 기사, 동영상을 사용자에게 제안하여 참여도와 교차 판매 기회를 높입니다.

A/B 테스트 및 최적화 : AI를 사용하면 가장 효과적인 전략을 식별하기 위해 다양한 마케팅 요소를 지속적으로 실험하여 A/B 테스트를 자동화할 수 있습니다.

동적 가격 책정 : AI를 사용하여 시장 상황, 경쟁사 가격, 수요 패턴을 분석하여 가격 전략을 최적화합니다. 그런 다음 수익성을 극대화하기 위해 가격을 동적으로 조정할 수 있습니다.

고객 감정 분석 수행 : AI를 사용하여 고객 피드백, 리뷰, 소셜 미디어 언급을 분석합니다. 이를 통해 고객 감정을 더 잘 이해하여 마케팅 전략을 개선하고 개선할 수 있습니다.

캠페인 결과 측정 및 분석 : AI를 사용하면 핵심성과지표(KPI)를 쉽게 분석하여 AI 기반 전략의 효과를 평가하고 필요에 따라 조정할 수 있습니다.

규정 준수 및 윤리적 고려 사항 : AI 마케팅 전략이 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정을 준수하는지 확인하세요. AI의 윤리적 사용은 고객과의 신뢰를 구축하고 유지하는 데 필수적입니다.

캠페인에 AI 마케팅을 구현하는 것은 지속적인 학습 및 최적화 프로세스입니다. AI 접근 방식으로 성공을 거두려면 데이터 기반 통찰력과 진화하는 소비자 행동을 기반으로 전략을 조정하는 것이 필수적입니다. 다음 섹션에서는 AI 마케팅을 통해 긍정적인 결과를 얻은 브랜드의 사례를 소개합니다.

AI 마케팅 성공사례

Nutella는 AI를 사용하여 눈에 띄는 포장을 디자인합니다.

OG 헤이즐넛과 코코아 스프레드인 Nutella는 포장으로 눈에 띄기를 원했습니다. 그들은 AI의 힘과 12가지 패턴을 사용하여 이탈리아 사람들처럼 독특하고 표현력이 풍부한 700만 개의 독특한 라벨을 만들었습니다. 그렇게 누텔라 유니카가 탄생했습니다.

이번 캠페인을 위해 제작된 700만 병은 출시되자마자 매진됐다.

사이버 주식회사

Cyber ​​Inc.에는 콘텐츠 제작을 통해 빠르게 확장하고 여러 언어로 비디오를 제작하여 전 세계적으로 도달 범위를 확장하는 마케팅 목표가 있었습니다. 이로 인해 AI 비디오 제작 플랫폼인 Synthesia AI를 사용하여 온라인 강좌용 비디오를 생성하게 되었습니다.

AI 도구는 배우를 아바타로 대체하는 데 도움이 되었고, 그 결과 비디오 제작 및 인재 비용이 절감되었습니다.
예상대로 Cyber ​​Inc.는 여러 언어로 콘텐츠를 생성함으로써 로드맵에서 계획한 것보다 훨씬 빠르게 비디오를 제작하고 새로운 시장으로 확장할 수 있었습니다. 그렇지 않았다면 시간과 비용이 많이 들었을 프로세스입니다.

폭스바겐

폭스바겐은 차량을 자동화하는 것 외에도 광고 구매 결정도 자동화하기로 결정했습니다. 폭스바겐 마케팅 담당자들은 캠페인에 대한 투자를 줄이고 판매량을 늘리기 위해 예측 AI 데이터 분석에 전적으로 의존하기로 결정했습니다.

결과: 구매 결정에 대한 더 나은 예측을 통해 Volkswagen은 이전 미디어 대행사가 부과했던 숨겨진 비용을 절감하고 Volkswagen 딜러로부터 매출을 20% 늘릴 수 있었습니다.

전체 식품

대형 식료품업체인 Whole Foods는 소비자에게 보다 개인화된 경험을 제공하기 위해 미국 전역에 Just Walk Out 매장을 오픈했습니다. 센서와 카메라로 가득 찬 매장에서는 쇼핑객이 계산대에 들르지 않고도 상품을 픽업하고 떠날 수 있습니다. 모든 주문은 AI를 통해 모니터링되고 청구되었습니다.

매장 경험은 독특하지만 매장에서 가장 흥미로운 부분은 데이터 수집과 관련이 있습니다. 모든 구매는 개인 수준으로 추적되므로 Whole Foods는 AI를 활용하여 쇼핑 활동을 분석하고 패턴을 식별하며 향후 소비자 쇼핑 행동을 예측할 수 있었습니다.

이러한 데이터 기반 접근 방식은 또한 초개인화 마케팅의 문을 열었습니다. 예를 들어, 고객이 밀가루, 계란, 버터, 설탕을 정기적으로 구매하는 경우 소매업체는 기타 관련 재료에 대한 프로모션 코드를 고객에게 제공할 수 있습니다.

하인츠

AI로 생성된 이미지는 이상해 보일 수 있지만, 전적으로 인공 지능으로 생성된 시각적 요소를 사용한 Heinz 최초의 광고 캠페인에서는 그렇지 않았습니다.

그들은 AI 플랫폼이 '우주 공간의 케첩', '케첩 스쿠버 다이빙' 등 케첩과 관련된 프롬프트를 추가함으로써 종종 하인즈 병처럼 보이는 결과를 생성한다는 사실을 알아냈습니다. 따라서 브랜드는 소셜 미디어 게시물과 인쇄 광고에 최고의 창작물이 표시되는 케첩 기반 이미지에 대한 자체 AI 프롬프트를 공유하여 소비자가 요청할 수 있는 모든 UGC 콘텐츠를 수집할 수 있도록 소비자가 행동에 참여할 것을 촉구했습니다.

AI 마케팅은 마케터가 업무를 공유하고 더 나은 결과를 생성하는 데 도움이 되는 것으로 입증되었지만 인공 지능의 세계에 완전히 뛰어들기 전에 고려해야 할 사항이 여전히 많습니다.

AI 마케팅 시 고려해야 할 사항

AI 마케팅은 수많은 이점을 제공하지만 몇 가지 잠재적인 단점과 과제도 함께 따릅니다.

개인 정보 보호 문제 : AI 마케팅은 사용자 데이터 수집 및 분석에 크게 의존합니다. 이는 특히 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 완전히 인식하지 못하는 경우 개인 정보 보호 문제를 야기할 수 있습니다. GDPR과 같은 데이터 보호 규정을 준수하는 것은 필수적입니다.

데이터 보안 위험 : 대량의 고객 데이터를 저장하고 처리하면 기업이 데이터 침해 및 사이버 공격에 더욱 취약해질 수 있습니다. 이 데이터를 보호하는 것은 중요한 과제가 됩니다.

편향 문제 : AI 알고리즘은 훈련받은 데이터에 존재하는 편향을 의도치 않게 영속시킬 수 있습니다. 이는 마케팅 캠페인에서 불공정하거나 차별적인 결과를 초래하여 특정 인구통계학적 그룹에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

데이터에 대한 과도한 의존 : 마케팅 담당자는 AI가 생성한 통찰력에 지나치게 의존하게 되어 잠재적으로 인간의 직관과 창의성을 간과할 수 있습니다. 마케팅에서 '인간의 손길'을 과소평가할 위험이 있습니다.

창의성 부족 : AI는 특정 작업을 자동화하고 최적화할 수 있지만 본질적으로 창의적이지는 않습니다. 콘텐츠를 생산할 수는 있지만 마케팅에 필수적인 독창성, 유머, 정서적 공명에 어려움을 겪을 수 있습니다.

초기 투자 비용 : AI 마케팅 솔루션을 구현하려면 기술, 교육, 데이터 인프라 측면에서 상당한 초기 투자가 필요할 수 있습니다. 이는 중소기업에게는 장벽이 될 수 있습니다.

복잡성 : AI 마케팅 시스템은 설정 및 유지 관리가 복잡할 수 있습니다. 기업은 이러한 시스템을 효과적으로 관리하고 최적화하기 위해 전문 인력을 고용하거나 교육해야 할 수도 있습니다. 일부 AI 알고리즘, 특히 딥 러닝 모델은 해석하기 어려울 수 있습니다. 마케팅 담당자는 특정 추천이나 예측이 이루어진 이유를 항상 이해하지 못할 수 있으므로 전략을 조정하는 것이 어려울 수 있습니다.

알고리즘 오류 : AI 알고리즘은 오류가 없습니다. 실수를 하거나, 데이터를 잘못 해석하거나, 잘못된 추천을 생성하여 마케팅 캠페인에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

규정 준수 : 진화하는 데이터 보호 및 개인 정보 보호 규정을 준수하는 것은 어려울 수 있습니다. 그렇게 하지 않으면 법적, 평판적 결과를 초래할 수 있습니다.

예측 불가능성 : AI 모델은 예상치 못한 결과를 생성하거나 예측하기 어려운 방식으로 동작할 수 있으므로 마케팅 캠페인의 결과를 정확하게 예측하기가 어렵습니다.

마케팅 담당자가 AI 마케팅의 장점을 활용하면서 잠재적인 위험을 완화하기 위해 적극적으로 노력하는 것이 중요합니다. AI의 역량과 인간의 감독 및 윤리적 고려를 결합한 균형 잡힌 접근 방식이 가장 효과적인 전략입니다.

AI 마케팅의 힘을 활용하여 더 많은 전환을 유도하세요

AI는 마케팅 팀이 추가 인력을 고용하거나 많은 광고 비용을 쏟아 붓지 않고도 캠페인을 확장할 수 있도록 도와줍니다. 그러나 AI에는 고려 사항과 한계가 있다는 점을 명심하는 것이 중요합니다.

많은 마케팅 담당자와 광고주가 AI 플랫폼이 업무를 대신하는 것에 대해 경계하고 있지만 AI는 인간의 능력을 대체하는 것이 아니라 강화하는 데 도움이 되는 도구라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 따라서 기계가 귀하의 업무를 대신할 것에 대해 걱정하는 대신 AI 마케팅의 최신 개발 사항을 최신 상태로 유지하여 앞서 나가고 새로운 성장의 도약에 도달하는 것이 중요합니다.

이제 마케팅 캠페인에 AI를 포함하는 것의 중요성을 알았으므로 이제 제한 없이 랜딩 페이지를 만드는 데 도움이 되는 플랫폼인 Instapage를 소개할 차례입니다. Instapage의 AI 콘텐츠 생성기를 사용하면 랜딩 페이지 개인화의 미래와 이점을 경험할 수 있습니다. 이 플랫폼을 사용하면 인공 지능의 힘으로 페이지를 그 어느 때보다 쉽게 ​​구축, 테스트 및 최적화할 수 있습니다.

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