데이터 스튜디오에서 Oncrawl 사용

게시 됨: 2020-09-23

2020년의 새로운 기능은 무엇입니까?

아래 기사가 처음 게시된 이후 Oncrawl은 SEO가 크롤링 데이터뿐만 아니라 디지털 마케팅 분야에서 사용할 수 있는 전체 데이터에 대한 보고 및 데이터 시각화를 활용하는 데 필수적인 도구인 Data Studio 커넥터를 출시했습니다. 커넥터를 사용하여 동일한 결과를 얻는 방법을 보여주기 위해 이 문서를 업데이트했습니다.

데이터 스튜디오란?

데이터 스튜디오는 2016년부터 사용된 무료 Google 제품입니다. 이를 통해 다양한 데이터 소스에서 데이터를 가져와 맞춤 보고서, 대시보드 및 데이터 시각화를 생성할 수 있습니다.

Google Search Console 및 Google Analytics와 같은 특정 데이터 소스용 플러그인 외에도 Google 시트에서 액세스할 수 있는 모든 데이터를 사용하여 비즈니스 또는 웹사이트에 대한 KPI에 대한 보다 완전한 그림을 제공할 수도 있습니다.

Google 드라이브의 다른 Google 제품과 마찬가지로 Google 데이터 스튜디오 보고서는 Google 로그인이 있는 연락처와 공동작업을 위해 쉽게 공유할 수 있습니다. 그들은 Google 드라이브의 다른 문서와 동일한 공유 원칙 및 규칙을 따릅니다. 즉, 예를 들어 링크가 있는 모든 사람이 읽기 전용으로 보고서를 볼 수 있도록 보고서를 공개할 수도 있습니다.

데이터 스튜디오는 SEO를 위해 기존 데이터를 어떻게 활용할 수 있습니까?

데이터 스튜디오를 통해 SEO는 다른 곳에서 사용 가능한 데이터를 이전에는 볼 수 없었던 트렌드를 나타내는 새로운 방식으로 볼 수 있습니다.

데이터를 새롭게 보는 방법의 한 예는 올해 초 Oncrawl의 설립자이자 CEO인 Francois Goube가 제공한 것입니다. Francois는 Google Analytics에서는 사용할 수 없지만 Data Studio에서는 쉽게 설정할 수 있는 기능인 두 기간 간의 차이점을 조사하여 매우 유용한 정보를 찾을 수 있다고 지적합니다.

그는 지난 3개월에 비해 지난 3개월 동안 SERP에서 2배(또는 그 이상!) 더 자주 나타나는 페이지의 예를 안내합니다. 이러한 페이지는 이미 순위가 매겨지고 이미 가시성이 크게 증가하고 있으므로 페이지를 최적화하면 막대한 수익을 얻을 수 있습니다. 데이터 스튜디오를 통해 SEO는 이러한 유형의 기회를 포착할 수 있습니다.

보다 최근에 수상 경력이 있는 국제 SEO 컨설턴트인 Aleyda Solis는 Google Search Console의 성능 측정항목과 관련하여 동일한 어려움(두 기간을 비교할 수 없음)을 극복하는 방법을 살펴보았습니다. Aleyda는 Search Console에서 가져온 정보만을 사용하여 새로운 성능 보고서를 제공함으로써 실행 가능한 통찰력을 제공하는 대시보드를 만들 수 있습니다. 이것은 Google Search Console에서 사용할 수 있는 성능 보고서에 대한 대폭 개선입니다. 이를 통해 성능 측정항목의 개선 영역을 모니터링할 수 있지만 예측, 비교 또는 식별할 수는 없습니다.

Aleyda는 사용 사례에 대한 몇 가지 구체적인 예를 제공하지만 다른 사례도 셀 수 없이 많습니다. 예를 들어 데이터 스튜디오를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 노출수와 클릭수가 감소하지만 위치에는 변화가 없는 쿼리 관련 문제를 찾습니다. 이것은 검색 행동의 변화를 나타낼 수 있습니다.
  • 자기 잠식으로 인해 순위가 감소하는 쿼리를 찾고 해당 쿼리에 대한 여러 페이지 중 어느 페이지에서 가장 많은 노출을 받는지 확인합니다.

데이터 스튜디오에서 크롤링 데이터를 검사하면 어떤 이점이 있습니까?

위의 예는 단일 데이터 세트를 사용할 때 데이터 스튜디오의 이점을 보여줍니다. 그러나 데이터 스튜디오의 가장 큰 장점은 아마도 동일한 보고서에서 여러 데이터 소스를 사용할 수 있다는 것입니다.

크롤링 데이터에 추가 데이터 원본이 중요한 이유는 무엇입니까? 크롤링 데이터의 어려움 중 하나는 사용자 행동 및 실제 웹 사이트 성능 지표와 분리되어 존재할 수 있다는 것입니다. 이것이 사용자 및 봇 행동, 순위, 백링크, 수익 등에 대한 정보가 포함된 타사 데이터 세트를 연결할 때 Oncrawl이 이미 이러한 분석 중 많은 부분을 통합하는 이유입니다.

데이터 스튜디오를 사용하면 이러한 어려움도 극복할 수 있습니다. 데이터 스튜디오를 사용하면 동일한 페이지에서 현재 성능 데이터 및 크롤링 데이터와 같은 믿을 수 없을 정도로 간단한 작업을 수행할 수 있습니다. 그리고 Google은 데이터 소스를 결합하는 기능을 지속적으로 개선하여 두 개의 개별 소스에서 데이터를 병합하는 혼합 데이터 세트를 만듭니다. 이 기능은 2018년 11월 제품 업데이트에서 알 수 있듯이 계속 발전하고 있으며 이제 혼합 데이터를 기반으로 계산된 필드를 만드는 기능이 포함됩니다.

Google Studio에서 데이터를 혼합하면 크롤링 데이터와 사이트의 추가 행동 지표 간의 관계를 조사하는 보고서를 만들 수 있습니다. 아래에서는 많은 사용 사례 중 하나만 살펴보겠습니다.

크롤링 데이터를 사용하여 교차 분석에 전환을 추가하는 방법(및 이유)

검색 결과에서 최고의 위치를 ​​차지하기 위해 Google의 행동을 이해하고 순위 요소를 최적화하는 것은 너무 소모적이어서 검색 마케팅의 주요 목표인 온라인 검색에서 유입되는 방문자를 사용하여 수익성을 높이는 것을 놓치기 쉽습니다.

수익성을 측정하는 가장 좋은 방법 중 하나는 특히 사이트에 대한 적절한 목표를 설정한 경우 Google Analytics의 목표 달성입니다. 사이트에 따라 모든 목표 달성은 방문자가 이전 블로그 게시물 중 하나에서 간단한 "방법"이나 정의를 검색하는 것이 아니라 자격을 갖춘 리드를 제공할 수 있습니다. 우리는 방문자보다 리드에 더 관심이 많기 때문에 목표 전환으로 이어지는 방문 페이지의 특성을 추적하면 웹사이트에서 실제로 작동하는 것과 그렇지 않은 것에 대한 핵심 정보를 얻을 수 있습니다.

단계별: 전환하는 방문 페이지 조사

데이터 스튜디오에서 크롤링 및 분석 데이터를 혼합하려면 먼저 크롤링 데이터용과 Google Analytics용으로 각각 연결하는 데 사용할 수 있는 고유한 "조인 키"를 공유하는 두 개의 데이터 세트가 필요합니다. 사용하는 가장 좋은 키는 URL입니다.

1. 크롤링 데이터 가져오기

이를 위해서는 계획에 대해 활성화된 데이터 스튜디오 옵션이 필요합니다. 설정이 필요한 경우 앱의 파란색 채팅 버튼을 사용하여 문의할 수 있습니다.

새로운 크롤링
데이터 스튜디오에서 사용하려는 크롤링 프로필에 대한 크롤링 설정 아래에서 분석 섹션으로 스크롤하고 내보내기 아래에서 "데이터 스튜디오로 내보내기" 옵션을 활성화합니다. 이렇게 하면 데이터 스튜디오에서 이 프로필을 사용할 수 있는 모든 새 크롤링의 데이터가 자동으로 만들어집니다. 이것의 장점은 새로운 크롤링이 완료될 때마다 자동으로 업데이트되는 데이터 스튜디오에서 시간 경과에 따른 주요 측정항목의 변경사항을 추적할 수 있다는 것입니다.

오래된 크롤링

이전 크롤링도 포함하려면 프로젝트 페이지로 돌아가십시오. 관심 있는 크롤링 오른쪽에 있는 세 개의 점을 사용하여 메뉴를 열고 "데이터 스튜디오로 내보내기"를 선택합니다. (크롤링 프로필이 자동으로 아무것도 보내지 않는 경우에도 이 작업을 수행할 수 있습니다.)

데이터 스튜디오가 이 데이터를 사용할 수 있음을 인식하기 전에 내보내기가 완료될 때까지 기다려야 합니다.

데이터

내보낸 크롤링 데이터에는 다음과 같은 크롤링 측정항목을 포함하여 추적할 수 있는 모든 사용 가능한 특성이 포함됩니다.

  • 페이지 로드 시간
  • 페이지 크기(무게)
  • HTTP 상태 코드
  • 깊이
  • 인랭크
  • 인링크 팔로우 수
  • 추적할 수 있는 다른 많은 측정항목도 있습니다.

데이터 스튜디오

이제 Oncrawl용 데이터 스튜디오 데이터 세트를 설정할 수 있습니다. 이렇게 하려면 데이터 세트를 추가하고 Oncrawl 커넥터를 검색하십시오.

데이터 스튜디오로 내보내도록 설정한 크롤링 프로필이나 왼쪽 사이드바의 토큰 아래 계정 설정에서 찾을 수 있는 데이터 스튜디오 키가 필요합니다.

그런 다음 이 데이터 세트와 연결된 크롤링 프로필을 선택해야 합니다. 예를 들어 거대한 사이트의 크롤링 개별 부분을 처리하기 위해 여러 크롤링 프로필이 있는 경우 포함하려는 각 크롤링 프로필에 대해 별도의 데이터 스튜디오 데이터 세트를 설정해야 합니다. 걱정하지 마십시오. 몇 단계를 거치면 가입 또는 "혼합" 방법에 대해 설명하겠습니다.

2. 분석 데이터 얻기

Google 애널리틱스 계정을 데이터 스튜디오의 데이터 세트로 연결합니다. 랜딩 페이지는 상대 경로로 나열되기 때문에 이때 링크 키로 사용할 랜딩 페이지의 전체 URL을 얻으려면 계산된 필드를 추가해야 합니다.

Analytics 데이터세트를 생성할 때 계정과 속성을 선택한 후 "필드" 단계를 찾을 수 있습니다. 오른쪽 상단에서 "+ 필드 추가"를 선택합니다. 필드 이름을 "전체 URL"로 지정합니다. 입력하다

CONCAT(“https://www.example.com”, 랜딩 페이지)

수식 상자에서. ("https://www.example.com"을 사이트 주소로 바꾸십시오.)

3. 크롤링 및 분석 데이터 세트 혼합

데이터세트를 혼합하려면 보고서에 차트를 만들어야 합니다. 새 보고서를 만들 때 데이터 세트를 추가하라는 메시지가 표시됩니다. 방금 생성한 Analytics 및 크롤링 데이터 세트를 추가합니다.

생성하려는 유형을 클릭하고 차트를 표시할 사각형을 그려 차트를 추가합니다.

오른쪽의 데이터 탭에서 "+ 데이터 혼합"을 클릭합니다.

Analytics의 '조인 키' ​​측정기준을 '전체 URL'로 변경합니다. 이 필드를 찾으려면 검색 기능을 사용해야 합니다. 이 혼합 데이터세트에서 사용할 수 있는 다른 숫자(파란색) 필드와 함께 "목표 달성" 메트릭을 추가합니다.

"다른 데이터 소스 추가"를 클릭하고 크롤링 데이터를 선택하십시오. "조인 키"가 누락으로 나열됩니다. URL 필드로 바꾸십시오. 이 혼합 데이터 세트를 사용하여 목표 달성과 비교할 수 있도록 하려는 숫자(파란색) 메트릭을 추가합니다.

함께 분석하려는 여러 크롤링 프로필을 사용하는 경우 두 번째 크롤링 프로필에 대해 다른 데이터 원본을 추가합니다. 조인 키는 여전히 URL입니다. 이 크롤링 프로필에 대해 첫 번째 프로필과 동일한 측정항목 및 측정기준을 추가해야 합니다.

오른쪽 하단의 "저장"을 클릭하면 오류가 발생할 가능성이 큽니다. 차트의 다른 요소에 사용 가능한 필드를 다시 할당하면 이 문제가 해결됩니다.

4. 차트 준비

차트의 다른 요소에 필드를 할당합니다.

이 경우 페이지 전환 여부를 확인하기 위해 목표 달성 대 팔로우 인링크(방문 페이지 링크) 수를 표시했습니다. 또한 페이지 조회수 데이터에 가중치를 두었고 홈페이지는 당사 사이트의 다른 페이지와 성능이 매우 다르기 때문에 제외했습니다.

그런 다음 스타일 탭을 사용하여 차트가 표시되는 방식을 수정할 수 있습니다. 이 경우 색상 거품을 선택했습니다.

랜딩 페이지의 인링크 수와 전환으로 이어지는 능력 간의 추세를 이 차트에서 볼 수 있습니다. 다른 차트와 표를 사용하여 전체 보고서를 만들면 방문 페이지의 전환 기능에 대한 다른 크롤링 측정항목의 영향을 추적할 수 있습니다.

사실: 데이터 스튜디오에서 Oncrawl 데이터를 가져오는 방법

Oncrawl Data Studio 커넥터 사용: 크롤링 데이터를 Data Studio로 매우 간단하게 전송하고 최신 상태로 유지합니다.

Oncrawl에서 내보낼 항목

최소한 가장 최근의 크롤링을 데이터 스튜디오로 내보내야 합니다. 크롤링 설정에서 자동 내보내기 옵션을 사용하면 데이터 스튜디오 보고서를 항상 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

다시 데이터가 필요한 경우 프로젝트 페이지에서 개별 크롤링을 내보낼 수도 있습니다... 다른 프로젝트에서 크롤링을 내보내 대행사 전체 대시보드를 만들 수도 있습니다!

데이터 스튜디오의 한계

Data Studio는 흥미롭지만 어떤 면에서는 여전히 원시적인 도구입니다. 다음 사항에 유의하십시오.

  • 혼합 데이터 세트는 모두 동일한 링크 키를 모두 공유해야 합니다.
  • 혼합 데이터 세트는 원래 데이터 세트에 추가된 계산된 필드를 사용할 수 없습니다.
  • 측정항목은 숫자 값이어야 합니다. 즉, 혼합 데이터 세트(GSC 쿼리, Oncrawl 정식 상태, Google Analytics 국가 등 포함)에 메트릭으로 추가된 텍스트 필드는 count 또는 count 고유 함수를 사용하여 집계됩니다.

마지막으로 드래그 앤 드롭 인터페이스는 Data Studio가 없는 것보다 더 쉽게 액세스할 수 있음을 의미하지만, 저처럼 코드를 조정하고 완벽하게 사용자 정의하는 것을 즐기는 사람이라면 좌절감을 느낄 수 있습니다.

핵심 테이크아웃

Data Studio와 함께 Oncrawl을 사용할 때의 주요 사항은 다음과 같습니다.

  • Oncrawl Data Studio 커넥터 를 사용하여 데이터에 쉽게 연결할 수 있습니다.
  • 보고서 를 자동으로 최신 상태로 유지하려면 크롤링 프로필에서 직접 내보내기를 활성화하십시오.
  • 데이터 스튜디오에서 데이터 세트를 혼합 하여 크롤링의 일부가 아닌 데이터에 대한 교차 분석을 수행합니다.
  • 데이터를 혼합 하는 경우 URL을 "조인 키"로 사용하십시오 .
  • Google 데이터 스튜디오의 한계를 염두에 두고 그에 따라 야망을 수정하세요.
  • Data Studio는 Google Analytics 및 Google Search Console 에서 데이터 표시의 단점 을 극복 하는 시각화, 비교 및 ​​계산을 제공할 수 있습니다.
  • 크롤링 데이터는 실제 성과 지표와의 통합으로 엄청난 이점을 얻습니다.
  • 전환수 또는 전환율을 모니터링 하여 머니 페이지를 찾고 사이트 실적에 가장 큰 영향을 미치는 측정항목을 파악합니다.