인공 지능이 옴니채널 마케팅을 변화시키는 4가지 방법
게시 됨: 2018-01-17
마케터의 거의 40%는 인공 지능, 머신 러닝 또는 딥 러닝이 내년에 마케터에게 가장 혁신적인 기술이 될 것이라고 말합니다. 사실, 350명의 최고의 마케팅 인플루언서들은 그것이 매우 유망하다고 생각하며 다음과 같이 말했습니다.
"나이가 들면서 뇌가 자연적으로 퇴화되는 인간과 달리 봇과 AI는 일반적으로 나이가 들수록 더 똑똑해지고 개인화되고 있습니다." — 힐렐 풀드, Zcast의 공동 설립자
“AI와 결합된 빅 데이터가 2018년의 마케팅 기술 이야기가 될 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 이 강력한 결합은 광고 타겟팅, 크리에이티브 디자인 및 클릭수와 같은 엄격한 메트릭으로 결과를 측정하는 마케팅 제안을 최적화하는 데 계속해서 큰 발전을 이룰 것입니다. 구매.” — Eric Koefoot, PublicRelay CEO
“머신 러닝과 인공 지능은 2018년 마케팅에 가장 큰 영향을 미칠 것입니다. 특히 마케팅 복잡성이 인간의 능력을 훨씬 넘어서는 소매 부문에서 말이죠. 인간만으로는 더 이상 수천 개의 SKU, 프로모션, 동적 가격 재고 부족 등을 동시에 관리할 수 없습니다.” — Rubikloud의 CEO인 Kerry Liu
그러나 이것이 마케터로서 당신에게 무엇을 의미합니까? 그리고 더 중요한 것은 준비가 되셨습니까? 이 블로그 게시물에서는 인공 지능이 옴니채널 마케팅을 변화시키는 4가지 방법을 알아봅니다.
#1: AI는 마케팅을 보다 성과 기반으로 만들고 있습니다.
포커스 그룹, 리드 스코어링 및 마케팅 플랫폼을 기반으로 타겟 고객을 파악하는 것이 중요합니다. 인공 지능을 옆에 두는 것은 또 다른 문제입니다.
기계 학습과 결합된 인공 지능은 고객뿐만 아니라 산업 전체를 평가할 수 있습니다. AI는 전체 인구와 세대에 걸친 텍스트, 구문, 질문 및 쇼핑객을 스캔하여 데이터에 숨겨진 패턴, 솔루션 및 기회를 드러낼 수 있습니다. 이점을 누리려면 성과와 측정에 끊임없이 초점을 맞춘 문화를 만든 다음 AI를 사용하여 더 나아가십시오.
“주목해야 할 핵심은 기술만으로는 성공으로 이어지지 않는다는 것입니다. AI를 가장 잘 활용하는 브랜드는 고객의 요구를 이해하고 성과 중심 문화를 주도하는 뛰어난 디지털 마케팅 인재를 보유한 브랜드가 될 것입니다. 그들은 실시간으로 고객 경험을 최적화할 수 있는 곳을 알려주는 지표에 미친 듯이 집중할 것입니다.” 라고 SAP의 최고 디지털 마케팅 책임자인 Mika Yamamoto가 말했습니다 .
SAS의 고객 인텔리전스 글로벌 디렉터인 Wilson Raj도 비슷한 의견 을 밝혔습니다. 인간의 속도에 구애받지 않고."
결론: 문화에서 시작됩니다. 오늘 측정을 중심으로 하나를 만드십시오. 그러면 AI가 미래의 경쟁 우위가 될 것입니다.
#2: AI는 전체 고객 여정에서 점점 더 강조되고 있습니다.
소비자 의 80%가 3일 이내에 앱 사용을 중단합니다. 이 통계는 마케터에게 고객이 되기 전에 리드가 누구인지 아는 것이 아님을 강조합니다. 고객을 유지 하여 고객을 유지 하는 방법을 아는 것이 중요합니다 .
인공 지능은 장치 전반에 걸쳐 점을 연결하고 각 장치의 요구 사항이 어떻게 변화하는지 보여줌으로써 고객에 대한 완전한 그림을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 또한 고객 간의 패턴을 빠르게 식별하여 고객 여정의 각 단계에서 고객에게 접근하는 가장 좋은 방법에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
세일즈포스 제품 마케팅 이사인 메간 요크(Meghann York) 는 “마케팅 리더들은 개인화 및 실시간 관련성 있는 컨텍스트 콘텐츠에 대한 소비자의 기대를 충족시키기 위해 AI에 도움을 요청해야 한다는 사실을 깨닫고 있습니다. "고성과 마케터는 이미 AI를 활용하여 소비자 행동을 더 잘 이해하고 고객이 브랜드와 상호 작용할 가능성에 대한 예측을 함으로써 고객이 여정에 있는 각 개별 고객을 만날 수 있습니다."
최신 정보를 얻으려면 고객 여정의 모든 장치와 단계를 측정할 수 있는 기술이 있어야 합니다. AI를 활용하여 가장 맞춤화된 인앱 메시지, 자동화된 응답 및 권장 사항을 제공하고 있는지 확인하십시오. 인수는 시작이지만 참여와 유지는 수익에 정말 중요합니다.
#3: AI는 고객 경험을 향상시킵니다
스팸 이메일, 성가신 TV 광고, 관련 없는 배너 광고 등 나쁜 마케팅을 모두 경험했습니다. AI가 이를 도울 수 있습니다.
마케팅을 보다 개인화함으로써 인공 지능은 마케팅을 사람들이 진정으로 즐길 수 있는 것으로 변화시키고 있습니다. AI는 방대한 양의 고객 데이터를 조사하고 놀라운 속도와 정확성으로 패턴을 식별할 수 있기 때문에 고객으로부터 지속적으로 학습하여 보다 맞춤화된 경험을 생성할 수 있습니다.
Altimeter의 수석 분석가인 Brian Solis 는 "AI와 머신 러닝은 근본적으로 마케팅을 보다 인간적으로 만들 것이기 때문에 2018년 마케팅에 가장 큰 영향을 미칠 것입니다."라고 말했습니다 . "그 자체로 아이러니한 일입니다."
이것이 바로 마케터가 AI로 빛을 발하는 부분입니다. AI를 사용하여 고객을 더 잘 이해하고 창의력을 발휘하여 가능한 한 가장 매력적인 마케팅을 만들어 보세요. 예를 들면: 앱에서 이것은 고객이 언제 귀하의 소식을 듣고 싶어하는지 또는 어떤 종류의 메시지를 가장 잘 전환하는지 정확히 아는 것을 의미할 수 있습니다. 이 통찰력을 사용하여 유사한 고객에 대해 유사한 메시지를 맞춤화한 다음 AI를 사용하여 분석을 개선하고 효율성을 높이면 더 많은 청중을 대상으로 해당 메시지를 테스트할 수 있습니다.
#4: AI가 고객의 의사 결정을 지원합니다
AI가 제공하는 놀라운 정확성은 결국 고객이 권장 사항을 우회할 수 있도록 합니다. 그들은 추격을 중단하고 제안 대신 결정으로 AI를 신뢰합니다. 여행을 예로 들어 보겠습니다. 고객은 필터를 기반으로 수백 개의 호텔 추천을 선별할 수 있습니다. 또는 고객은 자신이 좋아하는 것을 좋아하고 쇼핑하는 방법을 쇼핑하는 사람들의 과거 경험과 데이터를 기반으로 자신에게 가장 적합한 추천을 신뢰할 수 있습니다.
마케터로서 고객이 앱을 열 때마다 AI를 사용하여 고객에게 더 나은 추천을 제공할 수 있는 방법을 고려하십시오. 고객의 쇼핑 선호도(물리적 제품과 시간, 위치, 빈도와 같은 변수 모두)에 대한 통찰력을 고려할 때 적시에 항상 올바른 추천을 표시하기 위해 어떤 프로세스를 적용할 수 있습니까? AI는 당신을 더 나은 마케터로 만들 뿐만 아니라 고객을 놀라게 하고 기쁘게 하는 데 도움이 됩니다.
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AI의 완전한 영향과 잠재력은 아직 확인되지 않았지만 2018년에는 AI가 마케팅 기술의 지배적인 힘이 될 것이라는 느낌은 확실합니다. AI를 포함하여 2018년에 주목해야 할 트렌드에 대해 자세히 알아보려면 최근 기사: Marketing Technology 2018: 350명의 마케터, CEO, 영향력 있는 사람이 미래를 예측합니다 .