중소기업에 필요한 비즈니스 인텔리전스 기능은 무엇입니까?

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 둘러싼 표준 마케팅 연설은 다음과 같이 진행됩니다. 비즈니스 인텔리전스는 대기업 전용이었지만 이제는 모든 비즈니스를 위한 것입니다!

많은 마케팅이 말하듯이, 그것은 단지 삐걱거리기 충분할 정도로 사실입니다. 완전한 진실은 더 흥미롭고 조금 더 복잡합니다. 예, 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어는 중소기업에 도움이 될 수 있습니다. 그러나 중소기업은 대기업과 우선 순위가 다릅니다.

중소기업에 적합한 BI 소프트웨어 기능을 구매하고 있는지 어떻게 확인합니까? 다시 말해, 어떻게 비즈니스 인텔리전스를 넘어 소규모 비즈니스 인텔리전스를 얻을 수 있습니까?

나는 웹에서 BI 기업과 중소기업 모두에게 조언을 구하여 중소기업이 없이는 할 수 없는 세 가지 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 기능을 식별했습니다.

대시보드

중소기업은 시간이 부족합니다. 대기업은 데이터 분석가에게 비용을 지불하여 수치를 계산할 수 있지만 중소기업은 그런 사치를 누리지 못합니다. 분석은 소기업 직원이 착용하는 많은 모자 중 하나이기보다는 직함입니다.

데이터를 분석하는 데 추가 시간과 정신적 에너지를 소비하는 것은 좋지 않거나 현실적인 해결책이 아닙니다. 대시보드 입력: 여러 메트릭을 빠르고 쉽게 볼 수 있습니다.

Izenda 대시보드

BI 공급업체 Izenda의 Lee Nagel은 다음과 같이 말했습니다. Nagel의 경험에 따르면 중소기업 사람들은 시간과 정신적 에너지를 절약할 수 있는 솔루션에 특히 관심이 있습니다. 대시보드는 소규모 기업이 두 가지를 모두 절약하는 데 도움이 됩니다.

그러나 대시보드는 단순히 돈을 절약하는 장치가 아닙니다. 직원을 위한 더 나은 전망의 일부가 될 수 있습니다. 중요한 측정항목을 한 곳에 모아두는 것의 이점 중 하나는 여러 데이터 소스를 확인할 필요가 없다는 것입니다. 직원의 초점을 데이터를 찾는 프로세스에서 데이터로 수행할 수 있는 작업으로 이동합니다.

KPI

대시보드는 훌륭하지만 이것이 전부는 아닙니다. 유용한 정보를 얻으려면 올바른 KPI(핵심 성과 지표)로 채워져 있는지 확인해야 합니다.

Binartech의 Grzegorz Aksamit는 최대 5개의 KPI를 고수할 것을 권장합니다. Aksamit은 “중소 기업에 지나치게 복잡한 비즈니스 인텔리전스를 배포하는 것은 시간과 비용을 낭비하는 것이라고 굳게 믿습니다. 너무 많은 KPI로 오버로드된 대시보드가 ​​너무 복잡하고 "아무도 사용할 수 없을 것"이기 때문입니다.

그는 또한 비즈니스 성장 여부를 나타내는 KPI 지표를 권장합니다. 예를 들어 Aksamit은 함께 일한 음식 배달 회사를 인용했습니다. 그는 공급업체가 고객이 배송을 기다리는 시간에 초점을 맞추도록 도왔고 이 KPI에 대한 두 가지 시각화를 대시보드에 올렸습니다. 하나는 지난 2주 동안의 배송 시간을 보여주고 다른 하나는 지난 3개월을 보여줍니다.

올바른 KPI를 얻었으면 다음 단계는 KPI에서 필요한 것을 얻고 있는지 확인하는 것입니다. AI를 사용하는 BI 소프트웨어가 도움이 될 수 있습니다.

Periscope Data(빅 데이터 분석 플랫폼)의 CEO인 Harry Glaser는 머신 러닝이 KPI가 꺼져 있는 시기를 결정하는 데 도움이 된다고 말합니다. 사람들이 많은 양의 데이터에서 이상을 찾는 것은 시간이 많이 걸리고 힘들지만 인공 지능에게는 훨씬 쉽습니다. 이는 모두 보다 효율적인 워크플로로 이어질 수 있습니다.

Periscope로 KPI 추적

Glaser는 "[이상] 감지에 AI를 사용한 다음 마지막 단계에 사람을 추가하는 것은 엄청난 가치가 있습니다."라고 말합니다. 그 가치는 KPI가 이상해 보일 때 알 수 있습니다. 스프레드시트를 결합하여 범인을 식별하는 대신 프로그램이 자동으로 범인을 찾아내고 솔루션을 찾는 데 집중할 수 있도록 합니다.

임시 쿼리

임시 쿼리는 필요할 때 BI 프로그램에 요청할 수 있는 질문입니다. 이것이 자명해 보인다면, 저를 참아 주십시오. 일이 항상 이런 식으로 작동하는 것은 아닙니다.

셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 프로그램이 등장하기 전인 1990년대 초반에는 데이터에 대한 모든 질문을 BI 프로그램 작동 방법을 알고 있는 비즈니스 인텔리전스 분석가에게 보내야 했습니다.

현대적인 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 프로그램과의 차이점은 대부분의 사람이 사용할 수 있을 만큼 쉽다는 것입니다. 데이터에 대해 알고 싶은 것이 있으면 임시로 질문할 수 있습니다. 이는 시간과 비용을 절약하려는 소규모 기업에게 특히 중요합니다.

임시 쿼리에는 추가로 훨씬 더 중요한 이점이 있습니다. 즉, 직원이 데이터에 액세스할 수 있습니다. 비즈니스 인텔리전스는 단순한 소프트웨어 프로그램 유형이 아닙니다.

이상적으로 "비즈니스 인텔리전스"는 귀하의 의견이나 아이디어를 입증하기 위해 사실과 숫자를 찾는 데이터 중심 사고 방식입니다. 소프트웨어 프로그램은 그러한 사고방식을 가능하게 하는 도구입니다. 직원이 필요할 때 질문할 수 있다면(IT 부서의 누군가가 그들에게 다가갈 때가 아니라) 데이터 기반 업무를 훨씬 쉽게 수행할 수 있습니다.

티켓리턴 로고

온라인 티켓 판매업체인 TicketReturn은 BI 공급업체인 Izenda를 사용하여 데이터에 대한 답변을 얻는 데 걸리는 시간을 단축했습니다. 직원이 답변을 원하거나 보고서를 작성해야 할 때마다 IT 부서에 얽매이는 것보다 Izenda의 BI 소프트웨어는 일선 작업자가 사용하기에 충분히 쉽습니다. 보고서는 유연하며 비즈니스 측 작업자는 IT 지원 없이 "보고서의 필터 및 필드를 추가 및 변경할 수 있습니다."

뭐가 필요하세요?

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