대화형 AI는 많은 기업에서 고객 서비스의 필수적인 부분이 되고 있습니다. 2030년에는 전체 검색의 50%가 음성을 통해 이루어질 것으로 예상됩니다.

특정 서비스 영역을 서비스하는 기업의 경우 음성 검색이 특히 적합합니다. 음성 쿼리는 현지화되고 작업 지향적인 경향이 있습니다. 예를 들어, 누군가가 “내 근처에 좋은 배관공을 어디에서 찾을 수 있나요?”라고 물을 수 있습니다. 이러한 유형의 검색은 즉각적인 조치로 이어지는 경우가 많으므로 비즈니스에 매우 가치가 있습니다.

이것이 바로 음성 검색 최적화가 중요한 이유입니다. 음성 검색은 일반적으로 텍스트 기반 검색보다 더 길고 대화식입니다. 음성 쿼리는 질문이나 자연어 설명으로 표현되는 경우가 많습니다. 예를 들어 '최고의 HVAC 서비스' 대신 '시애틀 최고의 HVAC 서비스는 누구입니까?'라는 음성 검색이 가능합니다.

음성 검색은 소비자가 귀하의 비즈니스를 찾는 데 도움이 되지만, 대화형 AI 는 고객이 연락한 후 고객 상호 작용을 향상시키는 열쇠입니다. 챗봇 , 가상 비서 와 같은 기술은 고객 서비스에서 점점 보편화되어 고객 문의에 즉각적으로 응답하고 기업이 대량의 문의를 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다.

McKinsey 보고서에 따르면 대화형 AI를 활용하는 기업은 일상적인 작업 자동화 덕분에 고객 서비스 비용이 최대 40% 절감되는 것으로 나타났습니다. 중소기업(SMB)의 경우 이는 전체 고객 서비스 팀을 구성하는 데 드는 간접비 없이 24시간 고객 지원을 제공할 수 있게 함으로써 게임 체인저가 될 수 있습니다.

대화형 AI 사용 사례

실제 사용 사례는 다음과 같습니다.

1. 자동화된 약속 예약 : 미용실, 치과, HVAC 회사와 같은 서비스 기반 기업은 챗봇을 사용하여 약속 예약을 자동화할 수 있습니다. 고객은 실제 사람과 대화할 필요 없이 연중무휴 24시간 약속을 예약할 수 있습니다.
   예 : 지역 미용실에서는 웹사이트에 통합된 챗봇을 사용하여 고객이 편리하게 약속을 예약하고 일정을 변경하거나 예약을 취소할 수 있도록 합니다. 이를 통해 직원의 작업량을 줄이는 동시에 고객에게 쉽고 원활한 경험을 제공합니다.
2. 즉각적인 고객 지원 : 챗봇은 매장 시간, 가격, 서비스 이용 가능 여부 등 일반적인 문의를 처리할 수 있습니다. 이는 간단한 경우에 인간 개입의 필요성을 줄이면서 고객에게 즉각적인 만족을 제공합니다.
   예 : 부동산 중개인은 챗봇을 사용하여 목록 세부 정보나 모기지 옵션과 같은 잠재 구매자의 초기 문의에 답변합니다. 문의가 복잡해지면 챗봇이 상담원에게 원활하게 대화를 전달합니다.
3. 리드 검증 : 지속적인 리드 흐름에 의존하는 기업의 경우 대화형 AI는 웹 사이트 방문자를 참여시키고, 관련 질문을 하고, 구매 또는 서비스 예약을 안내함으로써 리드를 선별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
   예 : 디지털 마케팅 대행사는 새로운 웹사이트 방문자의 참여를 유도하고 비즈니스 규모와 업종에 대해 질문하는 챗봇을 구현합니다. 챗봇은 고객의 답변을 바탕으로 관련 서비스 정보를 제공하고 리드가 적합한 경우 상담 일정을 예약합니다.

기업이 챗봇과 같은 대화형 AI 도구를 사용하여 더 많은 리드를 생성하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

음성 검색 및 대화형 AI 동향

오늘날 음성 검색과 대화형 AI에서 볼 수 있는 트렌드는 시작에 불과합니다. 이러한 기술이 더욱 정교해짐에 따라 기업은 경쟁력을 유지하기 위해 더욱 발전된 전략을 채택해야 합니다. 향후 5년간 예측되는 주요 동향은 다음과 같습니다.

1. 음성 커머스의 지속적인 성장 : 음성 검색이 더욱 정확해지고 소비자의 신뢰도가 높아짐에 따라 음성 커머스 거래 규모도 급증할 것으로 예상됩니다. 음성 검색을 위해 전자상거래 플랫폼을 최적화하는 기업은 이 시장에서 더 큰 점유율을 차지하게 될 것입니다.
2. 다른 기술과 음성 검색 통합 : 음성 검색은 증강 현실(AR) 및 사물 인터넷(IoT)과 같은 다른 기술과 점점 더 통합될 것입니다. 예를 들어, 음성 검색을 통해 AR 경험을 시작할 수 있어 고객은 구매하기 전에 집에서 가상으로 제품을 볼 수 있습니다.
3. 더욱 스마트해진 대화형 AI : AI 기반 챗봇은 더욱 자연스러운 대화와 복잡한 문의 처리 능력을 갖추면서 계속 발전할 것입니다. 2030년에는 규모에 관계없이 대부분의 기업이 고객 서비스의 일부를 처리하는 일종의 대화형 AI를 보유하게 될 가능성이 높습니다.
4. 데이터 프라이버시에 대한 관심 증가 : 음성 검색과 대화형 AI의 등장으로 데이터 프라이버시에 대한 우려도 커지고 있습니다. 이 분야의 향후 혁신은 고객 상호 작용을 비공개로 안전하게 유지하는 데 중점을 둘 것입니다.

대화형 AI는 대기업만을 위한 것이 아닙니다. 대화형 AI를 구현하는 것은 어렵게 들릴 수도 있지만 생각보다 접근성이 뛰어납니다. 중소기업과 이를 지원하는 디지털 대행사에게 이러한 변화는 도전과 기회를 동시에 제공합니다. 광범위한 기술 지식 없이도 챗봇을 만들고 배포할 수 있는 다양한 플랫폼이 있습니다.

음성 검색과 대화형 AI의 미래

음성 검색과 대화형 AI는 단순한 트렌드가 아닙니다. 이는 소비자가 기업과 상호 작용하는 방식의 근본적인 변화입니다. 중소기업과 이를 지원하는 디지털 대행사의 경우 이러한 기술에 대한 최적화는 더 이상 선택 사항이 아니라 필수입니다. 음성 검색과 대화형 AI를 수용하면 고객 경험을 향상하고 운영 효율성을 개선하며 궁극적으로 성장을 촉진할 수 있습니다.

디지털 환경이 계속 발전함에 따라 이러한 추세를 앞서가는 것이 경쟁 우위를 유지하는 데 핵심이 될 것입니다. 지역 사업주이든 디지털 대행사 임원이든 이제 음성 검색과 대화형 AI를 미래 전략에 통합할 수 있는 방법에 대해 생각해 볼 때입니다.

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