기이한 데이터 스토리로 수천 명을 구할 수 있는 방법

데이터 스토리란 무엇입니까? 그것들은 통계와 데이터의 배경입니다. 데이터가 무슨 일이 일어났는지 알려준다면, 데이터 스토리는 그 일이 일어난 이유 를 알려줍니다.

데이터 스토리가 비즈니스에 중요한 이유는 무엇입니까? 데이터가 무슨 일이 일어나고 있는지 알려준다면, 데이터 이야기는 그 사건을 어떻게 돈을 절약할 수 있는지 알려 주기 때문입니다.

데이터를 아는 것은 그림의 절반에 불과합니다. 기본 사실 뒤에 숨겨진 수익성 있는 설명을 얻으려면 데이터를 자세히 살펴보고 데이터가 그대로 작동하는 이유를 파악해야 합니다.

이를 위해서는 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어가 필요합니다.

BI 소프트웨어를 사용하면 발굴 프로세스를 시작하고 비즈니스의 성공 또는 실패를 의미할 수 있는 모든 이유 목록화를 시작할 수 있습니다.

이상하지만 흥미로운 몇 가지 데이터 스토리를 살펴보고 이러한 회사와 개인이 데이터 이면의 스토리를 발견하여 비용을 절감하거나 제품을 개선한 방법을 살펴보겠습니다.

이러한 데이터 스토리가 비즈니스에 제공하는 교훈을 풀고 BI 소프트웨어가 동일한 성공을 달성하는 열쇠인 방법을 알아봅니다.

데이터 스토리는 위치 인텔리전스를 제공합니다.

데이터 이야기

블로그 Thinkr의 저자인 Carl Goodwin은 독자들이 문자 그대로 어디에서 왔는지 더 잘 이해하기를 원했습니다. 이를 알기 위해 그는 블로그 방문자의 IP 위치를 추적하기 시작했습니다. 마케팅에 적용되는 이 관행(IP 추적이라고 함)은 기업이 마케팅 활동을 더 잘 목표로 삼는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 위치 인텔리전스(전자 방문자에 대한 지리 정보 파악)의 한 형태입니다.

Goodwin이 방문자의 IP 주소를 추적했을 때 그는 위치타에서 서쪽으로 45분 거리에 있는 호수인 캔자스 남부의 Cheney 저수지에서 2,000페이지 이상의 방문이 분명히 있었음을 발견했습니다.

Goodwin은 처음에 "누군가가 내 블로그에 몰두한 시간을 보내는 동안 드넓은 물에서 표류하는 것을 상상했지만" 실제 이야기는 달랐습니다. 이러한 IP 주소의 지리적 위치를 결정한 회사인 MaxMind는 Cheney Reservoir를 물이 없는 자리 표시자로 사용하고 있었습니다.

MaxMind가 특정 IP 주소의 위치를 ​​결정할 수 없다면 기본값은 Cheney입니다. 그 2,000번의 조회수는 실제로 여름 호숫가를 즐기는 독자들이 아니라 알 수 없는 위치에서 나온 것입니다. 또한 Goodwin은 어떤 종류의 자외선 차단제가 야외 및 역광 스크린에 적합한지에 대해 블로그 게시물에 집중할 필요가 없었음을 의미했습니다.

캔자스주 체니 저수지

기업이 이를 통해 배울 수 있는 것

위치 데이터는 중요합니다. 위치 분석 시장은 지금부터 3년 후에 150억 달러 이상의 가치가 있을 수 있습니다. 소규모 비즈니스에서 고객 위치 데이터는 온라인 제안이 오프라인 방문으로 전환되는 속도와 같은 정보를 발견하는 데 도움이 될 수 있습니다.

기억하십시오. 데이터에서 가치를 얻으려면 데이터에 노력을 기울여야 합니다. 빅 데이터를 둘러싼 과대 광고는 종종 그 잠재력에 초점을 맞추고 그 잠재력을 실현하는 데 필요한 것이 무엇인지 거의 논의하지 않습니다.

데이터 ≠ 통찰력. Goodwin과 같은 위치 데이터로 작업하지 않을 수도 있지만 Goodwin과 같은 방식으로 통찰력을 얻으려면 데이터로 작업해야 합니다.

데이터 스토리는 사이버 보안을 돕습니다.

데이터 이야기

데이터 뒤에 숨겨진 이야기를 찾으면 사이버 보안 침해로부터 안전하게 보호할 수 있습니다. Kanbanize의 Dmytro Moroz에게 물어보세요.

Dmytro Moroz는 어떤 검색어가 사람들을 자신의 개인 웹사이트로 이끌었는지 조사하면서 몇 가지 이상한 데이터 포인트를 발견했습니다. “Google에서 사용자를 내 웹사이트로 유도한 검색어 목록에서 영화 다운로드에 대해 언급한 항목을 찾았습니다. 모든 영화뿐만 아니라 가장 최근 영화 중 일부를 무료로 제공합니다.”

Moroz의 웹사이트는 합법적이고 영화와 관련이 없기 때문에 그는 이것을 이상하게 여겼습니다. 그가 파고 들었을 때, 그는 그 기이함이 해킹 때문이라는 것을 발견했습니다. 그의 사이트에서 사용한 플러그인 Moroz에는 취약점이 있었습니다.

문제의 해커는 "허점을 이용해 수천 개의 웹사이트를 해킹하고 해적 콘텐츠 페이지를 만들었습니다." 이는 Moroz의 사이버 보안에 좋지 않을 뿐만 아니라 향후 법적 및 재정적 문제로 이어질 수 있습니다. 둘 다 사업에 좋지 않습니다.

기업이 이를 통해 배울 수 있는 것

데이터를 추적하고 사용 방법을 아는 것은 사이버 보안의 일부입니다 (이는 데이터 거버넌스에 속함). Moroz는 Google Search Console을 사용하여 해킹을 당했음을 알아냈지만 데이터를 랭글링하는 데 도움이 되는 프로그램은 이것만이 아닙니다.

다른 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 프로그램도 이에 도움이 될 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 구입할 때 공급업체가 제공하는 데이터 커넥터를 확인하십시오. 종종 수집한 데이터에 대한 커넥터가 있거나 커넥터를 구축할 수 있는 파트너가 있는 공급업체를 찾을 수 있습니다.

데이터 스토리는 더 나은 계획을 가능하게 합니다.

데이터 이야기

데이터 및 분석 컨설턴트인 DataViz의 Lee Feinberg는 데이터 스토리에서만 찾을 수 있는 숨겨진 문제를 발견했을 때 겉보기에 견고한 클라이언트 데이터를 조사하고 있었습니다.

Feinberg의 조사 결과 그의 고객이 데이터를 잘못 이해한 것으로 나타났습니다. 클라이언트가 향후 모든 계획에 사용한 한 가지 측정항목(월 평균 다운로드 수)이 증가했습니다. 그러나 이러한 추세는 전반적인 성공을 반영하지 못했습니다.

문제는 Feinberg가 "평균의 배신..."이라고 부르는 것입니다. 평균이 증가하고 있음에도 불구하고 고객과 다운로드는 모두 매월 감소하고 있었습니다. 데이터 포인트(전체 평균)가 긍정적으로 보였지만 데이터 스토리는 그렇지 않았습니다.

고객이 평균을 잘못 이해했기 때문에 그들이 좋은 소식이라고 생각했던 것이 실제로는 그렇지 않았습니다. 클라이언트가 데이터 뒤에 숨겨진 이야기를 이해하면 전략을 조정하고 보다 미묘한 현실에 기반한 계획을 세울 수 있었습니다. "영향은 성스러운 순간이었습니다. 그들은 이 모든 작업을 수행하면서 성장하고 있다는 생각을 염두에 두고 계획했지만 성장 지표를 올바른 방식으로 보고 있지 않았습니다." 이유를 이해하면 데이터를 올바른 방식으로 보는 데 도움이 됩니다.

평균은 높지만 전체 숫자는 감소하는 "평균의 배신"(Lee Feinberg, Decisionviz.com을 통해)

기업이 이를 통해 배울 수 있는 것

데이터의 이점을 누리려면 데이터 뒤에 숨겨진 이야기를 이해해야 합니다. 단순히 평균이 무엇인지 알아내는 것만으로는 충분하지 않습니다. 평균을 둘러싼 맥락을 알아야 합니다.

“배운 교훈은 평균은 괜찮다는 것입니다. 하지만 평균만 보고 판단할 수는 없습니다.”라고 Feinberg는 설명합니다. "실제로 내부를 들여다보지 않고 평균을 산출하는 숫자를 보고 있지 않다면," 시간과 비용을 절약할 수 있는 이야기를 놓칠 수 있습니다.

이를 방지하려면 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어에 대한 투자를 고려하십시오. 이 프로그램을 사용하면 Feinberg가 그의 고객에게 했던 것과 같은 방식으로 데이터를 자세히 살펴볼 수 있습니다.

돈을 버는 데 도움이 된 데이터 이야기

귀하의 비즈니스는 데이터 이면에서 수익성 있는 이유를 찾았습니까? 데이터 스토리를 사용하여 제품이나 프로세스를 개선했습니까? 아래 의견에서 그것에 대해 듣고 싶습니다!