사용자 정의 데이터로 ChatGPT를 교육하고 잠재력을 발휘하세요

ChatGPT는 가장 강력한 언어 처리 AI 모델 중 하나에 의해 구동됩니다. 이는 AI 기반 봇과 사람들의 상호 작용을 변화시키는 귀중한 도구가 되고 있습니다. 하지만 AI 챗봇이 비즈니스의 모든 측면을 이해할 수 있을까요? 예, 이제 회사의 고유한 요구 사항에 맞는 사용자 정의 데이터로 ChatGPT를 교육할 수 있습니다. ChatGPT를 사용할 수 있는 기술적, 비기술적 방법을 포함하여 자신의 데이터로 ChatGPT를 교육하는 방법을 알려드립니다. 뛰어들어보자!

ChatGPT란 무엇인가요?

OpenAI가 개발한 ChatGPT는 NLP와 ML을 사용하여 사용자 입력을 기반으로 응답을 생성하는 AI 챗봇입니다. 사용자가 개요, 기사, 에세이 및 요약을 작성하기 위한 대화에 참여하는 데 도움이 됩니다.

ChatGPT의 주목할만한 장점은 이전 대화를 기억하여 원활하고 지속적인 상호 작용을 보장하는 기능입니다. ChatGPT의 기본 기술은 GPT-3.5에 기반을 두고 있지만 GPT-4의 향상된 기능에 액세스하려면 Plus 패키지에 가입해야 합니다.

사용자 정의 데이터로 ChatGPT를 교육하는 방법은 무엇입니까?

이 목표를 달성하는 데 사용할 수 있는 두 가지 방법이 있습니다. 하나는 프로그래밍 기술이 필요한 반면, 다른 하나는 코딩 경험이 없어도 4분 만에 완료할 수 있습니다.

코드 없는 솔루션을 시도하려면 이 튜토리얼의 아래쪽 부분으로 이동하세요.

API를 사용한 전체 코드 솔루션

시작하기 전에 이 섹션에는 코딩 경험과 Python 에 대한 광범위한 이해가 필요하다는 점을 경고해야 합니다. 코드 없는 솔루션을 찾고 있다면 여기를 클릭하세요. 맞춤형 ChatGPT AI 챗봇을 교육하려면 먼저 컴퓨터에 소프트웨어 환경을 설정해야 합니다. 이를 수행하는 단계는 다음과 같습니다.

1단계: Python 설치 및 업그레이드

공식 웹사이트에서 Python을 다운로드하여 설치합니다. 설정하는 동안 "PATH에 Python.exe 추가" 옵션을 확인하세요. 둘째, Python 라이브러리를 설치할 수 있는 패키지 관리자인 Pip를 업그레이드하세요.

그런 다음 OpenAI 라이브러리, GPT Index, PDF 파일 구문 분석을 위한 PyPDF2, PyCryptodom 등 챗봇을 교육하는 데 필요한 필수 라이브러리를 설치하세요. 이러한 라이브러리는 지식 기반에 연결하고 맞춤형 AI 챗봇을 교육할 수 있는 LLM(대형 언어 모델)을 만드는 데 중요합니다.

2단계: 코드 편집기 설치

VS Code와 같은 보다 강력한 IDE를 사용해 본 경험이 있는 경우 Windows용 Notepad++ 또는 macOS 및 Linux용 Sublime Text와 같은 코드 편집기를 다운로드하세요.

3단계: API 키 및 비밀 키 생성

OpenAI에서 API 키를 생성하여 맞춤형 지식 베이스를 사용하는 챗봇을 교육하고 생성하세요. 이 키를 얻으려면 OpenAI에 계정을 만들거나 기존 계정에 로그인한 다음 프로필에서 "API 키 보기"를 선택하고 "새 비밀 키 만들기"를 클릭하여 고유한 API 키를 생성하세요. 이 키는 귀하의 계정에서만 액세스할 수 있으므로 일반 텍스트 파일에 저장하고 비공개로 유지하는 것이 중요합니다. 또한 필요한 경우 최대 5개의 API 키를 생성할 수 있습니다.

소프트웨어 환경을 설정하고 OpenAI API 키를 획득했다면 이제 데이터를 사용하여 자신만의 AI 챗봇을 훈련할 차례입니다.

4단계: 모델 선택 및 지식 기반 만들기

"GPT-3.5" 모델이나 "GPT-4" 모델을 사용할 수 있습니다. 시작하려면 "docs"라는 폴더를 만들고 텍스트, PDF, CSV 또는 SQL 파일일 수 있는 교육 문서를 추가하세요.

5단계: 스크립트 만들기

코드 편집기를 열고 다음 코드를 "docs" 폴더와 동일한 폴더에 "app.py"로 저장합니다. OpenAI에서 받은 API 키로 코드의 "Your API Key" 텍스트를 변경하고 변경 사항을 저장합니다.

문서를 처리하고 JSON 파일을 생성하기 위해 터미널에서 코드를 실행하면 로컬 URL이 생성됩니다. 그런 다음 URL을 브라우저에 복사하여 붙여넣어 사용자 정의 학습된 ChatGPT AI 챗봇에 액세스하세요.

이제 챗봇에게 질문하고, 제공된 데이터를 기반으로 답변을 받을 수 있습니다.

LiveChatAI로 몇 분 만에 AI 봇 훈련

코딩 경험이나 지식이 없는 경우 LiveChatAI와 같은 AI 봇 플랫폼을 사용하여 맞춤형 데이터와 전문 지식으로 훈련된 AI 봇을 만들 수 있습니다. LiveChatAI를 사용하면 자신만의 GPT4 기반 AI 봇 도우미를 구축할 수 있으므로 기술 지식이나 코딩 경험이 필요하지 않습니다.

데이터를 훈련하는 긴 과정과 달리, 우리는 훨씬 더 짧고 간단한 절차를 제공합니다.

다음은 LiveChatAI를 사용하여 데이터로 자신만의 AI 봇을 만드는 데 사용할 수 있는 빠른 가이드입니다.

1단계: LiveChatAI에 가입

LiveChatAI에 가입하고 계정에 로그인하세요.

2단계: 웹사이트를 데이터 소스로 추가

'저장하고 내 모든 링크 가져오기' 버튼을 클릭하세요. 이 도구는 웹사이트를 크롤링하여 콘텐츠를 가져옵니다.

사이트맵을 추가하고 '사이트맵 저장 및 로드' 버튼을 클릭하여 계속 진행할 수도 있습니다.

3단계: 페이지 선택 및 맞춤 데이터 가져오기

사용자 정의 데이터를 가져온 후 목록에서 원하는 페이지를 선택할 수 있습니다. 관련 없는 페이지를 삭제하는 경우 휴지통 아이콘을 클릭하여 삭제할 수도 있습니다.

완료한 후 “컨텐츠 가져오기 및 내 AI 봇 생성” 버튼을 클릭하세요.

페이지 하단에서 전체 페이지 수와 전체 문자 수를 모니터링할 수 있습니다.

4단계: 사람이 지원하는 실시간 채팅 활성화/비활성화

모달이 나타나면 AI 봇에 인간 에이전트를 포함할지 여부를 결정할 수 있습니다.

5단계: AI Bot이 생성됩니다.

‍ AI 봇을 미리 보고 질문을 통해 테스트할 수 있습니다.

또한 "설정" 부분에서는 프롬프트 및 GPT 설정, 속도 제한 및 시간 예약을 조정할 수 있습니다.

"사용자 정의" 섹션에서 AI 봇의 모양을 사용자 정의할 수 있습니다. “Embed & Share” 부분에서 AI 봇을 삽입하고 공유할 수 있습니다.

이 외에도 '채팅함' 부분에서 채팅 기록을 표시할 수 있습니다. 그러면 대화를 쉽게 정리할 수 있습니다.

마지막이지만 가장 중요한 부분은 AI 봇을 관리하고 훈련할 데이터 소스를 추가할 수 있는 "데이터 소스 관리" 섹션입니다.

결론

맞춤 데이터를 위한 ChatGPT 교육에 대한 종합 가이드입니다!

위의 지침에 따라 데이터를 사용하여 ChatGPT를 제어하고 독특한 대화형 AI 경험을 만들 수 있습니다. 그러나 신뢰할 수 있는 데이터를 얻으려면 모델을 조정할 때 형식을 올바르게 지정했는지 확인하세요. 더 중요한 것은 챗봇을 훈련할 때 항상 윤리적인 요소를 기억하는 것입니다. ChatGPT와 데이터를 통합하는 잠재력은 압도적이며 대화형 AI를 통해 영향력 있는 응답을 확인할 수 있습니다.