향후 5년 동안 사용할 수 있는 상위 10가지 A/B 테스트 도구(기능, 개인 정보 보호, 성숙도 및 가격 기준)
게시 됨: 2021-08-19그래서 A/B 테스트 도구를 구입하려고 합니다. 실험에 대한 첫 번째 벤처이거나 새로운 시도에 대한 시장에 있는 것일 수도 있지만 핵심은 다음과 같습니다.
선택한 도구는 지금 필요에 부합해야 하며 시간이 지남에 따라 필요와 실험 목표에 따라 확장할 수 있으므로 한동안 업그레이드할 필요가 없습니다.
이것이 이 가이드에서 다룰 내용입니다. 오늘날의 테스트 요구 사항과 기능을 충족하는 동시에 업계에서 나타나는 미래 트렌드와 아이디어를 내다보는 최고의 A/B 테스트 플랫폼입니다.
우리는 이러한 현재 추세, 의미, 이러한 요구를 충족하는 것으로 생각되는 도구(현재 테스트 요구 사항도 충족함)와 함께 각 도구를 분류합니다.
이러한 방식으로 의사 결정을 간소화하고 투자에 가장 적합한 A/B 테스트 솔루션을 찾을 수 있습니다.
그럼 본격적으로...
- 향후 5년간 좋은 A/B 테스트 도구 10가지(현재 전환율 최적화 추세 기준)
- #1: 경험 전환
- #2: Google 최적화 도구/최적화 도구 360
- #3: AB 테이스티
- #4: 최적화
- #5: 사이트 스펙트
- #6: 어도비 타겟
- #7: VWO 테스트
- #8: 카멜레온
- #9: 옴니컨버트
- #10: 동적 수익률
- A/B 테스트 도구에 대해 자세히 알아보기
- A/B 테스트 도구란 무엇입니까?
- A/B 테스트를 어떻게 설정할 수 있습니까?
- 웹사이트에서 A/B 테스트는 어떻게 하나요?
- A/B 테스팅 도구에 필요한 주요 기능
- A/B 테스팅의 주요 동향 및 A/B 테스팅 도구를 선택할 때 주의해야 하는 이유
- CRO의 미래는 어떻게 될까요?
- 1. 의사결정을 위한 A/B 테스팅
- CXO는 A/B 테스트 도구 선택에 어떤 영향을 미칩니까?
- 2. 페이지 경험에 미치는 영향을 최소화하는 A/B 테스팅
- 페이지 경험은 A/B 테스트 도구 선택에 어떤 영향을 미칩니까?
- 3. 프라이버시를 존중하는 A/B 테스팅
- 클라이언트 측 도구와 서버 측 도구의 차이점은 무엇입니까?
- 개인 정보가 A/B 테스트 도구 선택에 어떤 영향을 미칩니까?
- 4. 데이터 및 머신 러닝으로 구동되는 A/B 테스트
- 머신 러닝이란 무엇입니까?
- 머신 러닝은 CRO에 어떤 영향을 미칩니까?
- 머신 러닝과 AI가 A/B 테스트 도구 선택에 어떤 영향을 미칩니까?
- 1. 의사결정을 위한 A/B 테스팅
- 결론
향후 5년간 좋은 A/B 테스트 도구 10가지(현재 전환율 최적화 추세 기준)
최고의 A/B 테스트 도구는 무엇입니까?
다음은 우리가 권장하는 10가지 미래 보장 A/B 테스트 도구입니다.
- 경험 전환
- 구글 최적화
- AB 테이스티
- 최적화
- 사이트 스펙
- 어도비 타겟
- VWO 테스트
- 카멜레온
- 옴니컨버터
- 동적 수율
기능, 가격, 사용성, 독립적인 리뷰, CRO의 4가지 새로운 트렌드를 충족하는지 여부를 추가했습니다.
게시물 끝으로 건너뛰어 이러한 추세와 이러한 추세가 중요한 이유에 대해 자세히 알아볼 수 있지만 요약하자면 이러한 각 테스트 솔루션은 다음 중 하나입니다.
- 데이터를 전체적으로 분석하기 위해 추가 도구와 통합
- Core Web Vitals에 도움이 되도록 번개처럼 빠르게 로드하고 테스트할 때 SEO 트래픽에 영향을 주지 않습니다.
- 사용자 개인정보 보호에 신경쓰고,
- 클라이언트 측 또는 서버 측 설치 옵션이 있습니다.
- 추가 테스트 및 확장을 위한 기계 학습 기능이 있습니다.
이제 A/B 테스트 도구 비교로 바로 넘어가 보겠습니다.
#1: 경험 전환
Convert Experience는 아마도 중간 수준의 테스트 플랫폼으로 가장 잘 간주되지만 가장 저렴한 가격대 중 하나입니다. 첫 번째 실험 실행에서 벗어나 이제 테스트 프로그램과 프로세스를 확장하려는 회사와 팀을 위한 것입니다.
대행사에서 일관되게 권장하는(사용할 경쟁업체 도구 모음이 있는 경우에도) Convert Experiences에는 채팅, 이메일 및 실시간 통화를 위한 환상적인 지원 팀도 있습니다.
우리의 목표는 필요한 작업을 수행하는 최고의 플랫폼을 만들고 거기서부터 계속 개선하는 것입니다.
또한 현재 GDPR 및 기타 법률을 준수할 뿐만 아니라 새로운 개인정보 보호법을 충족하기 위해 사전에 플랫폼을 적극적으로 개선하여 개인정보 보호 및 데이터 보호에 중점을 두고 있습니다.
사용 중인 Shopify 플랜에 관계없이 변형당 수익을 추적하는 새로운 Shopify 통합을 최근에 구축했습니다. (대부분의 도구는 프리미엄 Shopify 플랜으로 제한됩니다.)
G2 평점: 4.7/5.0 (46 리뷰)
가격 : 월 699달러부터 시작하며 그 이후에는 방문자 10만 명당 199달러입니다.
무료 플랜이나 평가판을 제공합니까? 예, 신용 카드가 필요하지 않은 14일 무료 평가판입니다.
방문자 100,000명당 비용: $199.
장점:
- 완전한 개인 정보 보호: 개인 데이터가 저장되지 않습니다.
- 빠르고 깜박임 없음
- 풍부한 기능, 무제한 테스트 실행
- 100개 이상의 타사 도구(예: Shopify, WordPress, Mixpanel, Hotjar, Google Analytics)와 통합
- 안정적이고 빠른 고객 지원.
단점:
- 킥스타트 계획의 기본 포스트 세분화
클라이언트 측, 서버 측 또는 둘 다? Convert는 클라이언트 측 WYSIWYG 편집기로 작동하지만 서버 측에서 설정하고 사용자 정의 JS를 실행할 수도 있습니다.
빈도주의적 접근 방식인가 베이지안 접근 방식인가? 경험 변환은 빈도주의적 양측 Z 테스트를 사용하여 실험을 실행합니다.
풀스택을 지원하나요? 현재 시행 중입니다. 여기에서 대기자 명단에 합류하세요.
핵심 Web Vital이 준비되었습니까? 예. Convert 스크립트는 엄청나게 빠르게 로드되고 깜박임이 없으며 CLS에 최소한의 영향을 미칩니다.
ML 또는 AI가 있습니까? 아니.
엔터프라이즈에 서비스를 제공합니까? 예. 우리는 Sony, Jabra, Unicef 등과 같은 회사에서 선택하는 도구입니다.
고객 지원을 제공합니까? 예, 재판을 시작할 때부터입니다. 어떤 유형? 라이브 메시징, 블로그 및 지식 기반이 더 많이 제공됩니다.
개인 정보 보호에 관심이 있습니까? 우리는 GDPR을 완전히 준수합니다. 우리는 GDPR을 충족하지 않는 다른 회사의 내부 작업 도구 사용을 중단했습니다. 이것이 우리에게 의미하는 것입니다.
그들은 세계에 관심이 있습니까? 예. 그것은 우리의 DNA에 있습니다. 우리는 나무를 심고, 지역 사회 프로그램을 운영하고, 초기 신청부터 다양성을 옹호하고, 자선 단체에 기부하는 등 많은 일을 합니다. 젠장, 우리는 15x 탄소 음성입니다.
TrustRadius의 A/B 테스트 소프트웨어 검토:
변환 경험이 실제로 어떻게 보이는지 확인하십시오.
개인 정보를 준수하고 깜박임이 없는 무제한 테스트를 경험하십시오. Convert Experiences를 15일 동안 무료로 사용해 보세요.
#2: Google 최적화 도구/최적화 도구 360
Google에는 2가지 테스트 플랫폼이 있습니다. 테스트, 실행 횟수 및 기능에 대한 몇 가지 제한 사항이 있지만 무료로 사용할 수 있는 최적화 도구와 모든 기능을 사용할 수 있지만 가격이 급격히 상승하는 최적화 도구 360입니다.
테스트를 처음 접하는 사용자에게는 Optimize 무료 버전을 시작하는 것이 좋습니다. 그런 다음 도구의 한계에 도달하거나 더 확장하려는 경우 중간 범위 옵션으로 이동할 수 있습니다.
G2 평점: 4.3/5.0 (27 리뷰)
가격 : 2가지 버전이 있습니다. 최적화 도구는 무료이지만 고급 기능을 사용하려면 Google 최적화 도구 360을 선택해야 합니다.
최적화 도구 360의 가격은 맞춤형입니다(연간 약 150,000달러라는 소문이 있음). 월별 가격을 확인하려면 해당 영업팀에 문의할 양식을 작성해야 합니다.
그들은 무료 계획을 제공합니까? 예.
방문자 100,000명당 비용: 해당 없음
장점:
- 사용자 친화적 — 약간의 기술 지식 필요
- 처음 A/B 테스터에게 적합
- Google 애널리틱스와 빠른 통합
- Google의 방대한 데이터 리소스 덕분에 매우 상세한 잠재고객 세분화
단점:
- 프리 티어에서 한 번에 5개의 테스트로 제한됨
- 끌어서 놓기 편집기 기능 없음
- 이미지를 직접 업로드할 수 없습니다.
- 모바일 앱은 테스트할 수 없으며 브라우저만 테스트 가능
- 복잡한 테스트에는 적합하지 않음
- UI/UX 및 보고서는 대부분의 다른 도구만큼 시각적으로 매력적이지 않습니다.
- 깜박임이 가끔 발생합니다.
클라이언트 측, 서버 측 또는 둘 다? 둘 다.
빈도주의자인가 베이지안인가? Google 최적화 도구는 NHST(Null Hypothesis Significance Testing)라고도 하는 빈도주의적 방법이 아닌 베이지안 방법을 사용합니다.
풀스택을 지원하나요? 예.
핵심 Web Vital이 준비되었습니까? 예. 이 도구는 빠르게 로드되지만 깜박임으로 인해 CLS 문제가 발생할 수 있습니다.
ML 또는 AI가 있습니까? 아니.
엔터프라이즈에 서비스를 제공합니까? 예, 하지만 최적화 도구 360을 통해서만 가능합니다.
고객 지원을 제공합니까? 팁, 비디오 자습서, 도움말 커뮤니티 등이 포함된 리소스 허브가 있습니다.
개인 정보 보호에 관심이 있습니까? 제품이 사용되는 국가의 해당 데이터 보호법을 준수합니다.
또한 제3자 및 데이터 보호 기관과 협력하여 사용자의 데이터를 안전하게 보호합니다.
그들은 세계에 관심이 있습니까? Google은 2007년부터 탄소 중립을 유지해 왔으며 2030년까지 탄소를 제거할 계획입니다. 그 외에도 Google은 10억 달러를 약속하는 수많은 자선 활동으로 유명합니다.
TrustRadius의 A/B 테스트 소프트웨어 검토:
이 A/B 테스트 솔루션이 작동하는 모습:
"지원 품질", "사업 용이성" 및 "A/B 테스트"와 같은 몇 가지 중요한 요소에서 Google 최적화 도구보다 더 나은 순위를 차지하는 플랫폼이 필요하십니까? 다음은 변환 경험이 Google 최적화 도구 및 최적화 도구 360과 비교되는 방법입니다.
#3: AB 테이스티
A/B Tasty는 또 다른 중간 수준 도구입니다. 깨끗한 인터페이스와 간단한 설정을 제공하여 기본 실험에서 벗어나 테스트 프로그램 확장을 시작하려는 기업이 쉽게 사용할 수 있습니다.
단순함은 기계 학습 기능으로 확장되어 트래픽이 많은 사이트에서 보다 정교한 개인화 및 데이터 추적을 실행할 수 있습니다.
메트릭 보고 기능은 매우 간단하고 데이터 포인트를 플로팅하는 대신 막대 그래프를 사용하기 때문에 업데이트와 함께 할 수 있지만 전반적으로 훌륭한 솔루션입니다.
G2 등급: 4.5/5.0 (76 리뷰)
가격: Essentials 플랜에 대해 400,000명의 월간 테스트 방문자에 대해 $1900/월부터 시작합니다. 그로스 플랜은 $3800/월, 엘리트 플랜은 $5700/월부터 시작합니다.
무료 플랜이나 평가판을 제공합니까? 아니요. 새 기능을 보려면 데모 통화를 요청할 수 있습니다.
방문자 100,000명당 비용: 약 $475.
장점:
- 최적화에 내장된 AI 및 ML
- 무제한 실험 실행
- 깨끗하고 사용하기 쉬운 사용자 인터페이스
- 손쉬운 설정 및 테스트 미리보기
- 동적 위젯
- 다중 통합
- 광범위한 분석 보고서
- 개인화와 함께 사용 가능한 광범위한 타겟팅 옵션
- 신뢰할 수 있는 고객 지원
- 가격은 중급
단점:
- 청중 성과에 대한 귀중한 통찰력을 제공하는 자동화가 없으며(특히 활성 실험의 경우) 때때로 고객 지원이 이를 확인해야 합니다.
- 통계적 유의성 계산기는 UX에서 약간 기본적입니다.
- Google Analytics 통합은 복잡하고 코딩이 필요합니다.
- 무료 평가판 없음
클라이언트 측, 서버 측 또는 둘 다? 둘 다
빈도주의자인가 베이지안인가? 베이지안 접근.
풀스택을 지원하나요? 예.
핵심 Web Vital이 준비되었습니까? 예. 이 도구는 빠르게 로드됩니다.
ML 또는 AI가 있습니까? 예.
엔터프라이즈에 서비스를 제공합니까? 예. 그들은 Disney, L'Oreal, Kalviyo 등과 같은 회사에서 선택하는 도구입니다.
고객 지원을 제공합니까? 예. 그들은 지식 기반과 라이브 채팅을 가지고 있습니다.
개인 정보 보호에 관심이 있습니까? 예. 사용자 IP 주소는 ID 코드를 생성하는 데 사용되며 도구로 이동하기 전에 즉시 삭제됩니다. 아이디 코드는 익명 처리 후 13개월이 지나면 삭제됩니다.
그들은 세계에 관심이 있습니까? 그들은 NGO에 직접 기부하고, 사회 활동 그룹과 협력하고, 벌집을 재활용하고 후원합니다.
TrustRadius의 A/B 테스트 소프트웨어 검토:
이 테스트 도구가 작동하는 모습:
(실제로) A/B 테스팅을 에이스하는 AB Tasty 대안이 필요하십니까? AB Tasty 가격을 능가하는 대안을 살펴보십시오.
#4: 최적화
Optimizely는 기업에 매우 중점을 둡니다. 그들의 목표는 트래픽이 많은 환경에서 데이터 기반 의사 결정을 더 쉽게 하는 솔루션을 제공하는 동시에 일부 기계 학습 요소를 제공하는 것 같습니다.
G2 평점: 4.3/5.0 (109 리뷰)
가격 책정 : 사용자 지정 가격 책정 모델을 사용하고 있습니다. 그러나 Splitbase는 연간 최소 $36,000의 비용이 들 것으로 예상합니다.
그들은 무료 계획을 제공합니까? 아니요. 2018년에 무료 요금제를 중단했습니다.
방문자 100,000명당 비용 : N/A
장점:
- 무제한 실험 실행
- 깨끗하고 사용하기 쉬운 사용자 인터페이스
- 위젯 기능을 사용하는 재미
- 다양한 타겟팅 옵션 사용 가능
- 신뢰할 수 있는 고객 지원
단점:
- 잠재고객 성과에 대한 자동 통찰력을 제공하지 않음(특히 활성 실험의 경우)
- Google Analytics 통합은 복잡하고 코딩이 필요합니다.
- Optimizely 스니펫은 일반적으로 페이지 로딩 시간을 늘립니다.
- 비싼 옵션
클라이언트 측, 서버 측 또는 둘 다? 둘 다. Optimizely는 Javascript 스니펫을 통한 클라이언트 측 실험과 개발자 SDK를 통한 서버 측 실험을 제공합니다.
빈도주의자인가 베이지안인가? Optimizely의 Stats Engine은 다른 플랫폼에서 볼 수 있는 고정 수평 실험이 아닌 순차적 실험을 사용합니다.
풀스택을 지원하나요? 예.
핵심 Web Vital이 준비되었습니까? 예, 이 도구는 빠르게 로드됩니다.
ML 또는 AI가 있습니까? 예.
엔터프라이즈에 서비스를 제공합니까? 가격 책정으로 인해 대부분 엔터프라이즈 수준에 적합합니다. Microsoft, IBM, HP, eBay, Yamaha, Pizza Hut 및 Atlassian과 같은 브랜드에서 사용합니다.
고객 지원을 제공합니까? 예. 그들은 사용자가 24시간 연중무휴로 도움을 요청할 수 있는 전화번호와 문제를 해결하는 데 도움이 되는 리소스 은행을 보유하고 있습니다.
개인 정보 보호에 관심이 있습니까? 그들은 이전 및 새로운 개인 정보 보호법을 고려하고 이를 제품에 통합하므로 사용자인 귀하는 규정 준수에 대해 걱정할 필요가 없습니다.
그들은 세계에 관심이 있습니까? 대부분의 신입 사원은 둘째 날에 지역 사회에서 자원 봉사를 위해 파견됩니다.
TrustRadius의 A/B 테스트 소프트웨어 검토:
이 A/B 테스트 도구가 작동하는 모습:
Optimizely 대안을 찾고 계십니까? 전환 경험을 만나보세요! 두 세계의 최고입니다. 4배 더 빠른 지원과 함께 선호하는 모든 A/B 테스트 기능을 갖추고 있어 계약 시 최대 10만 달러를 절약할 수 있습니다.
#5: 사이트 스펙트
SiteSpect는 현재 시장에서 가장 빠른 로드 시간을 제공하는 엔터프라이즈 중심의 테스트 도구입니다. (그러나 이 목록에 있는 일부 중간 수준 도구보다 약간 빠릅니다.)
초보자가 아닌 이 플랫폼은 현재 플랫폼의 한계를 발견하고 트래픽이 많은 사이트에 대한 데이터 분석, 개인화 및 기계 학습으로 더 나아가고 있는 팀을 위한 것이지만 이는 가격대에 반영됩니다.
대부분의 테스트 도구와 마찬가지로 클라이언트 또는 서버 측 설정을 제공하므로 페이지에 로드되기 전에 HTML을 편집하는 분할 테스트를 설정할 수 있습니다. 이것은 보안을 의식하고 현장의 모든 상호 작용을 추적할 수 있기를 원하는 사람들에게 좋습니다.
G2 등급: 4.4/5.0 (50 리뷰)
가격 : 귀하의 필요에 따른 맞춤형 가격은 SiteSpect에 문의해야 합니다.
그들은 무료 계획을 제공합니까? 예, 무료 평가판을 제공합니다.
방문자 100,000명당 비용: 해당 없음
장점:
- 모든 마크업 언어(HTML, WML, XML, JSON), 스타일 시트, 스크립팅 언어 지원
- JavaScript 태그가 없음은 콘텐츠 새로 고침 또는 깜박임이 없음을 의미합니다.
- 거의 모든 시나리오를 테스트할 수 있을 만큼 충분히 다용성
- 비간섭 테스트
- 분석 도구와 통합
- 코드의 프로덕션 버전을 수정할 필요가 없습니다.
단점:
- 테스트 구현에 필요한 기술 지식
- 사이트 속도를 약간 늦출 수 있는 추가 홉을 추가합니다.
- 보고 인터페이스가 더 좋을 수 있음
클라이언트 측, 서버 측 또는 둘 다? 둘 다.
빈도주의자인가 베이지안인가? SiteSpect는 테스트 변형을 대조군과 비교할 때 양측 t-검정을 사용하여 신뢰 구간이 겹치지 않아 유의성을 나타내는 지점을 결정합니다. SiteSpect는 또한 z-점수를 계산하여 보고서에 사용합니다.
풀스택을 지원하나요? 예.
핵심 Web Vital이 준비되었습니까? 예. 이 도구는 엄청나게 빠릅니다.
ML 또는 AI가 있습니까? 예.
엔터프라이즈에 서비스를 제공합니까? 예. Staples, PetSmart, AmericanGirl 및 Urban Outfitters는 SiteSpect를 사용합니다.
고객 지원을 제공합니까? 고객 지원은 무료 및 유료 버전에 대해 전화 및 이메일을 통해 제공됩니다. 지식 기반에서 사용할 수 있는 사전 녹화된 웨비나도 있습니다.
개인 정보 보호에 관심이 있습니까? 그들이하다. PCI DSS 3.2 인증을 받았습니다. GDPR, CCPA 및 프라이버시 실드를 준수하고 HIPAA를 지원합니다.
그들은 세계에 관심이 있습니까? SiteSpect는 2014년부터 일부 자선 프로젝트를 후원하는 것으로 알려져 있습니다.
TrustRadius의 A/B 테스트 소프트웨어 검토:
이 A/B 테스트 도구가 작동하는 모습:
#6: 어도비 타겟
Adobe Target은 매우 강력한 엔터프라이즈 테스트 도구이지만 분석 도구의 고객만 사용할 수 있다는 점에서 몇 가지 제한 사항이 있습니다.
즉, 2 간의 통합을 통해 개인화와 세그먼트 타겟팅(따라서 이름) 간의 환상적인 워크플로 전환이 가능합니다. 특히 머신 러닝 기능을 고려하여 청중과 타겟팅에 대해 지속적으로 더 많이 배울 때 그렇습니다.
G2 등급: 4.0/5.0 (29 리뷰)
가격 : 11부분으로 구성된 양식, 이메일 및 통화 후에만 사용할 수 있습니다. 시작 요금은 월 $10,000입니다.
무료 플랜이나 평가판을 제공합니까? 아니.
방문자 100,000명당 비용: 해당 없음
장점
- 인터페이스는 사용하기 쉽습니다
- 정확한 실시간 데이터 보고서 제공
- Adobe Analytics와 잘 통합되며 상향 판매 제안으로 설계되었습니다.
- 초보자와 전문가 모두를 위한 웹사이트 개인화 도구
- 설정 및 테스트 프로세스를 안내합니다.
- 캠페인 및 개인화를 지속적으로 테스트하고 개선하기 위한 고급 AI 보유
단점
- 대규모 최적화는 느릴 수 있음
- 가장 잘 작동하려면 매우 많은 양의 트래픽이 필요합니다.
- 양식 기반 편집기에는 학습 곡선이 필요합니다.
- 높은 가격대
- 평가판 옵션 없음
- 이미 Adobe Analytics를 사용하고 있을 때 가장 잘 작동합니다.
- 다른 유료 Adobe Marketing Cloud 도구와 연결하면 훌륭한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
클라이언트 측, 서버 측 또는 둘 다? 둘 다.
빈도주의자인가 베이지안인가? 빈도주의적 접근.
풀스택을 지원하나요? 예.
핵심 Web Vital이 준비되었습니까? 예. 이 도구는 빠르게 로드됩니다.
ML 또는 AI가 있습니까? 예
엔터프라이즈에 서비스를 제공합니까? 예. 거의 독점적으로 분석 고객에 대한 비용과 요구 사항 때문입니다.
고객 지원을 제공합니까? 예, 지식 기반 및 비디오 교육 프로그램의 형태로 제공됩니다.
개인 정보 보호에 관심이 있습니까? 예, GDPR을 완전히 준수합니다.
그들은 세계에 관심이 있습니까? 매우 그렇다. 그들은 다양성을 옹호하고, 100% 재생 에너지 건물을 만들기 위해 노력하고, 배출량을 줄이고, 지역사회 활동 프로그램을 운영하는 등 많은 일을 합니다.
이 A/B 테스트 도구가 작동하는 모습:
#7: VWO 테스트
VWO는 또 다른 보급형/중간 수준 도구입니다. A/B 테스트 공간에서 시작하거나 테스트를 더 확장하려는 사람들에게 좋습니다.
A/B 테스팅 플랫폼이지만 마케팅 기능에 중점을 두고 A/B 테스팅이나 특정 디지털 마케팅 캠페인을 지원하며 직관적인 UI 디자인을 가지고 있습니다.
히트맵, 클릭연결 기록, 온페이지 설문조사, 전체 유입경로 추적, 전체 스택 추적 및 장바구니 포기 마케팅 기능을 실행하는 기능과 함께 예상할 수 있는 주요 A/B 테스트 기능을 제공합니다.
또 다른 영리한 기능은 "배포" 옵션으로, 테스트와 별도로 변경 사항을 즉석에서 변경하고 라이브로 푸시할 수 있습니다(비록 사이트 변경 사항을 먼저 테스트하는 것이 좋습니다). 대부분의 A/B 테스트 도구가 이 작업을 수행할 수 있지만 광고하는 유일한 도구입니다.
한 가지 주요 단점은 WYSIWYG 편집기가 때때로 중단되어 코드를 삭제하고 실제 실행되기 전에 설정을 테스트할 수 있으므로 게시를 누르기 전에 코드 사본을 저장해야 한다는 것입니다.
G2 등급: 4.2/5.0 (239 리뷰)
가격 : $199/월부터 시작합니다. 더 많은 것은 필요에 따라 맞춤형 가격 책정이 필요합니다. 그리고 VWO 영업 팀에 문의해야 합니다.
그들은 무료 계획을 제공합니까? 예, 30일 무료 평가판으로 시작할 수 있습니다.
방문자 100,000명당 비용: ~$500
장점:
- 테스트를 다양한 시나리오에 적용할 수 있는 유연한 사용자 지정 옵션
- 코딩 지식이 거의 없어도 테스트를 쉽게 계획하고 실행할 수 있습니다.
- 모든 문제를 안내하는 전담 지원 팀
- 장기 목표를 추적할 수 있는 능력이 있습니다.
- 테스트를 함께 그룹화하는 기능
- 사용자 관찰 및 문제 해결에 유용한 녹음
단점:
- VWO의 전체 기능을 이해하기 위한 학습 곡선이 있습니다.
- 요금제는 자주 변경됩니다.
- 그들은 클라이언트 측 만 테스트합니다.
클라이언트 측, 서버 측 또는 둘 다? 클라이언트 측만.
빈도주의자인가 베이지안인가? 베이지안 접근.
풀스택을 지원하나요? 예.
핵심 Web Vital이 준비되었습니까? 예.
ML 또는 AI가 있습니까? 아니.
엔터프라이즈에 서비스를 제공합니까? 예. 그들의 기업 클라이언트에는 Ubisoft, AMD, Penn Foster, Optimeria 및 IMB Bank가 있습니다.
고객 지원을 제공합니까? 예, 도움이 필요할 때 전화할 수 있습니다. 또는 리소스 페이지를 참조하십시오.
그들은 사생활에 관심이 있습니까? 예. 주요 개인정보 보호법 및 규정을 준수하지만 일부 방문자 행동 데이터를 서버에 저장합니다.
그들은 세상을 걱정합니까? 최근 Wingify(VWO의 브랜드) Paras Chopra 회장은 델리에 10개 침대를 갖춘 COVID-care 시설을 설치하는 것을 포함하여 몇 가지 COVID 구호 계획에 대한 지원을 트위터에 올렸습니다.
이 A/B 테스트 도구가 작동하는 모습:
원천
#8: 카멜레온
Kameleoon은 UI, 개인화 설정 및 통합으로 찬사를 받은 프랑스 기반 A/B 테스트 플랫폼입니다. 또한 데이터 보호에 중점을 둔 의료 회사와 개인 정보 보호 문제를 염두에 두고 데이터 기반 솔루션을 찾는 핀테크 회사에서 선택하는 도구입니다.
G2 평점: 4.7/5.0 (24 리뷰)
가격 : 귀하의 요구 사항에 따라 사용자 정의. 영업 팀에 연락하면 고유한 가격을 얻을 수 있습니다.
그들은 무료 계획을 제공합니까? 예.
방문자 100,000명당 비용: 해당 없음
장점
- 간편한 클릭 추적 설정
- 다른 많은 앱과의 원활한 통합
- 비개발자를 위한 사용하기 쉬운 WYSIWYG 편집기가 있습니다.
- 고급 깜박임 방지 기술
- 지식이 풍부하고 도움이 되는 지원 팀
- 정확하고 상세한 테스트 계획 및 실행
단점
- WYSIWYG 편집기가 느리게 로드됨
- 보고 대시보드는 좀 더 개인화를 사용할 수 있습니다.
- 일부 복잡한 시나리오를 구현하려면 개발자 수준의 기술이 필요합니다.
- 테스트를 보관할 수 없습니다.
- IE7과 같은 구형 브라우저는 테스트에서 제외됩니다.
클라이언트 측, 서버 측 또는 둘 다? 둘 다.
빈도주의자인가 베이지안인가? 나는 솔직히 그들이 사용하는 것을 찾을 수 없었습니다.
풀스택을 지원하나요? 예.
핵심 Web Vital이 준비되었습니까? 예.
ML 또는 AI가 있습니까? AI 개인화 옵션이 있습니다.
클라이언트 측, 서버 측 또는 둘 다? 둘 다. WYSIWYG 편집기에서 편집할 수 있을 뿐만 아니라 Kameleoon의 내장 코드 편집기를 사용하여 CSS 및 JS를 편집할 수 있습니다.
엔터프라이즈에 서비스를 제공합니까? 예. Lexus, Unity, Providence, Toyota 및 Rakuten은 Kameleoon을 사용합니다.
고객 지원을 제공합니까? 예. 복잡한 프로젝트를 지원하기 위해 전담 계정 관리자를 고용할 수도 있습니다.
그들은 사생활에 관심이 있습니까? HIPAA, GDPR 및 CCPA를 준수합니다. 또한 각 A/B 테스트에 대한 개인 정보 보호 정책을 적용할 수 있는 유연한 동의 관리 기능이 있습니다.
그들은 세상을 걱정합니까? 나는 그들이 후원하는 자선 단체나 그들이 후원하는 환경적 원인에 대한 증거를 찾을 수 없었습니다. 그러나 독일과 프랑스 사무소에 두 개의 라이브 카멜레온이 있다는 사실은 흥미롭습니다.
TrustRadius의 A/B 테스트 소프트웨어 검토:
이 A/B 테스트 도구가 작동하는 모습:
#9: 옴니컨버트
주로 전자 상거래용 테스트 도구이지만 다른 비즈니스 유형 및 사이트에 사용할 수 없다는 것은 아닙니다. 테스트 프로그램을 시작한 다음 확장하려는 사람들을 위한 또 다른 환상적인 초보자에서 중간 수준의 올인원 플랫폼입니다.
OmniConvert의 도구 제품군에는 A/B 테스트 플랫폼인 Explore, 고객 유지 및 이탈 추적기인 Reveal, 자동화된 CRO 플랫폼인 Adapt, 정성적 분석을 위한 피드백 도구인 Survey(모두 별도 가격 책정)의 4가지 보완 플랫폼이 포함되어 있습니다. ).
G2 평점: 4.5/5.0 (70 리뷰)
가격 : 계획은 50,000명의 방문자를 위한 연간 계획에서 월 $167부터 시작합니다. (월별 가격 $320). 설문조사 또는 기타 도구를 사용하는 경우 추가 비용이 적용됩니다.
그들은 무료 계획을 제공합니까? 예.
방문자 100,000명당 비용: 해당 없음
장점:
- 일련의 기능 및 타사 도구와 통합
- 테스트를 위한 간단한 설정
- 다중 세분화, 타겟팅 및 개인화 기능
- 분석과 쉽게 통합
- 훌륭한 고객 지원
단점:
- 이 범위에서 가장 저렴한 솔루션이 아닙니다.
- 직관적인 UI이지만 절대 초보자를 위한 것은 아닙니다.
- 때때로 비주얼 편집기가 버그를 일으킬 수 있습니다.
클라이언트 측, 서버 측 또는 둘 다? 둘 다.
빈도주의자인가 베이지안인가? 둘 다.
풀스택을 지원하나요? 예.
핵심 Web Vital이 준비되었습니까? 예. 이 도구는 빠르게 로드됩니다.
ML 또는 AI가 있습니까? 예.
엔터프라이즈에 서비스를 제공합니까? 예. Orange mobile, WWF, Samsung 등을 위한 선택 도구입니다.
고객 지원을 제공합니까? 팁, 비디오 자습서, 도움말 커뮤니티, 실시간 채팅 등이 포함된 리소스 허브가 있습니다.
개인 정보 보호에 관심이 있습니까? 제품이 사용되는 국가의 해당 데이터 보호법을 준수합니다.
그들은 세계에 관심이 있습니까? 자선/지역사회 활동에 대한 기록을 찾을 수 없었지만 단순히 청중과 공유하지 않았을 수 있습니다.
TrustRadius의 A/B 테스트 소프트웨어 검토:
이 분할 테스트 도구가 작동하는 모습:
원천
#10: 동적 수익률
동적 수율
Dynamic Yield는 또 다른 Enterprise 중심 실험 플랫폼입니다.
대용량 사이트에 이상적이며 A/B 테스트, 옴니채널 개인화 및 기타 여러 기능과 함께 머신 러닝을 통한 예측 테스트 개선을 제공합니다.
그러나 이 때문에 초보자에게는 적합하지 않습니다.
G2 평점: 4.3/5.0 (82 리뷰)
가격 : 판매와 상담 후 가격 책정이 가능합니다.
그들은 무료 평가판을 제공합니까? 먼저 데모를 요청해야 합니다.
방문자 100,000명당 비용: 해당 없음
장점:
- A/B 테스트 및 AI 분야에서 다년간 수상 경력에 빛나는 소프트웨어.
- 청중에게 메시지의 예측 타겟팅을 실행하는 고급 개인화 기능이 있습니다.
- 전체 스택 통합
- 옴니채널 테스트 및 추적
- 환상적인 지원과 교육
단점:
- 많은 옵션으로 인해 설정하기가 압도적일 수 있음
- 일부 필수 기능에는 개발자 설정 지원이 필요합니다.
- 분석과의 최상의 통합이 아님
클라이언트 측, 서버 측 또는 둘 다? 클라이언트 측 및 서버 측 테스트.
빈도주의자인가 베이지안인가? 베이지안 접근.
풀스택을 지원하나요? 예.
핵심 Web Vital이 준비되었습니까? 예. 이 도구는 빠르게 로드됩니다.
ML 또는 AI가 있습니까? 예.
엔터프라이즈에 서비스를 제공합니까? 예(거의 전적으로 그렇습니다). Urban Outfitters, Lacoste, Pacsun 및 Hallmark와 같은 회사에서 선택하는 도구입니다.
고객 지원을 제공합니까? 예. 그들은 설치에 도움이 되는 기본 지식 기반과 함께 전화 및 이메일 지원을 제공합니다.
그들은 사생활에 관심이 있습니까? Dynamic Yield는 GDPR을 완전히 준수합니다.
그들은 세상을 걱정합니까? 그들은 실제로 특정 기준을 충족하는 자선 단체에 도구를 무료로 사용할 수 있는 매우 멋진 일을 합니다. 그들은 또한 지역 사회에서 일합니다.
TrustRadius의 A/B 테스트 소프트웨어 검토:
이 A/B 테스트 플랫폼이 작동하는 모습:
원천
A/B 테스트 도구에 대해 자세히 알아보기
A/B 테스트 도구란 무엇입니까?
A/B 테스트 도구:
- 웹사이트에서 2개(또는 그 이상)의 요소를 테스트하여 가장 유리한 결과를 유도하는 변경 사항을 확인할 수 있습니다.
- 방문자가 테스트 중에 취하는 행동을 측정하고 결과를 제공하기 위해 통계 형식(일반적으로 빈도주의 또는 베이지안)을 사용합니다. 해당 테스트를 실행하여 해당 테스트 결과를 라이브로 푸시하면 나머지 청중에게서 유사한 결과를 기대할 수 있다는 통계적 유의성과 신뢰도를 얻을 수 있습니다.
- 일반적으로 두 가지 종류가 있습니다. 데이터를 사내에 보관하고 즉시 사용할 수 있는 오픈 소스 또는 시작하기 전에 일반적으로 연락을 취하도록 요청하는 폐쇄 소스 중 하나입니다.
A/B 테스트를 어떻게 설정할 수 있습니까?
여기에서 A/B 테스트를 설정하고 실행하는 방법을 훨씬 더 자세히 다루지만 간략한 개요를 제공하겠습니다.
웹사이트에서 A/B 테스트는 어떻게 하나요?
먼저 더 많은 전환을 얻기 위해 페이지를 개선하거나 수정할 수 있는 방법에 대한 가설이나 아이디어를 생각해 보세요.
그런 다음 특정 테스트에 필요한 자산을 생성합니다(예: 다른 이미지를 테스트하는 경우).
A/B 테스트 소프트웨어 내에서 테스트를 설정하고 한 번에 하나의 특정 요소를 테스트하여 어떤 것이 가장 잘 작동하는지 확인하십시오. (다변수 테스트를 사용하면 여러 변형을 테스트할 수 있지만 A/B 테스트에서는 2가지 옵션에 불과합니다. 특히 트래픽이 적은 사이트에서 더 빠른 결과를 제공하는 데 도움이 됩니다. A/B 테스트를 사용하면 영향을 미치는 정확한 요소를 찾아낼 수 있습니다. 사용자 행동이 가장 중요합니다.)
그런 다음 테스트가 정확한 결과를 얻을 수 있을 만큼 충분히 오래 실행되었는지 확인합니다.
마지막으로 결과를 분석하고 학습합니다.
A/B 테스팅 도구에 필요한 주요 기능
A/B 테스트의 증가 추세와 이를 위한 최고의 도구를 분석하기 전에 모든 최적화 플랫폼이 갖추어야 할 주요 기능을 살펴보겠습니다.
- 간단한 설정 및 설치
- 고객 지원
- 사용하기 쉬운 UI
- 위지윅 에디터
- 사용자 지정 테스트용 코드 편집기
- 테스트에 부정적인 영향을 미치지 않도록 깜박임 없는 테스트
- A/B 테스트, 분할 URL 테스트, 다변수 테스트, 다중 페이지 테스트 기능
- 타겟팅 및 세분화 기능
- 개인화
- 99% 가동 시간으로 테스트 중간에 중단되지 않음
- 무제한 테스트 기능
- 무제한 변형
- 다중 필터 타겟팅 옵션
- 자세히 알아볼 수 있는 보고
- 타사 통합 및 API
- 보안, 개인 정보 및 데이터 보호
다른 것은 보너스이거나 있으면 좋지만 이러한 핵심 기능이 없으면 테스트를 효과적으로 실행하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
A/B 테스팅의 주요 동향 및 A/B 테스팅 도구를 선택할 때 주의해야 하는 이유
CRO의 미래는 어떻게 될까요?
현재 CRO 산업에는 4가지 주요 트렌드가 있습니다.
1. CRO를 더 큰 데이터 분석을 위한 보다 전체적인 도구로 사용,
2. 테스트가 유기적 트래픽과 페이지 경험에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 우려,
3. 사용자 개인 정보 및 이것이 테스트 및 추적과 어떤 관련이 있는지,
4. A/B 테스팅의 머신 러닝 - 그것이 무엇이며 가치가 있습니까?
1. 의사결정을 위한 A/B 테스팅
전통적으로 CRO 및 A/B 테스트는 웹사이트 최적화에 관한 것이었습니다.
우리가 원하는 작업을 더 많이 수행하기 위해 웹 페이지의 트래픽을 얻으려면 어떻게 해야 합니까?
그러나 요즘에는 전환율 최적화와 전체 환경이 보다 총체적이고 전략적인 관점으로 진화하고 있는 것처럼 느껴집니다. (CRO라는 이름조차 변화하는 방식과 어울리지 않습니다.)
이제 마케팅 팀은 전환율을 측정하기 위한 A/B 테스트 소프트웨어가 아니라 더 큰 비즈니스 결정을 내리기 위해 모든 잠재고객 상호작용을 측정하고 이해하는 관점에서 소프트웨어를 살펴보고 있습니다.
관행으로서의 CRO는 크게 바뀌지 않았지만 조직에서 CRO의 위치는 바뀌었습니다.
한때 단독 팀의 영역, 또는 슬픈 경우에는 단독 개인이었던 것이 이제는 회사 전체의 데이터 기반 팀이 의사 결정을 내리는 운영 체제가 되었습니다.
저는 분산형 모델에서 모든 CRO 노력이 전문가와 전문가로 구성된 핵심 팀에 의해 소유되고 보호되는 중앙 집중식 팀으로 이동하는 것을 보았습니다. 이것은 잘 확장되지 않는 것으로 나타났습니다.
이제 이 모델은 많은 성숙한 조직에서 "우수 센터" 모델로 바뀌었습니다. 이러한 운영 방식에서 CRO 팀은 교육, 프로세스 관리, 리소스 할당 및 제품 관리를 통해 조직의 나머지 실험 및 최적화 노력을 지원하고 지원합니다(일반적으로 회사가 맞춤형 도구 또는 데이터 파이프라인에 투자하는 단계는 이 단계입니다. 더 정교한 실험과 더 큰 규모를 가능하게 함).
또한, "CRO"는 한 번 실행된 것처럼 본질적으로 "웹 전략" 또는 "웹사이트 제품 관리"라고 불립니다.
제품 측면의 성장 제품 관리자가 똑같은 작업을 하고 있고 다른 작업이라고 부르기 때문에 이는 매우 의미가 있습니다. 마케팅과 제품 측면의 이러한 혼합은 아직 이전의 사일로를 완전히 없애지는 못했지만, 그렇게 되면 훨씬 더 흥미로운 전체 유입경로 실험을 가능하게 할 것입니다.
이를 가능하게 하는 도구는 서버 및 클라이언트 측 실험의 균형을 유지하고 강력한 통합 을 제공하며 실험 스윔 레인과 같은 고급 기능 과 혼합된 마케터 중심 기능 (예: 일반적인 WYSIWYG 편집기) 및 기능 플래그와 같은 제품 중심 기능 .
알렉스 버켓, BeOmniscient
몇 가지 웹 페이지에서 몇 가지 실험을 실행하고 청중이 특정 각도에 공감하고 더 많이 전환하는 것을 확인했다고 가정해 보겠습니다.
과거에는 단순히 더 나은 개종 방법에 초점을 맞추었을 것입니다.
그러나 이제 우리는 이것을 더 깊이 살펴보기 시작할 수 있습니다. 우리는 이 정보를 회사의 다른 영역에 전달할 수 있을 뿐만 아니라 이 각도를 더 조사할 수 있습니다.
- 이것이 현재 일어나고 있는 업계의 변화입니까?
- 이것이 청중에게 더 중요해지고 있으며 우리가 집중해야 하는 것입니까?
- 그것이 그들에게 왜 중요한가?
이에 대해 배우면 전환을 더 잘할 뿐만 아니라 앞뒤로 전환을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러면 광고 결과에서 홈페이지 제안, 상향 판매, 평균 판매 및 반복 판매 등에 이르기까지 모든 것을 개선할 수 있습니다.
뿐만 아니라 마케터가 신제품을 살펴보고 회사 전체의 포지셔닝이나 가격을 변경하는 데 도움이 될 수 있습니다.
(아마도 단일 가격 모델에서 반복 모델로 전환하여 유지율을 높이고 수익성 있는 인수를 위한 더 많은 호흡 공간을 제공할 수 있습니다.)
CXO는 A/B 테스트 도구 선택에 어떤 영향을 미칩니까?
이상적으로는 이러한 요구 사항을 충족하는 데 사용할 수 있는 다른 최적화 도구와 통합할 수 있는 정량적 테스트 도구(예: 변환 경험)를 찾고 있습니다.
이는 QA 도구가 될 수 있으므로 청중에게 이것이 중요한 이유, 고객 성공 도구 또는 내부적으로 정보를 공유할 수 있는 커뮤니케이션 도구에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.
Convert에는 기술 스택의 다른 도구와 100개 이상의 통합이 있습니다.
고품질의 측정 가능한 데이터는 의사 결정에 매우 중요합니다. 그리고 양질의 데이터를 확보하는 것의 일부는 테스트 설계입니다. 즉, 퍼널에서 테스트를 트리거할 시기와 위치를 결정합니다. 경험 변환과 같은 고급 타겟팅 기능이 있는 강력한 도구를 선택하면 테스트 디자인이 쉬워집니다. 특정 CTA를 클릭하거나 웹사이트의 특정 영역을 방문하는 등의 특정 목표를 달성한 후 테스트를 실행할 수 있습니다.
2. 페이지 경험에 미치는 영향을 최소화하는 A/B 테스팅
Google은 최근 Core Web Vitals 업데이트를 추가하여 페이지 경험 순위 알고리즘을 업데이트했습니다.
여기에서 자세히 다루지만(테스트가 점수를 망치지 않도록 하는 방법에 대한 몇 가지 모범 사례와 함께) 여기에 간략한 개요가 있습니다.
CWV 업데이트는 페이지의 사용자 경험 개선에 관한 것입니다.
- 로드 속도
- 사용자가 페이지의 내용을 얼마나 빨리 이해할 수 있는지(LCP)
- 페이지와 상호작용할 수 있는 시간
- 해당 상호작용 요청(TBT) 후 페이지가 응답하는 속도
- 페이지가 로드되거나 사용됨에 따라 페이지 요소가 얼마나 이동하는지(LCS)
페이지 경험은 A/B 테스트 도구 선택에 어떤 영향을 미칩니까?
테스트 솔루션이 핵심 성능 평가 점수에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 구체적으로 살펴보고 있다면 다음 사항을 확인해야 합니다.
- 도구 속도 : 테스트 플랫폼은 얼마나 빨리 작동합니까?
- 깜박임 비율 : 실험에서 요소가 깜박입니까?
- 요소를 테스트하는 방법: 숨기거나 이동하거나 레이아웃 변경을 유발합니까?
지금은 신경써야 할 작은 일처럼 보일 수 있지만 Google이 페이지와 사용자 경험에 중점을 둔 큰 변화를 만들고 있음은 분명합니다.
테스트 도구가 트래픽이나 고객 경험에 영향을 미치기를 정말로 원하지 않습니다.
3. 프라이버시를 존중하는 A/B 테스팅
지난 몇 년 동안 온라인에서 사용자 개인 정보를 개선하기 위한 대대적인 추진이 있었습니다.
사용자 데이터와 동의를 처리하는 방법부터 추적하는 방법과 추적하는 내용에 이르기까지 모든 것이 현재 특정 장치와 브라우저에서 사용자 정보를 제거하거나 추적 기간을 제한하는 것을 볼 수 있습니다.
이것은 사용자에게 좋은 일이며 사이트 또는 앱 소유자로서 존중해야 합니다. (여기 Convert에서는 GDPR을 충족하지 않는 한 다른 타사 도구와 함께 작업하지도 않습니다. 이는 클라이언트용 도구가 아니더라도 마찬가지입니다.)
그러나 이러한 조례 및 기능은 클라이언트 측 도구에만 영향을 미치고 서버 측 테스트 도구에는 영향을 미치지 않습니다.
클라이언트 측 도구와 서버 측 도구의 차이점은 무엇입니까?
클라이언트 측 도구 는 헤더의 Javascript 코드를 통해 웹사이트에 도구가 있는 위치입니다. 다양한 버전의 페이지 디자인 등을 표시하기 위해 사용자의 웹 브라우저를 변경하여 테스트하고 추적합니다.
대신 서버 측 도구 가 웹 서버에 설치됩니다.
각각 장단점이 있습니다. 클라이언트측 도구는 일반적으로 새 캠페인을 더 빠르고 쉽게 설정할 수 있는 반면 서버측 도구를 사용하면 표준 도구로 일반적으로 추적할 수 없는 항목을 추적할 수 있습니다.
개인 정보 보호와 관련하여 가장 큰 차이점은 이러한 새로운 법률과 도구가 구현되는 방식입니다.
팝업 차단기와 이와 같은 것들은 사용자가 동의할 때까지 클라이언트 측 도구가 작동하지 않도록 할 수 있습니다. 브라우저나 장치는 쿠키 이벤트를 보고 트리거 및 보고를 중지합니다.
(차단 장치가 없는 사용자는 특정 사용자 데이터를 추적하고 공유하는 데 동의하는지 묻는 GDPR 동의 양식을 볼 수 있기를 바랍니다. 그러나 일부 사이트는 표준으로 추적하고 대신 옵트아웃을 요청합니다.)
문제는 서버 측 도구가 이것으로 중단되지 않는다는 것입니다. 모든 사이트 이벤트를 추적하고 대신 서버로 보내는 정보를 보내기 위해 웹 브라우저 쿠키에 의존하지 않습니다. 이는 서버 측 도구가 여전히 이벤트 및 사용자 ID를 추적한 다음 해당 정보를 테스트 플랫폼, 타사 분석 또는 광고 플랫폼에 제공할 수 있음을 의미합니다.
이론상으로는 마음의 내용을 추적하고 아무에게도 말하지 않을 수 있습니다. (그들이 귀하의 서버 데이터에 액세스할 경우 잠재적인 소송을 당할 위험이 있습니다.)
하지만 그 모든 정보를 추적할 수 있기 때문에 해야 합니까?
A/B 테스트는 향후 사용자 경험을 손상시킬 위험을 완화하는 가장 좋은 방법이 될 수 있습니다. 곰곰이 생각해보면 테스트는 한 버전이 다른 버전보다 낫다는 가설을 증명하는 것입니다. 따라서 이러한 버전을 보는 사용자 수와 추적 중인 목표 외에는 아무것도 저장할 필요가 없습니다. 그냥... 두 개의 간단한 숫자,variationID와 GoalID, 그리고 그들이 본 횟수. A/B 테스트를 이렇게 깔끔한 방식으로 설정해야 합니다.
승자를 찾기 위해 데이터를 분석하려고 하면 사용자의 신뢰를 잃게 됩니다. A/B 테스팅이 목적이 아니라 분석입니다. 혼동하지 마십시오.
사용자에게 피해를 줄 수 있는 위험을 완화하고 때때로 비즈니스에서 승리하십시오. 신뢰를 얻고 비용을 절감하여 사용자를 위한 최고의 버전이 될 것입니다.
깨끗하게 유지하면 개인 정보 보호법의 영향을 받지 않습니다. 개인 데이터를 저장하지 않으며 사용자를 추적하지 않습니다. 추적 사용… 이는 CRO의 이 틈새 시장의 장기적인 미래입니다 .
데니스 반 데어 하이덴, Convert.com
개인 정보가 A/B 테스트 도구 선택에 어떤 영향을 미칩니까?
설정의 편의를 위해 클라이언트 측 도구를 사용하든 보다 심층적인 추적을 위해 서버 측 도구를 사용하든 관계없이 책임 있는 비즈니스는 표준 및 향후 개인 정보 변경 사항을 충족해야 합니다.
- Do Not Track 브라우저 존중
- 동의 요청
- 사용자 데이터 대신 이벤트 추적
- ID 등을 익명화합니다.
이를 염두에 두고 실험 플랫폼의 개인정보 보호 목표와 이를 통해 수행할 수 있는 작업을 확인하세요.
- GDPR 및 유사 법률에 명시된 개인 정보 보호 요구 사항을 충족합니까?
- 청중이 유출되거나 벌금을 내지 않도록 데이터를 안전하게 저장합니까?
- 그렇게 하는 동안 사용자의 개인 정보를 테스트하고 존중할 수 있습니까? 즉, 기술적으로 벗어날 수 있는 서버 측 도구인 경우에도 테스트 캠페인에서 이러한 설정을 지정할 수 있습니까?
- 다른 위치 법칙에 따라 실험 요소를 조정할 수 있습니까?
- 마지막으로 도구가 클라이언트 측 전용인지 또는 서버 측에서도 설정할 수 있는지 확인하고 싶을 수 있습니다.
그러나 기억하십시오. 서버 측 도구로 모든 정보를 추적할 수 있다고 해서 반드시 추적해야 하는 것은 아닙니다. 청중의 개인 정보를 보호하는 도구를 사용하십시오!
(이 때문에 우리는 도구에서 심층적인 사용자 추적 세부 정보를 많이 제거했습니다. 통제된 실험에 필요한 것을 계속 추적할 수 있지만 사용자에 대해 너무 많이 알고 있는 동안 추적할 필요는 없습니다.)
4. 데이터 및 머신 러닝으로 구동되는 A/B 테스트
지난 몇 년 동안의 최종 추세는 머신 러닝을 CRO 테스트에 통합하는 것이었습니다.
CRO는 변화하기 시작했으며 두 가지 근본적인 방식으로 향후 5년 동안 매우 명백하게 변화할 것입니다. CRO는 점점 더 실증적이고 데이터가 정교해지고 있습니다. (…)
여러 면에서 이것은 FAANG(Facebook, Amazon, Apple, Netflix 및 Google) 회사가 지난 10년 동안 알고 실행한 것을 반영한 것일 뿐입니다. 비즈니스 전반에 걸쳐 모든 것을 테스트하고 기술적으로 가능한 한 많은 실험을 실행해야 하는 필요성을 깨달은 FAANG 회사는 통계 분야에서 문자 그대로 근본적인 발전을 개발하기 위해 과학자를 고용했습니다. 이러한 발전을 통해 더 많은 실험을 실행하고, 더 빠르게 실험을 실행하고, 점점 더 복잡한 결과를 측정할 수 있습니다(예: "사용자가 검색한 것을 성공적으로 찾았습니까?"이라는 Bing 측정 또는 느린 연결에서 비디오를 로드하는 다양한 접근 방식이 사용자에게 미치는 영향을 측정하는 Netflix 측정). 좌절) .
이전에 CRO가 "예술 형식"(안내 프로그램 전략, 로드맵 우선 순위 지정)에 가깝다고 생각되었던 영역은 더 최적화할 수 있는 과학 및 기계에 점점 더 의존하게 될 것이며, 테스트할 잠재적 치료의 우선 순위를 정하는 방법과 무엇을 테스트할 대상 .
Ryan Lucht, Cro Metrics 의 선임 성장 전략가
머신 러닝이란 무엇입니까?
머신 러닝은 일종의 인공 지능이지만 간단히 말해서 패턴 인식 기계입니다. 충분한 데이터 포인트를 제공하면(많은 데이터가 필요함) 사람이 놓칠 수 있는 데이터에서 연결을 찾고 잠재적인 미래 작업을 예측할 수 있습니다.
예를 들어 Netflix는 기계 학습을 사용하여 각 사용자에 대해 더 많이 이해하여 사용자가 좋아할 만한 프로그램을 추천할 수 있습니다.
이를 통해 Netflix는 고객 경험을 개선하고 이탈을 줄이며 투자할 수 있는 콘텐츠 장르를 파악할 수 있습니다.
머신 러닝은 CRO에 어떤 영향을 미칩니까?
머신 러닝의 진정한 이점은 이미 트래픽과 전환이 많고 테스트 프로그램을 확장하고 최대한 많은 데이터를 수집하려는 회사에 있습니다.
이를 통해 다변수 캠페인을 설정하고 도구가 수행한 작업에서 학습하고 테스트를 실시간으로 최적화할 수 있습니다. 더욱 흥미로운 점은 '거의' 전환에서 학습할 수 있으므로 전환에 가까운 매우 따뜻한 리드에 대한 많은 데이터를 수집할 수 있다는 것입니다.
Amazon은 실시간 개인화를 위해 기계 학습을 사용한 좋은 예입니다.
그들은 당신과 비슷한(동일한 관심사) 사람들의 이전 사용자 행동 데이터를 기반으로 하거나 과거 상호작용을 추적하고 잠재적인 미래 행동을 예측함으로써 첫 페이지 추천, 상향 판매, 가격 책정 및 방문 페이지까지 조정할 수 있습니다. 이 개인화만으로도 매출을 35% 향상시킬 수 있습니다.
머신 러닝과 AI가 A/B 테스트 도구 선택에 어떤 영향을 미칩니까?
먼저 기계 학습 도구가 모든 사람을 위한 것은 아니라는 점을 이해해야 합니다.
ML은 더 많은 데이터가 제공될 때 가장 잘 작동합니다. 한 달에 약 100,000명의 웹사이트 방문자 또는 최소 1,000번의 전환을 수행하고 있지 않다면 그것은 당신을 위한 것이 아닙니다. (대량의 과거 데이터가 있는 경우 이를 벗어날 수 있지만 월별 전환 임계값인 1000 전환에 도달하지 않으면 테스트가 중단됩니다.)
모든 테스트 프로세스와 마찬가지로 머신 러닝은 제공하는 데이터만큼만 우수합니다. 테스트에서 문제가 발생하거나 잘못된 데이터를 제공하거나 데이터가 충분하지 않은 경우 원하는 답변을 제공하는 데 어려움을 겪을 것입니다.
결과를 다시 얻는 이유를 분석해야 합니다. 플러그를 꽂고 'CRO'를 수행할 수 있는 로봇이 아닙니다.
한 번에 여러 실험을 확장하고 실행하거나 대규모 데이터 세트에 대한 딥 러닝을 시작하는 데 도움이 되었으면 어떻게 하시겠습니까?
머신 러닝이 포함된 A/B 테스트 도구를 사용하면 혼자서 할 수 있는 것보다 훨씬 빠르게 이 작업을 수행할 수 있습니다.
결론
그래서 당신은 그것을 가지고 있습니다. 현재 전환율 최적화의 최전선에 있는 4가지 새로운 트렌드, 도구 구매 결정에 미치는 영향, 이러한 요구 사항을 충족하거나 이를 위해 노력하고 있다고 생각되는 10가지 최고의 A/B 테스트 도구.
A/B 테스트 플랫폼을 찾고 있고 미래에 대비한 선택을 원하신다면 이 목록으로 크게 잘못될 수 없습니다.