영업에 있어서 AI의 역량을 이해하고 활용하기
게시 됨: 2023-08-22인공 지능(AI)은 기술 환경에서 혁명적인 힘으로 우뚝 솟아 있으며, 우리가 기술과 상호 작용하는 방식과 비즈니스 운영 방식을 변화시킵니다.
AI는 인간 지능을 모방함으로써 혁신의 초석이 되었으며 의료부터 금융, 마케팅, 고객 서비스까지 다양한 분야에 영향을 미치고 있습니다. AI 영역을 탐구하면서 우리는 새로운 가능성을 가능하게 하는 방대한 데이터 세트와 지능형 알고리즘 사이의 놀라운 시너지 효과를 발견했습니다.
이 기사에서는 AI의 본질, 변화하는 판매 환경, AI가 판매 지원 프로세스를 향상하고 혁신할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다. AI의 기능이 영업 활동을 강화하고, 효율성을 높이며, 새로운 기회를 위한 길을 닦는 방법을 배울 준비가 되었다면 계속해서 읽으면서 궁극적으로 영업에 접근하는 방식을 바꿔보세요.
인공 지능(AI)이란 무엇입니까?
인공 지능 (AI)은 단일 개체가 아니라 인간과 같은 인지 능력을 요구하는 작업에 탁월한 컴퓨터 시스템을 통칭하는 용어입니다. 이러한 작업에는 시각적 인식, 음성 인식, 언어 번역, 의사 결정 및 문제 해결이 포함됩니다. 지속적인 발전을 통해 AI는 이전의 한계를 뛰어넘었고 이제 일상적인 프로세스를 효율적인 데이터 기반 경험으로 전환하는 데 없어서는 안 될 도구로 발전했습니다.
AI 기능의 기본 전제는 분석하는 데이터에 존재하는 패턴과 특징으로부터 학습할 수 있는 능력에 있습니다. 이러한 AI 알고리즘에 방대한 양의 데이터를 공급함으로써 지속적으로 처리하고, 적응하고, 발전할 수 있습니다. 각 데이터 처리 라운드에서 AI 시스템은 자체 성능을 면밀히 조사하고 더 깊은 수준의 전문 지식을 얻을 수 있도록 능력을 미세 조정합니다.
AI의 핵심은 놀라운 효율성으로 반복적인 작업을 처리하는 능력입니다. AI는 컴퓨팅 능력 덕분에 수천, 심지어 수백만 개의 작업을 연속적으로 빠르게 처리할 수 있습니다. 이러한 반복적인 학습 및 개선 프로세스를 통해 AI는 매우 짧은 기간 내에 성능을 개선할 수 있습니다.
AI의 네 가지 유형
모든 AI 시스템이 동일하게 만들어지는 것은 아닙니다. AI에는 다양한 유형이 있으며 각각의 기능과 한계가 다릅니다. 이러한 다양한 범주를 이해하면 기업은 AI를 최대한 활용하여 특정 사용 사례에 맞춰 최적의 결과를 얻을 수 있습니다. 인공지능의 네 가지 유형은 다음과 같습니다.
- 반응성
- 제한된 메모리
- 마음의 이론
- 자기 인식
반응형 AI란 무엇인가요?
첫 번째 유형은 실시간 의사결정이나 문제 해결을 위해 과거 경험을 유지하는 능력 없이 주변에만 반응하는 반응형 AI입니다. 이러한 한계에도 불구하고 반응형 AI는 응답에 신뢰성과 일관성을 제공합니다. 한 가지 예는 상대방의 움직임을 예상하지 않고 체스 말을 식별하고 이동하기 위해 게임 규칙을 적용함으로써 체스 챔피언 Garry Kasparov를 능가한 슈퍼컴퓨터인 Deep Blue입니다.
제한된 메모리 AI란 무엇입니까?
두 번째 범주인 제한된 메모리 AI는 과거 데이터와 예측을 저장하고 사용하여 의사 결정을 향상시키는 기능을 보유하고 있습니다. 이 유형의 기계 학습 모델은 훈련 데이터 생성, 모델 구축, 예측 활성화, 피드백 수신, 피드백을 데이터로 저장 및 주기 반복의 6단계 프로세스에 따라 새로운 데이터로 지속적으로 훈련됩니다. 자율주행차는 도로, 지도, 교통 신호 등에 대한 이전 데이터를 활용하여 정보에 입각한 운전 결정을 내리는 제한된 메모리 AI의 훌륭한 예입니다.
마음이론 AI란 무엇인가?
다음으로 마음 이론 AI는 인간의 생각과 감정을 이해하고 상호 작용할 수 있는 잠재력이 있는 개념적 단계에 머물러 있습니다. 이러한 유형의 AI는 참여하는 개체의 요구, 신념, 감정 및 사고 과정을 이해하는 것을 목표로 합니다. 마음 이론 AI는 여전히 혁신의 영역에 있지만, 미래 가능성의 한 가지 예는 자율주행차가 운전자의 정신적, 감정적 상태를 분석하고 이해하여 안전성을 높이는 것입니다.
자기 인식 AI란 무엇입니까?
AI의 마지막 유형은 자기 인식으로, 인간의 감정과 정신 상태에 대한 이해뿐만 아니라 세계 내 자신의 존재에 대한 인식도 갖춘 기계를 의미합니다. 마음 이론 AI가 현실화되면 자기 인식 AI가 인간과 같은 의식을 갖고 등장하여 인공 지능의 기능과 의미가 크게 도약할 수 있습니다.
기업이 운영을 최적화하기 위해 AI를 채택함에 따라 특정 요구 사항과 AI의 기능을 비교하는 것이 필수적입니다. AI의 힘이 우리 세계를 완전히 재편하고, 전통적인 접근 방식을 뒤흔들며, 기술 발전을 위한 새로운 표준을 설정하고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다.
AI를 활용하고 AI의 다양한 유형을 이해함으로써 기업은 정보에 입각한 결정을 내리고 오늘날의 AI 중심 환경에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
변화하는 판매 환경
최근 몇 년간 기술 발전과 시장 역학 변화로 인해 판매 환경이 크게 변화했습니다. 코로나19 팬데믹의 출현으로 이러한 변화가 더욱 가속화되면서 기업은 원격 판매 및 가상 상호작용에 적응하게 되었습니다. 이제 영업팀은 더 이상 실제 사무실에 국한되지 않고 다양한 지역에 분산되어 디지털 도구를 활용하여 연결을 구축하고 거래를 성사시킵니다.
한때 "전통적인" 판매 접근 방식은 기업이 판매 전략을 강화하기 위해 기술을 채택함에 따라 상당한 변화를 목격했습니다. 이제 고객은 개인화된 경험을 기대하며 영업 전문가는 이러한 진화하는 요구를 충족해야 합니다. 이러한 역동적인 환경에서 AI는 영업팀이 운영하고 잠재 고객 및 고객과 상호 작용하는 방식을 혁신하면서 게임 체인저로 등장했습니다.
AI는 어떻게 판매에 혁명을 일으킬 수 있습니까?
여기에서는 AI의 세 가지 주요 이점에 대해 설명합니다.
- 시간과 정신 에너지 절약
- 자산 관리 및 예측 개선
- 실험을 통한 새로운 창의성
더 나은 시간 관리
AI의 주요 이점 중 하나는 시간을 절약한다는 것입니다. 시간은 영업 전문가에게 귀중한 자산이며 AI는 일정을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 수동적이고 지루한 작업을 자동화함으로써 AI는 영업 담당자가 관계 구축, 거래 성사 등 고부가가치 활동에 집중할 수 있도록 지원합니다.
메모 작성, 작업 항목 추적, 통화 문서화 등 시간이 많이 소요되는 활동이 AI 기반 자동화 도구를 통해 간소화되어 영업팀이 진정으로 중요한 일, 즉 잠재 고객과 소통하고 뛰어난 고객 경험을 제공하는 데 집중할 수 있습니다.
더 나은 자산 관리 및 예측
영업에는 많은 잠재 고객과 방대한 양의 고객 데이터를 관리하는 작업이 포함되며, 이는 올바른 도구 없이는 감당하기 어려울 수 있습니다. AI 기반 시스템은 영업팀이 중요한 보고서와 고객 기록을 구성하는 데 도움을 주고 각 상호 작용과 관계에 대한 포괄적인 보기를 제공합니다. 또한 AI는 이 데이터를 분석하여 회사 규모, 산업, 지리 등 다양한 요소 간의 상관관계를 도출하여 예측 및 전략 계획에 도움을 줄 수 있습니다.
AI의 데이터 기반 통찰력을 통해 영업 전문가는 충분한 정보를 바탕으로 결정을 내리고, 다양한 고객 세그먼트에 대한 접근 방식을 조정하고, 고객의 요구 사항을 사전에 예측할 수 있습니다.
실험하고 창의력을 발휘하세요
영업팀은 AI를 실험하여 더욱 창의적이고 설득력 있는 프레젠테이션을 제작할 수 있습니다. 경쟁이 치열한 시장에서 앞서 나가려면 혁신과 실험이 필수적입니다. 그러나 새로운 판매 전략을 시도하는 것은 어려울 수 있으며, 특히 해당 전략의 잠재적 영향을 명확하게 이해하지 못한 경우에는 더욱 그렇습니다. AI는 아웃바운드 지원, 이메일, 홍보 자료 및 소셜 콘텐츠 제작 프로세스를 간소화하여 구출됩니다. AI는 이러한 다양한 글쓰기 과정을 단순화하고 가속화합니다. 보다 매력적이고 설득력이 있거나 개인화되도록 메시지를 개선해야 하는 경우 AI는 타겟 고객에게 효과적으로 다가갈 수 있는 매력적인 콘텐츠를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI 기반 언어 기능을 사용하면 서면 콘텐츠 생성 프로세스가 더욱 효율적이고 사용자 친화적이 됩니다. 아이디어를 브레인스토밍하고 올바른 단어를 찾는 데 많은 시간을 소비하는 대신 AI를 활용하여 콘텐츠의 초안이나 대체 버전을 빠르게 생성할 수 있습니다. 이러한 글쓰기 과정의 간소화를 통해 비즈니스 또는 마케팅 전략의 다른 중요한 측면에 집중할 수 있습니다.
더욱이, 새로운 접근 방식을 탐구하고 다양한 커뮤니케이션 스타일을 실험하는 것은 실제로 어려울 수 있습니다. 그러나 AI는 새로운 것을 시도하는 여정에서 귀중한 동맹자가 될 수 있습니다. AI 생성 콘텐츠를 출발점으로 사용하면 신선한 관점과 혁신적인 아이디어를 얻어 봉사 활동 전략을 개선할 수 있습니다. AI는 귀중한 제안을 제공하고 반복적인 작업을 자동화함으로써 영업 담당자가 새로운 아이디어를 탐색하도록 장려하고 영업 팀 내에서 창의성과 적응력의 문화를 조성합니다.
기업이 영업에 AI를 지속적으로 도입함에 따라 인간의 전문 지식과 기술적 역량의 결합은 이전과는 비교할 수 없는 수익 성장과 고객 만족을 주도하는 강력한 힘이 될 것입니다. AI 기반 판매 혁명을 받아들이고 현대 상거래 세계에서 무한한 가능성의 여정을 시작하세요.
이별 조언
AI 기반 영업의 미래를 내다볼 때 AI가 영업사원을 대체하기 위한 것이 아니라는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 대신, 역량을 강화하고 성공을 촉진하는 강력한 도구입니다. 적절한 AI 도구를 활용하면 영업 전문가는 기대치를 뛰어넘을 수 있습니다.
AI를 전략적 동맹으로 수용하면 영업팀이 시간을 최적화하고 의미 있는 관계 구축에 집중하며 고객에게 개인화 된 경험을 제공할 수 있습니다. 반복적인 작업을 자동화함으로써 AI는 귀중한 시간을 확보하여 영업 담당자가 성장과 수익을 촉진하는 영향력 있는 활동에 집중할 수 있도록 해줍니다.
또한 방대한 양의 데이터를 구성하고 귀중한 통찰력을 도출하는 AI의 능력을 통해 영업 전문가는 정보에 입각한 결정을 내리고 더욱 정확하게 예측할 수 있습니다. AI를 활용하여 실험하고 창의력을 발휘하면 영업팀 내에서 혁신과 적응력의 문화가 조성되어 지속적인 개선과 성공이 촉진됩니다.
AI가 주도하는 이러한 환경에서 핵심은 기술과 인간 전문성 사이의 완벽한 균형을 맞추는 데 있습니다. AI를 작업에 통합하고, AI의 이점을 알아보고, AI가 어떻게 현대 영업 전문가의 판도를 완전히 바꾸는지 확인하고, AI 기반 도구가 비교할 수 없는 높은 성취를 향해 영업 노력을 추진하는 모습을 지켜보세요.
저자: Autumn Witter는 HubSpot의 마케팅 및 SEO 전략가입니다. 그녀는 저명한 하워드 대학교를 졸업했습니다. 그녀가 SEO에 대해 이야기하지 않을 때는 녹음 스튜디오에서 R&B 히트작을 만들거나 여행을 다니는 모습을 볼 수 있습니다.