Google 애널리틱스 맞춤 세그먼트 및 Google 데이터 스튜디오를 사용하여 페르소나 식별
게시 됨: 2020-07-02페르소나는 서비스, 제품, 사이트 또는 브랜드를 사용할 수 있는 다양한 사용자 유형을 나타내는 가상의 캐릭터로 정의할 수 있습니다. 페르소나는 고객의 요구, 경험, 행동 및 목표를 이해할 수 있도록 고객으로부터 수집한 데이터 및 연구를 기반으로 합니다. 각 페르소나는 하나의 고객 세그먼트를 나타내야 하며, 이는 명확한 그림을 만들고 고객을 더 잘 이해하기 위한 핵심입니다.
예를 들어 십대 의류를 판매하는 비즈니스가 있다고 가정해 보겠습니다. 대부분 부모와 실제 십대들이 구매를 하게 될 것입니다. 각 그룹을 더 잘 이해하기 위해 성인과 청소년의 2가지 페르소나로 시작할 수 있습니다. 귀하의 사이트를 방문할 때 그들은 다른 방식으로 참여하고, 다른 페이지를 방문하고, 다른 제품을 구매합니다.
각 페르소나를 개발할 때 사람들마다 필요와 기대치가 다르다는 것을 인식하는 데 도움이 될 것입니다. 페르소나는 디자인하려는 방문자의 관심을 이해하고 대상 사용자 그룹을 위한 좋은 사용자 경험을 만드는 목표를 달성하는 데 도움이 되기 때문에 당면한 디자인 작업을 덜 복잡하게 만듭니다.
페르소나가 없으면 회사는 모든 사용자에게 적합할 것으로 예상되는 만능 웹사이트 디자인을 가질 위험이 있습니다. 만능 디자인은 일반적으로 나쁜 사용자 경험을 만들어내고 누구에게도 잘 작동하지 않습니다. 다양한 페르소나의 다양한 특성을 이해함으로써 경험에 따라 디자인하고 각 유형의 사용자가 필요로 하는 핵심 요소를 포함할 수 있습니다.
이 기사에서는 Google Analytics의 데이터를 사용하여 고객을 위한 페르소나를 만들기 위해 따라야 하는 프로세스에 대한 지침을 제공합니다.
페르소나 식별
인구 통계, 관심사 및 사이트와의 상호 작용을 조사하는 검증된 방법을 통해 페르소나를 식별하는 것이 중요하지만 Locomotive에서는 한 단계 더 나아가고 싶었습니다. 사용자가 고객의 제품/서비스와 상호작용하는 방식과 특정 그룹 또는 사용자 유형이 제품 및 서비스와 상호작용하는 방식을 더 잘 이해하기 위해 Google 애널리틱스 맞춤 세그먼트를 활용했습니다.
먼저 페르소나 탐색을 막 시작하는 사람들을 위한 기본 사항을 다루고, 다음으로 보다 세분화된 부분으로 들어갈 것입니다.
기본 사항:
페르소나 식별 프로세스를 진행할 때 다음과 같은 질문에 답하는 연습을 할 수 있습니다.
- 누구세요?
- 당신의 주요 목표는 무엇입니까?
- 이 목표를 달성하는 데 가장 큰 장애물은 무엇입니까?
누구세요?
이 질문에 답하기 위해 우리는 연령, 성별, 교육, 그들이 있는 곳, 고용된 곳, 모바일 또는 데스크톱 사용 등의 인구통계에 관한 정보를 얻고자 합니다. Google Analytics의 잠재고객 카테고리에서 다음과 같은 다양한 보고서를 사용하여 이 정보를 얻을 수 있습니다. 처럼:
인구통계:
인구 통계의 개요 보고서는 주요 연령 그룹과 청중의 성별을 빠르게 시각적으로 보여줍니다.
이해:
관심 보고서에는 사용자가 인터넷의 다른 부분에서 관심을 갖는 것에 대한 정보가 포함됩니다. 이렇게 하면 보다 구체적인 대상 고객, 교차 판매 또는 상향 판매 기회, 더 나은 블로그 콘텐츠 아이디어 등을 식별하는 데 도움이 됩니다.
지리학:
Google Analytics의 지역 보고서는 사이트를 방문하는 사용자의 위치에 대한 정보를 제공합니다. 먼저 국가 목록이 표시된 다음 아래 이미지에서 볼 수 있는 것처럼 도시로 드릴다운할 수 있습니다.
행동:
잠재고객 아래의 행동 보고서는 재방문자와 신규 방문자에 대한 정보를 제공합니다.
모바일 및 기술:
모바일 보고서를 통해 데스크톱, 태블릿 또는 모바일 장치에서 오는 방문자의 비율을 확인할 수 있습니다. 기술 보고서는 귀하의 사이트를 방문하는 사용자가 사용하는 브라우저 버전 및 운영 체제에 대한 정보를 제공합니다.
그들의 목표는 무엇입니까?
각 개인이 사이트에서 달성하고자 하는 것이 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다. 어떤 제품에 관심이 있습니까? 그들은 어떤 다른 제품을 구매합니까? 평균 주문 금액, 구매하는 제품의 평균 가격, 평균 수량은 얼마입니까?
위의 십대 의류 매장 예에서 십대의 주요 목표가 부모가 구입해 주기를 원하는 제품을 탐색하는 것인지 확인할 수 있습니다. 십대들은 나중에 돌아가서 구매하기 위해 즐겨찾기나 위시리스트에 제품을 추가하는 것을 좋아합니다. 어른들은 쉽고 효과적으로 구매를 끝내고 싶을 뿐입니다.
[사례 연구] Google의 봇 크롤링 관리
사례 연구 읽기목표 달성을 가로막는 장애물은 무엇입니까?
이제 귀하의 사용자와 고객이 누구이며 달성하려는 것이 무엇인지 알았으므로 한 가지 더 알아야 할 사항이 있습니다. 무엇이 그들이 귀하의 제품을 구매하거나 제품을 더 자주/더 잘/더 전문적으로 사용하지 못하게 막습니까?
페르소나를 나타내기 위해 Google 애널리틱스에서 맞춤 세그먼트 설정하기
이제 일부 데이터가 있고 주요 페르소나가 무엇을 나타낼 수 있는지에 대한 아이디어가 있으므로 데이터를 함께 묶는 데 도움이 될 수 있는 사용자 지정 세그먼트를 만들 수 있습니다.
각 인물을 더 잘 이해하기 위해 더 많은 데이터를 파헤쳐야 할 수도 있다는 점을 언급하는 것이 중요합니다. 이것은 일부 페르소나가 다른 페르소나보다 더 복잡할 수 있기 때문에 매번 다른 프로세스입니다.
사용자 정의 세그먼트를 사용할 때 선택할 수 있는 두 가지 경로가 있으며 둘 다 사용할 수도 있습니다.
1). 제품/서비스 범주 경로: 제품/서비스 유형별로 페르소나를 더 잘 정의하는 데 도움이 됩니다. 이는 페르소나의 범위가 여전히 넓은 경우에 특히 유용합니다.
제품 카테고리 경로: 전자 상거래 사이트인 경우 상위 제품 카테고리에 대한 세그먼트를 생성할 수 있습니다. 이제 이 제품을 구매하는 사용자에 대한 모든 정보를 알 수 있습니다. 와 같은:
- 제품 카테고리 A를 구매한 사용자는 75%의 시간 동안 제품 카테고리 B도 구매했습니다.
- 구매자의 데모, 관심 및 사이트 상호 작용
- 자주 방문하는 페이지
- 장바구니에 담기 요금
고급 팁: 구매자에 대해 이미 많이 알고 있을 수 있으므로 제품을 구매하지 않고 사이트를 방문하는 사용자를 더 잘 이해하고 싶을 것입니다. 아래에서 다룰 부분이 있습니다. 두 세그먼트를 비교하면 사이트를 방문하는 신규 사용자가 구매자 세그먼트와 일치하는지 이해하는 데 도움이 되며, 사이트가 적절한 잠재고객을 끌어들이고 있는지 더 잘 이해할 수 있습니다.
서비스 카테고리 경로: 사용자가 상위 서비스 페이지와 상호 작용하는 방식을 더 잘 이해하고 페르소나가 서비스 페이지별로 다른지 식별합니다. 다음을 배울 수도 있습니다.
- 목표 달성 상호작용
- 가장 많이 방문한 페이지 – 예를 들어 누군가가 귀하의 기본 서비스 페이지를 방문한 다음 세 개의 지원 블로그 게시물을 방문한 경우
- 구매자의 데모, 관심 및 사이트 상호 작용
- 그리고 더
2). 페르소나 유형: 페르소나 를 이미 알고 있지만 사이트와 상호 작용하는 방식을 더 잘 이해하려면 이 세그먼트를 선택하는 것이 좋습니다. 당신은 배울 수 있습니다:
- 구매/목표 달성 행동
- 사이트와의 상호작용 – 이탈률, 사용자당 세션, 가장 많이 방문한 페이지, 상위 이탈 페이지
- 도시, 기기 사용, 성별과 같은 더 많은 인구 통계 및 관심 분야를 연마합니다.
이제 이러한 각 맞춤 세그먼트를 설정하는 방법을 살펴보겠습니다.
제품 카테고리 맞춤 세그먼트:
조건 세그먼트는 사이트의 특정 제품 페이지를 방문하는 고객을 확인하려는 경우와 재방문 고객 또는 신규 고객인 경우에 특히 유용합니다. 아래 이미지에서 우리는 차양 제품이 있는 페이지를 방문하고 재방문하는 사용자를 보고 있습니다.
잠재 고객을 기존 고객과 비교하려면 아래 필터를 변경하여 재방문자를 제외하세요.
또한 향상된 전자상거래 세그먼트를 사용하여 더 깊이 들어가 특정 제품, 카테고리의 제품, 특정 브랜드 또는 변형을 이미 구매한 사용자를 타겟팅할지 결정할 수 있습니다. 아래 예에서는 폴로 셔츠 카테고리에서 셔츠를 구매한 모든 사용자를 위한 고급 세그먼트를 만들고 있습니다.
서비스 맞춤 세그먼트:
서비스 사용자 정의 세그먼트의 경우 조건 고급 세그먼트를 사용하여 다양한 서비스 페이지를 볼 수 있습니다. 아래 예에서는 튜터링 서비스 페이지를 다시 보고 있는 사용자를 보고 있습니다.
페르소나 유형 세그먼트:
페르소나 유형 세그먼트의 경우 인구 통계, 기술, 행동 정보 등을 사용할 수 있습니다. 아래 예에서 볼 수 있듯이 우리는 18세에서 24세 사이의 미국 학생을 보고 있습니다.
더 깊이 들어가 휴대전화나 데스크톱을 사용 중인지, 사용 중인 전화 브랜드와 같은 기타 정보를 포함할 수 있습니다.
행동 대시보드를 사용하면 사이트에서 제품을 구매한 사용자, 세션 수 및 마지막 세션 이후 일수를 선택할 수 있습니다. 아래 예에서는 사이트에서 최소 1회의 거래를 수행한 사용자를 분류하려고 합니다.
마지막으로 트래픽 소스는 예를 들어 이메일 캠페인을 통해 상호 작용하는 고객 세그먼트가 이미 있는 경우 유용할 수 있습니다.
사용한 캠페인 태그를 포함하여 분류할 수 있습니다. 위의 예에서 우리는 Polo Shirts 판매에 대한 이메일을 받은 모든 사람을 추적하려고 합니다.
세그먼트를 만들었으므로 이제 Google 데이터 스튜디오로 이동하여 보고서를 설정할 차례입니다.
[사례 연구] Google의 봇 크롤링 관리
사례 연구 읽기Google 데이터 스튜디오를 사용하여 페르소나 데이터 연결
데이터 스튜디오는 다양한 데이터 소스에서 맞춤형 대시보드와 시각화를 만들 수 있는 Google에서 제공하는 무료 보고 도구입니다. Google Analytics 외에도 Google Search Console, Youtube, Facebook, Reddit, Twitter 등과 같은 다른 소스의 데이터를 연결할 수 있습니다.
Google Analytics가 대시보드 및 보고서 생성 기능을 제공하지만 보고서는 동적이며 자동으로 업데이트되도록 구성할 수 있으므로 Data Studio가 더 나은 작업을 수행합니다.
경우에 따라 맞춤 세그먼트를 사용할 때 GA는 93일 동안만 데이터를 제공하지만 데이터 스튜디오는 모든 기간에 대한 정보를 추출하고 표시할 수 있습니다. Google 데이터 스튜디오는 위에서 언급한 것처럼 널리 사용되는 Google 서비스에 연결할 수도 있으며 마지막으로 공동작업자 또는 클라이언트와 보고서를 공유할 수 있습니다.
다음은 Google 데이터 스튜디오의 보고서가 어떻게 생겼는지 보여주는 예입니다. 보고서가 대화형이며 사용자가 테이블을 스크롤하고 각 슬라이드의 데이터를 강조 표시할 수 있음을 알 수 있습니다.
위의 예에서 볼 수 있듯이 우리는 지리 정보를 포함했습니다. 먼저 웹사이트에서 제공되는 다양한 제품 또는 서비스에 대한 데이터를 제시한 다음 각 페르소나가 해당 제품 또는 서비스 각각에 속하는 방식으로 이동하는 것이 흥미롭습니다.
보고서를 생성하려면 Google 데이터 스튜디오를 Google 애널리틱스와 연결한 다음 함께 연결하려는 다른 데이터를 선택해야 합니다.
Google Datastudio를 사용하면 표, 원형 차트, 지도 등과 같은 다양한 유형의 "위젯" 중에서 선택할 수 있습니다. 추가하려는 위젯 유형을 선택한 후 사용하려는 정보만 입력하면 됩니다. , 피벗 테이블의 경우 열과 행에서 원하는 정보를 선택해야 합니다.
이 설정을 사용하면 각 행의 페이지 제목과 각 페이지를 방문하는 신규 사용자 수를 성별로 나눈 표를 생성할 수 있습니다.
사용하려는 데이터의 날짜 범위 및 테이블의 데이터 정렬 방법과 같은 다른 데이터를 선택할 수도 있습니다.
위젯 구축을 시작하고 페르소나의 각 슬라이드에 표시할 위젯을 알고 나면 슬라이드를 복제하고 Data Studio의 데이터 메뉴 하단에 있는 필터링 옵션을 사용하여 위젯의 데이터를 필터링할 수 있습니다. 특정 인물. 다음은 Google 애널리틱스 맞춤 세그먼트가 유용한 곳입니다.
마지막으로 페르소나 슬라이드는 다음과 같아야 합니다.
각 개인에 대해 포함할 수 있는 기타 흥미로운 데이터는 다음에 관한 정보입니다.
- 페르소나 X는 주로 제품 X에 관심이 있지만 제품 Y도 구매합니다.
- 페르소나 X, 신규 페르소나 X와 복귀 페르소나 X의 행동 차이가 있나요?
- 페르소나 X는 주로 이 페이지를 방문하지만 다른 페이지도 방문합니다.
- Google Analytics의 행동 흐름 보고서를 사용하여 Persona X가 어디에 있는지 확인하고
그들은 다음 질문에 답하기 위해 어디로 가는지:
– 그들이 사이트를 떠나는 곳은 어디입니까?
– 그들이 찾고 있는 것을 찾고 있습니까?
웹 아키텍처 및/또는 주요 페이지의 유용성 조정을 위한 페르소나 사용
사이트를 방문하는 각 개인에 대한 데이터가 있으므로 사이트에서 구현하려는 디자인 또는 메시징 개선 사항에 대한 결정을 시작할 수 있습니다.
웹사이트가 하나 이상의 페르소나를 대상으로 하는 것이 일반적입니다. 단일 핵심 청중 내에서도 필요에 따라 다양한 커뮤니케이션 문자열이 필요한 다른 대상 페르소나를 개발했을 수 있습니다.
페르소나를 다양한 경로로 안내하는 CTA 생성
다음 단계는 주요 페이지의 디자인을 조정하여 다양한 페르소나에 대한 경로를 제공하는 것입니다. 일반적으로 모든 페르소나와 대화해야 하는 페이지인 홈페이지에서 시작해야 합니다. 여기에서 명확한 클릭 유도문안은 청중을 올바른 방향으로 안내할 수 있습니다.
예를 들어 Mightybytes 사이트에는 다양한 페르소나에 대한 경로를 제공하는 방법에 대한 명확한 예가 있습니다. 아래 홈 페이지에서 볼 수 있듯이 자원 봉사, 기부를 원하거나 미션에 대해 더 알고 싶은 사람들을 대상으로 합니다.
페르소나를 위한 특정 콘텐츠 개발
각 탐색 경로 내에서 개별 페르소나에 맞는 콘텐츠를 제공해야 합니다. 특정 페르소나를 대상으로 하는 콘텐츠가 이미 있을 수 있지만 이 모든 콘텐츠를 구성하고 연결하는 랜딩 페이지가 없습니다. 콘텐츠가 없는 경우 페르소나가 관심 있는 정보를 제공하기 위해 콘텐츠를 만들어야 합니다.
여기에는 귀하의 개인이 읽고 구매하기를 좋아하는 제품 및 콘텐츠 그룹화가 포함됩니다. 아래 예에서는 수산물에 관심이 있는 페르소나에게 정보를 보여주는 모형을 포함했습니다. 우리는 해양 직물, 해양 하드웨어 등에 대한 특정 정보를 포함하지만 데이터를 기반으로 이 인물이 일반적으로 구매하는 다른 제품을 알고 있으므로 다음 다른 페이지에 대한 링크를 포함하는 것이 중요합니다.
각 페르소나에 대한 경로를 제공하는 것 외에도 이러한 방문 페이지는 사이트로 더 많은 트래픽을 확보하는 데 도움이 될 수 있으며 귀하의 비즈니스와 관련이 있을 가능성이 높습니다.
테스트, 테스트 및 기타 테스트
현재 다양한 페르소나를 만드는 데 도움이 되는 데이터가 있지만 사이트에서 변경 사항을 테스트하는 것이 항상 중요합니다. 사이트의 아키텍처와 탐색을 완전히 변경하는 것은 재방문자가 혼란스러워 사이트에서 항상 찾는 제품이나 정보를 찾지 못할 수 있으므로 나쁜 생각일 수 있습니다. 점진적 변경이 더 잘 작동할 수 있으며 항상 A/B 또는 다변수 테스트로 가설을 테스트하여 변경 사항이 긍정적이고 사용자가 새로운 변경 사항에 더 잘 참여하거나 더 잘 전환할 수 있는지 확인합니다.
Persona X를 대상으로 하는 랜딩 페이지의 디자인은 많은 잠재 비즈니스 고객이 리드에 참여하고 리드로 전환하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 동일한 디자인은 페르소나 Y에 대해 잘 작동하지 않습니다. 각 페르소나에 대해 다른 테스트를 수행하면 경로 랜딩 페이지를 수정하고 각 페르소나에 더 적합한 것으로 조정할 수 있습니다.
여러 페르소나를 대상으로 하는 웹사이트를 구축하는 것은 어려운 일이므로 대상 고객이 참여하고 고객이 되는지 확인하기 위해 테스트와 평가가 중요합니다.