BI 구현이 원활하게 실행되도록 하는 6가지 팁

따라서 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어가 필요하다는 것을 알고 있습니다.

수집한 데이터에서 더 많은 가치를 얻어야 합니다. 따라서 공급업체 목록을 검토하고 개념 증명을 거쳤으며 회사에 적합한 제품을 찾았습니다.

그러나 다음 단계는 구매를 성사시키거나 중단할 수 있습니다: BI 구현. 구현은 BI의 잠재력이 실현되는 곳입니다.

롤아웃 및 구현이 실패하면 열심히 노력한 투자가 약 70%의 BI 구매에 포함될 수 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 라이선스는 연간 사용자당 평균 약 1,500달러이므로 소수의 사용자라도 중소기업(SMB)에 상당한 금액입니다. 5개의 연간 라이선스는 올바르게 사용하지 않으면 7,500달러가 이더로 사라질 수 있음을 의미합니다.

고통스러운 프로세스의 끝이 아니라 좋은 일의 시작이 되도록 성공적인 BI 구현에 필요한 사항에 대해 다음 팁을 확인하십시오.

팁 1: 필요한 것이 무엇인지 파악

지난 주 블로그에서 저는 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 구매하는 사람은 누구나 소크라테스의 조언을 따라야 하고 "너 자신을 알라"라고 주장했습니다. 구현에 대해서도 동일한 조언이 적용됩니다.

BI 구현이 성공하려면 비즈니스에서 "성공"이 무엇인지 알아야 합니다.

Looker의 Elena Rowell은 이것이 일찍 시작될 것이라고 제안합니다. "추적할 핵심 성과 이니셔티브(KPI)를 정의하기 전에 먼저 BI 도구의 성공을 내부적으로 정의해야 합니다."

“이는 제품에 대한 일련의 공유된 기대치를 만들어 구현 프로세스를 간소화하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 기대치와 몇 가지 프로젝트 결과물을 정의해야 합니다. 예를 들어 “모든 부서에는 2~3개의 주요 대시보드가 ​​있거나 사용자는 임시 분석을 수행할 수 있는(또는 없는) 기능이 있습니다. " 로웰은 계속합니다. “많은 경우에 제품이 수행 하지 않을 작업을 정의하는 것은 제품이 수행할 작업을 정의하는 것만큼 중요 합니다 .

Miles Technologies의 JP Lessard는 BI 구현의 또 다른 핵심은 비즈니스 개선에 집중해야 하는 특정 요소 또는 KPI를 파악하는 것이라고 주장합니다. 그것은 이탈률, 전환 또는 손익 마진일 수 있습니다.

"어떤 요소를 살펴봐야 하는지 파악하고 내가 이 질문에 답할 수 있다면 더 나은 결정을 내릴 수 있다고 말하십시오."라고 Lessard는 말합니다.

이러한 질문에 대한 답은 추적하려는 KPI입니다.

Izenda의 Bob Pepalis는 SMB가 BI 구현을 시작하기 전에 추적할 대상을 알아야 할 필요성을 확증합니다. "우리가 고객과 공유한 가장 손쉬운 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어 구현 경험은 준비가 되어 있을 때였습니다."

Pepalis는 SMB가 "어떤 질문에 대답하려고 하는지, 왜 애플리케이션에 분석이 필요한지 알 때" 준비가 되어 있다고 말합니다.

이러한 준비의 예로 Pepalis는 분석 솔루션을 변경하려는 한 회사를 인용합니다. 잠재 고객은 실시간 데이터를 제공할 수 있는 프로그램이 필요했습니다. 그들은 또한 여러 공공 안전 기관을 위해 "인력과 장비와 같은 자원을 관리"해야 했습니다. 마지막으로, 그들은 "자체 애플리케이션과 데이터베이스가 있는 여러 기관의 데이터를 통합할 수 있는 솔루션"이 필요했습니다.

클라이언트는 이러한 특정 항목을 추적하기를 원한다는 것을 알고 있었기 때문에 구현이 쉬웠습니다.

Silvon의 Pat Hennel도 동의합니다. "이해관계자로부터 필요한 모든 요구 사항을 미리 파악하면 향후 추가 재작업을 많이 절약할 수 있습니다."

그리고 BI 구현에 필수적인 이해 관계자의 참여도 중요합니다.

힌트 2: 모두 탑승

같은 방식으로 추적하려는 KPI에 대한 명확한 지식이 필요하고 옹호자가 누구인지에 대한 명확한 지식도 필요합니다. SMB의 소유자가 아닌 경우 소유자 및 기타 리더가 구현을 지지하는지 확인하십시오.

Ranjit Satyanath가 Computer Weekly에서 제안한 것처럼 경영진 후원을 받는 것이 성공을 보장하는 핵심 방법입니다.

NewIntelligence의 Corey Mendelsohn은 BI 구현을 평준화하기 위해 "고위급 임원을 챔피언으로 사용"할 것을 권장합니다.

이 활기찬 스톡 사진 모델처럼 쉽게 협업을 수용하십시오. 그들은 협력이 형편없을 뿐입니다!

BI 공급업체 Matillion은 "비즈니스의 보고 요구 사항을 이해하는 도메인 전문가" 중에서 옹호자를 찾을 것을 제안합니다. 이 전문가들은 대부분 '엑셀로 관리 보고서 수작업'을 했던 사람들이다.

따라서 이러한 옹호자들은 비즈니스에 어떤 데이터가 있고 그로부터 가치를 얻는 방법을 알고 있을 것입니다. 이러한 옹호자들은 BI 선교사로 시작할 수 있으며 구현이 진행됨에 따라 다른 사람들이 새 소프트웨어 사용법을 배우도록 도울 수 있습니다.

신규 사용자가 사용자를 유지하도록 하는 또 다른 방법은 구현 및 사용이 가능한 한 간단하도록 하는 것입니다.

힌트 3: 단순하게 유지

아무리 뛰어난 것도 중요하지 않습니다. 이해하기 쉽지 않으면 대중의 지지를 받지 못할 것입니다.

나는 이 참조와 데이트를 하고 있지만 이것이 "판타지아" 원칙입니다. 사려 깊고 잘 설계된 제품이 있을 수 있지만 너무 복잡하면 고객이 무슨 일이 일어나는지 이해할 수 없으면 제품이 무시됩니다. 디즈니의 "판타지아"는 매력적이고 아름다운 영화이지만 관객들은 이 영화를 어떻게 받아들여야 할지 몰랐습니다. 결과? 금융 플롭 버거.

예술적으로 영향력이 있는 것은 확실하지만 속편을 만들기까지 수십 년이 걸렸다는 점에 유의하십시오.

BI 구현 프로세스를 단순화하는 여러 가지 방법이 있습니다.

먼저 사용하기 쉬운 프로그램을 구입하십시오. Alteryx와 같은 드래그 앤 드롭, 시각적 인터페이스 또는 AnswerRocket과 같은 자연어 처리 검색과 같은 기능은 주저하는 직원이 프로그램을 사용하도록 권장합니다.

Gartner 관계자에 따르면 실제로 사용 편의성은 대기업이 BI 소프트웨어를 구매할 때 찾는 첫 번째 기준입니다(콘텐츠는 Gartner 고객에게만 제공되지만 그만한 가치가 있습니다).

Gartner 분석가인 James Laurence Richardson은 "BI&A(비즈니스 인텔리전스 및 분석) 플랫폼의 사용 용이성과 관련된 문제가 비즈니스 이점을 얻는 데 가장 해롭기 때문에 사용 용이성을 우선시해야 합니다."라고 제안합니다.

Matillion은 "기술 용어, 테이블 이름 및 SQL 구문이 없고 사용하기 쉬운 프런트 엔드가 있는 프로그램을 선택하는 것이 성공적인 비즈니스 인텔리전스 구현을 보장하는 데 중요합니다."라고 제안합니다.

올바른 프로그램을 선택했다면 가능한 한 간단하게 프로그램 사용법을 배우는 경험을 하십시오.

Matillion이 권장하는 단순화 방법 중 하나는 "사용자가 이미 이해하고 있는 친숙한 명명법을 사용하여 필드, 측정 및 용어의 용어집"을 제공하는 것입니다.

Lessard는 이 아이디어를 인용하고 "많은 BI 소프트웨어 프로그램을 통해 KPI를 설정하고 프로그램 내에서 정의할 수 있습니다"라고 말합니다.

그 용어집을 사용할 수 있으면 완전히 새롭고 다른 것보다 외계인 프로그램이 평소와 같이 비즈니스의 일부처럼 느껴질 것입니다.

Lessard는 또한 소프트웨어에 대한 기본 방향을 제안합니다. “심도 있는 교육을 수행할 필요는 없지만 사용자를 교육하고 사람들이 프로그램에 익숙해지고 편안하게 해야 합니다. 그렇지 않다면 그들은 그것을 가지고 놀지 않을 것입니다.”

마찬가지로 Rowell은 고급 데이터 분석가가 제공하는 지속적인 "근무 시간"에서 온라인 자습서, 분석가와의 주간 교육 세션에 이르기까지 다른 솔루션을 제안합니다. 그녀는 "데이터는 위협적일 수 있으며 사람들이 시도를 중단하는 것을 원하지 않습니다."라고 말합니다.

비즈니스 인텔리전스 소프트웨어를 사용하는 방법을 배우는 것은 고등학교에서 한 과목을 배우는 것과 비슷하다고 봅니다. 어려운 과목으로 어려움을 겪었다면 아마도 방과후 추가 지원을 받았을 것입니다. 동일한 전략이 소프트웨어 구현에 도움이 될 것입니다.

직원들이 셀프 서비스 BI의 핵심에서 일종의 임시 쿼리를 만들도록 설정하는 것은 플레이하고 실험하려는 의지입니다.

힌트 4: 빠른 승리로 시작하십시오

BI 구현은 처음부터 회사 전체를 다루지 않아야 합니다.

대신, 한 부서에 프로그램을 배포하고 몇 가지 빠른 성과를 기록하십시오. 이러한 승리는 다른 직원이 소프트웨어를 사용하도록 하는 가장 좋은 방법이 될 것입니다. 오래된 진부한 표현은 사실입니다. 특히 비즈니스를 기존 방식에서 데이터 중심의 BI 기반 접근 방식으로 전환하려는 경우 성공만큼 성공하는 것은 없습니다.

Hennel은 "회사 전체가 한 번에 완전한 패러다임 전환을 하도록 강요하는 대신 개별 부서에 BI 애플리케이션을 배포하면... 한 번에 조금씩 리소스에 집중할 수 있습니다."라고 주장합니다.

Rowell은 "빠른 성공은 BI가 유기적으로 확산되는 데 도움이 되는 경향이 있습니다. 사람들은 그것을 보고 흥분하며 원하기도 합니다."라고 덧붙였습니다.

Rowell은 이것이 Looker가 성공적인 구현에서 소프트웨어가 확산되는 것을 흔히 보는 방법이라고 말합니다.

구현이 하나의 부서에서 시작되어야 하는 것과 같은 방식으로 하나의 데이터 세트로 시작해야 합니다. JP Lessard는 "가장 많은 정보를 갖고 있는 것부터 시작하십시오. 그것이 바로 샌드박스입니다."라고 말합니다.

프로그램을 회사의 나머지 부분으로 확장하기 전에 대규모 데이터 저장소를 빠른 성공으로 전환하는 방법을 찾으십시오.

SMB 소유자는 중요한 데이터가 무엇인지에 대해 "직감"을 가지고 있으며, 바로 이 중요한 데이터부터 시작해야 합니다. "해당 데이터로 BI를 사용하는 방법을 배우십시오. 그러면 익숙하지 않은 다른 데이터로 이동할 때 도구를 사용할 준비가 더 잘 될 것입니다."라고 Lessard는 조언합니다.

Gartner의 분석가 Neil Chandler는 BI의 첫 100일 동안 "최소 1개의 새로운 BI 및 분석 '빠른 승리' 이니셔티브를 수행하여 분석 전략을 검증하는" 것이 좋은 아이디어라고 말하면서 유사한 권장 사항(Gartner 가입자에게 제공되는 콘텐츠)을 제공합니다. 프로그램의 구현.

힌트 5: 데이터가 깨끗한지 확인하십시오

프로그램으로 가져온 데이터가 깨끗하지 않으면 원하는 결과를 얻을 수 없습니다. 그리고 구현에 많은 직원 지원 비용이 들 수 있습니다. “오래된 쓰레기 인-쓰레기 배출 원칙은 매우 중요합니다.”라고 Lessard는 주장합니다.

BI 프로그램에 들어가는 데이터가 더럽고 일관성이 없는 경우 구현의 초점은 대신 해당 데이터를 정리하는 것입니다.

"Keep Calm and" 트렌드는 언제 끝날까요? 아마 아닐 것입니다.

다행히도 깨끗한 데이터를 보장하기 위해 코딩 방법을 알 필요는 없습니다. 이 문구는 기술적으로 들리지만 클린 데이터는 단순히 BI 프로그램이 이해할 수 있는 방식으로 정보가 입력되었음을 의미합니다.

예를 들어? “사람들은 실제 날짜가 아니라 CRM 소프트웨어의 날짜 필드에 텍스트를 입력합니다. 그들은 '다음 화요일'이라고 쓰고 BI 도구는 이를 무시합니다.”라고 Lessard는 말합니다.

"더러운" 데이터의 다른 형태는 데이터 입력 실수(예: 달러 금액의 마침표를 잊음) 또는 다른 이름을 가진 유사한 값과 같은 불일치(예: 직원 급여를 "지불"로 표시하는 스프레드시트에서 다른 사람이 호출하는 경우 "급여" 또는 "임금").

그리고 BI 도구가 이를 무시하면 해당 데이터가 제대로 업로드되지 않습니다. 많은 경우에 깨끗한 데이터는 적절한 데이터 입력을 의미합니다. "영업 사원이 일관된 방식으로 CRM을 사용하고 있는지 확인하는 것이 나중에 BI 도구에서 데이터를 정리하는 것보다 훨씬 쉽습니다."라고 Lessard는 말합니다.

힌트 6: 구현이 진행 중입니다

소프트웨어 구현은 크리스마스와 매우 흡사합니다. 스트레스가 많고 힘들고 시간이 많이 걸리지만 사람들의 표정을 보면 궁극적으로 그만한 가치가 있습니다.

또한 크리스마스와 마찬가지로 실제 이벤트는 기술적으로 일회성이지만 그 뒤에 숨은 정신은 일년 내내 지속될 수 있습니다. 크리스마스 정신의 경우, 이것은 교통 체증으로 다른 사람을 당신의 차선에 들어오게 하거나 누군가가 당신을 자신의 차선으로 허용하지 않을 때 창의적인 손짓을 사용하지 않는 것과 같이 연중 내내 관대할 수 있는 방법을 찾는 것을 의미합니다.

소프트웨어 구현의 경우 민첩하고 변화에 열려 있음을 의미합니다. 동일한 방식으로 실제 구현 이벤트에서는 조직적이고 새로운 데이터 기반 방식으로 작업을 수행할 의향이 있어야 합니다. 동일한 정신이 일상 업무에 영향을 미칠 수 있고 또 그래야 합니다.

SMB의 민첩성의 이점 중 하나는 누군가의 아이디어를 거부할 때 3중으로 요청 양식이 필요하지 않다는 것입니다. 따라서 비즈니스에서 추적해야 한다고 생각하는 측정 항목이 있으면 Billy Joel의 조언을 받아 "[상사]에게 이에 대해 알리십시오."

답을 얻기 위해 관료주의를 헤쳐 나갈 필요가 없다면 이미 기업보다 한 발 앞서 있는 것입니다.

민첩성은 SMB에게 특히 중요하다고 Elena Rowell은 말합니다. "중소 기업의 데이터가 지속적으로 변경되는 방식으로 인해 오늘날 귀하에게 중요한 지표가 6개월 후에 귀하에게 중요한 지표가 될 필요는 없습니다."

따라서 대부분의 SMB는 민첩성이 단순히 유익할 뿐만 아니라 필요한 상황에 처해 있습니다.

궁극적으로 비즈니스 인텔리전스는 사고 방식과 지속적으로 개선하려는 의지만큼 구매하는 도구 또는 제품의 집합이 아닙니다.

성공적인 BI 구현을 위한 팁은 무엇입니까?

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