AI에서 GPT는 무엇을 의미하나요?

많은 사람들에게 그 이름은 AI 챗봇과 거의 동의어입니다. ChatGPT는 최근 인공 지능의 도약을 주도하여 헤드라인을 장식하고 논란을 일으키며 일반적으로 많은 과대 광고를 불러일으키고 있습니다.

GPT는 "생성 사전 훈련된 변환기(Generative Pre-trained Transformer)"를 의미하는 두문자어입니다. 이러한 각 용어를 자세히 알아보고 해당 용어의 의미, 사용 방법, 그리고 이 트렌드 기술을 최대한 활용할 수 있는 대체 AI 콘텐츠 작성 솔루션을 알아보세요.

생성적 사전 훈련된 변환기

말이 좀 긴데 AI 도구가 정보를 처리하는 방식을 가리킨다. 이는 훈련된 엄청난 양의 데이터를 기반으로 요청을 받고 응답을 공식화하도록 설계되었습니다. ChatGPT는 인간으로부터 질문, 명령, 요청의 형태로 작성된 프롬프트를 수신하고 답변을 작성합니다. 답변을 받으면 챗봇에게 추가 질문을 할 수 있습니다.

ChatGPT는 다양한 개인 및 업무 작업에 널리 사용되는 도구이지만 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 강점과 한계를 고려하기 전에 이름에 포함된 각 용어를 살펴보고 작동 방식을 더 잘 이해하세요.

생성 AI

ChatGPT는 텍스트를 생성하지 않으면 챗봇이 아닙니다. ChatGPT의 "G"는 이 기능을 나타냅니다. 간단한 질문에 답하든 전체 블로그 게시물을 작성하든 AI 도구는 사람이 쓴 텍스트 패턴을 따르는 콘텐츠를 생성합니다.

대부분의 상황에서 챗봇은 일관성 있고 관련성이 높은 텍스트를 성공적으로 생성합니다. 인간 작가의 창의적인 재능은 없을 수도 있지만 일반적으로 몇 초 안에 놀라운 속도로 많은 양의 텍스트를 생성할 수 있습니다.

AI 생성 사본에는 고유한 문구, 문장 및 단락이 포함되어 있지만 기술적으로 독창적인 아이디어는 아니라는 점에 유의하는 것이 중요합니다.

AI 도구는 응답을 생성하기 위해 대규모 데이터 풀에 대해 교육을 받았지만 복잡한 알고리즘이 응답을 생성하고 AI는 교육받은 데이터에 의해 제한됩니다. 최고의 AI 카피라이팅 도구라도 부정확하거나 오해의 소지가 있거나 편향된 응답을 생성할 수 있으므로 ChatGPT에서 생성된 콘텐츠를 사람이 검토하는 것이 좋습니다.

사전 훈련됨

ChatGPT는 어떻게 그렇게 많은 질문에 대한 답을 알 수 있나요? AI 도구가 생성한 답변은 수백만 개의 소스에서 수집된 방대한 데이터 뱅크에서 도출됩니다. 사전 훈련된 모델은 도구가 사실, 상황 정보, 문법 및 언어 패턴을 학습하기 위해 수많은 문장으로 훈련되었음을 의미합니다. 그 결과 광범위한 주제에 대해 토론하고 완전한 문장으로 답변할 수 있는 챗봇이 탄생했습니다.

AI 도구가 사전 훈련된 데이터의 양에 따라 지식 기반뿐 아니라 인간처럼 글을 쓸 수 있는 능력도 결정됩니다. ChatGPT의 교육 데이터에는 웹 페이지, 기사, 서적 및 기타 소스가 포함되었습니다. 예비 교육은 가장 큰 웹 데이터 세트인 Common Crawl 에 대해 이루어졌습니다. Common Crawl은 수십억 개의 웹페이지를 수집하고 집계하여 무료로 제공했습니다. ChatGPT는 또한 인간의 질문을 받고 응답하면서 지식 기반을 구축합니다.

변신 로봇

마지막으로 ChatGPT의 "T"는 변환기 아키텍처를 나타냅니다. 이 신경망 모델을 통해 ChatGPT는 정보를 처리하고 해당 정보를 상황에 맞게 정확한 텍스트로 변환할 수 있습니다. 자연스럽게 들리는 텍스트를 생성하는 데 사용할 수 있으며 텍스트를 번역하고 95개 이상의 언어로 응답할 수도 있습니다.

이것이 어떻게 작동하는지 더 잘 이해하기 위해 아래에서 자연어 처리에 대해 살펴보겠습니다. 인공 지능과 기계 학습이 어떻게 결합되어 변압기 및 기타 훈련 언어 모델에 전력을 공급하는지 알아보세요.

더 읽어보기: LLM을 이해하는 것은 효과적인 마케팅 콘텐츠의 비결입니다

자연어 처리

기계는 인간의 언어를 완전한 문장으로 말하는 법을 어떻게 학습합니까? 마법은 자연어 처리 라고 알려진 AI 기술을 통해 부분적으로 발생합니다. 이 규칙 기반 모델링 접근 방식은 컴퓨터가 복잡한 알고리즘을 기반으로 질문에 답하거나 콘텐츠를 작성할 수 있도록 하는 대규모 언어 모델, 신경망 및 딥 러닝 기술을 사용합니다. 프로세스가 이전에 작성된 자료를 검색하는 문제가 아니라는 점은 주목할 가치가 있습니다. 응답은 실제로 모델의 학습된 알고리즘과 패턴에 의해 생성됩니다.

ChatGPT의 능력에 영향을 미치는 자연어 처리의 두 가지 주요 기능은 다음 토큰 예측과 인간 피드백을 통한 강화 학습입니다. 이 AI 도구의 장점과 한계에 대해 자세히 알아보려면 이러한 기능을 간략하게 살펴보세요.

다음 토큰 예측

기본적으로 ChatGPT는 문장과 단락을 만드는 데 사용하는 단어의 더 깊은 의미를 이해하지 못합니다. 다음 토큰 예측은 단순히 단어 문자열을 보고 컨텍스트를 기반으로 다음 단어를 예측합니다.

예를 들어, 누군가가 "I goes to"라고 쓴다면 다음 단어는 "sleep, school, etc."일 가능성이 높습니다. 누군가 이렇게 쓴다면, “나는 매우 피곤했습니다. 내가 갔어”라고 말하면 다음 토큰 예측은 “sleep”이라는 단어로 문장을 끝낼 가능성이 높습니다.

분명히 다음 토큰 예측에는 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 이로 인해 챗봇이 일반적인 문장 구조 오류를 범하거나 정확해 보이지만 의미가 없는 문장을 생성하게 될 수 있습니다.

인간 피드백을 통한 강화 학습

예측만으로는 심각한 실수로 이어질 수 있으므로 딥 러닝 모델의 일부는 ChatGPT가 인간의 피드백에서도 학습한다는 것을 의미합니다. AI 도구는 여전히 학습하고 미세 조정을 거치고 있으므로 인간이 묻는 모든 질문을 평가하여 답변이 도움이 되었는지 여부를 확인할 수 있습니다.

ChatGPT의 기능

대화형 챗봇이라는 아이디어는 확실히 많은 사람들의 관심을 끌고 있습니다. ChatGPT는 단 두 달 만에 활성 사용자가 1억 명 에 달하는 등 하룻밤 사이에 센세이션을 일으켰습니다. 많은 사용자가 단순히 로봇과 대화하는 어린 시절의 꿈을 살고 있을 수도 있지만, 마케팅 전문가를 위한 AI 애플리케이션도 많이 있습니다. 이를 통해 풍부한 데이터를 활용하고 단순한 검색 쿼리보다 더 복잡한 질문에 답할 수 있습니다.

대화형 AI 도구로서 묻고 답할 수 있는 질문은 사실상 끝이 없습니다. 다음은 마케팅 관리자, 콘텐츠 작성자, 기타 광고 및 마케팅 전문가에게 가장 인기 있는 몇 가지 작업입니다.

연구주제

빠른 쿼리를 통해 새로운 아이디어를 브레인스토밍하는 데 걸리는 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 이는 절제된 표현입니다. AI 도구가 없으면 사업주, 마케팅 관리자, SEO 전문가, 카피라이터 등 연구에 많은 시간이 소요될 수 있습니다. ChatGPT 및 기타 AI 지원 콘텐츠 도구는 다음 프로젝트의 다양한 구성 요소를 조사하는 데 도움이 되는 아이디어 목록을 쉽게 생성할 수 있습니다.

• 블로그 게시물 주제

• 키워드

• 경쟁사

• 인기상품

• 자주 묻는 질문

• 청중 페르소나

전체 목록은 아니지만, 이는 연구를 확장하기 위해 챗봇의 두뇌(말하자면)를 선택하는 방법에 대한 아이디어를 제공합니다. AI 보조원은 사전 교육을 통해 엄청난 양의 콘텐츠를 다루기 때문에 이 역할을 잘 수행합니다. 또한 이 역할은 인위적으로 들리고 세부 사항이 부족하며 부정확한 정보를 포함할 수 있는 AI 작성 콘텐츠에만 의존하지 않고 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다.

SEO 전략 살펴보기

AI 증강은 마케팅의 미래이거나 적어도 마케팅의 주요 부분입니다. ChatGPT는 다음 마케팅 캠페인을 위한 엔드투엔드 솔루션은 아닐 수 있지만 SEO 전략을 더 많이 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다. ChatGPT를 사용하면 단 몇 초 만에 가상의 상황을 탐색하고 업계 동향을 파악할 수 있습니다. 다음은 전략 수준의 의사 결정을 위해 AI 챗봇을 활용하는 방법의 몇 가지 예입니다.

• 달력 만들기: 특정 목표에 맞는 소셜 미디어 캠페인 달력을 만들도록 소프트웨어에 요청하거나 회사를 위한 몇 가지 목표를 제시하도록 요청하세요.

• 클릭 유도 문구 추천: 기사나 웹페이지를 마무리하는 중이라면 이를 ChatGPT로 보내고 클릭 유도 문구에 대한 아이디어를 요청할 수 있습니다.

• 업계에 대해 알아보기: 경쟁사 브랜드, 업계 내 회사 수 또는 고객의 일반적인 문제점에 대해 질문하세요. ChatGPT 데이터는 2021년까지의 최신 데이터이므로 데이터가 완전히 최신이 아닐 수도 있습니다.

• 새로운 전략 브레인스토밍: 마케팅 및 광고 바퀴를 다시 만들 필요가 없습니다. ChatGPT 및 기타 AI 도구는 목표 달성에 도움이 되는 SEO 전략 및 비즈니스 전략 목록을 신속하게 제공할 수 있습니다.

초안 이메일

현실을 직시합시다. 이메일 작성을 즐기는 사람은 거의 없습니다. 대부분의 비즈니스 이메일 응답은 매우 간단하고 예측 가능하므로 ChatGPT는 특정 상황에서 이메일을 빠르게 작성하는 좋은 방법이 될 수 있습니다. 물론 지나치게 일반적이거나 부적절한 이메일은 귀하의 평판을 망칠 수 있습니다. 따라서 메시지가 자세하게 작성되었는지 확인하고 이메일을 보내기 전에 이메일을 검토하세요.

AI 기술을 사용하여 이메일을 완전히 작성하고 싶지 않더라도 여전히 유용할 수 있습니다. 적절한 목소리 톤과 올바른 문법을 확인하기 위해 초안을 검토하도록 요청하세요.

콘텐츠 생성

다른 AI 콘텐츠 생성기는 보다 전문적인 경험을 제공하지만 ChatGPT를 사용하여 블로그 게시물, 웹 페이지 또는 기타 형식의 콘텐츠 초안을 만들 수 있습니다. 그러나 아래에서 볼 수 있듯이 완전히 AI로 작성된 정보의 정확성에는 몇 가지 문제가 있습니다.

대안적인 솔루션은 숙련된 작가가 콘텐츠를 제작하고 조사 및 편집 단계에서 AI 도구를 사용하는 AI 지원 마케팅 입니다.

개정판 추천

ChatGPT는 개정판을 추천하는 강력한 도구입니다. 콘텐츠를 입력하면 AI 챗봇이 다음 영역에 대한 제안을 제공할 수 있습니다.

• 반복되는 단어 제거

• 문법 오류 수정

• 문장 구조와 흐름 개선

• 대체 어휘 사용

(파벨 다닐류크 | Pexels )

ChatGPT의 한계

콘텐츠 독창성이 제한될 수 있음

첫째, ChatGPT에서 생성된 콘텐츠는 기술적으로 100% 원본이 아닙니다. 자연어 프로세서는 이전에 작성된 텍스트를 사용한 광범위한 훈련을 기반으로 텍스트를 생성합니다. 이는 특정 주제에 대한 방대한 양의 정보를 종합하는 텍스트를 생성하는 훌륭한 도구이지만 새로운 아이디어나 사물을 보는 새로운 방식을 생성하지는 않습니다.

이는 특히 출처 인용으로 인해 우려되는 사항입니다. 인터넷에 접근하는 일부 대체 AI 도구는 출처를 인용하지만, ChatGPT는 아무런 언급도 없이 단순히 진술만 합니다. 언급한 대로 인터넷 출처에 직접 접근하는 것이 아니기 때문에 출처를 인용할 수 없습니다. 이는 다른 사람의 아이디어를 자신의 아이디어인 것처럼 무심코 표절하는 경우 윤리적 문제로 이어질 수 있습니다. 그러나 대부분의 사용자와 같다면 자주 작성되고 논의되는 공통 주제에 대한 콘텐츠를 요청할 가능성이 높으므로 ChatGPT가 한 작가의 참신한 아이디어를 생성하거나 특정 작가의 정확한 단어를 사용할 가능성은 희박합니다. 특정 작가. 안전을 위해 표절 검사기를 통해 콘텐츠를 실행하는 것이 좋습니다.

연구가 모호하거나 부정확할 수 있음

프롬프트의 세부사항 수준과 챗봇 지식의 범위에 따라 특정 주제에 대해 매우 간단하거나 모호한 답변을 받을 수 있습니다. 이러한 상황에서 ChatGPT가 생성한 텍스트는 기술적으로 정확할 수 있지만 내용이 부족합니다.

ChatGPT에서 생성된 정보도 사실 확인해야 합니다. AI 도구는 예측 언어 모델과 인간의 피드백을 사용하여 응답 품질을 지속적으로 개선하지만 잘못된 답변을 받지 않을 것이라는 보장은 없습니다. 이는 수백만 개의 웹 페이지에 대해 훈련된 데이터세트에 사실적 오류와 불일치가 많이 포함되어 있기 때문에 특히 그렇습니다.

답변 인간의 창의성이 부족합니다

정말 영감을 주는 인간의 글은 느낌이 다릅니다. AI 도구로는 생성할 수 없는 인간의 글쓰기에는 현실성이 있으므로 청중은 AI 생성 카피라이팅과 AI 지원 글쓰기의 차이점을 알아차릴 수 있습니다.

ChatGPT는 카피라이터에게 훌륭한 도구일 수 있지만 조만간 이를 대체할 가능성은 낮습니다. 글쓰기나 비즈니스에서 이 도구를 사용하는 경우 문장을 엮어 이야기를 만드는 기술에 인간 작가가 여전히 참여하고 있는지 확인하세요.

콘텐츠가 공격적일 수 있음

이를 방지하려는 많은 시도에도 불구하고 ChatGPT는 여전히 공격적이고 부적절한 답변을 제공할 수 있습니다. 편견이 있거나 유해한 콘텐츠는 당연히 사용되어서는 안 됩니다. 따라서 생성된 모든 콘텐츠를 청중이 보기 전에 작성자가 검토하는 것이 중요합니다. 응답에 "거부" 응답을 제공하고 제공된 텍스트 상자에 피드백을 보내십시오.

OpenAI와 ChatGPT의 역사

ChatGPT는 AI 도구 대화에서 중심 무대를 차지했지만 OpenAI가 만든 GPT 도구 제품군 중 최신 버전일 뿐입니다. 비교적 새로운 도구는 GPT-1부터 GPT-3까지의 기술을 기반으로 구축되었으므로 이러한 도구에 대한 간략한 개요는 다음과 같습니다.

GPT-1

마치 100년 전처럼 빠른 AI 세계에서 느껴지던 2018년에 OpenAI는 GPT를 출시했습니다. 앞서 언급했듯이 GPT는 생성적 사전 훈련된 변환기를 의미합니다. 질문에 답하고, 문장 간의 유사성을 평가하고, 텍스트를 분류할 수 있었습니다.

원본 GPT에는 약 1억 1,700만 개의 매개변수가 있지만 이는 GPT-3의 1,750억 개의 매개변수와 비교하면 미미합니다. 이는 중요한 발전이었지만 현대의 반복과 같은 방식으로 산업을 뒤흔들지는 않았습니다.

GPT-2

더 많은 매개변수와 더 많은 기능으로 인해 GPT-2는 상당한 발전을 이루었습니다. 이제 약 12억 개의 매개변수를 갖춘 GPT-2는 웹사이트에서 아웃바운드 링크를 수집하고, 질문에 답하고, 언어를 번역하고, 텍스트를 생성할 수 있습니다. 사전 훈련된 형식과 신경망은 GPT-3 및 ChatGPT의 중요한 전조가 되었습니다.

GPT-3

GPT-3 모델은 콘텐츠 마케팅 산업에 큰 파장을 일으켰습니다. 이 버전에는 1,750억 개의 매개변수가 있으며 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

• 콘텐츠 생성

• 코드 작성

• 문서 요약

GPT-3 콘텐츠 에는 사람의 손길이 닿지 않을 수도 있지만, 많은 마케팅 전문가가 업계의 미래에서 그 역할과 역할에 대해 우려할 만큼 충분히 자세했습니다. 그러나 GPT-3는 독창성이 부족하고 내용의 정확성이 의심스러운 문제를 겪었습니다.

GPT-4

2023년 3월에는 GPT-3의 다중 모드 버전인 GPT-4가 출시되었습니다. 단순한 텍스트 대신 이 언어 모델은 이미지 입력을 허용하고 이미지를 기반으로 설명을 작성할 수 있습니다. OpenAI는 인간과 유사한 답변을 제공하는 능력도 향상시켜 GPT-4는 LSAT, 변호사 시험 및 기타 학업 테스트까지 통과했습니다.

이 언어 모델은 복잡한 명령을 처리할 수 있으며 이전 버전보다 훨씬 더 안정적입니다. 아직 전문 작가 수준은 아니지만 GPT-4는 놀라운 창의력의 순간을 보여줍니다. 답변의 신뢰성과 추론 기능을 포함하여 여러 가지 중요한 측면에서 GPT-3를 능가합니다. GPT-4는 OpenAI 기술의 최전선에 있습니다. ChatGPT는 현재 GPT-3.5로 구동되지만 ChatGPT Plus 회원은 GPT-4에 액세스할 수 있습니다.

GPT의 미래

OpenAI와 기타 인공지능 기업은 계속해서 최첨단 AI 리소스를 개발하고 있습니다. AI 기능에 대한 많은 우려가 있지만 일반적으로 과장된 것으로 간주됩니다. AI는 사라질 가능성이 없으며, 새로운 도구와 리소스가 개발됨에 따라 업계는 끊임없이 발전하고 있습니다.

많은 전문가들은 AI가 앞으로도 마케팅에 큰 영향을 미칠 것이라고 예측하고 있습니다. 가까운 미래에 AI로 생성된 콘텐츠를 100% 사용하고 싶지는 않을 것입니다. 하지만 청중과 계속 소통하면서 AI 도구에 익숙해지거나 AI 지원 카피라이터와 함께 작업하는 것을 확실히 고려하게 될 것입니다.

(킨델 미디어 | Pexels )

ChatGPT의 대체 앱

OpenAI의 혁신적인 AI 언어 모델은 확실히 큰 반향을 불러일으켰지만 시장에 나와 있는 유일한 AI 옵션과는 거리가 멀습니다. AI 지원 광고 및 마케팅 전략을 활용할 수 있는 방법을 알아보려면 Chat GPT의 대안을 살펴보세요.

구글 바드

Google이 시장에 실험적으로 추가한 제품은 Google 검색과 함께 작동하도록 설계되었습니다. 무료 도구는 인터넷상의 정보를 바탕으로 검색한 내용에 대한 응답을 생성할 수 있습니다. 이는 광고 및 마케팅 업계를 위해 특별히 설계된 것은 아니지만 조사 및 작성 작업 중에 기존 쿼리를 보완하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 대화형 AI 도구의 장점과 단점은 다음과 같습니다.

장점

• 텍스트와 이미지로 응답합니다.

• 설명 질문을 받아들입니다.

• 인터넷에서 최신 정보를 가져옵니다.

단점

• 부정확한 정보로 인해 ChatGPT에서 발생하는 유사한 문제

• 아직은 실험단계

마이크로소프트 빙 채팅

Microsoft는 AI 검색을 제공하기 위해 OpenAI와 Google에 빠르게 합류했습니다. Bing Chat은 검색 도구와 챗봇이 혼합된 형태입니다. 기술적으로는 다른 도구이지만 Bing Chat은 GPT-4 기술을 사용하여 응답을 강화합니다. 완전한 콘텐츠를 생성하고 주제 조사를 지원하며 기타 마케팅 관련 작업을 수행할 수 있습니다.

장점

• 심층적인 답변 및 콘텐츠 생성 가능

• 해롭거나 공격적인 메시지에 대한 답변을 피합니다.

단점

• Microsoft Edge 브라우저에서만 작동합니다.

• 답변이 잘못되었거나 오해의 소지가 있는 정보를 제공할 수 있습니다.

AI 작가

AI-Writer는 콘텐츠 연구 및 생성을 위해 설계된 플랫폼으로 마케팅 전문가에게 편리한 기능을 제공합니다. 이 AI 도구의 일부 경쟁 기능에는 SEO 최적화 탐색, AI 콘텐츠 생성 및 인용 기능이 포함됩니다.

플랫폼은 부정확한 콘텐츠를 생성할 수 있으므로 콘텐츠 생성에만 사용하는 데에는 한계가 있습니다. 작가를 위해 AI-Writer는 주제를 찾고, 제목과 개요 옵션을 탐색하고, 출처를 검색하는 데 도움이 되는 전체 조사 도구 모음을 제공합니다.

장점

• 인용 도구 제공

• AI 글쓰기 도구용으로 특별히 설계됨

단점

• 월간 구독 요금제가 필요합니다.

• 도움말 센터에 챗봇 지원이 없습니다.

재스퍼.ai

Jasper는 AI 지원 카피라이팅을 촉진하는 또 다른 작가 중심 플랫폼입니다. WordPress, Google Docs 및 HubSpot과 쉽게 통합되어 기존 작업 흐름을 향상시키고 콘텐츠 생성 프로세스를 간소화합니다. Jasper는 25개 이상의 언어로 콘텐츠를 생성하고, AI 생성 이미지를 생성하며, 콘텐츠의 표절 여부를 확인할 수 있습니다.

장점

• 25개 이상의 언어로 이용 가능

• AI 이미지 생성 포함

• 타사 도구 통합을 사용합니다.

단점

• 월간 구독 요금제가 필요합니다.

• AI 생성 콘텐츠에는 개성과 인간의 창의성이 부족합니다.

• 틈새 주제에 대해 광범위하게 제공하지 않습니다.

챗소닉

WriteSonic의 AI 도구는 무료 버전과 유료 버전 모두에서 다른 AI 도구와 함께 이미지 및 텍스트 생성을 제공합니다. ChatGPT의 일부 제한 사항을 극복하고 Quora 답변 및 장단점 ​​페이지와 같은 특정 유형의 콘텐츠 생성을 제공한다고 주장합니다.

ChatSonic은 20개 이상의 언어로 번역될 수 있으며 이전 채팅도 기억합니다. 하지만 무료 버전은 2,500 단어 제한이 있고, 유료 버전도 단어 제한이 있습니다.

장점

• 정보를 얻기 위해 Google을 사용합니다.

• 생성된 콘텐츠에 대한 템플릿 제공

• 음성 명령 기능이 있습니다

• 20개 이상의 언어 지원

단점

• 단어 제한으로 인해 제한될 수 있음

• 이미지 생성이 다른 AI 생성 이미지 대안의 품질과 일치하지 않습니다.

• 현재 지식을 포함하지 않습니다.

스크립트

Scripted는 단지 광고 및 마케팅 전문가를 위해 설계된 것이 아닙니다. 이는 귀하의 비즈니스를 해당 분야 전문가인 프리랜서 작가와 연결하는 엔드투엔드 온라인 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 대규모의 고품질 콘텐츠를 위해 AI 도구와 인간의 창의성을 결합합니다.

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장점 도구

• 인간의 창의성과 결합된 AI 지원 자동화

• 주제 전문가가 직접 제작한 콘텐츠

• HubSpot, WordPress, Facebook 및 기타 타사 도구와 쉽게 통합

• 성과 보고 및 표절 탐지

단점

• 특정 틈새 주제의 작가는 가용성이 제한될 수 있습니다.

(파벨 다닐류크 | Pexels )

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