'Surprise Me': 여행 숙박 브랜드를 위한 사용자 참여 가이드

게시 됨: 2023-12-14

매 시즌마다 열정적인 여행자와 숙련된 세계 여행가가 찾아오며, 이는 항공사, 호텔, OTA의 화제를 불러일으키는 라인입니다. 그렇다면 여행 및 숙박 브랜드는 어떻게 브랜드와 접촉하는 모든 사용자를 최대한 활용할 수 있습니까? 모든 사용자가 처음 방문했을 때 계속해서 다시 방문할 수 있는 추억을 남기는 것은 사용자 참여를 통해 달성할 수 있습니다.

그리고 귀하의 초점이 비즈니스의 ROI를 높이는 것이라면 지나치게 개인화된 추천에 대해 잠을 자서는 안 됩니다.

이것을 상상해 보세요:
잠재 사용자가 필터가 설정된 항공편을 찾아 예약하려고 웹사이트를 방문했는데, 원하는 항공편이 매진되었다는 메시지만 들었습니다.

사용자 대상 매진 팝업

이는 귀하의 여행사에 무엇을 의미합니까?

  • 사용자가 예약 프로세스를 포기하여 이탈률이 높아질 가능성이 높습니다.
  • 사용자는 항공편 검색 결과에 만족하지 못하고 떠나고 있습니다.
  • 대안을 제안하기 위해 실시간 추천을 사용하는 경쟁업체에게 이러한 사용자를 잃을 가능성이 높습니다.

높은 수요, 제한된 용량, 일정 충돌 또는 선호하는 항공편 이용 불가능으로 인해 사용자가 이탈하는 경우 자동화를 사용하여 예약 프로세스에서 불만과 이탈 가능성을 막을 수 있습니다.

사용자에게 실시간으로 검색에 대한 차선책을 보여주는 것은 어떻습니까? 추천 및 카탈로그 엔진을 사용하면 이를 달성할 수 있습니다.

이 블로그 게시물에서는 실시간 추천을 사용하여 사용자 참여를 활성화하고 항공사, 호텔 및 OTA 사용자의 이탈을 줄이는 방법을 알아봅니다.

카탈로그 및 실시간 추천 설명

현대 여행 회사의 경우 마케팅 자동화 사용을 구현하는 것은 비즈니스가 경쟁에서 한 발 앞서 나가고 더 나은 고객 유지 및 만족도를 얻을 수 있는 한 가지 방법입니다.

카탈로그 및 실시간 추천

카탈로그를 사용하면 모든 제품 정보를 한 곳에 보관하고 해당 정보를 활용하여 사용자에게만 커뮤니케이션을 보낼 수 있습니다. 예를 들어 표준 가격 대신 카탈로그에서 항공편/호텔 객실에 대한 최신 할인 가격을 가져오는 경우가 있습니다.

추천 엔진을 사용하면 메시지를 매우 개인화하고 사용자의 행동을 기반으로 추천할 수 있습니다. 예를 들어, 항공편/호텔 객실을 이용할 수 없는 경우 추천 엔진을 사용하여 카탈로그에서 정보를 가져와 사용자의 검색 기준과 일치하는 대안을 제안할 수 있습니다.

어떻게 작동하나요?

간단합니다. 모든 사용자 활동과 커뮤니케이션을 분석하면 추천 엔진이 사용자에게 실시간 제안을 제공할 수 있습니다.

예를 들어, 사용자가 목적지까지의 항공권을 구매한 경우 추천 엔진은 출발지/목적지 공항을 오가는 택시 서비스를 추천할 수 있습니다. 바로 사용자 참여입니다.

기업은 웹사이트 방문뿐만 아니라 마케팅 캠페인을 활용하는 데에도 추천을 핵심 역할로 활용합니다.

여기에서 추천 엔진의 작동 방식에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

여행 및 숙박업체를 위한 실시간 추천 적용

마난 바조리아 명언

더 나은 사용자 경험을 위한 실시간 추천 통합은 여행사가 고객 유지 수준을 높이는 데 지속적으로 도움이 됩니다. 실제 사용 사례에 액세스하여 이 리소스를 활용할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

선도적인 OTA인 TravelTriangle은 사용자 행동을 연구 및 식별하고 행동 기반 커뮤니케이션을 전송함으로써 이탈률이 최대 10% 감소하고 리마케팅 ​​비용이 30% 감소하는 것을 목격했습니다. 여기에서 WebEngage를 통해 어떻게 이를 달성했는지 알아보세요.

항공사

  • 항공편 제안 개인화

사용자 참여: 항공편 제안 개인화

실시간 추천은 사용자의 여정, 관심사 및 상호 작용을 활용하여 과거 예약이나 기록에만 의존하는 대신 가격, 편의 시설, 평가 및 리뷰와 같은 요소를 기반으로 제안을 제공할 수 있습니다.

여행자는 최고의 항공권 특가를 원합니다. 사용 가능한 데이터를 사용하여 기업은 사용자를 타겟팅하고 일반적인 제안 대신 요구 사항에 따라 권장 사항을 표시할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 목적지에 따라 저렴한 항공 노선과 직항 항공편을 제안합니다.

  • 보충 제안 조정

WhatsApp 푸시 알림

항공사는 권장 사항 전송을 활용하여 관련 추가 서비스 제안을 제안하여 사용자를 더욱 편안하게 만들 수 있습니다. 예약 과정에서 좌석 업그레이드, 기내 편의 시설, 여행 보험 등의 제안이 나타날 수 있습니다.

맞춤형 제안은 개인의 선호도에 부합할 뿐만 아니라 표현되지 않은 요구 사항을 충족하고 여행 경험 전반에 걸쳐 개인화 감각을 조성합니다.

이를 구현하기 좋은 곳은 모바일 앱입니다. 사용자 유지에 필요한 지표를 추적하는 동시에 앱의 최근 및 현재 활동을 기반으로 실시간 푸시 알림과 WhatsApp 문자를 사용자에게 보낼 수 있습니다.

호텔

호텔의 경우 실시간 추천은 다음과 같은 형식으로 제공될 수 있습니다.

  • 사용자 룸 제안

사용자 룸 제안

호텔은 고객 선호도에 따라 객실을 추천할 수 있습니다. 이는 예약 프로세스의 일부일 수 있습니다. 시작하고 더 나은 서비스를 제공하기 위한 몇 가지 질문입니다. 그들의 응답을 바탕으로 호텔은 카탈로그 및 추천 엔진을 사용하여 가격, 리뷰, 선호도 또는 평점을 기반으로 다양한 객실과 스위트룸을 제안할 수 있습니다.

또한 옵션은 현재 활동을 넘어 호텔과의 과거 상호 작용을 활용할 수도 있습니다. 예를 들어, 사용자 X가 호텔을 한 번 방문하고 숙박이 즐거웠다면 다음 방문 시 동일한 객실을 추천하거나 이전 숙박을 기반으로 더 나은 제안을 제공할 수 있습니다.

  • 맞춤형 편의시설 추천

처음 여행하는 여행자와 꾸준히 여행하는 여행자 모두 어디에서나 최고의 경험을 위해 노력하며, 특히 그들이 묵는 호텔의 경우 더욱 그렇습니다. 이러한 욕구는 사용자와 회사 모두에게 win-win으로 사용될 수 있습니다.

사용자 X가 새로운 국가로 여행을 가고 인터넷에 접속하려면 SIM 카드를 구입하거나(긴 프로세스 또는 WiFi를 사용해야 함) 더 짧은 옵션을 사용한다고 가정해 보겠습니다.

사용자에게 WiFi가 있는 방으로 업그레이드하도록 권장하는 팝업

이전 사용자의 숙박 기록과 선호도를 상황에 맞게 분석하여 호텔은 무료 Wi-Fi를 제공하는 객실에 대한 맞춤형 추천을 생성할 수 있습니다.

그것이 바로 사용자에게 필요한 것이기 때문에 많은 의미가 있을 것입니다. 이는 여행자의 경험을 훨씬 더 고객 중심적으로 만듭니다. 그리고 사용자 참여를 유도합니다. 윈윈!

온라인 여행 정보 제공자(OTA)

여행사는 뒤처지지 않습니다. 실시간 추천이 여행자의 경험을 어떻게 향상시킬 수 있나요?

  • 맞춤형 여행 알림 및 알림

처음 여행하는 사람으로서 OTA가 번거로움 없는 여행을 보장하기 위해 푸시 알림과 WhatsApp을 통해 모든 단계에서 여행에 대한 즉각적인 알림을 보내는 것을 상상해 보십시오.

'The City Palace에 있으므로 다음을 방문할 수 있습니다.

    • 음식을 위한 고빈담
    • 인도 예술을 위한 앨버트 홀
    • 분위기를 위한 Diwan -i- Khas

사용자 참여: 맞춤형 여행 알림 및 알림

OTA로서 귀하도 티켓 가격, 출발 시간, 기차 시간과 같은 실시간 데이터를 사용하여 사용자에게 권장 사항을 제공하여 사용자의 관심사에 맞는 개인화된 메시지를 전달하는 동시에 사용자를 보다 효율적으로 안내할 수 있습니다.

인도에서 두 번째로 큰 OTA인 Yatra는 Journeys를 사용하여 개인화된 재타겟팅을 자동화하고 총 호텔 예약을 3.2% 늘릴 수 있었습니다.

여기에서 전체 Impact Story를 읽어보세요.

      • 맞춤형 여행 패키지

사용자 선호도, 상호 작용 및 과거 예약을 분석하면 OTA가 사용자에게 포괄적인 패키지를 제안하는 데 도움이 될 수 있습니다.

추천 관광지를 뛰어넘는 맞춤형 여행 패키지를 이용하여 여행자에게 내 집 같은 편안함을 선사하세요.

사용자 참여: 맞춤형 여행 패키지

사용자가 선호하는 활동, 숙박 스타일, 음식 옵션에 대한 세부 정보를 실시간으로 확인하면 여행자에게 도움이 될 패키지를 선별할 수 있습니다.

MENA 지역에서 곧 출시될 최대 규모의 OTA(Online Travel Aggregator) 중 하나인 MrBilit는 사용자 유지율을 높이고 검색 포기를 정확하게 타겟팅할 방안을 모색하고 있었습니다. WebEngage가 어떻게 항공편 검색 포기 유지율을 19% 높였는지 읽어보세요.

보너스 읽기:
단순한 권장 사항 이상의 고급 사용 사례를 원하시나요? 여행 및 숙박 브랜드의 운영을 혁신하고 수익을 극대화하려면 이 내용을 읽어보세요.

사용자 참여의 다음 단계는 무엇입니까?

현재 시대에 성공하기 위해 노력하는 여행 및 숙박 회사로서 실시간 추천을 제쳐둘 수는 없습니다.

WebEngage를 사용하면 사용자의 요구와 관심 사항에 가장 가까운 상황별 실시간 옵션을 제공할 수 있습니다. WebEngage 대시보드에서 제공되는 사용자 행동, 속성, 참여 내역, 주문 내역과 같은 세부 정보를 사용하여 고도로 개인화된 추천을 제공하고 사용자 참여를 활성화할 수 있습니다.

귀하의 여행사가 고객 유지율을 향상하고 고객 경험을 개인화하려는 경우 WebEngage로 데모를 예약하여 카탈로그 및 권장 사항을 넘어서 무엇이 준비되어 있는지 확인해야 합니다.