Facebook에서 전환 비용을 56% 절약했습니다. 방법은 다음과 같습니다.
게시 됨: 2022-06-12우리의 목표는 간단했습니다. 우리는 큰 비용을 들이지 않고도 양질의 리드를 포착할 수 있는 무료 경쟁 벤치마킹 도구 를 홍보하고 싶었습니다. 우리는 돈을 더 많이 벌 수 있는 방법과 그 결과를 확인하기 위해 일련의 다양한 타겟팅 전술을 시도했습니다. 우리가 한 일은 다음과 같습니다.
첫 번째 시도 - 타겟팅 없음
첫 번째 시도에서 우리는 누군가를 목표로 삼지 않으면 어떻게 되는지 알고 싶었습니다. 광고가 페이스북에 미친 듯이 뛰게 내버려 두면. 타겟팅이 전혀 없는 경우 8개의 리드는 매우 훌륭하지만 우리가 얻을 수 있었던 것만큼 좋지는 않습니다. 비용 측면에서 타겟팅 비용이 가장 많이 드는 것은 CPA가 $28.4입니다. 결론은? 타겟팅이 부족하면 많은 시간이 소요될 수 있으며 제한된 광고 예산으로 작업하는 경우 좋은 소식이 아닙니다.
두 번째 테스트 - 네거티브 타겟팅
다음으로 실제 실험을 하고 부정적인 타겟팅을 테스트했습니다. 여기서는 실제 전략 없이 무작위로 관심분야를 선택했습니다. 이것은 통제 그룹의 역할을 하는 데 도움이 되었고 결과를 얻기 위해 목표로 삼았을 때 광고 노력의 영향을 더 잘 이해할 수 있었습니다. 제외 타겟팅은 타겟팅하지 않는 것과 거의 같습니다. 같은 비용으로 같은 양의 리드를 얻을 수 있었습니다.
타겟팅 마법을 적용하기 시작하자 즉시 CPA의 차이가 나타나기 시작했습니다. 흥미롭게도 Google InMarket 잠재고객을 사용해도 CPA 전환율이 크게 향상되지 않았습니다. 리드 하나를 추가로 확보하고 CPA를 $24.60로 낮출 수 있었습니다. 하지만 리드에 대해 지불해야 하는 비용은 여전히 많습니다.
약간의 맥락을 제공하자면, Google InMarket Audience는 정확히 말해서 특정 제품을 구매하려는 사람들입니다. Google 은 잠재고객이 방문하는 사이트 유형과 함께 관련 광고 클릭, 후속 전환을 기반으로 하는 방식을 분석 하여 이를 계산합니다. 이론적으로 이는 이 그룹이 판매 유입경로의 고려 단계에 있을 가능성이 높기 때문에 전환 가능성이 가장 높다는 것을 의미합니다. 그러나 테스트에서 알 수 있듯이 이 타겟팅에는 누락된 부분이 있습니다.
세 번째 시간이 항상 매력적인 것은 아닙니다 – Google Affinity Audience Targeting
Google Affinity 잠재고객에게 더 가까이 다가갑니다. InMarket 잠재고객과 달리 Affinity Audience는 구매 의도를 고려하지 않습니다. 대신 검색 행동을 기반으로 잠재고객의 관심사와 열정을 살펴봅니다. 예를 들어, "최고의 여행 블로그" 또는 기타 관련 키워드를 검색하는 사람들은 Google의 '여행 애호가' 선호도에 빠질 가능성이 높습니다. 잠재고객의 선호도를 사용하여 Facebook 광고에 적용했을 때 $20.20의 다른 노력에 비해 CPA가 크게 감소한 것을 확인했습니다. 이는 Google In Market 타겟팅과 3개의 리드보다 거의 5달러 적습니다. 우리는 뭔가에 있어야합니다.
네 번째 시도 – 자연어 처리 및 양방향 광고 협회 카테고리
그러나 그것이 우리가 테스트한 전부는 아닙니다. 우리는 자연어 처리(NLP)를 사용하여 광고 타겟팅을 새로운 차원으로 끌어 올렸습니다. 이것이 의미하는 바를 이미 알고 있다면 등을 두드려 주세요. 소셜 미디어 전문가인 것 같습니다. 그렇지 않다면 걱정하지 마십시오! 자연어 처리는 온라인 대화를 분석하여 이러한 상호 작용을 데이터로 변환하는 방법입니다. 우리의 경우 NLP를 사용하여 우리의 이상적인 고객이 어떻게 생겼는지 더 잘 이해하기 위해 청중의 Facebook 게시물의 게시물을 선별했습니다. 이를 통해 텍스트를 주제와 범주로 디지털화하여 관심사를 클러스터링하는 데 사용할 수 있습니다. 이 정보를 입수한 후 IAB( Interactive Advertising Bureau )에서 제공한 범주와 일치시켰습니다.
타겟팅 매개변수를 만드는 것은 매우 과학적인 방법이지만 동시에 많은 시간과 리소스가 필요했습니다. 우리는 CPA를 $19.9까지 얻을 수 있었습니다. 이는 다른 테스트와 비교할 때 가장 저렴했습니다. 그러나 획득할 수 있는 리드의 수에 관해서는 그다지 감명을 받지 못했습니다. 그 모든 노력과 우리는 단 9개의 리드를 기록했습니다. 다소 압도적이었습니다.
마지막으로 중요한 것 – Socialbakers 오디언스 페르소나 타겟팅
마지막 시도에서 우리는 플랫폼을 테스트하고 싶었습니다. 최종 결과는? 56% 더 낮은 CPA 및 2.3배 더 많은 전환. 이것이 효과가 있었던 이유입니다.
우리는 자체 잠재고객 플랫폼 에서 생성된 관심사를 사용하여 Facebook의 그룹을 타겟팅했습니다. AI가 생성한 청중 페르소나 를 통해 우리는 어떤 관심사가 어떤 청중 페르소나와 공명하는지 세부적으로 볼 수 있었습니다. 우리가 실행한 다른 테스트는 하나의 플랫폼만 고려한 반면 고급 알고리즘은 Google과 Facebook 모두에서 잠재고객의 온라인 행동을 고려하여 잠재고객이 누구이며 무엇을 좋아하는지에 대한 전체적인 관점을 제공했습니다.
또한 잠재고객의 관심도를 결정하는 데 사용된 Facebook 잠재고객 데이터는 전체 페이지 잠재고객을 믹스에 통합하지 않고 활성 잠재고객의 행동만을 기반으로 계산되었습니다. Facebook의 공식 마케팅 파트너로서 Facebook 자체의 관심사 분류를 기반으로 하는 관심사 기반 알고리즘을 만들 수 있었습니다.
간단한 테스트로 시작한 것이 올바른 온라인 행동을 고려한 올바른 타겟팅이 놀라운 효과를 낼 수 있다는 믿을 수 없는 증거가 되었습니다.
테이크아웃
광고가 원하는 청중에게 얼마나 성공적 일지를 결정할 수 있는 많은 요인이 작용합니다. 이것이 바로 광고 관리자에 뛰어들어 프로모션을 시작하기 전에 고객 페르소나를 개발하는 것이 매우 중요한 이유입니다. 청중이 누구인지 알면 콘텐츠와 타겟팅 측면에서 모두 도움이 됩니다. 이 비트를 마스터하면 나머지는 쉽습니다.
Socialbakers 청중 데이터를 통해 청중이 누구인지, 무엇을 좋아하는지, 어디 출신인지 보다 정확하게 파악할 수 있습니다. 우리의 알고리즘은 가장 눈에 띄는 청중 페르소나를 기반으로 정확한 관심을 생성합니다. 이 데이터는 여러 소스의 서로 다른 데이터 발자국을 취합하기 때문에 가장 충성도가 높은 청중이 누구인지에 대한 완전한 그림을 구축 할 수 있습니다. 결과적으로 이러한 타겟팅 인사이트를 쉽게 사용하여 Facebook에서 콘텐츠에 참여할 가능성이 가장 높은 알려지지 않은 잠재고객에게 더 정확하게 도달하고 획득할 수 있습니다.
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