다변량 테스트 이해: 정의 및 예

마케팅에서 다변량 테스트(MVT)는 초기 가설을 검증하기 위해 여러 변수를 변경하여 동일한 요소의 다양한 버전을 만드는 시험입니다. 목표는 초기 가설을 테스트하고 사용자나 고객에게 표시될 때 어떤 조합이 최상의 결과를 생성하는지 파악하는 것입니다.

다변량 테스트의 이점

이 테스트의 주요 장점 중 하나는 직관을 뛰어넘는 능력입니다. 다변량 테스트를 통해 회사의 결정은 팀의 직감에 의존하기보다는 데이터 중심으로 이루어질 수 있으므로 귀하의 행동이 올바른 방향으로 진행되고 있는지 확인할 수 있습니다.

이 데이터 중심 접근 방식을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 귀하의 행동 수익성을 높이십시오.
• MVT의 통찰력을 통해 향후 캠페인에 대한 정보를 얻을 수 있으므로 미래에 대한 보다 명확한 전략을 세우십시오.
• 보다 효과적으로 타겟팅하고 낭비적인 작업을 방지하여 시간과 비용을 절약하세요.
  
  

다변량 테스트의 한계

일반적으로 MVT에는 요소의 두 개 또는 세 개 이상의 버전을 만드는 작업이 포함됩니다. 의미 있는 결과를 얻으려면 많은 수의 개인이 각 버전을 보는 것이 중요합니다. 전체 대상을 이러한 버전으로 나누어야 하므로 테스트 기간이 연장되거나 결론이 나지 않는 결과가 나올 수 있으므로 이는 어려울 수 있습니다.

A/B 테스트와의 차이점

A/B 테스트에는 두 가지 버전의 변수만 생성하는 작업이 포함됩니다. 그러나 세 가지 버전의 변수가 생성되는 A/B/C 테스트도 있습니다. 이들과 MVT의 주요 차이점은 수정된 변수의 수에 있습니다. A/B와 A/B/C는 하나의 변수를 변경하는 반면 MVT는 여러 변수를 변경합니다.

또한 A/B 또는 A/B/C 테스트는 일반적으로 한 가지 측면만 변경되므로 더 명확한 판단을 제공합니다. 대조적으로, 다변량 테스트에서 가설을 검증하는 것은 식별하기 어려울 수 있는 여러 요인의 영향으로 인해 종종 더 복잡합니다.

게다가 A/B 테스트는 하나의 변수만 변경하면 되므로 설정 및 실행이 훨씬 쉽습니다.

어떤게 더 좋아?

더 나은 유형의 테스트는 없습니다. 그것은 당신이 발견하려는 목표에 달려 있습니다. 세부 사항을 테스트하는 경우 특히 초보자에게는 A/B 테스트가 바람직합니다. 그러나 보다 광범위하고 급진적인 변경을 수행하려면 MVT를 사용하는 것이 좋습니다.

다변수 테스트를 단계별로 수행하는 방법

목표 정의

MVT를 통해 무엇을 향상시키고 싶은지 결정하세요. 매출 증대, 트래픽 두 배 증가, 더 많은 회의 예약, 뉴스레터 구독 세 배 증가 등 무엇이든 이를 가이드로 기록해 보세요.

변경할 사항 식별

개선하고 싶은 것이 무엇인지 알게 되면 이를 달성하는 데 중요한 측면이나 변수에 대해 생각해 보세요. 여기에는 버튼, 색상, 글꼴, 가격, 이미지 또는 클릭 유도 문구가 포함될 수 있습니다. 어떤 요인이 영향을 미칠지 분석합니다.

테스트 변형 만들기

다양한 변형을 생성합니다. 이 테스트에는 고정된 버전 수가 없습니다. 때로는 네 가지 버전을 만드는 것만으로도 충분하지만 어떤 경우에는 더 많은 버전이 필요할 수도 있습니다. 테스트하려는 조합 수에 따라 다릅니다.

가설 수립

테스트할 가설을 결정합니다. 여러 변수를 변경할 때 다양한 가설을 설정할 수 있지만 이를 명확하게 문서화하세요. 좋은 형식은 "변화 + 효과 + 정당화"입니다.

테스트 시작

모든 준비가 완료되면 청중이 버전을 시험해 볼 수 있습니다. 이 프로세스를 지원하기 위해 다양한 소프트웨어 도구를 사용할 수 있습니다. 뒤쳐지고 효과가 없는 버전은 꺼서 나머지 버전에 트래픽을 집중시켜야 합니다.

테스트 종료 날짜 설정

결과 분석을 위해 테스트가 종료되는 시기를 정의하여 MVT의 명확한 종료 날짜를 설정합니다. 테스트는 무한정 지속될 수 없습니다.

결과 분석

테스트를 중단한 후 초기 가설이 올바른지, 아니면 결과가 놀라운지 조사합니다. 신뢰할 수 있는 결론을 내릴 수 있을 만큼 표본 크기가 충분한지 확인하십시오. 그렇지 않으면 결과가 우연일 수 있습니다.

성공적인 변화 구현

모든 것이 순조롭게 진행되었다면 성공적인 버전을 영구적으로 적용하고 이 개선 사항의 이점을 얻으십시오.

성공적인 다변량 테스트를 위한 팁

위에서는 다변량 테스트를 최대한 잘 진행하기 위한 몇 가지 팁과 경고를 공유했지만, 아래에는 또한 중요한 몇 가지 추가 요소도 있습니다.

• 각 팀원의 역할을 명확하게 설정합니다 . MVT는 복잡하며 각 전문가가 자신의 역할을 명확히 해야 합니다. 그러므로 이를 확립하는 것이 프로세스의 첫 번째 단계 중 하나가 되어야 합니다.
• 모든 결론을 학습하세요 . A/B 테스트와 같은 다변량 테스트는 한 순간에 수행되고 적용되고 잊어버리는 테스트가 아닙니다. 정반대. 얻은 데이터와 정보는 큰 가치가 있으며 향후 캠페인이나 전략에 사용될 수 있습니다. 따라서 필요할 때 언제든지 사용할 수 있도록 모든 결과와 결론을 안전한 장소에 보관하는 것이 좋습니다.
• 다른 팀과 결과 공유 : 여기서는 마케팅에 적용된 MVT에 중점을 두었지만 결과와 결론은 광고 팀뿐만 아니라 다른 전문가에게도 유용합니다. 따라서 유용하다고 생각하는 팀과 공유하는 것은 매우 긍정적입니다. 이는 같은 회사 내 여러 그룹 간의 의사소통을 장려하고 촉진하는 방법이기도 합니다.

다변량 테스트의 일반적인 예

구독 버튼 변형

MVT는 뉴스레터와 같이 구독량을 늘리는 데 가장 적합한 버튼 변형을 테스트하는 데 자주 사용됩니다. 버튼은 다양한 요소(글꼴, 색상, CTA 및 모양)로 구성되므로 MVT는 동일한 측면 내에서 여러 변수를 테스트하는 데 이상적입니다.

랜딩 페이지 재설계 완료

전체 방문 페이지를 다시 디자인하는 것은 다변량 테스트의 일반적이고 복잡한 예입니다. 브랜드는 전환율이 가장 높은 페이지를 결정하기 위해 수많은 변경 사항이 포함된 랜딩 페이지를 자주 실험합니다.

PPC 광고

PPC 광고는 얼핏 보면 유사해 보일 수 있지만, 자세히 살펴보면 차이점이 많은 경우가 많습니다. PPC 광고에 대한 다변량 테스트를 수행하려면 클릭당 비용이 더 높은 광고를 식별하고 비활성화함으로써 더 많은 트래픽을 생성하는 보다 비용 효율적인 광고를 유지해야 합니다.

이러한 단계를 이해하고 따르면 다변량 테스트의 힘을 활용하여 마케팅 전략의 다양한 요소를 개선하고 최적화할 수 있습니다.