AI 콘텐츠 마케팅의 상위 9가지 이점 설명

콘텐츠 제작자, 마케터, SEO 전략가와 함께 하는 상수 중 하나는 효율성과 효율성을 개선해야 한다는 것입니다. 그리고 인공 지능(AI) 콘텐츠 마케팅은 바로 이를 위한 완벽한 도구입니다.

AI 솔루션을 콘텐츠 생성 및 배포에 통합하면 조직이 운영을 최적화하고 경쟁 우위를 확보하며 궁극적으로 성장을 가속화할 수 있습니다.

드리프트 리더십 보고서에 따르면 마케팅 전문가의 79%가 AI가 미래 마케팅에 영향을 미칠 기술 중 하나라고 언급했습니다.

이 블로그에서는 AI 콘텐츠 마케팅의 9가지 주요 이점을 강조합니다. 따라서 이것이 비즈니스에 어떻게 도움이 될 수 있는지 궁금하거나 기술 자체에 대해 자세히 알고 싶다면 계속 읽으십시오.

AI 콘텐츠 마케팅이란?

AI 콘텐츠 마케팅은 AI 기술을 활용하여 콘텐츠를 만들고 배포하는 방법입니다. 여기에는 다양한 소스의 관련 기사를 선별하기 위한 자동화된 콘텐츠 마케팅 캠페인 생성이 포함될 수 있습니다. AI 콘텐츠 마케팅은 다음과 같은 이점을 제공합니다.

최적화 향상: AI 콘텐츠 마케팅의 주요 이점 중 하나는 시간이 지남에 따라 사용자 행동에서 학습하는 알고리즘 덕분에 콘텐츠를 만들고 배포할 때 최적화와 효율성을 향상시킬 수 있다는 것입니다. 또한 AI는 잠재적인 콘텐츠 격차를 식별하고 가치 있는 정보로 채우는 데 도움이 될 수 있습니다.

참여 증가: AI 콘텐츠 마케팅은 사용자 데이터를 분석할 수 있는 기능으로 인해 웹사이트의 참여율을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 어떤 주제가 사용자의 관심을 끌고 있는지 이해하고 그에 따라 콘텐츠를 조정함으로써 잠재고객 사이에서 장기적인 충성도를 높일 수 있습니다.

브랜드 인지도 향상: 올바르게 수행되면 AI 콘텐츠 마케팅을 통해 비즈니스가 브랜드 인지도를 높일 수 있습니다. 청중과 관련된 고품질 콘텐츠를 배포하여 새로운 고객을 유치하고 회사의 핵심 가치를 전파할 수 있습니다.

ROI 증가: AI 콘텐츠 마케팅을 사용하는 가장 중요한 이점 중 하나는 비즈니스 ROI를 높일 수 있다는 것입니다. 워크플로의 특정 특성을 자동화함으로써 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있는 귀중한 시간을 확보할 수 있습니다.

궁극적으로 AI 솔루션을 기존 시스템에 통합하여 워크플로를 최적화하고 효율성을 높이며 ROI를 개선할 수 있습니다.

콘텐츠 마케팅의 인공 지능이 구매자 여정의 각 단계에서 작동하는 방식

고객이 구매 프로세스의 어느 단계에 있든 AI 콘텐츠 마케팅을 사용하면 사용자에게 보다 효과적으로 다가갈 수 있습니다.

AI 콘텐츠 마케팅이 다양한 구매 단계에 영향을 미치는 방식은 다음과 같습니다.

초기 단계 구매: AI는 제품 또는 서비스를 연구하는 잠재 고객을 대상으로 할 수 있습니다. 고도로 타겟팅된 콘텐츠를 만들면 기존 마케팅 방법보다 더 빠르게 이러한 리드를 참여시키고 구매자로 전환할 수 있습니다.

제품/서비스에 관심이 있지만 커밋할 준비가 되지 않은 경우: AI는 마케터가 투자하기 전에 제품 또는 서비스에 대한 소비자 감정을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이것은 어떤 위험 요소 없이 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 것이 무엇인지에 대한 귀중한 정보를 제공합니다!

Committed and Ready to Buy: 고객이 귀하의 제품이나 서비스에 관심이 있을 때 AI는 귀하가 제품이나 서비스를 보다 개인적으로 판매하도록 도울 수 있습니다. 구매 트렌드를 분석하고 선호도를 파악하여 공감하는 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

경험 많은 구매자: 고객이 귀하의 제품이나 서비스 사용에 대해 더 많이 경험하게 됨에 따라 다음 구매에 대해 더 나은 결정을 내릴 가능성이 큽니다. 시간 경과에 따른 고객 행동을 추적하는 AI 솔루션을 사용하면 고객에게 가장 적합한 것이 무엇인지에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

콘텐츠 마케팅에서 AI를 사용하는 브랜드의 실제 사례 5가지

많은 브랜드가 ROI를 개선하기 위해 콘텐츠 마케팅에 인공 지능을 사용하고 있습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

체이스 은행과 Persado의 협회

Persado 기술은 데이터 과학 및 AI의 도움으로 창의적인 콘텐츠를 생성하여 개별 고객 및 고객 세그먼트에 가장 영향력 있는 메시지로 입증된 사본을 렌더링합니다.

JP Morgan Chase Bank는 Persado의 기계 학습 플랫폼을 사용하여 고객을 위한 매력적이고 인간과 유사한 콘텐츠를 만드는 유명한 금융 기관입니다.

결과는?

Persado의 기계 학습 플랫폼을 구현함으로써 Chase는 Persado가 생성한 광고의 클릭률이 50-200% 범위에 있는 다른 광고에 비해 450% 증가하는 것을 목격했습니다.

eBay는 브랜드 언어 최적화를 사용합니다.

2016년, eBay는 더 넓은 마케팅 업계를 선도하고 개척자로서 AI 기반 카피라이팅 도구 Phrasee로 눈을 돌렸습니다.

Phrasee의 기술은 자연어 생성 및 딥 러닝을 활용하여 Facebook 광고, 이메일 제목, 푸시 메시지를 대규모로 자동으로 작성하고 최적화합니다.

브랜드 데이터에 대한 지시를 받으면 Phrasee는 브랜드 보이스로 사람 소리가 나는 카피를 작성합니다.

이 솔루션은 몇 분 만에 수천 개의 기계 작성 메시지를 생성할 수 있습니다. 일단 작성되면 메시지 라인은 대규모 A/B 테스트를 거쳐 Phrasee는 데이터를 활용하여 더 높은 참여를 위해 작성하는 방법을 알게 됩니다.

Dell은 AI를 사용하여 뉴스레터 자동화

Dell은 인공 지능을 사용하여 뉴스레터 작성 및 발송 프로세스를 개선하고 있습니다. 그 결과 뉴스레터를 만들고 발송하는 데 걸리는 시간이 단축되고 참여율이 높아졌습니다.

또한 Dell은 콘텐츠 마케팅에 AI를 사용하여 콘텐츠 생성 프로세스를 자동화하고 있습니다. 이를 통해 보다 맞춤화된 콘텐츠를 사용할 수 있으므로 다양한 채널에서 더 나은 고객 유지 및 참여율을 얻을 수 있습니다.

마스터카드는 콘텐츠 제작에 AI를 사용합니다.

2017년 마스터카드는 AI 기술 전문 소프트웨어 회사인 브라이테리온(Brighterion)을 인수했으며 2014년에는 마스터카드의 유명하고 장기적인 마케팅 캠페인의 이름을 따서 명명된 "고가의 엔진(Priceless Engine)"을 출시했습니다.

AI를 사용하여 며칠 동안 지속되는 소셜 미디어의 "미시적 추세"를 예측하고 이에 대응합니다. AI 기반 도구는 중동에서 활성화됩니다.

세포라 챗봇

Sephora는 Sephora Reservation Assistant와 Color Match의 두 가지 봇을 사용합니다. 첫 번째는 세포라 매장에서 화장을 예약하는 약속 예약 봇 역할을 합니다.

NLP를 활용하고 매장 내 슬롯 예약을 위한 다른 채널에 비해 11% 더 높은 전환율을 가져왔습니다. 또 다른 봇은 가상 메이크업 아티스트 역할을 합니다.

콘텐츠 마케팅에서 인공 지능 사용의 이점

콘텐츠 마케팅을 한 단계 업그레이드하려는 경우 인공 지능이 귀중한 도구가 될 수 있습니다. AI 콘텐츠 마케팅 사용의 9가지 이점은 다음과 같습니다.

키워드 의도 식별

일부 키워드는 의도를 명확하게 이해할 수 있습니다. 일반적으로 수식어가 추가되거나 추가된 키워드입니다. 예를 들어:

"어디서", "구매", "어떻게", "언제", "쿠폰" 등

그러나 누군가가 수식어 없이 키워드를 검색하면 어떻게 될까요? 키워드가 "개"인 경우 어떤 콘텐츠를 최적화할지 알기가 더 까다로워집니다.

여기에서 AI는 키워드 뒤에 있는 사용자의 검색 의도를 대규모로 정확하고 빠르게 식별하는 데 도움이 됩니다.

블로그 주제에 대한 영감 제공

블로그 작성을 위한 영감을 찾고 있다면 인공 지능이 훌륭한 도구가 될 수 있습니다. 예를 들어 Scalenut에는 비즈니스에 대한 잠재적인 블로그 주제를 생성하는 데 도움이 되는 주제 클러스터 도구가 있습니다.

또한 월간 검색량이나 키워드 난이도와 같은 AI 생성 인사이트를 사용하여 인기 있는 콘텐츠 주제나 아이디어를 식별할 수 있습니다.

SEO를 위한 콘텐츠 작성 및 최적화

AI는 SEO 및 콘텐츠 마케팅 분야에서 널리 사용되었습니다. 실제로 구글은 이미 AI와 머신러닝을 이용해 검색 결과를 분석하기 시작했다.

또한 검색 결과에 대한 콘텐츠를 최적화하는 데 사용되는 페이지 내 SEO 기술은 모든 새로운 Google 알고리즘 업데이트와 함께 더욱 발전했습니다.

궁극적으로 AI SEO 콘텐츠는 Google과 같은 검색 엔진이 더 쉽게 찾고 이해할 수 있도록 콘텐츠를 작성하고 최적화하는 데 도움이 되는 AI 기반 기술입니다.

Scalenut의 SEO Hub는 사용자가 AI를 사용하여 콘텐츠를 만들고 검색 순위에 맞게 추가로 최적화할 수 있도록 합니다.

유명 유튜브 콘텐츠 제작자인 Austin P 는 “Scalenut은 내가 여행 블로그 글을 쓰는 방식에 혁명을 일으켰다. 빠르고 안정적이며 SEO 친화적입니다. 혼자서 할 수 있는 것보다 훨씬 빠르게 순위 콘텐츠를 작성하는 데 도움이 됩니다! 이 소프트웨어를 적극 추천합니다!”

다양한 초개인화된 콘텐츠 제작

하이퍼 개인화는 개인화 마케팅의 한 단계 더 진화한 것입니다. 이 프로세스는 AI 및 실시간 데이터를 활용하여 모든 사용자에게 보다 관련성 높은 콘텐츠, 제품 및 서비스 세부 정보를 제공합니다.

이는 데이터, 분석 및 AI를 기반으로 맞춤형 맞춤형 경험을 생성함으로써 이루어집니다.

예를 들어, Airbnb는 방문자가 사이트에서 가입하려는 서비스를 기반으로 위치 서비스를 사용하여 다양한 양식을 자동으로 채우기 시작했습니다. 방문자가 등록하면 사이트에서의 모든 상호 작용에 대한 완전한 기록이 저장되므로 모든 여정은 개인에게 고유합니다.

마찬가지로 Reebok은 고객이 구매하지 않고 사이트를 떠날 때 이메일을 사용하여 검색 기록을 기반으로 추천 제품으로 고객을 리타게팅합니다.

품질 검사를 위한 콘텐츠 점수 얻기

블로거로서의 성공을 위해서는 양질의 콘텐츠가 필수적입니다. 그러나 블로그 게시물의 품질을 객관적으로 판단하는 것은 어려울 수 있습니다.

여기에 AI 콘텐츠 채점 서비스가 유용합니다. 개선이 필요한 영역을 식별하고 모든 블로그 게시물이 게시하기 전에 엄격한 품질 검사를 받는지 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어 Grammarly는 어조, 가독성 및 문법 오류를 기준으로 콘텐츠의 점수를 매깁니다. 이것은 개선이 필요한 부분을 식별하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 나쁜 콘텐츠 품질로 인한 낮은 검색 순위에서 당신을 구할 수 있습니다.

콘텐츠 마케팅 워크플로 자동화

AI 콘텐츠 마케팅 자동화는 소프트웨어를 사용하여 콘텐츠 마케팅 기법의 가능한 한 많은 부분을 촉진하는 것을 의미합니다.

여기에는 콘텐츠 생성, 배포, 팀 성과 및 콘텐츠 실행 측정이 포함됩니다.

좋은 예는 콘텐츠 계획, 브레인스토밍 및 콘텐츠 성과 측정을 동일한 우산 아래에 통합하는 것입니다.

콘텐츠 성능 추적 및 분석

측정은 콘텐츠 마케팅의 효율성을 결정하는 핵심입니다. AI를 사용하여 콘텐츠의 성능을 추적하고 측정하여 필요에 따라 전략을 최적화할 수 있습니다.

AI 콘텐츠 성능 분석은 페이지 조회수, 참여율, 취한 조치 요청, 공유를 비롯한 몇 가지 일반적인 지표를 추적합니다.

사용자 경험 개선

인공 지능은 고객에게 더 스마트한 콘텐츠와 더 나은 지원을 제공함으로써 사용자 경험에 큰 영향을 미쳤습니다.

실제 사례 중 하나는 사용자가 검색 기록을 기반으로 콘텐츠 추천을 받는 경우입니다.

따라서 AI는 귀하가 읽은 블로그, 이메일 브라우징 데이터, 방문한 웹 사이트 및 웹 사이트에서 보낸 총 시간을 포함하여 귀하의 행동을 모니터링합니다. 이러한 입력은 AI가 사용자에게 가장 관련성 높은 정보를 제공하는 데 도움이 됩니다.

Carlos U는 사용자 경험에 대해 “이 도구는 사용하는 것이 정말 재미있었습니다. UI와 UX가 잘 디자인되어 있고 Scalenut 내부는 싸구려 느낌이 없습니다. 긴 형식을 사용하든 짧은 형식의 생성기를 사용하든 AI의 출력 품질도 훌륭합니다.”

가치 있는 통찰력을 위한 예측 콘텐츠 분석

AI 예측 분석은 잠재 고객이 웹 사이트에서 필요로 하고 수행할 작업에 중점을 둔 웹 데이터 분석의 요소입니다. 데이터, 통계 알고리즘 및 AI 기술을 사용하여 가능한 미래 결과를 분석하고 귀중한 비즈니스 통찰력을 제공합니다.

AI 콘텐츠 마케팅에 적응하기 위한 유용한 팁

AI 콘텐츠 마케팅에 적응하기 위한 7가지 유용한 팁은 다음과 같습니다.

• 너무 빨리 많은 것을 취하기보다는 작은 데이터 샘플에서 AI를 활용하기 시작하십시오.
• 여러 AI 기반 파일럿 프로젝트에 손을 대십시오.
• 시간을 내어 현대 인공 지능 기술이 무엇을 할 수 있는지 알아보십시오.
• AI 기술을 사용하여 정확히 어떤 문제를 해결하고 싶은지 파악하십시오.
• 식별한 다양한 가능한 AI 구현의 상상할 수 있는 비즈니스 및 재정적 가치를 고려해야 합니다.
• 달성하고자 하는 것과 정해진 시간 내에 그 목표를 달성할 수 있는 조직의 능력 사이에서 균형을 유지하십시오.
• 다른 데이터 세트를 통합하여 태스크 포스를 만들고 데이터가 정확하고 풍부하도록 모든 불일치를 정렬하십시오.

Scalenut으로 AI 콘텐츠 마케팅 여정 시작하기

Scalenut에는 최신 인공 지능 기술을 사용하여 콘텐츠 마케팅 여정에 도움이 되는 도구와 지식이 있습니다.

또한 인공 지능 콘텐츠 마케팅 툴킷은 AI 콘텐츠 마케팅으로 기업을 성장시키는 데 도움이 되는 다양한 전략과 팁을 제공합니다.

시작할 준비가 되셨습니까? Scalenut이 귀하의 콘텐츠 마케팅 여정을 한 단계 더 끌어올리도록 도와드립니다!